有没有能分析拆解腾讯视频的AI工具？

以下是为您整理的 AI 产品经理招聘信息： 特看科技： 岗位要求： 负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6P8 区间。 您能得到： 确定性的商业化应用场景，已有大量品牌客户。 初创公司充沛的早期期权池。 强大的工程师团队，将新技术快速落地应用。 最高可到合伙人级别。 加分项：有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 联系方式：欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与@清慎联系。 阿里大文娱妙鸭团队： 工作地点：北京 职位要求： 熟悉图像、视频、文本领域的前沿大模型和应用。 对算法能力边界有很好的感知。 有某一场景下的大模型微调和应用的项目经验。 联系方式：欢迎推荐简历至 xiaocen.cxc@alibabainc.com 其他： 职责描述： 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求： 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。

在金融业中，AI 有以下应用场景和技术： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答客户常见问题。 例如，Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档，在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等，并返回具体答案，主要面向金融服务公司，如对冲基金和投资银行，同时也适用于律师事务所等其他专业领域。

以下是一些 AI 会议总结工具： ：这是一款 GDPR 合规的 AI 会议助手，专为 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 会议设计，能够根据用户的指令制作定制笔记，将长时间录音压缩成 2 分钟会议摘要，以用户偏好结构和语言编写笔记，捕捉重要细节，用户可连接日历让其代做笔记，提高效率，其笔记功能出色，能识别行动项提高会议效率，远超其他提供商。

AI 智能体（Agents）是人工智能领域中一个重要的概念： 1. 从 AGI 的发展等级来看，智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一，智能体中间的“智能体”其实就是大模型（LLM）。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看，心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，每个层次由多个 Agent 负责，每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能，到马文·明斯基引入“Agent”概念，“AI”和“Agent”就彻底聚齐，往后被称之为 AI Agent。

以下是关于 B 端 AI Agent 的相关知识： 一、概念定义 1. 智能体（Agent）简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火，出现了很多相关新名词，如 bot 和 GPTs 等。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例：如社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让其与他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例：字节扣子和腾讯元器若为面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那么帮助 B 端商家搭建 Agent 就类似 APP 时代专业做 APP 的。 2. 智能体开发平台：最早接触到的扣子 Coze 是通过一篇科技报道，如 2 月 1 日，字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI，但个人较常用的是扣子，所以常对比字节扣子和腾讯元器。 3. 关注智能体的原因：目前 AI Agent 的概念在市场上未达成共识，存在被滥用现象。AI Agent 指的是一种智能代理系统，接近人类大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少，一方面是高度智能化的 Agent 能力需打磨，概念落地有距离；另一方面是 AI 和娱乐消费诉求结合少，主要带来生产方式和效率变革，个人消费者方向目前只看到“私人助理”场景。

如果您想制作电商主图，可以考虑以下几种 AI 工具和方法： 1. Midjourney：通过输入相关关键词，如“Guerlain Perfume,plant flowers,top light.cean natural backaround with water,saturation color scheme.The productis bright,Motled shading,studo lighfing,contrast high precision,Fine gloss,Centered composition,Photography,HD4Krealism–q 2–v 5–s 750–ar 9:16”，生成图片后再进行后期修改调整和文字排版。 2. Stable Diffusion：对于运营网店的女装店主，可采用局部重绘的方法。先真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片，选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7，再根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头，然后在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置相关的 prompts 和 parameters，如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。

