程序员会被 AI 淘汰吗

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

未来 5 年 AI 的发展方向可能包括以下几个方面： 1. 模型发展：从小模型阶段向更强大的模型演进，如 GPT 的出现标志着 AGI 的拐点，Sora 的出现打开了 AGI 的大门，未来可能加大算力和训练，与具身机器人结合，加速智能提升。 2. 能力提升：从能与人类交流到具备对世界力量的感知和与物理世界互动的能力，逐步发展到强人工智能。 3. 应用拓展：在关键领域改变成本结构和提高生产力，如降低医疗、教育等领域的成本，使服务更易获得和负担得起。AI 涉及的领域不断扩大，应用范围更加广泛。 4. 社会影响：可能带来更好的教育、更健康的人口和更有生产力的人，解放人力去解决更重要的问题，创造更美好的社会。但也需要政府和民营企业共同努力，进行人员再培训和能力增强，以应对可能的就业机会变化。 5. 技术突破：如没有编码能力的人独自创建的应用程序或网站走红，OpenAl o1 的开源替代品在推理基准测试中超越它，苹果设备上的研究成果加速个人设备上 AI 的发展等。同时，在一些领域也存在挑战，如对人形机器人的投资水平可能下降，挑战者难以对 NVIDIA 的市场地位造成重大打击等。此外，还可能面临国家安全审查、立法实施等方面的问题。

以下是关于海报生成的 AI 相关内容： 有一些 AI 产品可以用于设计海报，如 Canva（可画）（https://www.canva.cn/ ），它是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式；稿定设计（https://www.gaoding.com/ ），其智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案；VistaCreate（https://create.vista.com/ ），是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素；Microsoft Designer（https://designer.microsoft.com/ ），通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的大致流程如下： 需求场景：当想在社交平台发布内容时，为避免文字单调、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可自己制作海报。 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局，背景不一定空白。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 此外，在一些活动中，如 AI 市集，有的 AI 不仅能提供配方，还能自动生成海报。

以下是为您推荐的一些关于 AI 话题的外网博主： ：日本艺术家，最近在玩 suno ：论文布道者 ：AI 新闻布道者 ：音乐创作者 ：开发商+艺术爱好者 ：沃顿教授 ：AI 新闻布道者 ：runway 官号 ：英伟达机器学习工程师 ：AI 新闻布道者 ：创意总监和非官方 MJ 托儿 ：AI 教育布道者 ：Pika 官号 ：AI 新闻布道者 ：AI 艺术家 ：AI 艺术家 ：AI 新闻布道者日本 ：创始人 ：（AI 工具） ：FutureTools.io 创始人 ：Lore.com 创始人（AI 艺术中介） ：AI 布道者，知名画图 GPTs 创始人 ：AI 艺术家 ：a16z 合伙人 @Riabovitchev：电影概念艺术家 ：AI 新闻布道者视频博主

目前专门用于培训设计的 AI 工具包括： 1. MindShow： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点：提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 2. 爱设计： 网址：国内网站，不需要魔法。输入地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite,进行注册和登录。 输入大纲和要点：确定操作方式，提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 此外，用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，社区有 AI 插件。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。

以下是为您提供的一些 AI 应用行业的研报： 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析（2024 年 5 月）》：行业移动端渗透率达 12%，月活用户超 4000 万，用户画像以高学历、白领为主。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2024）》：指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展，基于 4311 家 AI 企业的数据分析展示了创新版图。 《数说安全：2024 安全大模型技术与市场研究报告》：深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。 《微盟&爱分析：2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》：通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力，并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界，同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。 Coatue 的报告《The Path to GeneralPurpose Robots》 《Sensor Tower：2024 年 AI 应用市场洞察》 《2024 世界机器人大会：人形机器人十大趋势展望》 《月狐数据：2024 年智能 PPT 行业市场研究报告》 《信通院：大模型落地路线图研究报告（2024 年）》 《头豹研究院：2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《明略科技：2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《维卓：2024 人工智能行业对旅游业影响》：AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 《国信证券：AI 端侧应用系列报告（二）：苹果手机+OpenAI》：着眼于 AI+手机端侧的分析。 《大数据技术标准推进委员会：数据智能白皮书（2024 年）》 《AiPPT：赋能企业数字化办公新纪元》：AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品，能够实现一键生成专业 PPT，提供丰富模板和低创作门槛。 《中泰证券：AR 行业深度报告：AI 落地最佳载体，硬件&生态共驱发展》 《山西证券：昆仑万维布局大模型，All in AI 开辟新增长曲线》 您可以通过以下链接在线查看：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe ，也可以到知识星球订阅：https://t.zsxq.com/18DnZxlrl 。

