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ai怎么赋能咨询顾问做行业洞察

Answer

AI 可以通过以下方式赋能咨询顾问进行行业洞察:

  1. 学习优秀行业调研报告:让 AI 阅读并总结其中的方法论,输出研究方法和操作框架。
  2. 数据收集咨询:询问 AI 文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据,并获取靠谱的行业资料收集网站。
  3. 报告框架与资源推荐:要求 AI 作为专家,推荐 10 个相关行业信息网站和 5 个研究微信公众号,并输出行业调研报告框架。
  4. 丰富章节内容:请 AI 针对框架丰富每一章节内容,每章字数大于 200 字。之后可根据需求进一步完善内容,并结合自身经验和知识进行润色调整。

要使行业洞察有深度,可以通过以下两个路径:

  1. 自身对行业有深入了解,整理深度洞察和见解。
  2. 逐步深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结,从而加速学习和研究能力。

操作示例可获取“kimi 对话原文”链接:AI 告诉你“行业调研报告”怎么写? 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.78.Government,in fulfilling the regulatory central functions and overseeing the framework,will benefit from engaging external expertise to gather insights and advice from experts in industry,academia and civil society.The AI Council has been an important source of expertise over the last three years,advising government on the development of the National AI Strategy as well as our approach to AI governance.As we enter a new phase we will review the role of the AI Council and consider how best to engage expertise to support the implementation of the regulatory framework.2.79.As the regulatory framework evolves and we develop a clearer understanding of the systemlevel functions that are needed,we will review the operational model outlined above.In123 AI and Digital Regulations Service,Care Quality Commission,Health Research Authority,Medicines and Healthcare Products Regulatory Agency,National Institute for Health and Care Excellence,2023.124 Enabling innovation–piloting a multi-agency advice service for digital innovators,Regulators’Pioneer Fund,2022(an ICO-led project).54A pro-innovation approach to AI regulationparticular,we will consider if a government unit is the most appropriate mechanism for delivering the central functions in the longer term or if an independent body would be more effective.Consultation questions:1.18.Do you agree that regulators are best placed to apply the principles and government is best placed to provide oversight and deliver central functions?

行业调研报告:AI 教你“行业调研报告”怎么写?

1、让AI阅读学习:一篇你觉得优秀的行业调研报告,总结文中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架;2、问AI:文章在收集行业数据时,用了哪些一手数据和二手数据?推荐一些靠谱的行业资料收集网站3、要求AI:我想参考以上内容,写一份“XXX行业调研报告”。你是一个“行业调研报告撰写专家”,请帮我推荐10个“XXX行业“信息网站和5个“XXX行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX行业调研报告”框架。4、要求AI:请针对以上“XXX行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于200字。5、以上4个步骤后,AI帮你写一个“XXX行业调研报告”的初稿了下来就可以根据你的需求,让AI进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了![heading1]三、Attention:[content]“有深度”这个事情,可以有2个路径:1、自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解;2、一步一步深度咨询AI,借助AI的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助AI,可以加速我们的学习和研究能力)[heading1]四、操作示例如下:[content]获取“kimi对话原文”链接:[AI告诉你“行业调研报告”怎么写?](https://kimi.moonshot.cn/share/cp6mb0g3r077k3qgb0jg)欢迎与JessieZTalk交流,在AIGC的路上共同进步!

行业调研报告:AI 教你“行业调研报告”怎么写?

1、让AI阅读学习:一篇你觉得优秀的行业调研报告,总结文中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架;2、问AI:文章在收集行业数据时,用了哪些一手数据和二手数据?推荐一些靠谱的行业资料收集网站3、要求AI:我想参考以上内容,写一份“XXX行业调研报告”。你是一个“行业调研报告撰写专家”,请帮我推荐10个“XXX行业“信息网站和5个“XXX行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX行业调研报告”框架。4、要求AI:请针对以上“XXX行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于200字。5、以上4个步骤后,AI帮你写一个“XXX行业调研报告”的初稿了下来就可以根据你的需求,让AI进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了![heading1]三、Attention:[content]“有深度”这个事情,可以有2个路径:1、自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解;2、一步一步深度咨询AI,借助AI的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助AI,可以加速我们的学习和研究能力)[heading1]四、操作示例如下:[content]获取“kimi对话原文”链接:[AI告诉你“行业调研报告”怎么写?](https://kimi.moonshot.cn/share/cp6mb0g3r077k3qgb0jg)欢迎与JessieZTalk交流,在AIGC的路上共同进步!

