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类似于hugging face的创业公司

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类似于 Hugging Face 的创业公司有 ModelScope(魔搭社区)。Hugging Face 是一家成立于纽约的 AI 研究公司,以其开源项目 Transformers 库而闻名,该库聚焦于自然语言处理和机器学习,并支持超过 100 种语言的模型。Hugging Face 强调社区协作,致力于使 AI 更加民主化,为研究人员和开发者提供强大的工具,以推动人工智能技术的进步和应用。ModelScope 是由中国的科技巨头阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的一个开源平台,专注于提供各种 AI 模型,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉和音频处理。ModelScope 旨在简化 AI 模型的开发和部署过程,使技术更加透明和容易访问,特别是为中国的开发者和研究机构提供支持。这两个平台可以简单理解为开源大模型的仓库,从这些平台可以下载到各种开源的大模型。它们的区别可以类比于 github 和 gitee 的区别:Hugging Face 是国际上的平台,而 ModelScope 则是国内的平台。

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参考资料

AIGC Weekly #28

Hugging Face首席执行官Clement Delangue在美国国会科学委员会的听证会上表示,开放科学和开源人工智能对激励和与美国的价值和利益高度一致。Delangue还指出,今天的人工智能进展是由开放科学和开源推动的,没有美国发明的开源PyTorch、Tensorflow、Keras、transformers和diffusers,美国可能不会成为领先的人工智能国家。Hugging Face是一个快速增长的纽约初创公司,去年估值达到20亿美元,成为开源代码和模型的中心,并成为开源人工智能社区的领导者。

大圣:全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程

在我们下载大模型之前,先来介绍两个重要的开源社区:HuggingFaceModelScope(魔搭社区)HuggingFace是一家成立于纽约的AI研究公司,以其开源项目Transformers库而闻名,该库聚焦于自然语言处理(NLP)和机器学习,并支持超过100种语言的模型。HuggingFace强调社区协作,致力于使AI更加民主化,为研究人员和开发者提供强大的工具,以推动人工智能技术的进步和应用。ModelScope(魔搭社区)是由中国的科技巨头阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的一个开源平台。该平台专注于提供各种AI模型,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉和音频处理。ModelScope旨在简化AI模型的开发和部署过程,使技术更加透明和容易访问,特别是为中国的开发者和研究机构提供支持。这两个平台可以简单理解为开源大模型的仓库。从这些平台,我们可以下载到各种开源的大模型。他们的区别可以类比于github和gitee的区别:HuggingFace是国际上的平台,而ModelScope则是国内的平台。1.创建下载大模型的Python脚本文件:download.py1.执行Python脚本,下载大模型出现如下界面则代表模型开始下载中,预计下载5分钟1.下载完成

4月动态|78个AI新产品

🤗 Hugging Face 🤗✨ StarCoder「May the source be with you!」如果我们呼吁开源发展,那么Hugging Face应该是另一个引领者——他们是当之无愧的社区积极推动者!在星战日(May the force be with you),HF与ServiceNow合作发布了StarCoder,完全开源的代码生成模型。对于程序员来说,这真的非常令人兴奋,HuggingFace甚至声称它的性能超过了用于训练OpenAI的GitHub Copilot的模型。从数据道德的角度来看,StarCoder是在一个名为The Stack的开放数据集上进行训练的,该数据集具有1900万个完全开放的代码库和6TB代码——但最好的一点是它可以与VSCode集成。🔗 https://twitter.com/BigCodeProject/status/1654174951006404610🦾 HuggingChatHugging Face也没忍住加入了Chatbot的开发行列。他们发布了名为HuggingChat的开源聊天机器人,拥有Web界面和API ——虽然还没有达到大厂的水平,但毕竟它是免费的。来看看HuggingChat + StarCoder的表现😫🔗 https://huggingface.co/chat/

