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AI工具在人力资源岗位提效的应用场景

Answer

AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面:

  1. 招聘环节:
    • 职位描述生成。
    • 简历分析。
    • 面试题设计。
    • 自动化筛选候选人简历,提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,降低因人为错误导致的招聘成本浪费。
  2. 员工绩效评估:
    • 分析员工工作表现。
    • 识别绩效趋势和提升点。
    • 为管理层提供数据支持的绩效反馈。
  3. 员工培训与发展。

在全行业中,基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task->角色 role->角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。

此外,阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级,AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升了招聘效率和候选人体验,优化了整体业务效能。

但同时,人工智能在招聘中也存在潜在风险,如算法偏见、数据隐私和歧视等方面:

  1. AI 偏见:训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,可能会复制甚至加剧这些偏见。
  2. 数据隐私:公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用,可能侵犯候选人隐私。
  3. 算法偏见:数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。
  4. 对残疾申请人:雇主使用 AI 招聘工具时,需为残疾申请人提供合理便利,确保不会无意或故意排除这些群体。
  5. 种族和性别影响:AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

开发:AI应用大模型商业化落地现状与思考

接下来是游戏行业,从一款游戏的前期制作,到中期运营再到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。我们来看屏幕上右上角的图片,这是网易推出的首款AI手游《逆水寒》,除了将AIGC应用于美术开发,更在NPC与玩家的交互上呈现独特的剧情体验,而非仅限于预设的脚本。《逆水寒》制作组在游戏中内嵌了一个全自动“AI作词机”,玩家可以输入几个关键词,AI便会一秒生成一首完整诗词,让玩家变身文人骚客。比如,玩家输入“西湖细雨”,AI会结合游戏里的景色,来一句“雨余微暖细看残,暗香浮动西湖。”根据官方说法,“AI作词机”基于的是网易拥有自主知识产权的伏羲AI引擎,且语料库高达2万多首经典宋词。众多大模型的应用可以让游戏NPC“活起来”生成新的数字世界,玩家们能够从中体会到独特的乐趣~当然在各行各业通用的人力资源管理领域,AI的应用覆盖了从招聘初期(如职位描述生成、简历分析、面试题设计)到员工绩效评估(分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈)再到员工培训与发展各个环节,显著提高了工作效率。在全行业中,基础办公提效ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人bot等等都可以从【单个任务task->角色role->角色间协同collaboration】显著提高工作效率。健身行业—AI减重顾问——既能解决售前客服的问题,也能解决学员离开健身营之后的健康监护,更能提高学员的体验。

阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级

AI在招聘领域的应用正在改变传统的招聘方式,通过自动化和优化招聘流程,为企业和个人带来诸多好处。具体价值如下:在处理大量候选人简历时,自动化工具可提升筛选工作的效率和准确性,从而减少人力资源部门的工作负担,提高招聘效率。降低因人为错误导致的招聘成本浪费,节约企业成本。AI赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升了招聘效率和候选人体验,优化了整体业务效能。

人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略

随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经成为企业招聘流程中的重要工具。AI提供了前所未有的效率和自动化能力,但同时也带来了新的挑战和风险,尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。[heading4]AI偏见[content]AI的核心功能在于模仿人类思维进行问题解决和决策。然而,AI的训练过程依赖于大量数据,这些数据的质量和多样性直接影响AI的输出。若训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,AI工具可能会复制甚至加剧这些偏见,尤其在高风险的应用场景如执法、医疗保健和就业领域。[heading4]数据隐私[content]公司在使用AI工具前通知申请人,AI招聘系统通常需要收集大量个人数据,例如候选人的简历、教育背景和工作经历。如果这些数据被滥用,可能会侵犯候选人的隐私。[heading4]算法偏见[content]AI系统通常是基于数据集训练的。如果数据集存在偏差,则AI系统也会存在偏差。例如,如果数据集主要由男性候选人组成,那么AI系统可能会偏爱男性候选人。AI工具在筛选简历和评估员工时,禁止基于种族、肤色、国籍、性别、宗教或年龄的歧视。AI的不当使用可能导致无意的歧视,给公司带来法律责任。[heading4]AI招聘工具与残疾申请人[content]雇主在使用AI招聘工具时,需注意需要为残疾申请人提供合理的便利,并确保AI工具不会无意或故意排除这些群体。[heading4]种族和性别影响[content]AI在招聘和晋升过程中也存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。例如,某些AI工具可能倾向于评价含有更多男性动词的简历。