Others are asking
ai怎么赋能咨询顾问做数转政策洞察
AI 能够为咨询顾问在数转政策洞察方面提供多方面的赋能: 1. 决策辅助:AGI 时代,政治决策过程可借助 AI 的分析和建议。例如,领导人能咨询几乎无所不知的 AI 顾问,获取全面且即时的政策选项评估,提升决策质量和效率,使政策更具科学性和数据驱动性。 2. 外部专业知识整合:政府在履行监管核心职能和监督框架时,可从外部专家那里收集行业、学术界和公民社会的见解和建议。 3. 紧跟研究前沿:政府需要与 AI 研究社区密切合作,利用其研究成果和见解来完善监管框架。例如,了解开发者在基础模型中探索嵌入对齐理论的方式。 4. 能力建设:英国致力于构建在基础模型方面的能力,通过相关任务组支持政府提升能力,确保充分利用新兴技术带来的益处。 然而,在运用 AI 时也需注意: 1. 领导者应具备新素质,包括理解 AI 基本原理、识别算法偏见和局限的能力、跨学科知识以及对人类价值的坚守。 2. 领导者要善用 AI 但不盲从,将其视为辅佐决策的工具而非替代决策者本身。 3. 政治领导者需在大众面前解释 AI 决策,为 AI 的参与背书,确保民主过程的透明度和问责。
2025-03-05
夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体
搭建 AI 工作流包括以下三种能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:这是入门 AI 工作流的第一步。不同环节可能需要不同工具,例如写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。需要了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。 2. 编写提示词:这决定能否用好工具。提示词是搭建人和 AI 之间的“沟通桥梁”,要用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤,让 AI 明白要做什么以及怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:AI 智能体如同员工,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。例如写一篇文章,可设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它会自动写大纲、用 Claude 模型写初稿、修改润色并排版,从而提高效率。 您可以对照这三个层级,评估自己的 AI 工作流能力,找出差距和不足,多学习、多实践、多交流。
2025-03-04
将传统公司的HR部门进行AI赋能,有哪些机会点和可执行步骤
目前将传统公司的 HR 部门进行 AI 赋能存在一定的挑战。大多数“AI 应用/AI 转型”仍在走“数字化转型”的老路,把 AI 套在现有流程上,强调“固化流程”“节约成本”,但在技术加速迭代的当下,这种做法可能导致成果过时,使企业业务模式凝固在当前,削弱其主动进化的能力。 然而,我们不能仅止于对 AI 的焦虑。AI 的力量不应只用于优化现有业务流程,而应着重于对未来业务的重新定义。对于 HR 部门的 AI 赋能,应从“AI 能创造和满足 HR 工作的哪些新需求”出发。例如,利用 AI 进行更精准的人才匹配和招聘预测,通过智能分析员工数据来优化培训和绩效管理等。 可执行的步骤可能包括: 1. 深入了解 HR 部门的业务流程和需求,明确哪些环节可以通过 AI 进行优化和创新。 2. 评估现有技术和资源,选择适合的 AI 工具和技术。 3. 进行小规模的试点项目,验证 AI 应用的效果和可行性。 4. 根据试点结果进行调整和优化,逐步推广应用。 5. 持续培训 HR 人员,使其能够熟练运用 AI 工具,并适应新的工作模式。
2025-03-03
AI企业赋能
以下是关于 AI 企业赋能的相关内容: 去年,生成式 AI 从不引人注意走向 AI 50 强榜单前列。今年,企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,应用公司在 AI 50 强榜单中占主导。许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI,如 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 利用 AI 降低处理费用成本,Hubspot 利用 AI 扩大用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省 4000 多万美元。成千上万的公司在将 AI 整合到工作流程中以扩张规模和降低成本,AI 50 强企业在快速进化。不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计。 在法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》提到: 要清晰,帮助跨部门企业应对监管环境。 值得信赖,提高消费者和企业对框架及其要求的认识。 协作,通过教育和提高意识,使企业和消费者能够参与框架的持续评估和迭代。 支持创新,增强信任以提高 AI 采用率。 同时,当前 AI 通过现有法律框架如金融服务监管等进行监管,但存在一些风险在现有监管范围之间或空白处。行业反映监管不一致会给企业带来不必要负担,可能导致小企业离开市场。监管协调有助于企业投资 AI 创新并建立公众信任,一些监管机构已通过正式网络合作确保监管一致性,但其他监管机构在 AI 专业知识方面能力和获取有限,存在执法不一致和部分监管机构过度解读权限范围的风险。
2025-02-25
制药行业AI赋能企业经营的工具有哪些
很抱歉,您提供的内容中并未直接提及制药行业 AI 赋能企业经营的具体工具。但一般来说,在其他行业中,AI 赋能企业经营可能会用到以下类型的工具: 1. 数据分析和预测工具:帮助企业处理和分析大量数据,以预测市场需求、药物研发趋势等。 2. 自动化流程工具:例如自动化生产流程控制、质量检测等环节。 3. 智能客服工具:为客户提供快速准确的服务和解答。 4. 药物研发辅助工具:利用 AI 算法加速药物研发过程,如虚拟筛选药物靶点等。 由于您提供的资料有限,以上只是一些常见的可能性,具体到制药行业还需要进一步的针对性研究和了解。
2025-02-25