其他人在问
Error occurred when executing IPAdapterAdvanced: insightface model is required for FaceID models File "D:\AI\comfyui_20240421\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) File "D:\AI\co
以下是针对您所遇到的报错问题的一些解决建议: 1. 对于 ipadater 部分报错说 model 不存在的情况,将文中画圈部分修改调整到不报错。Pulid 部分,除了下载好对应的节点以及参考官方网站最下面的安装对应要求外,还要注意上图中的第二要点,对应安装一些内容,具体要求可查看云盘中命名为“pulid 插件模型位置.png”的文件及对应的云盘链接:PulID 全套模型,链接:https://pan.baidu.com/s/1ami4FA4w9mjuAsPK49kMAw?pwd=y6hb,提取码:y6hb。否则将会遇到报错:Error occurred when executing PulidEvaClipLoader。 2. 对于 Ollama 大模型部分,为了应对没下载大模型带来的报错,需要下载大模型。首先,下载 ollama,网站: 。 3. 如果缺少 ipadapter 的模型,可去这个网址下载:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 。如果遇到“Error occurred when executing IPAdapterUnifiedLoader:ClipVision model not found.......”类似的报错,可在这个网址里找到多个关于 IPAdapter 报错的解决办法:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/issues/313 。 另外,换脸工作流的核心组件是 Apply InstantID Advanced 节点,这个节点的作用就是将源人脸替换到目标图像中。其中,instantID 模型擅长提取图片的高层次特征,包括面部的纹理信息、几何结构、风格特征等,在图中例子是 IPAdpater,用于识别和保留目标图像 image_kps 的风格并迁移到生成图像中。instantID Face Analysis 节点用于提取人脸五官的特征向量,作用是使生成图像时,人脸的眼睛、鼻子、嘴巴等样子仍然符合源人脸 image 的特征。controlnet 模型的作用是识别目标图像 image_kps 的低层次特征,包括骨架、姿势、边缘、结构。controlnet 模型和 instantID 模型起到不同的控制作用,结合使用可以达到将源人脸的五官替换目标图像中五官的效果。
2024-09-03
吴恩达关于使用hugging face 、langchain 创建自己应用的教程
以下是一些与吴恩达关于使用 hugging face 、langchain 创建自己应用的相关教程资源: 1. 面向开发者的 LLM 入门课程: 地址: 简介:一个中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,吴恩达《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版,吴恩达《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。 2. 提示工程指南: 地址: 简介:该项目基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 3. LangChain 🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: 地址: 简介:Langchain 的中文文档,由是两个在 LLM 创业者维护,希望帮助到从刚进入 AI 应用开发的朋友们。 4. AIGC Weekly 32 中的精选文章: 地址: 简介:这个短期课程是吴恩达工作室与 Hugging Face 合作的,旨在教授如何快速创建和演示机器学习应用程序。学员将学习构建图像生成、图像字幕和文本摘要应用程序,并与团队成员、测试人员等分享自己的应用程序。课程内容包括使用少量代码创建用户友好的应用程序,使用开源大型语言模型对输入文本进行摘要,并显示摘要。
2024-08-19
hugging face教程
以下是为您整理的关于 Hugging Face 的教程: 1. 在“AIGC Weekly 41”中,有一个非工程师指南:训练 LLaMA 2 聊天机器人的教程。它展示了如何使用 Hugging Face 提供的服务来训练和部署一个基于 LLM 的聊天机器人,无需任何代码知识。具体分为三个步骤:使用 AutoTrain 服务在线训练一个 LLM 模型;然后使用 ChatUI 服务将训练好的模型部署成一个可通过网页聊天的机器人;最后介绍了 Hugging Face 为普通用户提供的一些工具,比如 Spaces、AutoTrain、ChatUI 等,目的是让更多人能参与和利用机器学习。 2. 在“AIGC Weekly 32”中,有一个由吴恩达工作室与 Hugging Face 合作的短期课程,旨在教授如何快速创建和演示机器学习应用程序。学员将学习构建图像生成、图像字幕和文本摘要应用程序,并与团队成员、测试人员等分享自己的应用程序。课程内容包括使用少量代码创建用户友好的应用程序,使用开源大型语言模型对输入文本进行摘要,并显示摘要。 