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最近推出的排名靠前的知名AI产品,与微软竞争的是什么产品?

Answer

以下是一些与微软竞争的知名 AI 产品:

  1. ChatGPT:在移动领域占据榜首位置,其月活跃用户数领先幅度明显缩小。
  2. Bing:微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎。
  3. Microsoft Security Copilot:能够在几分钟内提供可操作的建议,简化对攻击的紧急理解,揭示威胁,甚至预测攻击者最有可能的下一步行动。
  4. Loop:一个协作工具,独立于 MS Office,但又与之密切相关。
  5. Bard:谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者。
  6. Dora AI(Alpha):可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。
  7. Chat.D-ID:有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。
  8. Pika:一个 AI 视频平台,使任何人都能将他们的创意愿景变为现实。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

我们的移动应用榜单是全新的阵容。在移动领域,ChatGPT同样占据榜首位置——但领先幅度明显缩小。以月活跃用户数为标准,ChatGPT的规模大约是排名紧随其后第二名微软Edge和第三名Photomath的2.5倍。在移动应用的前五强中,还包括了微软基于AI技术全新打造的搜索引擎[Bing](https://apps.apple.com/us/app/bing-chat-with-ai-gpt-4/id345323231),以及照片美化和虚拟形象制作工具[Remini](https://apps.apple.com/us/app/remini-ai-photo-enhancer/id1470373330)。值得注意的是,有五家AI公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前50强榜单:[ChatGPT](https://chat.openai.com/)、[Character.AI](http://character.ai/)、chatbot平台[Poe](http://poe.com/),以及图片编辑应用[Photoroom](http://photoroom.com/),[Pixelcut](https://www.pixelcut.ai/)。

3月动态|23个AI新产品

🪄MicrosoftSecurity Copilot4月4日刚满48岁的Microsoft正在全面拥抱AI,并将其融入自己的各大产品线以树立自己在下个时代的领先地位,这一次是网络安全产品Security Copilot。记得几个月前,一些初创公司逐渐开始使用Gen AI来解决安全攻击问题,现在我不禁为他们感到担忧,因为巨头们正在各自强势地大步迈入这个领域。现实是,Microsoft的AI Security Copilot能够通过在几分钟内提供可操作的建议,简化对攻击的紧急理解,揭示威胁,甚至预测攻击者最有可能的下一步行动——这可能是网络安全领域的一个重要进步。🔗https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilotLoopMicrosoft一直在尝试推出新的办公文档格式,2020年,他们推出了Fluid,现在又推出了Loop,一个协作工具,独立于MS Office,但又与之密切相关。然而,我想很多人都会一眼发现——它Notion的UI太相似了,几乎一模一样,同样的文本块、页面和工作区——不过试用一天后,我发现,其顺畅程度较Notion还差得远。尽管如此,这依然是一个值得关注的举动,因为某种程度上,它也在与Google Workspace竞争,虽然当前只有Web端,但很快就会有一个APP。另外值得一提的是,它内置了AI Copilot。

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

今年「最佳AI产品」类别的入围者展示了生成式AI在理解复杂prompt方面取得的巨大进步,从使用3D动画生成整个网站(Dora AI)到用简单英语生成高质量视频(Pika)。就像去年一样,像谷歌和微软这样的大型科技公司与新兴企业一起争夺席位。随着对AI模型、AI基础设施和AI平台(如OpenAI的GPT应用商店)的访问不断扩大,我们预计将看到更多不同的创造者在这个领域制造下一个大事件。Dora AI(Alpha)——用一次prompt生成网站:使用Dora AI(Alpha版),可以通过一个prompt,借助AI 3D动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式3D互动,高级AI动画。Bard(免费)——谷歌推出的官方ChatGPT竞争者:这个工具由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持——没错,就是去年其一名工程师声称已经「苏醒」的那个模型,这一言论导致该工程师被炒了鱿鱼。Chat.D-ID(免费)——和ChatGPT来一场面对面交谈:chat.D-ID是有史以来首个允许人们以人类方式与AI进行视频聊天的APP。这个免费的互动网络APP正在将「面孔」重新带回界面。现已进入测试阶段。Pika(免费)——将创意转化为动态视频的概念-视频平台:Pika是一个AI视频平台,使任何人都能将他们的创意愿景变为现实。通过一款先进的视频基础模型以及一个轻松易用的创作产品,Pika正在重新定义视频制作和编辑方式。