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用: 1. 医疗保健: 售前:通过分析患者数据,为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中:辅助医生进行诊断,如医学影像分析。 售后:为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务: 售前:利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中:进行风控和反欺诈,确保交易安全。 售后:提供投资分析和客户服务,解答客户疑问。 3. 零售和电子商务: 售前:通过产品推荐和个性化搜索,吸引潜在客户。 售中:提供动态定价和优化购物体验。 售后:利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业: 售前:展示产品的制造优势和质量保障。 售中:确保生产过程的高效和质量控制。 售后:进行预测性维护,为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输: 售前:通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中:提供智能导购服务,帮助客户选择合适的车型。 售后:持续监测车辆状态,提供维护建议。 6. 汽车行业: 售前:AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,进行热点营销、用户画像预测等。 售中:提升“销售体验”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后:监测车辆使用情况,提供相关服务。 7. 企业运营: 售前:协助准备营销材料和市场分析。 售中:提供销售策略咨询。 售后:处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育: 售前:为潜在学生提供学习规划建议。 售中:定制化学习内容。 售后:审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体: 售前:进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中:提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后:处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险: 售前:提供个人金融理财顾问服务。 售中:处理贷款信息和风险评估。 售后:进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学: 售前:介绍研发成果和服务。 售中:协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后:提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
怎么用AI实现手机自动记账
目前关于使用 AI 实现手机自动记账的方法,暂时没有相关内容。但一般来说,可能需要以下步骤:首先,需要选择一款支持 AI 功能的记账应用程序;其次,对该应用进行相关设置,例如关联银行账户、设定记账分类规则等;然后,利用应用中的 AI 功能,如智能识别消费记录、自动分类等。不过,具体的实现方式还会因不同的应用和技术而有所差异。
2025-03-05
我能用AI实现手机自动记账吗
目前利用 AI 技术实现手机自动记账是可行的。通过使用具备自然语言处理和机器学习能力的 AI 应用,能够对您的消费信息进行智能识别和分类记录。例如,某些记账应用可以自动解析短信中的消费通知,或者通过语音输入您的消费描述来完成记账。但要实现较好的效果,可能需要您对相关应用进行一定的设置和训练,以适应您的消费习惯和记账需求。
2025-03-05
图片ai工具
以下是一些关于图片 AI 工具的信息: AI 去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选择水印区域,然后保存下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,不留痕迹,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 好用的图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传照片转换为芭比风格,效果佳。 星流一站式 AI 设计工具: 顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。 基础工具: 1. 选择(V):可选中画布上的图片并移动图片。 2. 平移画布:可移动画布,但无法选中图片。 3. 上传图片:可上传图片到画布,上传大于 20482048 的图片到画布,会自动压缩到 20482048 以内,也可直接拖动图像到画布上传。 4. 图像选中:左键点击图像进行选中,才能使用图像智能工具。 帮助专区: 1. 教程板块:跳转到星流的详细图文教程板块。 2. 快速导览:对各个区域逐步进行高亮并解释。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
ai配音工具
以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 此外,还有日语 AI 配音工具 Nijivoice,支持自然真实且具有情感的语音生成,适用于动画配音、广播剧、广告、游戏等多种场景。提供多种情感表达(如开心、悲伤、愤怒等)和丰富的虚拟角色库,每个角色拥有独特的语音风格。支持语音速度、音高和情感强度的编辑,方便用户调整细节。
2025-03-05
请给我推荐一些AI写小说相关的文档和学习资料
以下是为您推荐的一些 AI 写小说相关的文档和学习资料: 1. 《🐋全新 AI 整活计划:DeepSeek 小说家 2025 年 2 月 9 日》 介绍了关于提示词编写及 AI 应用的探讨,包括理性决策提示词的编写方法、示例的价值、自用与他用提示词的区别、改进指令遵循、AI 应用于软件开发等方面。 还分享了关于写作方式、好文字的定义、模型特点与推荐等内容。 2. 《陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?》 提到了两个技巧,一是“显式归纳与列出你想要的文本特征”,二是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”。 3. 《Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平》 介绍了一个能写出至少高中水平小说的 coze 工作流,包括用 bing 搜索相关内容、将搜索结果结构化、用大模型草拟大纲、写文章等核心节点。
2025-03-05
