使用ai绘图能够将带货产品批量换背景，使用在小红书社区

以下是关于 AI 对论文大纲扩写的相关内容： 利用 AI 技术进行论文大纲扩写可以参考以下步骤和方法： 1. 确定主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 开始扩展：以具体内容为例深化理解，如“AI 辅助写作的优势”，可详细描述个人经验中 AI 提高写作效率、提供创意思路、克服写作瓶颈以及处理和分析数据的具体表现。 6. 持续优化和润色：在扩展每个部分后，与 AI 互动，请其审阅并提供进一步的优化建议，如指出表达不清的地方，建议添加转折句增强连贯性。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文大纲扩写时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说，可以将其视为一个黑箱。 从历史和技术角度来看，AI 的概念可以追溯到计算机科学和人工智能之父图灵。他提出的“图灵测试”为判断机器是否具有智能提供了方法。如今，像 ChatGPT 这样的 AI 产品在与人交流方面已经有了令人震惊的表现，尽管对于其是否通过图灵测试在学术界仍有争议。 目前的 AI（主要是生成式 AI 技术，也被称为大模型）能够接受和理解各种不同的输入和数据，并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多样的内容。简单来说，可以把 AI 当人看。

利用 AI 进行数据分析并制图可以参考以下步骤： 1. 明确数据需求和目标：确定您想要分析的数据内容和期望得到的图表类型，例如柱状图、饼图等。 2. 数据准备：确保数据的准确性和完整性，查看数据列名是否与预期一致。 3. 选择合适的 AI 工具：如一些具备数据分析和绘图功能的软件或平台。 4. 分析数据：对数据进行深入研究，例如将多选答案进行合理拆分和统计。 5. 生成图表：根据分析结果，使用 AI 工具生成相应的图表，并注意图表的标题、标签和字体等显示效果。 6. 调整和优化：如果生成的图表不符合要求，需要进一步调整和优化，如重新分析数据、选择不同的图表类型等。 在实际操作中，例如在“教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用”中，对于“此前您是否使用过生成式 AI 大语言模型?”这样的问题，可以统计不同选择的次数并绘制柱状图或饼图。对于“AI 助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?”这样的多选问题，需要将答案合理拆分后进行统计和制图。 在 AI 绘图方面，如参加相关比赛，需要明确创作主题，确定主体，增加叙事感，注意图片的构图、色彩和光影等构成因素，合理运用构图方式，如点中心构图、九宫格构图等。推荐在 AI 绘图中使用中景及以上景别。

利用 AI 进行数据分析可以参考以下实际案例与技巧： 1. 流程： SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接数据库，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型的 SQL 后执行，将结果数据传给 GPT（附带上下文），让其学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析：用户上传文件，如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件，传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 问题与技巧： SQL 分析： 反复校验是否为 SELECT SQL 语句，不仅因为 AI 不完全可控，还因不能相信用户输入，防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文，包含表结构信息和 SQL 语句，助 GPT 更好理解数据和字段意义，使分析更准确。 针对表结构长类型字段，不允许直接查询，最好告知 GPT 只允许查询的字段或使用的 SQL 函数，控制生成内容。 个性化分析： 用户上传的数据解析后判断数据格式是否符合要求，超长可限制截取前面若干项，防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据，分析完直接用于渲染数据图表，无需后端返回。 支持用户补充输入，简单描述数据、字段意义或作用，辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名，可不描述，GPT 也能识别。遇到多维度数据，可输入特定指令帮助 AI 准确分析。 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg 本文作者：krryguo，腾讯 IEG 前端开发工程师。声明：本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。

以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面具有优势： 1. 论文资料搜集与整理：帮助在校学生快速搜集学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，且支持查看来源出处，参考价值高。 2. 教学内容准备：让教育教师群体获取丰富教学资源，自动生成教案和课题研究报告，提高教学准备效率。 3. 职场信息检索：使职场办公人群高效查找工作所需信息，简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析：为学术研究人员提供深入行业分析，通过 AI 技术整合和总结大量数据，形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG：在学习 RAG 之初，可以从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结，但不擅长获取实时信息；搜索引擎擅长获取实时信息，但信息分散，需人为总结。AI 与搜索引擎结合，给 AI 配备活字典，让其随时查阅。

