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使用ai绘图实现小红书笔记图片批量生成

Answer

以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识:

Liblibai 简易上手教程

  1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且效果提升并非线性,过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。
  2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限,太大则可能放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。
  3. 生成批次:用本次设置重复生成的批次数。
  4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。
  5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。
  6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,固定种子后可对图片进行“控制变量”操作,如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。
  7. ADetailer:面部修复插件,可治愈脸部崩坏,为高阶技能。
  8. ControlNet:控制图片中特定图像,用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,也是高阶技能。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》

  1. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。
  2. 批量生成句子:一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。
  3. 句子提取:把生成的句子逐个提取,针对每个句子绘图。
  4. 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。
  5. 图片和句子结合:扣子工作流支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。

此外,还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作,如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Liblibai简易上手教程

1.迭代步数:AI调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,生图耗时越长。但是并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容,太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图,可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复(以后再学也行)。1.生成批次:用本次设置重复生成几批图。2.每批数量:每批次同时生成的图片数量。3.提示词引导系数:指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。4.随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。如果你第二次生图用来上张图的种子,但是其他设置都不改,就会出一样的图片。(注意,第一次生成图的时候是还没有种子的,不用管,空着就行)5.ADetailer:面部修复插件,治愈脸部崩坏的超强小工具,高阶技能,后面再学。6.ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。7.重绘幅度:图生图时用到的,重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》( 内含 coze 搭建视频教程 )

需求分析其实上一篇文章中已经写过了,这次我们的主要需求是国内可以直接使用,并且可以批量生产。综合考虑,我们这边选用扣子来搭建工作流,解决这个问题。既然考虑批量生产,我们可能就需要考虑一个问题,就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了,认为筛选的过程。[heading3]一)批量生成句子[content]不同于我们使用OpenAI和Claude的方式全程手动搭建,可以摘选对应的句子。我们可能会把一次性生成的句子,都进行生成图片处理。但是基于之前的经验,各类大模型,在创造句子的时候,句子过多会导致句子的质量迅速下降。所以我这边建议还是不要一次生成太多,所以我只设置了一次生成五句。因为是走一个流程,所以五句的话,生成图片的处理时间也不会太长。[heading3]二)句子提取[content]既然是根据句子的内容来画图,那么我们就需要注意到,我们要把生成的句子一个一个的提取出来,然后针对于每一个图片进行画图。[heading3]三)图片生成[content]需要根据生成的句子,结合一些特有的画风等描述,来绘图。[heading3]四)图片和句子结合[content]其实扣子的工作流本身是支持Python的代码的,但是我发现他的环境中缺少画图、图片处理所应该使用的包。所以只能无奈替换成搞定设计的方式来处理图片了。当然如果大家会用PS的脚本,效果应该也会不错的,但方法其实是相似的。[heading3]五)逻辑图[content]

|大摩托车||商业应用||-|-|-||林旭辉|18898627727|视频制作,电商||kone|18616571618|AI商业实战应用,AI短片,AI广告,AI电影,AIMV||维纳|18516358100|实现个人想法||陈华涛|19002664913|艺术创作,3D||卡飞猫|15692004031|摄影写真、banner生成、替换产品||Rubick|15903725979|电商摄影||绫波|15757168050|出图和视频||韩君奇|13060035786|批量出图,做小红书种草||LOK|18529409793|创建工作流||董轩|15137414715|暂时是学习AI相关的技能||阿鱼|18102592057|各种类型的AI画图,以及AI视频提效||吴燕波|15766104311|日常出图,视频等||harry|15921430685|兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发||Mar1us|18817326434|娱乐||李志华|15103211190|娃||kelton|18600025985|兴趣探索||黄勤|18129553778|学习技能|

