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AI可以代替律师吗

回答

AI 目前不能完全代替律师。以下是一些相关的分析:

  • 责任界定方面:在“AI 独立诊疗”的情况下,即使 AI 没有实体无法承担责任,但所属公司、牌照发放单位甚至保险公司可以承担。然而,按照现在的 AI 模型准确率,公司可能承担不起赔偿,“不能背锅”本质上是“背不起这个锅”。
  • 商业模式方面:对于患者付费(2C),中国消费者对于线上服务付费的意愿远低于美国。在准确性不高的条件下,AI 问诊直接按次收费还不现实。
  • 服务能力方面:AI 大模型难以根据客户的综合性需求提供个性化的法律服务,因为大模型基于预设数据和规则,不能及时采集客户所有即时信息,很难超出语料内容生成创新且专业的答案,难以针对性地为客户提供专业服务。 但同时也要看到,AI 在某些方面有优势:
  • 在处理医疗数据和进行临床推理方面的表现优于医生,在某些非常人类的任务上甚至可以超越人类的表现。 而律师具有以下擅长的方面:
  • 具备深厚的法律专业知识,能够提供专业的法律分析和建议,如在证券欺诈案件中的专业分析。
  • 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。
  • 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,创造性地解决问题。
  • 作为专业人士,在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。

律师也有不擅长的方面:

  • 在处理大量信息和数据时,人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。
  • 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。
  • 精力与情绪方面可能存在局限。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

健康:AI x 医疗 | 难解的必答题

“责任界定”不是问题,问题是模型准确性一直以来对于“AI替代人”这个话题,有个很流行的话术是“AI无法替代律师、医生,因为它不能背锅”。但我认为,“AI独立诊疗”的情况下,即使AI没有实体无法承担责任,但AI所属的公司、牌照发放单位甚至是保险公司是完全可以承担责任的。“不能背锅”本质上还是“背不起这个锅”-按照现在的AI模型准确率,公司承担不起赔偿。AI诊疗的另一个重要难题是商业模式:患者付费(2C):中国消费者对于线上服务付费的意愿远低于美国。在准确性不高的条件下,AI问诊直接按次收费还不现实。目前的空间主要在美团买药、阿里健康等平台上作为服务包的一部分。但作为创业公司,除非有能力比大平台AI能力更强,否则机会有限。

AIGC Weekly #67

AI在使用工具方面的能力:当AI可以使用像Google搜索这样的工具时,它们在事实核查等方面的表现甚至可以超过人类。最近的研究表明,AI在某些非常人类的任务上甚至可以超越人类的表现。AI在医疗领域的应用:AI在处理医疗数据和进行临床推理方面的表现优于医生。这并不意味着AI可以取代医生,但它表明AI可以模仿医生在诊断方面的一些强大过程机器人代理人的出现:机器人代理人可能成为将AI与组织整合的关键,它们可以作为“AI合同工”来完成任务,并且与人类更自然地交互。机器人代理人的出现也预示着未来的巨大变革。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

AI大模型难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务,哪怕是基于同样的事由或案件。律师擅长的方面1.法律专业知识:律师具备深厚的法律知识,能够提供专业的法律分析和建议,如在证券欺诈案件中的专业分析。2.沟通与谈判:律师在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。3.创造性解决问题:律师能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,如为新技术制定合法性指导。4.危机应对:律师作为专业人士,恰恰需要具备能够在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。律师不擅长的方面1.处理大量信息和数据:在需要处理大量文本和数据的情况下,律师人工的效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。2.处理细节:律师可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,如:时间,人物,金额,关系,尤其是在复杂案件中。3.精力与情绪:

