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有没有类似linkai这种的机器人

Answer

以下是一些类似 LinkAI 的机器人：

  1. Replika：用户在与它的关系中能找到真正意义，每周会花费数小时进行对话。
  2. Anima：是一款 AI 聊天机器人产品。
  3. CharacterAI：相关 subreddit 显示许多用户从中获得了良好体验。
  4. Millie：可以优化约会应用程序的个人资料和消息。
  5. YourMove：能够优化约会应用程序的个人资料和消息。
  6. Mumkin：帮助用户应对困难的对话。

此外，LinkAI 具有以下特点和优势：

  • 是一个通过创建个性化消息来最大化 LinkedIn 拓展的 AI 驱动工具。
  • 利用 AI 技术创建 LinkedIn 拓展的个性化消息，可根据特定目标定制消息，提供多种风格选项，还能添加个性化表情符号。
  • 提供 10 个信用的免费试用和每月 150 个信用的高级套餐。
  • 适用于个人和专业人士，可优化 LinkedIn 拓展工作，增强效果，扩展业务联系，节省时间并提高回应率。

另外，还有一个国内做的比较好的一体化平台 LinkAI，具有以下优点：

  • 不需要特殊网络环境，有网就能直接使用。
  • 不用繁琐注册申请各种大模型的 API。
  • 不用绑定各种支付方式。
  • 平台提供丰富使用场景，满足个人/企业级使用。
  • 资费与各大官方一致甚至更便宜。
  • 企业级的 Key 使 API 响应更快，使用体验更优。
  • 可 0 代码搭建自己的 APP，并在应用市场发布赚外快，也能将别人的 App 接入到自己的平台中。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI：下一个消费者平台

我们不认为技术将完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤单。与一个倾听你并做出回应的人进行对话是非常强大的，AI聊天机器人可以扮演这个角色。要找到这方面的早期证据，可以查看像[Replika](https://www.reddit.com/r/replika/)、[Anima](https://www.reddit.com/r/AnimaAI/)和[CharacterAI](https://www.reddit.com/r/CharacterAI/)这样的AI聊天机器人产品的subreddit。许多用户在与这些机器人的关系中找到了真正的意义，每周都会花费几个小时进行对话。[使用的持续性](https://www.reddit.com/r/replika/comments/1075u8i/2000_days_it_feels_significant/)已经与Z世代的Snap连续互动相媲美。AI还可以增强甚至激发人与人之间的关系。像[Millie](https://www.meetmillie.app/)和[YourMove](https://www.yourmove.ai/)这样的工具可以优化约会应用程序的个人资料和消息，而像[Mumkin](https://www.mumkinapp.com/)这样的应用程序则帮助用户应对困难的对话。最终，我们每个人都可能有一个AI聊天机器人，它会提醒我们与朋友和家人保持联系的时间，并提示我们发送完美的消息。

运营工具篇-5000+个AI 项目详解

官网：LinkoAI官网(https://linkoai.com/)LinkoAI是一个通过创建个性化消息来最大化LinkedIn拓展的AI驱动工具。用户可以利用LinkoAI的帮助，轻松创建针对特定目标定制的消息，实现个性化和目标导向的LinkedIn拓展。以下是LinkoAI的核心特性：AI驱动的消息生成：利用AI技术创建LinkedIn拓展的个性化消息。消息定制化：根据特定目标定制消息，提供友好、幽默或专业风格的选项。个性化表情符号：为消息添加表情符号，增加定制化的个人特色。免费试用和高级套餐：提供10个信用的免费试用和每月150个信用的高级套餐。使用场景：-优化LinkedIn拓展：通过创建个性化和目标导向的消息，增强LinkedIn拓展的效果。-网络和业务增长：在LinkedIn上最大限度地利用网络机会，扩展业务联系。-节省时间和提高回应率：通过自动化消息生成节省时间，并通过个性化内容提高回应率。LinkoAI是一款适用于个人和专业人士的有价值工具，帮助他们优化LinkedIn拓展工作。LinkoAI在市场中的地位：正在审核中（In Review）产品定价（美元）：-高级套餐（$9.99/月）：为LinkedIn创作者、招聘人员、销售人员和任何建立自己追随者的人士设计。-更多计划细节：每次生成消息消耗1个信用。

熊猫大侠：基于COW框架的ChatBot实现步骤

可能很多同学看到上面申请繁琐的步骤，特别是对OpenAI的key申请，直接原地劝退，那推荐一个我一直使用国内目前做的比较好的一体化平台【[LinkAI](https://link-ai.tech/home?share=tGVzLi)】他们将目前市场主流的大模型集成在一起的企业级平台，使用他们的好处是：1、不需要特殊的网络环境，有网就能直接使用，更方便2、不用自己再繁琐注册申请各种大模型的API，省心调用3、不用绑定各种支付方式，不被OpenAI的支付门槛劝退4、平台提供丰富的使用场景，完全满足个人/企业级使用5、资费与各大官方一致，甚至还便宜。6、因为他们是企业级的Key，API响应更快，使用体验更优7、0代码搭建自己的APP，在应用市场发布赚外快，同时你也可以将别人的App接入到自己的平台中

