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就目前市场而言,什么行业不会被淘汰

回答

在当前市场环境下,虽然很难确定哪些行业绝对不会被淘汰,但一些行业相对来说具有较强的稳定性和适应性。例如,医疗保健行业始终是人们生活中不可或缺的一部分,随着人口老龄化和健康意识的提高,对医疗服务的需求将持续增长。教育行业也是如此,人们对知识和技能的追求是永恒的,尤其是在数字化时代,在线教育和远程学习的发展为教育行业带来了新的机遇。此外,科技行业一直是推动经济发展和社会进步的重要力量,虽然技术不断更新换代,但对科技创新的需求始终存在。然而,需要注意的是,市场是动态变化的,即使是看似稳定的行业也可能面临挑战和变革。因此,企业和个人都需要不断学习和适应市场的变化,以保持竞争力。

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参考资料

创业指南| Marc Andreessen

另一方面,如果你问工程师,许多人会说产品。这是一个以产品为主的行业,创业公司发明产品,客户购买和使用产品。今天的苹果和谷歌是行业中最好的公司,因为他们制造了最好的产品。没有产品就没有公司。试想如果有一个伟大的团队却没有产品,或者有一个伟大的市场却没有产品,你会想问这是哪里出了问题?我们应该继续回到产品。但我个人选择第三种立场——我认为市场是决定创业公司成功或失败的最重要因素。为什么?在一个大市场中——一个有大量真实的潜在客户的市场——会把产品从创业公司中拉出来。市场需要被满足,市场会被第一个可行的产品满足。产品不需要很棒;它只需要基本上能用就好。市场不在乎团队有多好,只要团队能生产出那个可行的产品就行。简单来说,客户如果正在门口等着买你的产品,那么你最大的任务就是接电话和回复所有想买产品的邮件。当你拥有一个巨大的市场时,团队就非常容易飞速升级。这是搜索关键字广告、互联网拍卖和TCP/IP路由器们的故事。反之,在一个糟糕的市场中,你可以拥有世界上最好的产品和一个绝对优秀的团队,但都无济于事——你会失败。

