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一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通

Answer

对于一个高中毕业的普通人,若想从 AI 小白成长为精通者,可以参考以下步骤:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。
    • 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。

此外,对于纯小白开发 AI 应用,还可以参考以下经验:

  1. 从小白学代码,看人类导师和硅基助教的协作之道:
    • 像案例中,女儿在 Claude 和父亲的帮助下,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序,但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务,半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。
    • 开发过程有顺利也有挫折,挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。
  2. 基础小任务:
    • 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。
    • 如果用的是 o1-mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),足够勤勉的 o1-mini 会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。
  3. 明确项目需求:
    • 通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。
    • 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能,会非常方便。
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

我之所以琢磨出上面的路径,是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿,在暑假超脑AI黑客松期间,靠Claude和我的帮助,用Unity开发了一个RPG小游戏(C#,用到了coze的API)。起初我并不相信纯小白能通过AI搞定Unity程序,我甚至建议她找助教要一个更符合需求的脚手架、只要复制粘贴改一小段代码就能用的那种。但女儿不服气——什么都是助教搞定那也太没意思了——她决定做一个最简单的任务:让Claude教她做一个2D平面上用上下左右键控制走动的小人,碰到墙壁要能停下来。半小时,完成了这个任务,也明白了Unity里的基本概念。这是一个非常好的起点。后来的开发有些很顺利,但也时常有挫折。几乎每天她都奋战到凌晨再沮丧地睡去,第二天一早向我求助,我一看——啊,你又被AI带坑里了。被AI带坑里的原因很多——她问题描述不清楚,且不知道这种描述在程序员的世界里会被理解成另一种问题,于是,得到了错误的指引;AI给的方案太复杂,需要有很多前置知识才能搞明白;其实AI给的代码是对的,但别的配置错误,AI没想到要检查丫头也不知道,乱改了很久;……这些挫折,让我意识到小白需要通过AI能直接搞定的小项目,来先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务,AI可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。学生-导师-AI助教三者协作的关系图如下:

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

推荐你从一个最最基础的小任务开始让AI先帮你按照best practice写一个say hello的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样,你可以通过最基础的绝对不会出错的小任务,来学会必备的调试技能。“我在学习写chrome插件。请选择最适合小白上手的技术栈,按照best practice为我生成一个简单的示范项目,但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。”此处要求AI按照best practice来写非常重要:文件一开始就有良好的组织,后续功能复杂了才不会乱套。还有一个偷懒小妙招:如果你用的是o1-mini,你可以在prompt最后添加这句:“请生成create.sh脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果windows机器则是create.cmd)足够勤勉的的o1-mini会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,你只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。[heading2][heading1]2明确项目需求[content]你可以通过和AI的对话,来逐步明确项目需求。(如果你是训练有素的产品经理,可以忽略这一步)“我想要开发一个XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样,向我提问,帮我梳理清产品功能,尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答,帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。”来来回回的对话后,你可以让AI帮助你梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给AI一段口头的需求描述要准确地多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给AI并告知你现在在做第几点功能,会非常方便。[heading2]