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linkai 和 coze 的区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品，它们有以下主要异同点： 功能和定制能力： Dify 提供直观界面，结合 AI 工作流、RAG 管道、代理能力和模型管理等功能，支持通过可视化编排，基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率，还支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 开源性： Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码，以便进行定制，由专业团队和社区共同打造，促进了产品的灵活性和安全性。 Coze 由字节跳动推出，目前没有明确信息表明它是否开源，可能更侧重于提供商业化服务和产品。
2024-09-09
飞书机器人设置
以下是关于飞书机器人设置的详细步骤： 1. 工作流搭建： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的 AI 女友工作流，也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 2. 飞书机器人创建： 飞书应用建立： 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id： 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type，chat_id 对应群组，open_id 与 user_id 对应个人，点击选择成员，复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音，需要自行在电脑上安装 ffmpeg。 3. 发布到飞书： 登录平台。 在左侧导航栏，选择打开个人空间或一个团队空间。 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 在 Bot 编排页面，单击发布。 首次发布时需要进行授权，根据引导完成授权。 单击配置。 在打开的页面，单击点击获取当前应用链接。 单击获取。 在打开的页面，（可选）配置安装范围，然后勾选隐私协议，最后单击授权并安装。 应用安装完成后，返回扣子 Bot 的发布页面，再次单击配置。 在弹出的页面，单击授权。 输入发布信息，勾选飞书渠道，然后单击发布。 发布完成后，可点击在飞书中打开链接跳转至飞书应用中，与 Bot 对话。 如果这是您的飞书租户第一次发布扣子 Bot 应用，您会收到飞书消息提醒。如果提醒应用审核通过，则您可以直接使用 Bot。否则您需要等待企业管理员审核完成之后，才可以使用 Bot。 4. 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档： 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称：给令牌起一个名字。 过期时间：为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间：可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限：勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 Coze 设置： 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，比如有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权：然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API，意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。
2025-02-16
waytoAGI知识库智能问答机器人是如何实现的
waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下： 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置，根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能，如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。
2025-02-12
如何使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人
以下是使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人的步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 配置极简未来（Link.AI）平台：按照官方教程操作，教程地址为 https://docs.linkai.tech/platform/createapp ，学习补充可参考 https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集，让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设，关于提示词可查看教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 创建成功的 AI 应用，记住应用的应用 ID，用于后续对接微信聊天机器人。 生成 API Key 用于后续功能对接，地址为 https://linkai.tech/console/interface ，点击创建 API Key 并记住。 2. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 设计 AI 机器人： 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述写“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将开始节点和知识库左侧节点连接，知识库输入引用开始节点的变量“Question”，点击“+”号选择之前创建好的知识库，将知识库右侧节点与结束节点左侧连起来。 结束节点配置：用于输出 AI 机器人的最终结果，回答格式设置为“您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}}”，在输出变量那里定义“question”引用“开始节点的 Question”，“answer”引用“知识库节点的输出 output”，回答模式选择使用设定的内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”，输入问题如“AIGC 课件”，点击右下角“运行”，查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-02-12
微信机器人
以下是关于微信机器人搭建和使用的相关内容： 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 为机器人设置不一样的提示词，可返回“第三章，第 7 步”修改双引号内的 value 部分。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 重点是在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源为 https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL 等。 私聊或群交流时，最好加上前缀才触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第四天教程：FastGPT 教学部署项目： 打开相关页面，把 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 若已有 FastGPT 或 OpenAI 的 key，可把 Ai_Lock 修改成“1”，并在 OpenAI 处添加模型 key，填写格式参照原有格式；若暂时没有，可保持 Ai_Lock 是 0。 修改后点击保存，返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件双击开始运行。 运行后会弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，看解决方法）。 进入微信后系统会自动初始化必备文件，等待完成。 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到 wxid 返回到之前的步骤进行替换。 添加完后，建议使用小号登录，然后用大号对小号发指令，如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”。
2025-02-10
有没有微信机器人的工具
