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什么是AI产品经理

回答

AI 产品经理是负责基于通用人工智能技术(AGI)的相关产品的规划、研发、发布上市等全过程管理的专业人员。

其职责包括:

  1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。
  2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。
  3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。
  4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。

任职要求通常有:

  1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。
  2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。
  3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。
  4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。

个人做了以下划分(仅供娱乐和参考):

  1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。
  2. 研究级:有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。
  3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。

对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

例如特看科技的 AI 产品经理岗位要求:

  1. 负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。
  2. 英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先。
  3. 2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6-P8 区间。

加分项包括有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

最近招聘信息-持续更新中

AI产品经理职责描述:1.负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理2.通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略3.制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行4.提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长任职要求:1.本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑2.具备3年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先3.在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验4.对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。

最近招聘信息-持续更新中

特看科技-AI产品经理【岗位要求】-负责AI视频工具方向产品工作,对生成式AI产品有一定研究,熟悉Transformer和Diffusion模型的优先。-英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或SaaS产品经验优先-2年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里P6-P8区间特看科技专注于AI视频和直播应用,将视频和直播领域的AIGC技术,结合海量短视频商业数据,应用在广告和营销的短视频和直播场景。特看科技在国内市场目前已服务欧莱雅、宝洁、雅诗兰黛等头部品牌集团,海外市场服务了安克创新、Posee,Y.O.U等头部出海品牌。特看也是TikTok官方广告创意合作伙伴。【你能得到什么】不管你是厌倦了大厂内卷的产品专家,还是初出茅庐的新人,只要你对生成式AI的商业化应用充满热情,欢迎找我们聊聊。特看可以提供:-确定性的商业化应用场景,已有大量品牌客户-初创公司充沛的早期期权池-强大的工程师团队,将新技术快速落地应用-最高可到合伙人级别【加分项】有以下行业经验:电子商务·企业服务·人工智能·海外产品欢迎推荐或自荐简历至qingshen@tabcut.com,或飞书与我@清慎联系

