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我想用ai写一份报告,应该用什么软件

Answer

如果您想用 AI 写一份报告,可以考虑以下几种软件和方法:

  1. 利用信息收集功能:结合 AI 搜索与权威网站获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。
  2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。
  3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。
  4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但要注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。
  5. 您还可以尝试以下应用:
    • Mistral 发布的全新聊天应用,基于 Pixtral Large 124B 多模态模型,支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。您可以通过http://chat.mistral.ai在线体验。
    • 使用 Claude 3.7 Sonnet 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页,按照特定的 prompt 进行操作,将作者信息和媒体资源等细节部分改成自己的内容。但要注意,这个 Prompt 不是复制给任何大模型都可以用的,目前测试下来,只有 Claude 3.7 Sonnet 效果最好最强。您可以在 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等能用 Claude 3.7 的产品中使用。对于媒体资源中的图片,如果是网上现成的图片,可直接右键复制图像链接;如果是自己的图片,可以使用图床服务(比如 https://sm.ms/)托管图片,生成一个公链,然后用 Markdown 格式贴到媒体资源那。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

宝玉 日报

🫧宝玉日报「11月19日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📊如何用AI撰写专业区域经济报告?信息收集:利用AI搜索与权威网站结合获取关键数据,AI可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免AI单次处理任务过长。数据处理:借助传统工具如Excel,结合AI指导高效操作数据筛选与图表生成。分析与撰写:通过整理数据,利用AI辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。注意:AI仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。🔗本文同步:[https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report](https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report)2⃣️🤖Mistral发布全新聊天应用,功能强大且免费基于Pixtral Large 124B多模态模型,支持网络搜索、写作画布与Flux Pro图像生成功能。亮点:网络搜索工具,获取最新信息。写作画布功能,适合文档创作与协作。高质量图像生成工具Flux Pro,支持免费使用。🔗在线体验:[http://chat.mistral.ai](http://chat.mistral.ai)🔗[https://x.com/dotey/status/1858644663046930601](https://x.com/dotey/status/1858644663046930601)

WayToAGI_Sharing_0302.pdf

4.作为商务总监你何培他和发展就队虚量?.有哪些刚子可以证明你的领力对团队绩效的积极影响5.ROI(投资回·你的工作如何影响底线·长期业务增长的基础·可扩展的流程和系统额外的信息补充根据你工作上实际的状况(例如公司文化,业务专注的方向,领导喜好等)补充更详细的信息完整的需求根据以上汇整的信息,请AI为你撰写一份完整的述职报告手动优化审查所有生成的内容并根据需求进行报告的制作这个框梁特别适合商务总监角色因为它不仅展示了你完成了什么还展示了你如何思考·如何创造业务价值-以及你的工作如何直接影响公司的财务表现和市场地位使用AI为你推荐最合适的沟通方案作为你方案撰写的起点FANTASY AI STUDIOFANTASY AI STUDIO3PARTAI要怎么样才能用的好?会问问题就够了吗?FANTASY AI STUDIO输入控制流程化掌控AI输出输出的基础原则:结构化指令的应用我是DeepSeek,很高兴见到你!我可以帮你写代码·读文件·写作各种创意内容-请把你的任务交给我吧~FAI观点:

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页,这不比PPT酷多了。

