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产品梳理框架

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产品市场契合度(PMF)框架是每个早期阶段创业公司的中心任务。红杉提供了三种基本原型,每种都有其独特的客户与产品之间的关系动态。这些框架可以帮助创始人理解产品在世界中的位置,以及客户如何与产品解决的问题产生关联。在寻找产品市场契合度时,关注客户与问题的关联是最佳方法之一。红杉的 Arc 构建沉浸式课程中也引导初创公司的创始人理解这些框架,该课程针对前种子和种子阶段的公司。红杉现在决定将这些框架公开分享给更广泛的创业社区,以增加创始人在其产品市场契合度(PMF)旅程中可以借鉴的资源库。

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参考资料

产品市场契合度(PMF)框架 | 红杉

归根结底,产品市场契合度关乎你的产品在世界中的位置。关于产品如何适应这个世界,有不同的方面可以深入探讨——比如竞争格局、产品的技术优点等等。我们认为最佳的方法是首先关注客户如何与你的产品解决的问题产生关联。存在不同类型的问题,以及客户与这些问题产生关联的不同方式。我们认识到有三种基本原型,每种都有其独特的客户与产品之间的关系动态。

产品市场契合度(PMF)框架 | 红杉

寻找产品市场契合度是每个早期阶段创业公司的中心任务。关于这一任务,人们有许多不同的思考方式和方法。在[我们的Arc](https://www.sequoiacap.com/arc/)构建沉浸式课程中,我们引导初创公司的创始人理解以下框架,这一课程针对前种子和种子阶段的公司。我们经常听到人们说这个框架能够提供清晰的指导,因此我们现在决定将其公开分享给更广泛的创业社区。我们希望这能够增加创始人在其产品市场契合度(PMF)旅程中可以借鉴的资源库。

