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AI绘图换背景

Answer

以下是关于 AI 绘图换背景的相关内容:

在 Google 的 Gemini 文生图测试中,其能够在短时间内出色地完成抠图、换背景、打光影等工作。例如,无中生有地换背景效果非常好,商业级别的背景合成与打光也能在 10 秒内取得稳定且令人满意的结果。

在使用【SD】进行商业换装时,也可以给人物换背景。先启用 GroundingDINO 模型获取更精确的蒙版,如眼睛或配饰等部分。然后选择想要修改的蒙版,添加相关提示词和设置,如选择大模型、正向提示词、蒙版模式等,就能够生成换背景后的图片。如果效果不太理想,还可以进行进一步的细化和修复。

在【PS】中,通过选择主体和移除背景的功能,结合创成式填充和添加提示词,可以实现背景的替换。但对于颜色复杂的部分,可能需要手动创建选区以获得更精准的效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Google 用文生图 AI 开始真正重塑行业|9 个测试案例,带你看懂 Gemini 能力边界

我发誓,这是本文最后一个工业设计的Case了,后面还有游戏设计、自媒体应用等更多元的Case,一个比一个精彩。⬇️我其实一贯AI评测挺克制的,但在测试Gemini文生图的4小时内,基本每分钟都在发出粗鄙的感慨……这个Case就是进一步模拟工业设计的造型推敲环节。原本我们会需要大量的时间在犀牛(一套工业设计建模软件)中花数天时间建模,再花数天在keyshot(一套工业设计渲染软件)中调整材质、打光出图。而且一旦建模完成后,想要再对模型进行造型调整,简直是对设计师无尽的折磨。现在,Gemini在20s内就给你一次性生成12张🥲……[heading2]主测试4:抠图、换背景、打光影[content]搞定了产品设计,正常商业流程中,我们还要解决一下最终宣发的物料问题。这时候离不开抠图、换背景、打光影拍照的工作流程。先抠个图,无中生有地换背景:没问题,换的非常好。再看看商业级别的背景合成与打光:再引用一个WaytoAGI上看到的例子:绝了,每次都只用一句嘴炮,就能在10s内取得相当稳定的预期结果。甚至复杂的形体打光,也能做的有模有样。OK,fine,测到这里,我只想说:——大碳奸恭迎硅基老爷重塑人类社会。

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

但有的时候,我们需要更精确一点的蒙版,比如人物的眼睛,或者是身上的配饰等等。单靠SAM模型就很难得到想要的蒙版了,这个时候我们就需要使用到segment anything中的GroundingDINO了。启用GroundingDINO,AI会自动下载模型,此时会需要用魔法,没有魔法的同学可以去我的云盘直接下载。放到这个文件目录下“……sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino”点击启用,在检测提示词中输入“eye”,AI就可以根据语义分割帮我们自动检测出眼睛的部分,并设置好蒙版。我们还可以通过预览箱体,来得到两只眼睛的编号,通过编号可以选择调整单一的眼睛。比如,我只想调整左边那只眼睛,我就只需要勾选1就可以了。和刚才一样,选择我们想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版当中。添加提示词“闭眼”。点击生成,可以看到图片就修改好了。我们再来给人物换个背景试试,加载刚才生成的背景蒙版。大模型选择revAnimated_v122,正向提示词:简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。得到这张图片,头发的部分没有抠太好。我们将它再次放入图生图中,使用tile模型做一次整体细化,除了融合人物之外,还能给人物的衣服也添加上国风元素。生成,人物好像变得高级了一些。来到PS,使用创成式填充修复一下头发。完成啦。

【PS】Ai绘图哪家强?Photoshop 2023 Beta爱国版降临!

