拆解书籍最厉害的AI有哪些推荐

普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 认识 AI 的本质：把 AI 当成一个黑箱，只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西，其生态位是似人而非人的存在。当使用时，要基于其“非人”的特点，通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，根据给出的知识框架，针对每个小点进一步询问，让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源：比如即刻 App 的“”等免费圈子，Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流，可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。

利用 AI 炒股可以通过以下几种方式： 1. Stocked AI：这是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践：在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是，AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性，不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时，还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。

AI 和 ChatGPT 存在以下区别： 1. 侧重点不同：Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求；而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质： Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看，在 2022 年宣发时被称为一种模型，在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中，AGI 是通用人工智能，能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统；NLP 是自然语言处理，即处理人类语言；LLM 是大型语言模型，数据规模很大，耗费资金多。

以下是为您推荐的关于 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，是认知神经科学之父的经典力作，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel; James H. Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ，可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西，就像一个黑箱，我们不必深究它如何理解，其生态位是一种似人而非人的存在。 最初，计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确编程步骤，而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中，AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能，您还能提供自定义说明让其专注于特定方面，比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。

以下是一些比较好的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具，它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境（IDE），具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点，支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作，能通过 AI 技术提高开发者生产力，使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址：第一步，通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后，在右上角点击下载，下载后解压安装。

通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解： 1. 课程特点： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较： 开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效的学习途径。 3. 社区需求： 新同学加入时，对适合小白新手入门的课程有需求，相比啃知识库的图文，更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历：创建者在希望快速入门 AI 绘画时，投入金钱学习了许多付费的 AI 课程，并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库，还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，具有以下特点： 1. 共同建设：由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容：提供一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿：追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。 4. 活动多样：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目，以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，设有最佳创业奖和最佳投资奖等。

一个爆款短视频通常需要满足以下几点拆解要点： 1. 切片：短视频能够战胜长视频的关键在于对长视频进行切片处理。同理，要在短视频领域脱颖而出，也需不断切片，将一个短视频转化为多个短视频的集合，增加信息密度，大拆小并狂加料。 2. 通感：人的大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑通过五感工作。例如，头疗、水疗直播间靠声音让人感到舒服，美食直播间把美食切开喂到观众面前能让人不知不觉看很久。总之，不要让观众动脑子。 3. 反差：关于反差的详细内容可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 此外，拆解爆款短视频还可以按照以下步骤和提问模板进行： 1. 确保 ChatGPT 理解您要拆解的角度。 2. 输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 具体的提问模板包括： 1. 建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容。 2. 让 ChatGPT 理解您拆解的角度，例如：请您明确您理解以下名词的涵义（列举拆解角度）：XXX、XXX、XXX；请您根据 XXXX（列举拆解角度），分析以下 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）。 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案，例如：根据上述分析，请您判断这个 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）的亮点和不足在哪里；请根据上述分析，进一步提出内容的修改建议，并分点式告诉我。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改，例如：请根据上述内容的修改建议，对这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）进行修改，并输出 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）的文案；请将这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）调整成 XXX 风格（适用于 XX 平台，或与某作者相近风格，例如用王家卫风格、金庸风格）。

以下是用 AI 拆解小红书账号的方法： 1. 参与“第 11 期：Video Battle AI 视频挑战 Little Boxes 盒子”的小红书话题活动。 2. 选题方面，可以参考以下内容： AI 视频领域国内外近期热点话题事件，包括技术类和产品类。 AI 视频创作背后的技术工作流拆解，可运用 WaytoAGI 知识库内容进行二创转化，但要注明原作者。 参加过 VB 的创作者可以讲述自己在 VB 过程中遇到的难点，以及如何解决和运用 AI 技术把创意落地。 3. 话题要求： 小红书内容文案需附上【欢迎参加@野菩萨@通往 AGI 之路联合举办的第 11 期 VideoBattle AI 视频挑战】字样，位置不限。 需带上三个标签：VB 工作流拆解 野神殿 通往 AGI 之路（或者waytoagi）。 满足上述要求的内容，从明天起会集中做 3 5 天的话题曝光。