其他人在问
我是一个程序员,我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法, 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面: 对 AI 学习路径进行了重构,分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来,并按照初学者、进阶者进行分类。 同时,还可以参考以下个人心得: YoYo 作为文科生,在学习前不理解 AI 和提示词工程,通过不断尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息,并且整理成表格,请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐: 1. Inhai: Agentic Workflow:能够重塑获取信息的方式,辅助高效处理信息,实现信息表达更简便。 2. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可导入多种格式文档并翻译,但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre(电子书管理应用):,下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译(网页):,需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
大模型测试开发的知识梳理
以下是关于大模型测试开发的知识梳理: 《Perplexity 指标究竟是什么?》:作者小 A 从自身经验出发,总结梳理新手友好的 transformer 入坑指南,计划从算法 1(NLP 中的 transformer 网络结构)、算法 2(CV 中的 transformer 网络结构)、算法 3(多模态下的 transformer 网络结构)、训练(transformer 的分布式训练)、部署(transformer 的 tvm 量化与推理)五个方面介绍。 《初探 LLM 基座模型》:主要介绍 LLM 基座模型里常见的 3 种 transformer 架构,包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 《从 0 到 1 了解大模型安全,看这篇就够了》:介绍了 transformer 的架构,如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 擅长自然语言生成任务;还提到大模型的特点,如预训练数据大(来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,常以 TB 级别计)、参数多(如 GPT3 已达 170B)。 《开发:产品视角的大模型 RAG 应用》:从产品视角分享大模型 RAG 应用,包括 LangChain 初体验,预计分成 3 篇分享,分别是项目背景、初步体验和评测结果,调优思路分享,如何测评。
2024-08-28
帮我梳理目前AI方向产品 的竞品
以下是目前一些 AI 方向的产品竞品: 健身领域: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 国内总榜 Top80 中的 AI 产品: 1. Kimi 智能助手:AI ChatBots,4 月访问量 1957 万 Visit,相对 3 月变化 0.607。 2. 百度文心一言:AI ChatBots,4 月访问量 1683 万 Visit,相对 3 月变化 0.138。 3. 360AI 搜索(接 GA):搜索,4 月访问量 1134 万 Visit,相对 3 月变化 13。 4. 秘塔 Metaso:搜索,4 月访问量 1009 万 Visit,相对 3 月变化 0.508。 5. 阿里通义千问:AI ChatBots,4 月访问量 677 万 Visit,相对 3 月变化 0.327。 6. 昆仑万维天工 AI 搜索:搜索,4 月访问量 400 万 Visit,相对 3 月变化 1.22。 7. 抖音豆包 AI:AI ChatBots,4 月访问量 343 万 Visit,相对 3 月变化 0.266。 8. 火山方舟:AI 训练模型,4 月访问量 335 万 Visit,相对 3 月变化 0.037。 9. ChatGLM 智谱清言:AI ChatBots,4 月访问量 284 万 Visit,相对 3 月变化 0.044。 10. 讯飞星火:AI ChatBots,4 月访问量 269 万 Visit,相对 3 月变化 0.049。 11. 稿定设计:设计工具,4 月访问量 264 万 Visit,相对 3 月变化 0.078。 12. processon:思维导图,4 月访问量 220 万 Visit,相对 3 月变化 0.048。 12. bigjpgAI 图片无损放大:图片增强,4 月访问量 203 万 Visit,相对 3 月变化 0.06。 此外,360AI 浏览器也是一款强大的产品,官网:ai.se.360.cn。它不仅在搜索方面表现出色,还被认为是对标 Arc 的 AI 原生浏览器,具有安全高效、好看好用等特点。其功能拆解可通过 360AI 搜索总结得出,还包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分,右侧还有相关图片和视频资料。
2024-08-28
AI的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点有哪些,请以列表的方式梳理;并给出偏向技术研究以及应用的个人的学习路径
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: AI技术发展历程 1. 早期阶段: 专家系统、博弈论、机器学习初步理论 2. 知识驱动时期: 专家系统、知识表示、自动推理 3. 统计学习时期 4. 深度学习时期: 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 当前AI前沿技术点 1. 大模型: GPT、Gemini等 2. 多模态AI: 视觉语言模型、多模态融合 3. 自监督学习: 自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等 4. 小样本学习: 元学习、一次学习、提示学习等 5. 可解释AI: 模型可解释性、因果推理、符号推理等 6. 机器人学: 强化学习、运动规划、人机交互等 7. 量子AI: 量子机器学习、量子神经网络等 8. AI芯片和硬件加速 学习路径 偏向技术研究方向 1. 数学基础: 线性代数、概率论、优化理论等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习、强化学习等 3. 深度学习: 神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等 4. 自然语言处理: 语言模型、文本分类、机器翻译等 5. 计算机视觉: 图像分类、目标检测、语义分割等 6. 前沿领域: 大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等 7. 科研实践: 论文阅读、模型实现、实验设计等 偏向应用方向 1. 编程基础: Python、C++等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习等 3. 深度学习框架: TensorFlow、PyTorch等 4. 应用领域: 自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等 5. 数据处理: 数据采集、清洗、特征工程等 6. 模型部署: 模型优化、模型服务等 7. 行业实践: 项目实战、案例分析等 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-04-17
输出12个精选prompt框架
以下是 12 种精选的 Prompt 框架: 1. Key Result(关键结果):明确想要的具体效果,通过试验并调整。包括改进输入、改进答案和重新生成等方法。 2. Evolve(试验并改进):三种改进方法自由组合,如从答案不足之处改进背景、目标与关键结果,在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点,或在 Prompt 不变情况下多次生成结果优中选优。 3. CONTEXT(上下文背景):为对话设定舞台。 4. OBJECTIVE(目的):描述目标。 5. ACTION(行动):解释所需的动作。 6. SCENARIO(方案):描述场景。 7. TASK(任务):描述任务。 8. ICIO 框架:相关链接 9. CRISPE 框架:相关链接 10. BROKE 框架:作者陈财猫,相关链接 11. PATFU 泡芙提示词框架:作者口袋君,包括清晰表述需要解决的问题、问题所在领域及需要扮演的角色、解决问题需要执行的具体任务。 12. Format(格式):详细定义输出的格式和限制条件,以及记录提示词版本并根据输出结果对提示词迭代。
2024-12-16
Prompts提示词有哪些写作框架?
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架: 1. 情境:先描述所处的情境,明确要完成的任务,阐述采取的行动,最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 3. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气:指定所需语气,如正式、随意、信息性、说服性,例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式:定义格式或结构,如论文、要点、大纲、对话,比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂,还可以结合自己的生活或工作场景,想一个能帮助简单自动化的场景,比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
