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产品梳理框架

回答

产品市场契合度(PMF)框架是每个早期阶段创业公司的中心任务。红杉提供了三种基本原型,每种都有其独特的客户与产品之间的关系动态。这些框架可以帮助创始人理解产品在世界中的位置,以及客户如何与产品解决的问题产生关联。在寻找产品市场契合度时,关注客户与问题的关联是最佳方法之一。红杉的 Arc 构建沉浸式课程中也引导初创公司的创始人理解这些框架,该课程针对前种子和种子阶段的公司。红杉现在决定将这些框架公开分享给更广泛的创业社区,以增加创始人在其产品市场契合度(PMF)旅程中可以借鉴的资源库。

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参考资料

产品市场契合度(PMF)框架 | 红杉

归根结底,产品市场契合度关乎你的产品在世界中的位置。关于产品如何适应这个世界,有不同的方面可以深入探讨——比如竞争格局、产品的技术优点等等。我们认为最佳的方法是首先关注客户如何与你的产品解决的问题产生关联。存在不同类型的问题,以及客户与这些问题产生关联的不同方式。我们认识到有三种基本原型,每种都有其独特的客户与产品之间的关系动态。

产品市场契合度(PMF)框架 | 红杉

寻找产品市场契合度是每个早期阶段创业公司的中心任务。关于这一任务,人们有许多不同的思考方式和方法。在[我们的Arc](https://www.sequoiacap.com/arc/)构建沉浸式课程中,我们引导初创公司的创始人理解以下框架,这一课程针对前种子和种子阶段的公司。我们经常听到人们说这个框架能够提供清晰的指导,因此我们现在决定将其公开分享给更广泛的创业社区。我们希望这能够增加创始人在其产品市场契合度(PMF)旅程中可以借鉴的资源库。