以下是关于 AI 文生图的教程： Liblibai 简易上手教程： 1. 定主题：明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近内容的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设为 2。 6. Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，同样是单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需语法。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了出图效果差。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程： 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet：用于控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：后续学习。 6. 设置 VAE：选择 840000 。 7. Prompt 提示词：用英文写生成需求，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需语法。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，参考模型作者推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了出图效果差。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 此外，还为您提供了一些相关的参考视频和教程链接，供您进一步深入学习。

以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识： Liblibai 简易上手教程： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，但生图耗时越长，且效果提升并非线性，过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大则可能放飞自我。如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可对图片进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，为高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，也是高阶技能。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 1. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取，针对每个句子绘图。 4. 图片生成：根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 此外，还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作，如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。

以下是关于小红书爬虫智能体的相关内容： 创建智能体： 1. 输入人设等信息，放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。 工作流配置及注意事项： 1. 工作流 2 中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，可将 api_token 作为工作流 2 最开始的输入，用户购买后输入 token 再发布。 2. 对于 Coze 智能体，使用单 Agent 对话流模式，编排对话流时注意配置 cookie 等，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。测试时找到一篇小红书笔记，试运行对话流，确保成功。发布时选择多维表格，注意输出和输入类型等配置。 智能体示例： 小众打卡地智能体，输入旅游目的地城市可推荐 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其核心价值包括发掘特色景点、提供个性化建议、帮助获取高质量旅行参考信息及提供小红书文案。搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词搜索并提取相关 url、滤除需安全认证网站等、提取小众地点输出及进行图片搜索等。

以下是为您提供的一些生成小红书的 AI 提示词示例： 1. 五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。 2. 夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南 提示词链：一个月前，通过逐步构建和不断优化提示词，最终迭代出一个小红书视频标题生成助手。收集高质量的标题示例作为后续分析的基础（纯人类），询问 GPT 分析标题特点的维度（人机协同），让 GPT 根据这些维度分析标题特点（人机协同），编写提示词（纯人类），测试提示词（人机协同），迭代提示词（人机协同）。 3. 一泽 Eze：样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词，生成预期内容 引言：一个精彩的 Prompt 是驱动 AI Agent 稳定运作的核心。例如常见的“小红书爆文生成 AI”提示词，包含精确、巧妙的提示。高质量的 Prompt 极度依赖用户通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求。

以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容： 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用：打开 Coze，可选择 PC 模式，需要几个参数，包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址，界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流：包括读取博主笔记列表的工作流，工作流实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址，表名称，博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式，需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件，选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：创建新的对话流并与智能体关联，配置两个小红书插件，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，回到智能体的编排页面同样测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，选发布范围，提交上架信息。 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步，用 AI 插件理解图片：上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件，配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步，生成视频的指令：用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求，生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。

在 WaytoAGI 中，您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容： 1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具：包括从数据到模型的转化过程，以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子，还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。 2. 人文数据转化的不同层面：了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构，以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。 3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流：如社区建立种子群收集知识库，推荐表现力好的提示词组等。 4. 相关社区及平台的介绍：例如嘟嘟社区的现状，以及在队友平台上跑效果图等。 5. 开展的创作挑战活动：如 10 分钟神兽提示词创作挑战，包括挑战方式、成果检验和配方获取等。 6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动：包括选题参考，如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等；话题要求，如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签；大赛主题和创意支持，以及视频工具建议等。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具： DeepSeek：可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师：基于 AI 技术的个性化发型设计服务，能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图，设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版：专为企业营销团队等设计，提供从文案框架创作到生成的一站式服务，还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具：例如小红书爆款文案生成。

