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图片去除背景

Answer

以下是关于图片去除背景的相关内容：

使用 Stable Diffusion 去除背景：

  1. 安装 REMBG 插件：安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 。安装好之后重启，就有选项框。
  2. 选择模型：使用时模型选第一个 u2net ，直接点击生成。
  3. 调整参数：若有黑边，点击 Alpha matting 调整参数，推荐通用参数设置为 Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187 ，可得到无黑边图像。
  4. 生成蒙版：点击相应按钮可直接生成蒙版。
  5. 服装和动漫抠图模型：有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。

使用 ControlNet 去除图像人物：

  1. 将图像放入 WD 1.4 标签器（Tagger）中，裁剪只保留背景部分，反推提示词。
  2. 开启 ControlNet ，使用 inpaint 模型，涂抹人物部分，点击生成。可调整控制权重和控制模式以优化效果。

另外，RMBG - 1.4 是高精度背景去除模型，适用于电商、广告等场景，支持视频背景批量去除和蒙版输出功能，相关链接：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿

我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复，我找一张模糊人像来修复一下。其他参数不变，直接将GFPGAN参数拉到1，就可以了。看一下面部修复效果，宛如重生。当然这个功能只能修复脸部，所以头发、衣服、背景等没有变化。[heading1]#背景去除[content]这个功能需要再安装一个插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git。安装好之后重启，就有这个选项框了。使用这张图测试一下，模型就选第一个u2net，直接点击生成。抠图效果还是蛮不错的，边缘轮廓有些黑边，用时2.86秒。如何去掉这个黑边呢，需要点击后面的Alpha matting，来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸，前景阈值、背景阈值。通过一系列测试，推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187。通过这个参数，我们就能一键得到没有黑边的图像了。另外，点击这个按钮，还可以直接生成蒙版。这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。这就非常方便我们做换装的处理了。还有一个专门给动漫抠图的模型。我们使用这张图测试一下。抠图效果还是可以的，可能是背景比较复杂，用时19秒。关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了，如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号

【SD】最强控制插件ControlNet（6）全局重绘inpaint

有时候，我们需要去掉画面中的主体形象，填补上相对复杂的背景，这个需求可以使用inpaint重绘功能来实现。我们首先将这张图放入WD 1.4标签器（Tagger）中，对图像进行裁剪，只保留背景的部分，然后进行反推提示词。这张图片的反推提示词如下：outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky。检查一下，如果问题不大就可以发送到文生图中。开启ControlNet，使用inpaint模型，涂抹人物的部分，点击生成。修补完之后，人物的部分确实已经去掉了，草地、桥梁、山也填补得比较完美，但是画面风格好像有点不太一样。我尝试将控制权重提高到2，来尽可能保留原图的风格，控制模式改为更注重提示词。这样，除了颜色饱和度比较明亮以外，整体修补得还是不错的，颜色方面可以通过后期的PS去调整。我们再试试图生图中的“局部重绘”功能，同样的方法，涂抹掉人物的部分。可以看到，虽然风格保持了一致，但是填补得并不好看，在原本人物的部位，生成了一些奇怪的东西。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月7日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📸RMBG-1.4去除照片背景模型：高精度背景去除，适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能。云端处理速度快，性能卓越。🔗https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=202⃣️👨⚕️Medivis的SurgicalAR手术应用：将2D医疗图像转化为3D互动视觉，提高手术精度。支持3D模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。🔗https://t.co/3tUvxB0L4I🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=203⃣️🎨DALL·E 3图像编辑器功能预告：即将推出的功能，增强图像生成一致性。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=204⃣️📱MiniCPM端侧大模型：面壁智能与清华大学共同开发，支持手机端运行。优于现有模型，提供流式输出速度。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755140675270795646?s=205⃣️🔥Anything in Any Scene技术：