其他人在问
我是一个程序员,我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法, 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面: 对 AI 学习路径进行了重构,分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来,并按照初学者、进阶者进行分类。 同时,还可以参考以下个人心得: YoYo 作为文科生,在学习前不理解 AI 和提示词工程,通过不断尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息,并且整理成表格,请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐: 1. Inhai: Agentic Workflow:能够重塑获取信息的方式,辅助高效处理信息,实现信息表达更简便。 2. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可导入多种格式文档并翻译,但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre(电子书管理应用):,下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译(网页):,需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
大模型测试开发的知识梳理
以下是关于大模型测试开发的知识梳理: 《Perplexity 指标究竟是什么?》:作者小 A 从自身经验出发,总结梳理新手友好的 transformer 入坑指南,计划从算法 1(NLP 中的 transformer 网络结构)、算法 2(CV 中的 transformer 网络结构)、算法 3(多模态下的 transformer 网络结构)、训练(transformer 的分布式训练)、部署(transformer 的 tvm 量化与推理)五个方面介绍。 《初探 LLM 基座模型》:主要介绍 LLM 基座模型里常见的 3 种 transformer 架构,包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 《从 0 到 1 了解大模型安全,看这篇就够了》:介绍了 transformer 的架构,如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 擅长自然语言生成任务;还提到大模型的特点,如预训练数据大(来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,常以 TB 级别计)、参数多(如 GPT3 已达 170B)。 《开发:产品视角的大模型 RAG 应用》:从产品视角分享大模型 RAG 应用,包括 LangChain 初体验,预计分成 3 篇分享,分别是项目背景、初步体验和评测结果,调优思路分享,如何测评。
2024-08-28
帮我梳理目前AI方向产品 的竞品
以下是目前一些 AI 方向的产品竞品: 健身领域: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 国内总榜 Top80 中的 AI 产品: 1. Kimi 智能助手:AI ChatBots,4 月访问量 1957 万 Visit,相对 3 月变化 0.607。 2. 百度文心一言:AI ChatBots,4 月访问量 1683 万 Visit,相对 3 月变化 0.138。 3. 360AI 搜索(接 GA):搜索,4 月访问量 1134 万 Visit,相对 3 月变化 13。 4. 秘塔 Metaso:搜索,4 月访问量 1009 万 Visit,相对 3 月变化 0.508。 5. 阿里通义千问:AI ChatBots,4 月访问量 677 万 Visit,相对 3 月变化 0.327。 6. 昆仑万维天工 AI 搜索:搜索,4 月访问量 400 万 Visit,相对 3 月变化 1.22。 7. 抖音豆包 AI:AI ChatBots,4 月访问量 343 万 Visit,相对 3 月变化 0.266。 8. 火山方舟:AI 训练模型,4 月访问量 335 万 Visit,相对 3 月变化 0.037。 9. ChatGLM 智谱清言:AI ChatBots,4 月访问量 284 万 Visit,相对 3 月变化 0.044。 10. 讯飞星火:AI ChatBots,4 月访问量 269 万 Visit,相对 3 月变化 0.049。 11. 稿定设计:设计工具,4 月访问量 264 万 Visit,相对 3 月变化 0.078。 12. processon:思维导图,4 月访问量 220 万 Visit,相对 3 月变化 0.048。 12. bigjpgAI 图片无损放大:图片增强,4 月访问量 203 万 Visit,相对 3 月变化 0.06。 此外,360AI 浏览器也是一款强大的产品,官网:ai.se.360.cn。它不仅在搜索方面表现出色,还被认为是对标 Arc 的 AI 原生浏览器,具有安全高效、好看好用等特点。其功能拆解可通过 360AI 搜索总结得出,还包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分,右侧还有相关图片和视频资料。
2024-08-28
AI的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点有哪些,请以列表的方式梳理;并给出偏向技术研究以及应用的个人的学习路径
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: AI技术发展历程 1. 早期阶段: 专家系统、博弈论、机器学习初步理论 2. 知识驱动时期: 专家系统、知识表示、自动推理 3. 统计学习时期 4. 深度学习时期: 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 当前AI前沿技术点 1. 大模型: GPT、Gemini等 2. 多模态AI: 视觉语言模型、多模态融合 3. 自监督学习: 自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等 4. 小样本学习: 元学习、一次学习、提示学习等 5. 可解释AI: 模型可解释性、因果推理、符号推理等 6. 机器人学: 强化学习、运动规划、人机交互等 7. 量子AI: 量子机器学习、量子神经网络等 8. AI芯片和硬件加速 学习路径 偏向技术研究方向 1. 数学基础: 线性代数、概率论、优化理论等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习、强化学习等 3. 深度学习: 神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等 4. 自然语言处理: 语言模型、文本分类、机器翻译等 5. 计算机视觉: 图像分类、目标检测、语义分割等 6. 前沿领域: 大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等 7. 科研实践: 论文阅读、模型实现、实验设计等 偏向应用方向 1. 编程基础: Python、C++等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习等 3. 深度学习框架: TensorFlow、PyTorch等 4. 应用领域: 自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等 5. 数据处理: 数据采集、清洗、特征工程等 6. 模型部署: 模型优化、模型服务等 7. 行业实践: 项目实战、案例分析等 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-04-17