以下为为您提供的几个案例拆解教程： Coze 应用实战指南 吐槽心灵鸡汤 核心功能说明：一个允许用户输入心灵鸡汤类内容，AI 生成对应的反心灵鸡汤，并展示在前端页面的应用。 核心操作流程拆解： 1. 用户在页面输入指定文本。 2. 用户在页面点击【开喝】按钮。 3. Coze 后台调用工作流生成对应内容。 4. 工作流生成的内容展示在前端界面内。 核心前端设计拆解： 1. 用户界面提供一个元素 A（Coze 中称作组件），让用户输入内容。 2. 用户界面提供一个按钮 A，让用户点击后调用工作流。 3. 用户界面提供一个元素 B，向用户展示工作流的结果。 核心业务逻辑拆解： 1. 读取元素 A 的用户输入。 2. 将用户输入传递给 AI 大模型。 3. AI 大模型按照提示词设定生成指定内容。 4. 在元素 B 展示 AI 大模型生成的内容。基于上述业务逻辑，只需要设计一个简单的工作流即可，该工作流由【开始】节点（用户输入）、【大模型】节点（AI 生成内容）、【结束】节点构成（内容输出）。 Pika 新功能“Pikadditions” 厕所开门见猴 原视频：人物推开厕所门→空马桶镜头。 角色图片：一张猴子坐在马桶上的图片。 提示词：“When the door opens in the video,we see a monkey with reading glasses sitting in the toilet reading a book.” 拆解逻辑： 1. 时间触发：When the door opens→绑定视频动态事件（门开合过程）。 2. 空间绑定：sitting in the toilet→将猴子坐标锁定在马桶实体上。 3. 行为设计：reading a book→赋予角色符合场景逻辑的行为（厕所常见活动）。 4. 细节强化：with reading glasses→用视觉符号增强角色合理性（模仿人类行为）。 首尾帧循环视频制作 宇航员案例 1. MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员作为第 3 步垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦，选择使用尾帧。重点：一般情况可以不选择运镜控制，但这张图需要选择变焦推进，控制镜头推进到头盔里，不然 AI 会自己选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到。 6. 同样的做法得到尾帧回到首帧的视频，再用剪映拼接一下两段视频即可得到在他人与自己中无限轮回（有时候起始或结束有停顿，保证整条视频衔接流畅可以掐掉）。

ChatGPT4o 背后的技术革新具有重要意义。人类的感知多样，仅靠语言描述世界远远不够，多模态理解非常有用，能更全面学习世界、理解人类需求等。2023 年 9 月 GPT4v 发布，将大语言模型竞赛带入多模态模型时代，如 ChatGPT 能看图说话、画图，Google 的 Gemini 支持多种模态，但 OpenAI 常抢先发布。今年 5 月 OpenAI 发布 GPT4o，向智能体方向迈进，其是之前技术的集大成者，通过端到端神经网络混合训练视觉、语音和文本数据，平均音频输入反应时间为 300 毫秒，能感悟人类表达的情绪等。OpenAI 未公开 GPT4o 技术细节，唯一线索来自内部炼丹师的博客 AudioLM。此外，GPT4 是 OpenAI 的多模态工具，在编程任务中表现出色，ChatGPT 是用户友好界面，可与高级语言模型交互。2024 年 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT4o，效率高、价格降低、延迟缩短。9 月 16 日 OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂任务中表现优异，o1mini 适合编码任务，两个模型已在 ChatGPT 中提供，有免费或收费版本。

以下是对哪吒爆款 AI 视频制作拆解的相关内容： 视频创作流程： 包括脚本制作、图片生成、视频生成和视频剪辑，使用的工具分别为豆包、利不利不、可灵和海螺、剪映。 爆火原因分析： 1. 爆款 IP 带来热度和流量，如哪吒。 2. 反差作用，如神话人物与现代生活的反差，好玩有趣吸引停留。 3. 共鸣作用，如职业选择大众化、接地气且贴合角色形象性格并有槽点，引发讨论和分享。 主要角色职业设定： 根据哪吒、敖丙、敖光、敖润、申公豹、太乙真人、吴亮先尊等角色的性格和形象特点，为其设定了快递小哥、咖啡店员、水产店老板等贴合又有槽点的职业。 视频传播情况： 新华社官媒编辑索要并传播了有趣且火的哪吒相关视频。 相关案例特点： 列举了宠物走秀、打工猫等案例，指出其具有反差、萌系、贴近生活等特点。 短视频创作要点： 形式在短视频中可稍大于内容，如开花、冰冻、毛茸茸等风格，但要成热门爆款需内容大于形式，具备反差、共鸣等，且热门爆款有难度，小爆款也不错。 哪吒主题 VB 先导片制作： 周四定方案，周六、周天制作，周天晚上上线。未看片子不耽误制作，用可灵多图参考生成角色、道具等，用集梦生成场景等，还可用可灵 AI 换装设定角色服装。 利用多图生成 AI 视频的创作实践： 1. 哪吒角色创作：通过提供多张零碎照片，参考牙齿等细节，设定现代版哪吒形象，考虑其走位和行为进行场面调度。 2. 成年哪吒合成：将哪吒的头颅与他人身子结合，先给手部特写再揭示人物，提示词思路技巧需统一。 3. 申公豹角色处理：与哪吒类似的处理方式，先交代环境，再展现人物动作。 4. 其他角色创作：包括敖丙、大厨、美丽姑娘、土拨鼠、石姬娘娘等角色，根据不同需求设定形象和动作。 工具特点对比： 可灵能满足需求但生成时间长，微度 AI 生成速度快但结果有区别。 会议主题：0221|哪吒爆款 AI 视频制作拆解 会议时间：2 月 21 号（周五）19:58 22:21（GMT+08） 主讲老师：@小龙问路、@子豪插画