Others are asking
langchain到底是什么。如何理解。
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势: 1. 提供了一系列工具、组件和接口,使利用大型语言模型(LLM)和聊天模型创建应用程序更便捷。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 3. 具有模型抽象功能,能为用例选择合适模型,并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义处理步骤链,完成复杂任务。 6. 支持构建代理,能使用语言模型做决策并调用工具。 7. 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,并提供内存功能维护状态。 LangChain 还是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架,通过提供模块化的工具和库,允许开发者轻松集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性,以适应业务需求变化。作为得到社区广泛支持的开源项目,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握,同时充分考虑了应用的安全性和用户数据的隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-03-21
AI能对内审工作提供什么帮助
AI 能为内审工作提供以下帮助: 1. 代码审查方面: AI Review 功能可查看代码库中的最近更改以捕获潜在错误。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。 为 AI 提供自定义说明,使其专注于特定方面,如性能相关问题。 提供多种审核选项,如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 法律法规方面: 监管可在解决对公民的危害风险的同时,给予企业解决重要问题的激励,从而增加创新。 国家 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新,采取相称的、基于情境的监管方法,有助于增强公众信任和增加 AI 的采用。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心,并为企业提供投资和负责任创新所需的明确性。 3. 金融服务合规方面: 高效筛查:迅速汇总个体关键信息,帮助合规官员更快判断交易是否存在问题。 更准确预测洗钱者:根据过去的可疑活动报告训练模型,检测新模式并定义洗钱者构成。 更快的文档分析:分析大量文档,标记潜在问题或关注区域。 培训和教育:开发培训材料,模拟真实场景,教育合规官员。 新进入者可利用公开合规数据启动,较大公司受益于多年数据,但需设计隐私功能。生成式 AI 将改变合规作为成本中心的现状。
2025-03-21
现在社区WaytoAGI是不是最好系统性学习ai的网站,请说明理由
WaytoAGI 不是一个系统性学习 AI 的最佳网站。原因如下: WaytoAGI 更像是一个一起做有趣事情的游乐场,不是专门用于系统性学习的地方。在这里,更鼓励发挥对 AI 天马行空的想象,把 AI 玩出新花样。 但对于想要系统性学习 AI 的人来说,个人观点认为一开始应该进行系统性的学习,比如系统地看几本书、听几门好课,不能仅依靠刷短视频等碎片化输入。 不过,WaytoAGI 也有其优势,比如它是一个开源的知识库和社区平台,汇集了丰富的 AI 资源,包括上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯,还有丰富的学习资源、实践活动等。在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。
2025-03-21
你认为这个网站是现在系统性学习ai最好的网站嘛?请说明理由
目前难以明确您所提到的网站具体是哪一个,所以无法直接判断它是否是系统性学习 AI 最好的网站。 但从提供的信息来看,系统性学习 AI 可以有多种途径和资源: 野菩萨的课程:注重传授创意审美和思路,而非单纯的工具操作路径,能帮助学员奠定 AI 与美学的基础认知,少走弯路。同班认真学习的同学大多成为小红书上的大 V。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》:强调系统性学习的重要性,建议通过看书听课进社区来打好基础,避免碎片化输入。 通往 AGI 之路社区:是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,提供系统全面的 AI 学习路径,汇集了上千个人工智能网站和工具,有丰富的学习资源、实践活动,并倡导开放共享,在没有推广的情况下已有超百万用户和超千万次访问量。 综合来看,判断一个网站是否是系统性学习 AI 最好的,需要考虑其课程内容的深度和广度、教学方法的有效性、学习资源的丰富程度、社区交流的活跃度等多方面因素。
2025-03-21
我想向同事领导推荐这个网站,如何描述这个网站,把网站推荐出去的同时还能展示自己对ai行业的高度关注和持续的学习
以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述: “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站,涵盖了大量关于 AI 的丰富内容,并且在持续更新。 对于学习者,它提供了清晰的学习路径,从基础知识到进阶技术,通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升,最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者,掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务,助力企业应用 AI 技术,为社区发展注入活力。 