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生成文章摘要及框架的提示词

Answer

以下是关于生成文章摘要及框架的提示词相关内容:

  • 办公通用场景:
  • Chain of Density:为给定文章生成越来越精简且信息丰富的摘要,重复两个步骤 5 次。步骤 1 找出 1 - 3 项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”,步骤 2 生成新的更紧凑的摘要,涵盖先前所有信息实体及缺失实体。回复格式为 JSON,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。
  • 利用 AI 打造爆款公众号文章:关键在于提供清晰且具指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。可从基础提示词进阶到更详细、具创意的提示词,为 AI 设定文章语气、风格和重点,最终产出内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts(提示词)

|名称|欢迎词(含示例)|详细Prompt|附件|链接|一句话描述用途||-|-|-|-|-|-||总结助手|👉请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章}|将以下文本总结为100个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本:{粘贴文章}||[https://bailing-static-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/robot-avater/summary.png](https://bailing-static-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/robot-avater/summary.png)|||周报生成器|👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……}|使用下面提供的文本作为中文每周报告的基础,生成一个简明的摘要,突出最重要的观点。报告应以降价格式编写,并应易于一般读者阅读和理解。特别是,注重提供对利益攸关方和决策者有用的见解和分析。您也可以根据需要使用任何其他信息或来源。请先编辑以下文字:{工作内容}||[https://bailing-static-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/robot-avater/weekly_report.png](https://bailing-static-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/robot-avater/weekly_report.png)||

问:Chain of Density 是什么

<prompt>文章:{{文章}}请你为上述文章生成越来越精简,且信息丰富的摘要。请重复以下两个步骤5次。步骤1.从文章中找出1-3项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”(以“;“分隔)。步骤2.生成一个新的摘要,长度相同,内容更紧凑,其中涵盖先前摘要中所有的信息实体“informative entity”以及缺失实体“Missing entity”。“缺失实体”是指:–与主题相关。–具体但简洁(5个或更少的字)。–未在先前摘要中出现。–文章中存在的,不能自行编造。–位于文章中的任何位置。指南:–第一次的摘要应该很长(4-5句,约80个字),但信息不具体,除了被标记的“缺失实体”外,几乎不包含任何信息。例如,使用冗长的语言和填充词(例如“本文讨论”)填充词汇,以达到80个字。–每个字都很重要:重写先前的摘要,使其更加流畅,并为其他信息腾出空间。–通过融合、压缩和删除像文章讨论之类的非信息短语来腾出空间。–摘要应该高度密集、简洁,但要容易理解,无需参考原文即可轻松理解。– “缺失实体”可以放在新摘要中的任何位置。–不能从先前的摘要中删除信息。如果无法腾出空间,请减少新加入的信息。记住,每个摘要的字数应该一致。回复格式为JSON。JSON是一个长度为5的列表,其中包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。</prompt>

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

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你会写论文摘要
以下是关于论文写作和摘要相关的综合信息: 1. 利用连锁密度法撰写摘要的方法:向您索取文章后,通过重复两个步骤共五次来撰写逐渐简洁、重点突出的文章摘要。步骤包括从文章中找出 1 3 个关键要素并编写新的更精炼的摘要,要遵循相关原则,最终以 JSON 格式(包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值)回答。 2. 提示工程中与论文写作相关的策略和技巧:使用分隔符(如三重引号、XML 标签、章节标题等)清晰区分输入的不同部分,例如总结、翻译等文本内容。 3. 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持数据分析,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 处理论文格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具,并仔细甄别生成内容。
2024-11-20
推荐一个免费的ai写摘要软件
