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我想跟踪微软的动态

Answer

以下是微软的相关动态：

  • 1 月 3 日：
    • 微软研究团队利用合成数据训练 AI，减少成本和偏见，生成 100 种语言的文本数据提高训练效率，论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00368 ，https://x.com/xiaohuggg/status/1742473942252855795?s=20 。
    • 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT-4o，功能包括联网查询、文档处理、内容制作等；高级版支持创建 AI 代理，提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。详情|更多信息 。
  • 1 月 17 日：
    • 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT-4o，功能包括联网查询、文档处理、内容制作等；高级版支持创建 AI 代理，提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。详情|更多信息 。
  • Microsoft Build 2024：
    • 发布包括大杀器 Copilot Studio 在内的 50+项更新。
    • 硬件层面：与英伟达、AMD 合作，推出新芯片 Cobalt 。
    • 生态层面：与众多模型生态合作，推出 Phi-3-vision 多模态小模型，更新 Azure AI Studio 。
    • 数据层面：Fabric 支持实时智能。
    • 工具链层面：GitHub Copilot 迎来 Extension 。
    • 应用层面：推出 Copilot Team 和 Copilot Studio 。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

1⃣️🤖微软研究团队的新进展:-微软利用合成数据训练AI,减少成本和偏见。-生成了100种语言的文本数据,提高AI训练效率。-论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1742473942252855795?s=20 2⃣️📔Pile:AI日记软件介绍:-开源界面美观,助力日记撰写和记录。-集成OpenAI API,扩展思想和日记。-AI搜索和问题解答功能,保证安全隐私。-下载链接:https://udara.io/pile/-项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1742427654006202439?s=20 3⃣️👀VCoder:视觉编码器增强模型:-增强LLM的视觉理解和分析能力。-处理分割图和深度图,改善对象感知。-在对象识别任务中表现优于GPT-4V。-项目链接:https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/-代码库:https://github.com/SHI-Labs/VCoder🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1742410353198416282?s=20 4⃣️🎵M2UGen:多模态音乐理解生成模型:-理解音乐风格、乐器、情感,进行音乐问答。-根据文本、图像、视频生成音乐。-编辑音乐仅需文字描述。-该模型由腾讯与新加坡国立大学开发🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1742392202482061509?s=20 5⃣️🗣️DreamTalk:人物头像动画生成开源了-使人物照片头像根据音频说话或唱歌。-保持嘴型和表情一致。-代码库:https://github.com/ali-vilab/dreamtalk🔗https://x.com/xiaohug

1月17日 社区动态速览

[@小互（@imxiaohu）](https://x.com/imxiaohu)日报1⃣️微软推出Microsoft 365 Copilot Chat基础版支持GPT-4o，功能包括联网查询、文档处理、内容制作等；高级版支持创建AI代理，提升CRM和实时服务效率。无缝连接Office系列工具显著提高生产力。[详情](https://x.com/imxiaohu/status/1879791303988510736)|[更多信息](https://q.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/microsoft-365-copilot-chat-gpt4o-ai)2⃣️Google将Gemini和NotebookLM集成到Workspace Gmail、Docs等工具新增AI助手，Gemini和NotebookLM Plus捆绑订阅每月仅$14，提供更多自动化工作流功能，性价比大幅提升。[详情](https://q.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-gemini-notebooklm-workspace)3⃣️Kinetix推出全新AI视频技术结合表演视频和文本提示定义角色动作，支持挥手、舞蹈等多种动作和表情变化，可调节速度与节奏，优化角色表现。[详情](https://x.com/imxiaohu/status/1879568868575941109)|[更多信息](https://q.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/kinetix-ai)>>更多详细内容查看[XiaoHu.AI日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T2fUwmHBSiHU6Ukq9Imcu7n7nMh)[@宝玉（@dotey）](https://x.com/dotey)日报