Others are asking
有什么三维图,cad图,bom表提效的ai工具
以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-02-23
飞书多维表格如何 批量用DeepSeek提效
以下是关于飞书多维表格与 DeepSeek 结合提效的相关信息: 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者的结合方式,可实现批量处理信息、提升工作效率。用户能批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案,操作简便,且无需编程知识。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到飞书多维表格插上 DeepSeek 的翅膀起飞,作为重度用户强推加了 AI 功能及 DeepSeek 的飞书多维表格。指出对于 AI agent,扣子只能做单次任务,而飞书多维表格的 agent 能做批量任务。使用 AI agent 可能是个人的事,但用飞书多维表格后可成为团队协作的事,能让团队小伙伴一起提交内容给 AI 批量处理并返回。 相关链接: 《最好的致敬是学习:DeepSeekR1 赏析》:https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q 《DeepSeek 创新源于芯片封锁,Anthropic 或成最大输家;美国不是通过创新竞争,而是通过封锁竞争》:https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》:https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q 大仙课|当飞书遇上 DeepSeek 们:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QNOOwPTlRiziWikxPU2cqmUZnad 回放链接:https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180
2025-02-22
AI提效
以下是关于 AI 提效的相关内容: 在大淘宝设计部,今年通过持续探索和实战考量,将 AI 作为工具,主要使用 Midjourney 和 Stabel Diffusion 等,辅助使用 RUNWAY 和 PS beta 等。AI 改变了设计工作流的传统步骤,在营销设计中,整体项目设计时间大约减少 18%左右,其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。具体效果包括创意多样,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%;执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%;整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 在软件工程方面,AI 正深刻变革软件工程,涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化。自动代码生成工具提高编程效率,AI 也助力智能测试与运维。DevOps 迎来 AI 驱动的 CI/CD 和 AIOps,提升部署自动化和智能监控能力。AI 让敏捷开发更加高效,通过自动化需求分析、测试优化和团队协作增强生产力。 夙愿学长曾给创业小团队定制过 AI 提效解决方案,他将 AI 工作流融入工作中,把 80%重复低产出的工作“外包”给 AI 干,自己只干 20%真正有价值的事情,从而实现了生活和工作的良好改变,走上了 Work Life Balance 的道路。
2025-02-18
有什么AI提效案例吗?
以下是一些 AI 提效的案例: 在汽车行业: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司开发和测试的自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统,预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:支持如 Uber 和 Lyft 等优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 在活动策划中: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销。 在工作场景中: 1. 产品经理如何用 ChatGPT:使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,同时保存所有历史数据,报表秒开。 2. 产品经理的流程优化:普遍认为 AI 能帮助做的事情琐碎,有效率提升但比较有限。 3. 腾讯运营如何用 ChatGPT:AI 技术会对职业形态产生巨大影响,应将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。
2025-02-10
你是一个专业的AI工具测评师,用过市场上的所有AI工具,请制作一个PPT,介绍一个如何使用AI进行办公提效,并根据你的经验,对使用过的AI工具进行分类对比和测评,对比结果以表格形式呈现,需要包括是否收费,国内是否可用,主要面向对象,优点和缺点,突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2:目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3:AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4:常用 AI 办公工具分类对比(表格形式) |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断,提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录,方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议,提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5:总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考,您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
我是一个AI小白,我希望能通过不断了解AI为我的工作和生活提效,请为我量身定制逐步深入的AI学习计划
