Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何通过与AI的对话获取高质量的信息?有没有相关书籍或者文章推荐,请给出相关链接。

Answer

以下是关于如何通过与 AI 的对话获取高质量信息以及相关书籍和文章推荐的内容:

在与 AI 对话获取高质量信息方面:

  • 作为普通用户,语言在大模型中不是关键,核心是向量空间中的游走脉络,输出时的语言翻译是次要的,且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。
  • 通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达,用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型,但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。
  • 写提示词未挖掘出大模型的天花板,还有提升空间。

相关书籍和文章推荐:

  • 从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。
  • 介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章。
  • 关于 AI 知识库及学习路径的介绍中提到的经典必读文章,如软件 2.0 时代相关内容。
  • 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。

获取信息的渠道:

  • 可以关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,订阅获取最新信息并投稿。
  • 可通过“通往 AGI 之路”知识库获取相关内容,该知识库涵盖了 AI 多方面知识及社区共创项目,如人工智能简史、AI 会话简史等,还有 10 篇精选文章助于理解 AI。

您还可以通过参加社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月的切磋大会等活动,以及新活动 AIPO,与他人交流获取更多信息。同时,鼓励整理学习笔记并分享交流,以促进对知识的吸收和理解。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结关于AI知识库使用及AIPO活动的介绍:讨论了AI知识库的使用情况、AIPO活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO线下活动及AI相关探讨:讨论了AIPO线下活动的规则和玩法,以及AI在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI社区活动与知识库介绍:讨论了way to AGI社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。关于AI知识库及学习路径的介绍时代杂志评选的领军人物:去年时代杂志评出了百位领军人物。AI相关名词解释:包括AGI、AIGC、agent、prompt等,建议通过与AI对话或李继刚老师的课程来理解。知识库的信息来源:有赛博蝉星公众号、国外优质博主的blog或Twitter等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。社区共创项目:如AIPU、CONFIUI生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动AIPO。学习路径:有李弘毅老师的生成式AI导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。经典必读文章:如介绍GPT运作原理、Transformer模型、扩散模型等的文章,还包括软件2.0时代相关内容。初学者入门推荐:推荐看open AI的官方Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看cloud的相关内容。历史脉络类资料:整理了open AI的发展时间线和万字长文回顾等。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节中AJ提到写文档是做产品经理的必备技能,欢迎想做产品经理的同学与其沟通。还介绍了知识库的创建背景与去年5月前的准备工作,目前首页有百万访问量,每个页面都有统计量。文档公开可通过指定网址访问,AJ倡导依据优质内容少走弯路、动手实践,B站和Twitter会同步共学内容。[35:55](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2155000)首页活动与近期更新信息分享及知识库整理顺序本章节首先提到首页会展示近期活动,鼓励大家参加活动,如3D打印比赛等。还会在首页分享近期更新,包括诺贝尔奖等新闻,每天都有更新,会收录有趣内容、整理每周信息,也会放经典信息,最后讲了知识库整理顺序并提及一些精华内容的收录。[39:34](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2374000)知识库内容涵盖AI多方面知识及社区共创项目本章节介绍了名为“意图胜千言”的内容,包含人工智能简史、AI会话简史等。有10篇精选文章助于理解AI,明天银海将介绍模型原理,还有人会分享与AI对话的经验。提到了重要人物,也有名词解释,推荐了书籍、电影,给出了知识库的信息来源并欢迎投稿,最后提到社区共创项目。[44:20](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2660000)AIPO及相关活动,先介绍知识库入门再介绍活动内容