计算完成后,运算结果会生成一个新的图层,并且产生三种变化可供选择。可以看到移除效果比上面两种要好得多,轮胎和线都修补上了。水印去掉之后,这张照片还有一个小遗憾,就是左脚没有拍完整,不知道运用“创成式填充”能不能让PS脑补出来,毕竟这种对未知信息的想象才是真正考验AI算力的地方。我首先用裁剪工具扩大了画布尺寸,给PS一个计算的空间。用选区框选空白区域,还是使用“创成式填充”,不填写任何提示词。稍等一会之后,ps就帮我补出了另一部分的鞋子、轮胎跑道和背景的树,对比生成的三张备选图,感觉第三幅是最自然的。当然,如果你使用的时候,对于生成的三张都不喜欢,也可以点击这个“生成”按钮出下一批图。这样,这张照片就修补好了,效果很不错,而且主要是速度快、操作简单。再试一试背景替换,选择了一张我在出发板上拍摄的照片。下方有一个一键选择主体和移除背景。看一下选取结果,对于颜色复杂的部分抠图还是不太精准,有很多残缺的地方。所以,还是需要用传统方法手动创建一下选区。反选选区,重新创建背景,来到“创成式填充”,添加“花园小径”文本提示词,点击生成。能看到路径的透视是可以随着主体进行联想的。更改提示词“光滑的瓷砖,教堂,倒影”,看一下倒影的感觉,似乎有,但又不完全有。

