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普通人如何在AI迅猛发展的浪潮中避免被淘汰

Answer

在 AI 迅猛发展的浪潮中,普通人避免被淘汰可以从以下几个方面努力:

  1. 积极学习和掌握 AI 相关技能,如 AI 编程。编程门槛因 AI 而降低,未来编程技能可能会像 Office 软件一样普及,成为职场基本素养。能够驾驭 AI 编程工具并用于解决实际问题、创造价值的人更易脱颖而出。
  2. 注重培养运用 AI 工具解决问题的能力,而非仅仅依赖工具生成的结果。真正的价值在于借助工具实现创新、提升效率。
  3. 关注 AGI 对社会和个人的影响,思考在 AGI 世界中个体如何生存、创造价值,并探索新的分配方式。
  4. 以发展的眼光看待 AI 的进步,不能因当前 AI 的不足而忽视其快速发展的趋势。AI 的“效用函数”和计算力在不断提升,可能在 5 年内就使行业发生巨大变化,十几年内可能对人类产生全面替代,因此要积极应对,不能逃避或沾沾自喜。
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References

【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能

经过一个月高强度,相当上头的AI编程实践,深刻认识到,它是一把双刃剑,正在重塑我们的数字世界。编程没那么遥远了,但开发这片江湖,也开始风云诡谲。站在这场技术革命的浪尖,既为机遇而兴奋,又为挑战而警醒。编程门槛的降低并非终点,而是一个全新赛道的起跑线。我相信,未来,编程技能将如同现今的Office软件一般普及,成为职场的基本素养。那些能够驾驭AI编程工具,并在复杂系统中游刃有余的人,终将在这场数字化变革中脱颖而出。然而,事情总有两面性,莫要被表面的简易所迷惑。尽管AI能够生成代码、设计界面,但真正的价值在于如何运用这些工具来解决实际问题、创造独特价值。我相信,未来的竞争,不在于谁会使用AI编程,而在于谁能够借助AI编程来实现创新、提升效率、创造价值。我们正处于一个前所未有的时代——人人都可能成为程序员,每个想法都有可能变成现实。但与此同时,技术的迅速发展也在不断提高着标准。那些无法适应这种变革的人,终将被时代的浪潮所淘汰。因此,关键的问题是:在这个AI编程正在改变一切的时代,你准备好了吗?是时候拥抱这场变革,将AI编程技能转化为你的竞争优势。未来已来,唯有积极行动,方能在这场数字化的浪潮中乘风破浪,开创属于自己的新天地。

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

洋洋洒洒讲了这么多,最后我想引用月之暗面杨植麟的一句话,《[对话月之暗面杨植麟](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3ODUwMA==&mid=2247484401&idx=1&sn=a9108605ca23cb736dce15599c81bf83&scene=21#wechat_redirect)道出了AGI创业的真理:“只有'智慧'才是AGI的真正增量。”此外,AGI对于社会、对于普通人最深刻的影响,可能是极端垄断。“极端”的意思是拥有AGI的公司/团体可以跨越行业、跨越国家进行最大规模的垄断。这种垄断一方面是对于“智慧”这个资源的独占,另一方面,是对于每一个其中的个体、公司、政府所进行的精细信息操控。然而可惜的是,在种种宏大叙事面前,对于个体关注的声音越来越小:23年中有一轮“AI对于各行业就业影响”的报告,以及“全民收入”的论调,但之后就没有然后了。作为拯救派,我今天并不想展开讲AGI所造成的各种问题;因为只谈问题是没有用的。作为拯救派,要给解法才行。我们还需要思考的,是在AGI降临的世界中,个体如何生存、如何寻找并创造自己的价值;同时,我们也在尝试探索一种在AGI世界中的新的分配方式,一种让大多数人类个体也有希望的方式。这也是“普通人的AI自由”这个号的目的。也希望大家多多帮忙,和我一起来思考,一起来讨论,一起来争取。"Future"by Yifei Gong 2024,with Dall-E

余欣航heaven:人类一败涂地?

更重要的是,我们要站在发展的角度思考——你现在或许会觉得AI画图构图不好,像是东拼西凑,甚至“拼尸块”;你或许会觉得大语言模型不能保证从“A是B”推出“B是A”、不能“精确说出十个字”……但问题是,这都只是一个过程罢了。目前你觉得AI的所有缺点、你觉得人类所有独特的行为,这无非是因为“效用函数”还不够复杂、计算力还不够大!按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级的时候,硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义,实现对人类的全面超越。要注意的是,这并不是科幻小说中要到22、23世纪才能实现的事情。按照现在AI一日千里发展的速度,5年时间就足以让整个行业完全不同。我们90后、00后这一代人,注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里,或是抓住“AI画图不够好”、“ChatGPT不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜,那么,不出几年你就会被更强大的AI击败、淘汰!这绝不是遥远的未来,而是我们在生涯黄金期,必然要面临的、巨大的冲击!“其实,都没什么意义啦。”丁一摇了摇头,“或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被AI替代,有些事情后被AI替代。但是,这只不过前后差几年而已。最终——我是指十几年之内,我们将亲眼见证人类的所有事情,乃至人类这个种族被AI完全地替代!”“可、可……”我想说些什么,却又说不出来。“人类已经输了,碳基生物已经输了。未来,将是硅基生物的天下!”

