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我的行业是专门的信息安全服务商(针对网络安全、数据安全等),请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用,我需要学习哪些内容

Answer

以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容:

AI 工具

  1. 自然语言处理模型,如 ChatGPT、文心一言、通义千问等,可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。
  2. 图像识别模型,如 DALL-E 等,有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。

需要学习的内容

  1. 了解 GenAI(生成式 AI)和 AIGC 的基本概念,包括其工作原理、应用场景和潜在风险。
  2. 熟悉相关法律法规,如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定,以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。
  3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧,例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析,如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。
  4. 研究 AI 带来的特定风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等,并学习相应的防范和应对措施。
  5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势,如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段,以及相应的防御策略。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

在引入AIGC的概念之前,本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”,全称Generative AI,即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm),利用机器学习(machine learning)算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域;但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC(全称AI-Generated Content)指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲,AIGC工具使用机器学习算法,通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管AIGC行业。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.22.The concept of AI is not new,but recent advances in data generation and processing have changed the field and the technology it produces.For example,while recent developments in the capabilities of generative AI models have created exciting opportunities,they have also sparked new debates about potential AI risks.39 As AI research and development continues at pace and scale,we expect to see even greater impact and public awareness of AI risks.402.23.We know that not all AI risks arise from the deliberate action of bad actors.Some AI risks can emerge as an unintended consequence or from a lack of appropriate controls to ensure responsible AI use.413.24.We have made an initial assessment of AI-specific risks and their potential to cause harm,with reference in our analysis to the values that they threaten if left unaddressed.These values include safety,security,fairness,privacy and agency,human rights,societal well-being and prosperity.4.25.Our assessment of cross-cutting AI risk identified a range of high-level risks that our framework will seek to prioritise and mitigate with proportionate interventions.For example,safety risks include physical damage to humans and property,as well as damage to mental health.42 AI38 Intelligent security tools,National Cyber Security Centre,2019.39 What is generative AI,and why is it suddenly everywhere?,Vox,2023.40 See,for example,The Benefits and Harms of Algorithms,The Digital Regulation Cooperation Forum,2022;Harms of AI,Acemoglu,2021.41 AI Accidents:An Emerging Threat,Center for Security and Emerging Technology,2021.42 AI for radiographic COVID-19 detection selects shortcuts over signal,DeGrave,Janizek and Lee,2021;Pathways:How digital design puts children at risk,5Rights Foundation,2021.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Disinformation generated and propagated by AI could undermine access to reliable information and trust in democratic institutions and processes.43 The Malicious Use of Artificial Intelligence,Malicious AI Report,2018.44 Constitutional Challenges in the Algorithmic Society,Micklitz et al.,2022.45Smart Speakers and Voice Assistants,CDEI,2019;Deepfakes and Audiovisual disinformation,CDEI,2019.46 Artificial Intelligence,Human Rights,Democracy and the Rule of Law,Leslie et al.,2021.47 Government has already committed to addressing some of these issues more broadly.See,for example,the Inclusive Britain report,Race Disparity Unit,2022.12A pro-innovation approach to AI regulationRisks to securityAI tools can be used to automate,accelerate and magnify the impact of highly targeted cyber attacks,increasing the severity of the threat from malicious actors.The emergence of LLMs enables hackers48 with little technical knowledge or skill to generate phishing campaigns with malware delivery capabilities.49

