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AI应用于企业

回答

以下是关于 AI 应用于企业的相关内容:

提示词工程在企业中的应用

  • 提升决策、创新和沟通:通过个性化客户互动、情感智能沟通、内部知识管理和跨部门协作等方式优化客户服务和内部沟通。例如,使用特定提示词训练客服 AI 以提升客户服务质量。

AI 在各行业的主要应用场景

  • 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。
  • 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。
  • 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。
  • 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。

AI 在企业中的主要应用领域

  • 计算机视觉:如图像分类和物体识别、图像分割算法、视觉追踪等,应用于面部识别、检测 X 光照射图片等。
  • 自然语言处理:包括文本分类、信息检索、名称实体识别、机械翻译、解析与语音部分标注技术、语音识别、触发词检测、语音 ID 识别、语音合成技术等。
  • 机器人:涉及机器人“感知”、运动轨迹计划、控制等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【全方位解析】企业如何通过提示词工程优化AI输出,提升市场竞争力

优化客户服务和内部沟通是提示词工程在企业中的第三个重要应用领域。高效的沟通对于提升客户满意度和员工协作至关重要。提示词工程可以通过以下方式改善沟通:1.个性化客户互动:设计提示词生成针对特定客户需求的响应。2.情感智能沟通:使用提示词增强AI的情感理解和表达能力。3.内部知识管理:创建智能问答系统,快速检索和综合内部信息。4.跨部门协作:设计提示词促进不同背景员工之间的有效沟通。例如,为了改善客户服务质量,我们可以使用如下提示词来训练客服AI:这个提示词指导AI以全面和个性化的方式处理客户服务,涵盖了从技术支持到情感交互的各个方面,有助于提升客户体验和满意度。通过在决策、创新和沟通这些关键领域应用提示词工程,企业可以显著提升其运营效率和竞争力。这些应用不仅能够解决当前的业务挑战,还能为企业未来的发展奠定坚实的基础。

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

学习笔记:AI for everyone吴恩达

计算机视觉:图像分类和物体识别,是将图片作为输入,输出图像的内容分类。应用于面部识别。物体识别,不仅是分类或者识别物体,还有检测是否有物体出现在一个图像里。图像分割算法,不仅识别出对应的物体的位置,并将不同物体对应的像素点进行标记。识别X光照射图片则使用这种算法。计算机视觉还可以进行视觉追踪,如检测视频中的奔跑者,还可以追踪随时间产生的对应轨迹,确定其运动方向。自然语言处理:文本分类,识别邮箱或文本中的内容,进行归类。可以用于情绪识别信息检索,输入关键字,希望AI可以顺利找出文档。名称实体识别,可以找出句子里的名称。自动提取电话,姓名,国籍等。机械翻译,进行语言翻译解析与语音部分标注技术,将句子词性标注(part-of-speech tagging),最后通过识别名词,形容词,动词等,让AI系统找出哪一些词语可以留意。解析器,将单词组合成短语,最后组合成句子,同样是一种分类标签。语音识别,将麦克风记录的空气高速压力变化数据,转化为文本。触发词检测,识别触发词语音ID识别,倾听说话来识别身份语音合成技术Speech synthesis(text-to-speech,TTS),输入是文本,输出是语音机器人:机器人“感知”,意思是找出围绕于你的东西运动轨迹计划,会寻找机器人行进的路径控制,发送控制指令让机器跟随对应路径