而现在,可视化网页这种方式,在AI的加持下,门槛低到尘埃里,人人都可以做,那曾经遥不可及的形式,如今唾手可得。这也是一种,非常有趣的新的信息革命。你想想,你以后的报告不是PDF,不是PPT,而是一个可以交互的可视化网页甩过去,该有多酷。说说怎么做,整体的思路几乎都还是来自于歸藏。非常实用,按藏师傅的话说,八十老太都能操作。我在藏师傅的基础上,稍稍修改了一点点prompt,以便能更好的让大家使用。要注意,这个Prompt不是复制给任何大模型都可以用的,目前大家测试下来,只有Claude 3.7 Sonnet效果最好最强,其他的大模型生成出来的审美,总还是差点意思,所以,你可以把Prompt,发给任何能用Claude 3.7的产品。比如Claude自己的官网、trea海外版、cursor等等。Prompt整体上基本复制就可以用,但是细节部分,你还是要改成你的信息。主要就是两趴:1.作者信息这一块改成你自己的内容2.媒体资源这一块,你可以加上自己特定要出现的图片/视频,不需要的直接删掉这一块就行把这两块定义一下,就OK了,文档啥的你就自己上传就行。媒体资源这块我详细说一下,比如你希望展现的图片啥的,但是记住不要跟着文档一起上传,可能会有显示错误,尽量用公链。图片这块,如果是网上现成的图片,你就直接右键图片,复制图像链接就行。如果是你自己的图片,可以使用图床服务(比如如https://sm.ms/)托管图片,生成一个公链。然后,用Markdown格式贴到媒体资源那。

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怎么解决ai写论文时参考文献是虚构的
以下是关于解决 AI 写论文时参考文献虚构问题的一些信息: Agrawal 等人在 2023 年的研究(https://arxiv.org/abs/2305.18248)专门探讨了 LLM 生成中虚构参考文献的情况,包括捏造的书籍、文章和论文标题。他们试验了两种基于一致性的方法来检查幻觉:直接查询与间接查询。这两种方法都在温度参数 T>0 的情况下多次运行检查并验证一致性。 其中,直接查询要求模型判断生成的参考是否存在,间接查询则询问生成的参考的辅助细节,例如作者是谁。实验表明,间接查询方法效果更好,模型规模越大,识别虚假参考文献的能力越强。 此外,Claude 官方提示词工程最佳实践中也提到了处理幻觉的相关内容,但未给出具体针对参考文献虚构问题的解决办法。 在 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示中,主要强调了一些提示词的规范和原则,未直接涉及解决参考文献虚构的问题。
2025-03-19
有没有替换物品的ai
以下是为您找到的与替换物品相关的 AI 内容: Inpaint Anything 提出了一种新的图像修复方法,支持“Replace Anything”功能,用户可以选择保留点击选定的对象并将剩余的背景替换为新生成的场景。 Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具中,有通过搜索提示识别对象并替换的功能,例如把猫换成狗。
2025-03-19
详细说明如何根据自己的想法设计 ai prompt
以下是关于根据自己的想法设计 AI prompt 的详细说明: 在生成式 AI 的世界中,“提示”指的是您提供给模型的输入文本。例如,您可以向模型提出问题或给予指令,模型会根据您构建提示的方式给出响应,所以您获得的答案很大程度上取决于您提出问题的方式。 提示设计是找出和设计最佳输入文本以获得所需响应的过程,这通常需要大量的实验和迭代。 示例:比如要生成一个去约书亚树国家公园露营旅行所需的物品清单,您可以提供指令“生成我去约书亚树国家公园露营旅行所需的物品清单”。 此外,还有零样本、一次性和少样本提示: 零样本提示:模型仅根据描述任务的提示执行任务,没有关于特定任务的额外数据。 一次性提示:模型根据任务的单个示例执行任务。 少样本提示:模型根据任务的少量示例执行任务。 结构化提示包含几个不同的组件:上下文、示例问题和示例答案。每次向模型发送请求时,上下文都会应用。 在设计 AI 原画,如使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计的 Prompt 时: 1. 提供具体的风格指示:在 Prompt 中明确角色风格,如可爱、酷炫、赛博朋克、蒸汽朋克等,可参考优秀作品并加入类似元素。 2. 保持 Prompt 简洁明了:避免混乱,明确描述角色外貌、服装、性格等特征,不要包含过多信息。 3. 设置适当的细节和限制:根据需求设定角色的年龄范围、职业背景等。 4. 勇于尝试新颖的角色概念和风格:不拘泥于传统,提供新颖独特的角色概念和风格。
2025-03-19
AI的发展历程
AI 的发展历程可以大致分为以下几个阶段: 1. 起步阶段(20 世纪 50 年代 60 年代):这一时期的研究重点是基于符号主义的推理和问题解决。 2. 低谷阶段(20 世纪 70 年代 80 年代):由于计算能力和数据的限制,AI 的发展遭遇了挫折。 3. 复苏阶段(20 世纪 80 年代 90 年代):专家系统等技术的出现推动了 AI 的发展。 4. 快速发展阶段(21 世纪初至今):随着大数据、深度学习算法和强大计算能力的出现,AI 在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成就。
2025-03-19
能将像素低的图片高清化的AI工具
目前有一些可以将像素低的图片高清化的 AI 工具,例如: 1. Topaz Gigapixel AI:能够通过深度学习算法对图片进行放大和增强,提高清晰度和细节。 2. Adobe Photoshop 的增强功能:Photoshop 中的一些智能滤镜和插件也可以在一定程度上改善图片的清晰度。 需要注意的是,不同的工具在处理不同类型的图片时效果可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2025-03-19
我想ai生成综述论文,但是ai会编造莫须有的文章 我想提供60个论文文件 ai又会偷懒不阅读所有文件 如何处理
目前对于您所提到的问题,还没有直接有效的通用解决方案。但您可以尝试以下几种方法来改善这种情况: 1. 对于 AI 编造莫须有文章的问题,您可以在输入提示中明确强调要求基于真实可靠的信息和数据进行生成,并对生成的内容进行仔细审查和验证。 2. 针对 AI 偷懒不阅读所有提供的 60 个论文文件的情况,您可以尝试将文件进行分类和整理,突出关键信息和重点内容,以便 AI 更容易识别和处理。同时,也可以尝试使用更先进、具有更强处理能力的 AI 工具。 需要注意的是,AI 技术仍在不断发展和完善中,可能无法完全满足您的所有需求,但通过不断的尝试和优化,有望获得更好的效果。