05-如何与AI对话

[heading2]总结关于大模型的思考与探讨大模型中文表达:李继刚认为作为普通用户,语言在大模型中不是关键,核心是向量空间中的游走脉络,输出时的语言翻译是次要的,且训练语料的中英文差异在于embedding环节。垂类模型与大模型公式:Olivia提出通过合适的模型、prompt和test入口表达,用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型,李继刚认为微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。提示词的挖掘:李继刚认为写提示词未挖掘出大模型的天花板,还有提升空间。读书方法与提示词相关书籍推荐:李继刚认为读书最有效的是笨方法,不取巧,花时间读。并推荐了从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。内置思维链提示词:李继刚认为针对小技巧类的思维链提示词有新模型能力涌现和大模型内置两个趋势,但对于某些如COT这类的内置可能会改变大模型的原味,对此存疑。关于编写提示词的经验与思考原汁原味与生效元素的平衡:为得到原汁原味的效果,需考虑是否反刻某些元素;生效的小技巧大模型可能会内置,如指定角色效果有变化。压缩与歧义的处理:找到凝练的核心概念(a)后,根据对象用不同方式(b)表达,核心在于找到准确的a,而寻找a的方法目前主要是多读多泡在相关领域。持续学习与输出:通过阅读吸收输入,转换为自己的语言输出,与大模型交互提炼精华,多输出促进吸收输入。

