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有关国内Ai Agent的行业分析

Answer

以下是关于国内 AI Agent 的行业分析:

市场研究报告

  • 《爱分析:2024 中国 AI Agent 市场研究报告》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。
  • 《爱分析:2024 年 AI Agent 实施的明路应用实践报告》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。

行业发展现状

  • 2024 年是大模型持续落地的一年,行业内普遍认为明年将迎来 Agent 的爆发。
  • 从大模型落地具体方式来看,2024 上半年中国 MaaS 市场规模达 2.5 亿元,中国 AI 大模型解决方案市场规模达 13.8 亿元,百度智能云在这两个市场中均获得第一名。
  • 百度智能云旗下有千帆行业场景解决方案,沉淀了制造、能源、交通,政务、金融、汽车、教育、互联网八大行业解决方案。在 2024 百度世界大会上,百度智能云千帆大模型平台发布了工作流 Agent 能力。

AI Agent 特点

  • 是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。
  • 具有个性化特点,能随着用户使用了解其习惯和想法并作出喜好预测。
  • 能够自主完成任务,如 Auto GPT 可在用户输入目标后自主执行任务、递归地开发和调试代码。
  • 具备多 Agent 协作能力,如斯坦福大学的 SmallVille 项目和 Fixie AI。

应用场景

  • 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少,个人消费者方向目前主要是“私人助理”场景。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

《[2024年工作趋势指数年度报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/JxwsrMo0Ie3gwZcxSSrcaHnOnzb)》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。报告指出,75%的全球知识工作者在工作中使用AI,其中46%的用户在过去六个月内开始使用。AI帮助员工节省时间、提升创造力和工作满意度。然而,尽管领导者认识到AI的重要性,但对即时投资回报率的压力使他们行动迟缓。报告还发现,员工正在自行引入AI工具。此外,AI技能成为就业市场上的关键因素,66%的领导者表示不会雇佣没有AI技能的人。报告强调,组织需要克服对AI的惰性,将员工对AI的热情转化为业务转型的动力。最近上传了一些研究报告,也[可在知识星球下载](https://t.zsxq.com/18DnZxlrl):《[爱分析:2024中国AI Agent市场研究报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/PGKDryyEyeYozocC8H6cia68nGe)》深入分析了AI Agent的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。《[爱分析:2024年AI Agent实施的明路应用实践报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/ZXvIrscbXeG362cqt6echnCFn5i)》企业实施AI Agent的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。《[陈文光:AI时代的数据处理技术](https://waytoagi.feishu.cn/record/RLPvrig1hezeyVcfsTLceFMAnah)》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。

国内大模型落地“狂飙”一年,各家厂商成绩如何?

另外,从大模型落地具体方式来看,根据IDC发布《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪,2024H1》报告,2024上半年中国MaaS市场规模达2.5亿元,中国AI大模型解决方案市场规模达13.8亿元,而百度智能云在这两个市场中均获得第一名,市占率分别为32.4%和17%。数据来源:IDC《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪,2024H1》报告MaaS是一种成本效益高、部署快速的解决方案,百度的MaaS业务主要依托百度智能云千帆大模型平台来提供服务。AI大模型解决方案方面,百度智能云旗下有千帆行业场景解决方案,沉淀了制造、能源、交通,政务、金融、汽车、教育、互联网八大行业解决方案。在MaaS和AI大模型解决方案两个市场上,2024年上半年百度智能云都占据了第一的市场份额。2024年是大模型持续落地的一年,行业内普遍认为明年将迎来Agent的爆发。在2024百度世界大会上,百度智能云千帆大模型平台发布了工作流Agent能力,企业通过具有自助编排、工作流规划Agent能够更加稳定、高效实现多任务分解和执行。相信随着各大模型厂商在AI基础设施上的不断升级迭代,大模型也将与各行各业不断碰撞、催生出大量AI应用。

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

准确的来说,AI Agent指的是一种智能代理系统,它接近人类的大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识,存在被广泛滥用的现象。(很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称,准确的说是对Agent的误用)[heading3]AI Agent应用的特点:[content]个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务:Auto GPT:用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille(小镇)项目,现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股?我开了一家员工全是AI的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力:目前,AI Agent应用大多集中在2B场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

