Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

在哪里能查到中国ai相关行业公司统计

Answer

以下是一些可以查询中国 AI 相关行业公司统计的网站：

  1. AI 智库｜月度榜单🏆 （11 月），其中包含中国 AI 公司在注意力、覆盖力等方面的统计。
  2. AI 智库｜月度榜单🏆 （10 月），涵盖中国 AI 公司、产品在注意力、覆盖力等方面的统计。
  3. AI 智库｜月度榜单🏆（2025-01），有中国 AI 公司在注意力、覆盖力等方面的统计。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI智库｜月度榜单🏆 （11 月）

|||||||||||||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||||AI行业榜-公司榜|||||AI行业榜-WEB榜-2024年11月|||||||全球|AI公司|独角兽|[点击访问](http://)||全球|AI WEB|流量榜|点击访问||||全球|AI公司|收入榜|点击访问||全球|AI WEB|流量增速|点击访问||||全球|AI公司|估值增速|点击访问||全球|AI WEB|月活榜|点击访问||||中国|AI公司|注意力|点击访问||全球|AI WEB|月活增速|点击访问||||中国|AI公司|覆盖力|点击访问||全球|AI WEB|时长榜|点击访问||||中国|上市公司|注意力|点击访问||全球|AI WEB|时长增速|点击访问||||中国|上市公司|覆盖力|点击访问||全球|AI WEB|粘性榜|点击访问||||AI行业榜-APP榜|||||全球|AI WEB|订阅榜|点击访问|

AI智库｜月度榜单🏆 （10 月）

|||||||||||||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||||AI行业榜-公司榜|||||AI行业榜-WEB榜|||||||全球|AI公司|独角兽|[点击访问](http://)||全球|AI WEB|流量榜|点击访问||||全球|AI公司|收入榜|点击访问||全球|AI WEB|流量增速|点击访问||||全球|AI公司|估值增速|点击访问||全球|AI WEB|月活榜|点击访问||||中国|AI公司|注意力|点击访问||全球|AI WEB|月活增速|点击访问||||中国|AI产品|覆盖力|点击访问||全球|AI WEB|时长榜|点击访问||||全球|AI WEB|订阅榜|点击访问||全球|AI WEB|时长增速|点击访问||||全球|AI WEB|订阅增速|点击访问||全球|AI WEB|粘性榜|点击访问||||全球|AI APP|畅销榜|点击访问||国内|AI WEB|流量榜|点击访问|

AI智库｜月度榜单🏆（2025-01）

|||||||||||||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|||||||||[100aiapps.cn](http://100aiapps.cn)|[100aiapps.cn](http://100aiapps.cn)|非凡产研|非凡产研||||ChatGPT VS DeepSeek流量日报|||||停止更新-2024年12月|||||||日报new！|完整日报|简易日报|||全球|AI公司|独角兽|[点击访问](http://)||||日报new！|[仪表盘](https://uniquecapital.feishu.cn/share/base/dashboard/shrcnbl3wnpOpNtiWhievqlk7Sh)|1亿用户|点击访问||全球|AI公司|收入榜|点击访问||||ARR100|点击访问|ARR增速|点击访问||全球|AI公司|估值增速|点击访问||||IAP100|点击访问|IAP增速|点击访问||中国|上市公司|覆盖力|点击访问|||||||||中国|AI公司|注意力|点击访问||||全球WEB榜-2025年1月|||||中国|AI公司|覆盖力|点击访问||||全球|AI WEB|流量榜|点击访问||中国|上市公司|注意力|点击访问|

