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普通人如何在AI迅猛发展的浪潮中避免被淘汰

Answer

在 AI 迅猛发展的浪潮中,普通人避免被淘汰可以从以下几个方面努力:

  1. 积极学习和掌握 AI 相关技能,如 AI 编程。编程门槛因 AI 而降低,未来编程技能可能会像 Office 软件一样普及,成为职场基本素养。能够驾驭 AI 编程工具并用于解决实际问题、创造价值的人更易脱颖而出。
  2. 注重培养运用 AI 工具解决问题的能力,而非仅仅依赖工具生成的结果。真正的价值在于借助工具实现创新、提升效率。
  3. 关注 AGI 对社会和个人的影响,思考在 AGI 世界中个体如何生存、创造价值,并探索新的分配方式。
  4. 以发展的眼光看待 AI 的进步,不能因当前 AI 的不足而忽视其快速发展的趋势。AI 的“效用函数”和计算力在不断提升,可能在 5 年内就使行业发生巨大变化,十几年内可能对人类产生全面替代,因此要积极应对,不能逃避或沾沾自喜。
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References

【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能

经过一个月高强度,相当上头的AI编程实践,深刻认识到,它是一把双刃剑,正在重塑我们的数字世界。编程没那么遥远了,但开发这片江湖,也开始风云诡谲。站在这场技术革命的浪尖,既为机遇而兴奋,又为挑战而警醒。编程门槛的降低并非终点,而是一个全新赛道的起跑线。我相信,未来,编程技能将如同现今的Office软件一般普及,成为职场的基本素养。那些能够驾驭AI编程工具,并在复杂系统中游刃有余的人,终将在这场数字化变革中脱颖而出。然而,事情总有两面性,莫要被表面的简易所迷惑。尽管AI能够生成代码、设计界面,但真正的价值在于如何运用这些工具来解决实际问题、创造独特价值。我相信,未来的竞争,不在于谁会使用AI编程,而在于谁能够借助AI编程来实现创新、提升效率、创造价值。我们正处于一个前所未有的时代——人人都可能成为程序员,每个想法都有可能变成现实。但与此同时,技术的迅速发展也在不断提高着标准。那些无法适应这种变革的人,终将被时代的浪潮所淘汰。因此,关键的问题是:在这个AI编程正在改变一切的时代,你准备好了吗?是时候拥抱这场变革,将AI编程技能转化为你的竞争优势。未来已来,唯有积极行动,方能在这场数字化的浪潮中乘风破浪,开创属于自己的新天地。

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

洋洋洒洒讲了这么多,最后我想引用月之暗面杨植麟的一句话,《[对话月之暗面杨植麟](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3ODUwMA==&mid=2247484401&idx=1&sn=a9108605ca23cb736dce15599c81bf83&scene=21#wechat_redirect)道出了AGI创业的真理:“只有'智慧'才是AGI的真正增量。”此外,AGI对于社会、对于普通人最深刻的影响,可能是极端垄断。“极端”的意思是拥有AGI的公司/团体可以跨越行业、跨越国家进行最大规模的垄断。这种垄断一方面是对于“智慧”这个资源的独占,另一方面,是对于每一个其中的个体、公司、政府所进行的精细信息操控。然而可惜的是,在种种宏大叙事面前,对于个体关注的声音越来越小:23年中有一轮“AI对于各行业就业影响”的报告,以及“全民收入”的论调,但之后就没有然后了。作为拯救派,我今天并不想展开讲AGI所造成的各种问题;因为只谈问题是没有用的。作为拯救派,要给解法才行。我们还需要思考的,是在AGI降临的世界中,个体如何生存、如何寻找并创造自己的价值;同时,我们也在尝试探索一种在AGI世界中的新的分配方式,一种让大多数人类个体也有希望的方式。这也是“普通人的AI自由”这个号的目的。也希望大家多多帮忙,和我一起来思考,一起来讨论,一起来争取。"Future"by Yifei Gong 2024,with Dall-E

余欣航heaven:人类一败涂地?

更重要的是,我们要站在发展的角度思考——你现在或许会觉得AI画图构图不好,像是东拼西凑,甚至“拼尸块”;你或许会觉得大语言模型不能保证从“A是B”推出“B是A”、不能“精确说出十个字”……但问题是,这都只是一个过程罢了。目前你觉得AI的所有缺点、你觉得人类所有独特的行为,这无非是因为“效用函数”还不够复杂、计算力还不够大!按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级的时候,硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义,实现对人类的全面超越。要注意的是,这并不是科幻小说中要到22、23世纪才能实现的事情。按照现在AI一日千里发展的速度,5年时间就足以让整个行业完全不同。我们90后、00后这一代人,注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里,或是抓住“AI画图不够好”、“ChatGPT不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜,那么,不出几年你就会被更强大的AI击败、淘汰!这绝不是遥远的未来,而是我们在生涯黄金期,必然要面临的、巨大的冲击!“其实,都没什么意义啦。”丁一摇了摇头,“或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被AI替代,有些事情后被AI替代。但是,这只不过前后差几年而已。最终——我是指十几年之内,我们将亲眼见证人类的所有事情,乃至人类这个种族被AI完全地替代!”“可、可……”我想说些什么,却又说不出来。“人类已经输了,碳基生物已经输了。未来,将是硅基生物的天下!”