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如何部署本地AI?
部署本地 AI 可以参考以下内容: 1. 平台选择: 线上平台:出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,能参考其他创作者作品,但出图尺寸受限。 线下平台:可添加插件,不卡算力,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。 建议充分发挥线上和线下平台的优势,线上找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 2. 开始方式: 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:电脑不符合要求的可使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,根据实际情况选择。 配台电脑:不建议一开始就配主机,玩几个月后还有兴趣再考虑,主机硬盘要大,显卡在预算内买最好。 3. 具体步骤(以把大模型接入小米音箱为例): 第四步:填写 API 服务,如智普、硅基等,其他模型的 API 端口参考官方文档。 第五步:语音服务,可参考官方说明,若有问题可自行尝试并反馈。 第六步:启动服务,在最上方可导出编辑内容为 json 格式,每次调整设置都需重置后重新启动,建议回答完毕后增加结束提示语以提高连续对话稳定性。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-25
国内ai变成应用
国内 AI 应用发展迅速,在多个领域取得了突破: 早期应用:主要基于 NLP 技术,如聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 新发展路线:OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向,通过大规模模型预训练,涌现出多功能于一体的智能应用。 编程工具:字节的 Trae 是很厉害的 AI 编程工具,国内版已上线,支持多款模型。目前处于公测阶段免费,能让不懂技术的人开发简单应用程序,未来超级产品经理或成为现实。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现开放使用,价格相对较高,有不同收费选项。 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观、用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色等。
2025-03-25
如何训练AI智能体
以下是关于训练 AI 智能体的一些信息: 1. 可以将一些创新的 prompt 融入工作流中,以更高效地训练智能体。这种方法不仅能改进现有的大语言模型,还能探索新的应用领域,实现低成本、高效能和模型效益最大化,突破单纯依赖算法的方式。 2. 采用流式训练方式提升训练速度和质量,例如将孔明灯换成泡泡,基于 Transformer 模型进行流匹配,这种方式优于扩大模型。 3. 利用多种 AI 生成工具,如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN。 4. 了解 AI 工程平台,如 define 等,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。以 coach 平台为例,新版本有很多模板,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用 APP,有新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。 5. 了解一些为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,如魔搭社区等,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。
2025-03-25
mermaid编辑工具
Mermaid 是一款用于创建各种图表的工具,它支持多种类型的图表,如思维导图、时序图、UML 图等。以下是关于 Mermaid 编辑工具的一些信息: 可以使用 Mermaid 语法创建简单的思维导图,例如:GRAPH CODE 判断 大语言模型 自然语言处理 机器学习 深度学习 执行 文本分析 情感分析 算法优化 神经网络 结束。 可用于将代码转化为图表,如在“code to diagram”的搜索结果中,Mermaid 不仅支持十几种图像,还提供了在线编辑器,生成器的网址为:https://mermaid.live/ 。 可以通过 ChatGPT 结合自然语法生成 Mermaid 图形语法,生成流程包括确定制作目标、通过自然语言描述逻辑、在线校验测试是否成功。例如,要求 ChatGPT 基于给定内容生成高速公路上车辆切入场景的时序图。
2025-03-25
怎么零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是零基础还是中学生,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-25
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,可让用户通过自然语言编写出网页、软件。它具有以下特性: 1. 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 2. 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用,支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 新手入门 AI 编程的建议 1. 打通学习与反馈循环,从验证环境、建立信心、理解基本概念开始,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)。 3. 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。 Trae 国内版的网址为:Trae.com.cn ,或点击文末【阅读原文】直接访问。
2025-03-25
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景,使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息: 卡飞猫:15692004031,擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇:13060035786,能够批量出图,做小红书种草。 阿鱼:18102592057,擅长各种类型的 AI 画图,以及 AI 视频提效。 吴燕波:15766104311,可进行日常出图,视频等。
2025-03-18
使用ai绘图实现小红书笔记图片批量生成
以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识: Liblibai 简易上手教程: 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且效果提升并非线性,过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限,太大则可能放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次:用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,固定种子后可对图片进行“控制变量”操作,如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。 7. ADetailer:面部修复插件,可治愈脸部崩坏,为高阶技能。 8. ControlNet:控制图片中特定图像,用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,也是高阶技能。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》: 1. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取,针对每个句子绘图。 4. 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 此外,还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作,如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。
2025-03-18
ai 绘图教程
以下是为您提供的 AI 绘图教程: 一、前言 如果您在工作中需要大量图片,又不想为图片付费或担心版权问题,AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。不过,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决入门玩家不会用的问题,让您在半个小时内就能自由上手创作绘图。 二、教程示例 1. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画时,发现其可提高出图质量和效率。例如用 midjourney 生成线稿,PS 修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳可快速生成惊艳的图。 线稿产出:mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive PS 手动重绘错误的地方:有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。 2. SD 新手:视频教程 强烈推荐从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 三、注意事项 本教程适用于入门玩家,让读者看完就能自己作图玩或者应用到职场。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用,问题在我,您可以通过评论区或加微信 designurlife1st(记得备注来意:ai 绘图交流)联系我。教程内容会持续更新,欢迎关注和催更。 如果您是大佬,愿意看的话,帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方。如果我写得不清晰,可以评论区联系我。
