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就目前市场而言,什么行业不会被淘汰

回答

在当前市场环境下,虽然很难确定哪些行业绝对不会被淘汰,但一些行业相对来说具有较强的稳定性和适应性。例如,医疗保健行业始终是人们生活中不可或缺的一部分,随着人口老龄化和健康意识的提高,对医疗服务的需求将持续增长。教育行业也是如此,人们对知识和技能的追求是永恒的,尤其是在数字化时代,在线教育和远程学习的发展为教育行业带来了新的机遇。此外,科技行业一直是推动经济发展和社会进步的重要力量,虽然技术不断更新换代,但对科技创新的需求始终存在。然而,需要注意的是,市场是动态变化的,即使是看似稳定的行业也可能面临挑战和变革。因此,企业和个人都需要不断学习和适应市场的变化,以保持竞争力。

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参考资料

创业指南| Marc Andreessen

另一方面,如果你问工程师,许多人会说产品。这是一个以产品为主的行业,创业公司发明产品,客户购买和使用产品。今天的苹果和谷歌是行业中最好的公司,因为他们制造了最好的产品。没有产品就没有公司。试想如果有一个伟大的团队却没有产品,或者有一个伟大的市场却没有产品,你会想问这是哪里出了问题?我们应该继续回到产品。但我个人选择第三种立场——我认为市场是决定创业公司成功或失败的最重要因素。为什么?在一个大市场中——一个有大量真实的潜在客户的市场——会把产品从创业公司中拉出来。市场需要被满足,市场会被第一个可行的产品满足。产品不需要很棒;它只需要基本上能用就好。市场不在乎团队有多好,只要团队能生产出那个可行的产品就行。简单来说,客户如果正在门口等着买你的产品,那么你最大的任务就是接电话和回复所有想买产品的邮件。当你拥有一个巨大的市场时,团队就非常容易飞速升级。这是搜索关键字广告、互联网拍卖和TCP/IP路由器们的故事。反之,在一个糟糕的市场中,你可以拥有世界上最好的产品和一个绝对优秀的团队,但都无济于事——你会失败。