以下是利用 AI 用图片生成带货短视频的步骤： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材，可以直接使用；若没有产品背景/产品介绍，可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映里面把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 这样就可以根据您的需求结合您的图片生成您需要的视频，用于带货或讲解产品。如果应用在直播也是可以的，把视频做长些即可，但直播可能需要收费，短视频可以通过购买邮箱注册使用免费的时长或直接购买会员版。

以下是使用 AI 生成美区 TikTok Shop 带货短视频的步骤： 一、用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份，描述需求并提出回答要求，以美妆行业为例展开。 二、用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 三、生成虚拟数字人短视频 1. 打开网站（需科学上网）：https://studio.did.com/editor 2. 在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，选择想要的头像。 3. 选择不同的国家和声音。 4. 内容和人像选择好后，点击右上角的“Create Video”，等待生成。 四、虚拟数字人结合产品做视频 1. 添加产品/介绍背景 若有自己的视频/图片素材可直接使用，若无，可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景 在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐 智能识别字幕。 可搜索添加音乐或手动添加喜欢的音乐。 这样就可以根据您的需求结合图片生成所需的视频，用于带货或讲解产品，也可应用于直播（直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版）。

以下是生成电商带货视频的详细步骤： 一、用 ChatGPT 生成短视频选题文案 1. 表明身份 2. 描述需求 3. 提出回答要求，以美妆行业为例展开 二、用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案 三、生成虚拟数字人短视频 1. 第一步：打开网站（要科学）https://studio.did.com/editor 2. 第二步：输入内容选项，在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，可更换想要的头像，选择不同的国家和声音 3. 第三步：点击右上角的 Create Video，等待生成 四、虚拟数字人结合产品做视频 1. 第一步：添加产品/介绍背景，可使用自己的视频/图片素材，也可根据搜索添加 2. 第二步：扣像结合背景，在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置 3. 第三步：添加字幕和音乐，智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加喜欢的音乐 此外，还有以下相关信息： 《AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万》的案例，教程详细，来自生财项目社：https://mp.weixin.qq.com/s/OIjVIV2Hv0xV6eFU9m6ngw AnchorCrafter 是打造“电商带货”风格视频的利器，强调人物互动，优化细节表现，输出多样性提升。详细介绍：

以下是关于 AI 数字人直播带货的相关信息： AI 数字人直播盈利方式： 1. 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万往上，非实时驱动的一个月约 600 元，效果差且市场价格混乱。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 从长期看，技术上无壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果公司，因其只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司，售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映若不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务，会绑定商家，竞争难度大。 数字人简介： 数字人是运用数字技术创造出来的，虽现阶段不能高度智能，但在生活场景中已常见，且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义，一般根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，应用于影视和直播带货等，表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关，现视觉算法进步，无昂贵动捕设备也能通过摄像头捕捉关键点信息达到不错效果。 AI 数字人类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（柳夜熙）、内容创作等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货，营销/投流广告视频录制、语言学习等。 AI 数字人的价值： 1. 代替人说话，提升表达和营销效率，如真人无法 24 小时直播，数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 AI 数字人面临的问题： 1. 平台限制：数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制，如抖音出台标准，微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货算落地场景，但不刚需，更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，如换脸、数字永生等。

AI 结合小红书带货有多种方式和成功案例： 1. 用 AI 制作服装：如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，销售额达 27 万。制作方式多样，熟练者可用 sd 或 mj，新手可用 mewxai 或幻火。 2. 用 AI 定制萌娃的头像：单价 19.9，卖了 2675 份。执行力强的人靠此每月能有 2000 3000 的收入，也有人把单子转给别人做自己抽成。 3. 还有其他案例，如“电商：带货本地生活”中提到的 AI 数字人上岗带货本地生活电商，一个月多赚 3 万；“电商：婴儿的四维彩超 AI 预测”通过 AI 工具提前还原宝宝的四维彩超进行变现。

