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我想把小宇宙的博客的内容让ai总结,我应该用什么工具

Answer

以下是一些可以用于总结小宇宙博客内容的工具和方法:

  1. 通义听悟小程序:
    • 操作步骤:点开小宇宙播客分享链接,打开微信通义听悟小程序,可以直接在通义听悟看概括总结(2 小时播客可以在 4 分钟左右分析完),也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析。
  2. 问问小宇宙:即刻推出的基于小宇宙的 AI 搜索,除了给出总结外,还会给出推荐的单集中主播关于对应主题的讨论,但 UI 体验有待优化。
  3. 利用大模型,如字节的豆包大模型进行总结。
  4. 瓦斯阅读:可以稳定抓取公众号的内容,但平台上公众号不全。
  5. WeWe RSS:通过微信读书的方式订阅公众号。

您可以根据自己的需求和实际情况选择适合的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活

1.点开小宇宙播客分享链接2.打开微信通义听悟小程序3.可以直接在通义听悟看概括总结(2h播客可以在4min左右分析完);也可一键转录解析导出txt文字版,丢到kimi自定义分析;(kimi也可以读取播客链接进行音频解析,但是目前好像无法进行逐字稿)[播客速读ai工作流.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HXDcb9dNHoJH0bxeK9ecPEA6nYd?allow_redirect=1)视频解说看这里案例:最近被这档节目《[百岁老人十项全能计划](https://m.okjike.com/originalPosts/65fce58d164d89e601b51faf?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIn0%3D&utm_source=wechat_session)》种草了,谁不想高质量多活个几十年到100岁呀?查看原[小宇宙播客](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65f2cd846764957079505447)竟然有5h时长,用上面工作流一顿下来,15min内搞定所有精华信息,提效=5*60/15=20倍

AIGC Weekly #82

快手的LivePortrait,开源的恰到好处,刚好在DiT视频模型获得突破的时候,顺利给了AI视频的面部表演一个可控途径。kijai更新了他的LivePortrait ComfyUI插件。基本实现了摄像头实时进行表情迁移以及将表情迁移到已有的视频中。而且还将原始项目中的人脸检测模型Insightface更换为了可以商用的谷歌MediaPipe。[heading2][问问小宇宙:博客内容搜索](https://ask.xiaoyuzhoufm.com/result[content]即刻终于动手了,推出基于小宇宙的AI搜索“问问小宇宙”。除了给出总结外,还会给出推荐的单集中主播关于对应主题的讨论。这么好的数据源不做搜索真的浪费。不过这个UI的体验真是一言难尽,背景和文字的对比度过低,同时可阅读信息的展示也过于分散,只能说如果小宇宙还是想好好做的话希望优化一下。[heading2][XspaceGPT:推特Space提取分析工具](https://www.twitterspa[content]XspaceGPT网站提供了一个服务,允许用户将Twitter Spaces的音频内容转换成文本格式,并提供AI生成的摘要和概要。服务包括将Spaces音频下载为MP3文件、转录成多种语言的文本、生成AI摘要、制作思维导图、提供高级内容库、支持上传音频文件以及将内容保存到Notion(即将推出)。Volv是一个专为高效人士设计的新闻平台,提供简短的9秒新闻文章,涵盖新闻快讯、趋势、社交媒体讨论、视频和播客内容。此外,Volv还鼓励作家在其平台上发布内容,以被数万名读者发现。Volv强调不同于社交媒体的“不滚动”体验,帮助用户以更高效的方式保持信息更新。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

我们再来看看这个流程中每一步都涉及到哪些核心要素:1、抓取公众号内容:首先先在平台搜搜有没有现成的插件,Coze平台确实有一些读取公众号内容的插件,但是都已经荒废了,用不了了。所以现在要么写爬虫自己抓(我不会啊……),要么就看看有没有现成的服务,可以通过API的方式直接调用。这时候想起来原来折腾RSS订阅的时候,有个平台叫「瓦斯阅读」,可以稳定的抓取公众号的内容,用这个先试试,成功获取刘润公众号的内容!但是马上新的问题就出现了,平台上公众号也太不全了吧,我搜了10个,有7个都没有(晕倒),比如搜索Coze的官方账号就查无此人。看来还得找找其他的方案,功夫不负有心人,在GitHub上有个项目叫做WeWe RSS。这个工具可以通过微信读书的方式,订阅公众号,感觉可行!看着也挺优雅!2、公众号内容总结:这个主要就是依靠大模型的能力了,总结任务应该算是大模型最擅长的任务之一了吧,字节的豆包大模型应该就可以胜任。这步主要涉及一个批量化操作:批量对抓取到的公众号内容进行总结,可以使用「批处理」功能搞定,后边会有详细介绍。3、定时推送到微信:这里头有两个点:一个是定时,这个Coze平台的触发器可以实现;另一个是推送到微信,Coze平台没有这类的插件,看来还得找第三方API的方案解决。