对于企业,它能链接 AI 产品和传统企业,提供优质的 AI 内容与服务,还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档,吸引了 100 万用户,访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容,鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习,举办 175 所校园学习和创业路演,挖掘孵化潜质人才,社区成员年龄跨度大,从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外,还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换,以及最全最新的提示词教程和创意,吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者,包揽各大 Agent 平台比赛大奖,是 AI 视频创作者生态发源地,能进行品牌传播、活动策划、新品发布,还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面,您可以和 AI 知识库对话,询问任何关于 AI 的问题;还能找到集合的精选 AI 网站,按需求挑选适合的工具;有集合的精选提示词,可复制到 AI 对话网站使用;并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手,充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值,非常值得大家去学习了解。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下补充内容: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 另外,对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
爱设计公司AIPPT产品 国际排名
爱设计公司的 AiPPT 产品在国际上的排名情况如下: 在国内 AiPPT 赛道创业公司中排名第 1。 在全球排名中,AiPPT 产品位居第 4。 在国内所有 AIGC 产品 PC 端排名中,AiPPT 产品进入了 Top10。 在 2025 年 1 月的国内月活榜中,AiPPT.cn 排名 A54+1,活跃用户为 20 万人,环比变化为0.3413,所属公司为像素绽放。在 11 月的月活增速榜中,AiPPT.cn 排名 A52+1,活跃用户为 26 万人,环比变化为 0.3334。
2025-03-20
有没有能将PRD文档转化成产品培训文档的AI工具
以下是一些能够将 PRD 文档转化成产品培训文档的 AI 工具: Tome:于 3 月 23 日推出了第一个基于文档的 AI 演示工具,基于 GPT4,能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。链接:https://beta.tome.app/ Gamma:上周五推出了文生演示文稿工具。 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw:可以通过人类语言描述想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。
2025-03-20
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,也是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等,有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-03-19
我刚刚开始了解ai相关知识,我是一个产品经理,我想用最短时间知道一个梗概,应该先了解哪些?
对于刚刚开始了解 AI 相关知识的产品经理,以下是您应该先了解的梗概内容: 1. 技术原理方面: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成结果,而是借助如 Python 解释器等工具。 ReAct:2022 年一篇论文提出的框架,将 reason 与 action 结合,让模型动态推理并与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再使用。 2. 产品经理相关: 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,作为产品经理,要关注场景、痛点和价值,对技术框架有了解,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。
2025-03-19
社招如何从法律行业转化为AI产品经理
以下是为您提供的从法律行业转化为 AI 产品经理的一些建议: 1. 学习 AI 相关知识:了解人工智能的基本概念、技术和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 掌握相关工具和技术:熟悉如 ChatGPT、MJ 等常用的 AI 工具,以及模型微调等技术。 3. 积累项目经验:可以尝试参与一些 AI 相关的项目,哪怕是小型的,以增加实践经验。 4. 关注行业动态:及时了解 AI 产品领域的最新趋势和发展,为转型做好准备。 5. 提升产品管理能力:学习产品规划、需求分析、用户体验设计等方面的知识和技能。 6. 建立人脉网络:与从事 AI 产品工作的人员交流,获取更多的信息和机会。 另外,参考以下案例可能对您有所帮助: 黄鹏从法律行业成功转型到 GPT 产品领域,浅尝过 MJ、Runway,了解模型微调。 潘帅分享了法律人如何用好 AI 的 Prompt 指令词,例如在法规研究与解读方面,针对具体法律和需求生成详细的分析和指南。在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,根据已有证据材料和相关法律条文撰写初步法律意见书。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-18
AI logo产品
以下是一些可以生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择不同元素和风格,AI 基于输入生成设计方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户能通过拖放方式设计 Logo,并利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,用户可利用 AI 辅助建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,能根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 此外,还有 LogoFast(免费),可以用 AI 快速免费制作精美 Logo,选择喜欢的图标,施加色彩魔法并稍作调整即可。 使用这些工具时,用户通常可根据自身品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块,获取更多好用的工具。