常用的结构化提示词框架有哪些?
以下是一些常用的结构化提示词框架: 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment) 3. BROKE 框架(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve) 4. ICIO 框架: Instruction(指令):明确定义 AI 需要执行的任务,遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context(背景信息):提供任务的相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator(输出引导):指导 AI 如何构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-11-14
利用 AI 生成培训框架
以下是为您生成的培训框架相关内容: 一、AI 在教育培训中的应用 1. 数字教师 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,不受情绪左右,提高学生参与感。 能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 2. 数字陪伴 人工智能生成的虚拟角色可以作为孩子的玩伴,来自他人的赞美等社会奖励,促进儿童成长,提高学习成绩。 二、AI 相关技术原理与概念 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词 AI:人工智能。 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因有很多层所以叫深度,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM:大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-29
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
什么是LangGPT框架
LangGPT 是由云中江树开发的一款开源提示词框架。它旨在解决传统提示词在系统性、灵活性和用户友好性方面的不足,更好地挖掘和利用大模型的潜力。 随着 GPT4 等新一代模型的发布,提示词的重要性日益凸显,其编写过程逐渐成为 AI 时代的一种编程语言,而 LangGPT 提示词框架就是为了应对高效编写高质量提示词这一需求而研发的。 云中江树早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法,并于 5.4 青年节开源发布,很快收藏破千,成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,还撰写了学术论文开源发表。 LangGPT 提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。其愿景是让人人都能写出高质量提示词,为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。 使用框架时,可以换着不同的预设角度去描述同样一个物体。例如,去年有人用 LangGPT 的框架,模拟一个能以善解人意的方式讲解任何学科概念的老师进行输出。
2024-10-21
12种Prompt框架
以下是 12 种 Prompt 框架: 1. Key Result(关键结果):说明想要的具体效果,试验并调整。包括改进输入(从答案不足之处着手改进背景、目标与关键结果)、改进答案(在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点)、重新生成(在 Prompt 不变情况下多次生成结果,优中选优)。 2. Evolve(试验并改进):三种改进方法自由组合。 3. APE 框架:未提供具体说明。 4. COAST 框架:未提供具体说明。 5. CONTEXT(上下文背景):为对话设定舞台。 6. OBJECTIVE(目的):描述目标。 7. ACTION(行动):解释所需的动作。 8. SCENARIO(方案):描述场景。 9. TASK(任务):描述任务。 10. ICIO 框架:相关链接 。 11. CRISPE 框架:相关链接 。 12. BROKE 框架:作者陈财猫,相关链接 。 此外还有: 1. 框架集合:右侧附件做成了海报。 2. Instruction(指令):即希望 AI 执行的具体任务,比如翻译或者写一段文字。 3. Context(背景信息):给 AI 更多背景信息引导模型做出更贴合需求的回复。 4. Input Data(输入数据):告知模型需要处理的数据。 5. Output Indicator(输出引导):告知模型要输出的类型或风格。 6. Capacity and Role(能力和角色):ChatGPT 应扮演的角色。 7. Insight(见解):提供请求的背后见解、背景和上下文。 8. Statement(声明):要求 ChatGPT 做什么。 9. Personality(个性):希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 10. Experiment(实验):请求 ChatGPT 为您回复多个示例。 其他框架: 1. ACTION(行动):描述想做什么。 2. RESULT(结果):描述所需的结果。 3. EXAMPLE(示例):举一个例子来说明观点。 4. ROSES 框架:未提供具体说明。 5. ROLE(角色):指定 ChatGPT 的角色。 6. OBJECTIVE(目的):陈述目标或目标。 7. SCENARIO(方案):描述情况。 8. EXPECTED SOLUTION(解决方案):定义所需的结果。 9. STEPS(步骤):要求达到解决方案所需的措施。 10. RACE 框架:未提供具体说明。 11. PATFU 泡芙提示词框架:作者口袋君。 12. Problem(问题):清晰地表述需要解决的问题。 13. Aera(领域):问题所在领域以及需要扮演的角色。 14. Task(任务):解决问题需要执行的具体任务。
2024-10-21
知识库都有哪些提示词框架
以下是一些常见的提示词框架: ICIO 框架:包括 Instruction(指令)、Context(背景信息)、Input Data(输入数据)、Output Indicator(输出引导)。 CRISPE 框架:涵盖 Capacity and Role(能力和角色)、Insight(见解)、Statement(声明)、Personality(个性)、Experiment(实验)。 BROKE 框架:包含 Background(背景)、Role(角色)、Objectives(目标)、Key Result(关键结果)。 TRACE 框架:有 TASK(任务)、REQUEST(请求)、ACTION(行动)、CONTEXT(上下文)、EXAMPLE(示例)。 ERA 框架:包括 EXPECTATION(期望)、ROLE(角色)、ACTION(行动)。 CARE 框架:由 CONTEXT(上下文)、ACTION(行动)、RESULT(结果)、EXAMPLE(示例)组成。 ROSES 框架:包含 ROLE(角色)、OBJECTIVE(目的)、SCENARIO(方案)。 Evolve 框架:包括试验并改进,通过改进输入、改进答案、重新生成等方法。 APE 框架。 COAST 框架:包含 CONTEXT(上下文背景)、OBJECTIVE(目的)、ACTION(行动)、SCENARIO(方案)、TASK(任务)。 TAG 框架:包括 TASK(任务)、ACTION(行动)、GOAL(目标)。 RISE 框架。