您提供的内容与“什么是 AI Agent 以及程序员学习相关内容能否获得额外收入”的问题无关。AI Agent 是指具有自主决策和行动能力的智能体，能够在特定环境中感知、学习、推理和执行任务。作为程序员，如果您想学习与 AI Agent 相关的知识，建议您掌握以下方面： 1. 机器学习和深度学习的基础知识，包括常见的算法和模型。 2. 自然语言处理技术，以便能够理解和处理与智能体交互的语言信息。 3. 强化学习，这对于训练智能体做出最优决策非常重要。 4. 编程技能，熟练掌握 Python 等编程语言。 至于能否获得额外收入，这取决于多种因素，如您所开发的 AI Agent 应用的市场需求、您的技术水平和创新能力等。如果您能够开发出具有实用价值和创新性的 AI Agent 应用，并找到合适的商业机会，是有可能获得额外收入的。

程序员需要关注以下 AI 工具： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动，提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本自动生成视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，支持创建逻辑视图。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 3. AI 博主素材相关工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销

对于程序员来说，需要关注的 AI 方面包括以下内容： 生成式 AI：对于更有经验的程序员，要关注整体代码质量，了解如 OpenAI Codex 模型等生成性编程工具，虽然它能生成代码，但程序员仍需编程。 AI 背景知识： 基础理论：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解基本概念。 评估和调优：掌握模型性能评估方法，如交叉验证、精确度、召回率等，以及模型调优技术，如网格搜索。 神经网络基础： 网络结构：理解前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 激活函数：了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数。 Python 编程： 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：掌握条件语句、循环语句的使用。 函数：学会定义和调用函数，理解参数和返回值。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念。 模块和包：掌握导入模块和使用包的方法。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常的概念，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：学会文件读写和文件与路径操作。

通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，具有以下特点和能力： 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力，可与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括：从片段级到多文件级的 AI 编码，能完成涉及工程内多文件级的编码任务；新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力，可与开发者协同完成更复杂的编码任务；自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成，并提供多文件的变更审查视图，高效完成 AI 生成代码的确认；构建人机协同工作流，通过多轮对话逐步完成编码任务，产生多个快照版本，可任意切换、回退。 “AI 实训营”第二期：大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员 讲师：梦飞，WaytoAGI Agent 核心创作者，词元映射 CEO。 课表： 01/22 20:00（直播回放：https://b23.tv/iQcVksx ） 0 基础入门篇：写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00（直播回放：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes ） AI 编程实战篇：人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 本期共学直播地址： 会议时间：20:00 21:30 会议 ID：932 264 694 会议链接：vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群（钉钉群号：78080029971），大咖在线答疑！春节专题，现场发红包！2 天课程，带你从小白到进阶，从学习到实践，全面了解 AI 应用开发！和百万开发者一起共学、共享、共实践！

通义灵码和 Cursor 在以下方面存在差异： 1. 自动补全功能：Cursor 支持多位置提示，修改更智能；通义灵码在这方面的表现未提及。 2. 上下文控制：Cursor 支持手动选择上下文，更便于专业程序员掌控；通义灵码未提及相关内容。 3. 智能体功能：Cursor 可自动添加、修改、删除全局代码，支持全项目 Agent 操作；通义灵码未提及相关功能。 4. 适配性：Cursor 基于 VSCode 魔改，无缝切换更便捷；通义灵码未提及适配性方面的特点。 此外，Cursor 还有一些独特的优势，如在进入完整项目代码时能索引所有内容，可根据需求选择引用部分文件或代码段，避免无关上下文干扰生成结果。基于需求生成的结果可通过点击按钮直接在对应位置修改。Composer 功能能帮助快速、有序创建多个文件，提升效率，但也带来一定风险。 需要注意的是，对于通义灵码的具体表现和特点，上述内容中未做详细阐述。

