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就目前市场而言,什么行业不会被淘汰

Answer

在当前市场环境下,虽然很难确定哪些行业绝对不会被淘汰,但一些行业相对来说具有较强的稳定性和适应性。例如,医疗保健行业始终是人们生活中不可或缺的一部分,随着人口老龄化和健康意识的提高,对医疗服务的需求将持续增长。教育行业也是如此,人们对知识和技能的追求是永恒的,尤其是在数字化时代,在线教育和远程学习的发展为教育行业带来了新的机遇。此外,科技行业一直是推动经济发展和社会进步的重要力量,虽然技术不断更新换代,但对科技创新的需求始终存在。然而,需要注意的是,市场是动态变化的,即使是看似稳定的行业也可能面临挑战和变革。因此,企业和个人都需要不断学习和适应市场的变化,以保持竞争力。

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References

创业指南| Marc Andreessen

另一方面,如果你问工程师,许多人会说产品。这是一个以产品为主的行业,创业公司发明产品,客户购买和使用产品。今天的苹果和谷歌是行业中最好的公司,因为他们制造了最好的产品。没有产品就没有公司。试想如果有一个伟大的团队却没有产品,或者有一个伟大的市场却没有产品,你会想问这是哪里出了问题?我们应该继续回到产品。但我个人选择第三种立场——我认为市场是决定创业公司成功或失败的最重要因素。为什么?在一个大市场中——一个有大量真实的潜在客户的市场——会把产品从创业公司中拉出来。市场需要被满足,市场会被第一个可行的产品满足。产品不需要很棒;它只需要基本上能用就好。市场不在乎团队有多好,只要团队能生产出那个可行的产品就行。简单来说,客户如果正在门口等着买你的产品,那么你最大的任务就是接电话和回复所有想买产品的邮件。当你拥有一个巨大的市场时,团队就非常容易飞速升级。这是搜索关键字广告、互联网拍卖和TCP/IP路由器们的故事。反之,在一个糟糕的市场中,你可以拥有世界上最好的产品和一个绝对优秀的团队,但都无济于事——你会失败。

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当前DEEPSEEK发展壮大情况下,个人应具备AI方面什么能力避免被时代淘汰,如何提升这些能力,细化具体可执行的步奏
在 DEEPSEEK 发展壮大的情况下,个人为避免被时代淘汰,应具备以下 AI 方面的能力并通过以下具体可执行的步骤来提升: 1. 善用工具: 历史表明,使用工具的人通常表现更优,人类发展就是工具演化的过程。 不会用 AI 工具自动化重复性任务,可能面临被淘汰,应适应这种转变。 因自动化效率提升,可腾出时间进行高层次思考。 具体步骤:积极学习和掌握 AI 工具的使用方法,将重复性工作交给工具处理,培养利用工具提升效率的习惯。 2. 抽象与整合: “大语言模型”压缩了大量知识,可快速回放,无需直接学习所有知识细节,要在更高层次学习并抽象更多细节。 AI 能使人类更易学习技能或知识,技术进步使“整合”而非专业化成为可能,人们在更高层次工作,为 AI 提供方向并作选择。 具体步骤:锻炼高层次的思维能力,学会从复杂信息中提炼关键要点,不断提升整合能力,将精力集中于制定“策略”,把执行细节交给自动化系统。
2025-02-24
langchain会被淘汰吗
LangChain 目前不太可能被淘汰。它是 LLM 应用程序编排框架中的领导者,在提示链细节抽象、与外部 API 接口、上下文数据检索以及维持内存等方面表现出色,为业余爱好者和初创公司广泛使用,并已开始有构建的应用转入生产。 虽然 LangChain 仍是相对新的项目,一些开发者特别是 LLM 的早期采用者,更愿意在生产中切换到原生 Python 以消除额外的依赖性,但预计这种自行制作的方法在大多数用例中的使用会随时间减少,这与传统的 web 应用堆栈情况类似。 同时,高级提示词工程技术的普及促进了一系列工具和框架的发展,LangChain 已成为提示词工程工具包景观中的基石,最初专注于链条,后扩展到支持包括智能体和网络浏览功能在内的更广泛功能,其全面的功能套件使其成为开发复杂 LLM 应用的宝贵资源。
2025-02-14
普通人如何在AI迅猛发展的浪潮中避免被淘汰
在 AI 迅猛发展的浪潮中,普通人避免被淘汰可以从以下几个方面努力: 1. 积极学习和掌握 AI 相关技能,如 AI 编程。编程门槛因 AI 而降低,未来编程技能可能会像 Office 软件一样普及,成为职场基本素养。能够驾驭 AI 编程工具并用于解决实际问题、创造价值的人更易脱颖而出。 2. 注重培养运用 AI 工具解决问题的能力,而非仅仅依赖工具生成的结果。真正的价值在于借助工具实现创新、提升效率。 3. 关注 AGI 对社会和个人的影响,思考在 AGI 世界中个体如何生存、创造价值,并探索新的分配方式。 4. 以发展的眼光看待 AI 的进步,不能因当前 AI 的不足而忽视其快速发展的趋势。AI 的“效用函数”和计算力在不断提升,可能在 5 年内就使行业发生巨大变化,十几年内可能对人类产生全面替代,因此要积极应对,不能逃避或沾沾自喜。
2025-02-07
程序员会被 AI 淘汰吗
不是所有的程序员的工作都会被替代,但一些简单重复性的编码工作可能会被 AI 自动完成,而复杂的、需要创新和判断的工作仍然需要人类程序员,所以如果程序员想不被淘汰的话,需要不断地更新技能和知识。
2024-04-15
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28
AI可以从事什么行业
AI 已经广泛应用于众多行业,以下是一些主要的应用领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 投资分析:分析市场数据帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理:优化供应链提高效率降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用提高能源效率。 在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术:利用图像识别、传感器数据分析和决策制定实现自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试。 2. 车辆安全系统:增强车辆安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 5. 生产自动化:在汽车制造中自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:优化电动汽车电池管理和充电策略。 8. 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐:通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态提供实时诊断和支持。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2025-03-28