以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,进行实践以巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系)、历史发展(简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 2. 掌握数学基础,包括统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等线性代数基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 3. 学习算法和模型,如监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 4. 学会评估和调优,包括性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 5. 掌握神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN))、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,如果您是纯 AI 小白,可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排,不必每天依次进行,有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。
2024-12-30
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-06
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
有什么AI生图网站支持生成汉字?
以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站: 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图:支持中英文提示词工作流,有相关的下载安装设置教程,可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。
2025-03-06
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于没有理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,最初计算机是按照明确的程序和算法进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其具体步骤和解法,而这正是 AI 所感兴趣的。 如今的 AI(主要是生成式 AI 这类技术)可以接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-06
产品经理在设计AI产品功能时候,需要设计意图识别吗?怎么设计呢
产品经理在设计 AI 产品功能时,需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容: 意图识别的定义:当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式: 1. 通过准备特定于任务的数据集,然后利用这些数据对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练,以调整模型参数,使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning,这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型,使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性,能够在不改变模型参数的情况下,迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点:微调能够提供更高的准确性,但需要较多的训练数据和计算资源;而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时,需要注意一些潜在的问题: 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色,如果其准确性不足,整个系统的后续环节,包括记忆、规划和反思等,都可能受到影响,无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时,意图识别通常与特定的业务场景紧密相关,如果脱离了具体的业务需求,意图识别将失去其实际意义。因此,在设计意图识别系统时,必须将其与业务需求紧密结合,确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景,那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子:在上述使用提示词进行意图识别的例子中,提示词对用户的指令进行了分类,以识别不同的意图。然后,根据这些识别出的意图,系统执行相应的动作。最终,系统会输出一个 JSON 格式的结果,这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中,除了拥有大模型之外,还需要拥有其他的基础设施,包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。
2025-03-06
sap与AI的相关知识
以下是关于 SAP 与 AI 的相关知识: NVIDIA 和 SAP 正在使用 NVIDIA NEMO 和 DGX Cloud 构建 SAP gem Copilots。SAP 支撑了全球 87%的全球商业,基本上世界都在 SAP 上运行。 目前提供的内容中关于 SAP 与 AI 的信息有限,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面和准确的回答。
2025-03-06
AI在人力资源方面的最新应用实践
AI 在人力资源方面的最新应用实践包括以下几个方面: 1. 招聘初期:如职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 员工绩效评估:分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展:辅助员工的培训和职业发展规划。 在全行业中,基础办公提效方面,如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 例如在游戏行业,网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发,在 NPC 与玩家的交互上呈现独特的剧情体验,还内嵌了全自动“AI 作词机”。 在文科白领方面,AI 在个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色,能完成 80%到 90%的工作。 用友的调研报告预测,随着技术进步,AI 将进一步推动个性化人力资源管理,创造无人值守的 HR 平台,推动企业持续发展。
2025-03-03