Others are asking
我需要一个直接能查询boss直聘信息的ai搜索工具
Coze 是一个提供丰富插件的平台，其中部分插件可能对您查询 boss 直聘信息有所帮助。Coze 提供的插件涵盖众多领域，包括搜索引擎、文本分析、图像识别等。其国内版本（https://www.coze.cn/store/plugin ）中的一些插件具有实用功能，例如猎聘插件，可以帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。但需要注意的是，Coze 中可能没有直接针对 boss 直聘信息的查询插件。
2025-03-18
AI能查错吗
AI 能够查错，但它自身也会犯错。 一方面，AI 在处理信息时可能会出现幻觉，生成看似合理但实则错误的内容。例如，它可能生成完全错误且令人信服的事实，对于未连接到互联网的模型，提供的参考、引用、引文和信息可能特别危险。而且，AI 不会真正解释自己，给出的关于思考过程的回答可能是完全编造的。 另一方面，AI 犯错的原因与多方面因素有关。从本质上看，人类认知偏差是大脑为节省认知资源对信息的扭曲，而 AI 幻觉则是模型对训练数据中统计模式的过度依赖，导致面对新情况时无法准确理解和生成信息。其表现形式多种多样且难以察觉，比如确认偏误、可得性偏差、锚定效应等，可能生成不存在的人物、地点、事件，或者对已知事实进行错误描述。产生原因既与人类的经验和知识有关，如个人成长经历、文化背景、知识结构等，也与训练数据的质量、模型的结构和训练策略有关，如果训练数据存在偏差或错误，模型就会学习到这些偏差和错误。 AI 犯错的影响范围广泛，可能导致错误的决策，比如投资者受可得性偏差影响做出错误投资决策；也可能误导用户、传播虚假信息、甚至引发安全事故，如用于医疗诊断的 AI 系统给出错误诊断结果延误患者治疗。 为避免 AI 犯错带来的不良影响，使用时需要对其输出进行检查。
2025-01-11
如何利用人工智能查个人IP
利用人工智能查个人 IP 可以通过以下方式： 首先，按照“请提供需要讨论的问题，以及目标”向用户提问。然后，按照六顶思考帽的顺序依次向用户询问来收集用户的信息。具体步骤为： 1. 深呼吸，逐步处理此问题。 2. 请用户提供需要讨论的问题，以及目标。 3. 按照六顶思考帽的顺序依次向用户询问，每次只能问对应帽子的问题，不要多问。 4. 最后，综合六顶思考帽的反馈，给出一个整体综述和综合了六个角度思考之后的建议。 在案例实践中，借助六顶思考帽可以提供不同的思考维度，并引导思考关键的问题点。把思考后的信息输入给 AI 后，最终能总结出比较满意的答案和建议。开头讲过人有惰性的问题，借助 AI 后针对很多问题，无论是个人决策，还是团队会议，都可以更加全面地剖析问题，找到更正确的决策方式。之后，大家可以针对最近困扰自己的问题，无论是个人的决策，还是团队的讨论，利用六顶思考帽+AI 来提供决策思路。
2024-09-17
ai卡片制作
以下是关于 AI 卡片制作的相关内容： 如果懒得用 Figma 制作卡片，可以让 AI 直接制作。借助 Artifacts 功能，制作会很轻松，在 Prompt 里能直接指定字体。支持 Artifact 的套壳客户端众多，比如 ChatWise 。ChatWise 绘制卡片只需一个 Prompt ，成功率高。它是收费的 AI 套壳软件，在速度、审美、功能方面表现出色，价格 29 美金买断，输入优惠码 orange 可享 8 折优惠，官网为 https://chatwise.app/ 。绘制卡片推荐使用 Claude 模型，绘制卡片的 Prompt 如下。完成制作后，继续输入 Prompt 可更改设计风格，如赛博朋克风格、波普艺术风格等。若不知道有哪些设计风格，可问 AI 获取灵感，也可与朋友交流。 另外，在 GPTs 实战中利用 AI 制作迷宫卡片时，常规的 AI 思路如用 Dalle3 直接制作可能无法满足需求。可以让 GPT 生成代码由 Python 绘制迷宫，再用叠加覆盖的方式绘制主题相关底图并调整透明度来获得想要的迷宫图。
2025-03-30
AI 分为哪些层？如：语料，大模型
AI 可以分为以下几个层面： 1. 概念层面： AI 即人工智能。 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 学习方式层面： 机器学习，包括监督学习（有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归）、无监督学习（学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类）、强化学习（从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗）。 3. 技术方法层面： 深度学习，参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 4. 技术里程碑层面：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，无需依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-03-30
零基础小包AI学习路径
以下是为零基础的您提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，像二师兄这样的案例也可供您参考。二师兄在二月因七彩虹售后群老哥的分享，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出 AI 学习的第一步。三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，四月尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目，五月加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。 如果您是零基础小白，还可以： 找网上的基础课程进行学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 利用一些练手的 Prompt 工具。
2025-03-30
介绍下 ai切磋大会