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程序员会被 AI 淘汰吗
不是所有的程序员的工作都会被替代,但一些简单重复性的编码工作可能会被 AI 自动完成,而复杂的、需要创新和判断的工作仍然需要人类程序员,所以如果程序员想不被淘汰的话,需要不断地更新技能和知识。
2024-04-15
如何用ai做行业分析
以下是使用 AI 做行业分析的步骤: 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告,总结文中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时,使用了哪些一手数据和二手数据,并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考以上内容,为您写一份“XXX 行业调研报告”。您可以指定 AI 为“行业调研报告撰写专家”,请其帮您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后,AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来,您可以根据自身需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整,这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了! 此外,开搜 AI 搜索能为学术研究人员提供深入的行业分析,它通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2024-09-18
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
想看一看AI行业领军人之类的访谈
以下是为您提供的关于 AI 行业的相关访谈内容: 行业专家指出,在其专业领域,很多事务的效率能够提升 10 倍以上,不仅能实现“一个人就是一支队伍”,还能为组织和行业复制出众多“能达到 80%水平的自己”。 现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”,主要原因是缺乏能带来足够正反馈的高价值应用场景。以学习 AI 绘画为例,22 年 12 月花费大半个月学习并充值 midjourney,但大半年未找到合适应用场景,直到最近因公司业务团队需求才重新拾起,一周不到已出过上千张图并支持多个业务团队。 若要让人主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能快速且出色地完成手头工作。若看到此仍无动于衷,要么所在行业劳动力廉价且好找,人远比 AI 便宜;要么该领域人员足够“稳定”,办事效率和产出质量的优先级远低于其他。 生成式 AI 目前处于非常早期的阶段,为 AI 寻找高价值应用场景或许能持续一二十年。
2024-09-13
数据标注会涉及哪些方面?以及现在哪些类型、行业的数据更需要标注?
数据标注涉及以下方面: 1. 从量到质的转变:早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能,如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,如文本、图像、声音等,这使数据标注过程更细致复杂,需要更高水平的理解和分析能力,不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解:大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语,还需要能被模型理解的标注方式,可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解:目前数据服务依赖于标注员对业务的理解,通用型数据需求减少,更多是公司内部独有的数据内容和词语,能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括: 1. 多模态模型相关的数据,如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中,还需注意数据隐私与安全问题,如数据加密与计算效率的权衡等。
2024-09-12
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
AI 在法律行业中有以下应用方面: 1. 案例检索: 最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。 2. 提供法律建议: 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构,例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁,从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考,比如在分析一个商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略,以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点,并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,让建议更有条理,通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色,比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”,以更有效地利用其数据处理和模式识别能力,提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务:律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档:律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出 prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据:在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,利用 AI 来辅助整理案件事实和证据,减少大量工作时间。
2024-09-10
如何求职转行到 AI 行业
以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议: 在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,要重新思考职业生涯规划,可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场: 1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值,只是跟风,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,未来会统一标准,这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业不够,业务创新也很重要。 对于学生和应届毕业生: 1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划。 2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者: 1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 对于企业: 1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人。 2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 3. 为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训,提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-09
AI 绘画会不会冲击传统手绘和板绘?
AI 绘画的发展引发了人们对传统手绘和板绘的讨论。AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,为缺乏绘画技巧的人提供了参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。同时,AI 绘画也为设计师提供了丰富的创作灵感,激发他们的创造力和想象力,从而推动行业的发展和创新。 然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。尽管 AI 可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。艺术家对于 AI 生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 随着二次元绘画 AI 的不断发展和优化,其对二次元设计行业的影响将愈发显著。AI 将降低设计成本和提高设计效率,为设计师提供丰富的创作灵感。但同时,市场对于大量二次元美术设计师的需求可能会逐渐降低,从业者需要面临更大的竞争压力。 面对 Niji·journey 5 等绘画 AI 技术的快速发展,从业者需要关注行业动态,不断提升自己的技能和创新能力,以适应行业的变革和竞争。从业者应更加注重作品的原创性和创新性,以便在与 AI 生成作品的竞争中保持优势。此外,从业者还需要学会有效利用 Niji·journey 5 等工具,并提高与其他团队成员或客户的沟通和协作能力。 总之,AI 绘画的发展为艺术界带来了新的机遇和挑战。艺术家和设计师需要积极探索 AI 绘画的潜力,同时也需要关注其带来的问题和挑战,以实现艺术与科技的更好融合。
2024-05-22
目前国内最大的 ai 社区是什么
目前国内最大的 AI 社区是 WaytoAGI 社区。 WaytoAGI 是目前国内最大的免费开源 AI 知识库,其愿景是实现通用人工智能(AGI),让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群(见首页)。 短短一年间,靠着口口相传高达数千万的访问量,知识库有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚,离谱村等大型共创项目。WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。
2024-09-18
目前中国最大的 ai 社群是什么
目前国内最大的 AI 社群是 WaytoAGI 。WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库,短短一年间靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其愿景是实现通用人工智能(AGI),让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群(见首页)。该社区不仅有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,还是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。
2024-09-18
目前哪个AI绘画工具是免费的
目前免费的 AI 绘画工具主要是 Stable Diffusion 。它具有开源免费、可本地化部署、创作自由度高的优势,但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。Midjourney 则需要科学上网并且付费,每月使用费大概在 200 多元左右。 此外,还有一些工具如 PlantUML 、Gliffy 、Archi 、Rational Rose 等可以辅助创建逻辑视图、功能视图、部署视图等,但它们不都是基于 AI 的。在选择工具时,应考虑具体需求,如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。
2024-09-18
目前哪款AI最强大?
目前,在众多 AI 中,很难确切地指出哪一款是最强大的。不过,以下几款 AI 表现较为突出: Open AI 的 GPT4 是功能强大的人工智能写作工具,可通过 Bing(选择“创新模式”)免费访问,或者购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。 Claude 2 也是较为强大的 AI 系统,可能是公众可以使用的第二个最强大的 AI 系统。 微软的 Bing 使用 OpenAI 的 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,它连接到互联网,功能强大但使用有点奇怪。 需要注意的是,不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能会有不同的表现,其强大程度也会因用户的需求和使用体验而有所差异。
2024-09-17
目前可以生产4k画质视频的ai工具
以下是一些可以生产 4K 画质视频的 AI 工具: 1. 国内: Etna(国内):由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据简短文本描述生成相应视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K(最高 38402160),画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,具备时空理解能力。 2. 海外: Haiper(有免费额度):支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。还支持图生视频,不过只能写提示词、秒数(2s 和 4s)、种子值。此外,具有视频重绘功能,包括轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容,但大量背景的重绘效果一般,视频容易崩。 另外,在实际使用中,不同的 AI 视频工具在处理不同类型的画面时各有优劣,比如: Pika 对于奇幻感较强的画面把控较好,会比较自然,但真实环境的画面比较容易糊,更新的唇形同步功能虽未引发热议,但嘴形同步集成到平台上比较便捷。 Pixverse 在高清化方面有优势,对于一些偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成的视频有点帧率问题,导致处理到人物时会有种慢速播放的感觉,容易出戏。 Runway 在真实影像方面质感最好,战争片全景的镜头处理得最好,控件体验感较好,但特别爱变色,光影非常不稳定。 在制作视频时,可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,可用于生成相关视频,若其中部分画面有问题,可放到 Pika 里面去局部重绘。有手部特殊运动的画面,可用 Runway 来辅助完成。
2024-09-16
目前国内最好的文生图工具是什么
目前国内比较受欢迎的文生图工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 此外,阿里的通义万相在文生图方面有一定特点,如生图效果还可以但不稳定,提示词有难度,文字理解能力较弱,每日有 50 灵感值限制出图次数,但有相似图像生成和图像风格迁移功能。 而 Dreamina 也有很多惊喜,如基本功能实用,可直接用自然语言出图且理解到位,新手友好,导入参考图方式多样,目前文生图限时免费且无出图次数限制。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。
2024-09-14