你是一名课程开发专家，现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训，课程对象是企业内部培训师，时长1天。 课程要解决以下问题： 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 1.需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一、（一级大纲） 1、（二级大纲） 1.1（三级大纲）

以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具： 1. Simplified：在广告文案写作方面表现出色，6 月访问量为 502 万次，相对 5 月变化为0.119；4 月访问量为 483 万次，相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant：也是广告文案写作的优秀工具，6 月访问量 501 万次，相对 5 月变化 0.002；4 月访问量 471 万次，相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai：6 月访问量 214 万次，相对 5 月变化0.141；4 月访问量 216 万次，相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 176 万次，相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.142；4 月访问量 196 万次，相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI：6 月访问量 123 万次，相对 5 月变化 0.215；4 月访问量 90.1 万次，相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai：6 月访问量 107 万次，相对 5 月变化 0.384；4 月访问量 82 万次，相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite：6 月访问量 80 万次，相对 5 月变化0.161；4 月访问量 73.1 万次，相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind：6 月访问量 52 万次，相对 5 月变化0.06；4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant：6 月访问量 51 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 59.9 万次，相对 3 月变化0.002。 此外，还有文案狗等工具，它是 AI 广告文案生成工具，能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器，通过 AI 技术生成艺术作品。

以下是新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站，并为您附上相关案例和使用方法： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）。 2. Canva（可画）： 网址：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计： 网址：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate： 网址：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer： 网址：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有东阿阿胶的海报设计案例分享： 1. 拆解步骤：得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型："盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型："Module:lineart_coarse,Model:contr"

以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/） 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/） 7. summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/） 8. NotebookLM：最早主打的是智能笔记，上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里，根据上传文本的内容，直接用文字提问。支持长文本，语言目前只支持英文。

以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司： 声音检测方面： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面：

目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。

以下是为您生成的 15 分钟 AI 知识分享专题会大纲和主题内容： 大纲： 1. 开场介绍（2 分钟） 2. 主题分享（8 分钟） 3. 交流互动（3 分钟） 4. 总结结束（2 分钟） 主题内容： 开场介绍（2 分钟）： 简要介绍本次专题会的目的和流程。 主题分享（8 分钟）： 1. 介绍 AI 的基本概念和发展现状。 2. 分享几个 AI 在不同领域的应用案例，如医疗、教育、金融等。 3. 探讨 AI 未来的发展趋势和可能带来的影响。 交流互动（3 分钟）： 鼓励参会者提出问题和分享自己的看法，进行简单的交流。 总结结束（2 分钟）： 总结本次专题会的重点内容，感谢参会者的参与。

利用 AI 生成课题大纲的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在文章写作中，大纲编写是关键步骤，尤其是对于中长篇文章创作者。这个过程需要多次迭代和深思熟虑，将想法、创意和思路进行系统整理，是反复推敲和不断优化的过程。 采用多 Agent 模式较为合适，不同 Agent 可扮演不同角色，如负责资料搜集、创意构思、逻辑梳理等，协作带来更丰富视角和更深入思考。 大纲写作的流程规划：从捕捉初步想法（背景增强阶段，收集整合主题相关信息知识），到大纲生成（将背景信息转化为大纲草案，包括识别主要论点、安排结构、确定关键内容），生成后进行整合输出，若需修订则继续循环迭代，直至满意。

以下是为您提供的根据大纲自动生成 PPT 的方法： 卓 sir 的方法： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为让 PPT 更具灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。 制作过程中，最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的大纲，共 3 小时，大纲环节就花了 2 小时。 因题目抽象，理解困难，借助 GPT4 明确题目意思，并确定主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 熊猫 Jay 的方法： Process ON： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点：有手动复制（较耗时间）和导入方式（将大纲内容复制到本地 txt 文件，改后缀为.md，导入 Xmind 软件，再导入 Process ON）两种。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。可某宝买一天会员。 闪击： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版，输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，在提示框中选择确定。 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出。