AI 切磋大会是由 AI 社区“通往 AGI 之路”每月举办的切磋交流分享会。 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办的那次，更像是一场人人皆可参与的“市集”。此次大会由“大数据产业基地”发起，共有 106 个摊位，摊主都是 AI 爱好者，带来了非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的“AI+”产品，让大家在互动中感受 AI 的魅力。现场还有基于通义千问开发的“航天小飞侠”AI 助理模型，以及根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方并现场调制的 AI 调酒等新奇体验。 2 月 23 日举行的线下切磋大会以 Deepseek 为核心，进行交流分享、方法论提炼、脑暴等，活动形式多样，已开通 16 个城市报名。此外，还有写作活动、激梦 P 模型比赛成果展示、当代手势设计尝试、多工具组合创作等相关内容。 12 月 7 日举办的是校园版，由 WaytoAGI 和杭州云谷学校共同举办，杭州云谷学校准备举办第六届学术周，探讨 AI 在教育中的应用及未来发展方向。活动时间为 12 月 7 日下午 12：00 至晚宴结束，晚宴有烤全羊。被选中的摊主可免费参加，AI 摆摊仍在招募中。活动官网：https://ygaw.my.canvasite.cn/2024 ，报名链接：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnoNPP9HMlIqiTMhbc64OMkJ?iframeFrom=docx&ccm_open=iframe
2025-03-30
AI学习路线
以下是为新手提供的 AI 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-30
形成指令让AI根据我的论文框架写论文
以下是为您提供的让 AI 根据论文框架写论文的相关指导： 1. 提供详细的背景信息：如您的个人经历、研究主题等，类似于“我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年……”这样具体且全面的描述。 2. 结构化组织内容：使用编号、子标题和列表来使论文条理清晰，例如规定概述内容解读结语的结构，或者分标题阐述不同部分。 3. 明确文章结构：包括开门见山且能引起目标群体悬念的标题，说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失的第一部分，以案例引入的第二部分，对案例进一步分析的第三部分，以及给出具体操作建议的第四部分。 4. 丰富细化内容：先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后一段一段进行细节描写，可采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，确保内容具体且前后一致。 5. 注意语言风格：可以自己定义，也可以根据文章生成对应语言风格关键词让 AI 遵循。 6. 遵循相关要求：比如某些比赛对作品的字数、修改限制等。 需要注意的是，虽然可以利用 AI 辅助写作，但并非提倡这是道德的使用方式。同时，如果是接收方，最好为组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。
2025-03-30
AI如何解决我做excel数据统计问题
以下是一些利用 AI 解决 Excel 数据统计问题的方法： 1. 可以让 AI 辅助编写苹果“自动操作”脚本，实现多选多个.doc 和.docx 文件后，操作打开 Microsoft Word 等待 6 秒获取字符数，然后打开 Excel 并建立表格统计每个文件名对应的字符数。 2. 利用 AI 帮您写 Excel 宏函数，适用于几乎所有主流 AI。 3. 对于数据分析，推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。 4. 可以使用自然语言向 Chat Excel 提出要求，让其处理 Excel 数据。例如，先让它帮您把一个单元格内的内容合并重复，或者对整个表格所有单元格去重复。 5. 对于编程统计每位同学在“夸、问、评、答”里发表评论的次数等问题，可向 GPT4 用文字提需求直接获取代码，或让其修改已有代码、解 bug 等。
2025-03-29
希望用AI工具帮助小学生建立学习习惯，管理学习，学习习惯统计管理
目前针对使用 AI 工具帮助小学生建立学习习惯、管理学习以及进行学习习惯统计管理，暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下思路： 1. 利用智能学习软件，这类软件可以根据小学生的学习进度和表现制定个性化的学习计划，并进行学习时间的管理和提醒。 2. 借助具有语音交互功能的 AI 助手，鼓励小学生通过与它交流来分享学习心得和困惑，从而培养良好的学习反思习惯。 3. 运用一些具备学习数据统计分析功能的工具，帮助家长和老师了解小学生的学习行为模式，以便针对性地进行引导和纠正。 需要注意的是，在使用 AI 工具时，要确保其内容适合小学生的年龄和认知水平，同时也要关注使用时间，避免过度依赖。
2025-03-03
ai机器人 如何实现群统计
以下是关于实现群统计的相关信息： 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver） Mac 版下载： 新版本：桌面应用，可一键监控、总结、发送，也可使用脚本版手动运行监控和总结。下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。 功能：每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）、一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊、聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊、随时更新的配置，可以配置截取的文本长度和结尾词等、机器人状态监控，账号切换。 正常运行界面：点击对话，可以看到实时的对话和对话记录，同时可以直接输入内容对话。 脚本版本运行 安装依赖：npm install 设置 env 环境变量：cp.env.example.env ，.env 中有 3 个变量，DIFY_API_KEY、PADLOCAL_API_KEY 代表 2 个平台，MONITOR_ROOMS 代表群组名称。 获取 PADLOCAL_API_KEY：注册获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在.env 中填入 api key。 获取 DIFY_API_KEY：注册账号创建一个“文本生成”应用，创建完成后，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥，然后在.env 中填入此秘钥。 设置 MONITOR_ROOMS：MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个） 设置支持命令触发总结的群名，在群内发送/summarize 命令，即可触发总结（仅限机器人账户发送/summarize） 运行微信监控程序：npm run watch 如果自己跑不起来，但是需要群聊总结的同学，可以加机器人微信号：aoao_eth，然后把机器人拉进你的群里即可。本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 此外，还有一些 AI+自媒体场景的案例，如： B 站 up 主村长托马斯：Bard 是最近发现已基本不亚于 New Bing 的工具，据说准确度更高不过还没有足够使用量下定论，但是快是真的快，但目前只支持英文。 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片：目的是做个未来战争游戏的预告片，先让 GPT 写出视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼个响亮的名字，输出宣传片朋友圈宣传文案。 AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析：1.透视运营数据，调整运营策略。2.高效寻找对标，快速切换赛道。3.紧跟大盘趋势，抢流量创笔记。4.高效装修主页，节省时间财力。
