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帮我梳理目前AI方向产品 的竞品

回答

以下是目前一些 AI 方向的产品竞品：

健身领域：

  1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/
  2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/
  3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/
  4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/

国内总榜 Top80 中的 AI 产品：

  1. Kimi 智能助手：AI ChatBots，4 月访问量 1957 万 Visit，相对 3 月变化 0.607。
  2. 百度文心一言：AI ChatBots，4 月访问量 1683 万 Visit，相对 3 月变化 0.138。
  3. 360AI 搜索（接 GA）：搜索，4 月访问量 1134 万 Visit，相对 3 月变化 13。
  4. 秘塔 Metaso：搜索，4 月访问量 1009 万 Visit，相对 3 月变化 0.508。
  5. 阿里通义千问：AI ChatBots，4 月访问量 677 万 Visit，相对 3 月变化 0.327。
  6. 昆仑万维天工 AI 搜索：搜索，4 月访问量 400 万 Visit，相对 3 月变化 1.22。
  7. 抖音豆包 AI：AI ChatBots，4 月访问量 343 万 Visit，相对 3 月变化 0.266。
  8. 火山方舟：AI 训练模型，4 月访问量 335 万 Visit，相对 3 月变化 0.037。
  9. ChatGLM 智谱清言：AI ChatBots，4 月访问量 284 万 Visit，相对 3 月变化 -0.044。
  10. 讯飞星火：AI ChatBots，4 月访问量 269 万 Visit，相对 3 月变化 -0.049。
  11. 稿定设计：设计工具，4 月访问量 264 万 Visit，相对 3 月变化 0.078。
  12. processon：思维导图，4 月访问量 220 万 Visit，相对 3 月变化 0.048。
  13. bigjpgAI 图片无损放大：图片增强，4 月访问量 203 万 Visit，相对 3 月变化 -0.06。

此外，360AI 浏览器也是一款强大的产品，官网：ai.se.360.cn。它不仅在搜索方面表现出色，还被认为是对标 Arc 的 AI 原生浏览器，具有安全高效、好看好用等特点。其功能拆解可通过 360AI 搜索总结得出，还包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分，右侧还有相关图片和视频资料。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：有哪些健身的 AI 产品？

AI健身是指利用人工智能（AI）技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。这种方法利用AI算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。AI健身可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好，提供定制化的训练计划和建议，以帮助用户更有效地达到健康和健身目标。这种技术可以应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域，为用户提供更智能、更个性化的健身体验。当涉及到健身的AI工具时，有几个不错的选择：1.Keep：Keep是中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/2.Fiture：沸彻魔镜由核心AI技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/3.Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/4.Planfit:健身房家庭训练与AI健身计划，AI教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用800多万条文本数据和ChatGPT实时提供指导。https://planfit.ai/相似问题：请帮我推荐关于健身的AI内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

国内总榜 Top80

|AI产品数据国内总榜_排行|AI产品数据国内总榜_产品名|AI产品数据国内总榜_分类aiwatch.ai|AI产品数据国内总榜_4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|1|Kimi智能助手|AI ChatBots|1957|0.607|<br>|2|百度文心一言|AI ChatBots|1683|0.138|<br>|3|360AI搜索（接GA）|搜索|1134|13|<br>|4|秘塔Metaso|搜索|1009|0.508|<br>|5|阿里通义千问|AI ChatBots|677|0.327|<br>|6|昆仑万维天工AI搜索|搜索|400|1.22|<br>|7|抖音豆包AI|AI ChatBots|343|0.266|<br>|8|火山方舟|AI训练模型|335|0.037|<br>|9|ChatGLM智谱清言|AI ChatBots|284|-0.044|<br>|10|讯飞星火|AI ChatBots|269|-0.049|<br>|11|稿定设计|设计工具|264|0.078|<br>|12|processon|思维导图|220|0.048|<br>|12|bigjpgAI图片无损放大|图片增强|203|-0.06|

加持了AI的360浏览器，强大到让人感到陌生。

不是最近身边怎么这么多朋友在用360的AI了，用网页的就算了，还推荐我下个浏览器，下载个APP，现在360的AI这么强了吗？作为一个热爱体验测评各种AI产品并瞎bb的AI极客，此前在AI+搜索这一场景，已经体验过很多个产品了，总的来说同质化比较严重，各有优势但不多。但听说360AI浏览器不只是搜索，而是对标Arc的AI原生浏览器。好家伙，这我可不困了，毅然决然去官网下载了一个。官网：ai.se.360.cn一开始以为红衣大叔在吹牛逼呢，实测了一下，哎呦，还真是有点牛逼。是我格局小了，360AI浏览器，对于以上AI+搜索产品，堪称降维打击。安全又高效，好看，更好用。我们先整体拆解下360AI浏览器的功能，不过这次我们偷个懒，让360AI搜索来帮我们总结。我们直接搜索“360AI浏览器的功能拆解”。可以看到AI通过搜索了好几篇资讯，总结了一个详细的回答，并含有追问、相关内容、延伸阅读，参考资料等部分。右侧还有相关图片和视频资料（这是个超越友商的产品设计）。此外，划到下方可以看到这样一张思维导图。

