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请给我提供一些用KIMI处理excel数据的方法

Answer

以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法:

  1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。
  2. 若要与数据库沟通,需学会 SQL 语句。
  3. 可以通过 Kimi Chat(https://kimi.moonshot.cn)向 KIMI 提问,获取针对增、删、改、查的回答。
  4. 对于新人,可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。
  5. 收集资料时,可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成,也可使用 KIMI 读取和整理网页内容,但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

这可能是讲 Coze 的数据库最通俗易懂的文章了

还是老样子,我们通过Excel和数据库的对比来让大家更好的理解数据库。不管是Excel还是数据库,对数据的最基本也是最核心的操作就四个:增加删除修改查询这里关于Excel的例子我想就不用再说了,我们直接来看数据库是怎么操作的。这里需要引出另一个概念,SQL语句SQL就是数据库对外暴露的语言,你如果想要和数据库沟通,请学会他的语法。举个通俗的例子:如果你想和外国人沟通,请你先学会英语。下面我们来看针对增、删、改、查的SQL语句分别怎么写。这里ChatGPT就要登场啦为了对新人友好,我使用的Kimi Chat(https://kimi.moonshot.cn)大家可以通过下面的例子看下我为什么一直强调AI时代的学习成本真的是大大降低了。1.我会这么向Kimi提问2.Kimi的回答我相信如果你日常是一直使用AI的,这个时候你完全可以通过深挖的方式帮你继续了解增删改查的语法。由于我们这里是教程,我还是要将核心语法展开讲一下的

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

明确了文章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来高效完成。以Perplexity.AI为例,我们可以利用其强大的搜索功能来获取信息。首先,访问该网站并使用其搜索功能。为了获得更专业和深入的搜索结果,可以启用Pro功能(搜索框右边的开关),该功能每天都会提供一定次数的免费使用。如果您经常使用,可以考虑开通会员服务以享受更多便利。在搜索框中,我们可以输入具体的Prompt,例如:“查找关于OpenAI对马斯克言论回应的博客文章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI工具如Perplexity.AI获取到搜索结果后,结果中包含了大量引用和来源链接,我们可以点击回答内容下方的拷贝按钮。这样能一并获取到相关的引用网站链接。同理,其他具备联网搜索功能的AI工具,比如微软的Bing搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些工具,我们可以快速地搜集到大量的相关资料。我们可以更加高效地进行信息搜集和整理,从而提升文章的专业度和说服力。整理资料​收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进行整理。我通常会使用月之暗面开发的Kimi这个AI会话助手。Kimi具备读取网页内容的能力,并且能够在此基础上生成一定的内容。当Kimi读取完毕时,会显示绿色标点作为提示。需要注意的是,Kimi的阅读能力有一定的限制,它可能无法一次性处理大量的资讯,或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。这样我们资料都读取了,就让他整理下资讯内容。它做的还不错,我挺满意的。接下来就是让它转化成一篇吸引人的公众号文章了。