可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例: 1. 用大模型草拟大纲:包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单,比如通过搜索来提供概念,将搜索结果结构化,以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词:例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别,工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式,既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪,若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。
2025-03-05
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容: 在人工智能迅速发展的当下,提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性,无法满足复杂商业需求,因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧,能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时,需考虑以下关键要素和框架: 对于市场洞察: 1. 目标市场:定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求:列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析:分析竞争对手的优势和劣势,确定差异化策略。 对于战略研究: 1. 产品定位:明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求:描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求:包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划: 1. 市场趋势:考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标:与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配:规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估:识别可能的风险和应对策略。 此外,以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例,可将任务细分,为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时,Prompt 工程是快速发展的领域,需不断学习和实验,包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系,如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等,以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14
能帮我写一份deepseek的洞察分析报告吗
以下是关于 DeepSeek 的洞察分析报告: 一、用户体验 用户 May 第一次使用 DeepSeek 后,有以下感受: 1. 深度思考过程展示:将如何写白皮书的思考过程全程展示,与习惯的 ChatGPT 黑盒子模式不同,这种坦白的方式体验良好。 2. 回答的白皮内容和排版: 有引用链接:答案的每一句话都标注了引用的网站,方便用户判断出处的严谨性。 有参考文献:直接在文末列出参考的白皮书,为用户查找相关资料提供便利。 回答内容质量:质量不错,没有明显的 AI 痕迹。 二、华尔街分析师的反应 DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,并在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点,Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 三、实际使用表现 1. 文字能力:在中文场景中高度符合日常和写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。 2. 数学能力:经过优化,表现不错。 3. 编程能力:略逊于 GPT,据用户反馈。 4. 技术创新:采用 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 四、相关动态 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型。
2025-02-01
对AI未来发展的洞察
以下是对 AI 未来发展的洞察: 在 2024 年,人工智能领域呈现出以下特点和趋势: 1. 资金投入:预计会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 2. 计算压力:政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 3. 对选举的影响:虽尚未成真,但仍需警惕。 4. 引领新服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,为芯片和云计算行业带来新机遇,GPU 需求预计持续增长。 5. 投资领域:企业软件、AI 驱动的金融服务、AI 健康技术吸引投资,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。 6. 资本趋势:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,加速行业发展。 7. 企业竞争策略:分化为迅速成长为大型模型公司并寻找背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对。 8. 大模型争霸:OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司在技术和标准设定上相互竞争。 未来展望: 1. 提示词工程重要性凸显,带来新挑战和责任。 2. AI 能力持续提升,为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,未来发展前景激动人心,同时也复杂多元。
2024-11-01
AI 分析调查结果并生成洞察报告