Others are asking
有哪些可以进行科研数据分析的AI工具?
以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。
2025-03-10
how do I get an invite code for manus AI
Manus 的内测资格申请流程和条件如下: 1. 申请渠道:Manus 官网是唯一官方的申请渠道,要注意别被骗。团队表示会优化内测流程,保障公平性和用户体验。 2. 邀请码获取:Manus 团队从未开设付费获取邀请码的渠道,所有内测资格均免费发放。目前二手交易平台上的邀请码价格飙升,从 999 元炒至 5 万元,但这些都不是官方渠道获取的邀请码。 3. 内测名额:由于系统容量有限,团队将优先保障现有用户的核心体验,并逐步有序地释放新的邀请名额。 此外,有人对 Manus 进行了直播测试 8 小时,设计了 6 个最想测的任务,按照顺序分别是: 1. 创作世界首支 AI 自主创作的自我介绍的视频:https://manus.im/share/EWwJDzTWrW8MjqThadvTT9?replay=1 2. 帮草拟邮件,找到 Manus 官方邮箱,完成 Manus 邀请码的申请:https://manus.im/share/Fk6f4LCKvuM0lQ62EJf6SZ?replay=1 3. 自主玩 2048 网页游戏,并给自己解说,写游戏心得:https://manus.im/share/5XJGL0FQP1nuWchxtqsV8R?replay=1 4. 安装《宝可梦:黑》,并尝试捕获第一只宝可梦:https://manus.im/share/pCPVNmrejPknbTy5GBuzAy?replay=1 5. 自行进入可灵 AI,创作一条由 AI 操作生成的 AI 视频:https://manus.im/share/Q08zzgKnAPIog5QxqMqHoA?replay=1 6. 让 Manus 自行调查自己所处的环境,输出 Manus 自己的技术架构:https://manus.im/share/Gez1G14tfRexf50GMZyckD?replay=1
2025-03-10
怎样从零基础学习ai绘画
以下是从零基础学习 AI 绘画的一些建议和资源: 1. 学习 Stable Diffusion 相关知识: 了解 Stable Diffusion 系列资源。 深入浅出理解其核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。 解析核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 等搭建推理流程,并查看生成示例。 探索 Stable Diffusion 经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括了解训练资源、初识训练过程、配置训练环境与训练文件。 2. 体验《AI 绘画助手》: 它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚,让您轻松理解背后机制。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑,并规划学习路径。 3. 参考他人经验: 如二师兄的经历,他从二月开始接触 SD 秋叶安装包和教学视频,三月啃完 SD 教程并开始炼丹,四月尝试 AI 变现项目,五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在学习 AI 绘画的道路上取得成功!
2025-03-10
AI生成故事对使用AI有什么好处
AI 生成故事对使用 AI 具有以下好处: 1. 提高效率:显著缩短创作时间,大幅降低制作成本。例如,传统 3D 动画制作可能需要十年以上的学习和制作时间,而 AI 视频生成工具能快速将抽象想法具体化。 2. 降低创作门槛:即使没有专业绘画技能,用户也能通过输入文本描述生成故事。 3. 提升视觉质量:能够优化和提升故事的视觉呈现效果。 4. 快速原型设计:帮助创作者在详细创作之前快速可视化故事概念和布局。 然而,AI 生成故事也存在一些局限性,如在一致性方面面临挑战,尤其对于完全依赖 AI 生成的叙事性视频,维持角色和场景的一致性较为困难。针对这一问题,可以采取一些策略来缓解,如保持角色关键特征和外轮廓的一致、保持角色位置的一致性、减少需要观众记住的角色数量等。
2025-03-10
个人微信接入ai合规吗
个人微信接入 AI 存在一定风险和合规问题。微信端的这种接入属于非常规使用,可能会有封号危险,不建议使用主力微信号接入。 在操作过程中,需要注意以下几点: 1. 接入大模型 API 实现时需要单独付费。 2. 对大模型生成的内容要注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求。 3. 禁止将此操作用于任何非法目的。 4. 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 此外,关于将 AI 接入微信的实现步骤,可参考以下内容: 1. 注册 AI 模型: 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,点击控制台,查看 API key,添加新的 API key 并复制保存。 2. 注册云服务器: 新用户点击去注册腾讯云: 。 微信扫码注册,首次注册选择第一个。 选择地域和镜像(宝塔 8.1.0),点击立即试用。 进入腾讯云服务台,登录(可微信扫码登录)。 复制 sudo/etc/init.d/bt default 并粘贴回车,保存输出内容。 返回服务器控制台,在防火墙菜单栏添加规则,手动输入相关内容并确定。
2025-03-09
ai写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 一、如何用 AI 写出比人更好的文字 作者陈财猫从自身经历出发,分享了以下观点: 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道:基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,认为该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 2. AI 写作的实践成果:业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 定义好文字:好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法:AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 二、AI 写作变现指南 1. 项目启动: 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段: 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建: 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广: 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展: 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 三、内容仿写 AI 工具 以下是几款中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通,算是一本适合打工人和学生党的武林秘籍啦!支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求,让创作更上一层楼。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit(Efficient and Intelligent Editing)是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。)
2025-03-09
mpc相关材料
以下是关于 MPC 的相关材料: Claude 直接连接到 GitHub、创建新存储库并通过简单的 MCP 集成创建 PR。Anthropic 推出模型上下文协议(MCP),Claude Desktop 现在可以直接连接到 GitHub、创建新的存储库并创建 PR。 具身智能算法层中,模型预测控制(MPC)通过预测未来系统行为来做出决策,在未来的一个给定时间窗口内解决一个最优化问题,以寻找控制输入,最小化成本并满足约束。MPC 需要系统模型、成本函数、预测时间段、约束和反馈来运作,通过预测未来情况,机器人可产生相应动作进行“预判”,一定程度上加大机器人实用性。以足式机器人为例,可将 MPC 用于全身控制,能协调身体各部分,通过观测地面环境提前给出控制量,减缓欠驱动状态下系统的不稳定性,减少接触模态干扰,增强四足稳定性。此类路线的代表为波士顿动力,优点是传统算法可靠性高、可解释性强,缺点是对于 corner case(如光滑地面)处理不好。 11 月 25 日,Anthropic 发布开源 MCP 协议,其亮点是定义了一套标准且相对完善的协议,对大模型和应用的生态协同有很大指导意义,本质上是对 LLM 和 API 调用层的优化。
2025-03-09
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
请给我Auto-GPT的相关信息资料:例如他是什么,他能干什么,他的工作原理