以下是使用 AI 生成 PPT 大纲的方法： 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPT AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感，可以让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。其中，让 GPT4 生成符合要求的大纲可能比较耗时，需要明确主题和关键信息。 2. 利用熊猫 Jay 提供的思路： 输入关键信息生成大纲，关键信息的提示词可针对不同人群做受众分析。 利用 Process ON 网站生成： 输入大纲和要点，有导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 导入大纲和要点有手动复制和导入两种方式，手动复制较耗时间，导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀，再通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求，新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作即可。 选择模版并生成 PPT，点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版后再点击下载。若喜欢用 Process ON 且没有会员，可在某宝买一天会员。

训练自己的小说大纲模型可以参考以下步骤： 步骤一：创建数据集 1. 进入厚德云模型训练数据集，网址为：https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 。 2. 在数据集一栏中，点击右上角创建数据集。 3. 输入数据集名称。 4. 可以上传包含图片+标签的 zip 文件，也可以只有图片没有打标文件（之后可在 c 站使用自动打标功能）。 5. 也可以一张一张单独上传照片，但建议提前把图片和标签打包成 zip 上传。 6. Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配，例如：图片名“1.png”，对应的达标文件就叫“1.txt”。 7. 上传 zip 以后等待一段时间。 8. 确认创建数据集，返回到上一个页面，等待一段时间后上传成功，可以点击详情检查，可预览到数据集的图片以及对应的标签。 步骤二：Lora 训练 1. 点击 Flux，基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。 2. 选择数据集，点击右侧箭头，会跳出所有上传过的数据集。 3. 触发词可有可无，取决于数据集是否有触发词。 4. 模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。 5. 训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数，厚德云会自动计算训练步数。如果不知道如何设置，可以默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。 6. 可以按需求选择是否加速，点击开始训练，会显示所需要消耗的算力。 7. 然后等待训练，会显示预览时间和进度条。训练完成的会显示出每一轮的预览图。 8. 鼠标悬浮到想要的轮次模型，中间会有个生图，点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。 步骤三：Lora 生图 1. 点击预览模型中间的生图会自动跳转到这个页面。 2. 模型上的数字代表模型强度，可以调节大小，正常默认为 0.8，建议在 0.6 1.0 之间调节。 3. 也可以自己添加 lora 文件，点击后会显示训练过的所有 lora 的所有轮次。 4. VAE 不需要替换。 5. 正向提示词输入写的提示词，可以选择基于这个提示词一次性生成几张图。 6. 选择生成图片的尺寸，横板、竖版、正方形。 7. 采样器和调度器新手小白可以默认不换。 8. 迭代步数可以按照需求在 20 30 之间调整。 9. CFG 可以按照需求在 3.5 7.5 之间调整。 10. 随机种子 1 代表随机生成图。 11. 所有设置都好了以后，点击开始生态，生成的图会显示在右侧。 12. 如果有哪次生成结果觉得很不错，想要微调或者高分辨率修复，可以点开那张图，往下滑，划到随机种子，复制下来，粘贴到随机种子这里，这样下次生成的图就会和这次的结果近似。 13. 如果确认了一张很合适的种子和参数，想要高清放大，则点开高清修复，可以选择想放大的倍数。新手小白可以就默认这个算法，迭代步数也是建议在 20 30 之间，重回幅度根据需求调整，正常来说在 0.3 0.7 之间调整。 今日作业 按照比赛要求，收集六个主题中一个主题的素材并且训练出 lora 模型后提交 lora 模型与案例图像。提交链接:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnpJAtTjID7cIcNsWB79XMEd 。 另外，直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型的步骤如下： 1. 确保后面有一个空格。然后将 requirements_win.txt 文件拖到命令提示符中（如果在 Windows 上；否则，选择另一个文件 requirements.txt）。拖动文件将在命令提示符中复制其路径。 2. 按 Enter 键，这将安装所有所需的依赖项，使其与 ComfyUI 兼容。请注意，如果为 Comfy 使用了虚拟环境，必须首先激活它。 3. 教程： 图像必须放在一个以命名的文件夹中。那个数字很重要：LoRA 脚本使用它来创建一些步骤（称为优化步骤…但别问我是什么^^’）。它应该很小，比如 5。然后，下划线是必须的。 对于 data_path，必须写入包含数据库文件夹的文件夹路径。例如：C:\\database\\5_myimages ，必须写 C:\\database 。 对于参数，在第一行，可以从 checkpoint 文件夹中选择任何模型。据说必须选择一个基本模型进行 LoRA 训练。但也可以尝试使用微调。

