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雪梅May的AI学习笔记

Answer

以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容：

  1. 作者介绍：
    • 适合纯 AI 小白，可参考此日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。
    • 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。
    • 学习时间有空就进行，目前作者进行到 90 天。
    • 2024 年保持较好学习状态，若觉得难做到不用有压力。
    • 学习资源免费开源。
  2. 第一阶段：
    • DAY5 2024.5.26：开始使用 kimi，抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。
    • DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站有资源，抽空 3 天学完。
    • DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决真实问题，如写行业研究报告。
  3. 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）：
    • 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程，分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段，学习路线图适合新人参考。
    • Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈，指出 AI 根本局限，阐述不同于主流 LLM 的技术路径。
    • 少卿的《AI 帮你赢，谈双重主体性》，强调将 AI 视为方法，提供实用应用框架。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

说明：1.适合纯AI小白：如果你还在观望AI，不知道从何入手，可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录，会发现我现在已经快到100天了，在这个时间跨度里，我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么：我平时有记录笔记的习惯，所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后，我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI，那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容：我日记里的学习内容你可以不用直接复用，因为AI的节奏太快了，很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程，你会发现coze已经改版了，如果你按照老课程来模仿，产品功能不一样了，对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域，去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗：在半年多的时间跨度中，其中有100天在学习AI，所以这里的DAY（天数）不是每天依次进行，而是有空的时候学习。目前我进行到了90天，希望自己能够坚持满100天，甚至更多时间。5.学习状态：我在2024年保持了比较好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI，我在2024年还看了33本书，像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到，那是学习状态没有到最好，不用有心里压力，能学多少算多少就行。6.有费用吗：本日记中学习资源的内容都是免费开源的，真的很感谢这些把信息开源的人，这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念，把我的学习日记开源了

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

May：今天研究Kimi，开始使用[Kimi最全指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QT9Ywsl66isyHNkYWqgcFrpAnec)感受：也就是从这里开始，我抱着每天向kimi问100个问题的心态，调整自己的思考模式，工作和生活中让自己能发觉需要问的问题，然后让自己养成有问题问AI的习惯Kimi体验分享：【公众号文章】[每天问Kimi们100个问题，你就AI入门了](https://mp.weixin.qq.com/s/ZMAa2AqXS21cHjPD_23Enw)[heading2]DAY6 2024.5.31学习吴恩达生成式人工智能课程[content]May：应朋友强烈推荐，插队先看吴恩达的课程资源：吴恩达B站搜索对应关键词，有很多课程资源：吴恩达《面向所有人的生成式AI入门课程Generative AI for Everyone》学习笔记：[2024.5《生成式AI入门课程》吴恩达](https://getgaoding.feishu.cn/docx/G1rJdc6kAo25oLxi9vpcg3EknXb)用时：抽空陆续3天学完[heading2]DAY7 2024.6.1探索用AI解决一个真实问题[content]May：有一个明确的议题，看怎么解任务：我的团队最近要写一份行业研究报告，我试试看AI怎样能帮到我[议题：用AI写行业研究报告](https://getgaoding.feishu.cn/docx/O9KvdxzKTorOfQxicmYcsEVJnSh)

2024 年历史更新（归档）

[《雪梅May的AI学习日记》挑战100天和AI做朋友](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IFRbwRSYKi085xkJwVmc6BCNngb)，记录了社区小伙伴雪梅在挑战100天与AI学习的过程。日记分为三个阶段：第一阶段是系统性学习，观看课程和阅读书籍；第二阶段则通过模仿和实践，学习如何使用AI工具；第三阶段专注于研究Prompt提示词。她的学习路线图非常适合新人参考借鉴。《[Meta首席AI科学家LeCun访谈：为什么他一直认为AI还不如一只猫？](https://mp.weixin.qq.com/s/wgt8-BBhue5UjvVF7FER4w)》在这场深度对话中，Yann LeCun没有沉醉于当前AI的成就，而是直指其根本局限。他不仅挑战了市场对AI能力的普遍认知，更通过JEPA架构等前沿探索，详细阐述了一条不同于主流LLM的技术路径，这可能才是通向真正人工智能的关键突破口。《[少卿：AI帮你赢，谈双重主体性](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DIoawfNW3iPXIzkoIjIctFAnncb?useEs6=0)》本书强调将AI视为一种方法，而非目的，倡导使用哲学视角构建人文性理解与方法论，从而提高技术应用的效率和智慧。作者谭少卿通过辩证法与大模型的结合，提炼出知识引导与信息最小化原则，为读者提供了一套实用的AI应用框架。