其他人在问
我是做跨境电商的，我想通过AI调研竞品的产品卖点和痛点，编写自己产品的文案，做产品图片和视频，请问可以用哪些工具，如何学习
如果你想通过 AI 调研竞品的产品卖点和痛点，编写自己产品的文案，制作产品图片和视频，以下是一些工具和学习资源供你参考： 1. AI 调研工具：你可以使用一些 AI 工具来分析竞品的产品卖点和痛点。例如，使用 AI 分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。这些工具可以帮助你快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. AI 文案工具：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。你可以使用这些工具来生成产品文案，或者对已有的文案进行优化和改进。 3. AI 设计工具：AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。这些工具可以帮助你快速设计出符合用户需求的产品页面，提高用户体验和转化率。 4. AI 图像识别和优化工具：AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。你可以使用这些工具来优化产品图片，提高图片的质量和吸引力。 5. AI 视频制作工具：你可以使用 AI 视频制作工具来制作产品视频。这些工具可以帮助你快速生成视频内容，或者对已有的视频进行优化和改进。 6. 学习资源：你可以通过在线课程、教程、视频等学习资源来学习如何使用 AI 工具和技术。这些资源可以帮助你了解 AI 的基本原理和应用场景，掌握使用 AI 工具和技术的技能和方法。 总之，使用 AI 工具和技术可以帮助你更好地调研竞品的产品卖点和痛点，编写自己产品的文案，制作产品图片和视频。你可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具和学习资源，提高工作效率和质量。
2024-05-09
去ai味
要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。
2024-09-19
大模型测试开发的知识梳理
以下是关于大模型测试开发的知识梳理： 《Perplexity 指标究竟是什么?》：作者小 A 从自身经验出发，总结梳理新手友好的 transformer 入坑指南，计划从算法 1（NLP 中的 transformer 网络结构）、算法 2（CV 中的 transformer 网络结构）、算法 3（多模态下的 transformer 网络结构）、训练（transformer 的分布式训练）、部署（transformer 的 tvm 量化与推理）五个方面介绍。 《初探 LLM 基座模型》：主要介绍 LLM 基座模型里常见的 3 种 transformer 架构，包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 《从 0 到 1 了解大模型安全，看这篇就够了》：介绍了 transformer 的架构，如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于理解和生成内容，decoderonly 擅长自然语言生成任务；还提到大模型的特点，如预训练数据大（来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，常以 TB 级别计）、参数多（如 GPT3 已达 170B）。 《开发：产品视角的大模型 RAG 应用》：从产品视角分享大模型 RAG 应用，包括 LangChain 初体验，预计分成 3 篇分享，分别是项目背景、初步体验和评测结果，调优思路分享，如何测评。
2024-08-28
产品梳理框架
产品市场契合度（PMF）框架是每个早期阶段创业公司的中心任务。红杉提供了三种基本原型，每种都有其独特的客户与产品之间的关系动态。这些框架可以帮助创始人理解产品在世界中的位置，以及客户如何与产品解决的问题产生关联。在寻找产品市场契合度时，关注客户与问题的关联是最佳方法之一。红杉的 Arc 构建沉浸式课程中也引导初创公司的创始人理解这些框架，该课程针对前种子和种子阶段的公司。红杉现在决定将这些框架公开分享给更广泛的创业社区，以增加创始人在其产品市场契合度（PMF）旅程中可以借鉴的资源库。
2024-07-10
AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些，请以列表的方式梳理；并给出偏向技术研究以及应用的个人的学习路径
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: AI技术发展历程 1. 早期阶段: 专家系统、博弈论、机器学习初步理论 2. 知识驱动时期: 专家系统、知识表示、自动推理 3. 统计学习时期 4. 深度学习时期: 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 当前AI前沿技术点 1. 大模型: GPT、Gemini等 2. 多模态AI: 视觉语言模型、多模态融合 3. 自监督学习: 自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等 4. 小样本学习: 元学习、一次学习、提示学习等 5. 可解释AI: 模型可解释性、因果推理、符号推理等 6. 机器人学: 强化学习、运动规划、人机交互等 7. 量子AI: 量子机器学习、量子神经网络等 8. AI芯片和硬件加速 学习路径 偏向技术研究方向 1. 数学基础: 线性代数、概率论、优化理论等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习、强化学习等 3. 深度学习: 神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等 4. 自然语言处理: 语言模型、文本分类、机器翻译等 5. 计算机视觉: 图像分类、目标检测、语义分割等 6. 前沿领域: 大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等 7. 科研实践: 论文阅读、模型实现、实验设计等 偏向应用方向 1. 编程基础: Python、C++等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习等 3. 深度学习框架: TensorFlow、PyTorch等 4. 应用领域: 自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等 5. 数据处理: 数据采集、清洗、特征工程等 6. 模型部署: 模型优化、模型服务等 7. 行业实践: 项目实战、案例分析等 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-04-17
有代码基础和数学基础，帮我制定一份AI的学习计划，主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！
2024-09-18
可以找最新研究方向论文的智能体
