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trae教程

Answer

以下是关于 Trae 的详细教程:

  1. 控制按钮:包括开始、暂停、重新开始。
  2. 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可生成相应应用。
  3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”,但生成效果可能存在一些问题,可让 Trae 继续调整。
  4. 进入客户端:自动进入 Trae 客户端后,在对话框右下角可选择三种大模型,如 Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o。Trae 提供 Chat 模式和 Builder 模式,Chat 模式可根据描述进行代码生成、解释、分析或解决问题,Builder 模式可从 0 开发完整项目,代码文件更改会自动保存。
  5. 使用案例:
    • 生成贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式输入相关指令,排队完成后 Trae 进行思考和代码编写,手动接入审查并接受,代码生成后自动运行命令启动页面,可试玩,游戏包含多种特性和功能,界面也有相应显示。
  6. 特点和优势:相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 作为 AI 原生的 IDE 有跨越式突破,如多行全方位自动补全和具备 Agent 能力,能自动完成一系列工作。

从实际体验来看,Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。

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References

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

-控制按钮(开始、暂停、重新开始)-游戏说明2、生成一个任务清单应用输入框中输入:使用Web技术开发一个任务清单应用过程如上,直接看效果:一个很朴素但功能俱全的任务清单应用3、根据UI设计图自动生成项目代码从站酷上找一张设计图,如下(侵删):输入提示:使用html技术实现如图大屏页面看一下效果:页面不是很完美,图表挤一块儿了,中间地图没有实现。不过,我们可以接着让Trae调整:“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”还不错,图表大小都正常了。虽然缺了中间的地图、图表排列也有点问题,但大致的布局和局部的功能都已经实现了。六、总结从实际体验来看,Trae的表现可圈可点。高效代码生成能力:无论是贪吃蛇游戏还是任务清单应用,Trae都能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。多技术栈支持:从HTML5、响应式CSS布局、到Echarts图表实现,Trae对Web技术的掌握远超预期,案例中生成的代码可直接运行且无明显语法错误。动态调整潜力:在UI设计图生成案例中,Trae虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了AI的迭代能力。对此,爽哥表示:现在的AI越来越强大了,小白不需要懂代码也能用AI编程工具进行程序开发了,程序员感到深深的危机感!

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

5、然后就自动进入Trae的客户端了查看对话框右下角,可以看到三种大模型的选择Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o6、可以看到Trae提供了两种模式Chat模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题Builder模式:可以让Trae帮助我们从0开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存五、使用案例1、生成一个贪吃蛇游戏打开Builder模式,直接输入:使用web技术栈生成一个贪吃蛇游戏太火了,竟然还要排队!排队完成后,Trae开始思考和代码编写过程,期间需要我们手动接入进行文件审查,在提示中点击“全部接受”代码生成完成之后,Trae自动运行命令启动页面点击运行,在Webview中即可看到实现的游戏效果,试玩一下基本没有什么Bug最后Trae进行了工作总结,说明已经实现的功能:游戏包含以下特性:-使用HTML5 Canvas进行游戏渲染-JavaScript实现游戏逻辑-CSS提供美观的用户界面-响应式设计,适配不同屏幕尺寸主要功能:-蛇的移动控制(支持方向键和WASD键)-随机生成食物-碰撞检测(墙壁和自身)-分数计算系统-游戏状态管理(开始、暂停、重新开始)-游戏结束提示游戏界面包含:-游戏标题和分数显示-游戏画布