2025-03-18
微软认证AI工程师
以下是关于微软认证 AI 工程师的相关信息: MQ 老师是知乎的 AI 讲师,考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书,在教育行业工作 15 年以上,过去半年一直在探索教育场景中的 AI 实践。 胡凯翔是微软、讯飞认证提示词工程师,曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练,共创有约 10 万字 AI+教育手册。 韦恩是微软提示词工程师,智能体创业者,WayToAGI 共建者,多平台 Agent 开发者,企业级 AI Agent 定制专家,荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项,有 12 年程序开发背景,是多家企业的 AI 落地顾问。
2025-03-02
微软的AI方面的投资
微软在 AI 方面进行了大量投资。 首先,微软巨额投资了 OpenAI,但 GPT4 并非微软完全自有。微软未将大部分投资的算力直接给 OpenAI 使用,且不久前完成了对 Inflection AI 的收购,准备利用其专业团队和数据集,加上自身合成数据,从头训练一个约五千亿参数规模的 MOE 模型 MAI1。 其次,微软最初向 OpenAI 出资 10 亿美元,以服务器上的计算时间作为回报,随着双方信心增强,交易规模不断扩大,目前微软已向 OpenAI 投入 130 亿美元。 此外,在 2019 年,微软投资 10 亿美元给 OpenAI 成为其最大的机构股东。
2025-01-25
我想跟踪微软的动态
以下是微软的相关动态: 1 月 3 日: 微软研究团队利用合成数据训练 AI,减少成本和偏见,生成 100 种语言的文本数据提高训练效率,论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368 ,https://x.com/xiaohuggg/status/1742473942252855795?s=20 。 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT4o,功能包括联网查询、文档处理、内容制作等;高级版支持创建 AI 代理,提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。 。 1 月 17 日: 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT4o,功能包括联网查询、文档处理、内容制作等;高级版支持创建 AI 代理,提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。 。 Microsoft Build 2024: 发布包括大杀器 Copilot Studio 在内的 50+项更新。 硬件层面:与英伟达、AMD 合作,推出新芯片 Cobalt 。 生态层面:与众多模型生态合作,推出 Phi3vision 多模态小模型,更新 Azure AI Studio 。 数据层面:Fabric 支持实时智能。 工具链层面:GitHub Copilot 迎来 Extension 。 应用层面:推出 Copilot Team 和 Copilot Studio 。
2025-01-25
微软自研的大模型是什么
微软自研的大模型包括 MAI1 大模型。MAI1 大模型由 Inflection CEO Mustafa Suleyman 负责,模型规模超过 5000 亿参数,远超微软之前的开源模型,使用 Inflection 技术和数据,但独立于原有项目 Pi。来源:https://t.co/aba77GFcnD 此外,微软还在 Microsoft Build 2024 大会上发布了包括 Phi3vision 多模态小模型等相关内容。
2024-12-13
微软 Sora 的论文
以下是关于微软 Sora 论文的相关信息: 论文标题:Sora:A Review on Background,Technology,Limitations,and Opportunities of Large Vision Models 作者:Yixin Liu,Kai Zhang,Yuan Li,Zhiling Yan,Chujie Gao,Ruoxi Chen,Zhengqing Yuan,Yue Huang,Hanchi Sun,Jianfeng Gao,Lifang He,Lichao Sun 期刊:arXiv 发表时间:2024/02/27 数字识别码:arXiv:2402.17177 摘要:Sora 是一个文本到视频生成的人工智能模型,由 OpenAI 于 2024 年 2 月发布。该模型经过训练,可以根据文本指令生成逼真或富有想象力的场景的视频,并显示出模拟物理世界的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程,本文全面回顾了文本到视频人工智能模型的背景、相关技术、应用、剩余挑战和未来方向。我们首先追踪索拉的发展,并研究用于构建这个“世界模拟器”的底层技术。然后,我们详细描述了索拉在从电影制作、教育到营销等多个行业的应用和潜在影响。我们讨论了广泛部署索拉需要解决的主要挑战和局限性,例如确保安全、公正的视频生成。最后,我们讨论了索拉和视频生成模型的未来发展,以及该领域的进步如何能够实现人类人工智能交互的新方式,提高视频生成的生产力和创造力。 背景:Sora 是一项重大突破,类似于 ChatGPT 在 NLP 领域的影响。Sora 是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型,同时保持较高的视觉质量和引人注目的视觉连贯性,从第一帧到最后一帧都具有渐进感和视觉连贯性。这是一个里程碑,对生成式 AI 的研究和发展产生了深远影响。如图 2 所示,Sora 在准确解读和执行复杂的人类指令方面表现出非凡的能力。该模型可以生成包含多个角色的详细场景,这些角色在错综复杂的背景下执行特定的动作。研究人员认为,Sora 不仅能熟练处理用户生成的文本提示,还能辨别场景中各种元素之间复杂的相互作用。此外,Sora 的进步还体现在它能够生成具有细微运动和交互描绘的扩展视频序列,克服了早期视频生成模型所特有的短片段和简单视觉渲染的限制。这种能力代表了人工智能驱动的创意工具的飞跃,使用户能够将文字叙述转换成丰富的视觉故事。总之,这些进步显示了 Sora 作为世界模拟器的潜力,它可以提供对所描绘场景的物理和背景动态的细微洞察。为了方便读者查阅视觉生成模型的最新进展,研究者在论文附录汇编了近期的代表性工作成果。 您可以通过以下链接阅读论文原文:https://arxiv.org/abs/2402.17177