Others are asking
去除视频水印用什么AI工具
以下是一些可以去除视频水印的 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 4. 剪映：使用剪映工具，创建一个黑屏贴纸，把水印遮住。缺点是会损失一部分视频画面。导出后视频时再把黑边部分裁掉即可，一般 19801080 的画面，遮完水印之后差不多是 1980920。 5. 在线体验工具： ，测试表现出色，多厚的水印都能轻松去除，去水印效果极为干净。 这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-25
有哪些可以去除AI味的指令
以下是一些关于去除 AI 味的方法和相关内容： 1. 文风与语言能力：网上常见的“AI 味”表现为使用如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话，这种文风不吸引人。去除“AI 味”可注重语言的自然和通俗，使用语气词如“嗯、吧、啊、哈哈哈”等，增加口语化词语，使回答更贴近日常对话风格。 2. 塑造人设：让聊天 AI 变得不正经、放肆、幽默。幽默可通过夸张、比喻、双关、对比、反差等手法实现；不正经涉及回答问题的逻辑与态度；放肆意味着让 AI 大胆地开“玩笑”，突破其原本恭敬服务的设定，但要注意避免侵犯他人。 3. 小细节方面：有选手会在标点符号、断句和表情符号上下功夫，但当大家都熟悉后，内容才是关键。 需要注意的是，有人认为去除“AI 味”是个伪命题，因为所谓的“AI 味”实际上是“GPT 味”。在 GPT 刚出现时，为了让模型听懂人话，OpenAI 雇了很多肯尼亚人做数据标注。
2025-02-24
去除水印
以下为您介绍一些 AI 去水印的工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便，上传图片后选择水印区域，保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：此工具提供 AI 去除图片水印功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需在社交媒体分享图片的用户快速去水印。 3. AI 改图神器：具有 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单。 此外，Xiaohu.AI 日报 11 月 26 日提到一款水印去除神器，测试表现出色，能轻松去除厚水印，去水印效果干净。在线体验链接： 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-23
如何去除AI味儿
去除 AI 味儿可以从以下方面考虑： 1. 文风方面：避免使用如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话，减少概括性描述，增加侧面描写，使叙述更自然灵活，避免结构死板和过度道德正确。 2. 道德说教方面：避免过度的正面描述和道德说教，创作更贴近真实生活、符合人类情感和需求的内容，避免让读者感到厌烦和脱离实际。 3. 模型选择方面：不同模型的文风有所不同，例如 Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的 AI 味，而 OpenAI 的 GPT 模型在不断改进。 4. 音频处理方面：对于音频中存在的 AI 味儿，如睿声生成的配音语速慢等问题，可以使用剪映的音频变速功能加速配音来消除。
2025-02-19
有没有可以一键去除gif背景的工具
以下为您介绍一些可以一键去除 GIF 背景的工具： 1. Stable Diffusion：需要安装插件 REMBG，安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启，就有相应的选项框。使用时，模型选第一个 u2net，直接点击生成。抠图效果不错，但边缘轮廓可能有黑边，可通过点击后面的 Alpha matting 调整参数（如 Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187）来去除黑边。另外，还可以直接生成蒙版，并且有专门做服装和动漫抠图的模型。如果想要这个插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 2. Photoshop：其 Remove 工具新增了一项功能，只需单击一下即可自动删除常见的干扰，如人、电线和电缆等。删除人员的功能在 Adobe Photoshop 的 Web 版上也可用。该工具可以加速多种创意工作流程，例如平面设计师清理城市场景、旅行摄影师处理旅行博客图像、婚礼摄影师消除照片中的背景干扰等。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-10
去除水印
以下为您介绍一些 AI 去水印的工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便，上传图片后选择水印区域，保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：此工具提供 AI 去除图片水印功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需在社交媒体分享图片的用户快速去水印。 3. AI 改图神器：具有 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单。 此外，Xiaohu.AI 日报 11 月 26 日提到一款水印去除神器，测试表现出色，能轻松去除厚水印，去水印效果干净。在线体验链接： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。
2025-01-30
我想用chatGPT帮我生成图片，告诉我他的官网
ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息： 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片，OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍：DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型，与 DALL·E 2 相比，它可以利用 ChatGPT 生成提示，生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画，并伴以爆炸的星云”，DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。
2025-02-28
将图片生成文字
以下是关于将图片生成文字的相关内容： 从文字生成图片以及遮罩： 支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。 节点选项说明： size_as：输入图像或遮罩，将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file：列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表，选中的字体用于生成图像。 spacing：字间距，以像素为单位。 leading：行间距，以像素为单位。 horizontal_border：侧边边距，数值为百分比，如 50 表示起点位于两侧正中央。横排时为左侧边距，竖排时为右侧边距。 vertical_border：顶部边距，数值为百分比，如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale：文字总体大小，以百分比表示，如 60 表示缩放到 60%。 variation_range：字符随机变化范围，数值大于 0 时产生大小和位置随机变化，数值越大变化幅度越大。 variation_seed：随机变化的种子，固定此数值每次单个文字变化不变。 layout：文字排版，有横排和竖排可选。 width：画面宽度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 height：画面高度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 text_color：文字颜色。 background_color：背景颜色。 即梦图片 2.1 模型操作： 即梦图片 2.1 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步打开即梦官网：https://jimeng.jianying.com/ 第二步点击进入图片生成页面 第三步生图模型选择图片 2.1 模型 Stable Diffusion（SD）核心基础知识： 文本生成图像： 输入：prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Empty Latent Image 为初始化的高斯噪声，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 图片生成图片： 输入：图像 + prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Load Image 为输入的图像，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度隐空间特征，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片相比，图片生成图片的预处理阶段先把噪声添加到隐空间特征中，通过去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音量，0 表示不添加，1 表示添加最大数量噪声，相当于文本转图像。