Others are asking
什么是AI Agent?
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 它包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 此外,AI Agent 还需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。其具有多重层次,将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还包括专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其功能。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅拥有实体形态,更蕴含着丰富的概念形态,同时它还具备了许多人类特有的属性。因为这些学科大多以人为研究对象,致力于探索人类内在的本质。
2025-03-27
agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,既可以是软件程序,也可以是硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:能够对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,并针对未来步骤进行完善,提高最终结果质量。 3. 记忆:包含短期记忆,用于所有的上下文学习;长期记忆,通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆(无限)信息的能力。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 此外,还有 2025AGENT 智能体全球创作大赛。当下 AI 时代,智能体 Agent 技术放大人与人之间的差距,掌握这些工具的创作者将获得竞争优势。该大赛由 Flowith AI 联合微博 AI、小红书科技薯、即刻平台共同推出,邀请众多科技媒体与博主作为评委嘉宾,结合大众评选方式完成。比赛宗旨是用结果说话,期待看到通过 Agent 实现的创造性解决方案和产出、能显著提升工作效率的 Agent 工作流、探索 Agent 能力边界的实验性项目、能为公众带来实际价值的 Agent 应用以及通过作品展示 AI 能力的边界。比赛具有开放平台、实战展示、全球视野、行业交流等亮点。 以下是一些智能体 Agent 相关的目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
2025-03-26
agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,既可以是软件程序,也可以是硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:能够对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,并针对未来步骤进行完善,提高最终结果质量。 3. 记忆:包含短期记忆,所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,为 Agents 提供长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些与智能体 Agent 相关的目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2025AGENT 智能体全球创作大赛的常见问题: 1. 如何报名参加比赛?可以通过→首页的“立即参赛”按钮进入报名页面,填写相关信息并提交即可完成报名。 2. 参赛是否需要缴纳费用?本次比赛完全免费,不收取任何报名费用。 3. 可以使用哪些技术和工具开发 Agent?可以使用任何 AI 模型、编程语言和开发工具,只要最终作品符合提交要求即可。 4. 如何提交作品?在本网站直接提交,通过该通道上传您的 Agent 作品和相关材料,同时如果采用 flowith 搭建了 Agent 可以在微博、小红书、即刻平台发布,并@Flowith 官方,可以获得额外的会员奖励。 5. 比赛的奖项设置是怎样的?比赛设有金、银、铜奖和多个单项奖,在获奖后,将获得由组委会颁发的奖金和证书,请保证联系方式的准确性,以便组委会联系您。 6. 参赛作品的知识产权归属?参赛作品的知识产权归参赛者所有,但组委会有权在宣传和展示中使用参赛作品。
2025-03-25
多agent能做什么呢?
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型的出现,以其为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。Agent 系统利用语言模型的归纳推理能力,为不同 Agent 分配角色和任务信息,并配备工具插件以完成复杂任务。目前常见框架多集中在单 Agent 场景,其核心是语言模型与工具的协同配合,可能需与用户多轮交互。同时,更多 Agent 框架关注多 Agent 场景,为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架的主要组成部分包括: 1. 环境:所有 Agent 处于同一环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段:通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器:可以是语言模型或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆:相比单 Agent,多 Agent 框架中因 Agent 数量增多,消息数量及相关字段也增多。 在 Agent 产品开发方面,本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述为新的 Prompt。包括短期记忆(messages 里的历史 QA 对)、长期记忆(summary 之后的文本塞回 system prompt)、RAG(向量相似性检索)、Action(触发 tool_calls 标记进行请求循环)等。 Coze Agent 是多功能的 AI 应用程序和聊天机器人开发平台,支持创建各种聊天机器人并部署到不同平台。它采用多 Agent 模式,可提高系统处理能力和效率,在自然语言处理等领域有效。用户能利用插件和工具定制机器人,支持四种主要设计模式,是强大灵活的工具。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
字节跳动开源的AGENT TARS