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AI应用于企业
以下是关于 AI 应用于企业的相关内容: 提示词工程在企业中的应用: 提升决策、创新和沟通:通过个性化客户互动、情感智能沟通、内部知识管理和跨部门协作等方式优化客户服务和内部沟通。例如,使用特定提示词训练客服 AI 以提升客户服务质量。 AI 在各行业的主要应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 AI 在企业中的主要应用领域: 计算机视觉:如图像分类和物体识别、图像分割算法、视觉追踪等,应用于面部识别、检测 X 光照射图片等。 自然语言处理:包括文本分类、信息检索、名称实体识别、机械翻译、解析与语音部分标注技术、语音识别、触发词检测、语音 ID 识别、语音合成技术等。 机器人:涉及机器人“感知”、运动轨迹计划、控制等。
2024-11-08
国内现有ai模型
以下是 8 月正式上线的国内部分大模型: 北京: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下具有不同特点,例如: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 具有特色功能的:昇思可生图,MiniMax 可语音合成 此外,阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-11-08
政府文件文秘文案起草可用的AI
以下是为您整理的关于政府文件文秘文案起草可用的 AI 相关信息: 法规研究与解读方面:法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。Prompt 指令词示例:“根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。”预计效果是 AI 助手依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。其他例子如分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的影响等。Promopt 结构提示为“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】” 法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面:Prompt 指令词示例:“针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。”预计效果是 AI 根据提供的案件背景等自动撰写初步法律意见书。 工作场景应用方面:在企业运营中,包括日常办公文档材料撰写整理、法律文书起草等;在教育领域,协助评估学生学习情况等;在游戏/媒体行业,有定制化游戏等应用;在零售/电商行业,包括舆情监测等;在金融/保险行业,涵盖个人金融理财顾问等。 此外,还有一份名为“A proinnovation approach to AI regulation”的相关内容,但主要涉及监管方面的一些问题,如透明度措施、基础模型和监管框架、AI 沙盒和测试平台等。
2024-11-08
公文起草AI
以下是关于公文起草 AI 及相关内容的信息: 生成式人工智能在教学中的应用:教师可根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如收集整理语料。此外,还列举了多种与英语相关的提示词示例,如列举机场场景下的常用英语词汇、将词汇转换成表格形式、询问医院就医时的常用英语句型等。同时提到了一些 AI 应用,如智能助理、AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。 利用 AI 打造爆款公众号文章:关键在于提供清晰且具指导性的提示词,好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升文章质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格,不到十分钟就能完成文章内容产出。
2024-11-08
AI具体怎样帮助人们生产
AI 可以通过以下方式帮助人们生产: 1. 自动化知识工作者的任务,提高生产力并降低单位劳动成本。例如,从生成式 AI 的应用大爆发可以看出其在这方面的潜力,但在大幅降低体力劳动成本方面还有较长的路要走。 2. 作为程序员的助手,在编程时给出建议。如 Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,但仍需在生成足够多的代码以提升生产力和保证其正确性之间找到平衡。 3. 用于生产文章。关键在于提供清晰且具有指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。详细、具创意的提示词能使生成的文章在语气、风格和重点上更出色,最终产出的内容可能需要微调以符合预期和特定风格。例如,可给出类似“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词。
2024-11-08
能创建AI智能体的应用
以下是一些能创建 AI 智能体的应用: 1. 很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,从而手搓各种机器人为您工作,例如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 2. 字节的扣子(Coze)是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础,都能在该平台迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,开发完成后还能将 Bot 发布到社交平台和通讯软件上进行交互聊天。创建智能体可通过简单 3 步:起名称、写简单介绍、用 AI 创建头像。 3. Menlo Ventures 投资组合中的公司如 Anterior、Sema4 和 Cognition 正在建立解决方案,处理之前需大量人力解决的工作流程。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。 生成式 AI 应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。Menlo Ventures 投资组合公司如 Sana(企业搜索)、Eve(法律研究副驾驶)和 Typeface(内容生成 AI)在这些类别中都是早期突破性的代表,其中心是 LLMs 的少样本推理能力。 AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。