2024-10-17
讯飞智文的产品功能都有哪些
讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。它利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供了智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。其旨在提高文档编辑的效率,特别是在需要处理大量文本内容时,能够帮助用户快速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。您可以通过以下链接访问:https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-14
用一段话描述一下讯飞智文的产品功能
讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。它充分利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能具备智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。其目的在于提高文档编辑的效率,尤其在处理大量文本内容时,能够帮助用户迅速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。您可以通过 https://zhiwen.xfyun.cn/ 了解更多详细信息。
2024-11-14
推荐几个出海产品,关于AI伴侣和日记管理等服务产品,不限于app
以下是为您推荐的出海产品,包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品: 1. AI Diary:这是一款智能日记应用(https://aidiary.io/),采用人工智能技术,能进行真实对话、情绪和写作分析,为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌,为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript:这是一个多功能工具(https://www.descript.com),可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客,具有高精度和速度的转录和更正工具,能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde:这是一个论文分析工具(https://www.researchaide.org),适用于学生、研究人员和商业专业人士,能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息,还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文,提供强大的数据提取能力。 4. AI hits:这是一个 AI 生成的音乐排行榜(https://aihits.co/),包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen:这是一款语音笔记应用(https://audiopen.ai/),可以记录和总结用户想法,适合喜欢通过说话思考的用户,不仅能录下声音,还能转成文字并进行摘要整理。
2024-11-14
有没有给IT产品经理提效的AI应用呢?
以下是一些能为 IT 产品经理提效的 AI 应用: 案例方面: 产品:产品经理如何用 ChatGPT,使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间大幅缩短,效率提升显著,复杂度降低,还能保存所有历史数据,报表秒开。 产品:产品经理的流程优化,普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事,有一定效率提升。 工具集方面: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-13
如何使用AI做产品?
使用 AI 做产品可以参考以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如产品受欢迎程度、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:利用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:运用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 关于健身的 AI 产品,有以下几个不错的选择: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 此外,AI 产品化的关键在于让用户跟随产品引导,通过简单操作获得 AI 所需要的高质量 prompt。每一个真实用户希望得到的是能解决具体问题的答案,而他们想付出的可能只是一个 touch、一句 text、一秒 voice。简单原子通过迭代去拟合复杂任务,当用户无法直接感知 AI 产品使用的模型时,AI 产品的形态和范式才算真正成熟。
2024-11-13
有哪些和虚拟AI伴侣相关的产品?比如Replika和Character.ai这样的
以下是一些和虚拟 AI 伴侣相关的产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,并赋予其描述、图像、个性,甚至更高级的特性。 2. Replika:这是一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,关系会有所发展。它会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以发送照片。 3. Talkie:这是一款主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用。其中设计有大量的 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 都带有自己的剧情体系,在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. Chai:专门用于与机器人聊天的应用程序。 5. Janitor AI:用于与机器人聊天的应用程序。 6. Chub AI:用于与机器人聊天的应用程序。 7. Charstar:用于与机器人聊天的应用程序。 8. SpicyChat:用于与机器人聊天的应用程序。 每个产品都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品。
2024-11-13