不吹不黑,聊聊字节新发布的 AI 原生 IDE

周一,上班路上看到字节跳动发布Trae国内版,这是中国首款AI原生的IDE,到了公司我第一时间下载体验。这两天,很多博主已经写了教程,所以今天我就不再冗长的给你介绍怎么使用Trae的功能。实际上,如果你是一个工程师,那类似的工具几乎没有什么上手门槛。今天我想不吹不黑客观的和你聊聊Trae。相比IDE插件类的AI代码助手,像Trae这样AI原生的IDE有两个跨越式的突破:第一,它的补全不会只局限于向后追加,而是可以删除代码,多行全方位的自动补全。第二,它具备Agent的能力,无须人工干预的情况下,可以完成代码生成、代码调试、程序运行等一系列的工作。去年五月,我曾经和国内几个主要的AI代码助手的负责人聊过天,当时大家看到了AI编程的机会,并且都立志想做AI原生的IDE。但路径上,他们都选择了先从IDE插件切入。原因也很简单,工程师有自己钟爱的IDE,这就和关羽的青龙偃月刀一样,这么多年,已经用习惯了,你让他换个其它兵器,可能还会影响发挥。另外,像IntelliJ,这些年来日积月累,为Java程序员做了非常多细微的优化。一个新的编辑器想迅速改变工程师的习惯,没那么容易,而插件的方式可以让工程师先低成本地用起来,让大家先尝到甜头。这是当时的判断。后来,Cursor横空出世,它很快成为搅动市场的鲶鱼。很多工程师被Cursor的创新折服。包括我也是,记得第一次用它的Composer功能时,激动地喊了出来:原来还可以这么玩。很明显,从八月开始,用户的心智也在变化。毕竟用户见过更好的产品之后,就很难再习惯老旧的体验。