数字人带货的相关内容如下： 1. 数字人直播盈利方式： 直接卖数字人工具软件，分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动价格一年 4 6 万往上，非实时驱动一个月 600 元，效果差且市场价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 2. 数字人直播卖货适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料，不适用于服装，因衣服建模成本高。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 电商直播分达播跟店播，数字人直播效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样。 3. 数字人直播的壁垒和未来市场格局： 时间拉长，技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击。 此外，还有关于数字人带货的具体操作案例： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案，表明身份、描述需求和回答要求，以美妆行业为例。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案，将需求与框架结合。 3. 生成虚拟数字人短视频： 打开网站 https://studio.did.com/editor 。 在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音。 点击右上角的 Create Video ，等待生成。生成后结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 数字人的简介：数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界没有准确定义，一般根据技术栈不同分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业和直播带货，表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。

以下是为您提供的 AI 绘图教程： 一、前言 如果您在工作中需要大量图片，又不想为图片付费或担心版权问题，AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。不过，还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决入门玩家不会用的问题，让您在半个小时内就能自由上手创作绘图。 二、教程示例 1. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画时，发现其可提高出图质量和效率。例如用 midjourney 生成线稿，PS 修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合拳可快速生成惊艳的图。 线稿产出：mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive PS 手动重绘错误的地方：有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。 2. SD 新手：视频教程 强烈推荐从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教您玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 三、注意事项 本教程适用于入门玩家，让读者看完就能自己作图玩或者应用到职场。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用，问题在我，您可以通过评论区或加微信 designurlife1st（记得备注来意：ai 绘图交流）联系我。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更。 如果您是大佬，愿意看的话，帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方。如果我写得不清晰，可以评论区联系我。

以下是关于 AI 绘图的相关内容： 比赛与训练： 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛，需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 图片构成因素： 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关： 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图 Imagen 3： 功能点包括根据用户输入的 Prompt 生成图像、Prompt 智能拆解、提供自动联想功能。优势有无需排队、免费使用、交互人性化、语义理解较好、具有灵活性。 AI 绘图在游戏开发中的应用： 在独立游戏开发中，如《玩具帝国》，AI 绘画在解决大量科技树图标绘制问题时，起初存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材泛化性差等问题。经过不断尝试不同的训练方式，如 Embedding、CKPT、Lora 等，最终达到了较为理想的效果。为引导 AI 画出前景后景区分明显的画，还专门画了一组引导图，并对训练集中人物朝向太固定的问题做了镜像处理。

以下是关于如何学习 AI 绘图的指导： 一、比赛与训练要求 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛，需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，并提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 二、作图思路 作图分三步： 1. 明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体，联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 三、图片构成因素 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 四、构图相关知识 1. 概念：构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类：包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。 3. 要素：有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。 4. 方式：如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 五、AI 绘画的定义与发展 AI 绘画是指利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单和粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今涵盖各种风格和题材，在与人类艺术家的互动和融合中不断创新，为艺术创作带来新的可能性和挑战。 六、场景应用 1. 广告设计：可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发：用于创建游戏场景、角色形象等，提高开发效率。 3. 影视制作：辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计：帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 七、工具选择与教程 1. 主流工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。 2. 免费在线 SD 工具网站如。 3. 本教程适用于入门玩家，计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用，可通过评论区、微信（designurlife1st，记得备注来意：ai 绘图交流）与作者沟通。教程内容会持续更新。 希望以上内容对您学习 AI 绘图有所帮助。

以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片，并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站： 1. Stable Diffusion 模型：可以根据您输入的文本指令生成图片，生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，您只需输入文本描述，其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具：提供预设模板，也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权：用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时，还需注意以下创作要点： 1. 注重趣味性与美感的结合，趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。

以下是关于 AI 绘图的相关信息： Imagen 3 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 绘图链接：https://labs.google/fx/tools/imagefx 相关报道： 数字生命卡兹克：Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3何以凌越。https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 量子位：谷歌版 Sora 升级 4K 高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺 https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗？https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 绘制示意图的工具及步骤 工具： Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可以自动连接和排列图形，丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能，适合团队使用。官网：https://creately.com/ Whimsical：是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作。官网：https://whimsical.com/ Miro：是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 步骤： 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户：注册并登录该平台。 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。