以下是关于 AI 分析调查结果并生成洞察报告的相关内容: User Evaluation: 这是一个利用人工智能(AI)来提升用户研究和数据分析的工具。 功能特点包括: AI 驱动的转录:支持 57 种以上语言的转录功能,能够即时转录视频和音频内容。 AI 洞察:从数据中快速生成有用的洞察,每个洞察都附有数据来源。 集合管理:使用直观的看板(Kanban)板来组织和分享洞察,添加标签和笔记。 AI 生成报告:生成包含文本、表格和图表的行为分析报告等。 AI 生成演示文稿:一键生成包含 AI 洞察和数据可视化的 PPTX 演示文稿。 多样化数据源:分析来自音频、视频、文本或 CSV 文件的信息以改进产品用户体验。 洞察模板:提供多种洞察模板,帮助提取最有价值的数据洞察。 情感分析:解释音频和视频文件中的客户情感,识别情绪趋势以优化策略。 FeaturesVote: 这是一个帮助企业通过用户反馈来驱动产品增长的工具。 主要功能有: 用户投票板:用户可以发布和投票他们希望看到的功能,企业可以根据投票结果优先开发这些功能。 快速设置:只需 2 分钟即可完成设置,并提供免费计划。 无缝集成:可以将投票小部件无缝添加到应用中,用户无需再次登录即可发布和投票,减少摩擦并增加反馈。 定制化:支持内置的浅色/深色模式,用户识别和配置。 透明度和信任:通过展示不断交付和构建用户需要的功能来增加用户信任和留存率。 中小企业利用人工智能(AI)进行转型: 在数据驱动决策方面,特别是数据分析和洞察部分: 目标是通过使用人工智能(AI)工具来分析大量的客户和市场数据,为企业决策提供有力支持。 首先,利用 AI 工具分析客户数据、市场数据,深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业需求选择能处理大数据并提供深度分析的工具,如数据挖掘、机器学习模型等。收集不同渠道数据,进行分析,识别模式、趋势和相关性。 其次,为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导。利用数据分析结果指导企业策略,如市场定位、产品优化等。理解 AI 分析提供的洞察和建议,将其转化为实际业务策略。与相关部门紧密合作,确保数据洞察被有效利用。基于数据洞察制定或调整策略,实施后持续监控效果并收集数据,反馈到 AI 分析中形成闭环,不断优化数据分析和业务决策。 邬嘉文:AI 做用户研究|Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告: 报告范例中包含了优势和劣势的相关内容及对应的频次。例如优势方面,高质量显示被提及 44 次等;劣势方面,兼容性问题被提及 68 次等。同时提到 GPT 有一定幻觉问题。
2024-10-29
帮我写一篇有关aigc的行业分析,标题为《AIGC行业洞察与概览》,其中框架内容包含以下部分,整体3万字 - 概念导入(AI、AIGC) - AI与人的区别 - AI衍生发展历程(诞生、发展、现状-中外各平台产品及语言模型介绍) - AI在社会各领域的应用实践 - AI技术的底层逻辑概览 - AI的弊端以及风险
以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容: 一、概念导入 (一)AI 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是一种目标,旨在让机器展现智慧。 (二)AIGC GenAI(即生成式 AI)是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(全称 AIGenerated Content)。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 (一)诞生 (二)发展 (三)现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 (1)语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。 (2)图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 (3)音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 (一)机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 (二)深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 (三)大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制,目前仅能为您提供约 2000 字的内容,距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。
2024-09-03
企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践
以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践: 对于企业管理者: 1. AI 辅助决策:在小规模决策中运用 AI 分析工具,如利用其分析客户反馈或市场趋势数据,以此作为决策参考。 2. 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化:识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务,先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策:着手制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于商业顾问: 1. 工具服务小型企业:生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。 2. 特定类型企业的垂直化工具:出现了为特定类型企业工作流定制的工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。 无论您属于哪个群体,与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手,保持好奇心和开放态度,将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时,始终保持批判性思维,您会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。
2025-02-06
AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!