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照片ai软件
以下为一些与照片相关的 AI 软件信息: 在 100 个 AI 应用中,涉及照片的有: AI 摄影参数调整助手,使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,能根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 全球 AI APP 增长榜图像类中: Retake AI,6 月 APP 下载量为 795,相对 5 月变化为 0.159。 DaVinci,6 月 APP 下载量为 751,相对 5 月变化为 0.049。 Viggle AI,6 月 APP 下载量为 741,相对 5 月变化为 822.333。 PhotoApp AI Photo Enhancer,6 月 APP 下载量为 688,相对 5 月变化为 0.186。 AI Mirror,6 月 APP 下载量为 676,相对 5 月变化为 0.432。 ToonMe,6 月 APP 下载量为 640,相对 5 月变化为 0.042。 图片增强 Top10 中: Cutout pro,4 月访问量为 1608 万,相对 3 月变化为 0.023。 Upscale media,4 月访问量为 432 万,相对 3 月变化为 0.073。 ZMO AI,4 月访问量为 338 万,相对 3 月变化为 0.161。 Neural.love Art,4 月访问量为 283 万,相对 3 月变化为 0.072。 Topaz Photo AI,4 月访问量为 247 万,相对 3 月变化为 0.047。 VanceAI,4 月访问量为 247 万,相对 3 月变化为 0.078。 bigjpgAI 图片无损放大,4 月访问量为 203 万,相对 3 月变化为 0.06。 Img Upscaler,4 月访问量为 203 万,相对 3 月变化为 0.042。 Let's Enhance,4 月访问量为 167 万,相对 3 月变化为 0.046。 Akool,4 月访问量为 122 万,相对 3 月变化为 0.173。
2024-12-20
什么是ai
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,可将其当成一个黑箱,只需要知道它能理解自然语言就行。AI 技术再发展,其生态位仍是似人而非人的存在。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按明确程序运算。现代计算机虽先进,但仍遵循相同受控计算理念。有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断人的年龄,而这类任务正是 AI 感兴趣的。 在应用方面,AI 健身是利用 AI 技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-12-20
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业,我能做一些什么呢?
在国内进行 AI 方面的创业,以下是一些建议: 1. 数据处理方面: 认识到高质量数据处理服务的稀缺性,数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据,谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面: 训练底层世界大模型需要巨大投入,除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品,而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面: 可以选择“唯快不破”的策略,尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习(如 AI 智能写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划等)、监控与预警(如健康监测、安全监控等)、优化与管理(如办公自动化、物流优化等)、销售与交易(如艺术作品生成与销售平台等)等细分领域。 需要注意的是,在这轮 AI 大潮中,新技术加速迭代是常态,不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
我想要让AI来操作,我这个电脑,然后呢?去充当一个AI客服的角色去回答微信上的问题有什么办法吗?
目前在微信中,Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异: 1. 个人微信/微信群:Coze AI 平台之前不支持直接对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接已成为可能。 2. 微信公众号:Coze AI 平台支持对接,能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号:同样支持对接,可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服:Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能够自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后,对于类似客服的应用场景,存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者,落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。
2024-12-20
我想要实现一个微信ai客服,怎么弄呢
要实现一个微信 AI 客服,您可以参考以下两种方法: 方法一: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告诉您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答您的问题。如果不想接到微信,自己使用,搭建完此系统即可,它也有问答界面。 3. 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 方法二: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库内容不足,则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上,作为微信客服助手。 2. 准备以下内容: 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理。 创建一个自己的【知识库】,用于回答 AI 相关知识。 由于“AI 前线”要按照一定规则处理知识,创建一个【工作流】,控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上。 以上就是实现微信 AI 客服的两种方式及具体步骤。
2024-12-20
如何自己制作ai
自己制作 AI 可以参考以下步骤: 1. 对于写作相关的 AI 应用,我们可以从人类驱动开始,使用 AI 来修改完善,比如先手动撰写博客文章,再利用自动填充和语法反馈工具改进。有时也可以先让 AI 生成写作内容,然后根据自己的需求和风格进行修改。 2. 若要打造微信 AI 机器人,比如“AI 前线”Bot: 确定功能范围,如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”,能回答 AI 相关知识(优先以自己的知识库回答,不足时调用 AI 大模型并在答案末尾添加相关信息),能发布在微信公众号上作为客服助手。 准备实现所需的内容,包括根据目的和核心能力编写 prompt 提示词,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系(可用 word、txt、excel 等),创建自己的知识库,创建工作流来控制 AI 按要求处理信息,准备好微信公众号。 设计详细步骤,先展示最终效果界面。
2024-12-20
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
怎么转型为AI产品经理
要转型为 AI 产品经理,您可以参考以下几个方面: 1. 了解市场: 对 AI 市场(包括创业市场和就业市场)有清晰的认识,做好信息甄别。 注意部分企业可能未明确 AI 能带来的价值,需具备咨询和商业化思维。 不同公司对 AI 产品经理的定位和要求不同,行业标准有待统一。 有行业沉淀和认知的转型更有机会,“AI+行业”的应用层存在机会,业务创新也很重要。 2. 掌握技能: 具备跨学科的知识背景,能在技术和业务间有效沟通和决策。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,做出合理产品决策。 掌握一定算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称误解。 在产品规划阶段,评估功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品未来发展方向。 发现产品独特优势,提出创新特性,提升产品竞争力。 提升数据分析能力,处理和分析相关数据。
2024-12-15
AIGC产品经理学习路径
以下是为您提供的 AIGC 产品经理学习路径: 1. 技术方面:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术背景,熟悉使用如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等工具。 2. 产品经验:拥有产品开发与管理经验,尤其是在互联网和 AI 产品开发方面,具备项目管理与执行能力。 3. 应用场景:广泛涉足 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等多元化应用场景。 4. 学习提升:处于 AI 技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将 AI 技术应用到实际工作和生活中。 5. 课程学习:可以选择如【野菩萨的 AIGC 资深课】这样的课程,课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-12
AI编程产品经理
以下是关于 AI 编程产品经理的相关内容: AI 对产品经理工作流程的改变: 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 将相关图片丢进聊天,指出不对的地方让其修改。AI 能立刻改并告知修改之处,但要做好需求提出并不容易,可能需要反复对话和互相“PUA”。 北京分队中相关人员情况: 枫 share:产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过 SD、MJ 但有待深入学习,用 PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频。正在找 AI 方向的产品岗位,坐标海淀(北五环)。 行远:产品经理,熟悉 prompt,部署过大模型、绘图项目,使用 Midjourney、sd、pika、suno 等 AI 创作工具。期待学习和实战案例应用,坐标朝阳。 管子:数据科学家,熟悉 prompt 创作,midjourney,runway,正在学习 stable diffusion。期待学习、打磨作品,坐标朝阳(望京和国贸)。 猫先生:算法技术出身,2022 年开始持续关注并学习 AIGC 方向,部署过大模型、绘图、视频生成等项目。熟悉 pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui 等工具,坐标海淀。 Andy:技术出身,刚开始学习 AIGC,部署过大模型、SD 等,写过代码调用 API,熟悉使用 ChatGPT、Kimi、coze 等。关于 AI 在教育领域的应用,坐标通州。
2024-12-11
适合产品经理使用的AI工具
以下是一些适合产品经理使用的 AI 工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 以下是一些产品经理使用 AI 工具的实用场景和相关工具: 1. 辅助精读论文:https://scispace.com,能帮翻译、拆解公式,分析代码等。 2. 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 另外,还有以下相关内容: 1. nimbus 分享了用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手,效果平替 PMAI。飞书原文:https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink ;微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。 2. PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。具体介绍请看工具的视频演示: ,产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。
2024-12-09
产品经理入门AI产品必备的知识
以下是产品经理入门 AI 产品必备的知识: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径和商业化研究路径。 对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对于 AI 产品经理,还需要: 1. 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 关注场景、痛点、价值。 AI PM 掌握算法知识的必要性: 1. 理解产品核心技术,从而做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 4. 把握产品发展方向,更好地应对 AI 技术的迅速发展。 5. 提升产品竞争力,发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 提升数据分析能力,处理和分析 AI 算法涉及的数据。 AI 提示词工程师岗位技能要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。
2024-12-09
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
AI可以用来画产品原型图吗
AI 可以用来画产品原型图。以下为您介绍一些相关工具和流程: 工具方面: Uizard: UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区也有 AI 插件。 Sketch:提供插件系统,部分插件利用 AI 技术辅助设计。 流程方面: 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致理解。 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。 随着 AI 技术的不断发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的工具出现。
2024-12-20
国内那种会议记录语音转文字的免费AI产品好用
国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具,不过大部分有使用时间限制,超过免费时间可能需要付费: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具,可以实现文字输入,甄别分析后直接生成原型图,并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 5. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma:是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 7. Sketch:是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17