其他人在问
想学习AI编程需要从哪里开始,有什么资源吗
如果您想学习 AI 编程,可以从以下几个方面开始,并参考以下资源: 开始的方向: 1. 明确编程目标:确定您希望通过 AI 编程实现的具体任务或项目。 2. 了解 AI 编程的边界和限制:明白在何种情况下需要编程,何种情况下可以利用现有工具和资源。 学习资源: 1. 掌握 Python 基础: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展功能。 面向对象编程(OOP):了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何处理程序中的错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 2. 在线教程和课程:例如“写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI”。 3. 项目实践:通过实际项目来巩固所学知识。 开发建议: 1. 对于复杂的项目,如 P2P 传输程序,要充分考虑项目初始化、环境配置、库的选择等。 2. 对于 Rust 环境配置,可通过官网获取安装指南,使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new <project_name>创建新的 Rust 项目,生成基本文件结构和 Cargo.toml 文件来管理项目依赖。 在学习过程中,优先寻找线上工具、插件和本地应用,先找现成的开源工具和付费服务,只有在没有现成方案时再考虑自己编程。
2024-11-21
有什么类似于ai秘书的产品吗?
以下是一些类似于 AI 秘书的产品: Replika:用户可在与它的关系中找到意义,每周花费数小时进行对话。 Anima:是一款 AI 聊天机器人产品。 CharacterAI:也是一款相关的产品。 Millie:可以优化约会应用程序的个人资料和消息。 YourMove:具有类似的优化功能。 Mumkin:能够帮助用户应对困难的对话。 早期的聊天机器人如 ELIZA、Clippy、SmarterChild、Alicebot 和 Kuki 等虽曾流行,但未给消费者留下深刻印象。新一波聊天机器人不同,如 ChatGPT 成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品,这得益于大型语言模型(LLMs),使聊天机器人能自由流畅对话,听起来和人类无异。如今,容易想象出如人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练等角色,早期版本常带有浪漫色彩,这可能与成人娱乐行业处于新技术前沿及社会变化有关。
2024-11-21
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21
请介绍图片搜索最好用的AI工具
以下为您介绍一些在图片搜索相关方面表现出色的 AI 工具: 图片去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,可去除水印、文本、对象等。 2. Vmake:可上传最多 10 张图片,自动检测并移除水印,适合快速处理。 3. AI 改图神器:能一键去除图片中的多余物体、人物或水印,支持粘贴或上传手机图像。 图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 2. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 3. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 图片生成 3D 建模工具: 1. Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像快速生成高质量 3D 模型。 2. Meshy:支持文本、图片生成 3D 及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 可通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:免费工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供多种功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-11-21
有没有免费的好用的ai
以下为一些免费且好用的 AI 工具: 获取信息和学习东西:最佳免费选项为必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 写东西:最佳免费选项为 Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/)。 在写代码方面的免费替代品有: Tabnine(https://tabnine.com/):AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium(https://codeium.com/):Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer(https://aws.amazon.com/codewhisperer/):Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody(https://cody.sourcegraph.com/):The AI that knows your entire codebase Tabby(https://tabby.dev/):Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot(https://github.com/fauxpilot/fauxpilot):An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是,虽然 ChatGPT 功能强大,但它是收费的且不面向中国。此外,虽然 ChatGPT 的开发者 OpenAI 并不像其名字那样开放,其源码与模型数据不对外开放,但 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。
2024-11-21
python编写比较好的AI有哪些
以下是一些用 Python 编写的与 AI 相关的内容: 1. 对于 AI 的基础学习,您需要了解以下方面: 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)和常用的激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 2. 如果您想在 Python 中安装 FittenAI 编程助手: 首先需要安装 Python 的运行环境,具体可参考 。 安装步骤:点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace 。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用。 其功能包括智能补全(按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议)、AI 问答(通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话)、自动生成代码(Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code 生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码)、代码转换(Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code –编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换)、自动生成注释(Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档)。 3. 若希望更深入地学习 Python 和 AI,至少要熟悉以下 Python 基础内容: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学习条件语句和循环语句来控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写和文件与路径操作。
2024-11-21
AI有哪些趣味应用