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商城、会员系统AI落地的应用场景
以下是商城和会员系统中 AI 落地的一些应用场景: 在商城方面: 1. 产品推荐:AI 可通过分析客户数据,为每位客户推荐可能感兴趣的产品,提升购物体验和促进销售。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验,例如根据客户的偏好和历史行为展示相关商品。 3. 动态定价:依据市场需求动态调整产品价格,优化利润和竞争力。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的疑问,实现 24/7 在线服务。 在会员系统方面: 1. 个性化服务:基于会员的消费行为和偏好,为其提供专属的服务和优惠。 2. 精准营销:利用 AI 分析会员数据,进行精准的营销活动推送,提高会员参与度和忠诚度。 3. 风险评估:对会员的信用和消费风险进行评估,为相关业务决策提供支持。 4. 会员关怀:通过 AI 预测会员需求,提前提供关怀和服务,增强会员的归属感。
2025-04-16
如何用ai生成图片
以下是关于如何用 AI 生成图片的相关内容: 1. Stable Diffusion 模型:可根据文本指令,利用文本语义信息与图片像素的对应关系生成图片。生成的图片取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片,类似于画笔,使用者的设计决定最终效果。案例中,使用者根据自身审美个性,通过增删提示词、修改参数得出并选定图片,体现了使用者的智力与独创思想,生成的图片受著作权保护。 2. 图像生成类 AIGC 离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、Stable Diffusion 等,可创建与现实世界图像视觉相似的新图像,用于数据增强、艺术创作、生成产品图像等。一些具有代表性的海外项目如 Stable Diffusion、DALLE 3、StyleGAN 2、DCGAN 等。 3. 进阶技巧和关键词:图片内容主要分为二维插画和三维立体两种表现形式。生成图片时,主题描述可包括场景、故事、元素、物体、人物细节等,描述场景中的人物时应独立描述,避免长串文字,大场景中多个角色细节不易通过关键词生成。设计风格可通过找风格关键词参考或垫图/喂图让 AI 生成相应风格图片,材质方面的关键词控制有较多门道,需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-04-16
怎么用 ai 写论文
利用 AI 写论文可以参考以下步骤和建议: 1. 确定论文主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用 AI 写论文时,还需注意: 1. 草拟初稿:包括博客文章、论文、宣传材料等,通过提示让 AI 生成,提高提示质量可获得更好效果。 2. 优化写作:将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等,激发自己做得更好。 3. 协助任务:像使用实习生一样让 AI 帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 保持动力:当在任务中遇到困难挑战而分心时,AI 可提供动力。 需要记住,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-04-16
已有脚本,要剪辑一个多位人员的采访视频,有推荐的AI剪辑软件吗
以下是为您推荐的用于剪辑多位人员采访视频的 AI 剪辑软件: 1. 剪映:操作相对简单,手机或电脑版均可使用。可导入合成好的视频和音频文件,进行音频与视频时间轴对齐、添加字幕等操作。 2. Fish Audio:用于声音克隆,您可以准备音频并按照指引完成声音克隆,还能选择声音库中的声音生成音频文件。 3. Viggle.ai:用于视频合成,您可上传原视频和人物形象图生成新版本的视频,并预览效果后下载。
2025-04-16
ai网站设计
以下是关于 AI 网站设计的相关内容: Bard 的 prompt 使用技巧: Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式,而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力,同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 例如,让 Bard 设计网站 logo 时,不能直接说“给我画个网站 logo”,而应更明确地描述任务。 制作网站的 AI 工具: Wix ADI:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop:Sacha 作为 AI 设计助手可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 AI 网站 logo 设计: 设计原则:保持简单易记,使用相关符号或图标,选择与技术和信任相关的颜色,使用一致的字体,获取他人反馈。 可用的 AI logo 生成器:Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker(原名 Logojoy)、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill。 设计 brief 示例:包括项目名称、客户、日期、目的(如创建强而难忘的视觉标识,现代、专业、吸引人,适用于多种营销材料)、目标受众(对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人,传达创新、创造力和智慧)、品牌属性等。
2025-04-16
AI+电商
以下是一些 AI+电商的相关案例和场景: 电商:珠宝设计 提升珠宝玉器行业定制效率,包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果和机器雕刻生产。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 品牌:搭建品牌体系 有对应的关键词库(26 个),如品牌名、奶茶、中文名、情感联想度、饮料等。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 品牌:搭建品牌视觉体系(VI) 假设您是广告公司客户经理,接到搭建 XXX 品牌 VI 体系的需求,品牌方有具体要求和希望达成的目标。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 品牌:设计品牌联名方案 有对应的关键词库(15 个),如品牌、个人 IP、社交话题、联名策划方案等。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 创业:从零开始创立公司 提供绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 课程:如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销等方面。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 电商:带货本地生活 AI 数字人上岗,带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 通过 AI 工具,提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 电商:小红书 AI 绘画变现 分享小红书最火的三种 AI 绘画类商品。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 品牌:提升品牌价值 有对应的关键词库(19 个),如品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 品牌:分析品牌舆论传播 有对应的关键词库(25 个),如舆论传播、数据分析、主题等。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 推广:制定上市推广方案 有对应的关键词库(28 个),如品牌、产品信息、新品等。 详情可前往: 入库时间:2023/11/14