Others are asking
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐: Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式,而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力,同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时,应保持简单易记,使用相关符号或图标,选择与技术和信任相关的颜色(如蓝色、绿色、白色),使用一致的字体,并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时,通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站,发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易,有的工具可选中特定版块修改,有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo,可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: ,是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响: 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级,如 Copilot Team 与 Studio,能让 Agent 融入企业内部,实现自动化的会议记录和日程安排,还能设计组织内部自动化流程,帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移,AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响,起初认为大公司不会受到太大冲击,因为初创公司和大公司各有优势,初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革,包括开发方式、市场策略和商业模式的转变,只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI,商业模式为 SaaS,直接提供 API,接口设计内部决定,按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI(Artificial Intelligence,人工智能)和 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)有以下区别: 1. 能力范围: AI 通常指的是弱人工智能(ANI,Artificial Narrow Intelligence),它只能完成特定的任务,如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度: ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量: 以往的 AI 被视为“工具”,而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型,如 GPT 系列,致力于成为“世界模型”,将世界上所有的知识压缩到模型里,其底层数据量巨大,正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么?无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力,但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面: 在医疗领域,AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗,例如通过训练神经网络预测蛋白质结构,从而推进结构生物学的发展,帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面,AI 能够促进科学发现,例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像,还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面,AI 有助于提高疾病检测效率,如应用于乳腺癌筛查,使更多患者能更快接受筛查,让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域,AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而,对于一些终极问题,答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步,例如在非常实用的层面上,语言模型可以为计算功能提供新的语言接口,并通过其知识提供高水平的“自动完成”,辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
推荐国外优秀的ai网站和博客