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请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包(字节跳动)、天工(不太明确您提到的天工具体所指,可能是指某些特定的模型或产品)、Kimi 这几个软件的优势对比: 文心一言 4.0(网页版): 优势:由百度开发,可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包(字节跳动): 优势:无需科学上网,使用方便。 Kimi: 优势:不需要科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用;有案例,点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是,对于不同的用户和应用场景,这些软件的优势可能会有所不同,其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
kimi是什么
Kimi 是由 Moonshot AI 出品的智能助手,具有超大“内存”,能一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。在聊天对话类 AI 产品中,Kimi 最显著的特点是超长上下文能力,最初支持 20 万字,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有优势,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。
2025-01-08
怎么用kimi、即梦AI这两款软件做小红书博主
要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主,可以参考以下步骤: 利用 Kimi: 1. 收集相关资料:明确主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具,输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章:让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主,目前提供的内容中未提及相关具体方法。
2025-01-02
像文心一言、kimi之类的人工智能助手还有哪些
以下是一些常见的人工智能助手: 1. Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,具有超大“内存”,能读长篇小说、上网冲浪,还能协助处理资料和生成内容。 2. 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,可写文案、想点子、聊天、答疑解惑。 3. 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外,还有夸克、豆包等。更多大模型产品,您可以访问相关网站查看。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-30
新手如何使用kimi
新手使用 Kimi 的方法如下: 浏览器 Kimi 插件: 安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点: 极简,点击一键总结,无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也能进行总结,如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项: 本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手: 这个插件支持快捷调用 Kimi,然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi,历史会话中能看到刚才的记录。 总结模型可自己选择。 注意事项: 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。 对于新手,Kimi 是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验好,适合入门学习和体验 AI。 优势: 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 下载方式: PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-12-19
用kimi生成爆款去AI喂的文章需要什么指令
要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章,您可以参考以下指令: 1. 收集相关资料:明确文章主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果,每天有一定次数免费使用,也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯,获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版:观察知名公众号排版风格获取灵感,可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化:kimi 会提供精选关键词用于文章优化,提升搜索引擎可见度,若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广:选择合适平台发布文章,如个人博客、新闻聚合平台等,利用社交媒体等工具推广,扩大传播范围。
2024-12-16
excel AI 工具
以下是一些关于 Excel 的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以下是一些 Excel 相关的表格数据: 1. AI 产品数据 2024 1 3 月表格:包括 GPTExcel、GPT Workspace、Ajelix AI Excel Tools 等产品在 1 3 月的数据及变化。 2. 表格 Top10 的 AI 产品数据:如 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等产品的 6 月访问量及相对 5 月的变化。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-09
chat excel怎么样,好用吗
Chat Excel 具有一定的实用性和便利性。 从应用场景来看,在数据分析工作中,Excel 是大家最为熟悉和常用的工具之一。写一些公式属于进阶用法,比如会用 vlookup 函数甚至能编写 Excel 宏(在 Excel 中运行 VBA 程序),这在 Excel 中属于非常高级的用法,能解决产品工作中的绝大部分需求。 此外,ChatGPT 新功能“ChatExcel”已开始灰度测试,包括与 Google Drive 和 OneDrive 的打通、双栏对话表格和自助图表生成等功能。 在办公中,如果需要对大量 Excel 文件进行批处理操作,如合并、标准化、删除无效数据等,可借助 ChatGPT 生成代码来实现。直接向 ChatGPT 提问,它能给出相应的帮助,甚至包括如何打开 Excel 中的开发工具等细节。 总之,Chat Excel 在不同的场景和需求下,能为用户提供一定的帮助和便利,但具体的好用程度还需根据个人的使用习惯和具体需求来判断。