AI Agent 的拆解是指如果单次请求不能很好地遵循并完成所有事情，就将其拆分为一步一步的子任务。比如用户表达目标后，让大模型根据目标拆分出逐步的子任务，再通过工程方式循环请求子任务（可能会插入新任务），直至所有子任务完成。例如去年的 AutoGPT 就是这种方式（Planning and excute），但它只是学术界的探索，难以落地，除了一些 demo 产品，只在实在智能的 RPA 上见过。难以落地的原因有很多，如计划赶不上变化，提前规划的任务难以保证正确执行；大模型并非全知全能，规划的任务不一定正确；工程化执行时，循环的进入和退出时机也是问题。后来大家都在解决这些问题，思路和解法不同，比如 OpenAI 搞 Tools，FastGPT 搞可视化的 workflow 编排，大家逐渐意识到 workflow 是短期最优解，于是纷纷开始做。 判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流，构建稳定可用的 AI Agent 是不断调试和迭代的过程，通常从性能最强的 LLM 着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 测试任务执行质量和稳定性，再根据实际情况和最终使用的 LLM 逐步拆解子任务。一般对于场景多样、结构复杂、输出格式要求严格的内容，基本可预见需要拆解为工作流。此外，鉴于 LLM 只能处理文本输入输出，涉及多媒体内容生成或从网络自主获取额外信息等能力时，必然需要通过工作流调用相应插件。只用一段 Prompt 的 Agent 也算 AI Agent。

以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容： 技巧 1：提示词的结构 当提示词有清晰的结构时，提示效果最有效。可使用简单公式：。 例如：无结构提示词“小男孩喝咖啡”，有结构的提示词“摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）”。 技巧 2：提示词的优化 有三个原则： 1. 强调关键信息：在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容：尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果：在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时，首先要明确场景中的人物和冲突，其次是对场景进行详细描述，包括地点、人物形象、任务动作等细节，使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围，第三要加强镜头语言，如推、拉、摇、移、升、降等，每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为：主体+运动。当主体有突出特征时可加上，需基于输入图片内容写，明确写出主体及想做的动作或运镜，提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。

通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解： 1. 课程特点： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较： 开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效的学习途径。 3. 社区需求： 新同学加入时，对适合小白新手入门的课程有需求，相比啃知识库的图文，更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历：创建者在希望快速入门 AI 绘画时，投入金钱学习了许多付费的 AI 课程，并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库，还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，具有以下特点： 1. 共同建设：由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容：提供一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿：追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。 4. 活动多样：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目，以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，设有最佳创业奖和最佳投资奖等。