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我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12
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2025-03-12
企业如何培养全员AI思维,将AI融入企业文化,驱动人才转型,推动AI驱动的创新。
企业培养全员 AI 思维、将 AI 融入企业文化、驱动人才转型并推动 AI 驱动的创新,可参考以下方面: 1. 组织管理转型:参考波士顿咨询公司发布的《》报告,AI 技术将推动组织从金字塔结构向松树型转变,需要人才具备创新、持续学习、透明和协作能力,组织文化应强调人的价值和认知多样性。为加速 AI 转型,建议采取自上而下的战略推动和自下而上的创新激活,培养关键人才,并重塑员工技能。 2. 构建 AI 监督与反馈机制: 建立异常监测机制,针对 AI 决策结果进行定期回顾,设立异常情况触发预警机制,避免因 AI 错误而导致决策失误。 在关键业务决策中设置人类干预节点,在 AI 给出初步建议后由人类进行审核和判断,特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策应有清晰的人工复核流程。 企业可以引入“人机协作审查委员会”,由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成,每月审查 AI 关键决策的结果,设定触发条件(如连续三次异常预测)来判断是否需要人工干预。 3. 保留人类的创新与主导地位: 虽然 AI 能通过数据提供创新支持,但真正的突破性创新依然需要人类的参与,企业应明确 AI 是助力而非替代。在中国市场,创新是企业保持竞争优势的关键,过度依赖 AI 可能会削弱员工的创新力和主动性。 设立创新实验室,让 AI 提供背景数据和支持,员工在此基础上进行创意开发,AI 可以生成基础创意,员工进行拓展和跨领域应用。 进行跨部门协作,创建多样化团队,整合市场、技术和创意团队的力量,让 AI 提供洞察和辅助,具体决策由团队中的人类成员作出。 企业可以设立“AI 创新月”,每月让不同部门提出与 AI 相关的创新方案,要求员工结合 AI 的分析提出创意,而非直接采用 AI 方案,以培养团队的创新能力,避免 AI 的全权主导。
2025-03-12
我想要打造一个AI手工耿的账号,模仿网络红人手工耿,但是是用AI去做一些有的没的 你这里有可供我参考的资料吗
很抱歉,目前没有关于打造 AI 手工耿账号的直接参考资料。但您可以从以下几个方面入手:首先,深入研究手工耿的风格和特点,包括他的创意、表现形式、语言风格等。其次,利用 AI 技术生成相关的创意内容时,注重独特性和趣味性,结合手工耿的“无用发明”风格。还可以通过 AI 绘画等手段为您的账号创作独特的视觉元素。在账号运营过程中,不断根据用户反馈优化 AI 生成的内容和表现方式。
2025-03-12
如何构建一个优秀的ai的知识库
构建一个优秀的 AI 知识库可以参考以下步骤和要点: 1. 明确概念和原理:了解 AI 时代知识库的概念、实现原理以及能力边界。 2. 掌握获取资料的原理:比如在通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理。 3. 利用相关平台组件:更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件,打造更强大的智能体。 4. 规划内容: 数据库:让 Coze 拥有记忆的组件 1。 知识库:让 Coze 拥有记忆的组件 2。 变量:让 Coze 拥有记忆的组件 3。 JSON:让您更好地使用 Coze 插件。 API:外部应用程序接入 Coze 的方式。 操作系统与服务器:那些接入了 Coze 的微机器人的运行位置。 Docker:以最简单的方式部署微信机器人。 5. 确定功能范围:编写 prompt 提示词,设定 Bot 的身份和目标。 6. 整理对应关系:创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。 支持的文档类型:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用本地文档。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库的好用程度与内容切分粒度有关,可以在内容中加上特殊分割符,如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。 同时,“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库,在这里,您既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅是一个知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2025-03-12
如何构建一个ai的知识库
构建一个 AI 知识库可以参考以下步骤: 1. 了解基础知识:一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库。 2. 参考相关文章:如“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”,读完可收获 AI 时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界,了解通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理,以及更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件,打造更强大的智能体。 3. 搭建步骤: 确定功能范围,编写 prompt 提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用本地文档,并按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。注意知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 4. 在网站上增加 AI 助手的私有知识: 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文档。 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。选择向量存储类型时,如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADBPG。 引用知识:完成知识库的创建后,返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 希望以上内容对您构建 AI 知识库有所帮助。
2025-03-12
你觉得作为一个普通人,应该怎样更高效的使用AI,并且保持跟上AI快速迭代的节奏?