以下为一些 AI 的趣味应用: 智联招聘 APP:作为 AI 招聘筛选工具,运用自然语言处理和机器学习技术,能帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。例如企业招聘程序员,APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 贝壳找房 APP:其 AI 房地产评估系统通过数据分析和机器学习,可准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。比如用户想出售房屋,APP 可以给出一个合理的价格区间。 腾讯游戏助手:拥有 AI 游戏角色生成器,借助图像生成和机器学习技术,为游戏开发者生成独特的游戏角色,丰富游戏内容。例如在一款角色扮演游戏中,生成不同外貌、性格和技能的角色,增加游戏的趣味性。 墨迹天气 APP:利用数据分析和机器学习的 AI 天气预报助手,能提供精准的天气预报和气象预警,包括温度、湿度、风力等信息,同时还能提供气象预警,如暴雨、台风等,帮助用户合理安排出行和生活。 宝宝树安全座椅推荐:其 AI 儿童安全座椅推荐系统通过数据分析和机器学习,能根据儿童年龄、体重等信息,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:AI 汽车保养套餐推荐系统运用数据分析和机器学习,根据车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统:利用数据分析、物联网技术的 AI 物流快递柜管理系统,能优化快递柜使用效率,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 智联招聘面试模拟功能:其 AI 招聘面试模拟平台通过自然语言处理和机器学习,模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 酷家乐装修设计软件:AI 房地产装修设计平台借助图像生成和机器学习,为用户提供装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。
2024-11-20
还有更多的行业应用案例吗?
以下是一些 AI 在不同行业的应用案例: 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训。 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体:定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI 自动生成副本。 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞察;保险理赔处理及分析;投资者报告/研究报告总结。 制造业/汽车:生产计划、供应链计划状态查询;产线预测性维保辅助;产品质量分析与溯源;自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手;线上购车品牌、配置对比分析。 生命科学:研发阶段靶点发现及产品成药性;医学文献内容检索,重点摘要提取,相关法规整理;医药代表培训及知识库建立;分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。 不仅如此,ChatGPT 大模型以及生成式 AI 技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地,利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。
2024-11-20
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例: 在内容创作方面: 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域: 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可以预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 供应链管理:AI 可以根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,可以自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 在医疗行业: 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如,麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业: 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
AI在生成产品需求及需求文档上有哪些应用?
以下是 AI 在生成产品需求及需求文档上的一些应用: 1. PMAI 产品经理的 AI 助手:可以生成产品需求文档(PRD)的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等,还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. AI 工具辅助产品需求文档(PRD):通过人类语言描述想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。相关工具如 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw。 3. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 4. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 5. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 6. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 7. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 8. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 9. 客户反馈分析:分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 10. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 11. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 12. 营销活动分析:分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 13. 库存管理:预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 14. 支付和交易优化:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 15. 社交媒体营销:帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 16. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2024-11-20
最近比较流行的c端ai应用有哪些
以下是一些比较流行的 C 端 AI 应用: 500px 摄影社区:这是一个 AI 摄影比赛平台,使用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它举办摄影比赛,展示优秀摄影作品,利用 AI 技术对参赛作品进行评选和分类,为摄影爱好者提供展示和交流的平台。 Logic Pro X 教学软件:作为 AI 音乐制作教学平台,运用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的音乐制作教学服务,帮助用户掌握音乐制作技巧。 鲁班到家 APP:这是一个 AI 家居维修服务平台,采用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能分析用户的维修需求和地理位置,为用户推荐附近的专业维修人员。 雪球财经 APP:作为 AI 金融投资教育平台,使用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的金融投资教育服务,包括投资课程、市场分析和投资策略等。 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它提供准确的天气预报和预警信息,帮助用户提前做好防范措施。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,使用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它对医疗影像进行分析,辅助医生诊断疾病。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,采用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能管理会议流程,提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道:这是一个 AI 书法作品销售平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道。 彩云天气专业版:这是一个 AI 天气预报定制服务,使用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户需求提供个性化天气预报服务。 微医 APP:作为 AI 医疗健康管理平台,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能管理用户健康数据,提供健康建议。 腾讯会议策划工具:这是一个 AI 会议策划助手,采用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它协助用户策划会议,提高会议效率和质量。 雅昌艺术网拍卖频道:这是一个 AI 书法作品拍卖平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品拍卖服务。
2024-11-19
FlowGpt这款应用现在发展得如何了
