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trae小白入门到精通

Answer

以下是关于 Trae 小白入门到精通的相关内容:

  • 线上课程资料:
    • B 站搜索「通往 AGI 之路」,进入课程合集「Trae 小白入门到精通」,链接:https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season
  • 更多资料:
    • 校园:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true
  • 灵感参考:
    • Build on Trae AI 编程挑战获奖作品展示:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd
    • 实践 1:美国金融学年会(AFA)入选论文分析:https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f
    • 实践 1:桌面宠物制作:https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview
  • 每日打卡:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg
  • 直达 Trae:
    • https://sourl.co/rCjTWs
    • https://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw

Trae 的保姆级使用指南:

  • 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。
  • 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。
  • 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”。
  • 总结:
    • 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。
    • 多技术栈支持:对 Web 技术的掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。
    • 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
  • 进入客户端:自动进入 Trae 的客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型选择:Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o。
  • 提供两种模式:
    • Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。
    • Builder 模式:可以让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。
  • 使用案例:
    • 生成贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,手动接入进行文件审查点击“全部接受”,代码生成完成后 Trae 自动运行命令启动页面,运行后在 Webview 中可看到实现的游戏效果。游戏包含特性、主要功能和游戏界面等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

3月22日 AIPO 校园创投活动- AI编程闪电秀

https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season也可B站搜索「通往AGI之路」,进入课程合集「Trae小白入门到精通」更多资料:[校园](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true)[heading2]灵感参考[content][Build on Trae AI编程挑战获奖作品展示](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd)[实践1:美国金融学年会(AFA)入选论文分析](https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f)[实践1:桌面宠物制作](https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview)[heading3]每日打卡:[content]https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg[heading3]直达Trae:[content]https://sourl.co/rCjTWshttps://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

-控制按钮(开始、暂停、重新开始)-游戏说明2、生成一个任务清单应用输入框中输入:使用Web技术开发一个任务清单应用过程如上,直接看效果:一个很朴素但功能俱全的任务清单应用3、根据UI设计图自动生成项目代码从站酷上找一张设计图,如下(侵删):输入提示:使用html技术实现如图大屏页面看一下效果:页面不是很完美,图表挤一块儿了,中间地图没有实现。不过,我们可以接着让Trae调整:“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”还不错,图表大小都正常了。虽然缺了中间的地图、图表排列也有点问题,但大致的布局和局部的功能都已经实现了。六、总结从实际体验来看,Trae的表现可圈可点。高效代码生成能力:无论是贪吃蛇游戏还是任务清单应用,Trae都能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。多技术栈支持:从HTML5、响应式CSS布局、到Echarts图表实现,Trae对Web技术的掌握远超预期,案例中生成的代码可直接运行且无明显语法错误。动态调整潜力:在UI设计图生成案例中,Trae虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了AI的迭代能力。对此,爽哥表示:现在的AI越来越强大了,小白不需要懂代码也能用AI编程工具进行程序开发了,程序员感到深深的危机感!

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

5、然后就自动进入Trae的客户端了查看对话框右下角,可以看到三种大模型的选择Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o6、可以看到Trae提供了两种模式Chat模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题Builder模式:可以让Trae帮助我们从0开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存五、使用案例1、生成一个贪吃蛇游戏打开Builder模式,直接输入:使用web技术栈生成一个贪吃蛇游戏太火了,竟然还要排队!排队完成后,Trae开始思考和代码编写过程,期间需要我们手动接入进行文件审查,在提示中点击“全部接受”代码生成完成之后,Trae自动运行命令启动页面点击运行,在Webview中即可看到实现的游戏效果,试玩一下基本没有什么Bug最后Trae进行了工作总结,说明已经实现的功能:游戏包含以下特性:-使用HTML5 Canvas进行游戏渲染-JavaScript实现游戏逻辑-CSS提供美观的用户界面-响应式设计,适配不同屏幕尺寸主要功能:-蛇的移动控制(支持方向键和WASD键)-随机生成食物-碰撞检测(墙壁和自身)-分数计算系统-游戏状态管理(开始、暂停、重新开始)-游戏结束提示游戏界面包含:-游戏标题和分数显示-游戏画布