字节跳动开源的自学型 GUI Agent 名为 UITARS,具有以下特点和优势: 能够实现复杂任务自动化,支持跨平台操作,包括网页、桌面和移动端。 性能优于主流模型(如 GPT4 等)。 适用于复杂动态交互、表单填写、批量处理、在线预订等应用场景。 提供开发框架,支持桌面和网页端运行。 相关链接: 其核心能力包括界面识别与元素定位的感知能力、执行操作指令的行动能力、多步任务规划的推理能力以及记录并优化操作流程的记忆能力,能够实现端到端学习,支持“直觉式”反应(System1)与深度思考(System2)。
2025-03-24
ai生成ppt工具
以下是为您介绍的 AI 生成 PPT 工具相关内容: 背景: 作者熊猫 Jay 因企业内部要求编写此文章做内部培训并公开分享。无论您是 PPT 专家还是新手,都希望通过 AI 工具更高效地制作 PPT 满足不同需求、提高工作效率。AI 工具提供多种精美 PPT 模板,能节省组织内容和编排思路的时间,让 PPT 兼具专业感和个性。 工具推荐: 目前市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具包括:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 生成思路: 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读: 1. 《》 2. 《》 总结: AI 为 PPT 制作带来便捷高效体验。了解了五大 AI PPT 工具各自的特色和适用场景,选择工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。AI 赋能办公势在必行。 联系作者: 公众号:熊猫 Jay 字节之旅;免费星球:熊猫 Jay·AI·成长。
2025-03-27
如何用AI生成流程图
以下是几种使用 AI 生成流程图的方法: 1. 使用 Lucidchart 生成项目管理流程图: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. 使用 Midjourney 生成 B 端产品页面的流程图: 图片描述:把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中,得到一个专属的链接,再使用「参考图链接+文本描述」的方式生成图像。 使用方法:例如想得到一个带有交互流程的 UI 界面图,先把找好的素材图上传到 Midjourney 中。在 Midjourney 中复制参考图的链接再加上文字提示,如「参考图链接+node UI」,就能得到和参考图很类似的设计图。如果想要纯正面、扁平效果的设计流程图,可以继续调整文字提示,如「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」。如果想要手绘风格、黑白风格的交互设计图,在文字提示中加入「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」。 加入参数:Midjourney 生成的图默认是正方形,如果想得到其他比例的图,需要在文字描述中加入特定的参数来做到这一点,如「aspect」或「ar」。比例为 9:16 的设计图,使用提示「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」;或者 16:9 的图「参考图链接+node UI,ar 16:9」。 组件设计:Midjourney 的作用不同于设计软件,利用 AI 能在几秒钟内得到很有创造力的图像,这些设计图能为后面的设计提供更多灵感。除了生成整张的设计图,还可以扩宽思路,利用 AI 输出多种风格的设计组件,探索更多设计风格的可能性。例如,扁平组件系统的关键词:「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」。 3. 使用 ChatGPT 生成各种流程图、时序图等: 确定制作目标:明确要生成的流程图类型,如时序图或流程图。 通过自然语法描述逻辑:用自然语言描述生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功:最后测试生成的图形是否符合预期。
2025-03-27
我想用ai生成网站的特效,应该使用哪些ai产品
以下是一些可以用于生成网站特效的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,以下产品也可能对生成网站特效有帮助: 1. Dora AI:可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Magic Editor for Google Photos:可对照片进行局部修改。 3. MusicLM:文本生成音乐,当前可在 AI Test Kitchen with Google 试用。 4. Gen AI for Android Magic Compose:自动回复信息;Gen AI for Wallpaper 可生成手机壁纸。 5. ML Hub for Developers:提供 ML 模型训练与部署一站式服务。 6. Immersive View for Google Map:仿真 3D 沉浸式地图。 7. 「Help me write」in Gmail:电子邮件写作助手(文字生成)。 您可以访问相关网站获取更多详细信息和试用这些产品。
2025-03-27
我需要写一份AI赋能企业办公的PPT,请问可以帮助我吗?
以下是为您提供的关于 AI 赋能企业办公制作 PPT 的相关信息和建议: 目前市场上有一些好用的 AI PPT 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有一些相关的研究报告和文章可供参考: 1. 《》:介绍 AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能一键生成专业 PPT 并提供丰富模板。 2. 熊猫 Jay 的文章:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,文中介绍了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具,包括 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号:熊猫 Jay 字节之旅 希望以上信息对您制作 AI 赋能企业办公的 PPT 有所帮助。
2025-03-27
ai的好用pdf工具有哪些
以下是一些好用的 AI 相关 PDF 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-27
有没有根据文字生成流程图的AI工具推荐?
以下是为您推荐的根据文字生成流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-27