以下是关于 Coze 案例拆解的相关内容： 案例精选合集：。拆解列表在本页面子目录，如遇无法显示列表控件，请直接进入子目录。 一泽 Eze 的相关内容：万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。

以下是关于爆款视频拆解的相关内容： WTF 在 1w 粉到 10w 粉仅用时 13 天，像素级拆解了《动物时装秀》。他认为在如今 AI 绘画遍地开花的情况下，动物时装秀能从众多 AI 绘画赛道中脱颖而出，是同时满足了切片、通感、反差这些爆款元素。 一个爆款视频至少要满足以下几点： 1. 切片：短视频打败长视频靠的是做长视频的切片，同理，短视频要脱颖而出也需要不断切片，将一个短视频变成多个短视频的集合，增加信息密度，大拆小，狂加料。 2. 通感：大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑就是人的五感。比如看到头疗、水疗的直播间会让人舒服是靠声音，看到美食直播间尤其是把美食切开喂到面前的那种会让人不知不觉看很久。总之，不要让观众动脑子。 3. 反差：抖音航线里行舟大佬有专门记录反差的文档，感兴趣的可以去查看抖音航线的航海手册。 另外，研究拆解爆款内容的案例中提到： 1. 第一步：确保 ChatGPT 理解要拆解的角度。 2. 第二步：输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 第三步：让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 第四步：要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。

以下是关于拆解爆款内容的详细步骤： 1. 建立自己的爆款库，并从中选择 1 个爆款内容。 2. 让 ChatGPT 理解您拆解的角度，可通过明确其对相关名词涵义的理解等方式。提问模板如：请您明确理解以下名词的涵义（列举拆解角度）：XXX、XXX、XXX；请您根据 XXXX（列举拆解角度），分析以下 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）。示例：（这里把爆款内容复制进去对话框） 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。提问模板如：根据上述分析，请您判断这个 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）的亮点和不足在哪里；请根据上述分析，进一步提出内容的修改建议，并分点式告诉我。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。提问模板如：请根据上述内容的修改建议，对这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）进行修改，并输出 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）的文案；请将这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）调整成 XXX 风格（适用于 XX 平台，或与某作者相近风格，例如用王家卫风格、金庸风格） 案例方面： 1. 确保 ChatGPT 理解您要拆解的角度。 2. 输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。

以下是为您推荐的入门大模型的简要学习书籍清单： 1. 《大模型入门指南》： 通俗解释了大模型，即通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 用上学参加工作类比大模型的训练和使用过程，包括找学校（训练所需的大量计算和 GPU）、确定教材（大量数据）、找老师（算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）。 介绍了 Token 作为模型处理和生成的文本单位，以及其在数字化和形成词汇表中的作用。 2. 《从 0 到 1 了解大模型安全，看这篇就够了》： 介绍了不同类型的模型架构，如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于理解和生成内容，decoderonly 更擅长自然语言生成任务。 指出目前大型语言模型多为只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构，其预训练数据量大，参数多。 提到了大模型在安全性方面的差别。 3. 《走入 AI 的世界》： 以 GPT3 为例，说明了预训练阶段大模型学习的内容和数量，如使用了 4990 亿 token 的数据集，相当于 86 万本《西游记》。 介绍了 Transformer 模型，这是一种处理文本内容的经典架构，不清楚其具体细节不影响使用大模型，感兴趣可通过相关链接深入了解。

以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议： 一、引言 介绍编写本书的目的和背景，引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能（AIGC） 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI（人工智能） 机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习） 深度学习（神经网络、神经元） 生成式 AI（可生成文本、图片、音频、视频等内容形式） LLM（大语言模型） 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成（如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等） 2. 图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等） 3. 视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等） 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC（用户生成内容） 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC（专业生成内容） 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文） 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例，分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战（如数据隐私、伦理问题等） 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容，对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接，使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。

