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使用ai绘图实现小红书笔记图片批量生成

Answer

以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识:

Liblibai 简易上手教程

  1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且效果提升并非线性,过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。
  2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限,太大则可能放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。
  3. 生成批次:用本次设置重复生成的批次数。
  4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。
  5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。
  6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,固定种子后可对图片进行“控制变量”操作,如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。
  7. ADetailer:面部修复插件,可治愈脸部崩坏,为高阶技能。
  8. ControlNet:控制图片中特定图像,用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,也是高阶技能。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》

  1. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。
  2. 批量生成句子:一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。
  3. 句子提取:把生成的句子逐个提取,针对每个句子绘图。
  4. 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。
  5. 图片和句子结合:扣子工作流支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。

此外,还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作,如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Liblibai简易上手教程

1.迭代步数:AI调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,生图耗时越长。但是并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容,太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图,可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复(以后再学也行)。1.生成批次:用本次设置重复生成几批图。2.每批数量:每批次同时生成的图片数量。3.提示词引导系数:指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。4.随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。如果你第二次生图用来上张图的种子,但是其他设置都不改,就会出一样的图片。(注意,第一次生成图的时候是还没有种子的,不用管,空着就行)5.ADetailer:面部修复插件,治愈脸部崩坏的超强小工具,高阶技能,后面再学。6.ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。7.重绘幅度:图生图时用到的,重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》( 内含 coze 搭建视频教程 )

需求分析其实上一篇文章中已经写过了,这次我们的主要需求是国内可以直接使用,并且可以批量生产。综合考虑,我们这边选用扣子来搭建工作流,解决这个问题。既然考虑批量生产,我们可能就需要考虑一个问题,就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了,认为筛选的过程。[heading3]一)批量生成句子[content]不同于我们使用OpenAI和Claude的方式全程手动搭建,可以摘选对应的句子。我们可能会把一次性生成的句子,都进行生成图片处理。但是基于之前的经验,各类大模型,在创造句子的时候,句子过多会导致句子的质量迅速下降。所以我这边建议还是不要一次生成太多,所以我只设置了一次生成五句。因为是走一个流程,所以五句的话,生成图片的处理时间也不会太长。[heading3]二)句子提取[content]既然是根据句子的内容来画图,那么我们就需要注意到,我们要把生成的句子一个一个的提取出来,然后针对于每一个图片进行画图。[heading3]三)图片生成[content]需要根据生成的句子,结合一些特有的画风等描述,来绘图。[heading3]四)图片和句子结合[content]其实扣子的工作流本身是支持Python的代码的,但是我发现他的环境中缺少画图、图片处理所应该使用的包。所以只能无奈替换成搞定设计的方式来处理图片了。当然如果大家会用PS的脚本,效果应该也会不错的,但方法其实是相似的。[heading3]五)逻辑图[content]

|大摩托车||商业应用||-|-|-||林旭辉|18898627727|视频制作,电商||kone|18616571618|AI商业实战应用,AI短片,AI广告,AI电影,AIMV||维纳|18516358100|实现个人想法||陈华涛|19002664913|艺术创作,3D||卡飞猫|15692004031|摄影写真、banner生成、替换产品||Rubick|15903725979|电商摄影||绫波|15757168050|出图和视频||韩君奇|13060035786|批量出图,做小红书种草||LOK|18529409793|创建工作流||董轩|15137414715|暂时是学习AI相关的技能||阿鱼|18102592057|各种类型的AI画图,以及AI视频提效||吴燕波|15766104311|日常出图,视频等||harry|15921430685|兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发||Mar1us|18817326434|娱乐||李志华|15103211190|娃||kelton|18600025985|兴趣探索||黄勤|18129553778|学习技能|

