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图片去除背景

Answer

以下是关于图片去除背景的相关内容：

使用 Stable Diffusion 去除背景：

  1. 安装 REMBG 插件：安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 。安装好之后重启，就有选项框。
  2. 选择模型：使用时模型选第一个 u2net ，直接点击生成。
  3. 调整参数：若有黑边，点击 Alpha matting 调整参数，推荐通用参数设置为 Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187 ，可得到无黑边图像。
  4. 生成蒙版：点击相应按钮可直接生成蒙版。
  5. 服装和动漫抠图模型：有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。

使用 ControlNet 去除图像人物：

  1. 将图像放入 WD 1.4 标签器（Tagger）中，裁剪只保留背景部分，反推提示词。
  2. 开启 ControlNet ，使用 inpaint 模型，涂抹人物部分，点击生成。可调整控制权重和控制模式以优化效果。

另外，RMBG - 1.4 是高精度背景去除模型，适用于电商、广告等场景，支持视频背景批量去除和蒙版输出功能，相关链接：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿

我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复，我找一张模糊人像来修复一下。其他参数不变，直接将GFPGAN参数拉到1，就可以了。看一下面部修复效果，宛如重生。当然这个功能只能修复脸部，所以头发、衣服、背景等没有变化。[heading1]#背景去除[content]这个功能需要再安装一个插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git。安装好之后重启，就有这个选项框了。使用这张图测试一下，模型就选第一个u2net，直接点击生成。抠图效果还是蛮不错的，边缘轮廓有些黑边，用时2.86秒。如何去掉这个黑边呢，需要点击后面的Alpha matting，来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸，前景阈值、背景阈值。通过一系列测试，推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187。通过这个参数，我们就能一键得到没有黑边的图像了。另外，点击这个按钮，还可以直接生成蒙版。这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。这就非常方便我们做换装的处理了。还有一个专门给动漫抠图的模型。我们使用这张图测试一下。抠图效果还是可以的，可能是背景比较复杂，用时19秒。关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了，如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号

【SD】最强控制插件ControlNet（6）全局重绘inpaint

有时候，我们需要去掉画面中的主体形象，填补上相对复杂的背景，这个需求可以使用inpaint重绘功能来实现。我们首先将这张图放入WD 1.4标签器（Tagger）中，对图像进行裁剪，只保留背景的部分，然后进行反推提示词。这张图片的反推提示词如下：outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky。检查一下，如果问题不大就可以发送到文生图中。开启ControlNet，使用inpaint模型，涂抹人物的部分，点击生成。修补完之后，人物的部分确实已经去掉了，草地、桥梁、山也填补得比较完美，但是画面风格好像有点不太一样。我尝试将控制权重提高到2，来尽可能保留原图的风格，控制模式改为更注重提示词。这样，除了颜色饱和度比较明亮以外，整体修补得还是不错的，颜色方面可以通过后期的PS去调整。我们再试试图生图中的“局部重绘”功能，同样的方法，涂抹掉人物的部分。可以看到，虽然风格保持了一致，但是填补得并不好看，在原本人物的部位，生成了一些奇怪的东西。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月7日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📸RMBG-1.4去除照片背景模型：高精度背景去除，适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能。云端处理速度快，性能卓越。🔗https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=202⃣️👨⚕️Medivis的SurgicalAR手术应用：将2D医疗图像转化为3D互动视觉，提高手术精度。支持3D模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。🔗https://t.co/3tUvxB0L4I🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=203⃣️🎨DALL·E 3图像编辑器功能预告：即将推出的功能，增强图像生成一致性。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=204⃣️📱MiniCPM端侧大模型：面壁智能与清华大学共同开发，支持手机端运行。优于现有模型，提供流式输出速度。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755140675270795646?s=205⃣️🔥Anything in Any Scene技术：