以下是关于腾讯在未来 AI 发展方向的一些可能： 1. 2024 年数字科技趋势：从连接、交互、计算和智能四个维度，对 100 多项未来技术和重点方向给出趋势性判断。包括星地直连的卫星互联网、垂直起降飞机的未来交通网、能源、信息和交通的多网协同，使未来网络连接的广度和深度都迎来无限可能。报告下载地址：（发布时间：2024/01/23） 2. 金融业大模型应用：强调大模型技术对金融业带来的革命性影响，包括提高效率、降低成本、创新服务和优化风险管理等方面。通过深入分析多个案例，展示大模型在金融服务、风险管理、客户服务和营销策略等领域的应用，同时指出实施大模型技术面临的挑战，如数据隐私、算法偏见和监管合规等。报告下载地址：（发布时间：2023/11/30） 3. 在基础模型和开源生态方面： 合成数据方面：量变不能直接产生质变，质量和结构至关重要；需要从扩充数据转向创造知识，通过系统化方法提升训练数据质量。 游戏开发、影视制作、工业设计、VR 构建等领域：面临数据积累和模型优化以实现产业赋能的挑战，当前瓶颈包括训练数据稀缺和泛化能力有限，未来方向可能是 GANs 数据生成和迁移学习优化。 材质还原方面：基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射，纹理生成方法多元化，核心技术不断突破，AI 赋能加速发展，应用场景持续扩展。

AppAgent 是由腾讯开发的一种基于大型语言模型（LLM）的多模态 Agent 框架。 其主要特点和功能包括： 多模态代理：能够处理和理解多种类型的信息（如文本、图像、触控操作等）。 直观交互：通过模仿人类的直观动作（如点击和滑动屏幕）来与手机应用程序交互，能够在手机上执行各种任务，例如在社交媒体上发帖、帮用户撰写和发送邮件、使用地图、在线购物，甚至进行复杂的图像编辑等。 对于之后模仿数据的反利用也有不错的应用场景，例如互联网或 AI 或涉及到原型+UE 的工作都可以在基于模仿数据的基础上进行反推，进而让设计出的产品原型和 UE 交互更优解。 AppAgent 在 50 个任务上进行了广泛测试，涵盖了 10 种不同的应用程序。该项目由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发。 相关链接： 官方网站：https://appagentofficial.github.io 相关报道：https://x.com/xiaohuggg/status/1738083914193965528?s=20

智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，如“智能体 Agent”“bot”和“GPTs”等。简单理解，智能体就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在做智能体创业的公司有不少，C 端案例中，比如在社交方向，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入。B 端案例中，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，还有机会帮助 B 端商家搭建智能体。 国内有很多智能体开发平台，如字节的扣子 Coze、Dify.AI 等。个人常用的是扣子，本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。 在 2025 年 1 月的国内月活榜中，腾讯元器排名 A101+1，分类为智能体，网址是 yuanqi.tencent.com，活跃用户为 5 万人，环比变化为0.1748，所属公司为腾讯。

腾讯混元是腾讯推出的一系列模型，包括腾讯混元视频生成模型。以下是关于腾讯混元的一些重要信息： 上个月 5 号，宣布开源大语言模型混元 Large 和 3D 大模型 Hunyuan3D1.0。 近期开源了超大混元视频生成模型 HunyuanVideo，具备 130 亿参数，表现出色。该模型支持文生视频生成，未来将支持图生视频，特点包括超强的真实质感、很强的语义理解、可以切换镜头。 开源地址：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户也可以去腾讯元宝 APP，进入 AI 应用查看，可能需要申请资格，但腾讯处理速度较快。 2024 年 12 月 4 日有相关报道。 1 月 24 日，腾讯宣布推出 Hunyuan3D1.0 ，地址为 https://github.com/Tencent/HunyuanLarge 。

腾讯系生成视频的平台主要有以下两个： 1. 腾讯 Hunyuan：这是一个 130 亿参数的开源视频模型。具有高质量视频生成能力，动作连贯自然，镜头切换灵活。具备强大语义跟随能力，适配新一代语言模型作为文本编码器，采用类似 Sora 的 DiT 架构，显著提升影视级动态表现力。其官网为：https://aivideo.hunyuan.tencent.com ，代码：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 2. 腾讯智影：具有数字人播报功能。 此外，通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，也可实现短视频自动生成。比如手机版剪映的图文成片功能。区别于专业剪辑软件复杂的操作页面，这类 AI 视频制作工具让大众生产视频更轻松上手。