2025-02-08
哪个ai可以做数据统计图
目前有多种 AI 工具可以辅助生成数据统计图，例如 Python 中的 matplotlib、seaborn 库，以及一些在线的数据可视化工具如 Tableau、PowerBI 等。但具体选择哪种工具，取决于您的数据特点、需求以及使用习惯。
2024-11-30
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面： 数学基础中的统计学基础部分，您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面，监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优，例如了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等，也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容，能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
你是一名课程开发专家，现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训，课程对象是企业内部培训师，时长1天。 课程要解决以下问题： 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 1.需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一、（一级大纲） 1、（二级大纲） 1.1（三级大纲）
一、AI 技术在课程设计中的应用 1、AI 工具与需求数据统计 1.1 Chat Excel 处理数据 1.2 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 1.3 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 2、AI 工具与课程题目设计 3、AI 工具与课程大纲设计 4、AI 工具与 PPT 制作 5、AI 工具与配图绘制 二、生成式人工智能在教学中的应用 1、生成式人工智能的基本原理 1.1 文生文 1.2 文生图 1.3 文生音频 1.4 文生视频 2、生成式人工智能的最少必要知识 2.1 生成式 AI 原理 2.2 能力范围 2.3 性能参数 3、人工智能的学习方式 3.1 监督学习 3.2 无监督学习 3.3 强化学习 4、生成式人工智能的应用案例 4.1 根据消费者购买行为偏好分组 4.2 手机相册里的人脸识别分类 4.3 根据房屋特征面积预测价格 4.4 垃圾短信检测分类 4.5 汽车自动驾驶或路径规划导航 4.6 高级游戏人机对弈 5、AI 与教育的关系 5.1 AI 辅助教师的一天 5.2 各大模型之间的使用差异 5.3 教师使用 AI 小技巧
2024-10-28
数字人相关
以下是关于数字人的相关信息： 制作数字人的工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，可创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人能自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时，请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意版权和伦理责任。 数字人简介： 数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能，但已在生活各类场景中出现，且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界对数字人没有准确定义，一般根据技术栈不同分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货，表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：相关算法开源代码众多，如 ASR 语音识别方面有 openai 的 whisper（https://github.com/openai/whisper）、wenet（https://github.com/wenete2e/wenet）、speech_recognition（https://github.com/Uberi/speech_recognition）；AI Agent 方面大模型有 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等，Agent 部分可用 LangChain 的模块自定义（https://www.langchain.com/）；TTS 方面有微软的 edgetts（https://github.com/rany2/edgetts）、VITS（https://github.com/jaywalnut310/vits）、sovitssvc（https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc）。 除算法外，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或 AIGC 方式生成人物动态效果（如 wav2lip 模型）实现一个最简单的数字人，但这种简单构建方式存在诸多问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-03-29
论文写作相关的提示词