作为普通人,要更高效地使用 AI 并跟上其快速迭代的节奏,可以参考以下策略: 1. 提前布局职业生涯:审视自身所处行业和岗位,预估 5 10 年后被 AI 取代的程度。若风险高,即刻学习新技能并向更有前景的领域转型;若风险低,思考如何在 AI 辅助下将工作做到极致。 2. 投入 AI 浪潮:敢于使用和研究 AI,将其融入业务,哪怕从简单应用开始,实践中发现新机会点。 3. 强化不可替代的人类技能:如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 4. 建立个人品牌和网络:通过分享专业见解、持续学习输出内容,在业界建立口碑,积累人脉和声望。 5. 拥抱创业和多元收入:利用 AI 降低的创业门槛,发展副业或项目,探索多种可能性,经营多元身份提升抗风险能力。 6. 保持健康的身心:学会调适心态,持续锻炼身体,以良好的身心状态应对挑战。 此外,在 AI 时代,持续学习能力与适应力是最重要的个人能力之一。要培养自己成为终身学习者,保持好奇心,定期涉猎新领域的知识或课程,锻炼自学能力,勇于打破舒适区。同时,要在心理上拥抱变化,将其视为机遇而非威胁,培养心理韧性,以积极的心态应对不确定性。 在监管方面,英国采用了基于原则的框架,其监管体制具有创新、适度、可信、适应、清晰和协作等特点,旨在促进创新的同时平衡风险与机遇,加强在 AI 领域的全球领导地位。
2025-03-09
普通人打工人AI制作短视频,请给出具体执行步骤
以下是普通人利用 AI 制作短视频的具体执行步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,制作一部 2 分钟短片,不论是使用镜头拍摄还是使用 AI 工具生成,本质上都脱离不了影视制作的基础逻辑。在角色设计阶段,需要保持角色的一致性,并为角色增加个性化特性。在分镜图片生成阶段,为了及时调整分镜画面,决定生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。在动画镜头制作阶段,主要使用了 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。我们这里讲的短片都是以短故事片为主,后续也会带领大家讨论广告片等不是以故事为主要基底的影片类型。
2025-03-07
学习ai对普通人的生活有什么意义
学习 AI 对普通人的生活具有多方面的重要意义: 1. 提供更高效的个人助理服务:人工智能模型将很快能作为自主的个人助理,代表您执行特定任务,如帮助协调医疗护理。 2. 促进教育方式的变革:人工智能工具在教育领域有创新的应用空间,如通过交流互动辅助学习,但需要正确引导使用,避免过度依赖。 3. 助力艺术创作:在艺术领域,人们可以与计算机合作作画,发挥自身的创造力。 4. 提高工作效率:普通人可以通过合适的软件和学习内容,运用 AI 来提升工作效率。 5. 带来科技便利与幸福:AI 是未来的必然方向,简单试用能让普通人更快受益,使生活因科技而更加便利和幸福。 然而,在推广 AI 的过程中也面临一些挑战,如需要降低计算成本以使其更加普及,避免其成为有限资源导致战争或成为富人的工具。同时,要正确引导使用,避免其带来负面影响。
2025-03-05
普通人如何学AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,好的信息源如「即刻」App 的“”等免费圈子。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 如果您还在观望 AI,不知道从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-05
普通人 怎么利用ai赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超 10 分钟出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布相关视频或图文,将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽,避免被检测限流或封号。 2. AI 产业中的应用层 基础设施层:布局投入确定性强,但资金和资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”切入机会。 技术层:技术迭代快,小规模团队或个人需慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型不建议普通个体和小团队考虑。 应用层:是时代赋予的广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,对于普通个体和小团队有超级机会和巨大发展空间。
2025-03-04
适合普通人(没有ai开发经验) 的ai发展方向有哪些
对于没有 AI 开发经验的普通人,以下是一些适合的 AI 发展方向: 1. 基础知识学习: 了解 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础,如统计学(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 2. 算法和模型: 熟悉监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)。 了解无监督学习(如聚类、降维)。 知晓强化学习的基本概念。 3. 评估和调优: 学会如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握模型调优的方法,如使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络。 熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向: 1. 巩固数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 涉足自然语言处理(语言模型、文本分类、机器翻译等)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割等)等领域。 5. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 6. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 此外,无论您是技术爱好者还是内容创作者,都可以: 技术爱好者: 1. 从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本,尝试使用 AI 辅助编码。 2. 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor 等。 3. 参与 AI 社区,如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块。 4. 构建 AI 驱动的项目,如开发聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者: 1. 利用 AI 辅助头脑风暴,获取创意方向。 2. 建立 AI 写作流程,从生成大纲到扩展段落等。 3. 探索多语言内容,借助 AI 辅助翻译和本地化。 4. 用 AI 工具优化 SEO,调整标题、元描述和关键词使用。
2025-03-02