以下是为您推荐的国外优秀的 AI 网站和博客: 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 会议: 工业界: World AI Cannes Festival: Gen AI conference: Nvidia GTC Conference: World Summit AI: AI and Big Data Expo: Data + AI Summit by Databricks: Ai4 Conference: Scale Transform X: 学术界: CVPR: ICLR: ICML: NeurIPS: 课程: MIT Deep Learning: Deeplearning.ai / Coursera courses by Andrew Ng: Stanford CS 324 Advances in Foundational Models: The Full Stack LLM Bootcamp: 书籍: Genius Makers by Cade Metz Life 3.0 by Max Tegmark The Alignment problem by Brian Christian AI Superpowers by KaiFu Lee Learning Deep Learning by Magnus Ekman 大公司的科技研究部门: Google: Open AI: Meta Research: 其他: Academic Papers at Arxiv.org: Twitter 虽然不常上 Twitter,但有时关注最新趋势很有用。 此外,12 月数据中全球总榜 Top100 中的相关 AI 网站有: 81:klaviyo(Marketing) 82:Pimeye(Search) 83:AINovel(Fun Tools) 84:Phind(Search) 85:Intercom 86:Fin AI bot(Customer Support) 87:Copyleaks(SEO) 88:Wepik AI(Image Generation) 89:LangChain(Developer Tools) 90:TinyWow(Life Assistant) 请注意,排名仅供参考,AI 内容各异,主要网站未分开,不完整,单位约为 UV,数据来源 Similarweb。
2024-09-12
给我推荐一个知识管理工具AI 助手,方便我每天将学习到的新概念和知识博客整理提炼
以下为您推荐使用 Coze 和飞书多维表格来打造专属 AI 智能体,提升知识管理效率: 写在开头,最近学习 AI 时,每天都有大量新内容来不及看,起初将文章都丢进微信文件传输助手,但时间一长出现诸多问题,如分不清阅读状态、遗忘收藏原因等。调研常见的稍后读解决方案,如 Pocket、Instapaper、简悦、Notion 等,要么与个人知识管理体系不符,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,不如文件传输助手方便。基于此,研究智能体时灵光一现,给自己定制一个 AI 稍后读助手,帮助摆脱归纳工作,自动整理阅读清单,并按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-08-31
我想进行机器学习、深度学习、人工智能等内容的科普讲解,请给我一个思路,应该如何给非专业人士讲解这些东西,应该从哪里开始讲起,请给我一些做的比较好的课程或者博客的参考,然后请帮我设计教学大纲。
以下是为您提供的给非专业人士讲解机器学习、深度学习、人工智能等内容的思路和教学大纲参考,同时为您推荐相关课程或博客: 讲解思路: 1. 从日常生活中的简单例子入手,引出人工智能的概念,让非专业人士能够直观感受到其存在和作用。 2. 逐步深入,介绍机器学习的基本概念和常见类型,如监督学习、无监督学习和强化学习,通过具体案例帮助理解。 3. 接着讲解深度学习,解释其与人脑神经网络的相似之处以及为什么会有“深度”之称。 4. 结合实际应用场景,展示这些技术的成果和影响,激发兴趣。 教学大纲: 1. 人工智能概述 介绍什么是人工智能(AI),通过智能语音助手、自动驾驶等实例说明其在生活中的应用。 2. 机器学习基础 解释机器学习的概念,即电脑如何找规律学习。 详细介绍监督学习,包括有标签的训练数据以及分类和回归任务。 讲解无监督学习,如聚类任务,通过新闻文章分组的例子帮助理解。 阐述强化学习,以训练小狗为例说明从反馈中学习的原理。 3. 深度学习探秘 说明深度学习参照人脑神经网络的原理。 解释为什么有多层结构被称为“深度”。 推荐课程或博客: 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2024-08-09
元宇宙推动教育的全面数字化转型
元宇宙对教育的全面数字化转型具有重要推动作用。 在当前的数字化时代,数字化正在重塑我们的生活,从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展进一步加强了这一趋势,而元宇宙代表着物理世界的数字化。 在教育领域,存在多种与元宇宙和数字化转型相关的情况和探索。例如: 1. 智慧课程培育建设和人工智能赋能教学创新工作坊,涉及多种工具推荐,如 Bot.360.com 多模型竞技选取最佳答案、用 heyGen 定制“数字分身”等。 2. 教育工作坊涵盖了 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作和微课生成的变革、学情分析与作业测评等多个方面。 3. 对于教师而言,面临着如 AI 教师是否会代替人类教师等问题,同时也有诸如 AI 导师一对一、人机协同教育生态等新的模式和理念。 总之,元宇宙和相关技术为教育的数字化转型带来了众多可能性,包括大规模自适应学习、工作场景模拟等,也促使教育不断探索新的模式和方法,以适应时代的发展。
2025-01-11
有什么AI模型可以制作瞬息宇宙?比如Stable Diffusion,还有别的吗?