2025-03-19
是否有做视效的AI软件
以下是一些可用于视效制作的 AI 软件: PS AI:在图片修改阶段有强大功能,能跟上 Midjourney 的质感和细节,例如修改“中景,一盏只开着灯的办公楼”这类图片时,能快速框选并修改。 Midjourney:可生成图片,但存在可控性上限问题,如在处理场景一致性方面表现不佳,局部重绘功能较差。 Dreamina:可将在 SD 的 ControlNet 中生成的图片进行视频生成。 此外,还有一些相关的竞赛活动,如 Project Odyssey 第二季,其中包括渲染与视觉特效、社交媒体短视频创作等类别,设置了多个奖项,还提供了超过 30 种工具的免费额度。
2025-03-19
画流程图的软件有哪些
以下是一些常见的画流程图的软件: 1. Processon:这是一个在线的 Web 工具,支持可视化拖拽的方式创建流程图。 优点:直观。 缺点:需要花时间在布局上。 网址:https://processon.com/ 2. Visio:本地软件,可通过可视化拖拽创建流程图。 3. Mermaid:通过语法渲染成图形。 优点: 只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 Markdown 文件中。 具有多样性,不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点:有点抽象。 网址:https://mermaid.live/editpako:eNpVjk2Lg0AMhv9KyGkL9Q94WGh1t5fCFurN6SFo7AztfDBGpKj_fcd62c0pvM_zhkzYJYxx7px0ZTFKhK5SDNoS50NL1Y6mQZZ_ziQWsd_ya4fhx8tBrH4Jx993mH1cJium8agyijXssGyre_R_HM5T1mYL4cPtLqtHP8FWbi07n_xMdObW647yjrKGIhQU3wru0XK0ZNr0_rQmCkWzZYV5WlvuaHiKQuWWpNIg_vpyDeYSB97jEFoSLg3dI9ktXH4B_cJWqw 4. Lucidchart: 步骤: 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 5. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能: 智能绘图功能,可以自动连接和排列图形。 丰富的模板库和预定义形状。 实时协作功能,适合团队使用。 网址:https://creately.com/ 6. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能: 直观的用户界面,易于上手。 支持拖放操作,快速绘制和修改图表。 提供多种协作功能,适合团队工作。 网址:https://whimsical.com/ 7. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能: 无缝协作,支持远程团队实时编辑。 丰富的图表模板和工具。 支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 网址:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的一般步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-19
给我推荐回答类ai 软件图片生成类ai软件 与视频生成类ai软件还是音频生成类ai软件
以下是为您推荐的回答类、图片生成类、视频生成类与音频生成类的 AI 软件: 回答类:目前没有明确列举的特定软件。 图片生成类: Stable Diffusion:通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,应用场景广泛,如带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 视频生成类: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,在文本理解方面表现出色,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 音频生成类: WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 更多的文生视频的网站可以查看: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
我现在已经有ppt提示词了 需要生成ppt 那个ai软件可以根据提示词shengchengvppt
以下是一些可以根据提示词生成 PPT 的 AI 软件及相关信息: 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作流程:选择模版,输入大纲和要点(需将准备的大纲转换成适配闪击的语法),点击文本转 PPT 并在提示框中选择确定,可在线编辑,但导出 PPT 有会员限制。 参考指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 Claude:可用于生成语文老师 PPT 配图,整个流程为输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果。获取提示词可参考相关开源内容。 此外,还有一些其他与 AI 生成相关的内容,如用 AI 三步制作任意公司的周边图片,流程包括获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成等。
