以下是一些知名的 AI 模型广场:
1.首页-模型广场:发布了其他大手子炼成的模型。如你所见,收藏和运行数(被其他用户来生图的次数)较多的模型都在首页前排,点击后可以看模型的详细信息,将模型加入模型库可用于今后生图时的快速调用。模型详情信息的下方,是用这个模型生成的图片,俗称返图区。1.Checkpoint:生图必需的基础模型,任何生图操作必须要选定一个checkpoint模型才能开始操作。注意,checkpoint区别于lora,这两个东西在模型广场都是混着展示的。checkpoint必选,lora可选可不选,任何主题的作图需求,都可以试着在模型广场上搜索或者浏览,然后收集到模型库中用于生图。1.lora:低阶自适应模型,你可以理解为checkpoint的小插件,生图的时候lora可有可无。但是lora的价值还是很明显的,基本上你看到一些精细的控制,如面部、材质、物品等等细节都常见于用相应的lora进行控制。这个也是可以加入模型库的。1.VAE:是个编码器,功能类似于我们熟悉的滤镜,调整生图的饱和度。无脑选择右侧截图中840000这个即可。1.CLIP跳过层:可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化,一般设成2就行了,早期不用花太多精力在这里。1.Prompt提示词:想要AI生成的内容(不绝对有效,需要从入门阶段就费功夫学习,哪怕从照抄别人开始)。2.负向提示词Negative Prompt:想要AI避免产生的内容(不绝对有效,也需要费功夫学,哪怕从照抄别人开始)。1.采样方法:使用何种采样器,通俗说就是让AI用什么算法生图。
⚠️:下面仅仅枚举了很小的一部分,请务必自己去探索一下,真的太多了。。。阿里云百炼模型广场提供了丰富的AI模型,涵盖了文本生成、视觉理解、音频理解、语音合成、语音识别、图像生成和Embedding等多种技术。这些模型可以帮助用户在各个领域实现智能化应用,无论是生成文本、理解图像音频,还是进行语音识别与合成,都能提供高效、精准的解决方案。
语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)可以将音视频中包含的人类声音转换为文本。适用于会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景,能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。我们将上面的内容再放进语音识别模型里面,使用场景举例:会议、课堂录音记录:将录音文件转成文字,方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。客服电话分析:自动记录并分析客户电话,快速理解客户需求,自动分类服务请求,甚至识别客户情绪,从而提升服务质量与效率。字幕生成:帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕,加速后期制作的流程。市场研究与数据分析:将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据,通过识别模型进行分析,提取消费者意见、偏好等信息,为企业决策提供支持。我们切换到实时语音模型之后,可以直接开始录音去体验模型:可以看到下面的内容,我实时分享说话的时候,就看见了实时转化的结果,我们可以使用的场景有:会议:为会议、演讲、培训、庭审等提供实时记录。直播:为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。客服:实时记录通话内容,协助提升服务品质。游戏:让玩家无需停下手头操作即可语音输入或阅读聊天内容。社交聊天:使用社交App或输入法时,语音自动转文本。人机交互:转换语音对话为文字,优化人机交互体验。