2025-03-13
ai 绘图
以下是关于 AI 绘图的相关内容: 比赛与训练: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关: 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图 Imagen 3: 功能点包括根据用户输入的 Prompt 生成图像、Prompt 智能拆解、提供自动联想功能。优势有无需排队、免费使用、交互人性化、语义理解较好、具有灵活性。 AI 绘图在游戏开发中的应用: 在独立游戏开发中,如《玩具帝国》,AI 绘画在解决大量科技树图标绘制问题时,起初存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材泛化性差等问题。经过不断尝试不同的训练方式,如 Embedding、CKPT、Lora 等,最终达到了较为理想的效果。为引导 AI 画出前景后景区分明显的画,还专门画了一组引导图,并对训练集中人物朝向太固定的问题做了镜像处理。
2025-03-13
如何学习ai绘图
以下是关于如何学习 AI 绘图的指导: 一、比赛与训练要求 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,并提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 二、作图思路 作图分三步: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 三、图片构成因素 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 四、构图相关知识 1. 概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 五、AI 绘画的定义与发展 AI 绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单和粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今涵盖各种风格和题材,在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能性和挑战。 六、场景应用 1. 广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。 3. 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 七、工具选择与教程 1. 主流工具如 midjourney(MJ)付费成本较高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 2. 免费在线 SD 工具网站如。 3. 本教程适用于入门玩家,计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用,可通过评论区、微信(designurlife1st,记得备注来意:ai 绘图交流)与作者沟通。教程内容会持续更新。 希望以上内容对您学习 AI 绘图有所帮助。
2025-02-15
我现在通过ai文本输出这一幅画的描述,那我通过什么软件或者是网站能让它形成一幅图,那最关键的是我形成的这幅图可以在ai或者是ps这种绘图软件上直接进行每一个元素的编辑。怎样我才能最快的做出来。
以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片,并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站: 1. Stable Diffusion 模型:可以根据您输入的文本指令生成图片,生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,您只需输入文本描述,其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点: AI 文本生成漫画:根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具:提供预设模板,也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时,还需注意以下创作要点: 1. 注重趣味性与美感的结合,趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。
2025-02-11
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
我想找免费的图片去除背景的工具
以下为您推荐一些免费的图片去除背景工具及相关信息: 1. Stable Diffusion: 安装插件REMBG,安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git。安装好之后重启,就有背景去除的选项框。 模型选择第一个u2net,直接点击生成。抠图效果不错,但边缘轮廓可能有黑边,可通过点击后面的Alpha matting调整参数(如Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187)来去掉黑边。 这里还有专门做服装抠图和给动漫抠图的模型。 若想要这个插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 2. RMBG1.4: 高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。 支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。 云端处理速度快,性能卓越。 链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20
2025-03-19
使用ai换背景能够实现真实的画面效果
使用 AI 换背景能够实现较为真实的画面效果,以下为您介绍几种相关方法: 在 SD 中,若要实现更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上配饰等,可以使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型。启用该模型后,AI 会自动下载,也可从云盘下载放到指定文件目录。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还能通过预览箱体获取眼睛编号进行单一调整。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,添加提示词如“闭眼”并生成。之后可给人物换背景,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,如“简单背景、花、国画、工笔”,并选择蒙版模式。若效果不佳,可将图片放入图生图中用 tile 模型细化,还可在 PS 中用创成式填充修复头发。 在 PS 中,可利用“创成式填充”去掉主体以外的人物,如在水面画选区并输入提示词添加渔船,选择头部区域添加棒球帽,选择草地部分输入提示词更换,选择树输入提示词更改等。但 PS 的“创成式填充”并非无所不能,生成的图可能质量不高或不匹配,需要更多尝试和后期处理。 Google 的 Gemini 文生图 AI 在抠图、换背景、打光影方面表现出色。如能无中生有地换背景,进行商业级别的背景合成与打光,通常能在短时间内取得稳定且较好的预期结果。
2025-03-18
生成头像chinali,背景今日家庭联盟开始AGI之路
很抱歉,不太明白您“生成头像 chinali,背景今日家庭联盟开始 AGI 之路”的具体需求。能否请您再详细描述一下,比如头像的风格、色彩偏好、人物特征等方面的要求,以便我为您提供更准确的帮助。
2025-03-12
有没有换人物背景相关的comfyui工作流
ComfyUI 视频背景替换工作流主要包括以下几个方面: 1. 前景处理: 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景,提示词和阈值可根据实际情况调整。 移除背景后,使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次,以在后续与背景融合时过渡更自然顺滑。灰色背景有助于柔化前景对象(如人物)的边缘,减少锯齿或硬边缘的视觉效果,改善抠图质量,为后续处理做准备,减少背景干扰,增加深度感,便于视觉检查。 在网盘里可以找到对应的模型,下载后按文件夹目录地址放置。 2. 边缘的处理: 核心是优化和改善前景对象的边缘,使其能够与新背景无缝融合,同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长(growMaskWithBlur),调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 边缘处理的主要目的包括改善前景和背景之间的过渡效果、消除锯齿和不自然的硬边缘、使整体合成效果更加自然和平滑。 遮罩的白色区域(人物轮廓)是需要重点处理和优化的区域,灰色过渡区域是创造平滑过渡的关键区域。 SetLatentNoiseMask 在 latent space 中指导模型关注和处理特定区域,主要关注白色和灰色区域。 处理过程中模型在白色和灰色区域进行精细处理,包括边缘平滑、消除锯齿、调整像素等操作,特别注重前景和背景交界处的自然过渡。 最终效果是人物轮廓边缘变得更加平滑自然,减少或消除锯齿和硬边缘,在前景(人物)和新背景之间创造更自然的 blend 效果。 3. 模型与 lora: 模型部分,选一个现有和视频画风对应的即可。 lora 用了一个 animate lcm,加速生成的时间。 4. 背景: 背景部分,可以是图片或者视频,为了有视觉效果,加了一个图像的模糊,让生成的视频有种景深的效果。 5. 前景与背景的初步融合: 图像遮罩复合(ImageCompositeMasked)用于将前景(人物)精确地与新背景合并,使用遮罩决定哪些部分保留前景,哪些部分显示背景。 图像混合(ImageBlend)具有微调和平滑化、颜色协调、细节增强、灵活性等额外作用,允许对最终效果进行更精细的控制。
2025-03-11