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使用ai绘图能够将带货产品批量换背景,使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息: 卡飞猫:15692004031,擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇:13060035786,能够批量出图,做小红书种草。 阿鱼:18102592057,擅长各种类型的 AI 画图,以及 AI 视频提效。 吴燕波:15766104311,可进行日常出图,视频等。
2025-03-18
小红书爬虫智能体
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2025-03-15
帮我找一点生成小红书的 Ai 提示词测试一下看看
以下是为您提供的一些生成小红书的 AI 提示词示例: 1. 五津:DeepSeek+扣子:1 分钟生成小红书爆款单词视频 角色:您是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能:当用户输入主题{{zhuti}}时,分析主题内涵,运用专业知识,输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。 2. 夙愿:用 AI 化繁为简,解决复杂问题的指南 提示词链:一个月前,通过逐步构建和不断优化提示词,最终迭代出一个小红书视频标题生成助手。收集高质量的标题示例作为后续分析的基础(纯人类),询问 GPT 分析标题特点的维度(人机协同),让 GPT 根据这些维度分析标题特点(人机协同),编写提示词(纯人类),测试提示词(人机协同),迭代提示词(人机协同)。 3. 一泽 Eze:样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词,生成预期内容 引言:一个精彩的 Prompt 是驱动 AI Agent 稳定运作的核心。例如常见的“小红书爆文生成 AI”提示词,包含精确、巧妙的提示。高质量的 Prompt 极度依赖用户通过逻辑思考,从知识经验中抽象表达出关键方法与要求。
2025-03-14
飞书多维表格生成小红书图文笔记
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容: 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用:打开 Coze,可选择 PC 模式,需要几个参数,包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址,界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流:包括读取博主笔记列表的工作流,工作流实际上只有三步,读取、转换、写入。开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址,表名称,博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:创建新的对话流并与智能体关联,配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,回到智能体的编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,选发布范围,提交上架信息。 二、办公提效神器:飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步,用 AI 插件理解图片:上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件,配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步,生成视频的指令:用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求,生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。
2025-03-13
我指的是用AI来辅助小红书内容的优化方面,我应该在WaytoAGI中学习什么内容?
在 WaytoAGI 中,您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容: 1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具:包括从数据到模型的转化过程,以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子,还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。 2. 人文数据转化的不同层面:了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构,以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。 3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流:如社区建立种子群收集知识库,推荐表现力好的提示词组等。 4. 相关社区及平台的介绍:例如嘟嘟社区的现状,以及在队友平台上跑效果图等。 5. 开展的创作挑战活动:如 10 分钟神兽提示词创作挑战,包括挑战方式、成果检验和配方获取等。 6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动:包括选题参考,如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等;话题要求,如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签;大赛主题和创意支持,以及视频工具建议等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-07
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
推荐一些AI作曲工具
以下是为您推荐的一些 AI 作曲工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。在使用 AI 作曲工具时,掌握一些基本的音乐知识,如基本的节拍参数、基础乐器的描述和组合、主歌副歌的结构常识等,对于创作制作至关重要。同时,要避免一些不切实际的想法,如传一首周杰伦的歌上去复制一堆周杰伦风格的歌等。另外,对于 AI 音乐 MV 的制作,建立角色资产可以考虑使用 AI 绘画平台,如 Midjourney(条件允许时的首选)、可灵 AI、即梦 AI 等成熟的综合类工具,或者 Krea 之类的集成平台。
2025-03-18
我准备用无影云电脑部署一个独属于我们公司的AI,在大模型方面我准备用deepseek的满血版,你有什么建议吗
以下是关于您准备用无影云电脑部署公司专属 AI 并使用 deepseek 满血版大模型的一些建议: 1. 本地部署方面:如果拥有云服务器,要了解如何进行本地部署以及满血版本地部署的实际情况。 2. 免费额度:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 3. 平台服务差异:了解 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 4. 模型蒸馏微调:可以学习并实践模型的蒸馏和微调相关知识。 5. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥: 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若有提示未开通模型,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议一路开通。 确认无误后点击“确认接入”按钮。 复制推理点的 ID 并保存。 点击【API 调用】按钮,复制 API Key 并保存。 6. 模型选择与配置:可以参考理想的配置,如推理模型选择 gemini2.0flashthinking,代码模型选择 claude3.5sonet 或 gpt4omini,多模态模型选择 gemini2.0flash,常规模型选择 DeepSeek V3。同时,了解 OpenRouter 新发布的 BYOK 功能,它能集成第三方 Key,整合免费额度并解放更多槽位。若对现有供应商支持的模型不满意,还可考虑 simpleoneapi。
2025-03-18
在国内用什么ai生成ppt更好一些
