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AIGC对企业组织和管理模式的影响

回答

AIGC 对企业组织和管理模式具有多方面的影响:

  • 应用软件形态和业态发生颠覆性变化:基于自然语言的极简交互,人机交互形成 LUI(对话交互界面)+GUI(图形交互界面)的混合形态,SaaS 公司最终会变成智能系统运行商,软件操作方式大幅简化,应用集成度更高,多应用更加融合。
  • 业务流程的智能革新:一方面打开新的需求空间,产生规模化的流程重组效应;另一方面让传统行业的业务规则迭代为更好的版本,原子化的 AI 能力以细粒度方式作用到业务流程的诸多环节,成为企业运营的必要组成部分。
  • 对组织运作方式的改变:对于中大型公司或政府组织,由于 AI 的固有缺陷及担心被替代,使用 AI 的个体不敢向公司透露使用情况。为让组织受益,需改变组织运作方式,如认识到擅长使用 AI 的员工可能来自任何层级并提供培训和分享工具,领导者减少员工因透露使用而感到的恐惧,提供不因使用 AI 而裁员的保证,通过激励措施鼓励员工公开使用情况,迅速解决如处理生产力提升、重组工作流程、管理 AI 错误和知识产权问题等基本问题。

此外,文章还预测了大模型技术在端侧应用、个人助理、内容创造等方面的未来应用前景,以及对个人和企业组织方式的潜在影响。同时反映了中国科技界对大模型态度的分裂,包括追求技术突破的长期主义和注重市场应用的实用主义。

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参考资料

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互,人机交互将形成LUI(对话交互界面)+GUI(图形交互界面)的混合形态,意味着SaaS公司最终会变成智能系统运行商,软件操作方式被大幅简化,应用之间的集成度更高,多应用之间也更加融合。3/ AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式2023年上半年,AI应用下载量突破亿次钉钉AI助理白皮书AIGC给业务流程带来的智能革新,一方面打开了新的需求空间,产生规模化的流程重组效应;另一方面,也可能让传统行业一成不变的业务规则迭代为更好的版本。在这个过程中,原子化的AI能力将以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中,以“无感智能”的形态,成为企业运营过程中必不可少的组成部分。

AIGC Weekly #63

最后,文章预测了大模型技术在端侧应用、个人助理、内容创造等方面的未来应用前景,以及对个人和企业组织方式的潜在影响。同时,文章通过访谈两位科技界人士的不同观点,反映了中国科技界对大模型态度的分裂,一方面是追求技术突破的长期主义,另一方面是注重市场应用的实用主义。

AIGC Weekly #63

Ethan Mollick这个论点很有意思,全球有非常多的个人利用AI提高效率节约时间,但是对中大型的公司或者政府组织的帮助很有限。因为AI的固有缺陷以及担心被替代,导致使用AI的个体不敢向公司透露自己使用AI产出内容。为了让组织从AI中受益,他建议需要改变组织的运作方式:首先,公司需要认识到,擅长使用AI的员工可能来自组织的任何层级,并提供广泛的培训和分享工具。其次,领导者需要减少员工因透露AI使用而感到的恐惧,例如提供不因使用AI而裁员的保证。第三,组织应该通过提供激励措施来鼓励员工公开他们的AI使用情况。最后,公司需要迅速解决一些基本问题,如如何处理AI带来的生产力提升、如何重组工作流程以及如何管理可能涉及AI错误和知识产权问题的工作。AI已经在许多行业产生影响,组织不能推迟考虑这些问题,否则将面临更糟糕的长期结果。