以下为您推荐一些免费的 AI 写摘要软件: Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx) Claude 2(https://claude.ai/) 此外,还有一些在其他写作方面表现出色的 AI 工具: 简历写作: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,包括摘要、工作经验和教育等专业部分,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,能自动化创建简历的各个方面。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费简历模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和工作匹配。更多 AI 简历产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/79 论文写作: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息;Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议;Quillbot 可重写和摘要,优化内容。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式;Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭,确保原创性。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-20
用50个字概括AI如何会议记录&摘要
AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素,借助相关工具和工作流,如飞书妙记、Kimichat 等,按流程生成和完善。
2024-11-13
用20个字概括AI会议记录&摘要
AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容
2024-11-13
论文全文生成摘要
以下是关于您问题的回答: “Chain of Density”(CoD)是一种通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导 AI 生成具体和连续输出的方法。它由美国哥伦比亚大学、麻省理工和 Salesforce 公司的研究人员共同发表。具体来说,是使用 GPT4 生成初始的稀疏摘要,然后通过迭代加入缺失的重要内容,在不增加摘要长度的情况下,添加更多实体信息,让摘要更具细节和丰富性、可读性及抽象性。这些提示相互链接,形成一个“密度链”,更有针对性地引导 AI 达到预期的输出。论文以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点,发布后有网友实测将 CoD 提示法用于翻译,翻译质量有飞跃提升。 在论文写作方面,有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-12
摘要总结作为 llm 训练的下游任务,一般的训练流程是怎样的
作为 LLM 训练的下游任务,一般的训练流程如下: 1. 首先从大量文本数据中训练出一个基础 LLM。 2. 随后使用指令和良好尝试的输入和输出来对基础 LLM 进行微调和优化。 3. 接着通常使用称为“人类反馈强化学习”的技术进行进一步细化,以使系统更能够有帮助且能够遵循指令。 在训练过程中,会涉及到一些相关的理论探讨和评价指标: 理论探讨方面,如在推理阶段对 InContext Learning 能力的运行分析,将其视为隐式微调,通过前向计算生成元梯度并通过注意力机制执行梯度下降,且实验表明 LLM 中的某些注意力头能执行与任务相关的操作。 评价指标方面,entropylike 指标(如 crossentropy 指标)常用于表征模型的收敛情况和测试集的简单评估(如 Perplexity 指标),但对于复杂的下游应用,还需更多指标,如正确性(Accuracy)、信息检索任务中的 NDCG@K 指标、摘要任务中的 ROUGE 指标、文本生成任务中的 BitsperByte 指标、不确定性中的 ECE 指标、鲁棒性(包括 invariance 和 equivariance)、公平性、偏见程度和有毒性等。
2024-11-07
dify编排框架是什么意思
Dify 编排框架是一种在 AI 领域中应用的可视化编排框架,例如在 workflow 可视化编排页面中使用(框架:React Flow)。它具有以下特点和优势: 1. 集各家所长,在用户体验方面表现出色。 2. 可以人为编排 Workflow 里的子任务,与 AutoGPT 由大模型编排任务的方式不同,这种手动编排方式带来了明显的优化,如在流程中加入人类 Knowhow 以补足模型知识的不足,通过专家测试试跑减少生产环境中的反复无效反思,引入图的概念灵活组织节点、连接各类工具等。 3. 加入图的概念后,workflow 的天花板变得非常高,可以在流程中任意增加节点和各种类型的节点,不仅能套工具、套其它 agent,还能写代码用硬逻辑处理或接大模型进行判断,能力上限很大程度取决于想象力。 4. 对于个人开发者构建高质量的 AI 数字人很有帮助,有大量开源工作者维护,集成了各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等,可以通过它快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。利用其编排和可视化交互能任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并实现相对复杂的功能,如知识库搭建、工具使用等,无需任何编码和重新部署工作。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台进行部署。此外,数字人 GUI 工程中仍保留了多个模块,能保持更好的扩展。 在使用 Dify 接口时,需要注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,可自行选择方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
18种提示词框架