在国内,以下两款 AI 生成 PPT 的工具值得推荐: 1. 爱设计 PPT: 拥有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力,能持续推动产品创新和进步。 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇,迅速开发出产品。 已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能大大提高制作效率并保证高质量输出。 2. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,国内网站,不需要魔法。 选择模版,输入大纲和要点(可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ),将大纲转换成适配闪击的语法,点击文本转 PPT 并确定,在线编辑,导出(PPT 需要会员才能导出)。
2025-03-18
ai进行需求评审
AI 进行需求评审包括以下方面: AI Review(测试版):这是一项能让您查看代码库中近期更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。为让其更有利,您能提供自定义说明让 AI 专注,比如关注性能相关问题。目前有几个审核选项,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。 在 AI 编程中,需求梳理极为重要: 明确要解决的问题,从用户角度出发,清晰定义痛点和期望,如用户希望通过图像识别解决的具体问题。 明确 AI 在问题中的角色和作用,评估其能力边界。 制定明确可量化的评估指标,如准确率、召回率等,衡量 AI 系统性能和效果。 规划好数据的来源、质量和数量。 要在需求梳理和界面交互上花费最多时间。 周周黑客松中关于 AI 编程的需求拆解: 让 Claude 帮忙拆解需求,如插件自动读取网页主要内容并传输给 LLM agent bot,bot 处理为 HTML 代码返回,插件渲染,提供保存为图片选项等。 进行方案设计和分工,使用 AI 编码工具开发,确保程序架构良好,分离为主要模块放在不同文件夹,定义好接口,开发完成后拼接测试,有问题或新需求修改开发文档,尽量多打印日志方便 debug。 具体分工如元子负责内容提取模块,实现网页内容提取、清理格式化和优化提取算法;lark 负责 API 通信模块,实现与 LLM agent bot 的通信及相关处理和错误处理重试机制。
2025-03-18
请推荐一个中文版的AI编程助手以及编程工具
以下为您推荐一些中文版的 AI 编程助手及编程工具: 1. AIXcoder:是 AI 驱动的编程助手,支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言,提供自动任务处理、智能代码补全等功能,目前只有中文版,价格暂无信息。 2. Windsurf:提出了 Agent IDE 这种新的开发范式,Cascade 功能对应 Cursor Composer,在体验上有提升,包括深入理解现有代码库等,但有程序员反馈其 tab 自动补全不如 Cursor。 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-03-18
请推荐1~2款适合初学者的AI编程助手和编程学习工具
以下是 1 2 款适合初学者的 AI 编程助手和编程学习工具: v0:适合初学者,能为编程提供一定的辅助和支持。 Bolt:对新手友好,有助于初学者在编程过程中获得帮助和指导。 此外,还有一些其他常见的适合初学者的工具,如 GitHub Copilot,它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议;通义灵码,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-03-18
ai 绘图教程
以下是为您提供的 AI 绘图教程: 一、前言 如果您在工作中需要大量图片,又不想为图片付费或担心版权问题,AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。不过,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决入门玩家不会用的问题,让您在半个小时内就能自由上手创作绘图。 二、教程示例 1. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画时,发现其可提高出图质量和效率。例如用 midjourney 生成线稿,PS 修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳可快速生成惊艳的图。 线稿产出:mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive PS 手动重绘错误的地方:有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。 2. SD 新手:视频教程 强烈推荐从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 三、注意事项 本教程适用于入门玩家,让读者看完就能自己作图玩或者应用到职场。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用,问题在我,您可以通过评论区或加微信 designurlife1st(记得备注来意:ai 绘图交流)联系我。教程内容会持续更新,欢迎关注和催更。 如果您是大佬,愿意看的话,帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方。如果我写得不清晰,可以评论区联系我。
2025-03-13
ai 绘图
以下是关于 AI 绘图的相关内容: 比赛与训练: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关: 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图 Imagen 3: 功能点包括根据用户输入的 Prompt 生成图像、Prompt 智能拆解、提供自动联想功能。优势有无需排队、免费使用、交互人性化、语义理解较好、具有灵活性。 AI 绘图在游戏开发中的应用: 在独立游戏开发中,如《玩具帝国》,AI 绘画在解决大量科技树图标绘制问题时,起初存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材泛化性差等问题。经过不断尝试不同的训练方式,如 Embedding、CKPT、Lora 等,最终达到了较为理想的效果。为引导 AI 画出前景后景区分明显的画,还专门画了一组引导图,并对训练集中人物朝向太固定的问题做了镜像处理。
2025-03-13
如何学习ai绘图
以下是关于如何学习 AI 绘图的指导: 一、比赛与训练要求 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,并提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 二、作图思路 作图分三步: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 三、图片构成因素 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 四、构图相关知识 1. 概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 五、AI 绘画的定义与发展 AI 绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单和粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今涵盖各种风格和题材,在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能性和挑战。 六、场景应用 1. 广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。 3. 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 七、工具选择与教程 1. 主流工具如 midjourney(MJ)付费成本较高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 2. 免费在线 SD 工具网站如。 3. 本教程适用于入门玩家,计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用,可通过评论区、微信(designurlife1st,记得备注来意:ai 绘图交流)与作者沟通。教程内容会持续更新。 希望以上内容对您学习 AI 绘图有所帮助。
2025-02-15
我现在通过ai文本输出这一幅画的描述,那我通过什么软件或者是网站能让它形成一幅图,那最关键的是我形成的这幅图可以在ai或者是ps这种绘图软件上直接进行每一个元素的编辑。怎样我才能最快的做出来。