以下是一些可以用于制作类似效果的 AI 模型: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像进行训练。 2. Stable Diffusion:开源模型,可以在任何高端计算机运行。开始时需要学会正确制作提示,一旦掌握能产生很好的结果,尤其适合将 AI 与其他源的图像结合。 3. DALLE:来自 OpenAI,已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但效果比 Midjourney 稍差。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线最低,只需键入特定指令就能得到很好的结果,需要 Discord。 此外,在游戏制作领域,已经出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,从 3D 模型到角色动画,再到对话和音乐。但文中未提及具体的模型名称。
2025-01-10
元宇宙是什么
元宇宙是一个较为复杂和广泛的概念,以下是从不同角度对其的理解: 从知识传播和与人工智能共生的角度来看,元宇宙不一定是具象的存在,它可以是人类思维与 AI 模型融合而成的经验体,是知识传播的纽带,与人类共同构成智能时代的新知识网络。 在游戏与 AI 结合的领域,把现实世界中的所有事情都搬到游戏世界中就可以被认为是元宇宙。但游戏是一个节俭的经济学体系,需要经过包装以达到有趣、实现叙事目的或具备可玩性,而不是简单地将所有事情都纳入其中。 在应用开发平台方面,像字节 Coze 这样的工具本质上是“AIfirst aPaaS”,与内容平台和元宇宙平台有一定的一致性或传承关系,具有一些优点和缺点。 总的来说,元宇宙的概念在不同的场景和领域中有着不同的侧重点和理解。
2024-12-09
我想用AI工具将照片风格化,提供现实照片后,生成元宇宙风格的图片,有哪些工具可以达成效果?
目前市面上有一些可以将照片风格化为元宇宙风格的 AI 工具,例如: 1. DALL·E2:能够根据输入的描述或原始图片生成富有创意和独特风格的图像。 2. StableDiffusion:具有强大的图像生成能力,可以通过设置相关参数和提示来实现照片的风格化。 3. Midjourney:可以根据输入的指令生成令人惊艳的图像效果,包括将照片转化为特定风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-08
网上有很多将城市的航拍视频转换成元宇宙 蒸汽朋克等风格的视频 要怎么写描述词
以下是一些关于将城市航拍视频转换成元宇宙、蒸汽朋克等风格的描述词示例和编写建议: 元宇宙风格: 正向提示词:奇幻的未来世界,虚拟城市景观,高科技建筑,数字光影,赛博空间,星际航行元素,虚拟现实场景,流光溢彩的通道,智能机器人,未来交通工具 反向提示词:现实中的瑕疵,传统建筑风格,自然景观元素 蒸汽朋克风格: 正向提示词:复古机械装置,巨大的蒸汽引擎,铜质管道,齿轮传动,维多利亚时代服饰,飞艇,工业革命氛围,蒸汽动力机械,哥特式建筑 反向提示词:现代科技元素,简约设计风格 在编写描述词时,您可以参考以下公式:质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如,对于蒸汽朋克风格,您可以这样描述:“超高清的,身着华丽维多利亚服饰的人物,置身于充满巨大蒸汽引擎和铜质管道的工业城市环境中,Lora:蒸汽朋克元素增强”。 希望这些内容对您有所帮助。
2024-09-05
ai 视频总结
以下是关于 AI 视频总结的相关内容: 可以让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字),将文章全选复制粘贴发送给 GPTs 即可,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频,若视频有字幕,可通过安装油猴脚本获取字幕。安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式。将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 就能实现总结视频的效果。 会议讨论了 AI 视频制作、群体潜意识和山洞的梦、AI 工具生成短片、AI 在配音方面的应用、北京团队的工作、与工作相关的话题、新媒体运营等内容,并列出了待办事项。 有人分享了 2024 年创作 AI 视频的经历,包括从 0 开始学习,不断创作作品,如《熊猫奥运奇幻之旅》获得首届可灵 AI“灵感无限”创作大赛专家评审一等奖。
2025-03-07
语音转文本,能识别不同人声,并将文本进行总结汇总,行程纪要或思维导图等
以下是为您提供的相关信息: ElevenLabs 发布了全球最精准的语音转文字模型 Scribe,它支持 99 种语言,语音转录准确率超越 Gemini 2.0 和 OpenAI Whisper v3,可识别 32 个不同说话者,并标记笑声、鼓掌等非语言元素,提供单词级时间戳,方便字幕同步和音频编辑,输出结构化 JSON,便于开发者集成。相关链接: 另外,为您推荐以下在线 TTS 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
会议语音识别并转为总结,思维导图。有什么开源项目模型支持?
以下是一些支持会议语音识别并转为总结、思维导图的开源项目: 1. 熊猫大侠: 基于 COW 框架的 ChatBot 实现。 支持多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 具备基础对话功能,支持私聊及群聊的消息智能回复,多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 支持语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 支持图片生成和图生图,可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 拥有丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具能与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于实现。 