3. 在“大圣:全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”中,介绍了在下载大模型之前的两个重要开源社区:HuggingFace 和 ModelScope(魔搭社区)。HuggingFace 是一家成立于纽约的 AI 研究公司,以其开源项目 Transformers 库而闻名,该库聚焦于自然语言处理(NLP)和机器学习,并支持超过 100 种语言的模型。HuggingFace 强调社区协作,致力于使 AI 更加民主化,为研究人员和开发者提供强大的工具,以推动人工智能技术的进步和应用。ModelScope(魔搭社区)是由中国的科技巨头阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的一个开源平台。该平台专注于提供各种 AI 模型,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉和音频处理。ModelScope 旨在简化 AI 模型的开发和部署过程,使技术更加透明和容易访问,特别是为中国的开发者和研究机构提供支持。这两个平台可以简单理解为开源大模型的仓库,从这些平台可以下载到各种开源的大模型。其区别可以类比于 github 和 gitee 的区别:HuggingFace 是国际上的平台,而 ModelScope 则是国内的平台。此外,还包括创建下载大模型的 Python 脚本文件:download.py 以及执行 Python 脚本下载大模型的步骤。出现相应界面则代表模型开始下载,预计下载 5 分钟,下载完成会有相应提示。
2024-08-19
huggingface
Hugging Face 是数据科学领域非常受欢迎的人工智能工具: 在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间吸引了 3.166 亿流量。 用户每次访问平均分配 11 分 2 秒的时间,与行业平均水平类似。 桌面端和移动端的流量分布分别为 48%和 52%。 用户群以男性为主,占 84.48%,女性用户占 15.52%。 美国是主要的流量来源,日本紧随其后。 跳出率略高于平均水平 63.46%。 此外,在 2023 年的百模大战中,Hugging Face 是专门做模型托管的,各种大模型、小模型、垂直模型、专业模型、通用模型都能在上面找到,并且能使用。其拥有的大模型数量众多,每秒钟都有人在上传,可能很快会迎来百万大模型大战。
2024-08-16
facefusion是什么
FaceFusion 是一款面部交换和面部增强的开源软件,可以在本地运行。它不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换,还提供了多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。FaceFusion 1.1.0 版本增加了摄像头功能,可进行实时换脸和面部改造。它有多种选项和参数,允许用户根据需要进行定制,且内置了一些检查机制,以防止软件被用于不道德或非法的用途。你可以通过 GitHub 链接(https://github.com/facefusion/facefusion)获取该软件。此外,使用 FaceFusion 制作换脸视频非常简单,只需打开软件,上传准备好的图片和视频,在右侧可看到预览效果,点击开始按钮执行换脸处理,完成后在输出位置可下载处理后的视频。整个过程大约需要 10 分钟,成本约为 0.8 元。
2024-07-09
AI可以用来创业吗
AI 可以用来创业。以下是一些相关观点和分析: 1. 从应用层面来看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。中国公司在人数和大公司数量上不输美国公司,但人力成本是影响因素。 2. 新的技术带来的优势应是解决新的问题,而非做更好的上一代产品。创业公司在创新方面具有散点发生的特点,数量和人才结构更具优势,大厂在应用层不占绝对优势。 3. 利用大模型的能力,创业公司的人员可以越来越精简,几个人就能完成产品开发上线测试。 4. 一方面,行业大佬认为这是一波比移动互联网更大的红利;另一方面,观点存在碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利,大模型创业可能成泡沫,但 AI 应用不会。小参数大模型盛行,对开发者利好,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。 5. 没有主流被认可的杀手级产品出现符合历史规律,创业要趁早,最后胜出的公司大概率是第一批。AI 应用的爆发期可能还需 2 3 年,killer app 暂时未进入大众用户人群符合客观规律。
2024-09-10
普通人如何通过人工智能创业
普通人通过人工智能创业可以考虑以下几个方面: 1. 关注工具:在第一阶段,生成式人工智能可作为人类创作者的辅助,使现有的用户生成内容(UGC)工作流程更强大和易访问。现有的 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司也可复制现有工作流程并针对生成人工智能进行优化。这类似于互联网和云最初从点解决方案工具起步,协助创作者的工作流程。 2. 创新工作流程:在第二阶段,可能会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非传统的工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 3. 融合生物技术与人工智能:新工业革命中,生物技术与人工智能的融合为创业提供了机会。新的创始人和初创公司融合技术和生物科技世界,不仅改变医疗领域,还涉足制造、食品等多个行业。 此外,还有像 Lian 这样的成功创业者,其为普通人的 AI 自由主理人,是 AI 创业者,具备北京大学物理本科和巴黎矿大工程硕士的背景。