其他人在问
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们,今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦! AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据,按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢,比如文字,像故事、文章、对话;还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样,比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容,像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢,则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容,像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能,它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习,有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据,无监督学习是自己发现规律,强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表了一篇很重要的论文,提出了 Transformer 模型,它处理数据可厉害了,比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们,现在是不是对 AIGC 有一点了解啦?
2024-11-15
国内都有哪些类似于文心一言类的AIGC应用?
国内类似于文心一言的 AIGC 应用有: 语言文字类:百度的文心一言、阿里云的通义千问等。 语音声音类:Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2024-11-14
现在国内比较好的AIGC应用都有哪些?
以下是一些国内比较好的 AIGC 应用: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
2024-11-14
找10篇AIGC的研报,并给出链接
以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接: 1. 2023 年 2 月第四周:Notion AI 在测试很久之后于本周四公测,提供扩写、精简、翻译等 AI 功能,与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费,每月 10 美元,每人有 20 次免费试用次数。链接:,日期:2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周:大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面,“Kevin Roose(纽约时报专栏作家)和 Sydney 进行了一番漫长的对话,Sydney 充分表达了自己的心情与感受,包括愤怒、沮丧和爱。”链接:,日期:2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周:在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后,福布斯采访了投资者和企业家,讨论了 ChatGPT、通用人工智能,以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接:,日期:2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周:Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务,Open AI 宣布推出,每月 20 美元,可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性,先在美国地区推出,其他地区可点这里加入候补名单。链接:,日期:2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周:Maimo:从任何内容中提取要点;Jellypod:将订阅内容变成播客;ARTU:汇总和总结内容;Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具;VectorShift:AI 自动化应用构建平台;Findr:AI 搜索所有软件中的内容;Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接:,日期:2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周:扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接:,日期:2024/01/23 7. 2024 年 2 月:FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》,深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接:https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
2024-11-12
MT内部AIGC应用记录
以下是关于 MT 内部 AIGC 应用的记录: 在“海岱青州”晚会项目中,Shoppen 墨导受张健导演委托,将 AI 技术融入舞台展现。考虑使用 AIGC 的原因主要有两点:一是在史诗叙事中,为追求宏大视觉呈现,AIGC 能实现更多非常规视角的视觉创作;二是时间紧迫、任务繁重,传统手段制作全套视觉的建模渲染压力大。在两周左右的时间里,参与了整个晚会的制作过程,全面测试了 AIGC 在严肃内容制作中的价值。 AIGC 相关概念: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 深度学习:更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT:美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯相关的文本回复,是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下。
2024-11-11
AIGC可以做什么