2025-04-16
普通人想学习AI自动化,make和coze哪个更推荐一点
对于普通人学习 AI 自动化,Make 和 Coze 哪个更适合的问题,以下是一些相关信息供您参考: Make 对于编程小白比较友好,其思考过程较长,有助于学习,但不太适合专业选手,因为思考过程较慢,可能会让人有点不耐烦。Make 具有国内版优势,包括深度理解中国开发场景和技术生态、完全免费、无需翻墙、流畅稳定,还具备完整的 IDE 功能(代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等)。您可以通过进行尝试。 Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其价值在于可以跟进当前 AI Agent 工具的发展情况,发现商业化机会,还能用于做产品 Demo。在学习新知识如 RAG 时,可以先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。在学习 RAG 过程中,还可以利用 Coze 的知识库能力创建如产品资料问答机器人等 Bot。 总的来说,如果您是编程小白,Make 可能更适合;如果您希望跟进 AI 工具发展并进行实践操作,Coze 可能更符合您的需求。但最终的选择还需根据您的具体学习目标和个人偏好来决定。
2025-04-08
ai如何让普通人个人实现经济独立
在 AI 时代,普通人实现经济独立可以通过以下方式: 1. 达到人机协作的高级形态与独立创新:努力达到与 AI 高度协同又不失主导的状态,利用 AI 组成自己的“AI 团队”,实现原来需要很多人才能完成的目标。例如在产品开发中,一个人借助 AI 可以同时扮演多个角色,高效完成各项工作,实现一人公司或个人创造者经济。但要达到此阶段,需要对 AI 工具掌控纯熟,保持自主性和判断力,将 AI 看作“增强器”而非替代者。 2. 充分运用 AI 进行渐进式培养:从心态、知识、技能、思维、创造力到协作能力,层层推进,不断强化自身的主动性和思考力,成长为适应 AI 时代的超级个体,在知识广度、思考深度、创造力和效率上实现飞跃。 此外,还可以关注以下方面: 1. 了解 AI 多模态大爆发的趋势,认识到“互动”与“内容”可能变得廉价,而“真实”会成为稀缺资源。 2. 关注“AI 原生”的商业模式,基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。 3. 思考 AGI 可能带来的极端垄断和中心化操控能力,为自己准备 PlanB。 4. 认识到“人的模型”是 AI Agent 的前提,是 AI 与人合作的关键一环。 5. 关注 AGI 会主动投资的技术,如可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人等。
2025-03-24
普通人通过ai赚钱
以下是一些普通人通过 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝的模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 变现方式:受众群体多为宝妈,变现方式多样,单价不低。但在平台引流要注意隐蔽,避免被平台检测限流或封号。 2. AI 产业中的机会 基础设施层:布局投入确定性强,但涉及海量资金投入,入行资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层:技术迭代速度快,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层:是广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用更是稀少,普通个体和小团队强烈推荐重点布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 3. 内容创作 像作者本人是 AI 的受益者,AI 是生产力工具,能降本增效,但仍需投入大量时间和精力,起到辅助作用。 同时存在 AI 的受害者,他们的技能失效,AI 未创造足够新的生存空间。 作者作为坚定的 AGI believer,期望 AI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖、给每人发钱,让人类自由从事想做的事。
2025-03-23
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 技术背景:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识,这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验:积累互联网和 AI 产品开发方面的经验,提升项目管理与执行能力,以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景:了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升:处于 AI 技术初学阶段的人,要通过学习提升技能,并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用:广泛使用生成式 AI 工具,如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等,培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学:积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动,与他人共学交流,提升技能与认知。 7. 内容创作:具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营:掌握商业化路径,将 AI 技术与商业化需求结合,提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行:积累活动策划和运营经验,具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下补充内容: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 另外,对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
普通人如何学好Ai
以下是普通人学好 AI 的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每一个小点继续提问,帮助深度思考。 2. 寻找优质信息源:像“即刻”App 的“”等免费圈子是不错的选择,其中有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及联系。 浏览入门文章,了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅: 参考「」中的课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 6. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,也可在知识库分享实践成果。 8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 9. 用好 AI 的实用建议:在使用 AI 时,最基础且重要的是尽可能给它背景信息,让它自己去反思,确保每次输出的东西经过再次思考。
2025-03-19