2024-08-29
AI领域有哪些创业机会
以下是 AI 领域的一些创业机会: 1. AI 应用方面:大模型创业可能存在泡沫风险,但 AI 应用仍被看好,被认为是堪比移动互联网的红利,预计 2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用出现。 2. 小参数大模型:苹果等公司专注小参数,这有利于开发者在手机端跑模型应用。 3. 多 Agent 系统:在教育和企业服务领域,围绕多 Agent 系统探索创业机会。 4. 游戏领域:尚未探索的区域,如“游戏的 Runway”,存在创业机会。现在就开始探索生成性 AI 的公司将来会具有优势。 同时,行业大佬对 AI 创业市场有不同的预判和观点碰撞,您可以参考《傅盛朱啸虎一年再辩 AI 大模型一年之变》进一步了解。
2024-08-24
如果是大学生应用AI进行创业呢
大学生应用 AI 进行创业,常见的方向包括护肤、健身、穿搭和考编考证等场景。 在护肤美妆、流行穿搭、养生健身方面,这些是社交媒体上的热门话题,大学生作为主流用户群体,乐于分享和交流相关内容,带动了对相关 AI 应用的关注和使用。这些领域与大学生日常生活和个人形象管理直接相关,AI 应用能提供高质量即时反馈与有效互动,且成本低于真人咨询和服务。比如健身 AI 应用能实时追踪锻炼进度并提供针对性建议,穿搭 AI 应用能展示不同搭配效果。 在考编考证方面,这类 AI 应用与大学生职业规划紧密相关。在就业竞争激烈的背景下,能帮助他们低成本、有针对性地准备考试和面试,提高就业机会。
2024-08-22
想要用AI创业,请你给我提供几个选项和指引
以下是为您提供的一些使用 AI 创业的选项和指引: 选项: 1. 利用免费的 AI 工具如必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),或者付费的 ChatGPT 4.0 来获取创意和想法。 2. 关注专业化、垂直模型的先行场景,例如在法律应用、医疗领域等方面的应用。 指引: 1. 场景化:给您的创业项目装上“手”和“眼睛”,注重实际应用和数据增长,例如像 Notion 和 Character.AI 那样通过拥抱 AI 获得实际的数据增长。 2. 从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构,不仅要能用好市面上的 AI 工具,更要注重其带来的变革。 3. 如果是做 ToC 产品,要重视数据飞轮带来的正反馈效应。 4. 形成正确的底层工作逻辑,或者设计正确的 AI 改变工作生活的流程,按节奏确定目标和复盘。 5. 把握好融资节奏。 6. 支持监管机构,遵循相关法律框架,例如几乎所有监管机构都受《监管机构准则》约束,作为公共机构都需遵守《人权法案》。监管机构在应用原则时应采取适当方法,促进增长和创新,关注特定背景下 AI 带来的风险,考虑适当措施解决优先风险,设计、实施和执行适当的监管要求,在可能的情况下将原则的执行纳入现有监测、调查和执法流程,与政府积极合作进行框架的监测和评估。 希望以上内容对您的 AI 创业有所帮助。
2024-08-22
AI创业变现
以下是一些关于 AI 创业变现的方式和案例: 1. 对于 AI 从业者,从结果来看,变现方式包括做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。 2. 在电商领域,通过在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,将客户引到私域上接单变现。后续针对宝妈还可以有四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方向。但要注意平台引流的隐蔽性,避免被平台处罚。 3. 在深圳 AI 变现沙龙中,有以下项目和需求: 借助抖音平台对实体商家的流量扶持,销售 AI 抖音发广告的软件,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本,如 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群,对接商家进行广告推广。 AI + 绘本 + 视频,用于 3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程。 海外跨境电商和外贸,需要对接 ToB 服务资源。 法律咨询,制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读,有企业资源,探索打通企业培训。
2024-08-17
现在有什么免费的图像生成工具?类似midjourney
以下是一些免费的图像生成工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 3. Civitai:用于图像生成。 网址:无 需要注意的是,部分工具可能存在功能限制或需要特定条件才能免费使用。
2024-09-13
有没有类似ollama的本地大模型部署工具