作为储能行业的软件平台产品经理,如何将AI融入产品中;当今世界(2025年3月27日),AI会对传统行业的平台软件产品产生哪些影响
在当今世界(2025 年 3 月 27 日),AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如,在储能行业,大模型训练与推理对电力需求剧增,尤其需要稳定、低成本的大规模供电,这使得调度与储能变得关键。同时,AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛,核能(尤其小堆)及储能、电动车电池都将持续发展。 对于储能行业的软件平台产品经理,将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑: 1. 利用 AI 进行电力需求预测和优化调度,以提高供电的稳定性和效率。 2. 借助 AI 技术对储能系统进行智能管理和优化,降低电池成本。 3. 通过 AI 分析用户行为和需求,为用户提供个性化的能源管理方案。 4. 利用 AI 监测和诊断储能设备的运行状态,提前预警故障,提高系统的可靠性。
2025-03-27
在哪里能查到中国ai相关行业公司统计
以下是一些可以查询中国 AI 相关行业公司统计的网站: 1. ,其中包含中国 AI 公司在注意力、覆盖力等方面的统计。 2. ,涵盖中国 AI 公司、产品在注意力、覆盖力等方面的统计。 3. ,有中国 AI 公司在注意力、覆盖力等方面的统计。
2025-03-26
有关国内Ai Agent的行业分析
以下是关于国内 AI Agent 的行业分析: 市场研究报告: 《爱分析:2024 中国 AI Agent 市场研究报告》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《爱分析:2024 年 AI Agent 实施的明路应用实践报告》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 行业发展现状: 2024 年是大模型持续落地的一年,行业内普遍认为明年将迎来 Agent 的爆发。 从大模型落地具体方式来看,2024 上半年中国 MaaS 市场规模达 2.5 亿元,中国 AI 大模型解决方案市场规模达 13.8 亿元,百度智能云在这两个市场中均获得第一名。 百度智能云旗下有千帆行业场景解决方案,沉淀了制造、能源、交通,政务、金融、汽车、教育、互联网八大行业解决方案。在 2024 百度世界大会上,百度智能云千帆大模型平台发布了工作流 Agent 能力。 AI Agent 特点: 是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。 具有个性化特点,能随着用户使用了解其习惯和想法并作出喜好预测。 能够自主完成任务,如 Auto GPT 可在用户输入目标后自主执行任务、递归地开发和调试代码。 具备多 Agent 协作能力,如斯坦福大学的 SmallVille 项目和 Fixie AI。 应用场景: 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少,个人消费者方向目前主要是“私人助理”场景。
2025-03-25
我的行业是专门的信息安全服务商(针对网络安全、数据安全等),请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用,我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容: AI 工具: 1. 自然语言处理模型,如 ChatGPT、文心一言、通义千问等,可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型,如 DALLE 等,有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容: 1. 了解 GenAI(生成式 AI)和 AIGC 的基本概念,包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规,如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定,以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧,例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析,如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等,并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势,如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段,以及相应的防御策略。
2025-03-24
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
我是一位程序开发小白,不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑,配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型+智能体+知识库。我要怎么样才能实现无代码部署,请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤: 1. 硬件评估:您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡,基本满足部署要求。但需要注意,运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具:ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。 3. 安装准备:如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求:根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如,如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹(lora)的需求,可能需要更高的配置。 请注意,以上步骤仅为参考,实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