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我想知道如果我上传给Coze数据库,我的数据安全有保障吗
关于您上传数据到 Coze 数据库的数据安全保障问题,以下是相关信息: 合规说明方面: 不存在产出违法违规内容,包括色情暴力、政治敏感和违法犯罪等。 不存在爬取行为,遵循 robot.txt 爬虫协议,未使用匿名代理。 不存在版权争议问题,未爬取强版权资源、付费内容等。 不存在跨境数据传输,未使用海外 API 和海外模型。 有安全合规声明,作者声明作品没有侵权,作品安全可用且公开可接受。 Coze 数据库的功能特点: 知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容,还提供多样化的检索能力,能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识的不足,显著提升回复准确性。支持从多种数据源上传文本和表格数据,自动将知识内容切分成多个片段进行存储,并允许用户自定义内容分片规则,提供多种检索方式,适应各种使用场景。 数据库具备记忆能力,可以存储和检索用户的交互历史,以提供更加个性化的服务。支持实时更新,确保信息最新。能存储用户的交互历史,包括提问、回答和反馈,用于理解用户需求和优化对话流程,可进行个性化服务和错误纠正与学习。 综上所述,从目前的信息来看,您上传给 Coze 数据库的数据在一定程度上是有安全保障的。但具体情况还需参考 Coze 数据库的最新政策和规定。
2024-11-14
用ai做ppt会有数据安全和隐私泄露 风险吗
使用 AI 制作 PPT 可能存在一定的数据安全和隐私泄露风险。 一方面,取决于所使用的 AI 工具及其数据处理政策。如果该工具的开发者或服务提供商没有采取足够的安全措施来保护用户数据,那么数据就有可能被泄露。 另一方面,在输入数据到 AI 系统时,如果包含了敏感信息,且该信息未经过妥善处理和加密,也存在被窃取或不当使用的风险。 然而,许多正规和知名的 AI 工具通常会采取一系列措施来保障数据安全和用户隐私,例如数据加密、严格的访问控制、遵循相关法律法规等。但用户在选择使用 AI 工具制作 PPT 时,仍需仔细阅读服务条款和隐私政策,了解数据的处理和存储方式,以最大程度降低潜在的风险。
2024-09-22
目前的AI设计软件,能直接生成课程海报吗
目前的 AI 设计软件能够直接生成课程海报。例如 Claude 这款工具,其 Artifact 功能强大,无需专业设计技能和代码编写,也无需使用 PS 等软件,仅通过输入提示词和对话交流,就能生成课程海报,还能根据需求进行修改,如合并课程、添加日历、调整色彩等。 此外,还有一些其他的 AI 海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 另外,还有一个海报设计的案例分享——东阿阿胶。其步骤包括得到需求、提取元素、绘制线稿、用 controlnet 转绘上色、ps 优化、定稿。具体为:确定需求并提取元素,如风格要潮流插画、有唐代元素和国潮等;绘制线稿,根据需求调整元素,如将驴子换成琵琶等;拆分元素线稿,绘制单个元素使其更精致,方便后期替换;利用拼接好的线稿跑图抽卡,选出合适的进行 ps 优化;最后根据客户需求进行元素替换得到定稿。上色运用的大模型为 GhostMix 鬼混_V2.0,lora 模型为“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576”,controlnet 模型为“Module:lineart_coarse,Model:contr”。
2025-03-26
不懂得提问ai,得出的答案总是不满意,又得费很多时间自己改
以下是一些关于如何向 AI 提问以获得满意答案的建议: 1. 避免追问 AI,因为这可能导致回答越来越离谱。可以使用 ChatGPT 的 temporary chat 功能,保证 AI 在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当 AI 回答不理想时,可以告诉它退一步,重新审视整个结构,设想从零开始如何设计,以获得更简洁、直观的解决方案。 3. 如果 AI 自己猜测并修改问题,可让它依据日志判断问题所在。 4. 对于刚开始接触 AI 的用户,很多时候答案不符合预期并非 AI 能力问题,而是用户没有把问题和要求描述清楚。在提问时要把背景描述完整,把要求解释清楚,包括细节。 5. 推荐使用 5W1H 方法充分说明信息,即说清楚为什么(Why)、做什么(What)、啥时候(When)、涉及谁(Who)、在哪里(Where)、怎么做(How)。 6. 可以使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,赋予 AI 明确的角色,如专注于民商事法律领域的律师等。 7. 按照【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】的格式进行提问。 8. 讲清楚背景和目的,例如律师在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。 9. 学会提出好问题,使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 的工作原理和限制,以提高回答准确性。 10. 在应用 AI 之前,对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解成更小、更具体的环节,以便 AI 更精确执行。
2025-03-26
最近的AI新闻
以下是近期的 AI 新闻汇总: 3 月 12 日: 【AI 3D】 BlenderMCP:与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模。 MIDI:单幅图像到 3D 场景生成。 Move AI:更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】 MMStoryAgent:AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】 VACE:阿里推出一体化视频创作和编辑技术。 VideoPainter:腾讯开源视频编辑技术。 Wonder Dynamics:推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能。 【其他】 OpenAI:为开发者推出一套 AI Agent 开发套件。 R1Omni:阿里情感识别模型,通过视频识别情感。 Luma AI:发布一种新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能。 Manus:宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 14 日: 【AI 模型及其他】 谷歌:Gemini 应用能力升级,包含升级推理模型 gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。 OpenAI:4 项更新。 Bolt:一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。 阿里:推出 AI 旗舰应用“新夸克”。 360 智脑团队:开源推理模型 LightR114BDS,复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】 Pika:更新 Pikaffects,新增多款变身特效。 Freepik 与 Fal 平台:引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。 Krea:上线 Veo 2 模型,支持图生视频功能,但生成成本较高。 【AI 绘图】 LBM:用于快速图像到图像转换的潜在桥匹配方法,支持可控图像重新照明、角色去除和图像修复。 【AI 语音】 Sesame:开源 TTS 语音模型 CSM1B。 3 月 26 日: 【AI 模型及应用】 OpenAI:推出 GPT4o 图像生成能力。 谷歌:发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型。 Trea:已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】 昆仑万维:发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】 混元 Portrait:音频视频驱动图片肖像形成动画。 PPVCtrl:新可控制视频生成模型。 【AI 3D】 Vibe Draw: 草图进行 3D 建模。 PhysTwin:通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight:用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。
2025-03-26
ai能写科技论文吗?
AI 能够写科技论文。在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,能提供从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。 一些常用的论文写作相关 AI 工具和平台包括: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 可通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,能帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析:Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化,Knitro 用于数学建模和优化,可帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合了自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 但需要注意的是,虽然 AI 工具是好东西,但目前大多数人还停留在零碎使用的阶段,未系统应用到工作场景中。比如有人像小明那样,在挑选和切换工具时浪费不少时间,导致效率降低。问题不在于 AI,而在于没有形成适合自己的 AI 工作方法论和流程。未来,科技精英可能更多扮演“与 AI 协作”的角色,引导 AI 工作并保持审慎监督。使用这些 AI 工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 使用流行语言和框架,先运行再优化,小步迭代,借助 AI 生成代码后请求注释或解释,遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有以下特性: 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用。 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码,遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26