AutoGPT 是一个基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 它能做的事情包括: 当用户输入一个目标后,自主执行任务。 递归地开发和调试代码。 自动化任务,如帮助发展市场、制定营销策略、建立网站等。 创建自主的 AI 代理,如聊天机器人和流程自动化。 完成各种任务,如生成新任务、完成复杂任务、自我改进等。 根据代码仓库以及公开的代码仓库提示可能的输入,增强 IDE 的补全功能。 其工作原理主要为:分解用户提供的任务,选择需要使用的工具,执行任务,整合结果。您可以通过以下地址访问:
2025-03-08
DEEPSEEK 相关资料
以下是关于 DeepSeek 的相关资料: 集合·DeepSeek 提示词方法论:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf?from=from_copylink DeepSeek 从入门到精通.pdf:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EfWpw8arIiEoOKkjSalcMVZZnme?from=from_copylink DeepSeek 13 大官方提示词通俗解读,让新手也能用出高手的效果:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YIGKwXlgUi8RKlkkklxclpDYnbg?from=from_copylink 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!2025 年 2 月 6 日:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MKfgwiN2FigRp1knbxJcdj4lnAf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JZu4wrdsSi9gNSktaPCcgDNNnvf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——迭代优化:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R56OwQb4KiP9klk5CPbcR49yn9f?from=from_copylink 如果您的 DeepSeek 一直显示服务器繁忙,可尝试以下替代网站: 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!2025 年 2 月 6 日的智能纪要: DP 模型的使用分享: 功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学和与大模型互动的分享: 音系学研究:对音系学感兴趣,通过对比不同模型的回答来深入理解,如 bug 和 DIFF SIG,探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名:与大模型进行多轮对话来取队名,通过不断约束和披露喜好,最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 的介绍与活动预告: Deepseek 文档分享:在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 Deepseek 使用介绍:介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-03-08
我是一个小白,但是想学习AI相关的知识,你有什么推荐吗,我需要注意什么,有什么技术学习路线
对于想学习 AI 的小白,以下是一些推荐和需要注意的方面,以及技术学习路线: 一、基础知识 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 数学基础 学习线性代数、概率论、优化理论等。 3. 编程基础 掌握 Python、C++等编程语言。 二、学习路径 1. 偏向技术研究方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 三、深入学习和实践 1. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 2. 实践和尝试 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 3. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
我是一名视频博主,我想知道我的视频如何测试它的流量是否会好,以及ai怎么能够辅助我完成高质量的视频脚本
以下是关于您作为视频博主测试视频流量以及利用 AI 辅助完成高质量视频脚本的相关内容: 测试视频流量: 目前没有直接针对测试视频流量是否会好的特定方法,但您可以通过以下方式进行预估和分析: 1. 参考同类热门视频的数据和特点,了解大致的流量表现范围。 2. 观察视频发布初期的点击量、播放时长、点赞、评论、分享等数据的增长趋势。 利用 AI 辅助完成高质量视频脚本: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。您可以把想写的选题告诉 ChatGPT,数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能不够出色,但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。您还可以让 ChatGPT 为您在海量背景音乐中筛选适合视频情绪的 BGM。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
利用ai制作一个高质量网站的国内平台
以下是一些国内可以利用 AI 制作高质量网站的平台: 1. Wix ADI(Artificial Design Intelligence) 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA(Artificial Intelligence Design Assistant)通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 5. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是其 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 8. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-02-21
利用ai制作一个高质量的网站
以下是一些利用 AI 制作高质量网站的工具和相关信息: 1. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能以优化网站表现。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 此外,在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中,有以下与制作网站相关的 AI 产品: 1. Dora AI:通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Bard(免费):谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者。 另外,Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资,AGII 是一个 AI 驱动的平台,提供一系列 AI 生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助用户轻松生成高质量内容。
2025-02-21
我想要学习coze等智能体 你可以给我推荐高质量的免费课程吗
以下是为您推荐的学习 Coze 智能体的高质量免费课程: 通识篇: 现有常见 AI 工具小白扫盲: AI 常见名词、缩写解释: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库: 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平: 安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent 基础教程:Coze“图像流”抢先体验: YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏: 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档: 【智能体搭建共学课】一步步教你玩转 Coze 智能体,新手 0 门槛教学特邀讲师:元子:[https://www.bilibili.com/video/BV1mXqGY1EwJ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)(1 小时 32 分开始)
2025-02-08