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请你帮我找到AI编程与炼金术 build on trae的课程文档
以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容: 课程活动:包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序,并进行优化部署等。 知识图谱: 章节: 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战(Coze bot+API) 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站(DeepSeek R1+飞书多维表格) 七.做一个你专属的好文推荐网站(DeepSeek R1+飞书多维表格)(下) 知识点: Node.JS 安装 Python 安装 相关链接: 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容,通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。
2025-03-21
如何运用Trae设计实现前端代码并转化为原型图
以下是运用 Trae 设计实现前端代码并转化为原型图的相关内容: 1. 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。 2. 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可得到一个朴素但功能俱全的任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示如“使用 html 技术实现如图大屏页面”,页面虽不完美但可调整,如“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”,能使图表大小正常。 总结: Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力,能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,能自动处理依赖项和运行命令。 支持多技术栈,从 HTML5、响应式 CSS 布局到 Echarts 图表实现,对 Web 技术掌握良好,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 具有动态调整潜力,虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了迭代能力。 现在的 AI 越来越强大,小白不需要懂代码也能用 AI 编程工具进行程序开发,这让程序员感到深深的危机感。
2025-03-21
TRAE如何配置MCP
配置 MCP 的方法如下: 在支持浏览器交互的情况下,复制箭头指向的命令,将其填在 Curosr feather 的 MCP Serve 里面。服务名称可随便填,类型选 command。但由于国内网络原因,可能会显示工具找不到,此时最好先在终端执行该命令安装好后再填入。 在 Windsurf 中进行 MCP 配置,可找到 MCP 工具社区网站(如 https://github.com/modelcontextprotocol/servers),复制某个 MCP 工具(如 uvx)的安装方式命令,通过小锤子配置,粘贴命令。还有些网站(如 https://smithery.ai/,https://www.pulsemcp.com/)可直接安装依赖包,在终端执行即可。 部署 Smithery 服务器需要在仓库中包含两个必需文件:Dockerfile 和 smithery.yaml。Dockerfile 用于定义如何构建服务器,smithery.yaml 用于指定如何启动服务器。当触发部署时,Smithery 会尝试自动生成包含这些文件的 pullrequest,但在某些情况下,自动配置可能会失败,需要手动设置。手动配置时,在仓库根目录创建 Dockerfile 和 smithery.yaml 文件,Dockerfile 定义 MCP 服务器的构建方式,smithery.yaml 定义 MCP 服务器的启动方式。 开发 MCP 服务时,复制下方指令发送给 AI,根据说明文件进行操作。当看到“Done”标记时,告诉 AI“继续”。完成后,用特定口令召唤配置,在 Windsurf 中点击 configure 粘贴代码,在 Cursor 中参考相应配置。
2025-03-21
trae小白入门到精通
以下是关于 Trae 小白入门到精通的相关内容: 线上课程资料: B 站搜索「通往 AGI 之路」,进入课程合集「Trae 小白入门到精通」,链接:https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season 更多资料: 校园:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true 灵感参考: Build on Trae AI 编程挑战获奖作品展示:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd 实践 1:美国金融学年会(AFA)入选论文分析:https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f 实践 1:桌面宠物制作:https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview 每日打卡:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg 直达 Trae: https://sourl.co/rCjTWs https://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw Trae 的保姆级使用指南: 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”。 总结: 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。 多技术栈支持:对 Web 技术的掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。 进入客户端:自动进入 Trae 的客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型选择:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:可以让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用案例: 生成贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,手动接入进行文件审查点击“全部接受”,代码生成完成后 Trae 自动运行命令启动页面,运行后在 Webview 中可看到实现的游戏效果。游戏包含特性、主要功能和游戏界面等。
2025-03-20
如何用trae开发一个微信小程序
以下是使用 Trae 开发微信小程序的步骤: 1. 开发微信小程序的准备工作: 注册一个微信小程序账号:访问 https://mp.weixin.qq.com/cgibin/wx ,点击“前往注册”,进入小程序注册页面。填写邮箱、确认密码,接收激活邮件并点击激活链接,进入具体注册页面。选择“主体类型”并填写相关信息登记,核心是获取 AppID。 下载微信开发者工具:访问 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html ,选择稳定版进行下载。下载完毕后打开微信开发者工具,扫码登录。创建项目名称和目录,选择项目名称和目录,点击 AppID 下拉框选择关联的微信小程序,若不需要微信云开发,后端服务选择“不使用云服务”,然后点击“创建”按钮进入开发界面。 2. 打开 Trae 开始开发: 继续使用 Chat 模式明确需求,生成 prd.md 后可进行修改。 切换到 Builder 模式进行开发。Trae 会在本地文件夹内生成代码,微信开发者工具从同一本地文件夹读取代码且有实时预览功能,可在左侧预览窗口进行交互,还可点击右上角真机调试进行预览。 开发过程中若有报错就修改错误,直到在微信开发者工具内调试正常。 点击微信开发者工具右上角“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”。 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注,上传完毕后会显示上传成功。 随后,可在微信小程序后台的版本管理里看到开发版本的信息,可以点击体验版进行线上体验,也可以提交审核。 另外有两个额外要点需要了解: Trae+微信开发者工具协同开发。 微信认证和 ICP 备案。