微软大会 Microsoft Build 2024

就在刚刚，微软召开了其年度发布会，Microsoft Build 2024，发布了包括大杀器Copilot Studio在内的50+项更新。如果让我用一句话来形容：微软下场，从系统和云的层面，尝试吃掉所有大的机会。留一些roi不高的事情，让生态玩家通过Extension的方式喝汤于是...在发布的最开始的时候是惊呼，后面就是掌声了（毕竟是开发者大会，然后把开发者的碗砸了）先给大家来一个速读版，标红的地方值得关注&蹲后续：硬件层面：与英伟达&AMD的合作，以及自己新出的新芯片Cobalt生态层面：与众多模型生态进行合作，推出了自己的Phi-3-vision多模态小模型，以及更新了Azure AI Studio数据层面：Fabric支持实时智能工具链层面：GitHub Copilot迎来了Extension应用层面：推出了Copilot Team和Copilot Studio，无比强大的Agent下面是具体信息：[heading2]发布了啥[heading1]硬件与云[content]与英伟达确认全面合作关系（Full-stack partnership），以及他们在Azure上搞的事情（见下图）与AMD是扩大合作关系（Expanded partnership)，并宣布了其新产品ND MI300X V5（好长的名字...），也会在Azure上搞事情：微软自己搞了硬件：Maia&CobaltMaia（这东西去年就有发布），是首个由微软自己设计的AI加速芯片，放在Azure上跑的：新的芯片Cobalt基于Neoverse N系列（N2）Arm CPU设计，专为云端规模化应用性能优化。具体信息可以在aka.ms/AzureCobalt中找到：