FlowGPT 是一个发展较为出色的应用。 在 2023 年,02 年出生的党嘉成(Jay)在伯克利大二辍学后,于 1 月初创建了 FlowGPT 这一全球最大的开源 AI 应用平台。在零广告投放的情况下,实现了超过 300 万的月活跃用户和 10 万个 AI 应用。 FlowGPT 是一个聊天 GPT 提示和 AI 提示社区,旨在改善人与人之间的沟通。它提供了一系列精心设计的聊天 GPT 提示,还提供了一个可视化界面以多线程方式展示对话流程,能帮助用户优化工作流程、提高生产力,用户可在其社区中分享、发现和学习有用的 ChatGPT 提示。 其网站为:https://flowgpt.com/
2024-11-19
AI在企业落地的场景或案例
以下是一些 AI 在企业落地的场景或案例: 企业运营方面:包括日常办公文档材料的撰写整理、营销对话机器人的应用、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源的简历筛选、预招聘、员工培训等。 教育领域:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体行业:定制化游戏,动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 零售/电商领域:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险行业:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。 在企业中建构人工智能的案例研究包括: 智能扬声器:需要探测触发词或唤醒词、进行语音识别、意图识别,并执行相关程序。但智能音箱公司因需对每个用户需求单独编写程序而花费大量资金教育客户,这是其面临的困境。 自动驾驶汽车:包括汽车检测(使用监督学习,需多个方位的摄像头或传感器)、行人检测(使用相似技术)、运动规划(输出驾驶路径和速度)。 人工智能团队的角色示例有: 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据以训练神经网络或深度学习算法。 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能发表论文或专注研究。 应用机器学习科学家:从学术文献或研究文献中寻找前沿技术来解决问题。 数据科学家:检测和分析数据背后的意义,并向团队展示结论。 数据工程师:整理数据,确保数据安全、易保存和读取。 AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2024-11-20
企业做自己的小模型,需要用到的工具及工具背后的公司都有哪些?
企业做自己的小模型,可能会用到以下工具及背后的公司: 1. 在编排(Orchestration)方面,涉及的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等,其提供的工具可帮助管理和协调各部分及任务,确保系统流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability, & PreTraining)类别中,像 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供的工具,有助于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 3. 处理上下文和嵌入(Context & Embeddings)的工具,相关公司有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等,能帮助模型处理和理解语言上下文,并将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability)方面,例如 Pinecone、drant、Vald 等公司提供的工具,可确保模型表现并监控其性能和状态。 此外,还有以下工具和相关公司: 1. 图片生成 3D 建模工具,如 Tripo AI(由 VAST 发布)、Meshy、CSM AI(Common Sense Machines)、Sudo AI、VoxCraft(由生数科技推出)等。 企业还可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)等方面,可能需要相应资质。
2024-11-20
写作类,尤其是政府或大型企业写作类工具推荐
以下是为您推荐的政府或大型企业写作类工具: 内容仿写工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 AI 新闻写作工具: Copy.ai :功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等。 Writesonic :专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能快速生成高质量新闻内容。 Jasper AI :主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly :提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站:https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor :简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid :全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,网站:https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic :基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件等,生成速度快,网站:https://writesonic.com/ 。 Lavender :专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板,提高邮件打开率和回复率。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-20
如何在企业共创工作坊中,使用AI赋能研讨共创
目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说,可以考虑以下几个方面: 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结,帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料,丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型,对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具,将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景,有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。
2024-11-19
AI在企业战略方面有哪些应用场景?
AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面: 1. 构建负责任的 AI 战略: 制定企业 AI 战略时,需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围: 并非所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括: 数据密集型工作,如市场分析、客户画像、生产优化等,能提升效率、降低人力成本。 重复性任务,在自动化流程、预测维护等方面表现出色,可降低人为错误。 有限范围内的创新,能基于已有数据提供初步创新建议,但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示:企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策: 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据,为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门紧密合作,持续监控效果并收集数据,形成闭环不断优化。 通过以上应用,企业能够将数据转化为商业价值,更精准定位市场和客户,优化产品和服务,在竞争中获得优势,做出更明智的决策并适应市场变化。
2024-11-14
企业微信个人账户接入大模型
企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容: 基于 COW 框架的实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等);常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别,本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便更换使用各种大模型,下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题,如果不想接到微信去,自己用用,搭建完就可以,它也有问答界面。 搭建,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。
2024-11-06