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结构化思维在AI办公里的应用

Answer

结构化思维在 AI 办公中有以下应用:

  • 在 Model Context Protocol 托管平台中:
    • 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。
    • 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。
  • 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。
  • 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Model Context Protocol托管平台

-Sequential Thinking(99.63k使用量)提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程适用于复杂问题分析和决策-Github集成(22.13k使用量)提供GitHub API访问能力支持文件操作、仓库管理和搜索功能-Brave Search(8.29k使用量)集成网络和本地搜索功能提供全面的搜索解决方案[heading3]2.2核心功能分类[heading4]笔记管理工具[content]Simple Notes MCP ServerBear MCP ServerNotion集成支持笔记创建、管理和智能总结[heading4]AI对话工具[content]Autonomous Coder AgentOpenAI兼容API集成增强型SSH服务AI内容人性化处理[heading4]Google Workspace集成[content]Gmail和Google Calendar集成多账户管理邮件搜索和撰写日历事件管理[heading4]学术研究工具[content]Semantic Scholar集成PubMed搜索arXiv论文访问IACR密码学文献库访问[heading4]AI数据库管理[content]MySQL Server集成知识图谱记忆服务DuckDB集成Airtable集成

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

即使我们努力保持清醒,大脑偶尔还是会“偷懒”,犯下“想当然”的错误。这时,结构化思考工具能帮我们减少失误。决策矩阵:面对多个选择时,我们可以用表格列出每个选择的优缺点,量化评分,帮助我们做出更理性的决策。例如,选择旅游目的地时,我们可以列出风景、交通、费用等方面的评分,而不是凭感觉选择。检查清单:执行复杂任务时,我们可以用检查清单确保每个步骤都按计划完成,避免遗漏或错误。例如,飞行员在起飞前会严格执行检查清单,确保飞机各个系统正常运作。风险评估模型:做重要决策时,我们可以用风险评估模型分析不同方案的风险,并制定应对措施。例如,投资前进行风险评估,可以帮助我们更好地管理资金,避免损失。比如,医生使用标准化检查清单来减少误诊。这些结构化思考工具就像给我们的思维装上“辅助轮”,让我们在面对复杂问题时,能更稳妥地做出判断。

如何让AI像人类一样思考.pdf

AI拟人化的PROMPT工程“如何制作一个人?”[heading2]情感驱动行为;[heading3]第二步构建人的体感[heading4]逻辑体感构建轮子逻辑推理功能任务执行层:任务清单、方法论、字段模板、执行参考示例。内容抽象功能目标:解构内容并抽象出框架,显化隐含的方法论和执行步骤。体感:能够高效地组织内容,体现结构化思维。(反推)映射关系:通过心智单元的抽象思维,高效地组织复杂的任务。逻辑体感轮子的第二个重要功能就是内容抽象,在我们好奇北岛是怎么写出“高尚是高尚者的座右铭,卑鄙是卑鄙者的通行证”时,就可以使用这个轮子去解构句子,抽象出他的句式框架,显化了方法论和执行步骤后,就可以指导自己或者ai去举一反三的解决同类问题。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第31頁(共66頁)@思考步骤1.0任务清单、方法论、字段模板、执行参考示例。一类语文题:分析文章结构自主体感构建轮子自主体感是一种对自己人生有认知也有规划的体感。是帮助个体主动反思做决策的轮子,他的本质也是对认知上下文的推理补全。就好比如果一个小朋友很聪明但没有竞争意识,也没什么想要证明的,那考试对他来说并不是一件优先级最高的事儿,那他也没那么想考第一。当一个人对生命里最想做的事有自主的思考,主动的选择,清晰的规划,明确的目标,那他的每项行动决策便有了内因,是自我意识的体现。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第35頁(共66頁)