以下是关于“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”的相关内容: 原本是一名 AIGC 创作者,在接触交易后,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行,心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命,成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利,但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情,期望在不熟悉市场时找到合适进场点,提高资金使用效率,多种策略配合提高理论胜率(有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70)。 此外,还有以下 AI 与工作场景结合的案例: 1. 销售方面:包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面:定制客服话术,有关键词库,如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面:团队绩效管理,根据绩效数据输出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外,在七大行业的商业化应用中: 1. 企业运营:包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育:协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体:如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商:包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险:如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
有哪些AI交易顾问可以使用
以下是一些可以使用的 AI 交易顾问类型: 1. 留学顾问: 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导和解释签证要求等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,为学生制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助:利用 AI 语言学习工具提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草:利用自然语言生成技术自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率和就业前景等。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。 2. 商业顾问: 在电子商务领域,品牌可使用如等工具创建引人注目的产品照片。 利用编写 SEO 优化的产品描述。 未来有望通过描述期望的审美并点击按钮创建完整的电商商店及营销材料。 3. To B 领域顾问: 智能办公:快速总结群聊内容或会议信息,提供公文写作的结构模板参考等。 智能客服:借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达相关指令。 AI 导购:依据用户问题结合产品介绍和评论信息为用户推荐准确、精准的产品。 智能营销:通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,并融入用户个性化元素。 智能人力资源:进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。
2024-12-17
AI如何充当专业顾问和知识助教的角色
AI 充当专业顾问和知识助教的角色主要体现在以下几个方面: 1. 在医疗保健领域,AI 可能通过元学习更快地获取知识,并通过深入探索其内部工作机制,成为下一代专家的教师,最终超越领域专家的角色。 2. 当需要大模型充当专属客服时,如依据特定书籍内容回答问题或作为公司客服了解相关信息,为大模型提供知识背景可减少其幻觉,更高级的方式是使用 RAG 知识内容增强检索。 3. 在其他领域,如搭配服装、提供职业建议、提升沟通能力等方面,已经出现了专门设计的 AI 驱动工具和教练。未来,每个人可能拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人,为生活变化和实现目标提供建议与支持,如在离婚、上大学、生孩子、锻炼、改善财务状况等方面。
2024-11-15
AI可以帮助咨询顾问做什么
AI 可以在以下方面为咨询顾问提供帮助: 1. 智能问答系统:为客户提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供流程指导、解释相关要求等。 2. 个性化规划:利用机器学习和数据分析技术,为客户制定个性化的规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。 3. 语言学习辅助:对于有语言提升需求的客户,利用 AI 语言学习工具提供个性化的辅助和练习。 4. 智能文书起草:利用自然语言生成技术,自动生成申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。 5. 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息,为客户提供更准确的建议和指导。 6. 虚拟导览和参观:利用虚拟现实技术,为客户提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解相关环境和设施。 此外,在职业咨询方面: 1. 对于学生和应届毕业生:帮助了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适的职业路径,制定详细的职业规划,提供个性化的学习建议和资源以提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,为职业转型提供详细路径和必要的技能培训资源。 3. 对于企业:评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构:作为学生职业指导的一部分,帮助了解职业机会和发展路径,提升就业率,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 5. 对于职业咨询师:作为辅助工具提供更精准的职业规划建议和技能评估,基于市场数据和职业趋势分析提供更全面和前瞻性的指导。 在心理咨询领域,市场上存在一些 AI 心理咨询产品,例如 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。它们利用自然语言处理和机器学习等技术,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,提供情感支持和心理健康指导。但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充。
2024-10-22