数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案: 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具,如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台,部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区,获取其他用户分享的免费方法和经验。
2025-03-26
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
我想搭建个人rag知识库,实现本地化部署,可以调用本地大模型去分析知识库的内容进行解答
以下是搭建个人 rag 知识库并实现本地化部署,调用本地大模型分析知识库内容进行解答的详细步骤: 一、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 访问相关网址,使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,Open WebUI 一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一)。 3. 如果要求不高,此时已搭建本地大模型,并通过 Web UI 实现与大模型对话。ChatGPT 访问速度快且回答效果好的原因在于其服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。 二、本地知识库进阶 1. 若要更灵活掌控知识库,需使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的所有能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 2. 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式(包括 Chat 模式和 Query 模式),最后进行测试对话。 三、RAG 是什么 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括非结构化、结构化数据及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更合理的答案。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。
2025-03-25
使用coze提取包含我指定的几个关键词的小红书内容数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取包含指定关键词的小红书内容数据进行汇总及分析的相关内容: 首先,在“一枚扣子:Coze 应用+多维表格的高速数据分析”中提到: 1. 需求是根据博主链接获取笔记并自动写入多维表格,然后进行批量分析。 2. 完成后端准备工作后,需找到博主地址,批量读取笔记并写入多维表格的 note_url 列。 3. 打开 Coze 创建应用,可选择 PC 模式,需要几个参数如多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址。 4. 设计读取博主笔记列表的工作流,包括创建应用、开发工作流等步骤。工作流实际上只有读取、转换、写入三步,开始节点设置三个参数,第二步需进行数据转换,添加代码节点,最后在插件市场选择多维表格插件并配置参数。 其次,在“舆情管理大师汽车 bot 小队.pptx”中: 1. 提到采集结果实时更新、智能总结链接内容、智能打分辅助判断等功能。 2. 构建高效数据流转体系,包括数据入表、关键词库等。 3. 任意关键词的工作流都适配,只需要调整 prompt。 最后,在“一枚扣子:2.0Coze 应用+多维表格+数据分析”中: 1. 介绍了配置管理,通过用户变量保存设置用于其他工作流。 2. 编排工作流,在开始节点添加变量接收 UI 输入的配置参数。 3. 包括账号分析、关键词/赛道分析等工作流,基础工作流用于查询,同步数据工作流涉及代码节点。 综上所述,使用 Coze 提取小红书内容数据进行汇总及分析需要创建应用、配置参数、设计工作流,并结合多维表格等工具实现相关功能。
2025-03-25
使用coze提取小红书数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取小红书数据进行汇总及分析的相关内容: 一、使用 Coze 应用与多维表格结合 1. 准备工作 完成后端准备工作。 2. 创建应用 打开 Coze,创建应用,可选择 PC 模式。 需要几个参数:多维表格地址、多维表格对应的数据表名、小红书博主首页地址。 界面设计为三个输入框和一个按钮。 3. 开发工作流 设计读取博主笔记列表的工作流,切换到业务逻辑,新建工作流。 工作流包括读取、转换、写入三步。 开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址、表名称、博主首页地址。 第一步选读取作者笔记的插件,将开始节点的 auth_link 关联到 userProfileUrl。 第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,添加代码转换节点并复制代码。 在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。 结束节点配置一个值。 二、使用 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 1. 创建智能体 使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流 点击创建新的对话流并与智能体关联。 配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理。 3. 测试 找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布 点击发布,选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本,输入类型选字段选择器。 完善上架信息,填写表格,选择发布范围。 三、总结 1. 仿写分析的操作与问题处理 新增仿写表,确定字段。 执行仿写动作。 设置字段与评级。 添加智能标签。 处理数据错误。 2. AI 相关内容的分享与讲解 数据提取分析。 潜力笔记判断。 爆款笔记仿写。 3. 社区资源获取 相关文档、代码、教程放在社区,可通过 3W 点 vtwoagi.com 直达飞书知识库,关注公众号找小伙伴获取进群二维码。 4. 活动消息介绍 扣子老师的开发版与硬件结合活动,3 月 22 号或 23 号将在另一城市举办,消息后续发给大家。
2025-03-25