以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片,并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站: 1. Stable Diffusion 模型:可以根据您输入的文本指令生成图片,生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,您只需输入文本描述,其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点: AI 文本生成漫画:根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具:提供预设模板,也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时,还需注意以下创作要点: 1. 注重趣味性与美感的结合,趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。
2025-02-11
ai绘图
以下是关于 AI 绘图的相关信息: Imagen 3 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 绘图链接:https://labs.google/fx/tools/imagefx 相关报道: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3何以凌越。https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺 https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 绘制示意图的工具及步骤 工具: Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可以自动连接和排列图形,丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能,适合团队使用。官网:https://creately.com/ Whimsical:是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ Miro:是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 步骤: 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户:注册并登录该平台。 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-08
批量视频转文字
以下是关于批量视频转文字的相关信息: 通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,能对音视频内容进行转写、检索、摘要和整理等。它可以实时记录交流内容并同步翻译,批量转写音视频文件并区分发言人,智能提炼全文概要、章节速览和发言总结,提取视频中的 PPT 并总结摘要,自动提取关键词和待办事项,编辑整理笔记并导出分享。通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 舆情管理大师汽车 bot 小队具有视频直转文字的功能,能简化人工筛选过程,提炼关键内容用于复审。 在视频转绘制作视频过程中,对于批量跑图脚本设置,当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时,可来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 脚本。需填写对应的工程文件路径,注意 Mask option 选项控制是否使用蒙版。ControlNet 配置一般保持默认参数,还可配置脸部裁切,包括面部裁切选择、面部裁切分辨率、最大裁切尺寸、人脸去噪程度、面部放大倍数等参数,开启后可改善面部崩坏情况。设置完成点击生成按钮,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-03-13
我想批量给书画作品分类,区分他们的内容(国画或者书法),字体,题材(山水、人物、花鸟),技法(工笔、写意),可以使用什么ai
以下是为您提供的相关信息: 在书画作品分类方面,目前没有直接针对您需求的特定 AI 工具。但一些通用的 AI 技术和工具可能会有所帮助,例如利用图像识别技术对书画作品的内容、字体、题材和技法进行初步分析。 对于图像识别,一些常见的 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch 等可以用于开发自定义的图像分类模型。 在 AI 绘图中,了解构图、色彩和光影等因素很重要,如构图包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面),构图方式有点中心构图、九宫格构图、三分法构图等。 但需要注意的是,要实现您批量准确分类书画作品的需求,可能需要大量的标注数据和专业的模型训练。
2025-03-07
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流: 1. 利用扣子搭建工作流,解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:不同于全程手动搭建,可一次性生成句子并进行生成图片处理,但一次生成句子不宜过多,建议一次生成五句,以保证质量和处理时间。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子进行画图。 4. 图片生成:根据生成的句子,结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但可能缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作,可从简单创作开始,如生成零散视频片段或图片进行混剪,选用现成音乐并根据节奏剪辑,学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后,尝试完成更完整的工作流,如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求,对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
批量语言转文字
以下是关于批量语言转文字的相关信息: 支持的语言:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亞語、德國語、希臘語、希伯來語、印地語、匈牙利語、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日本语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语。 更长输入:默认情况下,Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件。若音频文件大于此,需将其分成每个小于 25MB 的块或使用压缩后格式。为达最佳性能,避免在句子中间断开声音以防丢失上下文字信息。可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 提示:可使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量。模型会尝试匹配提示风格,如提示使用大写和标点符号,生成结果更可能使用它们。当前提示系统较其他语言模型受限,仅提供有限控制。示例如下: 对于模型常错识的特定单词或缩略语,提示很有帮助,如改善 DALL·E 和 GPT3 等单词的转录。 为保留分段文件上下文,可用先前片段的转录引导模型,模型仅考虑最后 224 个标记并忽略之前内容。 转录可能会跳过标点符号,可用包含标点符号的简单提示避免。 模型可能省略常见填充词汇,若想保留,可用包含它们的指示。 某些语言有不同书写方式,如简体或繁体中文,默认模型处理可能不按所需风格,添加指示可改进。
2025-03-05
AI批量出视频
以下是关于 AI 批量出视频的相关内容: 使用飞书多维表格字段插件批量生成宣传视频: 1. 用指令和 AI 生成视频插件。 2. 最后创建一列字段,从字段捷径 AI 中心中选择智谱 AI 生成视频。 3. 插件配置简单,直接选择视频指令作为文本描述即可批量生成。 4. 视频生成需要时间,稍作等待。 5. 可直接点击播放查看效果,如有不满意可点击重试或手动调整指令。 使用 Autojourney 插件批量出图: 1. Autojourney 是电脑浏览器的一个插件,功能强大,可在浏览器拓展程序中下载安装。 2. 点击浏览器右上角的插件,选择 Autojourney 插件并激活。 3. 将 MJ 出图提示词复制到 Autojourney 插件中,提示词会排队进入 MJ 发送程序,自动批量出图。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-25