AIGC 具有广泛的应用领域,以下为您详细介绍: 产品原型设计: UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 CRM 领域: 个性化营销内容创作:根据客户信息等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,解答客户咨询、投诉等。 产品推荐引擎:生成丰富的产品描述等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 制造业: 产品设计和开发:利用 Adobe Firefly、Midjourney 等生成工具,根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素。 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案。 设备维护和故障诊断:分析设备运行数据,预测设备故障,生成维修建议。 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容。 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复。
2024-11-09
你认为机器人组织可以分成哪些类型
机器人组织可以分为以下类型: 1. 人形化机器人组织:外形向人类细部特征靠拢,功能具备真实人类运动、灵活和环境判断能力。 2. 成本下降显著的机器人组织:人形机器人成本及售价呈下降趋势,核心零部件成本降低以迎合市场应用及商业化需求。 3. 由大脑(意图理解、环境感知、规划决策)、小脑(运动控制、语义信息理解转化为动作)、整机硬件方案构成的机器人组织。 此外,在通用人工智能(AGI)的等级划分中,最高级别的组织(Organizations)能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-10-31
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
WaytoAGI是什么组织
WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它于 2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。WaytoAGI 就是通往 AGI 之路,打开“waytoagi.com”就可以找到社群,欢迎大家来玩。这个社区不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的平台,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2024-10-11
输入文字,生成组织架构图
以下是一些可以用于生成组织架构图的工具: 1. PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本可自动生成序列图、用例图、类图等,能帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包含逻辑视图和部署视图。 需要注意的是,这些工具并非都基于 AI。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑具体需求,如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 另外,增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台,可实现一站式内容生成(包括图片、PPT、PDF)。在图片理解与生成场景中,在对话框输入诉求即可测试效果,比如生成常见的系统架构风格架构设计图,给出一张图片。通过简短的文本就能让 Bot 生成相应的图片,这背后是文本到图片或视频等其他格式内容的映射关系,在日常工作中使用便捷。当然,也可以根据图片提取里面的关键知识内容。
2024-09-03
AI4SE是什么组织
AI4SE,即"AI for Software Engineering"的缩写,意为"智能化软件工程"。这是一个以大模型等人工智能技术为驱动,旨在提高软件研发运营的智能化水平,以提质增效为目标的新一代智能化软件工程。AI4SE工作组由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)成立,依托于中国信通院和人工智能关键技术与应用评测工业和信息化部重点实验室,致力于发挥AI技术在软件工程领域的潜力,推动AI赋能软件工程生态建设 。 AI4SE工作组已经吸引了100多家成员单位,涵盖了金融、电信、软件等多个行业,共同研究AI技术在软件工程中的应用,推动相关工具、系统、流程和治理体系的完善,促进产业健康有序发展 。工作组的活动包括但不限于产业研究、标准制定、评估测试、案例征集和产业活动的举办 。新炬网络、智通云联、aiXcoder(硅心科技)等都是AI4SE工作组的首批成员单位,积极投身于AI赋能软件工程的研究与实践 。
2024-07-11
如何用 AI 生成4分钟-7分钟的国际组织竞选视频
要使用AI生成一个4到7分钟的国际组织竞选视频,你可以考虑以下几个步骤,并利用一些AI视频生成和编辑平台来实现: 1. 确定视频内容和风格:首先明确你的竞选视频需要传达的信息、风格以及目标观众。 2. 撰写视频脚本:根据视频内容和风格撰写详细的视频脚本,包括对话、场景描述和任何特定的竞选信息。 3. 选择AI视频生成工具:根据你的需求选择合适的AI视频生成工具。以下是一些可用的平台: Clipfly 提供一站式在线AI视频制作平台,可以进行视频编辑和AI视频生成,适合将静态图片转换为动画视频,并且提供视频增强功能 。 VEED 的AI视频生成器可以根据文字提示一键创建视频,适合快速制作短片、预告片、营销视频等 。 Synthesia 是一个AI视频生成平台,可以将文本转化为逼真的演讲视频,支持多种语言和定制化内容 。 腾讯智影 提供在线智能视频创作服务,包括数字人播报、文本配音和文章转视频功能,适合快速生成视频内容 。 PixVerse 是一个免费高质量的AI视频生成工具,可以根据简洁的文字描述生成高清逼真的视频作品,支持多种风格和视频比例 。 4. 生成视频草稿:使用所选工具根据脚本生成视频草稿。可能需要多次尝试和调整以获得满意的结果。 5. 编辑和细化:生成初步视频后,使用平台内的视频编辑工具进行细化,包括剪辑、添加过渡效果、调整音频等。 6. 添加细节:确保视频中包含所有必要的竞选信息,并且视觉效果符合国际组织的形象。 7. 反馈和迭代:在生成和编辑过程中,获取反馈并进行必要的迭代,以确保最终视频的质量。 8. 最终生成:完成所有编辑和细化后,使用AI工具生成最终的视频。 9. 导出和分享:将最终视频导出为高质量的格式,并根据需要分享到相应的平台。 请注意,生成较长视频(如47分钟)可能需要使用多个AI平台或工具来分段生成,然后再进行合并。此外,生成高质量视频可能需要一些时间和耐心,以及对AI工具的熟练使用。
2024-07-04
AI在企业战略方面有哪些应用场景?
AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面: 1. 构建负责任的 AI 战略: 制定企业 AI 战略时,需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围: 并非所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括: 数据密集型工作,如市场分析、客户画像、生产优化等,能提升效率、降低人力成本。 重复性任务,在自动化流程、预测维护等方面表现出色,可降低人为错误。 有限范围内的创新,能基于已有数据提供初步创新建议,但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示:企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策: 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据,为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门紧密合作,持续监控效果并收集数据,形成闭环不断优化。 通过以上应用,企业能够将数据转化为商业价值,更精准定位市场和客户,优化产品和服务,在竞争中获得优势,做出更明智的决策并适应市场变化。
2024-11-14
AI应用于企业
以下是关于 AI 应用于企业的相关内容: 提示词工程在企业中的应用: 提升决策、创新和沟通:通过个性化客户互动、情感智能沟通、内部知识管理和跨部门协作等方式优化客户服务和内部沟通。例如,使用特定提示词训练客服 AI 以提升客户服务质量。 AI 在各行业的主要应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 AI 在企业中的主要应用领域: 计算机视觉:如图像分类和物体识别、图像分割算法、视觉追踪等,应用于面部识别、检测 X 光照射图片等。 自然语言处理:包括文本分类、信息检索、名称实体识别、机械翻译、解析与语音部分标注技术、语音识别、触发词检测、语音 ID 识别、语音合成技术等。 机器人:涉及机器人“感知”、运动轨迹计划、控制等。
2024-11-08
企业微信个人账户接入大模型
企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容: 基于 COW 框架的实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等);常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别,本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便更换使用各种大模型,下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题,如果不想接到微信去,自己用用,搭建完就可以,它也有问答界面。 搭建,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。
2024-11-06
AI对企业的价值
AI 对企业具有多方面的重要价值: 1. 在生物科技领域,AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”,从而将服务转化为“计算”资源,使技术渗透到以前未受 IT 革命影响的行业。 2. 许多公司正将 AI 融入其工作流程,以此来快速达成 KPI、扩张规模和降低成本。例如,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist,实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模;瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。 3. 对于中小企业,利用 AI 工具进行数据分析和洞察,能够分析大量的客户和市场数据,为企业的决策提供有力的数据支持。例如,深入理解客户行为、市场趋势和业务机会,为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将数据洞察转化为实际的业务策略,形成闭环,不断优化数据分析和业务决策,从而在竞争中获得优势,更精确地定位市场和客户,优化产品和服务。 不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计,开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。
2024-11-02
企业文化设计用哪个AI
以下是关于企业文化设计可使用的 AI 工具: 1. 生成 Logo 的 AI 产品: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具: 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,符合实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率,缩短周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力,提升整体设计效率和质量。 需注意,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
你是一名课程开发专家,现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训,课程对象是企业内部培训师,时长1天。 课程要解决以下问题: 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 1.需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一、(一级大纲) 1、(二级大纲) 1.1(三级大纲)
一、AI 技术在课程设计中的应用 1、AI 工具与需求数据统计 1.1 Chat Excel 处理数据 1.2 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 1.3 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 2、AI 工具与课程题目设计 3、AI 工具与课程大纲设计 4、AI 工具与 PPT 制作 5、AI 工具与配图绘制 二、生成式人工智能在教学中的应用 1、生成式人工智能的基本原理 1.1 文生文 1.2 文生图 1.3 文生音频 1.4 文生视频 2、生成式人工智能的最少必要知识 2.1 生成式 AI 原理 2.2 能力范围 2.3 性能参数 3、人工智能的学习方式 3.1 监督学习 3.2 无监督学习 3.3 强化学习 4、生成式人工智能的应用案例 4.1 根据消费者购买行为偏好分组 4.2 手机相册里的人脸识别分类 4.3 根据房屋特征面积预测价格 4.4 垃圾短信检测分类 4.5 汽车自动驾驶或路径规划导航 4.6 高级游戏人机对弈 5、AI 与教育的关系 5.1 AI 辅助教师的一天 5.2 各大模型之间的使用差异 5.3 教师使用 AI 小技巧
2024-10-28