我不会写代码,怎么像个程序员一样利用ai帮我写代码
如果您不会写代码但想利用 AI 帮您写代码,可以参考以下方法: 1. 对于编程小白来说,最好向 AI 提供代码节点中的范例,也就是新进入代码节点的 IDE 中所看到的那些代码(从 async def 到 return 的内容)。因为 AI 可能并不清楚代码中规定的输入输出格式(比如代码节点的 Python 语言使用字典的形式来组织输入和输出的变量),所以提供范例可以尽可能减少您需要对 AI 所写代码的改动。 2. 需要向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 最好说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 最好列出输入变量的具体书写形式,以方便 AI 尽可能准确地理解。如果是 Object 或 Array 这样较为复杂的形式,您不会写,可以使用下面这个方法:在前一个节点后接一个“文本处理”节点,选择字符串拼接,输入选择前一个节点输出中所需的那个变量,拼接内容写{{String1}}就行,然后试运行,展开该节点的运行结果,复制最终输出中“output:”后面的内容即可,如果内容太长,提问时可省略不重要的具体内容,保留书写形式即可。 5. 说清楚代码要实现什么功能,如果功能较为复杂,尽量将运行逻辑说清楚,越清楚越好。描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。 这里给出一个提问范式供大家参考: 请仿照上述代码的结构,用 python 编写代码,实现以下功能: 输入变量为。 输出变量为。 。关键步骤请附上注释。 另外,如果您在处理 SQL 代码时不会写,也可以让 AI 帮忙。例如,您可以将以下内容发送给 AI:学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql。之后按照 AI 的回复要求提供具体需求,如数据库表名称、操作类型、相关字段等,AI 会为您生成相应的 SQL 语句。 在使用代码节点时,即使您不是程序员,也可以让 AI 帮您写代码。但要先搞清楚输入和输出以及想要代码实现的逻辑。比如在处理谷歌搜索节点的输出作为 Code 节点的输入时,要先了解相关字段,如 link(网址)、title(标题)、snippet(简短介绍)、source(来源)等。
2025-03-08
AI大模型本地化部署的逻辑是什么?输入的数据不会外泄吗?
AI 大模型本地化部署的逻辑主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,要根据自身的资源、安全和性能需求来决定。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,并优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 关于输入数据是否会外泄,这取决于本地化部署的安全性措施和配置。如果采取了严格的安全措施,如数据加密、访问控制、网络隔离等,输入的数据外泄的风险可以大大降低。但如果安全措施不到位,就存在数据外泄的可能。例如,赞成把一个训练好就不动的模型部署在端侧(如手机或家庭计算中心),记录所有知识和记忆的相关数据就不会跑到云端,能更好地保障数据安全。
2025-02-28
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具,可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的,这个字不会是幻觉,是实打实的字,或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息: Tusiart: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 吐司网站: 文生图的操作方式:在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话修改。 模型及生成效果:Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置:可基于图片做延展,能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复消耗算力多,建议先出小图。 特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足,可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-02-25
剪辑和拍摄两个岗位 会不会被ai取代
目前的观点认为,剪辑和拍摄岗位不太可能被 AI 完全取代。例如,在相关法律法规的《促进创新的人工智能监管方法》中提到,AI 会对工作方式起到补充作用而非完全替代或破坏。在现代工作中,AI 有可能将人们从单调任务中解放出来,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。 同时,在好莱坞的现状中,尽管 AI 在电影制作中已被广泛使用,但也引发了一些争议。如在一些电影中使用生成式 AI 工具制作的图像引发了观众不满,但也有观点认为如果有适当保护措施,AI 可以创造就业机会。 另外,有预测称 2025 年将有 10 亿用户级 AI 助理诞生,AI 可能会取代部分岗位,但也会创造新的工程机会。
2025-02-18
目前最好的AI Agent是哪一款
目前,在 AI Agent 领域,没有绝对意义上的“最好”的一款。以下为您介绍一些受到关注的 AI Agent: 1. AutoGPT 和 BabyAGI 是最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理的开源智能代理,在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈。 2. Devin 是来自纽约华人创业团队 Cognition AI 的一款可以像人类程序员一样自动写代码的 Agent,但因演示视频过于科幻而被揭露造假。 3. Google 在今年的 Next 与 I/O 大会上发布了自己的 Agent 战略,如 Google Plan Search 能自动化多步骤执行搜索任务。 4. Cursor 中的 Agent 功能,只要给它一个模糊指令,它会自动规划和解决问题。Cline 作为一个 AI 助手,也有一定的能力,其新版本还推出了检查点功能。 需要注意的是,AI Agent 领域在不断发展,不同的 Agent 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势。
2025-03-30
目前文字转视频,效果比较理想的工具有哪些?