以下是关于具身智能的相关信息： 具身智能是人工智能领域的一个子领域，强调智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”，这些身体可以是物理形态，如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态，如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段，也影响其学习和发展。 具身智能需要具备感知、决策和执行三种核心能力，执行能力是技术难点，涉及硬件设计，从执行角度来说，具身智能体主要分为移动和操作两大能力。在移动方面，如二足机器人、四足机器狗、轮式机器人在各种地形下实现鲁棒的移动仍是前沿学术问题。 相关研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中，致力于开发算法使智能体能够理解和解释视觉信息，进行有效空间导航和物体识别。 相关论文如《Catalyzing nextgeneration Artificial Intelligence through NeuroAI》，链接为：https://www.nature.com/articles/s4146702337180x 。 具身智能的测试如 Coffee test：一台机器需要进入一个普通的美国家庭，并弄清楚如何煮咖啡：找到咖啡机，找到咖啡，加水，找到一个杯子，然后通过按下适当的按钮来煮咖啡。网址：https://analyticsindiamag.com/turingtestisunreliablethewinogradschemaisobsoletecoffeeistheanswer/ 。 此外，DeepMind 开发出可以向人类学习的人工智能，Nature 发表了相关研究成果，研究人员在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习，展示了 AI 智能体如何在没有直接从人类那里获取数据的情况下，通过观察来学习和模仿人类的行为，被视为向人工通用智能（AGI）迈进的一大步。
2024-09-16
主要AI工具的应用方向及优缺点
以下是一些主要 AI 工具的应用方向及优缺点： 与销售工作有关的 AI 工具： Salesforce 爱因斯坦： 优点：能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，具有自动化功能，可让销售团队专注于关键方面。 缺点：暂未提及。 Clari： 优点：专门从事智能收入运营，能创建高度准确的收入预测，统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 缺点：暂未提及。 Hightime： 优点：作为销售团队的 AI 助手，能处理重复性任务和耗时研究。 缺点：暂未提及。 适合软件项目经理的 AI 工具： 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，集成 AI 功能可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 优点：提高管理效率。 缺点：暂未提及。 文档和协作工具：如微软 Copilot 集成到 Office 套件，云存储服务如 Google Drive 提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 优点：为文档撰写、编辑等提供辅助，优化协作。 缺点：暂未提及。 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 优点：提升决策科学性。 缺点：暂未提及。 沟通和协作工具：AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 优点：优化沟通与协作。 缺点：暂未提及。 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，帮助快速生成创意图像素材。 优点：提供创意支持。 缺点：暂未提及。 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践中的工具： 主要工具为 Midjourney 和 Stable Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。但未提及具体的优缺点。
2024-09-03
AI未来职业方向
以下是关于 AI 未来职业方向的相关内容： 在 AI 时代，技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能，比如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码，但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力，所以技术就业市场会为能融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。 对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需重新思考职业生涯规划，可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 关于评估语言模型，由于其能完成广泛任务、生成长补全内容且人类阅读耗时，没有明确完美实现效果的定义，评价指标是研究人员要优化的目标函数，深入了解模型行为和局限性可引导研究人员做正确的事。 未来重要的方向包括更事实性且不会产生幻觉的语言模型、可使用工具与世界交互的多模态模型以及更安全的模型。 总的来说，生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来，既带来挑战也提供新机遇。关键在于理解适应变化，发展 AI 无法替代的技能，在新的技术生态中找到位置。随着 AI 技术发展，将进入更智能化高效的未来，同时要更注重人类的创造力和创新能力。
2024-08-30
1. 国内各个大模型有什么区别，请基于数据库/擅长方向分析 2. 推荐好用的搜索ai工具，需要查询权威资料，要求信息源可靠
以下是关于您提出的问题的回答： 国内各个大模型的区别： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat；目前不能进行自然语言交流的有昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）；受限制使用的有 MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）。特色功能方面，昇思可以生图，MiniMax 可以语音合成。 关于好用的搜索 AI 工具：目前没有明确的权威资料推荐特定的搜索 AI 工具。但需要指出的是，中国大模型在数据方面存在一些问题。在人工智能领域，数据质量至关重要。虽然 OpenAI 训练大模型所用的中文数据也源自中国的互联网平台，但他们在数据处理上更加精细，类似于将粗糙的原石打磨成璀璨的钻石。而在中国，高质量的数据处理服务相对稀缺，国内大模型主要以中文数据为基础，但中文互联网数据的质量普遍被认为相对较低。这导致在 IT 从业者搜索专业信息时，往往会首选 Google、arXiv 或 Bing 等国际平台，而不是国内的搜索引擎。
2024-08-26
有什么链接收集了常用、效果好的各个方向或者是领域的具体提示词吗
以下是一些收集了常用、效果好的各个方向或者领域的具体提示词的链接： 另外，按照对话次数统计的 TOP100 榜单对应的链接已发布在 BeBeGPTs 上，可通过原文链接访问，网址为：glbai.com。在法律领域，也有一些常用的 Prompt 场景，例如案例检索，最好使用法律行业垂类的 AI 产品。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。
2024-08-24