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TRAE如何配置MCP
配置 MCP 的方法如下: 在支持浏览器交互的情况下,复制箭头指向的命令,将其填在 Curosr feather 的 MCP Serve 里面。服务名称可随便填,类型选 command。但由于国内网络原因,可能会显示工具找不到,此时最好先在终端执行该命令安装好后再填入。 在 Windsurf 中进行 MCP 配置,可找到 MCP 工具社区网站(如 https://github.com/modelcontextprotocol/servers),复制某个 MCP 工具(如 uvx)的安装方式命令,通过小锤子配置,粘贴命令。还有些网站(如 https://smithery.ai/,https://www.pulsemcp.com/)可直接安装依赖包,在终端执行即可。 部署 Smithery 服务器需要在仓库中包含两个必需文件:Dockerfile 和 smithery.yaml。Dockerfile 用于定义如何构建服务器,smithery.yaml 用于指定如何启动服务器。当触发部署时,Smithery 会尝试自动生成包含这些文件的 pullrequest,但在某些情况下,自动配置可能会失败,需要手动设置。手动配置时,在仓库根目录创建 Dockerfile 和 smithery.yaml 文件,Dockerfile 定义 MCP 服务器的构建方式,smithery.yaml 定义 MCP 服务器的启动方式。 开发 MCP 服务时,复制下方指令发送给 AI,根据说明文件进行操作。当看到“Done”标记时,告诉 AI“继续”。完成后,用特定口令召唤配置,在 Windsurf 中点击 configure 粘贴代码,在 Cursor 中参考相应配置。
2025-03-21
trae教程
以下是关于 Trae 的详细教程: 1. 控制按钮:包括开始、暂停、重新开始。 2. 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可生成相应应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”,但生成效果可能存在一些问题,可让 Trae 继续调整。 4. 进入客户端:自动进入 Trae 客户端后,在对话框右下角可选择三种大模型,如 Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供 Chat 模式和 Builder 模式,Chat 模式可根据描述进行代码生成、解释、分析或解决问题,Builder 模式可从 0 开发完整项目,代码文件更改会自动保存。 5. 使用案例: 生成贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式输入相关指令,排队完成后 Trae 进行思考和代码编写,手动接入审查并接受,代码生成后自动运行命令启动页面,可试玩,游戏包含多种特性和功能,界面也有相应显示。 6. 特点和优势:相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 作为 AI 原生的 IDE 有跨越式突破,如多行全方位自动补全和具备 Agent 能力,能自动完成一系列工作。 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-21
如何用trae开发一个微信小程序
以下是使用 Trae 开发微信小程序的步骤: 1. 开发微信小程序的准备工作: 注册一个微信小程序账号:访问 https://mp.weixin.qq.com/cgibin/wx ,点击“前往注册”,进入小程序注册页面。填写邮箱、确认密码,接收激活邮件并点击激活链接,进入具体注册页面。选择“主体类型”并填写相关信息登记,核心是获取 AppID。 下载微信开发者工具:访问 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html ,选择稳定版进行下载。下载完毕后打开微信开发者工具,扫码登录。创建项目名称和目录,选择项目名称和目录,点击 AppID 下拉框选择关联的微信小程序,若不需要微信云开发,后端服务选择“不使用云服务”,然后点击“创建”按钮进入开发界面。 2. 打开 Trae 开始开发: 继续使用 Chat 模式明确需求,生成 prd.md 后可进行修改。 切换到 Builder 模式进行开发。Trae 会在本地文件夹内生成代码,微信开发者工具从同一本地文件夹读取代码且有实时预览功能,可在左侧预览窗口进行交互,还可点击右上角真机调试进行预览。 开发过程中若有报错就修改错误,直到在微信开发者工具内调试正常。 点击微信开发者工具右上角“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”。 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注,上传完毕后会显示上传成功。 随后,可在微信小程序后台的版本管理里看到开发版本的信息,可以点击体验版进行线上体验,也可以提交审核。 另外有两个额外要点需要了解: Trae+微信开发者工具协同开发。 微信认证和 ICP 备案。
2025-03-19
trae 使用教程
以下是 Trae 的保姆级使用教程: 1. 什么是 Trae: Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 2. Trae 的功能: 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 智能问答,可在编写代码时随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 实时代码建议,能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 代码片段生成,通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 从 0 到 1 开发项目,告诉 AI 助手想开发的程序,其将提供相关代码或自动创建所需文件。 3. 下载 Trae: 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 4. 使用方法: 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 。 Trae 提供两种模式:Chat 模式,根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题;Builder 模式,帮助从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 5. 使用案例: 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查并点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了游戏的特性、主要功能和游戏界面。 生成一个任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可直接看效果。 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找一张设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”,虽页面不完美但可让 Trae 调整。 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-16
Trae怎么使用Col
Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,具有以下特点和使用方法: 特点: 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话实现代码编写。 除传统 IDE 功能外,还具备智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。 下载: 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 国内版可在官网 trae.com.cn 下载,有 Windows 版、macOS Intel 芯片版、macOS M 系列芯片版。 使用方法: 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 登录: 安装完成后点击右侧登录按钮。 程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。 登录完若出现“App Unavailable”,需开启科学上网,网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 初始设置: 启动 Trae 后选择主题(暗色、亮色、深蓝)和显示语言(简体中文、English)。 可从 VS Code 或 Cursor 中导入配置。 安装“trae”命令行,便于在终端中快速操作。 提供 Google 账号、Github 账号、邮箱三种登录方式,无账号可新注册。 使用界面: 左侧类似 VS Code 界面,上手容易。 右侧为 AI 区域,分为 Chat 问答模式和 Builder 项目模式。
