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我是一个ai小白，然后我想要快速学习如何在自己电脑里用ai制作一个知识流的 服务，要怎样设计学习路径

Answer

以下是为您设计的在自己电脑里用 AI 制作知识流服务的学习路径：

  1. 基础知识学习：
    • 了解 AI 的基本概念和原理，包括常见的术语和应用场景。
  2. 工具和技术选择：
    • 确定适合您需求的 AI 工具和框架，例如一些常见的机器学习库和深度学习框架。
  3. 编程基础：
    • 掌握一种编程语言，如 Python，这是在 AI 领域中广泛使用的语言。
  4. 数据处理：
    • 学习如何收集、整理和预处理数据，这是 AI 模型训练的重要前提。
  5. 模型训练与应用：
    • 从简单的模型开始，如线性回归、决策树等，逐步深入到更复杂的神经网络模型。
    • 通过实践项目，如让 AI 提炼书籍精华、进行文本翻译等，熟悉模型的训练和应用过程。
  6. 持续学习与改进：
    • 关注 AI 领域的最新发展和技术更新，不断提升自己的知识和技能。

您可以在网上寻找相关的教程和课程，例如在 B 站搜索 AI 入门课程进行自学。同时，在学习过程中，要多实践、多尝试，遇到问题及时解决和总结经验。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

上传一本书(PDF、Word、Txt),我来帮你提炼精华300+Chats Everyone翻译成英文你直接输入,我的输出就是翻译结果。10+Chats EveryoneName and Logo Generator I create unique,professional company names and logos.10+Chats EveryaneEdit SharpInput your complete article,and Im the master editor Focusing on detecting errors,improving clarity,and...6 Chats EveryoneStandard Citation GeneratorGenerate standard citationin Chicago style fora paper or any article.Just input a link.Simple.40+Chats◎Everyone科学作家根据输入的素材生成文章Only me审稿编辑输入你的文章,我来为你审稿。我会查找错别字、啰嗦、歧义、无聊和知识错误,并且提出能让你的文章.O70+Chats Everyone听写助手请直接对App讲一番话,我来把你的随意的输入整理成书面文字60+Chats EveryoneAI赋能教师全场景课程研发教学准备设计大纲场景:可设计包含课程目标,课程时长,课程活动,课程检测的课程大纲路径规划场景:可根据不同学生水平,学习风格,优劣势设计个性化路径场景:可设计包含学习目标,教学流程(时长+活动+细节话术),作业布置生成教案的备课方案

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结AE软件的功能及学习路径AE的基本功能：AE可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用auto field自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。AE与AI结合运用：如用runway生成烟花爆炸素材，结合AE的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。AE的其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。AE的学习路径：可在B站找丰富的AE软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。AE软件的使用与创作分享AE学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习AE，还可参考模板。AE与AI的关系：AI出现后，AE使用减少，有些动效可用AI完成。分享自制短剧：介绍了自制短剧的创作情况，包括剧情、工作流等，并呼吁大家去快手点赞。AE在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。未来的分享计划：后续可能分享短剧工作流等内容。

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

我之所以琢磨出上面的路径，是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿，在暑假超脑AI黑客松期间，靠Claude和我的帮助，用Unity开发了一个RPG小游戏（C#，用到了coze的API）。起初我并不相信纯小白能通过AI搞定Unity程序，我甚至建议她找助教要一个更符合需求的脚手架、只要复制粘贴改一小段代码就能用的那种。但女儿不服气——什么都是助教搞定那也太没意思了——她决定做一个最简单的任务：让Claude教她做一个2D平面上用上下左右键控制走动的小人，碰到墙壁要能停下来。半小时，完成了这个任务，也明白了Unity里的基本概念。这是一个非常好的起点。后来的开发有些很顺利，但也时常有挫折。几乎每天她都奋战到凌晨再沮丧地睡去，第二天一早向我求助，我一看——啊，你又被AI带坑里了。被AI带坑里的原因很多——她问题描述不清楚，且不知道这种描述在程序员的世界里会被理解成另一种问题，于是，得到了错误的指引；AI给的方案太复杂，需要有很多前置知识才能搞明白；其实AI给的代码是对的，但别的配置错误，AI没想到要检查丫头也不知道，乱改了很久；……这些挫折，让我意识到小白需要通过AI能直接搞定的小项目，来先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务，AI可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。学生-导师-AI助教三者协作的关系图如下：