2025-02-08
AI与Excel
关于 Excel 与 AI 的相关内容如下: Excel 的 AI 功能方面,目前有多种工具和插件可增强其数据处理和分析能力,例如: Excel Labs 是 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增生成式 AI 功能,可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 整合了 Word、Excel 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 与 Excel 相关的对比和应用方面: Excel 有手就会,但 VBA 进阶版功能门槛高。 对于一些重复工作,AI 能处理 Excel 但较麻烦,而多维表格在某些方面能更便捷地解决问题,如自带 AI 插件,可通过自然语言提取网址和电话、生成 AI 标签等。 常见应用包括数据整理与分析、内容生成与优化、自动化建议等,多维表格和 Excel 都能整理数据、做计算和图表,但多维表格能让人偷更多懒。
2025-02-08
Excel有什么好的AI
以下是一些与 Excel 相关的 AI 工具和功能: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 在金融服务业中,生成式 AI 除了能帮助回答财务问题,还能改进金融服务团队的内部流程,简化日常工作流程。例如,在预测方面,生成式 AI 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告;在会计和税务方面,能帮助综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案;在采购和应付账款方面,能帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外,飞书多维表格在处理数据方面也有优势,能解决一些 Excel 中高级门槛的数据处理功能,如自带 AI 插件,可通过自然语言提取网址和电话、生成 AI 标签等。总之,Excel 和多维表格都能帮助整理数据、做计算和图表,具体使用哪种取决于您的需求。
2025-02-07
处理Excel的ai
以下是一些关于处理 Excel 的 AI 工具和相关信息: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,让用户能更高效地进行数据分析和决策。未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。 另外,在飞书多维表格与 Excel 的对比中,虽然 Excel 有手就会,但 VBA 进阶版功能门槛高。而多维表格在处理一些数据处理功能时能让人更偷懒,例如自带 AI 插件,对于一些特定场景,如挑出网址和电话、处理收集的链接等,多维表格有相应的便捷处理方式。 在实践演示中,如 Chat Excel,用户提要求,它就能处理 Excel 数据,可进行数据统计、分析、作图等操作,还能让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数。
2025-02-03
怎么用ai做家庭财务系统的excel
抱歉,当前提供的内容中没有关于如何用 AI 做家庭财务系统 Excel 的直接相关信息。但一般来说,您可以考虑以下步骤: 1. 明确家庭财务系统的具体需求和功能,例如收入、支出的分类,预算设定等。 2. 寻找支持 Excel 操作的 AI 工具或插件,有些工具可能能够根据您提供的需求和数据自动生成相关的表格和计算。 3. 在向 AI 提出需求时,尽可能详细地描述您的要求,包括格式、计算公式、数据来源等。 4. 对于生成的结果,进行检查和调整,确保其符合您的实际需求和财务逻辑。
2025-02-02
用AI处理销售数据需要写代码吗
用 AI 处理销售数据不一定需要写代码,这取决于具体的情况和所使用的工具。 Python 是常用于自动化处理数据的语言之一,在处理销售数据时,它有丰富的库可用于各种任务,如数据收集、处理等。相关的 AI 脚本提示可按照操作意图分类,例如 Web Scraping Prompts、Data Processing Prompts 等。 如果您不熟悉代码,ChatGPT 等工具也能在一定程度上帮助您处理销售数据。 另外,让 AI 写出您想要的代码时,可通过创建优质的.cursorrules 来明确相关要求,例如说明自己是谁、要做什么、项目的规矩、文件存放位置、使用的工具、测试方法、参考资料以及 UI 要求等。 在处理数据库相关的销售数据时,若不会写 SQL 代码,可借助 AI 帮忙。例如向豆包提供具体需求,如操作的数据表、执行的操作及相关条件等,它能为您生成相应的 SQL 语句。
2025-02-11
用AI处理销售订单历史数据需要什么前提条件
用 AI 处理销售订单历史数据通常需要以下前提条件: 1. 数据质量:销售订单历史数据应准确、完整、一致,且格式规范,便于 AI 系统进行处理和分析。 2. 数据规模:需要有足够数量的销售订单数据,以确保 AI 模型能够从中学习到有效的模式和规律。 3. 数据标准化:数据应遵循一定的标准和规范,例如统一的字段定义、编码方式等。 4. 明确的业务目标:清楚地定义使用 AI 处理数据想要达到的具体目标,例如预测销售趋势、优化库存管理等。 5. 技术基础设施:具备支持 AI 处理的硬件和软件环境,包括足够的计算资源、合适的数据库和数据存储系统。 6. 数据安全和合规:确保数据的处理和使用符合相关法律法规,保护客户隐私和企业数据安全。 7. 专业的技术团队:包括数据科学家、工程师等,能够进行数据预处理、模型训练和优化、系统部署和维护。 8. 对业务的深入理解:了解销售业务流程和特点,以便将 AI 技术与实际业务需求相结合。
2025-02-11
如何用AI处理PDF拆分、合并等功能?
要使用 AI 处理 PDF 的拆分、合并等功能,可以参考以下内容: 对于 PDF 文档的解析,计算机视角下文档分为有标记文档(如 Microsoft Word 和 HTML 文档)和无标记文档(如 PDF 文档)。PDF 文档未存储结构信息,机器难以读取,需要解析器将散乱字符组织成有结构的连贯文本。理想的 PDF 解析器应具备文档结构识别和在复杂布局中保持鲁棒性等关键特征。 基于深度学习的 ChatDOC PDF 解析器在超过一千万份文档页面的语料库上进行训练,包含 OCR 进行文字定位和识别、物理文档对象检测、跨列和跨页调整、阅读顺序确定、表格结构识别、文档逻辑结构识别等一系列复杂步骤。解析后以 JSON 或 HTML 格式提供结果,将文档解析为内容块,包括表格、段落、图表等元素,对于表格会输出单元格文本及合并情况,对于有分级标题的文档会输出分层结构。其在案例中成功解决了 PyPDF 的一些缺点,能识别混合布局、合并单元格等复杂情况。
2025-02-08
擅长文字处理,主要是小说的AI有哪些,推荐一下
以下是一些擅长文字处理,尤其是小说创作的 AI 工具: 1. Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成,渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成,基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,选角色对话即可,创建也容易,角色的核心差异靠不同的详细描述,开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题,捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,是智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-02-07