2025-03-15
如何使用trae
Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,具有以下特点和使用方法: 一、Trae 简介 Trae 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统的 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议:能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告诉 AI 助手想开发的程序,它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,若没有账号需先注册。登录时可能会遇到“App Unavailable”,此时需要开启科学上网,网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有 Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 三种大模型选择。 4. Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式输入需求,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查并点击“全部接受”,代码生成完成后自动运行命令启动页面,可试玩查看效果。 2. 生成一个任务清单应用:在输入框中输入需求,直接看效果。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:输入提示后查看效果,可让 Trae 调整。 六、总结 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-15
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
机器学习入门
以下是关于机器学习入门的相关知识: 实现人工智能的方法: 自上而下的方法:尝试对推理过程进行建模,将其形式化并转化为计算机程序,即符号推理。例如医生诊断时应用大量规则得出结果,但从人类专家提取知识较困难,且有些任务无法简化为知识操作。 自下而上的方法:模拟大脑中的神经元,在计算机中构建人工神经网络,通过举例让其学习解决问题,类似于新生儿的学习过程。 机器学习: 是人工智能的一部分,基于数据使计算机学会解决问题。 经典机器学习在《机器学习入门课程》中有详细介绍。 学习资源:《》。 算法学习中的数学基础: 统计学:机器学习是统计的另一种形式,可利用统计学预估数据规律。统计学中关注的数据汇总技术包括平均值、中位数、众数等。平均值在机器学习中的特征归一化、计算 R² 值等方面有应用;中位数在将数据样本划分为等间隔或四分位数范围时有用;众数可用于查找数据集中占主导地位的元素或类别。
2025-03-21
我想快速学习AI agent相关知识,请问有什么视频可以快速入门?
以下是一些可以帮助您快速入门 AI agent 相关知识的视频资源: 1. 元子的“Agent 板块”相关内容: 链接: 用法:从下往上看,一个一个点进去,都有视频。 注意事项:共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容较多,可以先从听过的工具开始,避免太累。 2. 大圣分享的《Coze 全流程搭建》: 视频时间点及内容: AI agent 共学小组:扣子入门分享 AI agent——解决人工智能编写难题的新利器 关于 AI agent 的介绍及扣子的使用 介绍如何创建 GPT 4 免费使用的小 bot 并了解 cos 界面 如何利用 AI 实现智能客服 关于知识库的使用及文档要求 如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答 如何利用工作流、大模型、代码节点和变量节点构建知识库 3. 元子的“从常见工具开始——都体验一遍”相关内容: 工具入门篇(AI Agent):Agent 工具小白的 Coze 之旅 文章链接: 视频链接:Coze 之旅 1.0: 适用人群:完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 您可以根据自己的情况选择适合的视频进行学习。
2025-03-21
入门级介绍
以下是关于入门级的介绍: 在 AI 产品经理方面,入门级能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建,对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 在搭建微信机器人方面,入门级如 Stuart 的教程,教你用最简单的方式搭建微信机器人,网速好的话一个小时能搞定。
2025-03-20
人形机器人如何入门
要入门人形机器人,以下是一些关键的方面: 1. 了解具身智能的概念:具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品。 2. 掌握具身智能的要素:包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),且三者高度耦合是高级智能的基础。 3. 熟悉具身智能的模块:具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。 4. 关注相关技术进展:例如在 AI 3D 生成领域的进展对具身智能领域具有革命性意义,世界模型开启了在虚拟世界中预训练机器人的新可能,大幅降低试错成本,加速学习过程,为实现更复杂的机器人行为打开可能。 5. 研究具体案例:如哥伦比亚大学创意机器实验室开发的人形机器人头,其能精准模拟人类面部表情,使用 AI 模型预测和回应人类表情,自我监督学习生成表情。
2025-03-19
检索有关AI入门必读书籍
以下是为您推荐的 AI 入门必读书籍: 1. 「」,有助于熟悉 AI 的术语和基础概念。 2. 「」,其中包含为初学者设计的课程。 3. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List:涉及人工智能工程的 10 个领域,包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。如果您想从零开始,可以从此处开始。 4. 入门经典必读:作者为 ,原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。文中分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表。
2025-03-17
小白如何通过学习AI跨行进入游戏行业
对于小白想要通过学习 AI 跨行进入游戏行业,以下是一些建议: 1. 学习基础的 AI 知识:包括机器学习、深度学习的基本概念和算法,了解常见的模型如神经网络等。 2. 掌握相关编程语言:例如 Python,它在 AI 开发中广泛应用。 3. 研究游戏中的 AI 应用:了解游戏中的智能角色、路径规划、策略制定等方面是如何运用 AI 技术的。 4. 实践项目:通过参与开源项目或自己创建小型的游戏 AI 项目,积累实际经验。 5. 学习游戏开发知识:了解游戏引擎、游戏设计原则等,以便更好地将 AI 技术融入游戏开发中。 6. 参加相关培训课程或在线学习资源:获取系统的学习和指导。 7. 建立人脉:与游戏行业的专业人士交流,了解行业动态和需求。 8. 制作优秀的作品集:展示自己在游戏 AI 方面的成果和能力,增加求职竞争力。
2025-03-21
一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通
