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数字银行——AIGC产品经理（深圳）请直接飞书联系@Eason任职要求（先看要求，再看职位）一定需要你是满足以下3点的同学，因为相信如果你感兴趣，也一定想和像你一样的同学一起工作。相信AIGC：这是大前提。你应该有过第一次用chatgpt时的兴奋，应该记得去年那个AI疯狂的3月份，熬夜看过gpt4、copilot的发布会，想过各种办法搞定plus账号，现在在翘首以盼gpt5喜欢用：用过各种AIGC应用，如GPT-4,new-bing，Kimi，Perplexity，Suno等等。看到新的爆款产品，就会第一时间玩一玩能上手：可以简单的上手，不限于调用api做个小demo，会写复杂的提示词，做一个简单的RAG应用，文生图、视频，微调模型等岗位职责：构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助某数字银行塑造技术领先性探索和设计工程化产品，来支持更快的AI原生应用构建（类似Langchain，Llamaindex等等，或者由你亲自来颠覆它们，做一个Langxx，Llamaxx）
猿印教育- AIGC图像生成算法工程师/专家工作地点：北京五道口附近简历请发送至：stephen.wang@yyinedu.com岗位职责：1、面向AIGC领域，结合应用场景，开发针对性图像生成解决方案；2、负责模型的部署和推理性能优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性；3、持续关注最新的技术发展和业界趋势，积极推动团队技术水平的提升，并将新技术应用到实际项目中。任职要求：1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识；2、熟练掌握Python语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch等)；3、对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉DDPM，DDIM，Stable Diffusion原理，了解Dreambooth，ControlNet等可控生成技术；4、具有强烈的技术兴趣和钻研精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。
传统的软件/互联网PM在面对AI产品时，需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维，因此AI PM作为一个更加专业化的PM角色逐渐形成。AI产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术，同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。这就要求PM具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。1.理解产品核心技术了解基本的机器学习算法原理，有助于PM更好地理解AI产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。2.与技术团队有效沟通掌握一定的算法知识，可以帮助PM与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。3.评估技术可行性在产品规划阶段，PM需要评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助PM做出更准确的判断。4.把握产品发展方向AI技术发展迅速，了解算法前沿可以帮助PM更好地把握产品的未来发展方向。5.提升产品竞争力了解算法可以帮助PM发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力。6.数据分析能力很多AI算法都涉及到数据处理和分析，掌握相关知识可以提升PM的数据分析能力。