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程序员会被 AI 淘汰吗
不是所有的程序员的工作都会被替代,但一些简单重复性的编码工作可能会被 AI 自动完成,而复杂的、需要创新和判断的工作仍然需要人类程序员,所以如果程序员想不被淘汰的话,需要不断地更新技能和知识。
2024-04-15
AI 在教育行业的落地场景有哪些
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供定制化的学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP),如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制的学习内容,引导学生通过对话学习,提供即时反馈,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):如 Labster 的虚拟实验室平台,提供虚拟实验场景,让学生安全进行实验操作并获得 AI 系统反馈。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文相关:包括论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等的教育资源。
2024-11-15
国内AI行业最新发展状况
以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍: OpenAI 的 o1 模型主导:OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限,使竞争对手困惑甚至“破产”。 中国的 AI 崛起:无视制裁,中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”,证明他们仍在牌桌之上。 生成式 AI 的数十亿繁荣:AI 初创公司正赚得盆满钵满,但可持续性难以捉摸。 AI 产业链中的机会分析: 1. 基础设施层:布局投入确定性强,但资金投入量大,入行资源门槛高,未来更多由“国家队”负责,普通人可考虑“合作生态”切入机会。 2. 技术层:技术迭代迅速,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑,竞争激烈,最终赢家通吃。 3. 应用层:是广阔蓝海,当前成熟应用产品不多,“杀手级”应用凤毛麟角,普通个体和小团队推荐重点布局,发展空间巨大。 AI 产品发展的未来展望: 1. 更深度的行业整合:AI 技术将与各行各业更紧密结合。 2. 用户体验的持续优化:易用性和稳定性将进一步提升。 3. 新兴应用场景的出现:可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。 相关报告及解读链接: (报告 212 页)
2024-11-14
ai如何赋能在装修行业
AI 在装修行业的赋能主要体现在以下方面: AI 房地产装修设计平台:例如酷家乐装修设计软件,利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据自身喜好进行选择和调整。 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在装修等行业还存在一些问题,很多还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上套用,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做可能导致“做出来就是过时的”,限制企业的主动进化能力。我们应从“AI 能创造和满足装修行业的什么新需求”出发,重新定义未来业务模式。
2024-11-14
视频生成行业做的好的产品推荐
以下是一些在视频生成行业表现出色的产品推荐: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但需收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. 可灵:国产应用,在视频生成质量、生成速度和国内用户的可访问性方面具有显著优势。 7. 从生成方式分类: 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 长视频生短视频:Opus Clip。 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 剧情生成:Showrunner AI。
2024-11-12
AI 在教育行业的落地场景有哪些?
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,通过有趣方式加深学生对学科概念的理解。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行实验操作并获得 AI 系统反馈,如 Labster 的虚拟实验室平台。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。
2024-11-12
汽车行业AI应用
以下是人工智能在汽车行业的一些应用: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车,实现自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统,提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本,提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制,监测设备状态并优化生产流程,减少人为错误。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 此外,还有一些相关的 AI 应用案例,如汽车之家车商城利用 AI 分析用户购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型,并提供购车优惠和金融服务。
2024-11-11
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
如何在一段文本里放入不会发现但是 ai会读取的prompt
在一段文本里放入不会被发现但 AI 会读取的 prompt 可以参考以下方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达您的需求,避免过于笼统的表述,以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考:在 prompt 中插入相关的图片参考,可提高 AI 理解您意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩,使 AI 生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最能准确表达需求的 prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意外的输出,在 prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 总之,编写高质量 prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。
2024-11-04
AI 绘画会不会冲击传统手绘和板绘?
AI 绘画的发展引发了人们对传统手绘和板绘的讨论。AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,为缺乏绘画技巧的人提供了参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。同时,AI 绘画也为设计师提供了丰富的创作灵感,激发他们的创造力和想象力,从而推动行业的发展和创新。 然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。尽管 AI 可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。艺术家对于 AI 生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 随着二次元绘画 AI 的不断发展和优化,其对二次元设计行业的影响将愈发显著。AI 将降低设计成本和提高设计效率,为设计师提供丰富的创作灵感。但同时,市场对于大量二次元美术设计师的需求可能会逐渐降低,从业者需要面临更大的竞争压力。 面对 Niji·journey 5 等绘画 AI 技术的快速发展,从业者需要关注行业动态,不断提升自己的技能和创新能力,以适应行业的变革和竞争。从业者应更加注重作品的原创性和创新性,以便在与 AI 生成作品的竞争中保持优势。此外,从业者还需要学会有效利用 Niji·journey 5 等工具,并提高与其他团队成员或客户的沟通和协作能力。 总之,AI 绘画的发展为艺术界带来了新的机遇和挑战。艺术家和设计师需要积极探索 AI 绘画的潜力,同时也需要关注其带来的问题和挑战,以实现艺术与科技的更好融合。
2024-05-22
目前最强 llm
目前在大型语言模型(LLM)领域,Llama2 70B 可能是最强大的开源权重模型。它由 Meta.ai 发布,包含 700 亿个参数,模型的权重、架构和相关论文均已公开,在文件系统上表现为两个文件:一个包含参数的文件,以及一段运行这些参数的代码。参数文件大小约 104GB,采用 float 16 数据类型。 此外,GPT4V 是基于最先进的 LLM 并使用大量多模态数据训练的具有视觉能力的先进模型,在理解和处理不同输入模态的任意组合方面表现出色,支持多种输入和工作模式。 需要注意的是,尽管语言模型能力令人印象深刻,但仍存在一些限制,如生成的“幻觉”问题,在需要高级推理能力的任务上存在困难,还需要更具挑战性和强大的评估来衡量其真正的理解能力。
2024-11-15
目前国内有哪些AI只能软件
目前国内的 AI 智能软件有以下几种: 1. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,可根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有相关音乐情感分析软件,能分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:通过数据分析、机器学习,有金融风险预警软件,可提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 国内免费的大模型 APP 有:Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品,能一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪)、文心一言(百度出品,定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑)、通义千问(由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作)。 做 PPT 的 AI 产品有: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-14
目前国内有哪些AI软件
目前国内的 AI 软件有: 智联招聘 APP:AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理、机器学习技术,市场规模达数亿美元,能帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:AI 房地产评估系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元,可准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:AI 游戏角色生成器,借助图像生成、机器学习技术,市场规模达数亿美元,能为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:AI 天气预报助手,通过数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元,提供精准的天气预报和气象预警。 QQ 音乐:AI 音乐分类器,采用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元,可自动分类音乐,方便用户查找和管理。 科沃斯扫地机器人:AI 家居清洁机器人调度系统,利用机器学习、物联网技术,市场规模达数十亿美元,能优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率。 东方财富 APP:AI 金融风险评估工具,基于数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元,帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策。 马蜂窝 APP:AI 旅游景点解说系统,结合语音识别、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元,为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。 与思维导图相关的 AI 工具有: GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,能输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2024-11-14
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用,暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等,但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像;StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。
2024-11-13