2024-08-08
微软AI证书考取的流程是什么
考取微软AI证书的流程通常包括以下几个步骤: 1. 选择证书:确定你想要考取的微软AI证书类型,例如"Azure AI Engineer Associate"(AI102)或"Azure AI Fundamentals"(AI900)。 2. 了解考试内容:访问微软官方网站,了解所选证书的考试大纲、测试的技能点以及考试要求。 3. 学习准备:根据考试大纲,通过官方或第三方提供的教材、在线课程、实验室练习和模拟考试进行学习。 4. 获取学习资源:利用微软提供的资源或参加微软官方认证的培训课程来准备考试。 5. 注册考试:在准备好之后,在微软认证的考试平台上注册并安排考试时间。 6. 参加考试:在预定的时间和地点参加考试,考试可能包括多种题型,如单选题、多选题、判断题等。 7. 考试通过:考试合格后,你将获得微软颁发的AI证书。 8. 认证续订:某些微软认证可能需要定期续订,以保持认证的有效性。 具体步骤可能会有所变化,建议访问微软官方认证页面或相关资源获取最新信息。以下是一些微软AI证书的官方链接,你可以访问了解更多详情: 此外,根据搜索结果,还有一些博客和论坛提供了关于微软AI证书考取的经验和指南,你可以作为参考:
2024-06-13
知名的AI模型广场有哪些
以下是一些知名的 AI 模型广场: 1. Liblibai 模型广场: 首页展示了其他用户炼成的模型,收藏和运行数较多的模型在首页前排。 包含 Checkpoint(生图必需的基础模型)、lora(低阶自适应模型)、VAE(编码器)、CLIP 跳过层、Prompt 提示词、负向提示词 Negative Prompt 等多种模型和元素。 采样方法决定了让 AI 用何种算法生图。 2. 阿里云百炼模型广场: 涵盖文本生成、视觉理解、音频理解、语音合成、语音识别、图像生成和 Embedding 等多种技术的丰富 AI 模型。 语音识别模型可将音视频中的人类声音转换为文本,适用于会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景,如会议、课堂录音记录、客服电话分析、字幕生成、市场研究与数据分析等。切换到实时语音模型后,可用于会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等场景。
2025-03-15
国内最知名AI学习导航网站
以下是国内一些知名的 AI 学习导航网站: |排行|产品名|分类| |||| |46|toolsdar|导航网站| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| 这些网站在不同月份的访问量和相对变化情况有所不同。您可以根据自身需求进一步了解和选择。
2025-02-06
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
目前AI大模型有多少个比较知名的
目前比较知名的 AI 大模型有: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 大模型的特点和架构: 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,例如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前耳熟能详的 AI 助手基本都来自此类架构。 大模型的优势在于: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,最先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 大模型比较火的应用场景: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询:提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,也需要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2024-12-24
AI知识库是是什么?有哪些知名的AI知识库
AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库: 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,用户既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源,还具有一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程,并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为:https://waytoagi.com/ ,您可即刻体验:https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库:例如在飞书软件搭建的。
2024-11-23
Midjourney生成知名动漫或卡通形象受限制了么?
Midjourney 在生成知名动漫或卡通形象时存在一定的限制。例如,在生成角色方面,最好不要生成过多角色,过多甚至可能指 2 个。做人、做动物的情况还好,但对于有拟人角色需求的情况,可能难以生成满意的结果。比如小龙喷火到小兔子举着的礼物盒这种看似简单的需求,可能无法达到满意效果,可能出现动物不拟人或龙的体型超大等情况。对于像中国龙这种数据样本较少的形象,生成符合要求的图很有挑战性。 在视频生成方面,如果想让角色做出一些较大的动作,比如转头、掉眼泪、抬手或更生动的表情变化,现有的技术还不够成熟,还需要更先进的技术、更丰富的数据和更强大的计算能力。此时的策略是尽量规避制作需要大动作表现的视频,如果实在避免不了,可以尝试制作一些只涉及小动作的场景,然后通过加入台词和场景描述来补充细节和深度,帮助观众更好地理解场景背景和角色心理,以弥补视觉上的不足。
2024-10-29