2025-03-18
midjourney注册不了,有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件: 1. 扣子+ByteArtist: 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成。 注册:手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作,不难,截图一步一步即可做到,而且全程没有科学🕸️,不需要付费。 2. 悠船: 网址:www.youchuanai.com 新用户注册:在悠船桌面端,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 特点:从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试,最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
目前有哪些免费可用的 AI视频生成软件
以下是一些免费可用的 AI 视频生成软件: 1. Haiper:有免费额度,网址为 https://haiper.ai/ 。支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)。还支持视频重绘,包括局部重绘。 2. DynamiCrafter:免费,网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 及 https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 3. Morph studio:处于内测阶段,网址为 https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放,可在官网提交内测申请。在 discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 此外,清影也是一款不错的 AI 视频生成工具,在首发测试期间所有用户均可免费使用。它具有不限量使用、生成速度快、提供配乐小功能等特色。生成参数包括时长 6s、清晰度 1440x960(3:2)、帧率 16fps 等,在风景、动物、超现实、人文历史类需求以及皮克斯风格、卡通风格、摄影风格、动漫风格等方面表现突出。 截至 2023 年,我们已经发现了 21 个公开的人工智能视频生成工具,大多数起初以 Discord 机器人的形式存在,随着产品成熟,越来越多的工具开始建立自己的网站甚至开发移动应用。
2025-03-18
现在是2025年3月18日,我现在要整理一份AI行业的最新动态,在每天早上十点发布,请你整理今天的最新动态,10条左右
以下是 2025 年 3 月 18 日 AI 行业的最新动态: 1. 3 月 AI 发展持续升温。 2. 3 月潞晨科技发布 OpenSora。 3. 3 月 Suno 发布 V3 版本爆火。 4. OpenAI CPO Kevin Weil 访谈亮点:GPT5 近在眼前,将融合多个模型能力,快速推进,AI 代码自动化将在今年内达到 99%,强化推理能力和大规模预训练是关键方向,AI 不仅会写代码,还将让人人都能成为软件创造者。 5. 2025 年职场思考与建议:高管们面临“经验贬值”与“转型焦虑”,非 AI 公司的估值与融资变难,软件开发方式正被重构,“等风来”的代价越来越高,加入 AI 公司也并非万能,市场冷却下招聘更挑剔。 6. 你的孩子可能已经在用 AI“作弊”。 7. 过去一年,头部 AI 应用的品类变化不显著,创意工具仍占据最大比重。 8. 2024 年 9 月,OpenAI 发布新一代语言模型 o1,采用全新训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强推理能力,可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 9. 5 月伊莉雅离开 OpenAI,AI 竞争白热化。 10. 5 月伊利亚成立新公司,估值超五亿美金。
2025-03-18
能否提供一份关于在本网站的学习指南
以下是为您提供的在本网站的学习指南: 1. ComfyUI 相关学习资料: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,网址:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎:有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili:提供一系列从新手入门到精通的 ComfyUI 视频教程,网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 《2020 年国家人工智能倡议法案》相关内容:包含向相关委员会提交报告、开展研究等规定。 3. MIT 为孩子开设的免费 AI 课: 课程来自全球人工智能专业排名第一的麻省理工 MIT,名为 Day of AI,面向 8 18 岁孩子,来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用。 该课程完全免费,但资源面向家长、老师群体,大孩子可自学,小孩子可能需要家长辅助。 课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
给我一份通往AIGC的学习目录
