程序员会被 AI 淘汰吗

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

作为一名程序员想要学习 AI ，可以参考以下步骤： 1. 掌握基础知识： 学习 Python 语言，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识，如基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）。 熟悉算法和模型，如监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）。 2. 了解基本概念： 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 4. 深入特定模块： 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 5. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且实用，要熟练掌握。 6. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习 AI 是长期过程，需要耐心和持续努力，别怕犯错，每个挑战都是成长机会，逐渐建立自己的知识体系并取得成就。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。AI Agent 包括以下几个概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来，有三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），期间会分析历史对话，变更人物关系（亲密度、了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，并且有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 对于 Java 程序员来说，可以利用 AI Agent 中的工具调用功能，例如对相关技术文档的搜索和检索，以辅助解决编程中的问题；也可以借助其分析和理解能力，对代码逻辑进行审查和优化建议等。

普通程序员学习 AGI 的路径可以参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法，设计适合自己的学习路径。学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享和不断填补知识缝隙来实现成长。同时，要根据自己的兴趣和需求，选择适合自己的学习内容和方式。在学习过程中，还可以参考其他程序员的学习心得，如 YoYo 的心得，他认为学习路径就像游戏通关，要找到适合自己的方法。此外，还可以关注开源社区的活动，了解最新的 AI 动态和前沿科技探索。

在当前市场环境下，虽然很难确定哪些行业绝对不会被淘汰，但一些行业相对来说具有较强的稳定性和适应性。例如，医疗保健行业始终是人们生活中不可或缺的一部分，随着人口老龄化和健康意识的提高，对医疗服务的需求将持续增长。教育行业也是如此，人们对知识和技能的追求是永恒的，尤其是在数字化时代，在线教育和远程学习的发展为教育行业带来了新的机遇。此外，科技行业一直是推动经济发展和社会进步的重要力量，虽然技术不断更新换代，但对科技创新的需求始终存在。然而，需要注意的是，市场是动态变化的，即使是看似稳定的行业也可能面临挑战和变革。因此，企业和个人都需要不断学习和适应市场的变化，以保持竞争力。