2024-11-08
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
AI替代律师
以下是关于“AI 替代律师”的相关内容: 一直以来,对于“AI 替代人”的话题,有一种流行说法是“AI 无法替代律师,因为它不能背锅”。但实际上,在“AI 独立诊疗”的情况下,即使 AI 没有实体无法承担责任,AI 所属的公司、牌照发放单位甚至是保险公司是完全可以承担责任的。“不能背锅”本质上是因为按照现在的 AI 模型准确率,公司承担不起赔偿。 对于律师来说,起草与审查文档、审查证据等工作中包含不同潜力的可 AI 自动化任务。 此外,在欧洲,有人担心 AI 会替代或取代工作,比如律师。但在现代世界,AI 有可能将人们从一些单调任务中解放出来,让人们有更多时间从事专业工作。
2024-09-01
AI可以代替律师辩论赛
AI 在某些方面可以辅助律师辩论赛,但不能完全代替。以下是一些相关分析: 群体智慧的作用:俗话说“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”,在面对复杂难题时,集思广益很重要。通过头脑风暴可以从不同角度思考问题,激发创意;通过辩论和讨论能对不同观点碰撞交锋,更好理解问题本质;通过投票和协商能整合意见,找到多数人接受的方案。例如法庭上双方律师通过逻辑论证和证据展示试图说服法官和陪审团。 AI 医疗中的责任界定:对于“AI 替代人”的话题,如“AI 无法替代律师”,一种观点认为“AI 独立诊疗”时,即使 AI 无实体无法担责,但所属公司、牌照发放单位甚至保险公司可承担。然而,当前 AI 模型准确率低,公司承担不起赔偿。 法律人利用 AI 的 Prompt 指令词:在劳动合同纠纷、知识产权许可诉讼、商业合同违约等案件中,可通过 Prompt 指令词让 AI 分析权益责任、诉讼策略等。例如模拟法庭审理,AI 能根据法律规定和案例法,提供双方论点、证据和法律依据的分析,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 总体而言,AI 目前还不能完全代替律师辩论赛,但可以作为辅助工具为律师提供帮助和参考。
2024-09-01
AI可以替代律师吗
AI 目前不能完全替代律师。以下是一些原因: 责任界定方面:虽然在“AI 独立诊疗”的情况下,所属公司等可以承担责任,但按照现在的 AI 模型准确率,公司可能承担不起赔偿。 商业模式方面:患者对于线上服务付费的意愿低,在准确性不高的条件下,AI 问诊直接按次收费还不现实。 服务个性化方面:AI 大模型难以根据客户的综合性需求提供个性化的法律服务,因为其基于预设数据和规则,不能及时采集客户所有即时信息,很难超出语料内容生成创新且专业的答案。 然而,AI 在某些方面也有优势: 在处理医疗数据和进行临床推理方面的表现优于医生。 在使用工具进行事实核查等方面的表现甚至可以超过人类。 律师具有以下擅长的方面: 具备深厚的法律专业知识,能够提供专业的法律分析和建议。 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,创造性解决问题。 作为专业人士,在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师不擅长的方面包括: 处理大量信息和数据时人工效率非常有限。 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节。 精力与情绪方面可能存在局限。
2024-09-01
我是一名律师,想找撰写合同、草拟合同方面强大的AI工具!最好是直接能够调用国内法律规定及案例。
作为一名律师,如果您需要一个能够撰写和草拟合同的AI工具,可以考虑以下几个选项: 1. 合同嗖嗖:这是一个智能合同生成与管理工具,它利用AI技术根据提供的关键词快速生成合同,并拥有海量模板库以供选择。此外,它还提供个性化定制、智能审查、合同比对、关键要素抽取和合同归档管理等功能。 2. 百度AI开放平台的合同智能处理服务:这个服务依托于百度的文心大模型4.0、OCR和自然语言处理技术,提供合同抽取、审查、比对和归档管理等应用服务。它能够提高合同审查的效率和准确性,支持39个合同关键要素的自动抽取,并适用于多样化的合同文本类型。 在选择AI工具时,请确保它们符合国内法律规定,并且能够调用相关的法律规定及案例。同时,考虑到数据安全和隐私保护的重要性,选择一个可靠、安全的平台进行合同的撰写和管理工作也是非常关键的。
2024-07-31
我是一名律师,想找撰写合同、草拟合同方面强大的AI工具!
以下为您推荐一些在撰写合同、草拟合同方面强大的 AI 工具: 1. 律师在运用大模型时,关键在于根据不同法律业务场景精准提出问题和指令(Prompt),例如:“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,从而引导 AI 生成和修改标准化合同,减少文档起草和修订的工作量。 2. AI Lawyer 是一款个人法律 AI 助手,能够自动处理文档、进行高级法律研究以及 AI 文档管理,如总结合同等,支持网页、iOS 和 Android 平台,并可根据个人喜好定制。
2024-07-30
AIGC什么时候能代替设计师
目前,AIGC 尚不能完全代替设计师。在 AIGC 1.0 时代,其主要起到产生参考图像的作用,存在一定局限性,如无法精确控制某些特征材质。到了 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量形象,但对于要求较高的场景仍有问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,仍需要专业设计师大量介入与修复。 但这并不意味着我们应放弃 AIGC,它为设计师提供了强大的辅助工具,帮助他们更高效地实现创意和思路,将更多时间和精力投入到真正的创意创新中,而非重复性的基础设计工作。
2024-11-05
请教一个问题,用好了Prompt,是不是可以代替各类GPTs呢?
你的问题非常好。OpenAI的GPTs(定制聊天机器人)是一种新的方式,可以让任何人创建一个定制版的ChatGPT,以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助。你可以为GPTs添加指令、额外知识和任何组合的技能,并与他人分享或用于自己的目的。 然而,Prompt和GPTs在某种程度上是相辅相成的,而不是互相替代。Prompt是一种工具,可以帮助我们更好地利用GPTs的能力。一个好的Prompt可以引导模型生成更准确、更相关的回答。但是,Prompt本身并不包含模型的所有功能。 总的来说,Prompt和GPTs都是AI对话系统的重要组成部分,它们各自扮演着不同的角色。Prompt是一种引导模型生成特定类型回答的工具,而GPTs则是可以调用多种能力的类似智能体应用。希望这个答案对你有所帮助!
2024-04-20