Others are asking
微软认证AI工程师
以下是关于微软认证 AI 工程师的相关信息： MQ 老师是知乎的 AI 讲师，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，在教育行业工作 15 年以上，过去半年一直在探索教育场景中的 AI 实践。 胡凯翔是微软、讯飞认证提示词工程师，曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练，共创有约 10 万字 AI+教育手册。 韦恩是微软提示词工程师，智能体创业者，WayToAGI 共建者，多平台 Agent 开发者，企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。
2025-03-02
微软的AI方面的投资
微软在 AI 方面进行了大量投资。 首先，微软巨额投资了 OpenAI，但 GPT4 并非微软完全自有。微软未将大部分投资的算力直接给 OpenAI 使用，且不久前完成了对 Inflection AI 的收购，准备利用其专业团队和数据集，加上自身合成数据，从头训练一个约五千亿参数规模的 MOE 模型 MAI1。 其次，微软最初向 OpenAI 出资 10 亿美元，以服务器上的计算时间作为回报，随着双方信心增强，交易规模不断扩大，目前微软已向 OpenAI 投入 130 亿美元。 此外，在 2019 年，微软投资 10 亿美元给 OpenAI 成为其最大的机构股东。
2025-01-25
微软自研的大模型是什么
微软自研的大模型包括 MAI1 大模型。MAI1 大模型由 Inflection CEO Mustafa Suleyman 负责，模型规模超过 5000 亿参数，远超微软之前的开源模型，使用 Inflection 技术和数据，但独立于原有项目 Pi。来源：https://t.co/aba77GFcnD 此外，微软还在 Microsoft Build 2024 大会上发布了包括 Phi3vision 多模态小模型等相关内容。
2024-12-13
微软 Sora 的论文
以下是关于微软 Sora 论文的相关信息： 论文标题：Sora:A Review on Background,Technology,Limitations,and Opportunities of Large Vision Models 作者：Yixin Liu,Kai Zhang,Yuan Li,Zhiling Yan,Chujie Gao,Ruoxi Chen,Zhengqing Yuan,Yue Huang,Hanchi Sun,Jianfeng Gao,Lifang He,Lichao Sun 期刊：arXiv 发表时间：2024/02/27 数字识别码：arXiv:2402.17177 摘要：Sora 是一个文本到视频生成的人工智能模型，由 OpenAI 于 2024 年 2 月发布。该模型经过训练，可以根据文本指令生成逼真或富有想象力的场景的视频，并显示出模拟物理世界的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程，本文全面回顾了文本到视频人工智能模型的背景、相关技术、应用、剩余挑战和未来方向。我们首先追踪索拉的发展，并研究用于构建这个“世界模拟器”的底层技术。然后，我们详细描述了索拉在从电影制作、教育到营销等多个行业的应用和潜在影响。我们讨论了广泛部署索拉需要解决的主要挑战和局限性，例如确保安全、公正的视频生成。最后，我们讨论了索拉和视频生成模型的未来发展，以及该领域的进步如何能够实现人类人工智能交互的新方式，提高视频生成的生产力和创造力。 背景：Sora 是一项重大突破，类似于 ChatGPT 在 NLP 领域的影响。Sora 是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型，同时保持较高的视觉质量和引人注目的视觉连贯性，从第一帧到最后一帧都具有渐进感和视觉连贯性。这是一个里程碑，对生成式 AI 的研究和发展产生了深远影响。如图 2 所示，Sora 在准确解读和执行复杂的人类指令方面表现出非凡的能力。该模型可以生成包含多个角色的详细场景，这些角色在错综复杂的背景下执行特定的动作。研究人员认为，Sora 不仅能熟练处理用户生成的文本提示，还能辨别场景中各种元素之间复杂的相互作用。此外，Sora 的进步还体现在它能够生成具有细微运动和交互描绘的扩展视频序列，克服了早期视频生成模型所特有的短片段和简单视觉渲染的限制。这种能力代表了人工智能驱动的创意工具的飞跃，使用户能够将文字叙述转换成丰富的视觉故事。总之，这些进步显示了 Sora 作为世界模拟器的潜力，它可以提供对所描绘场景的物理和背景动态的细微洞察。为了方便读者查阅视觉生成模型的最新进展，研究者在论文附录汇编了近期的代表性工作成果。 您可以通过以下链接阅读论文原文：https://arxiv.org/abs/2402.17177
2024-08-08
微软AI证书考取的流程是什么
考取微软AI证书的流程通常包括以下几个步骤： 1. 选择证书：确定你想要考取的微软AI证书类型，例如"Azure AI Engineer Associate"（AI102）或"Azure AI Fundamentals"（AI900）。 2. 了解考试内容：访问微软官方网站，了解所选证书的考试大纲、测试的技能点以及考试要求。 3. 学习准备：根据考试大纲，通过官方或第三方提供的教材、在线课程、实验室练习和模拟考试进行学习。 4. 获取学习资源：利用微软提供的资源或参加微软官方认证的培训课程来准备考试。 5. 注册考试：在准备好之后，在微软认证的考试平台上注册并安排考试时间。 6. 参加考试：在预定的时间和地点参加考试，考试可能包括多种题型，如单选题、多选题、判断题等。 7. 考试通过：考试合格后，你将获得微软颁发的AI证书。 8. 认证续订：某些微软认证可能需要定期续订，以保持认证的有效性。 具体步骤可能会有所变化，建议访问微软官方认证页面或相关资源获取最新信息。以下是一些微软AI证书的官方链接，你可以访问了解更多详情： 此外，根据搜索结果，还有一些博客和论坛提供了关于微软AI证书考取的经验和指南，你可以作为参考：
2024-06-13
微软桌面端可以使用GPT-4o吗
微软最新推出的 AIPC 可以使用GPT4o。
2024-05-21
我是想通过平台，创建服务于自己的教育型智能体，有什么推荐的？可以让我自己上传文件，通过文件对我进行教育辅导，并跟踪我的学习记录等等辅助。是需要已有的平台，给我推荐下
以下是为您推荐的创建教育型智能体的相关信息： 情绪主题角色扮演小游戏：来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册，帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪，内涵多个相关智能体。本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。 智能体的设计与实现：通常涉及定义目标（明确智能体需要实现的目标或任务）、感知系统（设计传感器系统采集环境数据）、决策机制（定义决策算法根据感知数据和目标做出决策）、行动系统（设计执行器或输出设备执行决策）、学习与优化（如果是学习型智能体，设计学习算法使其能从经验中改进）。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。目前已有的平台中，您可以进一步了解相关的教育类智能体开发平台，如一些知名的在线教育技术服务提供商的平台。
2024-09-11
我是想通过平台，创建服务于自己的教育型智能体，有什么推荐的？可以让我自己上传文件，通过文件对我进行教育辅导，并跟踪我的学习记录等等辅助。
智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。像机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您想要创建服务于自己的教育型智能体，并能上传文件、进行教育辅导和跟踪学习记录等辅助的需求，您可以考虑基于学习型智能体进行开发和定制，使其能够适应您的教育需求和学习特点。
2024-09-11
我是想通过平台，创建服务于自己的教育型智能体，有什么推荐的？可以让我自己上传文件，通过文件对我进行教育辅导，并跟踪我的学习记录等等辅助
智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。像机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您创建服务于自己的教育型智能体的需求，您可以考虑选择学习型智能体，它能够根据您的学习情况和反馈不断优化辅导策略。同时，您还需要关注平台是否支持文件上传、学习记录跟踪等功能。一些常见的提供智能体创建服务的平台有，您可以进一步了解和评估它们是否符合您的需求。
2024-09-11
我想要跟踪最新的AI相关动向，我应该怎么办
以下是跟踪最新 AI 相关动向的一些建议： 对于个人： 1. 学习 AI 相关知识和技能： 从编程语言入手，如 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，了解其应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于企业： 1. 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能： 组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。 在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。 通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。 2. 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用： 持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。 定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。 与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。 建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。 根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。 通过实施上述策略，个人能够提升自身的 AI 素养，企业能够确保其 AI 应用始终处于行业领先水平，从而在快速变化的市场环境中保持竞争优势，促进创新和长期发展。
2024-09-05
最新的AI行业动态和进展有哪些，包含2025年
