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AI4SE是什么组织

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AI4SE,即"AI for Software Engineering"的缩写,意为"智能化软件工程"。这是一个以大模型等人工智能技术为驱动,旨在提高软件研发运营的智能化水平,以提质增效为目标的新一代智能化软件工程。AI4SE工作组由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)成立,依托于中国信通院和人工智能关键技术与应用评测工业和信息化部重点实验室,致力于发挥AI技术在软件工程领域的潜力,推动AI赋能软件工程生态建设 。

AI4SE工作组已经吸引了100多家成员单位,涵盖了金融、电信、软件等多个行业,共同研究AI技术在软件工程中的应用,推动相关工具、系统、流程和治理体系的完善,促进产业健康有序发展 。工作组的活动包括但不限于产业研究、标准制定、评估测试、案例征集和产业活动的举办 。新炬网络、智通云联、aiXcoder(硅心科技)等都是AI4SE工作组的首批成员单位,积极投身于AI赋能软件工程的研究与实践 。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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你认为机器人组织可以分成哪些类型
机器人组织可以分为以下类型: 1. 人形化机器人组织:外形向人类细部特征靠拢,功能具备真实人类运动、灵活和环境判断能力。 2. 成本下降显著的机器人组织:人形机器人成本及售价呈下降趋势,核心零部件成本降低以迎合市场应用及商业化需求。 3. 由大脑(意图理解、环境感知、规划决策)、小脑(运动控制、语义信息理解转化为动作)、整机硬件方案构成的机器人组织。 此外,在通用人工智能(AGI)的等级划分中,最高级别的组织(Organizations)能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-10-31
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
WaytoAGI是什么组织
WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它于 2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。WaytoAGI 就是通往 AGI 之路,打开“waytoagi.com”就可以找到社群,欢迎大家来玩。这个社区不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的平台,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2024-10-11
输入文字,生成组织架构图
以下是一些可以用于生成组织架构图的工具: 1. PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本可自动生成序列图、用例图、类图等,能帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包含逻辑视图和部署视图。 需要注意的是,这些工具并非都基于 AI。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑具体需求,如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 另外,增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台,可实现一站式内容生成(包括图片、PPT、PDF)。在图片理解与生成场景中,在对话框输入诉求即可测试效果,比如生成常见的系统架构风格架构设计图,给出一张图片。通过简短的文本就能让 Bot 生成相应的图片,这背后是文本到图片或视频等其他格式内容的映射关系,在日常工作中使用便捷。当然,也可以根据图片提取里面的关键知识内容。
2024-09-03
AIGC对企业组织和管理模式的影响
AIGC 对企业组织和管理模式具有多方面的影响: 应用软件形态和业态发生颠覆性变化:基于自然语言的极简交互,人机交互形成 LUI(对话交互界面)+GUI(图形交互界面)的混合形态,SaaS 公司最终会变成智能系统运行商,软件操作方式大幅简化,应用集成度更高,多应用更加融合。 业务流程的智能革新:一方面打开新的需求空间,产生规模化的流程重组效应;另一方面让传统行业的业务规则迭代为更好的版本,原子化的 AI 能力以细粒度方式作用到业务流程的诸多环节,成为企业运营的必要组成部分。 对组织运作方式的改变:对于中大型公司或政府组织,由于 AI 的固有缺陷及担心被替代,使用 AI 的个体不敢向公司透露使用情况。为让组织受益,需改变组织运作方式,如认识到擅长使用 AI 的员工可能来自任何层级并提供培训和分享工具,领导者减少员工因透露使用而感到的恐惧,提供不因使用 AI 而裁员的保证,通过激励措施鼓励员工公开使用情况,迅速解决如处理生产力提升、重组工作流程、管理 AI 错误和知识产权问题等基本问题。 此外,文章还预测了大模型技术在端侧应用、个人助理、内容创造等方面的未来应用前景,以及对个人和企业组织方式的潜在影响。同时反映了中国科技界对大模型态度的分裂,包括追求技术突破的长期主义和注重市场应用的实用主义。
2024-08-21
如何用 AI 生成4分钟-7分钟的国际组织竞选视频
要使用AI生成一个4到7分钟的国际组织竞选视频,你可以考虑以下几个步骤,并利用一些AI视频生成和编辑平台来实现: 1. 确定视频内容和风格:首先明确你的竞选视频需要传达的信息、风格以及目标观众。 2. 撰写视频脚本:根据视频内容和风格撰写详细的视频脚本,包括对话、场景描述和任何特定的竞选信息。 3. 选择AI视频生成工具:根据你的需求选择合适的AI视频生成工具。以下是一些可用的平台: Clipfly 提供一站式在线AI视频制作平台,可以进行视频编辑和AI视频生成,适合将静态图片转换为动画视频,并且提供视频增强功能 。 VEED 的AI视频生成器可以根据文字提示一键创建视频,适合快速制作短片、预告片、营销视频等 。 Synthesia 是一个AI视频生成平台,可以将文本转化为逼真的演讲视频,支持多种语言和定制化内容 。 腾讯智影 提供在线智能视频创作服务,包括数字人播报、文本配音和文章转视频功能,适合快速生成视频内容 。 PixVerse 是一个免费高质量的AI视频生成工具,可以根据简洁的文字描述生成高清逼真的视频作品,支持多种风格和视频比例 。 4. 生成视频草稿:使用所选工具根据脚本生成视频草稿。可能需要多次尝试和调整以获得满意的结果。 5. 编辑和细化:生成初步视频后,使用平台内的视频编辑工具进行细化,包括剪辑、添加过渡效果、调整音频等。 6. 添加细节:确保视频中包含所有必要的竞选信息,并且视觉效果符合国际组织的形象。 7. 反馈和迭代:在生成和编辑过程中,获取反馈并进行必要的迭代,以确保最终视频的质量。 8. 最终生成:完成所有编辑和细化后,使用AI工具生成最终的视频。 9. 导出和分享:将最终视频导出为高质量的格式,并根据需要分享到相应的平台。 请注意,生成较长视频(如47分钟)可能需要使用多个AI平台或工具来分段生成,然后再进行合并。此外,生成高质量视频可能需要一些时间和耐心,以及对AI工具的熟练使用。
2024-07-04