Others are asking
AI能对内审工作提供什么帮助
AI 能为内审工作提供以下帮助： 1. 代码审查方面： AI Review 功能可查看代码库中的最近更改以捕获潜在错误。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。 为 AI 提供自定义说明，使其专注于特定方面，如性能相关问题。 提供多种审核选项，如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 法律法规方面： 监管可在解决对公民的危害风险的同时，给予企业解决重要问题的激励，从而增加创新。 国家 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新，采取相称的、基于情境的监管方法，有助于增强公众信任和增加 AI 的采用。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心，并为企业提供投资和负责任创新所需的明确性。 3. 金融服务合规方面： 高效筛查：迅速汇总个体关键信息，帮助合规官员更快判断交易是否存在问题。 更准确预测洗钱者：根据过去的可疑活动报告训练模型，检测新模式并定义洗钱者构成。 更快的文档分析：分析大量文档，标记潜在问题或关注区域。 培训和教育：开发培训材料，模拟真实场景，教育合规官员。 新进入者可利用公开合规数据启动，较大公司受益于多年数据，但需设计隐私功能。生成式 AI 将改变合规作为成本中心的现状。
2025-03-21
现在社区WaytoAGI是不是最好系统性学习ai的网站，请说明理由
WaytoAGI 不是一个系统性学习 AI 的最佳网站。原因如下： WaytoAGI 更像是一个一起做有趣事情的游乐场，不是专门用于系统性学习的地方。在这里，更鼓励发挥对 AI 天马行空的想象，把 AI 玩出新花样。 但对于想要系统性学习 AI 的人来说，个人观点认为一开始应该进行系统性的学习，比如系统地看几本书、听几门好课，不能仅依靠刷短视频等碎片化输入。 不过，WaytoAGI 也有其优势，比如它是一个开源的知识库和社区平台，汇集了丰富的 AI 资源，包括上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯，还有丰富的学习资源、实践活动等。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。
2025-03-21
你认为这个网站是现在系统性学习ai最好的网站嘛？请说明理由
目前难以明确您所提到的网站具体是哪一个，所以无法直接判断它是否是系统性学习 AI 最好的网站。 但从提供的信息来看，系统性学习 AI 可以有多种途径和资源： 野菩萨的课程：注重传授创意审美和思路，而非单纯的工具操作路径，能帮助学员奠定 AI 与美学的基础认知，少走弯路。同班认真学习的同学大多成为小红书上的大 V。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》：强调系统性学习的重要性，建议通过看书听课进社区来打好基础，避免碎片化输入。 通往 AGI 之路社区：是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，提供系统全面的 AI 学习路径，汇集了上千个人工智能网站和工具，有丰富的学习资源、实践活动，并倡导开放共享，在没有推广的情况下已有超百万用户和超千万次访问量。 综合来看，判断一个网站是否是系统性学习 AI 最好的，需要考虑其课程内容的深度和广度、教学方法的有效性、学习资源的丰富程度、社区交流的活跃度等多方面因素。
2025-03-21
我想向同事领导推荐这个网站，如何描述这个网站，把网站推荐出去的同时还能展示自己对ai行业的高度关注和持续的学习
以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述： “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站，涵盖了大量关于 AI 的丰富内容，并且在持续更新。 对于学习者，它提供了清晰的学习路径，从基础知识到进阶技术，通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升，最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者，掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务，助力企业应用 AI 技术，为社区发展注入活力。 对于企业，它能链接 AI 产品和传统企业，提供优质的 AI 内容与服务，还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档，吸引了 100 万用户，访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容，鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习，举办 175 所校园学习和创业路演，挖掘孵化潜质人才，社区成员年龄跨度大，从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外，还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换，以及最全最新的提示词教程和创意，吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者，包揽各大 Agent 平台比赛大奖，是 AI 视频创作者生态发源地，能进行品牌传播、活动策划、新品发布，还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面，您可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题；还能找到集合的精选 AI 网站，按需求挑选适合的工具；有集合的精选提示词，可复制到 AI 对话网站使用；并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手，充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值，非常值得大家去学习了解。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下补充内容： 1. 万能公式法：问 AI【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，想要学习或了解 AI，最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 另外，对于纯 AI 小白，如果还在观望 AI 不知从何入手，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