我的行业是专门的信息安全服务商(针对网络安全、数据安全等),请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用,我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容: AI 工具: 1. 自然语言处理模型,如 ChatGPT、文心一言、通义千问等,可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型,如 DALLE 等,有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容: 1. 了解 GenAI(生成式 AI)和 AIGC 的基本概念,包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规,如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定,以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧,例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析,如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等,并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势,如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段,以及相应的防御策略。
2025-03-24
trae国内版
Trae 国内版是国内首个 AI IDE,具有以下特点和优势: 1. 自带豆包 1.5 pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型,免费、快速、稳定。 2. 解决了初学 AI 编程时的常见前置问题,如官网打不开、会员购买、中文和预览插件安装等,真正实现了 AI 编程零门槛。 3. 网址为 Trae.com.cn,或可点击文末【阅读原文】直接访问。 4. 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,用户可通过自然语言编写出网页、软件。 5. 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 6. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 这样的 AI 原生 IDE 有两个跨越式的突破:补全不限于向后追加,可多行全方位自动补全;具备 Agent 能力,能自动完成代码生成、调试、运行等工作。 7. 国外版与国内版的主要区别在于模型,国内版使用国内模型,连接稳定快速,界面根据国内用户习惯定制。如果想保留原有 IDE 并增加 AI 编程功能,可选择 MarsCode 插件;若想体验全新围绕 AI 设计的原生 IDE,则可选择 Trae。
2025-03-26
帮我列举2025年3月1日以来,国内外、闭源开源模型厂商的更新记录。
以下是 2025 年 3 月 1 日以来,国内外、闭源开源模型厂商的部分更新记录: 2025 年 3 月 20 日,OpenAI 推出了一套全新的音频模型,旨在通过 API 为开发者提供更智能、更可定制的语音代理支持,包括改进的语音转文本和文本转语音功能,为语音交互应用带来显著提升。 李开复公开表示 OpenAI 面临生存危机,商业模式不可持续。他强调中国的 DeepSeek 以极低成本提供接近的性能,开源模式将主导未来 AI 发展。他认为企业级 AI 应用将成为投资重点,资源限制反而促进了创新。李开复大胆预测,中国将出现三大 AI 玩家,竞争愈发激烈。 SuperCLUE 发布《中文大模型基准测评 2025 年 3 月报告》,指出 2022 2025 年经历多阶段发展,国内外模型差距缩小。测评显示 o3mini总分领先,国产模型表现亮眼,如 DeepSeekR1 等在部分能力上与国际领先模型相当,且小参数模型潜力大。性价比上,国产模型优势明显。DeepSeek 系列模型深度分析表明,其 R1 在多方面表现出色,蒸馏模型实用性高,不同第三方平台的联网搜索和稳定性有差异。 以上信息来源包括: 《》 《》 《》
2025-03-26
国内的头部和腰部AI公司有哪些
以下是国内部分头部和腰部的 AI 公司及其相关产品: 科大讯飞:讯飞听见 网易:有道翻译 字节跳动:即梦 AI、幕布、火山方舟 昆仑万维:天工 AI 美图公司:Vmake AI、美图设计室 迷南文化:熊猫办公 稿定科技:稿定设计 云上绿洲:FlowUs 华为:昇思 MindSpore 良知品牌:openi 艺源酷科技:创客贴 AI 金山办公:WPS AI 艾斯莱德:islide.cc 月之暗面:Kimi.ai
2025-03-26
国内ai变成应用
国内 AI 应用发展迅速,在多个领域取得了突破: 早期应用:主要基于 NLP 技术,如聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 新发展路线:OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向,通过大规模模型预训练,涌现出多功能于一体的智能应用。 编程工具:字节的 Trae 是很厉害的 AI 编程工具,国内版已上线,支持多款模型。目前处于公测阶段免费,能让不懂技术的人开发简单应用程序,未来超级产品经理或成为现实。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现开放使用,价格相对较高,有不同收费选项。 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观、用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色等。
2025-03-25
国内最好的ToB智能体有哪些?分别是什么公司提供的。
目前国内在 ToB 智能体领域,没有明确公认的“最好”的定义,不同的智能体在不同的业务场景和行业中各有优势。一些在该领域较为知名的公司包括阿里巴巴、腾讯、百度等,但具体的优秀 ToB 智能体产品会因行业需求和应用场景的差异而有所不同。
2025-03-25
国内有哪些AI写作工具
以下是国内一些常见的 AI 写作工具: 1. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,适用于多种写作场景,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 2. 邮件写作 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 3. 论文写作 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-25