FaceFusion 是一款面部交换和面部增强的开源软件，可以在本地运行。它不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换，还提供了多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。FaceFusion 1.1.0 版本增加了摄像头功能，可进行实时换脸和面部改造。它有多种选项和参数，允许用户根据需要进行定制，且内置了一些检查机制，以防止软件被用于不道德或非法的用途。你可以通过 GitHub 链接（https://github.com/facefusion/facefusion）获取该软件。此外，使用 FaceFusion 制作换脸视频非常简单，只需打开软件，上传准备好的图片和视频，在右侧可看到预览效果，点击开始按钮执行换脸处理，完成后在输出位置可下载处理后的视频。整个过程大约需要 10 分钟，成本约为 0.8 元。
打开facefusion软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。这样，我们才能够通过web浏览器来访问facefusion提供的UI界面：在facefusion软件界面上（见上图），上传准备好的图片，视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它你可以导出变量后的视频到本地。最后来看看效果：通过剪映制作的数字人视频：1.变脸前的视频：1.变脸后的视频：本次GPU服务器的使用花费：总成本：1.时间：大约10分钟左右2.制作数字人视频：免费3.数字人换脸：约0.8元4.数字人换脸时长：经实际测试1分28秒的视频，总转换时间在200秒，下方是运行facefusion的终端反馈的信息：如上图所示，GPU服务器此次整体运行时长所需花费0.97元，facefusion软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在0.8元左右。
一款面部交换和面部增强的开源软件可以在本地运行的一款换脸软件，不仅可以将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换，还提供了多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。FaceFusion 1.1.0更新，增加了摄像头功能，可以进行实时换脸和面部改造。FaceFusion有多种选项和参数，允许用户根据需要进行定制。还内置了一些检查机制，以防止软件被用于不道德或非法的用途。GitHub：[https://github.com/facefusion/facefusion](https://t.co/yCDQSo2s21)[…](https://t.co/yCDQSo2s21)视频演示：[@elonmusk](https://twitter.com/elonmusk)的这段换脸视频只花了大约10分钟就生成了https://x.com/xiaohuggg/status/1699700109775397186?s=20
这些已经制作好的镜像，包含了模型所需要的各种环境软件的安装，可以直接启动facefusion。点击右侧的这个镜像（左侧的试过，有问题不好使）：点击右下角的创建实例按钮。创建实例，并启动这个实例（就是启动一台服务器）。将会看到在容器实例列表中，刚才创建的实例。点击快捷工具中顶部的：JupyterLab，打开这个工具。这个工具提供了执行python程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。点击顶部的+号选项卡，我们新打开一个终端窗口:点击终端区域，启动一个终端的选项卡：在打开的终端窗口中，输入3条命令做3件事情：1.查看文件列表。输入ls并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。2.进入facefusion目录，输入cd facefusion并按回车，进入程序目录3.启动facefusion。输入：p4.ython./run.py --execution-providers cuda cpu启动程序注意：后面的参数--execution-providers cuda cpu非常重要，如果不加cuda，则默认不使用GPU能力，推理将非常慢。当出现这个提示信息时，说明启动成功：4.2.3打开facefusion软件