总结电子书的 AI
以下是对这三本与 AI 相关的电子书的总结： 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》： 感谢读者打开此书并迎接用文字创造音乐的未来。 强调通过此书和创造力，让想象力随提示策略活跃，它是进入未来音乐派对的后台通行证。 把此书视为与 AI 合作创作更多音乐的邀请，包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律。 指出音乐不仅是音符，还关乎氛围、感觉和旅程，适合各类音乐创作者。 《OpenAI 官方提示工程指南》： 由于模型上下文长度固定，用户与助手对话不能无限延续。 解决方法包括概括之前对话，如达到一定长度触发概括查询，或在后台不断概括，也可动态挑选最相关部分。 对于总结长文档，如一本书，可逐段归纳并递归构建完整摘要，若理解后续部分需前面章节信息，可在总结时附加前面内容的连续摘要，OpenAI 之前对此有研究。 《OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf_VIRTUAL》： 附录介绍了 OpenAI Playground 是什么及怎么用。 提到六个能提高输出质量的核心提示词策略。 解释 GPT 上下文长度固定，不能单次总结过长文本，总结长文档如书可逐章总结并递归形成完整摘要，若理解后续需前面信息，总结时可附上前情提要，OpenAI 之前用 GPT3 做过相关研究。
2025-03-21
我想学习智能体提示词如何设计
以下是关于智能体提示词设计的相关内容： 方案扩写助手： 参考 Claude 3.5 的官方提示词写法，用非 markdown 语法输出。 主要能力包括：能够对专业类方案按扩写前的格式和风格输出，保证一致性；能够拆解技术细节，保证技术描述专业；对扩写方法进行提示与教学，保证扩写稳定。 纯 Prompt 类 Agent 的个人感受：提示词不是越多越好，要清晰表达任务让模型理解，不一定是 markdown 语法，参考 Claude 3.5 提示词；提示词需要不断优化，从繁琐逐步简化，在使用过程中根据反馈不断调整，结合实际需求最终简化为 100 个字内。 工作流：智能体采用对话模式的 Prompt 进行设计，提示词为：你是能深入思考文档需求并编写成文字的专家。你通过分析示例文档的内容和结构，判断文章讲述了哪几个方面，并进行扩写。扩写过程中，主要采用的方法为，对里面提到的每个部分，进行进一步描述，比如技术上进一步编写与描述；比如写具体的效果；比如写这样做的原因等，从而让每部分尽可能充实。扩写过程不用采用分段式描写，或者罗列大纲，而是仿照原文的格式，尽可能减少分段。在保证专业准确性的同时，通过自然流畅的语言将各个部分有机串联。请你一步一步思考，不急于输出你的内容，让扩写更加充实，同时保持文章的整体连贯性和可读性。需要扩写的内容为：{{原文}} 拟人化提示词设计： 从使用角度分类，大致分为任务型和拟人化型。任务型提示词专注于完成特定任务或解决特定问题，高度专业化、流程清晰，遵循严格工作逻辑；拟人化提示词模拟人类交互方式，用于陪伴聊天或展现人性化特质，需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 拟人化提示词设计思路：设计过程始于角色的基础信息，包括姓名、性别、年龄和职业等。接着考虑角色的背景和经历，它们与基础信息密切相关，相互影响。角色的背景和经历对爱好、特长、性格和价值观等方面的塑造有深远影响。规划和目标是相对弱关联的元素，可以是短期或长期愿景。
2025-03-21
我想学习扣子智能体提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息： 要创建扣子智能体机器人并设置提示词，您可以按照以下步骤进行： 打开扣子官网：https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 进入提示词设置环节，为画小二助手设置提示词。 此外，韦恩作为智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师等，在相关课程中提到： 课程计划包括入门和进阶，入门是搭建证件照应用，进阶是邮票收藏馆搭建。 您将收获完整构建一个中等复杂的扣子 AI 应用学习、解决应用构建过程中的卡点以及获得一个价值万元的邮票收藏馆 AI 应用。 在通往 AGI 之路知识库使用指南中，也有关于智能体和提示词的一些介绍。
2025-03-21
trae小白入门到精通
以下是关于 Trae 小白入门到精通的相关内容： 线上课程资料： B 站搜索「通往 AGI 之路」，进入课程合集「Trae 小白入门到精通」，链接：https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season 更多资料： 校园：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true 灵感参考： Build on Trae AI 编程挑战获奖作品展示：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd 实践 1：美国金融学年会（AFA）入选论文分析：https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f 实践 1：桌面宠物制作：https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview 每日打卡：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg 直达 Trae： https://sourl.co/rCjTWs https://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw Trae 的保姆级使用指南： 控制按钮（开始、暂停、重新开始）和游戏说明。 生成任务清单应用：在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。 根据 UI 设计图自动生成项目代码：从站酷上找设计图，输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”。 总结： 高效代码生成能力：能在几分钟内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全，甚至能自动处理依赖项和运行命令。 多技术栈支持：对 Web 技术的掌握远超预期，生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 动态调整潜力：能根据用户反馈快速调整样式，自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。 进入客户端：自动进入 Trae 的客户端后，查看对话框右下角，有三种大模型选择：Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。 提供两种模式： Chat 模式：根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式：可以让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用案例： 生成贪吃蛇游戏：打开 Builder 模式输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”，排队完成后 Trae 开始思考和代码编写，手动接入进行文件审查点击“全部接受”，代码生成完成后 Trae 自动运行命令启动页面，运行后在 Webview 中可看到实现的游戏效果。游戏包含特性、主要功能和游戏界面等。