腾讯智影具有以下功能： 1. 数字人播报功能：可实现通过文字生成数字人的播报内容。 2. 短视频自动生成：通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到工具内实现短视频自动生成。当系统匹配的素材不符合要求时可手动替换。与专业剪辑软件相比，操作更简便，让大众生产视频更轻松。 此外，在 AI 领域还有其他相关产品和应用，如： 1. 彩云天气 APP：利用 AI 技术提供准确的天气预报预警，保障生命财产安全。 2. 腾讯觅影：对医疗影像进行分析，辅助医生诊断。 3. 钉钉会议管理功能：利用 AI 技术管理会议流程，提高会议效率。 4. 微拍堂书法作品拍卖频道：利用 AI 技术对书法作品进行鉴定和评估，为书法爱好者提供作品销售渠道。 在制作 PPT 方面，好用的 AI 工具包括： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，包括自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。

目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。

以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。

对于新手学习 AI 做视频，以下是一些建议和指导： 一、了解 AI 视频的应用和价值 AI 视频能应用于多个领域，具有多种用途，例如： 1. 创意广告与营销：快速生成吸引眼球的短视频，降低成本，提高效率。 2. 社交媒体内容：制作独特的动态视觉效果，让帖子更出众。 3. 电商展示：生成商品展示视频或 3D 效果，生动呈现产品特性。 4. 数字人解说：借助数字人技术生成虚拟主播或形象来解说内容。 5. 个性化动画与故事：将想法变成生动的动画短片。 6. 教育与演示：生成解释性视频或动态图表，让信息更直观。 7. 艺术创作与实验：探索新的视觉表达方式。 8. 乐趣与分享：快速制作好玩的视频。 变现方式包括： 1. 接单制作商业广告、社交媒体视频。 2. 成为自由职业者，提供 AI 视频制作服务。 3. 创作自己的 IP 内容，通过流量或平台分成赚钱。 4. 开发相关教程或咨询服务。 二、学习制作流程 如果想用 AI 把小说做成视频，大致流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下为一些高清视频修复的 AI 工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 高级模式下，基础模型允许使用更多的微调大模型，图片参考允许使用更多的图像控制功能。星流基础大模型下，增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复：利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型）。 放大算法影响图像放大后的图像质量，重绘幅度与初步生成的图像的相似度，其他参数默认即可。 采样器和采样步数会影响出图质量和生成时间，随机种子和 CFG Scale 也有相应作用，脸部/手部修复利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 2. Pika： 发布 Pikaddition 能力，可以将用户图片物体融合到拍摄视频，不会改变原视频且保证新视频创意效果自然。 支持用户自行上传视频（视频时长需 5s 以上），支持物体、人物（卡通、真人）图像，有 15 次免费尝试机会。 使用方法：进入 Pika 官网，页面底部选择 Pikaddition，上传视频、图像，输入文字描述提示词，点击确认即可。 地址：https://pika.art/ 3. Topaz Labs： 推出 Starlight 首个用于视频修复的扩散模型，只需输入素材，AI 可自动降噪、去模糊、放大、抗锯齿，无需手动调整与参数调整，达成专业视频高清修复。 目前正在 Beta 中。 地址：https://www.topazlabs.com/ 4. Tusiart： 具有高清修复功能，在本来设置的图像分辨率基础上，让图像分辨率变得更加精细。 有 ADetailer 面部修复插件。

以下是一些关于 AI 视频模型的排名信息： 腾讯混元视频生成模型：在开源 AI 视频中无可争议地处于 T0 级别，闭源模型中排在 T1 附近。其特点包括超强的真实质感、很强的语义理解和可以切换镜头。开源地址为：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户可在腾讯元宝 APP 的 AI 应用中查看，可能需要申请资格，腾讯处理速度较快。 在 2025 年 2 月 24 日的 AI 视觉模型测评排行榜中： Pixverse 在文生视频方面获胜率达 70%，表现出色。 豆包在图生图方面效果良好，美感度较高，在中文模型中领先。 Request 模型在国外模型中表现出色，甚至超过 Midjourney。 Luma 模型是一匹黑马，在图生图方面表现不错。 Midjourney 常用，但在本次图生图的排行中未居前列。 此外，国内如混元、阶跃等模型开源，通义万象即将开源，开源有利于形成更好更强的生态。测评活动会联合多位小伙伴对 AI 模型进行测评，并根据结果了解模型的偏好和能力，榜单会在微信公众号发布且定期更新。