如何将自有的材料做向量化处理
很抱歉,目前没有关于如何将自有的材料做向量化处理的相关内容。但一般来说,将自有材料进行向量化处理可以考虑以下步骤: 1. 数据清洗和预处理:清理和整理材料中的噪声、错误和不一致的数据。 2. 特征提取:根据材料的特点选择合适的特征,例如文本材料可以提取词袋模型、TFIDF 等特征。 3. 选择向量化方法:常见的有词向量(如 Word2Vec、GloVe 等)、文档向量(如 Doc2Vec)等。 4. 训练模型:使用选择的向量化方法和预处理后的数据进行训练。 由于缺乏具体的材料类型和应用场景等详细信息,以上步骤仅为一般性的指导,实际操作可能会有所不同。
2025-02-06
agi的方法原理
OpenAI 能够跑通所有 AGI 技术栈的方法原理主要基于以下几个方面: 1. 方法论明确:有着清晰的逻辑结构和明确的推论,甚至可以用公理化的方式描述。 公理 1:The bitter lesson。长期来看,AI 领域所有的奇技淫巧都比不过强大的算力夹持的通用的 AI 算法,强大的算力加持的通用的 AI 算法才是 AGI 路径的正道。 公理 2:Scaling Law。一旦选择了良好且通用的数据表示、标注和算法,就能找到一套通用规律,保证数据越多、模型越大、效果越好,甚至能在训练模型之前预知效果。 公理 3:Emerging properties。这是一条检验公理,用于判断 scaling law 带来的是质变而非量变,即随着 scaling law 的进行,模型会突然稳定掌握之前不能掌握的能力。 2. 具体实践: 在 GPT 中,良好且通用的数据表示是 tokenizer 带来的 embedding,数据标注是文本清理和去重的一套方法,算法是大家熟知的 transformers + autoregressive loss。 在 Sora 中,良好且通用的数据表示是 video compress network 带来的 visual patch,数据标注是 OpenAI 自己的标注器给视频的详细描述,算法是大家熟知的 transformers + diffusion。 3. 数据和任务: 大量数据从世界本身获取,世界产生的数据是 AGI 需要的数据的最小集合,OpenAI 未来会执着于持续获得或者构造数据。 要最有效地利用数据,需要做生成模型,能够模拟和生成整个世界,OpenAI 未来还会在更多的模态和数据上去做生成模型。 通用模型也是 OpenAI 追求的方向。
2025-02-12
不学编程,入门AI的方法
以下是一些不学编程入门 AI 的方法: 1. 阅读简明入门教程,比如在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用,完成简单程序、爬虫应用以及为公众号文章生成概述。 2. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习,比如掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是成年人还是中学生,都可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-11
稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法: 1. 访问网址:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 操作步骤: 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对开发者有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 此外,DeepSeek 在一些案例中也有出色表现,比如在卫夕指北的案例中,经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考,输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面,DeepSeek 具有诸多优势,如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时,也介绍了其他获取代码的工具和方法,如 Cursor 等。
2025-02-08
本地部署DEEPSEEK方法。
以下是本地部署 DEEPSEEK 的方法: 1. 拥有扣子专业版账号:如果您还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。开通成功的样式如相关描述。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 此外,DEEPSEEK 具有多种含义指向,包括 deepseek 公司:深度求索,以及 deepseek 网站、手机应用和 deepseek 大模型(尤其是指有推理功能的 deepseek R1 大模型,权重文件开源,可本地部署)。同时,相关社区动态也有关于 DeepSeek 的报道,如 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 采用混合专家(MoE)架构,显著提升计算效率等。
2025-02-08
deepseek的使用方法
以下是 DeepSeek 的使用方法: 1. 访问网址:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 操作步骤: 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 特点与优势: 核心是推理型大模型,不需要用户提供详细的步骤指令,而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 能够理解用户用“人话”表达的需求,不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 在回答问题时能够进行深度思考,不是简单地罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 4. 更多提示词技巧请查看
2025-02-07
如何做一个AI智能体,能具备某个人的思考能力和方法,比如马斯克,金枪大叔或者毛泽东。
要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事,以下是一些相关的要点和思路: xAI 的使命在于探索宇宙本质与智能体。从宇宙尺度看,意识进化存在狭窄窗口,计算机若不能解决至少一个基本问题,不能称之为 AGI。 对于使命陈述,短期内致力于更好地理解深度学习技术,工作中应始终记住构建与理解并重,追求科学是基础。 主要目标是创建能帮助更好理解宇宙的聪明智能体,相关数学研究可能为对基本物理或其他现实的思考开辟新方式,带来有趣视角,对现有问题产生启发,但目前多为推测性,尚无具体结论。 但需要注意的是,完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的,甚至可能无法实现。
2025-02-07