ai在人力资源服务行业上的发展趋势
以下是关于 AI 在人力资源服务行业发展趋势的相关内容: 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年,促成了信贷评估、欺诈评分等方面的改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,正在改变多个领域,包括教育、游戏、商业等。与传统 AI/ML 侧重基于现有数据进行预测或分类不同,生成式人工智能能创造全新内容。这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。在金融服务行业,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。 在人力资源服务行业,相关报告如《用友:AI 在企业招聘中的应用现状调研报告》预测,随着技术进步,AI 将进一步推动个性化人力资源管理,创造无人值守的 HR 平台,推动企业持续发展。 知名投资机构 Nfx 分析指出,AI 正在强制逆转 SaaS 缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统劳动力市场将和软件融合成新市场。从企业组织结构来看,提供这种 AI 劳动力的产品有两种形式。
2024-12-10
人工智能在人力资源管理的应用
以下是关于人工智能在人力资源管理应用的相关内容: 在就业、工人管理和自雇职业中使用的人工智能系统,特别是用于招聘和选拔人员、做出影响工作合同关系晋升和终止的决定、分配任务、监测或评估人员等方面,应当列为高风险,因为这些系统可能对人的未来职业前景、生计和工人权利产生重大影响,还可能延续历史上的歧视模式,损害个人的数据保护和隐私权利。 相关报告: 《用友:AI 在企业招聘中的应用现状调研报告》预测,随着技术进步,AI 将进一步推动个性化人力资源管理,创造无人值守的 HR 平台,推动企业持续发展。 《量子位:AI 视频生成研究报告》 《量子位:中国具身智能创投报告》具身智能正成为人工智能的新浪潮,广泛应用于物理实体,其发展得益于大模型和生成式 AI 的进步。 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略: 应对策略:更新人力资源程序以限制潜在不同影响;对人力资源技术提供商进行尽职调查;修改当前的人力资源隐私声明以符合法规;对 AI 的训练数据进行审查确保质量和无偏差;告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节保障信息透明度;提供合理便利措施确保少数群体不被排除;定期评估 AI 筛选结果及时优化。 建议:企业采用 AI 辅助招聘工具时,必须考虑法律风险和道德责任,确保公平、无偏见的招聘环境,同时遵守相关法律法规。通过综合策略和审慎方法,有效利用 AI 优势并规避潜在风险。
2024-11-19
AI怎样运用在人力资源的工作中
AI 在人力资源工作中的运用包括以下方面: 1. 招聘:例如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成面试回答。 2. 绩效管理:根据团队和个人绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 3. 数字化文件管理:如 PeopleSoft 和 Workday 将人力资源文件柜数字化。 同时,人工智能在人力资源领域的运用也存在潜在风险,应对策略包括: 1. 更新人力资源程序,以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 企业在采用 AI 辅助人力资源工作时,必须考虑法律风险和道德责任,确保公平、无偏见的工作环境,同时遵守相关的法律法规。通过综合策略和审慎的方法,企业可以有效利用 AI 的优势,同时规避潜在的风险。
2024-10-15
智能人力资源具体应用
智能人力资源的具体应用包括: 1. 简历初筛:利用模型对求职者的简历进行初步筛选,提高筛选效率。 2. JD 自动生成:自动生成职位描述,节省人力和时间成本。 3. 数据分析:对人力资源相关数据进行分析,为决策提供支持。 在招聘方面,人工智能存在潜在风险,公司可采取以下应对策略: 1. 更新人力资源程序,限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,使其符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。
2024-08-27
人力资源行业ai
以下是关于人力资源行业 AI 的相关信息: 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略: 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已成为企业招聘流程中的重要工具。AI 提供了前所未有的效率和自动化能力,但同时也带来了新的挑战和风险,尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。 写简历的 AI 产品: 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历,例如: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 Careered AI: 官网链接:https://www.careered.ai/ Careered AI 是一个 AI 遮板信生成器。该平台利用算法从简历和职位列表中收集数据,建立了一库简历样本、求职信和文章。其主要特点和优势包括: 使用 GPT 技术根据工作列表和简历复制来生成求职信。 从资源库学习如何编写优秀的求职信和简历。 加深对求职信和简历中有效和无效因素的理解。 通过遵循经过验证的策略来提高被录用的机会。 访问各种工具和资源以帮助找工作。 Careered 的使用场景涵盖各种与求职申请相关的活动,例如编写有效的简历和求职信、提高被录用的机会、学习如何将求职申请量身定制到特定的工作列表。总的来说,Careered 对于任何希望提升求职申请技巧和增加被录用机会的人来说非常有价值。 Careered AI 的主页提供以下信息:100%免费。大多数人只需不到 47 秒。通过粘贴工作岗位和个人信息,即可创建求职信。就是这么简单。它还提供了一些相关链接,如生成求职信、求职信示例等。但需要注意的是,Careered AI 在 Google 搜索中有相关链接,其主页无法正常访问,因此无法获取更多信息。
2024-08-09