以下是 18 种提示词框架: 1. Instruction(指令):即您希望 AI 执行的具体任务,比如翻译或者写一段什么文字。 2. Context(背景信息):给 AI 更多的背景信息,引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data(输入数据):告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator(输出引导):告知模型我们要输出的类型或风格。 5. Capacity and Role(能力和角色):ChatGPT 应扮演什么角色。 6. Insight(见解):提供您请求的背后见解、背景和上下文。 7. Statement(声明):您要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality(个性):您希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment(实验):请求 ChatGPT 为您回复多个示例。 10. Background(背景):说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role(角色):您希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives(目标):我们希望实现什么。 13. Key Result(关键结果):您要什么具体效果,试验并调整。 14. Evolve(试验并改进):三种改进方法自由组合:a.改进输入:从答案的不足之处着手改进背景、目标与关键结果;b.改进答案:在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点;c.重新生成:尝试在 Prompt 不变的情况下多次生成结果,优中选优。 15. CONTEXT 上下文背景:为对话设定舞台。 16. OBJECTIVE 目的:描述目标。 17. ACTION 行动:解释所需的动作。 18. SCENARIO 方案:描述场景。 此外,还有一些常见的特定框架,如: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色,他们深刻理解模型的工作原理,能够根据具体需求定制合适的 Prompt,确保其有效性。随着大语言模型在商业和研究领域的应用,定制化的 Prompt 编写服务日渐受到欢迎。这些专业服务往往由资深的提示词工程师提供,他们会深入了解客户的具体需求,从而为其设计、优化并定制出最合适的 Prompt。
2025-01-15
对话框架都有哪些
以下是一些常见的对话框架: 1. 智谱·AI 开源模型列表中的 Chat 模型框架: ChatGLM36B:第三代 ChatGLM 对话模型,采用全新 Prompt 格式,原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景,上下文 token 数为 8K。 ChatGLM36Bbase:第三代 ChatGLM 基座模型,采用更多样训练数据、更充分训练步数和更合理训练策略,在 10B 以下基础模型中性能最强,上下文 token 数为 8K。 ChatGLM36B32k:第三代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM36B 基础上强化长文本理解能力,能处理最多 32K 长度上下文。 ChatGLM26B32k:第二代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM26B 基础上进一步强化长文本理解能力,能处理最多 32K 长度上下文。 ChatGLM26B32kint4:ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 ChatGLM6B:第一代 ChatGLM 对话模型,支持中英双语,基于 General Language Model架构,具有 62 亿参数,结合模型量化技术可在消费级显卡上本地部署,上下文 token 数为 2K。 2. COSTAR 框架: 定义:指明文本的整体风格,包括词汇选择、句式结构及可能的参照对象。 重要性:不同风格适合不同场合,如学术论文和社交媒体帖子。 示例:科学论文需正式语言和客观语气,博客文章可采用轻松、个人色彩写作风格。 Tone(语气) 定义:设定文本的情感基调,确保符合预期氛围。 重要性:正确语气可建立与读者联系,传达适当态度。 示例:商业计划书需正式、专业且有说服力语气,产品评测可采用轻松幽默语气。 Audience(受众) 定义:明确回答或文本的目标读者。 重要性:了解受众有助于调整语言复杂度、术语使用及整体信息传递方式。 示例:专业人士可用行业术语和复杂概念,大众需简化语言避免专业化术语。 Response(回复) 定义:指定最终输出的形式和结构。 重要性:正确格式使信息更易理解和消化。 示例:详细分析报告按标准报告格式组织,简单问答可直接列表呈现答案。
2025-01-14
提示词框架
以下是关于提示词框架的相关内容: 视频模型中的提示词框架: Vidu Prompt 基本构成: 提示词基础架构:包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、模糊术语表达,使用流畅准确的口语化措辞,丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度的说明:以单帧图像为例,通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图,艺术风格描述提升效果和氛围,统一画面风格。 AI 提示词工程师相关的提示词框架: 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色,不仅编写 Prompt,还需测试和优化以确保输出内容质量。 发展出多种提示词框架,如 ICIP 框架(包括指令、背景信息、输入数据、输出指示器)、BROKE 框架(包括背景、角色定义、目标设定、关键成果展示、持续的试验与优化)、CRISPE 框架(包括上下文、角色、说明、主题、预设、例外)。 有定制化的 Prompt 编写服务,由资深提示词工程师深入了解客户需求设计、优化并定制最合适的 Prompt。 RAG 提示工程中的提示词框架: 在输入环节构建全面的提示词框架,包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则,具体划分为伦理审查及对越狱类、泄露类、目标劫持类等攻击类型的审查。融入人格设定元素,利用大型模型的注意力机制,加固输入防护的审核能力及人格设定的稳定性。
2025-01-13
ai agent 框架有哪些
目前常见的 AI Agent 框架主要有以下几种: 1. LangChain 的 LangGraph:通过简化标准底层任务,如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等,使入门变得容易,但可能创建额外抽象层,增加调试难度。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet:拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器。 4. Vellum:用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具。 此外,行业里常用于为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力的框架是 LangChain,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。AutoGPT 被描述为使 GPT4 完全自主的实验性开源尝试,也是一种重要的框架。但需要注意的是,当前大多数代理框架都处于概念验证阶段,还不能可靠、可重现地完成任务。