以下是一些微信机器人的工具及相关信息： 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 依赖工具： 安装了宝塔服务的轻量应用服务器 x 1（主要针对新手方便上手配置）。 设计好并授权发布到 API 功能的 Coze AI Bot x 1（对接到作为机器人的微信号上）。 闲置并且已通过实名认证的微信号 x 1（作为机器人的微信号）。 【智能体】用 Coze 在微信里搭建一个机器人，还能挖掘销售线索： 目的： 训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能。 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定，对外提供客服功能。 进阶版：同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。 使用工具： 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验：扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a 、B 站公开视频。 安仔：喂饭教程 Coze AI 机器人对接上我的微信群了！ 依赖工具： 安装了宝塔服务的轻量应用服务器 x 1（主要针对新手方便上手配置）。 设计好并授权发布到 API 功能的 Coze AI Bot x 1（对接到作为机器人的微信号上）。 闲置并且已通过实名认证的微信号 x 1（作为机器人的微信号）。 需要注意的是，对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持黑魔法。
2025-02-10
建立一个微信群机器人
以下是建立一个微信群机器人的相关指导： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可以随时查阅。 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 疑问解答 如果之后遇到问题，可以采取以下几种方式来解决： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 4. 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 AGI 大群的机器人原理 飞书的官方技术同学使用 RAG 技术将的内容进行处理，然后在飞书大群中接入一个智能机器人，当机器人被艾特回答问题的时候，其背后就是针对这个 AI 知识库进行的提问。RAG 技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。基于 RAG 技术，也可以搭建一个微信机器人帮助进行课程相关答疑。 Coze API 接入微信群 Bot 的技术实现原理 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择 GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。用这个方式来与微信进行链接。 具体操作步骤如下： 1. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 2. 项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来。 3. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 4. 现实运行成功。 5. 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 6. 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。
2025-02-08
我现在想根据我的博士论文，想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出，我希望找到一个AI助手，让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题，有没有推荐的AI工具？
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议： 1. 先拆解您的博士论文工作流程，搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效，一切要从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 3. 搭建选题库，明确论文的定位（可用 AI 辅助分析），找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节，可用 AI 辅助拆解对标论文，提炼写作技巧，然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲，并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己完成，不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面，用 AI 辅助批量生成标题，再自己修改优化，评估标题是否足够吸引眼球，让 AI 分析论文提供配图建议，去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结，做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助，把整套流程实践几次，形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程，同时警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等，但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入材质图片，得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入衣服材质图片，得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
有没有把文字生成图片，并配图的ai软件
以下是一些可以将文字生成图片并配图的 AI 软件： 1. Stable Diffusion：可以根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，生成的图片样式取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片。 2. 无界 AI：可用于快速制作海报底图，在操作步骤上与其他同类软件有相似之处，大致流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 3. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 4. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-16
有没有大模型测评网站
以下是一些大模型测评网站： 玉宝搞过的 LLM 在线评估网站：https://www.llmrank.cn/ ，可看到国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分，并能与 QWEN2 对比。 Compass Arena：由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出，集齐了国内主流的 20 多款大模型，包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等，用户可在平台选择大模型的两两“对战”，实名或匿名对战皆可。测评地址：https://opencompass.org.cn/arena 。 中文大模型评测收集与调研相关网站： InfoQ + 极客帮：https://www.guotaixia.com/post/5124.html GAOKAOBench：https://github.com/OpenLMLab/GAOKAOBench ，是以中国高考题目为数据集，测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架。 清华安全大模型测评：http://115.182.62.166:18000 ，清华收集的一个评测集，涵盖了仇恨言论、偏见歧视言论、犯罪违法、隐私、伦理道德等八大类别，包括细粒度划分的 40 余个二级安全类别。 JioNLP 个人测评：评测数据集：https://github.com/dongrixinyu/JioNLP/wiki/LLM 评测数据集 ，考察 LLM 模型对人类用户的帮助效果、辅助能力，可否达到一个【智能助手】的水平。 EduTEP：华东师范大学计算机科学与技术学院 EduNLP 团队组建智能教育算法测评小组，开发智能教育可信评测平台（EduTEP）。EduTEP 对比多种大模型在教育领域中的综合性能，针对 K12 教育发布首个 CALMEDU 评测框架与 CALMEDU001 评测报告。 娱乐资本论：从实用角度出发，分析大模型在各种文本应用场景，如小红书带货文案、抖音直播文案、知乎问答、小说创作、公关信写作、歌词生成、淘宝商品详情页文案、广告宣传片文案、剧本创意策划等方面的综合表现。 全面的模型测评网站：https://lmsys.org/blog/20230503arena/
2025-02-15
关于dify，有没有推荐的网上教材？