2025-03-19
trae 使用教程
以下是 Trae 的保姆级使用教程: 1. 什么是 Trae: Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 2. Trae 的功能: 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 智能问答,可在编写代码时随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 实时代码建议,能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 代码片段生成,通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 从 0 到 1 开发项目,告诉 AI 助手想开发的程序,其将提供相关代码或自动创建所需文件。 3. 下载 Trae: 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 4. 使用方法: 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 。 Trae 提供两种模式:Chat 模式,根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题;Builder 模式,帮助从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 5. 使用案例: 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查并点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了游戏的特性、主要功能和游戏界面。 生成一个任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可直接看效果。 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找一张设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”,虽页面不完美但可让 Trae 调整。 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-16
AI视频制作教程
以下是关于 AI 视频制作的教程: 让古画动起来的步骤: 1. 对于简单的图,找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图,需把长图分多个模块。 2. 智能抠图,去除要动的内容,用 AI 生成图片部分。若有水印,可把图片向下拓展一部分再截掉。 3. 将拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或画的背景颜色,导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,如即梦、海螺、混元等,不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,通过色度抠图调整去掉视频背景。多个视频放在背景图片,一起动即可。 把小说做成视频的流程: 1. 用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出最终视频,并在所需平台上分享。 制作 AI 视频短片的技巧: 基于大语言模型和绘图模型,以一带一路背景下丝绸之路为创作故事。选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图用 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。确立时长为 1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟,风格大致定义为中国风,并进行风格测试对比。
2025-03-22
扣子工作流教程
以下是一些关于扣子工作流的教程资源: 视频:【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 视频:一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity),链接:https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程,链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法),链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink Stuart:我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink 画小二:用 Coze 工作流制作行业简报:实战案例画小二日报,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink 扣子版虚拟女友李思思的思路,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink 视频:扣子(coze)系列教程(四):工作流中各节点常用使用方式,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/ 视频:Coze 工作流的手把手教程,让你的 Bot 高质量的处理复杂任务!,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/ 此外,还有关于白嫖 Groq 平台算力并接入扣子工作流的教程: 此时我们有了代理服务器和 APIKEY,落地使用的例子包括通过扣子工作流用代码模块进行 HTTP 访问实现 0 token 脱离扣子模型使用 Groq 作为 LLM,可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险)。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景,如沉浸式翻译。 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri。 扣子工作流的搭建细节请移步 WaytoAGI 自学。 建立工作流只需一个代码节点,具体操作包括复制代码进入代码节点,配置输入引用和输出等。 可以建立一个 Bot 仅调用该工作流,建议不要发布,以免 Deno 代理流量被他人使用。
2025-03-21
AI 视频创作教程