2025-03-20
我是新手小白，如何用最简单的方式构建多智能体
对于新手小白构建多智能体，以下是一种较为简单的方式： 1. 快速搜索补充参考信息：根据用户的任务调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，具体可参考。 2. 用模型规划和分解子任务：使用大模型如 GLM40520 帮助规划，把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。JSON 格式处理可参考。 3. 用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6，简介为连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 4. 总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等，可根据工作需要选择。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2，简介为告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。 另外，OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」具有一定优势，其「Handoffs」处理了不同智能体之间交接的逻辑。例如构建客服多智能体，可能只需要准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent 。 在实际操作中，如创建 Coze 智能体获取笔记和评论信息，要创建智能体并使用单 Agent 对话流模式，编排对话流，进行测试和发布等步骤。发布时要注意相关配置，如输出类型、输入类型等。
2025-03-20
一个小白，如何通过咱们这个网站来学习和应用AI，赋能工作，请给出详细的方案，
对于一个小白，通过本网站学习和应用 AI 赋能工作，可以参考以下详细方案： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用：先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站：通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手：接着通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识：最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用：深入 分析：大量阅读，理解各知识之间的关系。
2025-03-16
我是一个刚接触本站的AI小白，本站的AI提示词应该怎样使用
以下是关于本站 AI 提示词使用的详细介绍： 1. 提示词的定义和作用： 提示词用于描绘您想要的画面。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词相关资源： 提示词模板的相关网站，如 Majinai： 。 希望以上内容对您有所帮助，祝您使用愉快！
2025-03-15
作为一个法学本科生，人工智能小白，我可以从那些角度去深入学习人工智能，以达到可以参加人工智能开发的地步
对于法学本科生且人工智能小白的您，想要达到可以参加人工智能开发的地步，可以从以下角度深入学习人工智能： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，由于库和框架的支持不断增加，机器学习开始变得越来越流行。但要实现落地 AI 行业，我们必须了解这些代码背后的逻辑。一旦取消了现有框架的支持，了解这些框架背后的数学细节，编写这些算法中包含的复杂模式就会显得非常重要。至少需要了解概率、统计、线性代数、微积分和图论方面的知识。有了具体的数学知识，我们就可以充分利用机器学习的潜力，比如： 1. 凭借算法背后的内联数学知识，为数据集选择最佳算法。 2. 利用正则化器背后的数学知识帮助解决模型过拟合或高方差问题。 3. 利用图论的知识来分析数据特征之间更复杂的关系。 4. 利用优化器背后的数学知识来设计适当的成本函数。 机器学习需要的数学知识水平相对比较主观，取决于每个人的具体需求。比如正在进行机器学习的底层研究，可能需要具有深厚的数学知识，因为研究要求彻底深入。但对单纯的应用者来说，可能不需要任何高等数学的相关知识，掌握 prompt 的基础框架就可以很好的应用。
2025-03-15
我是一个小白ai，我想学习有关ai写作方面的知识。
以下是关于 AI 写作方面的知识： 1. 陈财猫的观点： AI+内容创作是现阶段最好的赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型，评估模型的文风和语言能力等；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 对 AI 创作的看法是 AI 创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升，改变每个人的生活。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议： 确定课题主题，明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 收集背景资料，使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲，使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述，利用 AI 工具确保内容的准确性和完整性。 构建方法论，根据研究需求利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析，如果课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 撰写和编辑，利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 审阅和修改，利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 提交前的检查，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 3. 