利用 AI 辅助课程大纲编写与优化可以按照以下步骤进行： 1. 确定课程大纲主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课程大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课程大纲涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课程大纲的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课程大纲的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课程大纲的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课程大纲编写与优化时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 此外，还可以参考以下思路： 调整结构：在大纲开头增加一个“快速选择指南”，帮助读者快速定位最适合自己的方法。 补充新信息、新观点：增加一个章节，比较不同 AI 模型在相关工作场景中的优劣。 对于教师，还可以借助 AI 作为教学助理来规划课程。AI 教学助理应先向老师介绍自己，询问教学科目以及面向的学生层次（高中、大学还是职业教育），以便更精准地提供建议。若老师有教学大纲，应认真研读并根据需求提出修改建议；若没有大纲，让老师尽可能详细描述课程内容。

智能体是建立在大模型之上，具有强大学习能力、灵活性和泛化能力，能够通过精确的提示词设计来控制和利用大型模型以达到设定目标的系统。 以下是一些从 0 起步搭建智能体的课程和步骤： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包的方式有： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ ；所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ；共学营报名赠送资源包 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 2. 提示词培训课——Part2： 了解智能体的概念和特点。 基于一些公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）尝试开发属于自己的智能体： Step.1 点击“浏览 GPTs”按钮 Step.2 点击“Create”按钮创建自己的智能体 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置 Step.4 开始调试你的智能体并发布

以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求： 1. 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1，皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。 4. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。

以下是吴恩达相关视频课程的链接： 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出的免费 Prompt Engineering（提示工程师）课程： 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本： 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2023 年 11 月 9 日推出的新课程《》，一共 31 集，可在 B 站观看学习。

以下是为新手提供的 AI 学习路径与课程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于通过 AI 开发应用的同学： 必看 OpenAI API 文档（）。 谷歌生成式 AI 课程（注：进阶课程请从第 5 节开始阅读，）。

以下是与扣子智能体搭建相关的课程信息： 1. 无企业资质也能 coze 变现！手把手教你通过卖 Key 方式：Zion 威少模板跟着搭——支持上架多个智能体。上节课分享了如何用 Zion 把您的 Coze bot 打造成能赚钱的工具，包括前端页面设计和用户支付链路搭建等。点击回顾往期内容👉🏻，内含变现案例实操分享。针对常见难题，本期特别邀请了 Coze+Zion 独立开发者威少（B站：赛博画手威少@wei）开发的一个“Coze 变现模板（多智能体版）”，无需企业支付宝账号，个人用户也能轻松实现变现和收款。模板页面演示：https://coze.weishao.vip/ 。 2. 扣子案例合集社区内容分享： 3. 02 基础通识课： 智能纪要：本章节主要对整节分享进行复习。内容包括模型中数据集的清洗、抽取，rag 基于知识库存储数据到向量数据库方便检索，IAG 快速检索数据，编辑生成平台构建 prompt 的技巧，agent 概念，插件 pragin，运维平台，缓存机制，还提到大模型接入多家模型，以及 AI 改变工作流等。 智能章节：本章节主要介绍 AI 工程平台在日常生活中的帮助及使用方法。以扣子平台为例，其新版本有很多模板帮助学习。如名画照相馆工作流，能进行名画换脸操作。平台中的工作流程包含很多节点，且有多种插件工具，像必应搜索、链接读取、代码执行器等可供使用。本章节主要讲述代码方面更高阶需求可编写自己代码，提到知识库可存储文稿信息。重点介绍了一个名画处理工作流，包括开始节点的输入内容如用户照片、名画内容、性别等，工作流中涉及大模型意图分析、结构化整理、历史撰写以及图像生成模型等操作。