以下是为您推荐的关于 Dify 的网上教材： 1. 在 Dify 的官网，有一篇手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程，包括创建聊天助手应用、下载 Dify on WeChat 项目、填写配置文件、把基础编排聊天助手接入微信、把工作流编排聊天助手接入微信、把 Agent 应用接入微信等步骤。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 《》，介绍了如何一键部署自己的 Dify 网站，提供了腾讯云一键部署和云服务器 Docker 部署两种方案，用户需要配置模型供应商的信息，成功保存设置后可创建 Agent 进行测试。 3. AIGC Weekly21 中提到：，GooCarlos 开发的 Dify 是一款易于使用的 LLMOps 平台，允许团队基于语言模型（如 GPT4）开发和运营 AI 应用。能在几分钟内创建 AI 驱动的应用程序，将自然语言转换为 SQL，转换编程语言，从文本中汇总关键信息等，适用于多种应用场景。
2025-02-15
chatpdf类似的工具
以下是一些类似于 ChatPDF 的工具： 1. Phind（http://phind.com/）：是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI（http://maxai.me/）：属于生产力工具。 3. Blackbox AI（http://blackbox.ai/）：在生产力工具范畴。 4. Otter.ai（http://otter.ai/）：能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot（https://typeset.io/）：用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT（https://www.aiprm.com/）：一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart（https://www.teamsmart.ai/）：有趣的文档助手。 8. Boring Report：应对标题党的神器，去除文章中的夸张表述，仅保留客观事实。 9. ChatAll（https://github.com/sunner/ChatALL）：可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne（https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne）：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT（https://github.com/TheR1D/shell_gpt）：在命令行中集成了 ChatGPT，帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT（https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt）：集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X（https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/）：基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt（https://github.com/futantan/OpenGpt）：能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。
2025-02-11
未来类似deepseek这种推理大模型普及，结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及，结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词，仅通过简单对话就能理解用户意图，但基础的如何与模型对话的认知仍需具备，这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词，如“酷老师”“抬杠高手”等，近期提示词有升级，李继刚老师将其玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看，AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外，提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求，即使模型在理解上下文方面变得更好，能够清晰地陈述目标始终很重要，仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词，对于没有太多提示工程经验的人来说，提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省，模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代，使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息，而非复杂的结构。简单大白话仍然有效，但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路，但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求，避免过度指令化，让 AI 自由思考，从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧，而是你的思考！”
2025-02-07
我想做一个关于类似塔罗牌或者欧卡牌的AI应用，请指点迷津
要开发一个类似塔罗牌或欧卡牌的 AI 应用，以下是一些建议： 1. 数据收集与准备：收集大量与塔罗牌和欧卡牌相关的解释、象征意义、牌面图案等数据，为 AI 模型的训练提供丰富的素材。 2. 模型选择与训练：可以考虑使用自然语言处理模型，如 Transformer 架构的模型，对收集到的数据进行训练，以让 AI 学习理解和生成与卡牌相关的解释和预测。 3. 交互设计：设计一个直观且吸引人的用户界面，方便用户与 AI 进行交互，例如选择牌、提出问题等。 4. 个性化体验：根据用户的历史交互和偏好，为用户提供个性化的卡牌解读和建议。 5. 准确性与可靠性：不断优化模型，提高解读的准确性和可靠性，避免给出模糊或误导性的回答。 6. 伦理和法律考虑：确保应用的使用符合伦理和法律规范，不涉及欺骗或有害的内容。 7. 测试与优化：在推出应用前，进行充分的测试，收集用户反馈，不断优化应用的性能和用户体验。
2025-02-06
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前，与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些，但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库，在没有推广的情况下，一年就有超 70 万用户和千万次访问量，社群有很多活动，口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求，比如侧重的功能、领域等，我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
类似chatgpt有什么其他产品
以下是类似 ChatGPT 的一些产品： 1. CharacterAI：已成为第二大产品，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 媲美，留存率更高，规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard：是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品，位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe：也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney：属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs：同样是内容生成工具。 6. Civitai：模型中心类别，排名前 10，用于图像。 7. Hugging Face：模型中心类别，排名前 10。 在写代码方面的替代产品有： 1. GitHub 的 Copilot：在写代码领域是领先的，但并非免费。 2. Tabnine：AI 助手，能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium：免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer：AI 编码伙伴，帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody：了解整个代码库的 AI。 6. Tabby：开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot：GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外，Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。
2025-01-24
怎么应用ai工具爬取网上热门话题，并生成类似的相关文案，免费的
目前免费使用 AI 工具来爬取网上热门话题并生成类似相关文案的做法存在法律和道德风险，并且大多数正规的 AI 工具也不支持此类功能。网络爬取需要遵守相关法律法规和网站的使用规则，未经授权的爬取可能会导致法律责任。建议您通过合法合规的途径，如利用搜索引擎的热门话题推荐、社交媒体的热门话题板块等方式获取热门话题，并借助 AI 工具的辅助来生成相关文案。
2025-01-24