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去建模流程直接生成数字人的展示图片,但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高,可以使用,典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向,但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API,这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时,如果响应太慢就会体验很差,所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态:不仅仅是语音交互,还可以通过添加摄像头数据获取数据,再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景:正常和人交流时不是线性对话,会有插话、转移话题等情况,这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度也很高,对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量,现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展,比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意: 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
如何高质量的提问AI
以下是关于如何高质量提问 AI 的一些建议: 1. 针对具体任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,便于优化性能和发现修正问题。 2. 逐步深化和细化问题:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,如处理知识产权侵权案件时,先问被告是否侵权,再根据回答追问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括详细操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),如自动化文档处理中编写处理不同类型文档的指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向,如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 验证与反馈:大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证确保准确性,同时结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理等。 6. 总结核心观点和注意事项:用简洁明了语言概括,如提供法律建议时可总结出核心观点和注意事项,并使用特定连接词组织 Prompt。 7. 设定角色和任务目标:赋予 AI 明确的角色和任务目标,如专注于民商事法律领域且擅长特定方面的律师,以提升工作效率。 8. 讲清楚背景和目的:提问时梳理清楚背景信息和目的,如处理交通事故案件时说明案件事实和法规,帮助 AI 理解上下文提高准确性。 9. 学会提问:使用清晰具体语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,设计能提供有用答案的问题。 10. 拆解环节、切分流程:应用 AI 前细致拆解工作流程,将复杂任务分解为更小更具体环节,使 AI 执行更精确。 此外,FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统,基于 LLM 技术,能理解自然语言并生成高质量答案,支持连接外部知识库获取更全面信息,有可视化工作流编排工具方便创建复杂问答场景,具备开箱即用的数据处理和模型调用功能方便快速上手,可帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。相关资源有:。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
请以轨道式、巡检机器人为关键词查找国外文献十五篇,要求这些文献真实可靠并且有一定的影响力,同时附上原文链接
很抱歉,目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找: 1. 学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。
2025-03-06
你可以帮我总结一下文本工具吗 并附上对应工具的链接
以下是为您总结的一些文本工具及对应链接: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ 人工智能驱动的文本转语音工具,可在多种平台使用,能将文本转换为音频文件。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 此外,还有以下相关工具: 2txt:Image to text 转换工具,利用 AI SDK 将图片内容转换为文字,不仅限于 OCR。体验地址和开源代码链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 Rewind 公司推出的 Limitless 可穿戴 AI 设备,可记录全天对话,具有记忆功能并可互动。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780082354226438620 Jinaai/Reader:网页内容转换工具,将任何网页 URL 转换成对大语言模型友好的输入格式,支持文本流或 JSON 输出。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779838323512742220 OpenAI 在日本设立办事处,发布日语 GPT4 优化模型,新模型运行速度比 GPT4 Turbo 快 3 倍。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779762216264466617 清华大学开发的 Taichi 光子芯片,针对通用人工智能的亿级神经元光计算芯片,适用于自动驾驶、智能制造等高级任务。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779685276748845189 请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 在“AI 实战:搭建信息情报官 Agent”中,提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法,以及工作流的具体执行和应用,如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告,构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中,介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区,以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中,提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04
帮我找出现在成熟的人工智能大模型,列举他们的功能,附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 。 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 。 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 。 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 。 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 。 在这些大模型中: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 此外,还有其他一些大模型: OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外,这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如可以创建和查看图像,且可以在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic:发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口,本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF,与其他大型语言模型相比,它不太可能恶意行事。
2025-03-03
权威的AI播客网址链接发我
以下是一些权威的 AI 播客网址链接: 1. 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 2. 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议:World AI Cannes Festival 4. NotebookLM 官网链接:https://notebooklm.google/ 5. PodLM 体验地址:https://podlm.ai/
2025-03-03