以下是一些类似 Ollama 的本地大模型部署工具: Google Gemma:Google 发布的家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。部署环境相比之前有所改善,可按照以下步骤进行部署:首先进入 ollama.com,下载程序并安装(支持 Windows、Linux 和 macOS)。查找 cmd 进入命令提示符,输入“ollama v”检查版本,安装完成后版本应该显示 0.1.26。然后清空屏幕,输入“ollama run gemma”运行模型(默认是 2b),首次需要下载,如需使用 7b 版本,运行“ollama run gemma:7b”。完成后即可直接对话。 Qwen2:0.5b 模型:下载步骤如下:如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。之后复制相关命令行,粘贴进入并回车,等待自动下载完成。 Ollama 本身:Ollama 是一个开源的框架,旨在简化在本地运行大型语言模型(LLM)的过程。它是一个轻量级、可扩展的框架,提供了简单的 API 来创建、运行和管理模型,以及一个预构建模型库,降低了使用门槛,不仅适用于自然语言处理研究和产品开发,还适合初学者或非技术人员使用,特别是希望在本地与大型语言模型交互的用户。通过简单的安装指令和一条命令即可在本地运行大模型。
2024-09-09
类似 智能驾驶、智能客服 等,AI 在各大行业的主要应用(成熟一点的)有哪些
以下是 AI 在各大行业的一些主要成熟应用: 智能办公: 快速总结群聊内容或会议信息。 为写公文提供结构模板参考。 智能客服: 借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息,并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购: 依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为。 信用评估,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 汽车行业: 自动驾驶技术,利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护,分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化,用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析。
2024-09-05
还有哪些类似anakin的一站式AI工具或网站
以下是一些类似 Anakin 的一站式 AI 工具或网站: 1. SinkIn.ai 官网:SinkIn.ai(https://sinkin.ai) 是一个创新的 AI 驱动工具,旨在简化生成模型的创建和定制过程。通过其用户友好的界面和先进的 AI 算法,能够让用户轻松生成视觉上令人惊叹的结果。 2. Bookmark 网址: 特点: AIDA(Artificial Intelligence Design Assistant)通过询问用户几个简单的问题,快速生成一个网站。 提供直观的拖放编辑器,用户可以轻松自定义网站内容和布局。 包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Zazzani AI 官网链接: 是一个网站,提供基于人工智能的软件,帮助人们提高工作效率。声称可以加快工作流程,增加生产力,提供调试代码、撰写任何语言的文章、生成创意、回答问题和消除枯燥等功能。鼓励用户注册以获取更新,并提供免费试用。同时,还提供了联系方式供用户与其取得联系。
2024-09-02
有把PDF导入后自动生成思维导图的软件吗,有没有类似的AI工具
以下是一些可以将 PDF 导入后自动生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。在选择工具时,需考虑具体需求,如是否支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-09-01
有没有类似linkai这种的机器人
以下是一些类似 LinkAI 的机器人: 1. Replika:用户在与它的关系中能找到真正意义,每周会花费数小时进行对话。 2. Anima:是一款 AI 聊天机器人产品。 3. CharacterAI:相关 subreddit 显示许多用户从中获得了良好体验。 4. Millie:可以优化约会应用程序的个人资料和消息。 5. YourMove:能够优化约会应用程序的个人资料和消息。 6. Mumkin:帮助用户应对困难的对话。 此外,LinkAI 具有以下特点和优势: 是一个通过创建个性化消息来最大化 LinkedIn 拓展的 AI 驱动工具。 利用 AI 技术创建 LinkedIn 拓展的个性化消息,可根据特定目标定制消息,提供多种风格选项,还能添加个性化表情符号。 提供 10 个信用的免费试用和每月 150 个信用的高级套餐。 适用于个人和专业人士,可优化 LinkedIn 拓展工作,增强效果,扩展业务联系,节省时间并提高回应率。 另外,还有一个国内做的比较好的一体化平台 LinkAI,具有以下优点: 不需要特殊网络环境,有网就能直接使用。 不用繁琐注册申请各种大模型的 API。 不用绑定各种支付方式。 平台提供丰富使用场景,满足个人/企业级使用。 资费与各大官方一致甚至更便宜。 企业级的 Key 使 API 响应更快,使用体验更优。 可 0 代码搭建自己的 APP,并在应用市场发布赚外快,也能将别人的 App 接入到自己的平台中。
2024-09-01