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AI知识库是是什么?有哪些知名的AI知识库

Answer

AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库:

  • 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,用户既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源,还具有一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程,并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为:https://waytoagi.com/ ,您可即刻体验:https://waytoagi.com/ 。
  • Coze 知识库:例如在飞书软件搭建的通往 AGI 之路,当需要了解 AI 某一领域知识时,在 AGI 的飞书大群中跟机器人对话就能获取对应的资料。关于 Coze 知识库的讲解,您还可参考大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库
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知识库有什么|感谢银海 inhai

“我们都知道,探索知识善如磨刀,面对复杂多元的在人工智能(AGI)领域,如何打破条条框框,去捕捉每一丝有价值的信息和知识呢?那么我相信答案就是:通往AGI之路「WaytoAGI」,一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的AI知识库。在这里,你既是知识的消费者,也是知识的创作者。这个世界上有很多走走停停的探索者,所以,我们以"无弯路,全速前进"为目标,助力每一个怀揣AI梦想的人能疾速前行。每一份崭新的尝试都值得赞美,每一份坚毅的付出都应得到鼓励。AI知识库的生长正得益于每一个你平凡而坚持的时间,因为你们的一致肯定和支持,我们才充满信心,不断修炼,探寻AGI领域的无限可能。「通往AGI之路」不仅是一个知识库,它是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。我们在共创计划的道路上,不断收获,快速成长。对于一切,我们都满怀期待,乐观向阳。继续坚持,信息世界中你我皆是探索者。感谢您对“通往AGI之路”的持续关注!通过举办的活动和分享,我们有幸获得了一些奖项和媒体报道,这一切都离不开大家的鼎力支持。我们深感荣幸,并期待在未来的旅程中,能够持续为大家带来更多、更好的内容。

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

大家好,我是大圣,一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。对于知识库大家并不陌生,一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。比如我最心爱的[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)就是一个使用飞书软件搭建的AI知识库。当你需要了解AI某一领域知识的时候,你只需要在AGI的飞书大群中,跟机器人对话就能获取对应的资料。而在我的[大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)也是以AI时代的知识库作为例子进行了讲解。这篇文章的目的就是帮助非编程人士来理解AI时代的知识库,读完本文你会收获:1.AI时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界2.通往AGI之路大群中的通过对话就能获取知识库中资料的原理3.更好的使用Coze等AI Agent平台中的知识库组件,打造更加强大的智能体请允许我自卖自夸:我这篇文章可以说是知识库文章中Coze讲的最好的,讲Coze的文章中知识库讲的最好的。另外做个预告,我正在规划一个关于AI时代你应该具备的编程基础系列,大纲如下:数据库|让Coze拥有了记忆的组件1知识库|让Coze拥有了记忆的组件2变量|让Coze拥有了记忆的组件3JSON|让你更好的使用Coze插件API|外部应用程序该如何接入Coze操作系统与服务器|那些接入了Coze的微机器人都是运行在哪里的Docker|让你用最简单的方式部署微信机器人

知识库有什么|感谢银海 inhai

原文《WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!》你是否在为如何学习AI?何处学习AI困惑不已?割韭菜套路那么多,如何不上当?我认为AI知识库WayToAGI(通往AGI之路)就是一个满分答案。WayToAGI是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库,大家贡献并整合各种AI资源,使得大家都可以轻松学习各种AI知识,应用各类AI工具和实战案例等。WayToAGI提供了一系列开箱即用的工具,文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,将你的文字化为视觉与听觉的现实。追踪AI领域最新的进展,时刻更新,让你紧跟AI领域的步伐,每次访问都能有新的收获。无论你是AI初学者还是行业专家,都可以在这里发掘有价值的内容,让更多的人因AI而强大。🔗:https://waytoagi.com/(通往AGI之路)🚀即刻体验:https://waytoagi.com/