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AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
结构化提示词
以下是关于结构化提示词的相关信息: 云中江树是 Prompt 提示词框架 LangGPT 的作者,并组建了 EmbraceAGI 学习社区。他早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法,并发布在 Github,很快收藏破千。LangGPT 是 Language For GPT 的简称,中文名为结构化提示词,于 2023 年 5.4 青年节开源发布,成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,并撰写了学术论文开源发表。其提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。您可以通过了解更多。 小七姐在其 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(四)中提到,结构化 Prompt 的思想通俗来说就是像写文章一样写 Prompt。结构化编写 Prompt 本身算是提示词编写的进阶学习内容,这里为新手列举了一套(极简)基础的结构化编写 Prompt 的框架,例如:Role: Suno 结构提示词包含了众多流派和风格,如:爵士转折。
2025-04-12
如何用结构化提示词生成具体某一页PPT
以下是关于如何用结构化提示词生成具体某一页 PPT 的相关内容: 一、熊猫 Jay 的思路和指南 1. AI 生成 PPT 的主要思路 利用 AI 生成 PPT 大纲 培训文档助手提供核心提示词(仅供参考,可在此基础上丰富) 本章节结合 ChatGPT GPT4 模型生成大纲,也可利用其他 AIGC 工具 结构化提示词模版大多以 Markdown 语法构建,“”代表一级标题,“”代表二级标题,“”代表无序列表 输入关键信息生成大纲,包括针对不同人群的受众分析 2. 注意事项 提示词是利用 LangGPT 生成的基本提示词 语法的详细用法可自行了解 二、Kimi 的 15 款官方提示词 1. 【PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档 2. 【?爆款文案】生成高质量的爆款网络文案 3. 【?影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道 4. 【?影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论 5. 【?职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景 6. 【?营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划 7. 【?面试模拟】私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试 8. 【?宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号 9. 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽 10. 【?诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手 11. 【?推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容 12. 【?要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲 13. 【?短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节 14. 【?美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验 整理收录:小七姐 Prompt 星球:https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7 三、甲木的方法 1. 让 Claude 帮做「古诗词卡片」 语文老师 PPT 配图有救了 主题+方向=符合诗词原意调性的古诗词名片 流程简单:输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果 获取提示词:第一版规定 AI 排版,固定输出;第二版释放 AI 创意,自由发挥,不受拘束 开源了提示词,可直接获取,关注、点赞、转发更佳 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-17
如果要搭建一个自己的业务知识的结构化知识库,推荐哪个平台和工具?
以下是为您推荐的搭建自己业务知识结构化知识库的平台和工具: 1. Coze: 影响 RAG 输出质量的因素:当下这些平台的 RAG 能力对问答场景友好,其他场景效果一般。若需要企业级复杂知识库场景,可能需要找专业团队,收费几万到几十万不等。 基础能力:包括提示词(设定 Bot 身份、目标和技能)、插件(通过 API 连接集成平台和服务)、工作流(规划和实现复杂功能逻辑)、记忆库(保留和理解对话细节,添加外部知识库)。 相关参考:编写提示(https://www.coze.cn/docs/guides/prompt)、插件介绍(https://www.coze.cn/docs/guides/create_plugin)、工作流介绍(https://www.coze.cn/docs/guides/workflow)、知识库介绍(https://www.coze.cn/docs/guides/knowledge)、数据库(https://www.coze.cn/docs/guides/database)。 2. 您还可以参考以下文章: 《小七姐:信息管理工具与方法》:从信息源的选择、信息通路的建立、知识结构化、知识内化与应用等方面展示了信息管理和知识体系搭建的过程。 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》:其中提到如果想使用专门搭建个人知识库的软件,可以查看《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZKGmwsQhTihYZ8kdu7uccF1lnQc?from=from_copylink),忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API,建议先了解 RAG 的原理再使用。
2025-03-05
如何让大模型输出结构化的数据
要让大模型输出结构化的数据,可以采取以下几种方法: 1. 设计合理的 Prompt 工程: 明确的待处理内容指引:在构建 Prompt 时,清晰地定义需要处理的文本,并使用标记框起来,让模型准确识别待处理内容范围。 提供明确字段定义:具体化每个字段的名称、用途及要求,为模型提供清晰的提取方向。 异常处理:设置异常处理原则,如规定缺失数据使用默认值填充,特殊数据类型符合标准格式,确保模型输出的完整性和一致性。 要求结构化输出:指示模型以结构化格式(如 JSON)输出数据,便于后续处理和系统集成。 2. 搭建工作流: 模型选择:根据需求选择合适的大模型,如默认的豆包 32k 或更大的 kimi128k 等。 配置参数:进行批处理,输入相关参数,如文章内容正文、url 链接和标题等。 提示词输入:将相关内容一起送给大模型进行总结,并拼接成特定格式输出。 汇总格式化最终输出内容:使用代码节点对大模型输出的内容进行最终格式化。 3. 探索 JSON Output 应用: 无模板的 Excel 导入:改变传统数据导入方式,通过 Prompt 读取想要的数据列。 AI 审核员:在人审环节前加 AI 审,提供相关知识和少量示例,输出简单结果。 分类器:一个 Prompt 即可完成分类任务。 应用于其它业务场景:如在一些业务场景中落地,提高效率。 但需要注意的是,过去大模型还不太成熟,应用过程可能会有一些困难。
2025-02-27