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去除外网需要翻墙的AI，国内有什么可以代替的AI
以下是一些国内可替代外网需要翻墙的 AI 产品： 1. Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得较好。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 302.ai：如果不想折腾，尤其推荐国内用户使用。 3. XiaoHu.AI： 适合编程小白，对新手友好。 深度理解中国开发场景和技术生态。 完全免费，无需翻墙，流畅稳定。 具备完整 IDE 功能（代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等）。 网址：
2025-03-24
怎么去除论文ai率
去除论文的 AI 率并非一个简单明确的操作，目前没有一种绝对有效的通用方法。但可以从以下几个方面尝试： 1. 注重文风与语言能力：避免出现典型的“AI 味”，如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话，使文章语言更自然、生动。 2. 深入研究和理解主题：展现对论文主题的独特见解和深入分析，而非依赖模式化的表述。 需要注意的是，所谓的去除“AI 率”实际上是个伪命题，因为很难有确切的标准和方法来衡量和去除。 另外，为检测论文是否由 AIGC 生成，您可以使用以下一些网站和工具： 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统会自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分能帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。
2025-03-24
去除图片水印工具
以下是一些去除图片水印的工具推荐： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用AI技术去除图片水印。它支持多种图片格式，如JPG、JPEG、PNG、GIF等。操作简便，上传图片、选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供AI去除图片水印功能，用户可上传最多10张图片，AI自动检测并移除水印，处理完成后可选择保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI改图神器：具备AI智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单。 此外，还有以下工具可供选择： 对于去除图片中特定物体（如右手手串），除了PS，SD局部重绘、Firefly、canva、Google photo、微软Designer等都有局部重绘功能。 ProPainter：可一键移除视频内物体或水印，基于E2FGVI实现。 收费但效果较好的工具如：https://anieraser.media.io/app。 效果一般的免费工具：https://onlinevideocutter.com/removelogo。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-23
我想找免费的图片去除背景的工具
以下为您推荐一些免费的图片去除背景工具及相关信息： 1. Stable Diffusion： 安装插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git。安装好之后重启，就有背景去除的选项框。 模型选择第一个u2net，直接点击生成。抠图效果不错，但边缘轮廓可能有黑边，可通过点击后面的Alpha matting调整参数（如Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187）来去掉黑边。 这里还有专门做服装抠图和给动漫抠图的模型。 若想要这个插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 2. RMBG1.4： 高精度背景去除，适用于电商、广告等场景。 支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能。 云端处理速度快，性能卓越。 链接：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20
2025-03-19
我想知道图片上的水印你可以快速去除掉吗
目前市面上有一些可以快速去除图片水印的 AI 工具，各有特点，您可以根据具体需求选择： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片，选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下相关信息： XiaoHu.AI 日报 11 月 26 日提到的水印去除神器，测试表现出色，多厚的水印都能轻松去除，去水印效果极为干净。在线体验：https://kaze.ai/toolkit/watermarkremoval 测试结果：https://x.com/imxiaohu/status/1861359367733514692 在 Camera Motion 的使用中，也有去除水印的相关设置，如选择是否去除水印。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-19
去除视频水印用什么AI工具
以下是一些可以去除视频水印的 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 4. 剪映：使用剪映工具，创建一个黑屏贴纸，把水印遮住。缺点是会损失一部分视频画面。导出后视频时再把黑边部分裁掉即可，一般 19801080 的画面，遮完水印之后差不多是 1980920。 5. 在线体验工具： ，测试表现出色，多厚的水印都能轻松去除，去水印效果极为干净。 这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-25
扣子设置了微信客服机器人，如何实现机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息。
要实现微信客服机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息，您可以按照以下步骤进行操作： 前提条件： 1. 已开通了。 2. 已搭建了 Bot。 步骤一：获取微信客服配置信息 1. 登录平台。 2. 单击企业信息，然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置，然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后，先不要关闭该页面。 步骤二：在扣子中配置微信客服信息 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 找到微信客服渠道，然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID，然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey，然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后，先不要关闭该配置窗口。 