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我想做一份简历 可以用哪些ai软件完成
以下是一些可以帮助您完成简历的 AI 软件: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还有以下相关的 AI 简历工具: 1. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历提高求职成功率,分析简历内容并提供优化建议。 2. ResumeMatcher:AI 驱动的开源简历优化工具,提供智能关键词匹配、深入分析见解,提升简历通过 ATS 筛选的几率。 您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79
2025-02-07
ai绘画现在处于什么发展阶段
AI 绘画目前处于不断发展和演进的阶段。 在早期,AI 绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络等的应用,AI 绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。 AI 绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。其场景应用广泛,包括广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域。 然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。例如,人们对于 AI 生成的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度存在差异,AI 在表达情感和创造性意图方面存在局限性,同时也带来了版权、原创性和伦理等问题,以及对文化创意领域从业者职业安全的焦虑。 尽管存在争议,AI 绘画仍为艺术创作提供了新的工具和可能性,如帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众之间的互动等。目前,生成式 AI 仍处于非常早期的阶段,为其寻找高价值应用场景或许还需要较长时间。
2025-02-07
生成名片的AI工具
以下是一些生成名片的 AI 工具: 一泽 Eze:只需 1 句提示词和 1 个品牌 Logo,就能通过 Claude Artifacts 生成超级符合品牌调性的创意名片。整个流程简单,输入 Prompt 和 Logo 即可。提示词已开源,若生成结果不符合预期,可尝试让模型重新生成或与 AI 对话提出修改意见。注意事项包括提示词主要用于设计符合品牌调性的创意名片,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式。 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 LogoMakr:提供简单易用的设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:根据输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 以下是一些设计海报的 AI 产品: Canva(可画):受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和元素,AI 可帮助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:智能设计工具,采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:简单易用的设计平台,提供大量模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助找到合适元素。 Microsoft Designer:通过拖放界面快速创建内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。
2025-02-07
推荐与 AI 会计、AI 金融相关的内容
以下是与 AI 会计、AI 金融相关的内容推荐: 在金融服务业方面,生成式 AI 除了能回答财务问题,还能改进金融服务团队的内部流程,简化财务团队日常工作。例如,它能从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程,包括预测分析的自动化、报告的自动创建、为会计和税务团队提供帮助、协助采购和应付账款工作等。 100 个 AI 应用中,东方财富网投资分析工具是一个 AI 金融投资分析平台,利用数据分析和机器学习技术,分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 AI 在金融服务领域的应用场景广泛,包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。例如,通过识别和阻止欺诈行为降低金融机构风险,评估借款人信用风险辅助贷款决策,分析市场数据助力投资者做出明智投资选择,提供 24/7 客户服务并回答常见问题。
2025-02-07
什么是AI
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,技术再发展,这一生态位也不会改变。 从技术层面看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其解法,也无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是AI所感兴趣的。 在应用方面,生成式AI(GenAI)是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT4、图像模型DALLE以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。AIGC则指利用GenAI创建的内容,包括图像、视频、音频、文本和三维模型等。国内主要在相关法律框架下对AIGC行业进行监管。
2025-02-07
音乐制作AI
以下是一些人工智能音频初创公司,专注于音乐创作与制作: :前身为“Definite Technologies”,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台,通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 (被 Apple 收购):我们的音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件:音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
2025-02-07
普通人怎样利用AI为副业挣钱
普通人可以通过以下几种方式利用 AI 为副业挣钱: 1. 艺术创作:利用生成式 AI 工具进行内容创作,例如在像 Lensa 这样的平台上,从肖像画开始,拓展到各种媒介的创作,通过内容实现盈利。 2. 成为数字克隆体提供者:将自己的经历和体验提供给数字克隆体,依据被使用的时长和费率获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,而作为克隆体本体,可基于自身克隆体的费率和被使用时长与平台结算。 3. 利用 AI 进行职业变迁:如果 AI 导致工作机会变化,政府可能通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income UBI)的方式,为个人提供一定的经济支持。
2025-02-06
什么是提示词工程?有什么重要作用?普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能,以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如,通过简单的提示词可以获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素,以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中,可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出,语言模型能基于给出的上下文内容完成续写,通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说,学习提示词工程具有以下意义: 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互,获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解,从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程,传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用,还能用于提高模型的安全性,借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
普通人需要掌握哪些才能利用ai变现
普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面: 1. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流,还可以组织克隆体智囊团,付费方式可以是订阅平台,不同月费对应不同使用时长,不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze:将发布的 coze 制作成独立网页,通过使用次数或包月等方式收费。例如,可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是,虽然 AI 具有强大的智力和效率,但在利用其变现的过程中,要充分考虑用户需求和市场情况。
2025-02-01
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
普通人如何熟练的使用Ai
普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点: 1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。 3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。 此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
2025-01-15