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
生成一个完整的结构化提示词
以下是为您生成的关于结构化提示词的相关内容: 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素,适合生成具有电影感的大场景视频。完整提示词结构示例为:主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围(可附加技术参数:如时长、运镜速度、镜头焦距等) 样例驱动的渐进式引导法是让 AI 主动读懂您的想法。以 1 2 个正向样例作为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导 AI 从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。例如教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作方式的指令。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例的结构和关键元素,并以专家视角优化样例。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化的提示词,用户适当调整并确认后投入使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。通过引导 AI 进行分析和优化,用户可以专注于判断输出质量和提供反馈,而不需要深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。接下来,将通过一个实战案例“知识闪卡 AI”来逐步分享运用过程,帮助您直观了解如何使用该方法设计高质量的提示词。
2025-02-18
如何自动生成思维导图 有推荐的工具吗
以下是一些可以自动生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,包括通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能借助 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,在使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图时,有以下配置思路: 1. 确定处理方式:一次精读任务仅需生成一张思维导图,选择“单次”处理方式。 2. 确定输入:在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出:观察输出区的众多字段,根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来定位所需字段。若需要图片格式的思维导图,确定 pic 为所需输出。
2025-04-03
ai思维导图提示词
以下是关于 AI 思维导图提示词的相关内容: 在文生图的提示词中,例如“”,来告诉 AI 不要的内容。 在 AI 作图的创作中,有以下要点: 1. 趣味性与美感概念:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备:以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 优化和润色提示词(Prompt)的方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述需求,而非过于笼统的词语。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究流行且有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化完善。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。
2025-03-31
思维导图生成ai
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,还有一些关于思维导图生成的相关信息: 在使用 flowith 时,可通过引用节点技巧让 AI 根据特定参照输出高关联度内容,还可对比不同模型输出择优深挖,在满意内容节点添加“文本编辑器显示”进行精加工。 12 月更新的生成式 AI 年终数据中,思维导图相关的如 Whimsical Al 等也有相关流量等数据统计。
2025-03-25
思维导图自动生成
以下是关于思维导图自动生成的相关内容: 使用 Coze 工作流自动生成思维导图: 在上一步生成英文阅读大纲后,使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图。 1. 确定处理方式:选择“单次”,因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 确定输入:在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出:观察输出区,所需的是图片格式的思维导图,确定 pic 为需要的输出字段。 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 自动生成思维导图的在线工具 ChatMind: 开发者@石天放开发的 ChatMind 是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具,只需要输入问题、文章、数据就可以,对于问题还能自己获取答案,可导出图片与 Markdown 文档两种格式。链接:https://www.chatmind.tech/
2025-03-23
我想用扣子搭建有着我自己思维的智能体,让他能进行日常对话和创作
以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体,使其能进行日常对话和创作的步骤: 1. 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,同时在智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布:点击发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,填写表格,选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外,扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法,能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库,如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等,在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条,采用循环机制而非单向流程,可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。
2025-03-16
关于思维导图的提示词
以下是关于思维导图提示词的相关信息: 在文生图的提示词中,例如“”,用来告诉 AI 我们不要的内容。 在星流一站式 AI 设计工具中,提示词用于描绘您想生成的画面。输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。写好提示词要注意内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。还可以调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。利用“加权重”功能,可在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也能对已有的提示词权重进行编辑。此外,还有翻译功能可一键将提示词翻译成英文,以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 对于 SD 新手,有以下提示词模板的相关网站:Majinai:
2025-03-14