2025-01-08
提示词框架
以下是关于提示词框架的相关内容: 视频模型中的提示词框架: 基本构成: 提示词基础架构包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、模糊术语表达,使用流畅准确的口语化措辞,丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度:以单帧图像为例,通过具体详实的位置描述/环境描述和艺术风格描述等,构建画面的基本呈现效果和统一画面风格。 示例:基础词“玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE”,适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE,周围满是盛开的鲜花,和煦的阳光洒满整个花园,Claude Monet,印象派风格”。 AI 提示词工程师中的提示词框架: 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色,不仅编写 Prompt,还需测试和优化以确保输出内容质量,善于发现需求、解析需求并解决问题。 发展出多种提示词框架,如 ICIP 框架(包括指令、背景信息、输入数据、输出指示器)、BROKE 框架(包括背景、角色定义、目标设定、关键成果展示、持续的试验与优化)、CRISPE 框架(包括上下文、角色、说明、主题、预设、例外),还有定制化提示词编写服务。 RAG 提示工程中的提示词框架: 在输入环节构建全面的提示词框架,包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则,划分为关键部分,融入人格设定元素,利用大型模型的注意力机制加固输入防护的审核能力和人格设定的稳定性。
2025-01-08
推荐3个ai 提示词工具
以下为您推荐 3 个 AI 提示词工具: 1. OpenPromptStudio:这是一款帮助撰写 MJ 和 SD 提示词的工具,支持将大段的 Prompt 提示词翻译成单词块、可拖拽单词块调整顺序、点击隐藏单词块使其在大段 Prompt 中消失、点击空白处新建单词块、提示词词典连接个人 Notion 数据库。整体交互设计出色,准确洞察了大家写提示词时的痛点。访问地址:https://moonvy.com/apps/ops/ 。 2. Majinai: 。 3. 词图: 。
2025-01-22
ai视频提示词
以下是关于 AI 视频提示词的相关知识: 在制作 AI 视频时,提示词非常关键。对于小白来说,思路清晰很重要。比如,描述一个场景时,应明确主体(什么东西)、动作(干啥了)、场景和镜头(怎么拍)。例如:“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 同时要注意提示词的准确性,避免使用不确切的描述,如“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”,AI 可能不理解其中的“备考”“纳米 AI 搜索”“专题练习”“上岸”等词汇,应改为更合理的描述。 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确的提示词能让 PixVerse 更容易生成您想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,提示词指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,您需要在提示词中描述想要生成的视频画面,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 另外,推荐使用英文输入提示词,因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。但如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2025-01-21
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 相机运动类型: 1. 静态拍摄:镜头保持固定。 2. 平移:摄像机水平移动(向左或向右)。 3. 倾斜:摄像机垂直移动(向上或向下)。 4. 滑轨:摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄:摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄:使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄:使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式:摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦:相机放大或缩小。 10. 鞭状平移:摄像机快速平移,产生模糊效果。 11. 焦点变化:相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角:摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄:摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构: 1. 基本提示: 纯文本提示:当它们遵循一个清晰的结构,将。注意:重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如,你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示:Image+Text Base Prompt,使用输入图像时,请专注于描述您希望在输出中看到的动作,而不是图像的内容。
2025-01-21
有制作爆款短视频的ai提示词吗?