以下是关于论文写作相关的提示词的全面介绍： 论文内容总结： 大模型结合有效的提示词能迅速总结概括论文内容，节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词可帮助学生快速总结。 示例： 论文内容翻译： 大模型能弥补翻译软件的不足，帮助学生快速翻译论文内容，提高阅读效率。如 GLM 结合良好的提示词可实现。 示例： 论文内容扩写润色： 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果。如针对小红书使用场景，调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 示例： Chain of Density： 目标明确：确保每步目标清晰，AI 需明确指导产生相关有价值输出。 逻辑性：在所有提示策略中，逻辑性关键，清晰结构化提示助 AI 有效生成输出。 分步骤：确保提示按清晰步骤进行，如进行深度分析或遵循特定结构。 考虑变量：在某些情境中需考虑影响结果的所有因素。 运用 CoD 将文章做摘要： 个人观点认为，以英文提示词最后加上中文输出的方式效果较好，密度等级 4 的结果较让人满意。 示例： 提示词的基本示例： 提示词通过结合指令、问题、输入数据和示例构建，必须包含指令或问题，其他元素可选。如询问如何撰写大学入学申请论文，并提出希望答案包含的方面建议。 示例：“我该如何撰写我的大学入学申请论文？请给我一些建议，包括我应该包含的不同部分、我应该使用什么样的语气，以及我应该避免使用的表达。”
2025-03-29
2024年10月的AIPO活动相关云文档在哪儿？
以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档： ：包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解，如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》，列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 ：包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳：AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。
2025-03-28
ai教育相关产品
以下是一些与 AI 教育相关的产品信息： 文章《Koji：当大家反对用 AI 育儿时，它却“救”了我两次！》中提到了 Khanmigo AI 这款产品，它能够引导学生自己寻找答案，培养批判性思维能力。 在【已结束】AI 创客松中，有以下与儿童教育相关的小组和想法： 智慧启蒙家小组，计划开发针对儿童的 AI 教育游戏、创建 AI 驱动的儿童教育平台、设计儿童心理健康监测和干预系统。 多元探索者小组，打算开发基于 multiagent 生态的游戏化 AI 学习平台、创造模拟真实世界交互的 multiagent 系统、设计创新 AI 商业模型。 教育领域的 Top10 AI 产品数据如下： QChat，4 月访问量 14220 万次，相对 3 月变化 0.068。 CheggMate，4 月访问量 4906 万次，相对 3 月变化 0.042。 Khanmigo，4 月访问量 4570 万次，相对 3 月变化 0.015。 Brainly:AI Homework Helper，4 月访问量 3102 万次，相对 3 月变化 0.023。 Turnitin，4 月访问量 1677 万次，相对 3 月变化 0.149。 WolframAlpha，4 月访问量 983 万次，相对 3 月变化 0.054。 gauthmath，4 月访问量 656 万次，相对 3 月变化 0.558。 Socratic by Google，4 月访问量 467 万次，相对 3 月变化 0.037。 Aistote，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.207。 PTE APEUni，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.198。
2025-03-28
UI相关的ai工具有哪些
以下是一些与 UI 相关的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作。 4. UIGENT1：基于 Qwen2.5Coder7B 微调，能根据提示生成标准 HTML/CSS 代码，擅长基础前端页面。 5. Galileo AI：可根据文字或图片生成完整 UI 设计，并导出 HTML 和 Figma 文件。 6. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的专业 UI 设计工具，注重云端文件管理和团队协作。 7. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 8. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可创建和自定义网站。 9. Dora：https://www.dora.run/ ，通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-27
有没有ai小说相关的文档
以下是为您找到的与 AI 小说相关的文档内容： 关于 DeepSeek 小说家的文档： 2025 年 2 月 9 日的智能纪要中，财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区，以便🌈AJ 收录到 v to agi。财猫补充 AGI 之路的文档，以控制 AI 生成小说的字数。🌈AJ 收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》。 智能章节中，财猫分享 Deepseek R1 模型特点，包括对汉语理解深刻、文风欢脱、才华横溢能写高质量诗文、有极强发散能力但较难收敛会出现“幻觉”等，在写小说时生成点子很棒但难以形成完整故事。还讲解了 Deepseek re 提示词写法及相关理论，提到 reason 模型与 instruct 模型不同，回顾历史并指出过去提示词中列步骤的问题，如今模型可自行完成步骤，老框架仍有用。围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论，指出问题空间理论仍适用，搜索部分无需人工列出，提示词两类基本盘未变但弥补模型缺点的会减少，写提示词要给 AI 足够背景信息，结构化提示词有帮助等。 相关链接： 画小二团队的《李清照》AI 视频创作流程项目文档中，关于故事创作部分： 创作穿越故事的 Prompt 包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的生成模板，并可根据模板为特定题材小说填充内容，分章节生成小说目录。
2025-03-26