目前文字转视频效果比较理想的工具包括: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 此外,Sora v2 即将发布,支持 1 分钟视频生成,提供文本转视频、文本+参考图片转视频以及文本+视频转视频功能。Runway 还有 Act One 角色参考视频功能,能实现视频表演和声音的角色转移,支持通过拍摄视频驱动另一个视频,保持表情和口型同步。
2025-03-30
大模型公司的数据训练成本目前大概是多少
目前,AI 大模型的训练成本较高。在数据、算力、算法三要素中,算力是基础也是大模型竞争力,但国产芯片在软件适配度、稳定性方面存在不足。大部分采用智能计算中心、自费买英伟达 A800/H800 显卡组成服务器运行、或者用价格更为实惠的服务器云来训练,成本最高的部分是前期的模型训练。 千亿参数模型的报价高达数十万元,由于训练成本高、数据筛选难度大,高昂的售价让很多客户望而却步。在预训练阶段,从互联网上获取大量文本并处理,需要 GPU 集群,通常需要数百万美元的成本。 开源模型可以由任何人托管,包括不承担大模型训练成本(高达数千万或数亿美元)的外部公司。闭源模型能否长久保持优势还是未知数。
2025-03-28
目前比较好用的编程辅助工具有哪些
以下是一些比较好用的编程辅助工具: 1. GitHub Copilot:由GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出,支持多种语言和IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱AI推出的开源免费AI编程助手,基于130亿参数的预训练大模型,能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费AI代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由AI驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。 另外,Cursor也是一款好用的AI编程工具,它是一个现代化的集成开发环境,专为人工智能辅助编程而设计,具有AI辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。您可以通过https://www.cursor.com/链接进入其产品主页下载。 在开发过程中,还可以利用AI辅助编程工具探索新的功能与技术,比如: 1. 更复杂的动画效果:实现宠物的动态行为,如当鼠标靠近宠物时做出躲避或好奇的动作,宠物在屏幕上随机游走,使用PyQt5的QGraphicsView和QGraphicsScene或引入外部动画资源实现更复杂的动画。 2. 智能交互功能:结合语音合成库让宠物通过语音提醒用户,使用自然语言处理库让宠物能够理解用户的语音指令。 3. 数据持久化与个性化:使用sqlite3或QSettings保存用户设置,添加用户账户系统。 4. 跨平台与云同步:确保程序在不同系统上正常运行并实现云同步功能。
2025-03-27
目前的AI设计软件,能直接生成课程海报吗
目前的 AI 设计软件能够直接生成课程海报。例如 Claude 这款工具,其 Artifact 功能强大,无需专业设计技能和代码编写,也无需使用 PS 等软件,仅通过输入提示词和对话交流,就能生成课程海报,还能根据需求进行修改,如合并课程、添加日历、调整色彩等。 此外,还有一些其他的 AI 海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 另外,还有一个海报设计的案例分享——东阿阿胶。其步骤包括得到需求、提取元素、绘制线稿、用 controlnet 转绘上色、ps 优化、定稿。具体为:确定需求并提取元素,如风格要潮流插画、有唐代元素和国潮等;绘制线稿,根据需求调整元素,如将驴子换成琵琶等;拆分元素线稿,绘制单个元素使其更精致,方便后期替换;利用拼接好的线稿跑图抽卡,选出合适的进行 ps 优化;最后根据客户需求进行元素替换得到定稿。上色运用的大模型为 GhostMix 鬼混_V2.0,lora 模型为“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576”,controlnet 模型为“Module:lineart_coarse,Model:contr”。
2025-03-26
目前中国市面上什么好用的AI工具
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