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AIGC的技术原理
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的技术原理如下: 生成式人工智能(GenAI):基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新的数据或内容。通过大规模数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 机器学习:让机器自动从资料中找到公式。 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容,从而能够生成包括文本、图像、音频、视频和三维模型等多种形式的内容。
2024-12-24
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件: Sora:相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外,还有以下几个视频 AIGC 工具: Opusclip:可将长视频剪成短视频 Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频 descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别,参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容,您可参考: https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流: 步骤: 打开链接的工作流:https://www.esheep.com/app/5977,点击查看工作流,会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3:红色框上传深度图 步骤 4:点击立即生成,最下面就会出现图片,在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色,使老照片上色效果更好。对于复杂的照片,可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章: 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度;注册可用抖音号或手机号,耗时约 5 分钟。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,耗时 30 60 分钟,价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以用 AI 给老照片上色,但可能存在颜色提示词相互污染、背景不统一等问题。为解决这些问题,可启用 cutoff 插件进行控制。相关文章可参考。此外,还能将低像素照片变得更高清。 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:抖音号或手机号。 时间:5min。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。 时间:30 60min。 价格:GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
想制作个人的知识库国内有什么好的AI工具么
以下是一些国内可用于制作个人知识库的 AI 工具: 1. Kimi 智能助手:是 ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解表现出色,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。PC 端可通过下载。 2. 飞书:汇集了各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践,助力人人成为效率高手。可通过下载。 此外,学习使用国内大语言模型工具可以从提示词开始。一些国产大模型如智谱和文心可以实现文生图的功能。
2024-12-24
想建立个人知识库使用什么AI工具更好一些
以下是为您推荐的用于建立个人知识库的 AI 工具: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型、选择向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后即可进行对话测试。 2. LlamaIndex:是更高一层 LangChain 的抽象,简化了 LangChain 对文本分割、查询的接口,提供了更丰富的 Data Connector。只针对 GPT Model 做 Index,参考 https://gptindex.readthedocs.io/en/latest/ 。 3. ExoBrain 的集成软件 Maimo.ai:作为外脑的主要记忆空间,能捕获多种数字内容并随时随地访问,可挂接和导入外部记忆,能快速理解捕获内容、灵活创作笔记、生成创作建议,可与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。今年十一月将开放第一个体验版,关注获取最新信息。
2024-12-24
如何构建自己的知识库和数据集
构建自己的知识库和数据集可以参考以下几种方法: 使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 创建并使用知识库(上传表格数据): 1. API 方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 2. 自定义方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。 从零开始,用 GPT 打造个人知识库: 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,涉及到给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。这点容量对于绝大多数领域知识根本不够。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示。在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。文档上给了创建 embeddings 的示例,上面的命令访问 embeddings API 接口,将 input 语句,转化成下面这一串浮点数字。
2024-12-23
在WAY TO AGI 知识库有没有适合老师备课用的AI?请推荐
以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 此外,还有以下相关信息: 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍,包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。
2024-12-20
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
怎么构建个人本地知识库
构建个人本地知识库可以按照以下步骤进行: 1. 了解 RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期,RAG 可解决依靠不在训练集中的数据的问题。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载可从多种来源加载,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据和代码等。 文本分割将文档切分为指定大小的块。 存储涉及将文档块嵌入转换为向量形式并存储到向量数据库。 检索通过算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出是将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器将用户提供的文本加载到内存以便后续处理。 2. 准备软件: 需要一个额外的软件 AnythingLLM,它包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 3. 安装和配置: 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 4. 构建本地知识库: 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,AnythingLLM 提供 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 完成配置后进行测试对话。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,作者按照其视频进行了实操并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2024-12-19
目前AI大模型有多少个比较知名的
目前比较知名的 AI 大模型有: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 大模型的特点和架构: 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,例如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前耳熟能详的 AI 助手基本都来自此类架构。 大模型的优势在于: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,最先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 大模型比较火的应用场景: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询:提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,也需要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2024-12-24
Midjourney生成知名动漫或卡通形象受限制了么?
Midjourney 在生成知名动漫或卡通形象时存在一定的限制。例如,在生成角色方面,最好不要生成过多角色,过多甚至可能指 2 个。做人、做动物的情况还好,但对于有拟人角色需求的情况,可能难以生成满意的结果。比如小龙喷火到小兔子举着的礼物盒这种看似简单的需求,可能无法达到满意效果,可能出现动物不拟人或龙的体型超大等情况。对于像中国龙这种数据样本较少的形象,生成符合要求的图很有挑战性。 在视频生成方面,如果想让角色做出一些较大的动作,比如转头、掉眼泪、抬手或更生动的表情变化,现有的技术还不够成熟,还需要更先进的技术、更丰富的数据和更强大的计算能力。此时的策略是尽量规避制作需要大动作表现的视频,如果实在避免不了,可以尝试制作一些只涉及小动作的场景,然后通过加入台词和场景描述来补充细节和深度,帮助观众更好地理解场景背景和角色心理,以弥补视觉上的不足。
2024-10-29
知名的视频大模型都有哪些
以下是一些知名的视频大模型: InstructBLIP:基于预训练的 BLIP2 模型进行训练,在 MM IT 期间仅更新 QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令,能够提取灵活多样的特征。 PandaGPT:是一种开创性的通用模型,能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 PaLIX:使用混合 VL 目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏蔽令牌完成,对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿有效。 VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使 LLM 能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容,使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计的模型,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 Shikra:Chen 等人介绍的一种简单且统一的预训练 MMLLM,专为参考对话(涉及图像中区域和对象的讨论的任务)而定制,展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。 DLP:提出 PFormer 来预测理想提示,并在单模态句子数据集上进行训练,展示了单模态训练增强 MM 学习的可行性。 可灵:快手于 2024 年 6 月 6 日发布的视频大模型,能生成超过 120 秒 1080P 视频,模拟真实物理特性,准确建模复杂运动场景,画面连贯,动作流畅,细节真实,支持用户输入控制信息,丰富内容控制能力,采用类 Sora 的 DiT 结构,用 Transformer 代替卷积网络,自研 3D VAE 网络提升视频重建质量。 Flamingo:代表了一系列视觉语言模型,旨在处理交错的视觉数据和文本,生成自由格式的文本作为输出。 BLIP2:引入了资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,实现对冻结 LLM 的充分利用,利用 LLM 可以使用自然语言提示进行零样本图像到文本的生成。 LLaVA:率先将 IT 技术应用到 MM 领域,为解决数据稀缺问题,引入了使用 ChatGPT/GPT4 创建的新型开源 MM 指令跟踪数据集以及 MM 指令跟踪基准 LLaVABench。 MiniGPT4:提出了一种简化的方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,能够复制 GPT4 所展示的功能。 mPLUGOwl:提出了一种新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合了视觉上下文,包含一个名为 OwlEval 的教学评估数据集。 XLLM:陈等人扩展到包括音频在内的各种模式,并表现出强大的可扩展性。利用 QFormer 的语言可迁移性,成功应用于汉藏语境。 VideoChat:开创了一种高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域的未来研究制定标准,并为学术界和工业界提供协议。
2024-10-21
请帮我列举一下国内外知名的ai产品
以下是国内外知名的 AI 产品分类列举: 生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 制作 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 健身的 AI 产品: 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 2. Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。
2024-08-14