可通过上传知识库文件自定义专属机器人,作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 2. 阿里云百炼大模型平台: 具备对话分析能力,可根据对话内容生成标题和质检项等,结果以 JSON 结构呈现。 支持 API 调用,为实现企业级应用融合,可接入 API 将应用包装到工作流程链路中,满足企业数据安全隔离等需求。 支持图像生成,可通过 Flux 模型等生成图像,设置参数如正向提示词、负面提示词等。 支持文本生成,能生成小红书风格文案、朋友圈文案等各种营销文案,还能结合多模态模型创作歌曲。 拥有语音模型,包括语音合成和识别,可选择多种角色和自定义内容,对通用文字识别准确,对专有名词可微调识别。 支持视频处理,如影视传媒理解,能提取视频信息、分析爆点、生成字幕和思维导图等。 支持工作流串联,实时语音识别后可生成会议纪要,实现企业级应用中的工作流串联。 支持智能体应用的搭建与发布,工作流应用由多个节点组成,包括大模型节点、知识库节点、API 节点等,可实现意图分类和商品导购,还能进行文本转换兜底。 智能体应用创建有多种应用模板,可添加知识库,如客服话术知识库,能通过提示词和知识库数据进行智能客服问答。 支持多模态交互,包括语音交互和视频交互,语音交互可配置是否智能打断,视频交互需使用 VO 模型。 发布渠道有官方应用、钉钉机器人、微信公众号等,还有低代码开发平台,可快速创建 Web 应用。
2025-03-07
视频总结的AI
以下是关于视频总结的 AI 相关内容: 除聊天内容外,AI 可总结不超过 2 万字的文章。例如,将文章全选复制粘贴给 GPTs 即可总结,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频,若视频有字幕,可通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”获取字幕。刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式。将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 就能实现视频总结。总结完还可继续向 AI 提问或探讨。 OpenAI 开发者利用升级的 API 实现足球比赛视频的全 AI 解说。具体步骤包括提取视频帧(使用 OpenCV 初始化视频文件读取,遍历逐帧处理并编码为 base64 格式)、构建描述提示(创建结构化提示,包含视频描述请求和部分编码的 base64 视频帧)、发送 GPT 请求(定义参数如模型、提示信息、API 密钥和最大令牌限制)。 在 AI 视频运动镜头词测试中,Dream Machine 是一种可将文本和图像制作成高质量逼真视频的 AI 模型。测试目的包括掌握影视级运镜、评估精度和稳定性、检测运镜崩坏情况。测试说明包括取消勾选 Enhance prompt 等。测试总结指出纯运镜关键词效果不佳,需结合具体画面描述才有较好效果,且 luma 会根据画面合理性自行调整运镜。
2025-03-06
视频总结
以下是为您总结的视频相关内容: 1. AI 大神 Karpathy 的 LLM 入门介绍视频: 是 23 年十月视频的强化版,即使无技术背景也能看懂。 详细介绍 LLM 训练的全部过程,包括预训练(数据、分词、Transformer 神经网络的输入输出和内部结构、推理、GPT2 训练示例、Llama 3.1 基础推理示例)、有监督微调(对话数据、“LLM 心理学”:幻觉、工具使用、知识/工作记忆、自我认知、模型需要 token 来思考、拼写、参差不齐的智能)、强化学习(熟能生巧、DeepSeekR1、AlphaGo、RLHF)。 提供对 ChatGPT 等 LLM 完整训练流程的直观理解,包含许多示例,并可能帮助思考当前的能力、所处位置以及未来发展方向。 下载地址回复【Karpathy】获取字幕和原始视频。 2. 哪吒爆款 AI 视频制作拆解: 视频成片逻辑:以哪吒拖行李箱走进跨时空房间旅行为开头,魔童宇宙角色登场,配有字幕介绍比赛。 音乐生成与处理:使用 Suno 生成音乐,因视频与音频时长不匹配,将音频切成三段,依据和弦走向拼接。 音效获取方式:介绍剪映中 AI 生成音效的功能,可替代海量搜索和逐帧校对音效的传统方式。 配音选择方法:提及哪吒配音可通过剪映的朗读功能、克隆声音等方式获取。 比赛相关信息:飞书 video battle 比赛还剩一天 22 个小时,介绍了比赛主题、奖品等。 3. 利用 AI 总结群聊消息、文章和 B 站视频: 能让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字),例如复制文章给 GPTs 即可总结,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频,若有字幕,可安装油猴脚本获取字幕,然后复制发送给 GPTs 进行总结。总结完还可继续提问或探讨细节。
2025-03-06
如果用AI精准且快速总结视频网站的视频。
要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频,可参考以下步骤: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,先确认视频栏下方是否有字幕按钮,若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 5. 总结完视频内容后,还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。 此外,通义千问的 Qwen2.5VL 模型在视频理解方面也有出色表现,如支持最长 1 小时视频理解,具备秒级的事件定位能力,能够对视频的不同时间段进行要点总结等。
2025-03-06