以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容: 1. 写脚本方面: 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型,对于科学上网困难的小伙伴,可优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件可选功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/),本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等;重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来,如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点;按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。 2. 单镜头内容注意:要给 AI 确切的画面描述,杜绝不确切描述,如将“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享: Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/
2025-01-20
lisp提示词
Lisp 语言在提示词编程中的应用具有以下特点: 1. Lisp 语言的语法:Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构或“S 表达式”,需要用一对括号把元素括起来,语法简洁优美且具有很强的表达能力。 2. 与 Markdown 的比较:平时写提示词更多用的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好理解,如标题、列表、加粗强调等。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后,语义几乎一致,但在某些效果上存在差异,如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力稳定地优于 Markdown 版本。此外,Markdown 版本在执行过程中会输出中间“思考”过程,多数场景下这样一步一步思考有正向收益,还能调试优化流程。而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。 3. LLM 对 Lisp 程序的理解:一段 Lisp 提示词可能描述了简单的工作流,如对用户输入文本处理生成小确幸表达和生成 SVG 卡片等。虽然 Lisp 擅长描述程序且压缩信息能力强,但程序难懂,需要大量解码和按特定逻辑解读。大语言模型能解释 Lisp 程序,但作为提示词让其按程序逻辑运行很难,尤其对于复杂的函数调用,且难以保证程序里定义的子步骤被正确且无遗漏地执行。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出,以下是一些关于其使用的要点: 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言,Lisp 和 SVG 都是代码,两者距离更近,且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中,可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型,只能杂糅成一条提示词,一般情况下会拆成工作流,通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的,使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词,可直接打开 Claude 首页,把提示词发送,完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳,网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致,但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程,而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时,更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20
如何用现有人的照片生成拜年短视频
以下是用现有人的照片生成拜年短视频的流程: 1. 拍摄训练的图片:先拍好所需图片。 2. 使用 EasyPhoto 开始训练:放入图片开始炼丹,等待显示“The training has been completed.”表示完成。 3. 训练好的 lora 用来推理:开始推理,注意推理使用的底图尽量选择和自己外形、头发相似的图片,因为除了面部,发型等也是关键。 4. 先用 Stable different 脸一个自己脸部的 Lora,然后生成各种不同风格的图片。 5. 配音。 6. 在 heygen 里面让图片口型和配音对上。 7. 后期剪辑。 8. 封面制作。 制作最后的拜年祝福语,希望以上工作流能对您有所帮助。
2025-01-22
文字生成图片的ai有哪些
以下是一些文字生成图片的 AI 工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 此外,在小学课堂的课程设计中,关于文字生成图片的部分,可先准备一些关键词,如“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云”等,输入 Mid Journey 生成图片并保存,用于课堂展示。同时让学生共创,每人说几个关键词,放入 Mid Journey 查看生成效果,也可展示事先用 SD 制作的作品。通过这些案例和互动,让学生理解 AI 绘图在创意增强、效率提升、降低技能门槛和探索新艺术形式方面的好处。
2025-01-21
图片生成视频的ai有哪些
以下是一些图片生成视频的 AI 工具: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,使用快影(可灵)处理图片生成视频的步骤如下: 1. 打开快影(需要先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,然后点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。
2025-01-21
有哪些能够生成视频封面的ai
以下是一些能够生成视频封面的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-21
有哪些能够本地部署的AI视频生成模型
以下是一些能够本地部署的 AI 视频生成模型: 1. Stable Video Diffusion 模型: 准备工作:手动下载相关内容,分别放到指定路径。 模型选择:点击下拉箭头选择不同模型版本,勾选 load Model。 视频创作:支持图生视频,图片来源可选择 Midjourney、Stable Diffusion 等生成的图片,上传到 SVD 进行视频生成,可调节左侧参数控制效果。 保存路径:生成的视频在 outputs 下。 2. LTXVideo 模型: 基于 2B 参数 DiT,能够以 768x512 分辨率生成 24 FPS 的视频,速度比观看还快。 专为 RTX 4090 等 GPU 优化,使用 bfloat16 精度,实现高效内存使用且不影响质量。 ComfyUI 现已支持该模型,用户只需下载模型文件并获取工作流即可在本地运行。 3. Sora 模型: 功能:文生视频、图生视频、视频生视频,支持多种视频定制选项,如分辨率、视频长度和视频风格;具有故事板功能,允许用户通过时间线指导视频中的多个动作;提供混音和编辑功能,包括视频混音、延伸和剪辑、创建循环视频等;还有混合功能,可将两个视频场景合并成一个新的场景。 费用和订阅套餐:对于拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户,使用包含在现有订阅中。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数,OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成,500 次正常速度的视频生成次数。用户可根据需要选择更高分辨率的视频生成,但可能会减少每月使用次数。发布初期,某些地区(如欧洲和英国)可能会有延迟。
2025-01-21
能生成页面 UI 设计图的 AI 工具
以下是一些能生成页面 UI 设计图的 AI 工具: 1. Midjourney:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前直接用于落地开发仍有距离。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt,可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换为产品的关键词描述(英文)。 2. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 3. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面,基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 4. Wix:https://wix.com/ 这是一款用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可轻松创建和自定义网站,提供广泛的模板和设计选择,以及移动优化和集成电子商务等功能,能帮助不同领域用户创建各种网站。 5. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-21