以下是关于适合写书籍读后感的 AI 的相关信息： 在书籍推荐方面，有三本神经科学书籍值得关注： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：这是世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面，包括发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展等。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：是神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 在利用 AI 写书籍读后感的提示词方面，您可以参考以下方法： 1. 明确不同类型书籍的阅读和记忆方法，总结共性方法论。 2. 了解阅读和记忆的思维模型和小技巧。 3. 掌握选择自己“一定看得下去”的书籍的方法，通过目录大纲确定核心内容。 4. 确定一本书的阅读次数和顺序。 5. 决定读书过程中是否做笔记以及何时做大纲。 6. 思考如何教刚毕业的孩子有效读书。 根据上述问题的清晰答案，可以设计不同用途的 Prompt，如“书籍阅读助手”“催我读书”等，并根据不同类型的书籍进行测试和优化。如果侧重知识内化，要重点研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力和有效的记忆存储与调取。

以下是为您推荐的学习 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的方方面面。 Python 与 AI 相关： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》《深度学习实战》。 此外，对于初学者，还可以考虑微软的相关课程，例如： 特定的机器学习云框架：如《》。 对话式人工智能和聊天机器人：《》。 深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning），该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。

以下是为纯新手小白推荐的 AI 相关书籍： 在 Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 在 AI 方面： 《人类简史》：其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》：按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 此外，还有以下相关资源： 课程：推荐 B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课，完全免费。 地址：https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 对于大模型，Andrej Karpathy 的讲解很不错，其相关地址： 油管：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 资料库：推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的“🌈通往 AGI 之路（一个飞书文档）”，这是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创，包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远是第一时间更新。 地址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 另外，还有“陈财猫：推荐书单了解各个领域的知识，并在恰当的时候调用它们”中提到的相关书籍： 计算机方面： file:智慧的疆界从图灵机到人工智能.epub file:白话机器学习的数学（图灵图书）.epub 课程：【李宏毅 2021/2022 春机器学习课程哔哩哔哩】https://b23.tv/KhwgLna 【【授权】李宏毅 2023 春机器学习课程哔哩哔哩】https://b23.tv/2ocUNn0 https://www.lanqiao.cn/mobile/courses/1330 人工智能方面： file:人工智能（第 4 版）现代方法.epub

AI 之所以厉害，原因主要包括以下几点： 1. 具有非凡的潜力，能够在众多领域得到应用，如改善社会和经济，其影响力可与电力和互联网相媲美，能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作，提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具，能帮助解决基础科学面临的瓶颈，例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新，如 GPT4 的升级，能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。

AI 的能力具有两面性。一方面，2023 年大众对 AI 的看法经历了从好奇到认为没那么厉害再到觉得与自身关系不大的过程，但目前尚未发现阻止 AGI 出现的硬性限制，且距离 AGI 可能仅有几年之遥。大模型的“想象力”和“取悦能力”比“逻辑能力”更早成熟，多模态大爆发也证明了 AGI 相对“窄 AI”的代际优越性，深度压缩是大模型的核心能力，端上智能越来越近，中美 AI 生态各自发展，2023 年技术差距未缩小。 在应用方面，AI 可以用于写东西，如草拟初稿，包括博客文章、论文等，还能改进写作内容、提供不同风格的草稿、帮助完成任务等。例如，像实习生一样写邮件、创建销售模板等。 然而，尽管 GPT4 能在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分，但 AI 仍存在不足，如在各方面表现优秀但未在特定方面极其出色。

目前在 AI 领域，很难确切地指出哪一个是最厉害的。例如，ChatGPT 是一款能进行流畅对话的生成式 AI 模型，GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分；英伟达推出了新核弹 B200，是世界上最强大的 AI 芯片，能为训练更大、更复杂的模型提供强大支持。此外，AI 在很多领域都有出色的表现，如聊天机器人可以像朋友一样与人交流，还有一些 AI 能根据文字描述创造图片和视频等。不同的 AI 在不同的应用场景和任务中各有优势。