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容: 参数局限性: 最好使用 Midjourney 生成的图像,因为其对自身输出的解读已优化,使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节,AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合,通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例: 分镜和漫画:在不同面板和场景中保持同一角色的一致性,不丧失角色核心身份。 角色设计:为角色创建不同版本,如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术:以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧: 使用清晰、放大的图片,其中角色面部特征清晰可见,最好正对镜头,有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始,若希望引入变化,可逐渐降低该值。 角色参考: Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数,允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化,该命令参数能确保角色的核心视觉特征(如面部特征、发型和服装)在每次生成时得以保留。 频道说明: 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化(s),如 s 800。 多个角色的放置: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起,每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
打工使用ai的场景
以下是一些打工中使用 AI 的场景: 1. 在处理信息方面,可输入 AI 产品的网址,如 https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,让 AI 自动处理并返回产品的名称、简介等信息。当下的 AI 产品大都支持自定义回复方式,如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定时,其写法类似于 Prompt,可充分相信 AI 的理解能力,但由于其特性,可能不会总能返回合适结果,处理方法包括重试、优化 Prompt 或使用 Workflow 等。 2. 在工作中,要注意 AI 带来的影响,如信息茧房问题,不能过度依赖 AI 而忽视独立思考,同时应重视自身的行业积累。虽然 AI 目前不能大幅减少工作时间,且可能只是内卷手段,但它是技术和工程的结晶,对于推动创新和实用应用具有重要价值。
2025-03-05
ai使用场景
AI 的应用场景广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发进程。 个性化医疗,提供定制治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,辅助贷款决策。 投资分析,帮助投资者做出明智决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、语言学习助手等;推荐与规划方面的图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更深远的影响。
2025-03-05
我想要生成一张海报图,主题是妇女节,画面的主体是一个容光焕发的女性,海报下方有一个小场景,表达赠送阿胶产品的场景,该怎么提问
很抱歉,您提供的这些内容似乎与生成以妇女节为主题、包含特定元素的海报图的提问方式没有直接关联。如果您想要生成这样的海报图,您可以这样提问:“生成一张以妇女节为主题的海报,画面主体是一位容光焕发的女性,海报下方有一个小场景展示赠送阿胶产品的情景,画面色彩要温馨,女性形象要优雅自信,整体风格简约而富有节日氛围。”
2025-03-04
应用场景
以下是一些常见的 AI 应用场景: 1. 算法学习方面: KNN 近邻算法: 分类问题:如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题:如房价预测、股票价格预测等。 异常检测:常用于识别异常值或离群点。 推荐系统:找到与用户兴趣相似的其他用户或物品进行推荐。 图像分割:识别图像中的区域并进行分割。 聚类分析:适用于数据集中簇非明显球形或高斯分布的聚类任务。 Adaptive Boosting: 程序化广告领域,辅助在 ocpx 领域单一 KPI 场景下进行“展示”或“不展示”的逻辑门判断。 证明观点,如判断 40 岁以上、收入>50k 的人群更倾向于购买商品的观点是否成立。 解决回归问题,如预测连续值。 2. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 3. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低风险。 信用评估:评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 4. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据进行推荐。 搜索和个性化:改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 5. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 6. 交通运输:(此处未给出具体应用场景的详细描述)
2025-03-03
知识库的商业化应用场景有哪些
知识库的商业化应用场景主要包括以下几个方面: 1. 生物医药领域: 医药企业研发立项:回答关于作用机制、目标治疗疾病的竞争格局、主流技术路径、同技术路径其他公司产品在临床试验阶段的安全性风险和有效性等问题。 科研机构临床转化评估:回答关于科学家研究方向的临床转化潜力等问题。 投资机构评估标的公司:回答关于国外对标技术的发展情况、融资情况、临床转化的可靠性等问题。 2. 其他工作场景: 可以替代大部分传统医药数据库的商业化场景。 在一般的工作场景中,通过提示词设定角色和技能,结合知识库,让大语言模型能够按照需求做出准确回复。例如设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,能够回答相关问题。 此外,在知识库的检索原理方面: 1. 文本预处理:包括去除无关字符、标准化文本、分词等,以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示:将预处理后的文本转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型完成。 3. 特征提取:对于整个问题句子,应用进一步的特征提取技术,如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化:在某些情况下,问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化。 5. 知识库检索阶段:在大模型的检索中,依靠问题在空间中的向量位置,寻找距离这个向量最近的其他词句完成检索,知识库被转化成巨大的向量库。
2025-02-28