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如果您想用 AI 创作表情包，以下是一些推荐的 AI 大模型及相关平台： 1. MewXAI：这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画，拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图；MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型；MJ 绘画在表情包制作等方面表现出色；还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等多种功能。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. 在开发 AI Share Card 插件的过程中，选用的是 GLM4flash 模型。它具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或价格较低等优点。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-21
如果我想给一份数学题目，把里面的数学题目进行知识点提炼分类，怎么利用AI实现？
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2025-02-21
如何用AI 做科研
利用 AI 做科研可以从以下几个方面入手： 1. 确定研究主题：明确您的研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析总结：借助 AI 文本分析工具处理收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：运用 AI 写作助手制定课题大纲，涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具辅助完成文献综述，保证内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据处理，使用 AI 数据分析工具进行收集、处理和解释。 8. 撰写与编辑：依靠 AI 写作工具创作课题各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈进行调整。 11. 提交前检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助手段，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行科研时，要保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-02-21
利用ai制作一个高质量网站的国内平台
以下是一些国内可以利用 AI 制作高质量网站的平台： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是其 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-02-21
利用ai制作一个高质量的网站
以下是一些利用 AI 制作高质量网站的工具和相关信息： 1. Wix ADI 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能以优化网站表现。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 此外，在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中，有以下与制作网站相关的 AI 产品： 1. Dora AI：通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者。 另外，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资，AGII 是一个 AI 驱动的平台，提供一系列 AI 生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能，旨在帮助用户轻松生成高质量内容。
2025-02-21
有哪些创新的基于AI的资讯产品
以下是一些创新的基于 AI 的资讯产品： 1. 腾讯研究院开发的产品： AI 每日速递：高度凝练的日报产品，能帮助读者在 3 5 分钟内快速掌握 AI 领域当日十大关键进展，在信息过载时代标注出高质量数据。 AI 每周 50 关键词：周报产品，基于 AI 速递内容构建，通过梳理热点关键词并制作可交互索引，为研究者提供便捷的检索增强工具。 科技九宫格：短视频栏目，以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理，通过可视化呈现促进读者对前沿技术的理解与讨论。 2. 其他热门融资 AI 产品： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 Butterflies AI：人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord：可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。
2025-02-21
AI笔记、日记
以下是关于 AI 笔记和日记的相关内容： 学习笔记：AI for everyone 吴恩达 人工智能分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能），ANI 已取得巨大发展，而 AGI 尚未有重大突破。ANI 只能做特定的事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 机器学习方面，监督学习是从输入到输出。近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展及算力提升。 数据集是数据的集合，通常以表格形式呈现，每列代表特定变量，每行对应成员的数据集问题。获取数据的方法有手动标注、观察行为和网络下载。使用数据时，可将收集的数据展示或提供给 AI 团队，同时要注意处理不正确和缺失的数据，数据分为结构化和非结构化，非结构化数据机器处理更难。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友 导读： 适合纯 AI 小白，可参考日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的领域。 学习时间不固定，有空就学。 学习状态好，能学多少算多少。 学习资源免费开源。 第一阶段：迈出第一步，看书听课进社区 DAY8：2024.6.2 看完李宏毅的 AI 课程，做了笔记，认为能看懂。 DAY9：2024.6.3 了解小红书的 AI 博主，认为小红书内容产出方式费时间，现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工。
2025-02-19
有什么AI相关的笔记软件，既可以记录我的想法、灵感，然后AI也可以直接生成对我所写内容的评价（如可以安抚情绪），并且这个笔记软件的检索功能很好用
以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件： 1. Notion AI：https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行，其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai：https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile：https://udara.io/pile/ 开源且界面美观，助力日记撰写和记录，集成 OpenAI API，具有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile
2025-02-19
我需要一款免费的AI软件 可以帮助我将网课视频内容进行深度总结，并形成听课笔记和思维导图
以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件： 1. 360AI 浏览器： 功能 1：看长视频，敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》，能生成内容摘要和思维导图，视频全程 20 个看点，点击其中任一看点，就能定位到进度条对应位置，直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译，帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2：阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例，360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架，还支持生成思维导图。 官网地址：ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板：在 12 月数据国内总榜中，其属于思维导图分类。
2025-02-14
AI笔记软件有哪些？
以下是一些常见的 AI 笔记软件和相关工具： 1. 对于 AI 笔记本电脑，截止 2024 年 5 月，主流的包括： 微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro 微星（MSI）Creator/Workstation 系列 技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列 戴尔（Dell）Precision 移动工作站 惠普（HP）ZBook 移动工作站 联想（Lenovo）ThinkPad P 系列 这些笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘，还预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和各种 AI 开发工具。但价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户可根据自身需求和预算选择，并关注散热、续航等实际使用体验。 2. 关于会议总结类的 AI 工具： 3. 用 AI 做播客笔记的工作流，来自即刻用户拐子狼的分享： 用飞书妙计将音频转换为文字 找不到合适的封面图时，使用 Midjourney 制作 Raycast AI 初步检索关键词 Notion AI 总结全文内容 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-10
AI笔记软件
以下是一些 AI 笔记软件： ：可以帮助用户快速从笔记中生成专业水平的内容，如博客文章、推文、简历等。能根据用户以前的作品学习其语气和风格，保证生成内容的一致性，还支持多人协作编辑文档，并提供 AI 聊天功能提取文档中的见解。 谷歌的 ：有人称其为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。只要上传文档、音频或感兴趣的网页链接，如 YouTube 链接，就能生成专业的播客。 此外，还有以下与会议总结相关的工具：
2025-02-09
我们是做小红书笔记的，目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记，投喂给它，训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢？比如扣子或者钉钉，可以吗
目前市面上常见的软件中，豆包暂时未获取到扣子或钉钉有此功能的相关信息。不过，像一些专门的自然语言处理和机器学习平台，如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等，在一定的技术支持和合规操作下，有可能实现您的需求。但需要注意的是，将大量以往的笔记用于训练模型可能涉及到数据隐私和版权等问题，需要谨慎处理。
2025-02-07