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2025-03-18
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2025-03-15
帮我找一点生成小红书的 Ai 提示词测试一下看看
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2025-03-14
飞书多维表格生成小红书图文笔记
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容: 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用:打开 Coze,可选择 PC 模式,需要几个参数,包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址,界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流:包括读取博主笔记列表的工作流,工作流实际上只有三步,读取、转换、写入。开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址,表名称,博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:创建新的对话流并与智能体关联,配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,回到智能体的编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,选发布范围,提交上架信息。 二、办公提效神器:飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步,用 AI 插件理解图片:上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件,配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步,生成视频的指令:用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求,生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。
2025-03-13
我指的是用AI来辅助小红书内容的优化方面,我应该在WaytoAGI中学习什么内容?
在 WaytoAGI 中,您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容: 1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具:包括从数据到模型的转化过程,以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子,还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。 2. 人文数据转化的不同层面:了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构,以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。 3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流:如社区建立种子群收集知识库,推荐表现力好的提示词组等。 4. 相关社区及平台的介绍:例如嘟嘟社区的现状,以及在队友平台上跑效果图等。 5. 开展的创作挑战活动:如 10 分钟神兽提示词创作挑战,包括挑战方式、成果检验和配方获取等。 6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动:包括选题参考,如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等;话题要求,如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签;大赛主题和创意支持,以及视频工具建议等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-07
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
ai对论文大纲的扩写
以下是关于 AI 对论文大纲扩写的相关内容: 利用 AI 技术进行论文大纲扩写可以参考以下步骤和方法: 1. 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 开始扩展:以具体内容为例深化理解,如“AI 辅助写作的优势”,可详细描述个人经验中 AI 提高写作效率、提供创意思路、克服写作瓶颈以及处理和分析数据的具体表现。 6. 持续优化和润色:在扩展每个部分后,与 AI 互动,请其审阅并提供进一步的优化建议,如指出表达不清的地方,建议添加转折句增强连贯性。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文大纲扩写时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-18
AI是什么
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱。 从历史和技术角度来看,AI 的概念可以追溯到计算机科学和人工智能之父图灵。他提出的“图灵测试”为判断机器是否具有智能提供了方法。如今,像 ChatGPT 这样的 AI 产品在与人交流方面已经有了令人震惊的表现,尽管对于其是否通过图灵测试在学术界仍有争议。 目前的 AI(主要是生成式 AI 技术,也被称为大模型)能够接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析并制图
利用 AI 进行数据分析并制图可以参考以下步骤: 1. 明确数据需求和目标:确定您想要分析的数据内容和期望得到的图表类型,例如柱状图、饼图等。 2. 数据准备:确保数据的准确性和完整性,查看数据列名是否与预期一致。 3. 选择合适的 AI 工具:如一些具备数据分析和绘图功能的软件或平台。 4. 分析数据:对数据进行深入研究,例如将多选答案进行合理拆分和统计。 5. 生成图表:根据分析结果,使用 AI 工具生成相应的图表,并注意图表的标题、标签和字体等显示效果。 6. 调整和优化:如果生成的图表不符合要求,需要进一步调整和优化,如重新分析数据、选择不同的图表类型等。 在实际操作中,例如在“教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用”中,对于“此前您是否使用过生成式 AI 大语言模型?”这样的问题,可以统计不同选择的次数并绘制柱状图或饼图。对于“AI 助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?”这样的多选问题,需要将答案合理拆分后进行统计和制图。 在 AI 绘图方面,如参加相关比赛,需要明确创作主题,确定主体,增加叙事感,注意图片的构图、色彩和光影等构成因素,合理运用构图方式,如点中心构图、九宫格构图等。推荐在 AI 绘图中使用中景及以上景别。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析
利用 AI 进行数据分析可以参考以下实际案例与技巧: 1. 流程: SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接数据库,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,包含表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告知 GPT 只允许查询的字段或使用的 SQL 函数,控制生成内容。 个性化分析: 用户上传的数据解析后判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,简单描述数据、字段意义或作用,辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,可输入特定指令帮助 AI 准确分析。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg 本文作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。声明:本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。