以下是一份通往 AIGC 的学习目录: 1. AIGC 概述 1.1 GenAI、AIGC 的基本概念 GenAI 的定义、工作原理及应用 典型的 GenAI 产品 AIGC 的定义及创建方式 国内 AIGC 的监管框架 1.2 AIGC 的分类及应用 语言文本生成的模型和代表项目 图像生成的技术和代表项目 音视频生成的方法和代表项目 AIGC 在音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域的应用 1.3 AIGC 应用可能引发的风险 内生风险,如算法的不可解释性和不可问责性,代码开源的安全和伦理担忧 数据隐私问题,如数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享 知识产权风险,如作品侵权、不当竞争 相关法律和规定对 AIGC 的要求 AIGC 滥用可能导致的问题,如虚假信息传播、侵犯隐私 2. AI 赋能教学 从易到难的学习路径 了解 AI 工作原理 尝试各种 AI 工具 学会优化提示词 生成课程资源 解决教学场景 课上师生机共学 促学生正确使用 提升人机共创力 相关主题 AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力 大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得 AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景 AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力 一线教师的 AI 需求与高效工具推荐 AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用 解码 AI 教学案例:创新与实践 教学主要负担分析,如备课压力、适应新课标
2025-03-17
怎么入门AI并且找到一份相关工作
以下是入门 AI 并找到相关工作的建议: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率,具有巨大的应用潜力和创造就业的能力。但也要注意,随着 AI 的发展,相关的法律法规也在不断完善,以应对可能出现的风险和问题。
2025-03-07
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用(包括app和网站)的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用(包括 app 和网站)的入门到精通的教程,涵盖学习大纲、常见问题等方面: 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程,了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前,AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确,导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习,打牢根基。 2. 实践过程中要耐心,遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通,忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具,缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时,要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时,要充分考虑用户需求和实际场景,避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-05
有没有写科研可行性分析报告的提示词之类工具
以下是一些关于写科研可行性分析报告的提示词相关内容: 可以先确定整个调研报告的大纲目录,比如通过老师发的示例报告截图用手机识别。 确定整体的语言风格和特色,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,还可以把范文丢给 Claude 2 总结语言风格。 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,在 workflow 中设置循环结构,生成一段章节内容后经同意再进行下一章节,否则重新生成。 在生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再来撰写报告章节部分。 为了让 GPT4 有更好的选择性搜索,可以选择使用 webpolit 插件。 不要过于限制 GPT4,否则可能导致生成效果不佳。
2025-03-18
AI音乐产业报告
以下是为您提供的关于 AI 音乐产业的相关报告内容: 1. 量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》指出,AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中包含 AIGC 音乐应用产业报告。报告指出 AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 3. 2024 年度 AI 十大趋势报告还提到,AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使 NPC 和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI 客服和 AI 分析也是提升玩家体验的重要一环。 4. 许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环,如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游。最大突破是首先制作出了一种与游戏完美融合的 3D AIGC 技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024 年 Bitmagic 释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。