步骤三：配置回调地址 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面，输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格，空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面，复制 secret。 3. 单击客服账号，复制账号。 步骤四：发布 Bot 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面，输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息，然后勾选微信客服渠道，再单击发布。 4. 发布完成后，单击立即对话登录微信客服，体验 Bot 效果。 常见问题： 1. 收不到机器人回复消息怎么办？ 可尝试通过以下方法解决： 查看微信客服的启用状态：登录，在应用管理页面，点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能，需要关闭。关闭后，该应用在工作台入口将被隐藏，员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题，可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2025-03-30
点击AI应用主界面的某一个图片组件触发另一个工作流，如何设置入参
要在 AI 应用主界面设置点击某一图片组件触发另一个工作流的入参，具体步骤如下： 1. 工作流的入参设置为 File>Image。 2. 入参配置为 {{ImageUpload1.value}}是获取图片上传组件的第一张图片，因为组件可以上传多张图片，所以需要通过下标数来获取，数组的下标从 0 开始。 3. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 4. 当用户上传图片点击按钮时会进入加载状态，加载状态通过 {{psy_ai.loading}} 控制。提交按钮配置中，属性设置包括宽度百分比 95%、高度固定 50px、颜色填充 295DC1、圆角 12、加载状态 {{psy_ai.loading}}。事件配置为事件类型 点击时，执行动作 调用工作流，WorkFlow（工作流） psy_ai，失败提示 工作流调用失败，原因：{{psy_ai.error}}。 5. 当工作流运行时，右边的内容显示容器包含两个组件，图片组件显示加载中的 gif 图片（默认隐藏），其来源为本地上传加载中 gif 图，尺寸为宽度百分比 100%，高度适应内容，可见性隐藏根据 {{!psy_ai.loading}}，即当 loading 为 true 时隐藏，前面加「!」取反，工作流运行中显示。Markdown 组件显示分析内容，内容显示是 psy_ai 工作流输出的结果，隐藏根据 {{psy_ai.loading}}，psy_ai 工作流运行完显示。 至此，页面所有的布局和数据交互就全部完成了。
2025-03-29
coze AI 应用中图片触发工作流如何设置
在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流，步骤如下： 1. 工作流入参设置：将工作流的入参设置为 File>Image。注意，图片下方会提供特别的文本供复制，代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称，且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址，只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL：在工作流中可以直接使用 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时，能清晰看到图片地址，图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外，还有以下相关内容供您参考： 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中，用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析，分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器（Div）、Markdown、图片（Image）、按钮（Button）、图片上传（ImageUpload）等，组合方式也有详细配置。 在 Coze 中，图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面，图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作，输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成，包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。
2025-03-29
关于图片生成人物衣服的提示词
以下是关于图片生成人物衣服的一些提示词相关内容： 在使用 Segment Anything 时，启用 GroundingDINO 可自动下载模型，将其放到特定文件目录下，在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，可自动检测并设置蒙版。通过预览箱体获取编号，可选择调整单一部分。例如，只想调整左边眼睛，勾选 1 即可。还可给人物换背景，如大模型选择 revAnimated_v122，正向提示词为简单背景、花、国画、工笔，蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。将生成的图片放入图生图中，使用 tile 模型能给人物衣服添加国风元素。 设置模型和提示词时，例如大模型为 ghostmix_v20Bakedvae，正向提示词包含人物特征、服饰等描述，负向提示词包含 EasyNegative、badhandsv5neg 等。生成图片后可进行细节微调。 使用 cutoff 插件时，点击启用后按提示词顺序依次填入颜色提示词，中间用逗号分开，能准确显示颜色。如创建双人物构图，设置好人物形象和提示词，先在不开启插件时生成图片可能有颜色污染，开启插件并输入颜色信息后能保证颜色与提示词的关联性。
2025-03-28
文生图片哪个好
以下是对一些文生图模型的介绍及相关提示词和操作的说明： 文生图模型排序（从高到低）： 1. Imagen 3：真实感满分，指令遵从强。 2. Recraft：真实感强，风格泛化很好，指令遵从较好（会受风格影响）。 3. Midjourney：风格化强，艺术感在线，但会失真，指令遵从较差。 4. 快手可图：影视场景能用，风格化较差。 5. Flux.1.1：真实感强，需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L（美感版）：影视感强，但会有点油腻，细节不够，容易糊脸。 7. Luma：影视感强，但风格单一，糊。 8. 美图奇想 5.0：AI 油腻感重。 9. 腾讯混元：AI 油腻感重，影视感弱，空间结构不准。 10. SD 3.5 Large：崩。 【SD】文生图提示词： 英文为：, (toomany finger。 Tusiart 简易上手教程： 提示词相关性：指图像与用户输入 prompt 的匹配程度。数字越大，图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在 5 15 之间为好，一般用 7、9、12。 随机种子：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改 clip 跳过层等等。 ADetailer：面部修复插件，预防或解决脸部崩坏的超强小工具，高阶操作后面再学，没事勾上也 OK。 CLIP skip：设成 2 就行。