2025-03-18
Ai搜索
以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面具有优势: 1. 论文资料搜集与整理:帮助在校学生快速搜集学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 2. 教学内容准备:让教育教师群体获取丰富教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学准备效率。 3. 职场信息检索:使职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析:为学术研究人员提供深入行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG:在学习 RAG 之初,可以从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,但不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息,但信息分散,需人为总结。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备活字典,让其随时查阅。
2025-03-18
AI文生图教程
以下是关于 AI 文生图的教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近内容的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:后续学习。 6. 设置 VAE:选择 840000 。 7. Prompt 提示词:用英文写生成需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 此外,还为您提供了一些相关的参考视频和教程链接,供您进一步深入学习。
2025-03-18
ai 绘图教程
以下是为您提供的 AI 绘图教程: 一、前言 如果您在工作中需要大量图片,又不想为图片付费或担心版权问题,AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。不过,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决入门玩家不会用的问题,让您在半个小时内就能自由上手创作绘图。 二、教程示例 1. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画时,发现其可提高出图质量和效率。例如用 midjourney 生成线稿,PS 修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳可快速生成惊艳的图。 线稿产出:mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive PS 手动重绘错误的地方:有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。 2. SD 新手:视频教程 强烈推荐从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 三、注意事项 本教程适用于入门玩家,让读者看完就能自己作图玩或者应用到职场。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用,问题在我,您可以通过评论区或加微信 designurlife1st(记得备注来意:ai 绘图交流)联系我。教程内容会持续更新,欢迎关注和催更。 如果您是大佬,愿意看的话,帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方。如果我写得不清晰,可以评论区联系我。
2025-03-13
ai 绘图
以下是关于 AI 绘图的相关内容: 比赛与训练: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关: 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图 Imagen 3: 功能点包括根据用户输入的 Prompt 生成图像、Prompt 智能拆解、提供自动联想功能。优势有无需排队、免费使用、交互人性化、语义理解较好、具有灵活性。 AI 绘图在游戏开发中的应用: 在独立游戏开发中,如《玩具帝国》,AI 绘画在解决大量科技树图标绘制问题时,起初存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材泛化性差等问题。经过不断尝试不同的训练方式,如 Embedding、CKPT、Lora 等,最终达到了较为理想的效果。为引导 AI 画出前景后景区分明显的画,还专门画了一组引导图,并对训练集中人物朝向太固定的问题做了镜像处理。
2025-03-13
如何学习ai绘图
以下是关于如何学习 AI 绘图的指导: 一、比赛与训练要求 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,并提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 二、作图思路 作图分三步: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 三、图片构成因素 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 四、构图相关知识 1. 概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 五、AI 绘画的定义与发展 AI 绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单和粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今涵盖各种风格和题材,在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能性和挑战。 六、场景应用 1. 广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。 3. 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 七、工具选择与教程 1. 主流工具如 midjourney(MJ)付费成本较高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 2. 免费在线 SD 工具网站如。 3. 本教程适用于入门玩家,计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用,可通过评论区、微信(designurlife1st,记得备注来意:ai 绘图交流)与作者沟通。教程内容会持续更新。 希望以上内容对您学习 AI 绘图有所帮助。
2025-02-15
我现在通过ai文本输出这一幅画的描述,那我通过什么软件或者是网站能让它形成一幅图,那最关键的是我形成的这幅图可以在ai或者是ps这种绘图软件上直接进行每一个元素的编辑。怎样我才能最快的做出来。
以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片,并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站: 1. Stable Diffusion 模型:可以根据您输入的文本指令生成图片,生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,您只需输入文本描述,其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点: AI 文本生成漫画:根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具:提供预设模板,也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时,还需注意以下创作要点: 1. 注重趣味性与美感的结合,趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。