2025-03-11
帮我找一下与智能体相关的,报告或ppt或演讲。是介绍趋势性质的,不是工具类的
以下是为您找到的与智能体相关的报告、演讲等内容: 《【翻译】Google Agent 白皮书》:探讨了智能体的概念,定义为能够自主观察并操作外部世界以实现目标的应用程序。智能体结合了生成式 AI 模型、工具和编排层,能够进行推理和决策。工具使智能体与外部数据和服务交互,扩展其能力。认知架构是智能体的核心,涉及信息收集、计划、执行和调整的循环,利用提示工程框架指导智能体的任务执行与环境互动。 《吴恩达最新演讲——AI 四大趋势》:在吴恩达的主题演讲中,探讨了智能体(AI Agents)和智能体推理(Agentic Reasoning)的崛起,强调非结构化数据的重要性。演讲指出,生成式 AI 使得应用开发速度大幅提升,快速实验成为创新的新路径,但同时带来了评估的挑战。吴恩达还提出了智能体 AI 的四大设计模式,并强调图像处理革命的潜力。 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》:提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用介绍,指出提示词很关键,智能体由大语言模型衍生而来,讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果,阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用。
2025-03-07
斯坦福AI危害报告
以下是为您整理的关于斯坦福 AI 相关的内容: 1. 斯坦福大学对基础模型的概述论文《On the opportunities and risks of foundation models》,内容丰富,观点鲜明,为“基础模型”术语的形成起到关键作用。 2. 《State of AI Report》是一个年度回顾,涵盖 AI 领域的技术突破、产业发展、政策/法规、经济影响、安全性及未来预测等所有事物。 3. 在 AI 对劳动力市场潜在影响的研究《GPTs is GPTs:An early look at the labour market impact potential of large language models》中,预测在大型语言模型引入后,约 80%的美国劳动力至少 10%的工作任务会受影响,约 19%的工作者至少 50%的任务会受影响。 4. 斯坦福大学 HAI 小组在 AI Index 2024 报告中展示了一张 AI 完成人类任务的基准测试图,截至 2023 年,AI 在大部分任务中的表现已超越人类,人类在复杂认知任务上的优势预计在 2025 年消失。
2025-03-05
用AI帮我写报告及ppt
以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容: 熊猫 Jay 的思路和指南: 背景:因企业内部要求编写文章做培训并公开分享,旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历: 出于对 AI 提效的好奇,在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点:有手动复制和导入方式两种,导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员,可在某宝买一天会员。
2025-03-04
用DEEPSEEK结合开题报告写一个论文大纲的指令
以下是一个基于 DEEPSEEK 结合开题报告的论文大纲示例: 一、引言 1. 研究背景和意义 2. 研究目的和问题 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构 效果示例 作家风格移植:用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象 文体杂交:将产品说明书改写成《史记》列传格式 学术口语化:把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话 2. 领域穿透技术 行业黑话破解:解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论 三、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010 信息回溯:请复述之前确认的三个设计原则 焦点重置:回到最初讨论的供应链问题 2. 输出质量控制 问题类型 修正指令 过度抽象:请具体说明第三步操作中的温度控制参数 信息过载:用电梯演讲格式重新组织结论 风格偏移:回归商务报告语气,删除比喻修辞 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验 确保新章节与前文的三处细节呼应 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:用经济学原理类比说明网络审查机制 场景移植法:假设在火星殖民地讨论该议题 六、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束 主观表述:量化标准 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 七、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 八、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 九、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套
2025-03-03