大模型应用开发岗位需要掌握什么

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8mDLFFmgKOQC8WK2kkwhaA原创：皇子｜皇子谈技术｜2024-03-21 19:54有朋友说想学习大模型应用开发技术，让我谈一谈。首先大模型应用开发技术不需要我们掌握机器学习和深度学习的算法，但是要有编程思维、python基础，然后跟着下面的步骤走，就能学得明白。下面正式开始认识大模型Embedding的理论知识，加代码实战。看大家反馈，如果觉得难，我有打算接着《[讲清Transformer模型架构](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMzYyNjQxOQ==&mid=2247484298&idx=1&sn=d638818dab71ce80a5e9426a0393cfc9&chksm=c1e37d56f694f440291b7cf5f233cfebea0696f76d838d28fb6854f2e40150c4411e9bf2a76b&scene=21#wechat_redirect)》，继续往后写GPT和BERT模型，又或者加入更多的实战，欢迎私信交流。

在第三部分中，我们将深入探讨如何基于大模型构建模型应用。这一过程从框架选择到最终应用的搭建，涉及一系列复杂的步骤和环节。实际上，许多细节和阶段往往是在实际操作中才会逐渐显现出来。因此，开发一个大模型的应用绝非易事。在整个提示词设计层面，同样需要精细的工作。精心的设计和调试是确保整个流程顺畅运行的关键，也是保证最终应用具有实际价值的基础。这不仅仅是在对话窗口中输入文字，或者在聊天窗口中发送指令并接收输出那么简单。提示词的设计直接影响模型的输出质量和应用的实际效果。为了构建一个有效的大型语言模型应用，我们需要：1.不做工程化终究会让模型应用变得无法维护。2.根据项目需求选择一个合适的开发框架是非常关键的。3.了解业务背后的深层次需求，确保模型能够解决实际问题。根据了解到的业务需求设定流程环节。4.在每个环节中，精心设计提示词以引导模型提供准确和有用的回复。5.确保应用在提供服务的同时，遵守安全和伦理标准。6.通过不断的测试和迭代，优化模型性能和用户体验。7.成功部署应用后，还需要持续的维护和更新以适应不断变化的需求。通过这些关键点的掌握，我们可以确保构建的模型应用不仅在技术上是先进的，而且能够真正解决用户的问题，提供有价值的服务。[heading2]九、彩蛋更新[content]本次的彩蛋更新加入了“Emotion”字段，智能体构建专家将会动态推理智能体情感设定，帮助你制作一个更有情商的智能体。

在第三部分中，我们将深入探讨如何基于大模型构建模型应用。这一过程从框架选择到最终应用的搭建，涉及一系列复杂的步骤和环节。实际上，许多细节和阶段往往是在实际操作中才会逐渐显现出来。因此，开发一个大模型的应用绝非易事。在整个提示词设计层面，同样需要精细的工作。精心的设计和调试是确保整个流程顺畅运行的关键，也是保证最终应用具有实际价值的基础。这不仅仅是在对话窗口中输入文字，或者在聊天窗口中发送指令并接收输出那么简单。提示词的设计直接影响模型的输出质量和应用的实际效果。为了构建一个有效的大型语言模型应用，我们需要：1.不做工程化终究会让模型应用变得无法维护。2.根据项目需求选择一个合适的开发框架是非常关键的。3.了解业务背后的深层次需求，确保模型能够解决实际问题。根据了解到的业务需求设定流程环节。4.在每个环节中，精心设计提示词以引导模型提供准确和有用的回复。5.确保应用在提供服务的同时，遵守安全和伦理标准。6.通过不断的测试和迭代，优化模型性能和用户体验。7.成功部署应用后，还需要持续的维护和更新以适应不断变化的需求。通过这些关键点的掌握，我们可以确保构建的模型应用不仅在技术上是先进的，而且能够真正解决用户的问题，提供有价值的服务。[heading2]九、彩蛋更新[content]本次的彩蛋更新加入了“Emotion”字段，智能体构建专家将会动态推理智能体情感设定，帮助你制作一个更有情商的智能体。