以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。

目前，在 AI 跳舞领域，以下是一些相关的工具和教程资源： B 站：Ever AI 酱，这里会有教程及 AI 工具界面操作。 DisPose：这是由清华大学与北京大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法。输入动作视频参考和人物图像，可以形成新的角色舞蹈视频。其地址为：https://lihxxx.github.io/DisPose/ 。 小红书/抖音：EverAI 。 您可以根据自己的需求选择适合的工具和教程进行学习和使用。

以下是为您整理的一些小红书写作相关的智能工具： 1. Recraft AI：这是一款 AI 平面设计工具，用户可以用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。本次更新了 60 多种图像风格。地址：https://www.recraft.ai/ 2. AI 公文智能体“学习强国公文助手”：在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。其具有权威的“学习强国”数据库背书，具备文汇检索能力，能快速溯源文字材料，重点用横线标注，还能一键看原文，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 3. Kimi+：具有以下功能： 提示词专家：零门槛成为提示词大师，更好地向 Kimi 提问。 学术搜索：可解决学术问题。 翻译通：一键中英互译，直译意译皆可。 Offer 收割机：能改简历、练面试、接 offer。 PPT 助手：让您的 PPT 既有 Power，又有 Point。 小红书爆款生成器：一键生成爆款文案，助力自媒体。 公文笔杆子：公文材料写作必备，提升效率。 论文改写降重：文章降重并去“AI”味。 论文写作助手：像教授一样写论文。 爆款网文生成器：可创作爆款网文。 此外，为您整理了一些小红书优质科技内容案例： ：视频，点赞 1.8w，优点是工具使用说明清晰不拖沓。 ：视频，点赞 6000，视频制作专业，文稿结构清晰简洁。 ：图文，点赞 2.7w，优点众多。

以下是关于学习 AI 工具的相关内容： 用 AI 学习一门外语： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动，练习日常用语。 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习：如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，思考对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 基于 LLM 的 AI Agent： 1. 行动模块（Action）：AI Agent 有效使用工具需全面了解其应用场景和调用方法，利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力获取工具知识。面对复杂任务，应分解子任务并有效组织协调，这依赖 LLM 的推理和规划能力及对工具的理解。 2. 使用工具：学习方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习，环境反馈包括结果反馈和中间反馈，人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 具身智能：具身 Agent 强调智能系统与物理世界紧密结合，与传统深度学习模型不同，LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动，其行为称为“具身行动”。

以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 2024 年，AI 编程工具领域迎来两个划时代的产品：年末爆火的编辑器 Cursor 和横空出世的 AI 工程师 Devin。Cursor 允许开发者用自然语言描述需求，能够理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析，还能提供智能的代码重构建议、自动诊断和修复常见错误，甚至基于代码自动生成文档，让开发者的注意力从语法细节转移到业务逻辑本身。 如果您要安装通义灵码 AI 编程助手，在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境，具体操作是：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示您登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。

以下是为您提供的关于 AI 直播转写工具的相关信息： 1. 作者开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute，它可以在文本框中为用户的麦克风输入（You）和用户的扬声器输出（Speaker）提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 2. 视频配音效的 AI 工具具有以下功能特点： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 例如 Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 3. 季逸超 Peak 在《一个 AI 创业者的反思、观察和预测》中提到，在 AI 产品中构建数据飞轮非常重要，如 Midjourney 让用户从生成的 4 张图中挑选，默认选中的更好，完成了数据飞轮构建，而 ChatGPT 的反馈方式相对较弱。同时指出 ToB 方向懂 AI 的产品经理更稀缺，所有人都要考虑如何应对 AI 的冲击，如在文生图领域，可能到今年年底无法区分是否为 AI 生成，这会给小红书等平台带来信任问题，需从产品层面解决。