以下是为您提供的 AI 视频创作教程: 让古画动起来的教程: 1. 对于简单的图,找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图,需把长图分多个模块,比如将图分成 4 个模块。 2. 智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。若有水印,可以把图片向下拓展一部分,然后截掉。 3. 将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,如即梦、海螺、混元等,不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,通过色度抠图调整去掉视频的背景。将多个视频放在背景图片,一起动即可。 AI 视频短片的制作技巧: 基于大语言模型和绘图模型,进行文生图到图生视频的创作实践。选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图用 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。部分音效可在网上无版权下载或使用剪映中的音效。确立时长(1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟)和风格(如中国风)。 AI 视频号的相关教程: 1. 保持日更,起号阶段至少两天一更,每天半小时完成 20 秒的简单内容制作。 2. 选择赛道,资讯类不做,选择 AI 视觉冲击力、利他的内容,有 AI 基础可做教程。 3. 寻找对标,起号阶段找 10 个对标账号参考其内容和模式。 4. 克服心理,出镜做 IP 不要有容貌焦虑。 5. 蹭取热点,注意热点的舆论导向和合规性。 6. 可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取视频教程。 7. 应对抄袭,在抄袭者评论区留言指出或找朋友点赞将评论顶上去引流。 8. 特效视频长度建议控制在 1 分钟内。 9. 账号限流处理,视频号限流建议重新起号,小红书限流可日更 10 天尝试。 10. 内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱。 11. 封面素材可从堆友、吉梦、小红书等获取。 12. 做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 13. 在小红书创作者平台的成长榜样中可找到对标账号。 14. 在小红书创作者后台可查看账号是否被打上标签。 15. 内容发布时间 8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。
2025-03-20
我想从Nanobrowser里植入DeepSeek的R1模型,来让它帮我做网页搜索之类的工作,我该怎么做,给出详细教程
以下是从 Nanobrowser 里植入 DeepSeek 的 R1 模型来进行网页搜索的详细教程: 1. 阿里云百炼平台相关: 模型广场:百炼平台的模型广场有各种模型,包括音频理解、视频理解等,通义的一些强模型也在其中。 无需部署:百炼平台无需部署,可直接使用 Deepseek R1 模型。 价格与免费额度:Deepseek R1 模型价格与各大平台差不多,有大量免费额度,如 100 万 token,不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token,LLAVA 限时免费。 授权与实名认证:使用 Deepseek R1 模型需要解锁和授权,没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 模型效果对比:在首页体验模型页面可对比不同模型的效果,如 V3 和 R1,R1 会先思考,速度较快。 多模态能力:多模态可以识别更多输入信息,如读文件、图片等,而 Deepseek R1 本身不是多模态模型。 连接 Chat Box:通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 Deepseek R1,并获取 API key。 API key 重置:可删除旧的 API key 并重新创建,方便本地软件连接。 2. 工作流创建: 创建一个对话流,命名为 r1_with_net。 开始节点,直接使用默认的。 大模型分析关键词设置:模型选择豆包通用模型lite,输入直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入,系统提示词为“你是关键词提炼专家”,用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索:插件选择 BingWebSearch,参数使用上一个节点大模型分析输出的关键词作为 query 的参数,结果中 data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用。 大模型R1 参考搜索结果回答:在输入区域开启“对话历史”,模型选择韦恩 AI 专用 DeepSeek(即火山方舟里配置的 DeepSeek R1 模型),输入包括搜索结果(选择搜索节点 data 下的 webPages)和开始节点的 USER_INPUT,开启对话历史,设置 10 轮,默认不开启对话历史,开启后默认是 3 轮,系统提示词不需要输入,用户提示词为空。 结束节点设置:输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出,回答内容里直接输出:{{output}}。测试完成后,直接发布工作流。 3. 网页聊天相关: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 打开联网功能,支持联网搜索使用 R1。
2025-03-20
Dify的教程
以下是关于 Dify 的教程: 1. 接入企业微信: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 以下是关于 Differential Diffusion 的教程: 1. 技术特点: 适用于需要保持图像整体一致性和自然感的场景。 软填充技术用于平滑填补图像空白或损坏部分,同时细微调整周围区域,确保新填充内容与原始图像无缝融合。 通过使用变化地图,实现比传统方法更自然、和谐的软填充效果,尤其适用于需要精确控制填充过程和结果的场景。 强度扇是一种可视化不同编辑强度效果的工具,帮助用户通过可视化方式理解不同编辑强度的效果。 操作仅在推理阶段进行,不需要对模型进行额外训练或微调。 与现有扩散模型兼容,可集成到任何现有的扩散模型中,增强这些模型的编辑和生成能力。 2. 主要功能特点: 精细的编辑控制:通过引入变化地图,可对图像的每个像素或区域指定不同的变化程度,支持离散和连续编辑。 文本驱动的图像修改:通过文本提示指导图像的修改方向,让图像生成或编辑过程遵循用户的创意描述。 软填充技术:在填补图像空白或修复图像部分时,能够细微调整周围区域,确保新内容与原图无缝融合。
2025-03-20
coze教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关内容: 1. 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,包括通过实际案例演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合玩过 AI 对话产品的一般用户和对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容。 2. 大圣的教程: Coze 概述:字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可在其上快速搭建各类问答 Bot,并能发布到各类社交平台和通讯软件上互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。 国内版:网址为 https://www.coze.cn ,官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版:网址为 https://www.coze.com ,官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,使用 GPT4、GPT3.5 等大模型,访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等,下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。 3. 7 颗扣子的搭建视频: 第一颗扣子野菩萨出品:2 分钟解锁超野速度的图像流 bot 创建过程,链接为 https://www.coze.cn/store/bot/7384556560263020583 。 第二颗扣子Stuart:2 分钟教您制作炉石卡牌,链接为 https://www.coze.cn/s/i68g8bLY/ ,原理拆解: 。 第三颗扣子陈慧凌:2 分钟做毛毡效果,链接为 https://www.coze.cn/s/i65gDW2Y/ 。 第四颗扣子银海:银河照相馆,链接为 https://www.coze.cn/store/bot/7384885149625761801 。 第五颗扣子Speed 团队:Speed 团队菜品秀秀,链接为 https://www.coze.cn/store/bot/7384434376446148618 ,原理拆解: 。
2025-03-18