吴恩达关于生成式 AI 的观点： 生成式 AI 由监督学习技术搭建，2010 2020 年是大规模监督学习的十年，为现代人工智能奠定了基础。生成文本会使用到大语言模型，其通过不断预测下一个词语来生成新的文本内容。 大语言模型是思考的朋友，运用大语言模型写故事、修改文本非常有用，但大语言模型会编造故事产生错误信息，需要鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术，有大量运用空间，如基于网络界面应用和基于软件程序应用。 使用 LLM 来写作，集思广益、头脑风暴将非常有用。使用网页版的聊天信息时，提供更多的信息。翻译也可以使用 LLM，翻译效果可能比机器翻译更好，但网络文本较少时效果不太好，可以让 LLM 将内容翻译成为海盗英语进行测试翻译准确度。
2025-03-15
我需要的是学习目录，比如 基础--专项---实战等路径
以下是为您提供的 AI 学习目录： 基础部分： 根据电脑硬件和自身财力选择合适的开始方式，包括本地部署（M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑）、在线平台（在线出图和云电脑），不建议一开始就配主机。 熟练使用文生图、图生图，具备一定逻辑思考和推理能力。 掌握数学基础（线性代数、概率论、优化理论等）和编程基础（Python、C++等）。 专项部分： 建炉，针对不同炼丹方式提供炼丹工具的安装教程。 数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 实战部分： 通过真实业务场景的项目案例，如研报生成、旅游搭子、即拍即搜等积累实战经验。 模型部署：模型优化、模型服务等。 请注意，以上内容仅供参考，您可以根据自身需求和实际情况进行调整和学习。
2025-03-17
上手coze的路径，整理一个教程的列表
以下是上手 Coze 的路径及相关教程列表： 1. 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么。流程安排：20:00@🌈AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。流程安排：20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑。流程安排：20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。流程安排：20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑。流程安排：20:00 21:00：itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 2. 基础教程： 3. 大圣的胎教级教程中的 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可以正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程：Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。
2025-03-16
从头学的路径是什么
新手学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。以下是为您提供的从头学的路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。记住，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。
2025-03-13
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-12
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-09
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下： 学习路径：成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景，未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑，串联所有工具。 数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用，大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程（基础版）： 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列小工具，让机器能完成每一个单一任务。 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”：在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究：AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段：AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后，提升 AI 素养，系统学习 AI 相关知识，包括机器学习、自然语言处理等基本概念，以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具，如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等，在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务，如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具，成为使用者而非旁观者，使用时保持理性，认识到当前 AI 的局限，学会验证输出结果，不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层，形势紧迫，面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会，需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展，需关注两方面： 有效应用人工智能技术：迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响，重点理解其对工作方式和行业格局的革新；深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06