2025-03-28
图片生成CAD图
以下是关于图片生成 CAD 图的相关信息： 存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，特别是在设计和工程领域。一些可用的工具包括： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，您可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与其他专业人士交流和学习，关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外，还有 TexttoCAD 工具，它支持通过文本生成 CAD 模型，UI 开源，但模型需付费。相关链接如下： 官网： 试用地址： UI 项目地址：
2025-03-28
使用AI写论文研究背景的指令
以下是关于使用 AI 写论文研究背景的相关信息： 利用 AI 技术辅助写论文研究背景可以参考以下步骤和建议： 1. 确定研究主题：明确您的研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎（如 Semantic Scholar）和文献管理软件（如 Zotero）来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成研究背景部分的大纲，包括相关领域的现状、存在的问题、研究的意义等。 5. 撰写研究背景：利用 AI 工具（如 Grammarly、Quillbot）来帮助撰写研究背景部分，确保内容的准确性和完整性。但需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代您的专业判断和创造性思维。 在论文写作领域，有以下一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些 AI 工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具，并保持批判性思维，确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-26
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理，目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流，请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类： 1. AI（人工智能）：是一个广泛的概念，旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习：是人工智能的一个子领域，让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型： 监督学习：使用有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：是机器学习的一个子领域，模拟人脑创建人工神经网络处理数据，包含多个处理层，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型：是深度学习在自然语言处理领域的应用，目标是理解和生成人类语言，如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点，能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
AI绘图换背景
以下是关于 AI 绘图换背景的相关内容： 在 Google 的 Gemini 文生图测试中，其能够在短时间内出色地完成抠图、换背景、打光影等工作。例如，无中生有地换背景效果非常好，商业级别的背景合成与打光也能在 10 秒内取得稳定且令人满意的结果。 在使用【SD】进行商业换装时，也可以给人物换背景。先启用 GroundingDINO 模型获取更精确的蒙版，如眼睛或配饰等部分。然后选择想要修改的蒙版，添加相关提示词和设置，如选择大模型、正向提示词、蒙版模式等，就能够生成换背景后的图片。如果效果不太理想，还可以进行进一步的细化和修复。 在【PS】中，通过选择主体和移除背景的功能，结合创成式填充和添加提示词，可以实现背景的替换。但对于颜色复杂的部分，可能需要手动创建选区以获得更精准的效果。
2025-03-23
背景：我是一名高中生，想学习AI知识，逐步从入门到精通 目标：希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势，为我设计一份学习路线： - 列出每阶段（例如每一个礼拜）的学习重点（比如编程基础、数学）。 - 为每个阶段推荐<具体资源>（书籍、在线课程、练习项目等）。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线： 第一个月： 学习重点：了解 AI 基本概念，包括术语、主要分支及它们之间的联系；掌握编程基础，如 Python 语言。 推荐资源： 书籍：《人工智能：一种现代方法》 在线课程：Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目：使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项：多做笔记，理解概念，注重实践。 第二个月： 学习重点：深入学习数学基础，包括统计学、线性代数和概率论；了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源： 书籍：《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程：edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目：使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项：通过实际案例加深对数学知识的理解，多做练习题。 第三个月： 学习重点：掌握神经网络基础，包括网络结构和激活函数；学习模型的评估和调优。 推荐资源： 书籍：《深度学习》 在线课程：Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目：构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项：积极参与在线讨论，及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中，您还可以： 体验 AI 产品，如 ChatGPT、文心一言等，了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧，提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛，分享学习经验和成果。
2025-03-21
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景，使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息： 卡飞猫：15692004031，擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇：13060035786，能够批量出图，做小红书种草。 阿鱼：18102592057，擅长各种类型的 AI 画图，以及 AI 视频提效。 吴燕波：15766104311，可进行日常出图，视频等。
2025-03-18