2025-02-11
ai绘图
以下是关于 AI 绘图的相关信息: Imagen 3 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 绘图链接:https://labs.google/fx/tools/imagefx 相关报道: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3何以凌越。https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺 https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 绘制示意图的工具及步骤 工具: Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可以自动连接和排列图形,丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能,适合团队使用。官网:https://creately.com/ Whimsical:是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ Miro:是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 步骤: 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户:注册并登录该平台。 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-08
批量视频转文字
以下是关于批量视频转文字的相关信息: 通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,能对音视频内容进行转写、检索、摘要和整理等。它可以实时记录交流内容并同步翻译,批量转写音视频文件并区分发言人,智能提炼全文概要、章节速览和发言总结,提取视频中的 PPT 并总结摘要,自动提取关键词和待办事项,编辑整理笔记并导出分享。通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 舆情管理大师汽车 bot 小队具有视频直转文字的功能,能简化人工筛选过程,提炼关键内容用于复审。 在视频转绘制作视频过程中,对于批量跑图脚本设置,当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时,可来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 脚本。需填写对应的工程文件路径,注意 Mask option 选项控制是否使用蒙版。ControlNet 配置一般保持默认参数,还可配置脸部裁切,包括面部裁切选择、面部裁切分辨率、最大裁切尺寸、人脸去噪程度、面部放大倍数等参数,开启后可改善面部崩坏情况。设置完成点击生成按钮,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-03-13
我想批量给书画作品分类,区分他们的内容(国画或者书法),字体,题材(山水、人物、花鸟),技法(工笔、写意),可以使用什么ai
以下是为您提供的相关信息: 在书画作品分类方面,目前没有直接针对您需求的特定 AI 工具。但一些通用的 AI 技术和工具可能会有所帮助,例如利用图像识别技术对书画作品的内容、字体、题材和技法进行初步分析。 对于图像识别,一些常见的 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch 等可以用于开发自定义的图像分类模型。 在 AI 绘图中,了解构图、色彩和光影等因素很重要,如构图包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面),构图方式有点中心构图、九宫格构图、三分法构图等。 但需要注意的是,要实现您批量准确分类书画作品的需求,可能需要大量的标注数据和专业的模型训练。
2025-03-07
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流: 1. 利用扣子搭建工作流,解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:不同于全程手动搭建,可一次性生成句子并进行生成图片处理,但一次生成句子不宜过多,建议一次生成五句,以保证质量和处理时间。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子进行画图。 4. 图片生成:根据生成的句子,结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但可能缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作,可从简单创作开始,如生成零散视频片段或图片进行混剪,选用现成音乐并根据节奏剪辑,学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后,尝试完成更完整的工作流,如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求,对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
批量语言转文字
以下是关于批量语言转文字的相关信息: 支持的语言:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亞語、德國語、希臘語、希伯來語、印地語、匈牙利語、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日本语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语。 更长输入:默认情况下,Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件。若音频文件大于此,需将其分成每个小于 25MB 的块或使用压缩后格式。为达最佳性能,避免在句子中间断开声音以防丢失上下文字信息。可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 提示:可使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量。模型会尝试匹配提示风格,如提示使用大写和标点符号,生成结果更可能使用它们。当前提示系统较其他语言模型受限,仅提供有限控制。示例如下: 对于模型常错识的特定单词或缩略语,提示很有帮助,如改善 DALL·E 和 GPT3 等单词的转录。 为保留分段文件上下文,可用先前片段的转录引导模型,模型仅考虑最后 224 个标记并忽略之前内容。 转录可能会跳过标点符号,可用包含标点符号的简单提示避免。 模型可能省略常见填充词汇,若想保留,可用包含它们的指示。 某些语言有不同书写方式,如简体或繁体中文,默认模型处理可能不按所需风格,添加指示可改进。
2025-03-05
AI批量出视频
以下是关于 AI 批量出视频的相关内容: 使用飞书多维表格字段插件批量生成宣传视频: 1. 用指令和 AI 生成视频插件。 2. 最后创建一列字段,从字段捷径 AI 中心中选择智谱 AI 生成视频。 3. 插件配置简单,直接选择视频指令作为文本描述即可批量生成。 4. 视频生成需要时间,稍作等待。 5. 可直接点击播放查看效果,如有不满意可点击重试或手动调整指令。 使用 Autojourney 插件批量出图: 1. Autojourney 是电脑浏览器的一个插件,功能强大,可在浏览器拓展程序中下载安装。 2. 点击浏览器右上角的插件,选择 Autojourney 插件并激活。 3. 将 MJ 出图提示词复制到 Autojourney 插件中,提示词会排队进入 MJ 发送程序,自动批量出图。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-25