生成文章摘要及框架的提示词
以下是关于生成文章摘要及框架的提示词相关内容: 办公通用场景: 总结助手:请帮我总结以下文章,将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。 周报生成器:根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。 相关链接: Chain of Density:为给定文章生成越来越精简且信息丰富的摘要,重复两个步骤 5 次。步骤 1 找出 1 3 项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”,步骤 2 生成新的更紧凑的摘要,涵盖先前所有信息实体及缺失实体。回复格式为 JSON,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 利用 AI 打造爆款公众号文章:关键在于提供清晰且具指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。可从基础提示词进阶到更详细、具创意的提示词,为 AI 设定文章语气、风格和重点,最终产出内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-05
智能体是什么?设计框架及关键技术是什么?如何从通用大模型搭建一款智能体
智能体是建立在大模型之上的具有特定功能的系统。 其特点包括: 1. 强大的学习能力:能通过大量数据学习,理解和处理语言、图像等多种信息。 2. 灵活性:适应不同任务和环境。 3. 泛化能力:将学到的知识泛化到新情境,解决未见过的类似问题。 智能体的应用领域广泛,如: 1. 自动驾驶:感知周围环境并做出驾驶决策。 2. 家居自动化:根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易:根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理提供自动化客户支持。 6. 机器人:各类机器人中的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤: 1. 定义目标:明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制:定义决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化:若为学习型智能体,设计学习算法以改进。 从通用大模型搭建一款智能体,可参考以下流程: 本智能体的实现包含 3 个工作流和 6 个图像流,整体包含 171 个节点。采用单 Agent 管理多工作流策略,流程包括: 1. 信息聚合与数据挖掘:通过高度集成的数据采集机制,全面收集产品关键信息。 2. 卖点提炼与优化:运用先进的大模型分析信息,提炼具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用:将卖点转化为消费者视角的买点,增强产品吸引力。 4. 视觉化信息呈现:设计直观且具有冲击力的卡片展示,确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整:根据目标受众偏好和媒体渠道,动态调整文案或脚本,实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析:将处理结果系统化地存储到飞书,以供未来策略优化和决策支持。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-04
18种提示词框架
以下是 18 种提示词框架的相关介绍: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)四个部分。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)五个方面。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)六个部分。 4. 情境框架:基础且简单,易于入手。 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色。他们不仅要编写 Prompt,还需进行测试和优化以确保输出质量。善于发现需求、解析需求并写成专业的 Prompt 以解决问题。 标识符如、<>等,以及属性词如 Role、Profile、Initialization 等,有助于控制内容层级和标识语义结构。 结构化提示词框架可视为提示词的标准格式,在不了解如何开始设计提示词时可作为通用标准使用,其在行业内应用广泛且成熟度较高。 您可以在 AGI 的相关板块看到优秀的结构化 Prompt 示例。如果觉得某些例子复杂,可结合自身生活或工作场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等,选择一个适合的提示词框架开启首次编写。
2024-11-29
AI换脸技术系统框架
以下是关于 AI 换脸技术的系统框架: 1. 本地解决方案 所需环境:需要 Python 环境以及安装视频解码器等多个依赖软件。 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 操作步骤: 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”,打开工具。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 在终端窗口中输入以下命令: 查看文件列表,输入“ls”并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入“facefusion”目录,输入“cd facefusion”并按回车,进入程序目录。 启动“facefusion”,输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 注意事项: 由于“facefusion”的运行推理计算速度非常依赖 GPU,如果本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小,执行速度将会非常缓慢。 2. 云服务解决方案 可选平台:如阿里云的 PAI 和 AutoDL(注:这种方案需要产生一定的费用)。 以 AutoDL 为例: 官网:https://www.autodl.com/home 注册完成后,在算力市场中,选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。 在算法社区查找“facefusion”镜像,点击右侧合适的镜像,点击右下角的“创建实例”按钮,创建并启动实例。 在“facefusion”软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的“开始”按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击可导出变量后的视频到本地。
2024-11-28
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
AI可以用来画产品原型图吗
AI 可以用来画产品原型图。以下为您介绍一些相关工具和流程: 工具方面: Uizard: UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区也有 AI 插件。 Sketch:提供插件系统,部分插件利用 AI 技术辅助设计。 流程方面: 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致理解。 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。 随着 AI 技术的不断发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的工具出现。
2024-12-20
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
国内那种会议记录语音转文字的免费AI产品好用
国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具,不过大部分有使用时间限制,超过免费时间可能需要付费: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
什么是AI产品经理
AI 产品经理是负责基于通用人工智能技术(AGI)的相关产品的规划、研发、发布上市等全过程管理的专业人员。 其职责包括: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求通常有: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 个人做了以下划分(仅供娱乐和参考): 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 例如特看科技的 AI 产品经理岗位要求: 1. 负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 2. 英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 3. 2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6P8 区间。 加分项包括有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。
2024-12-18