对于一个高中毕业的普通人,若想从 AI 小白成长为精通者,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于纯小白开发 AI 应用,还可以参考以下经验: 1. 从小白学代码,看人类导师和硅基助教的协作之道: 像案例中,女儿在 Claude 和父亲的帮助下,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序,但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务,半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折,挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务: 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 3. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能,会非常方便。
2025-03-21
我是新手小白,如何用最简单的方式构建多智能体
对于新手小白构建多智能体,以下是一种较为简单的方式: 1. 快速搜索补充参考信息:根据用户的任务调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构,使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息,具体可参考。 2. 用模型规划和分解子任务:使用大模型如 GLM40520 帮助规划,把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。JSON 格式处理可参考。 3. 用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6,简介为连接全网内容,精准搜索,快速分析并总结的智能助手。 4. 总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2,简介为告别整理烦恼,任何复杂概念秒变脑图。 另外,OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」具有一定优势,其「Handoffs」处理了不同智能体之间交接的逻辑。例如构建客服多智能体,可能只需要准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent 。 在实际操作中,如创建 Coze 智能体获取笔记和评论信息,要创建智能体并使用单 Agent 对话流模式,编排对话流,进行测试和发布等步骤。发布时要注意相关配置,如输出类型、输入类型等。
2025-03-20
我是一个ai小白,然后我想要快速学习如何在自己电脑里用ai制作一个知识流的 服务,要怎样设计学习路径
以下是为您设计的在自己电脑里用 AI 制作知识流服务的学习路径: 1. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念和原理,包括常见的术语和应用场景。 2. 工具和技术选择: 确定适合您需求的 AI 工具和框架,例如一些常见的机器学习库和深度学习框架。 3. 编程基础: 掌握一种编程语言,如 Python,这是在 AI 领域中广泛使用的语言。 4. 数据处理: 学习如何收集、整理和预处理数据,这是 AI 模型训练的重要前提。 5. 模型训练与应用: 从简单的模型开始,如线性回归、决策树等,逐步深入到更复杂的神经网络模型。 通过实践项目,如让 AI 提炼书籍精华、进行文本翻译等,熟悉模型的训练和应用过程。 6. 持续学习与改进: 关注 AI 领域的最新发展和技术更新,不断提升自己的知识和技能。 您可以在网上寻找相关的教程和课程,例如在 B 站搜索 AI 入门课程进行自学。同时,在学习过程中,要多实践、多尝试,遇到问题及时解决和总结经验。
2025-03-20
一个小白,如何通过咱们这个网站来学习和应用AI,赋能工作,请给出详细的方案,
对于一个小白,通过本网站学习和应用 AI 赋能工作,可以参考以下详细方案: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:接着通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用:深入 分析:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-03-16
我是一个刚接触本站的AI小白,本站的AI提示词应该怎样使用
以下是关于本站 AI 提示词使用的详细介绍: 1. 提示词的定义和作用: 提示词用于描绘您想要的画面。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词相关资源: 提示词模板的相关网站,如 Majinai: 。 希望以上内容对您有所帮助,祝您使用愉快!
2025-03-15
清华大学 deepseek从入门到精通
《DeepSeek:从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek,涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法,旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。 此外,还有其他与 DeepSeek 相关的动态,如清华大学沈少阳的《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》,以及来自不同机构的相关研究报告,如智灵动力的《DeepSeek 行业应用实践报告》、厦门大学的《2025 年大模型概念、技术与应用实践》、国海证券的《人工智能系列深度:DeepSeek 十大关键问题解读》、全球数据资产理事会的《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》、北航&清华大学的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》、中泰证券的《DeepSeek 将如何改变 AI 应用?》。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用(包括app和网站)的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用(包括 app 和网站)的入门到精通的教程,涵盖学习大纲、常见问题等方面: 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程,了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前,AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确,导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习,打牢根基。 2. 实践过程中要耐心,遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通,忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具,缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时,要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时,要充分考虑用户需求和实际场景,避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-05
请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲: 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧,以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作,如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题,合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识,跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI,忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式,避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例,避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步!
2025-03-04