以下是关于最新的 AI 行业动态和进展（包含 2025 年）的内容： 2024 年： 图片超短视频的精细操控：包括表情、细致动作、视频文字匹配。 有一定操控能力的生成式短视频：风格化、动漫风最先成熟，真人稍晚。 AI 音频能力长足进展：带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可以稳定输出视频，可以直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟：记忆上有明显突破，可以较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例：数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，虽然大多数不会成功。 中国 AI 达到或超过 GPT4 水平；美国出现 GPT5；世界上开始现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代要稍晚）。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 2025 2027 年： AI 3D 技术、物理规则成熟：正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟：包含感情的 AI NPC 成熟，开放世界游戏成熟；游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策开始由 AI 来执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 此外，还有以下相关动态： 算力瓶颈不只是单纯的技术和建设问题，而是影响整个行业竞争格局的重要变量。 逐渐进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频及其他更多模态之间的互相理解和相互转换。 人类劳动形式逐步“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务，劳动流程被大幅标准化和模块化，劳动能力像“即插即用”的工具一样易于获取。 AI 行业目前仍处于严重亏损的阶段，商业化进程仍有巨大提升空间。 云厂商是产业链中毋庸置疑的“链主”。 2024 年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重。To P（面向专业用户）应用展现出强大的市场潜力，ToB（面向企业）应用发展路径相对复杂，ToC 应用面临较大的挑战。 在 AI 应用领域，Copilot 和 AI Agent 是两种主要的技术实现方式。 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，众多中国 AI 公司积极出海。 2024 年 10 月的大事记包括： Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 DeepSeek 开源多模态 LLM 框架 Janus。 司南开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use，发布 Claude 3.5 Haiku，更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些
以下是最新的 AI 行业动态和进展： 1. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布，其中提到大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋；Scaling Law 泛化方面，推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革；AGI 探索方面，视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实；AI 应用格局方面，第⼀轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景；AI 应用竞争方面，多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争；AI 应用增长方面，AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求；AI 产品趋势方面，多模态上马，Agent 席卷⼀切，高度个性化呼之欲出；AI 智变千行百业，左手变革生产力，右手重塑行业生态；AI 行业渗透率方面，数据基础决定初速度，用户需求成为加速度；AI 创投方面，投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 2. 2024 年 9 月的 AI 行业大事记： 9 月 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日：钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 3. 2024 年，国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，马太效应越发明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头，AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。政府积极推进 AI 原生行业发展，北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业，国家队频繁投资体现政策支持。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些
以下是最新的 AI 行业动态和进展： 1. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布，其中提到： 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化，推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 应用格局方面，第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景。 AI 应用竞争中，多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争。 AI 应用增长方面，AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求。 AI 产品趋势为多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 AI 智变千行百业，左手变革生产力，右手重塑行业生态。 AI 行业渗透率方面，数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 AI 创投方面，投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 2. 2024 年 9 月的 AI 行业大事记： 9 月 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日：大模型测试基准研究组正式成立，国家队来了。 9 月 23 日：钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 3. 从行业视角来看，2024 年国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，马太效应越发明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头，AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。在政策方面，政府积极推进 AI 原生行业发展，北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业，国家队频繁出手投资体现政策支持。
2025-02-17
想在手机上通过宠物照片给宠物建模，是宠物可以有一些动态性，需要怎么做？利用 AIGC 能快速的实现吗？
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
AI的最新动态
以下是 AI 的一些最新动态： 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布，其中包括大模型创新，架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋；Scaling Law 泛化，推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革；AGI 探索，视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实；AI 应用格局，第⼀轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景；AI 应用竞争，多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争；AI 应用增长，AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求；AI 产品趋势，多模态上马，Agent 席卷⼀切，高度个性化呼之欲出；AI 智变千行百业，左手变革生产力，右手重塑行业生态；AI 行业渗透率，数据基础决定初速度，用户需求成为加速度；AI 创投，投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 《2024 年度 AI 十大趋势报告》从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状、展望未来走势。区别于其他智库和研究机构，量子位智库基于长期理解把握和深厚积淀，持续跟踪领域在产学研届的创新、洗牌、动态，结合对近百家初创公司、研究院、投资机构的深度交流。报告不仅深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，还敏锐洞察变革趋势，对未来路径进行前瞻性展望。该报告得到了产学研领域众多机构的支持。
2025-02-04
我怎么知道ai的最新发展动态
以下是了解 AI 最新发展动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织：考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 阅读权威报告：例如《2024 年度 AI 十大趋势报告》，此类报告通常会从技术、产品、行业等多个维度呈现 AI 的现状和未来走势，深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，并对未来路径进行前瞻性展望。 4. 关注权威媒体和学者：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-01-29