以下是 Java 程序员从 0 到 1 开发微调模型的步骤和相关信息： 准备工作： 假设您已经按照相关说明准备了训练数据。 使用 OpenAI CLI 进行微调： 1. 明确从哪里 BASE_MODEL 开始的基本模型的名称（如 ada、babbage、curie 或 davinci），您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。 2. 运行相关命令，该命令会执行以下操作： 使用文件 API 上传文件（或使用已经上传的文件）。 创建微调作业。 流式传输事件直到作业完成（这通常需要几分钟，但如果队列中有很多作业或您的数据集很大，则可能需要数小时）。 关于基本模型： 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始。模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。您的模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。请访问定价页面了解有关微调费率的详细信息。 微调作业的时间： 开始微调作业后，可能需要一些时间才能完成。在系统中，您的工作可能排在其他工作之后，训练模型可能需要几分钟或几小时，具体取决于模型和数据集的大小。如果事件流因任何原因中断，您可以通过运行特定命令恢复它。工作完成后，它应该显示微调模型的名称。 微调的优势： 1. 比即时设计更高质量的结果。 2. 能够训练比提示中更多的例子。 3. 由于更短的提示而节省了 Token。 4. 更低的延迟请求。 微调的步骤： 1. 准备和上传训练数据。 2. 训练新的微调模型。 3. 使用您的微调模型。 可微调的模型： 微调目前仅适用于以下基础模型：davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如 textdavinci003）。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据，而无需从头开始。 安装建议： 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装这个，运行相关指令（以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外，OpenAI CLI 需要 python 3）。通过将相关行添加到您的 shell 初始化脚本（例如.bashrc、zshrc 等）或在微调命令之前的命令行中运行它来设置您的环境变量。 此外，还有“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”，其核心代码全部参考如下开源项目： 。该教程有诸多亮点，如教您如何购买算力，手把手教您下载并部署 Llama3 模型，使用甄嬛数据集微调 Llama3 模型等，但不会讲解微调的技术性原理以及文中会用到的 Python 代码，且需要您充值 50 块钱购买算力的预充值。

LangChain 目前不太可能被淘汰。它是 LLM 应用程序编排框架中的领导者，在提示链细节抽象、与外部 API 接口、上下文数据检索以及维持内存等方面表现出色，为业余爱好者和初创公司广泛使用，并已开始有构建的应用转入生产。 虽然 LangChain 仍是相对新的项目，一些开发者特别是 LLM 的早期采用者，更愿意在生产中切换到原生 Python 以消除额外的依赖性，但预计这种自行制作的方法在大多数用例中的使用会随时间减少，这与传统的 web 应用堆栈情况类似。 同时，高级提示词工程技术的普及促进了一系列工具和框架的发展，LangChain 已成为提示词工程工具包景观中的基石，最初专注于链条，后扩展到支持包括智能体和网络浏览功能在内的更广泛功能，其全面的功能套件使其成为开发复杂 LLM 应用的宝贵资源。

在 AI 迅猛发展的浪潮中，普通人避免被淘汰可以从以下几个方面努力： 1. 积极学习和掌握 AI 相关技能，如 AI 编程。编程门槛因 AI 而降低，未来编程技能可能会像 Office 软件一样普及，成为职场基本素养。能够驾驭 AI 编程工具并用于解决实际问题、创造价值的人更易脱颖而出。 2. 注重培养运用 AI 工具解决问题的能力，而非仅仅依赖工具生成的结果。真正的价值在于借助工具实现创新、提升效率。 3. 关注 AGI 对社会和个人的影响，思考在 AGI 世界中个体如何生存、创造价值，并探索新的分配方式。 4. 以发展的眼光看待 AI 的进步，不能因当前 AI 的不足而忽视其快速发展的趋势。AI 的“效用函数”和计算力在不断提升，可能在 5 年内就使行业发生巨大变化，十几年内可能对人类产生全面替代，因此要积极应对，不能逃避或沾沾自喜。

在当前市场环境下，虽然很难确定哪些行业绝对不会被淘汰，但一些行业相对来说具有较强的稳定性和适应性。例如，医疗保健行业始终是人们生活中不可或缺的一部分，随着人口老龄化和健康意识的提高，对医疗服务的需求将持续增长。教育行业也是如此，人们对知识和技能的追求是永恒的，尤其是在数字化时代，在线教育和远程学习的发展为教育行业带来了新的机遇。此外，科技行业一直是推动经济发展和社会进步的重要力量，虽然技术不断更新换代，但对科技创新的需求始终存在。然而，需要注意的是，市场是动态变化的，即使是看似稳定的行业也可能面临挑战和变革。因此，企业和个人都需要不断学习和适应市场的变化，以保持竞争力。