2025-02-28
有什么智能体是关于图片生成的
以下是一些关于图片生成的智能体： 1. 藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司周边图片的智能体，流程包括获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词、输入 Comfyui 工作生成。相关链接：https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. Coze 的图像工作流智能体，包括创建 Bot、图像工作流、图像流分类（智能生成、智能编辑、基础编辑）、空间风格化插件等。相关网站：https://www.coze.cn/home 3. Pika 智能体，作为 MidJourney 图片生成大师，能够根据故事内容创作全面的分镜提示词，包括分镜描述、环境描述、氛围描述等。
2025-02-27
你好，我想用ai将一张图片形式的数字表格转换成excel，应该使用哪款模型？
很抱歉，上述提供的内容中没有直接提及将图片形式的数字表格转换成 Excel 可用的具体模型。但您可以尝试以下几种常见的方法和工具： 1. 一些 OCR（光学字符识别）软件，如 ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro 等，它们通常具有将图片中的表格转换为可编辑文本的功能，然后您可以将其粘贴到 Excel 中进行整理。 2. 在线 OCR 服务，例如百度 OCR、腾讯 OCR 等，操作相对便捷。 3. 某些专门用于表格处理的 AI 工具，您可以通过在相关的技术论坛、社区或专业的软件评价网站上进一步搜索和了解。
2025-02-26
小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计，以下是一些建议： 1. 图像流搭建 创建第一个图像流：由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时，要设定图像流名称以及描述（名称只能是英文）。 了解图像流节点的意义：图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能，大致可分为智能处理工具（如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等）、基础编辑工具（如画板、裁剪、调整、添加文字等）和风格处理类工具（如风格迁移、背景替换等）。从基础编辑工具开始尝试，熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布，可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块，工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计：例如生成海报功能，在总结故事后，将完整的故事作为输入，对输入的故事进行一轮提示词优化，从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词，将优化后的提示词输入生图大模型，调整生图的基础风格和信息，输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词：皮克斯风格，三宫格漫画：一只小狗，坐在办公桌前，文字“KPI 达标了吗？”。一只小狗，拿着一个写满计划的大本子，微微皱着眉头，文字“OKR 写好了吗？”。一只小狗坐在电脑前，文字“PPT 做好了吗？”。 实操教程： 打开即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述：可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时，最好独立描述，不要用一长串文字，否则 AI 可能识别不到。 设计风格：可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容： 画面精度提示词： high detail（高细节） hyper quality（高品质） high resolution（高分辨率） FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth（8K 流畅） 渲染效果提示词： Unreal Engine（虚幻引擎） octane render（渲染器） Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation（建筑渲染） Corona Render（室内渲染） Quixel Megascans Render（真实感） VRay（V 射线） Behance C4D 3D blender surreal photography（超现实摄影） realistic 3D（真实 3D） zbrush 在描述图片提示词时，通常的逻辑包括：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，有以下辅助书写提示词的方法和网站： 下次作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站，如：http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，Stable Diffusion 会自动匹配参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，不然即使参数一样，生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围，而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响，不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容： 自然语言：可以使用描述物体的句子作为提示词，大多数情况下英文有效，也可用中文，避免复杂语法。 单词标签：使用逗号隔开的单词作为提示词，一般使用普通常见单词，单词风格要和图像整体风格搭配，避免拼写错误，可参考 Emoji、颜文字：Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好，对构图有影响。关于 emoji 确切含义，可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型，西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
如何用即梦输出纯色背景图
要使用即梦输出纯色背景图，您可以参考以下步骤： 1. 在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择图片 2.0。 2. 输入提示词生成图片，生成多次后选择高清放大。提示词可以包括角色、细节描述、场景、风格材质等，例如：可爱的拟人小鹿角色，米白色鹿角，戴着时尚耳机，穿着红色唐装，衣服中国圆环纹理，喜气洋洋，充满春节过年的氛围。迪士尼皮克斯工作室风格的肖像摄影，色调柔和，模型展示有精细的光泽，白色干净背景，3D 渲染，柔焦 C4D 渲染风格，Blender，知识产权风格，最佳画质，8K，超级详细，简洁，可爱。 另外，关于生成纯色背景图，还有其他相关信息供您参考： 爆肝博主 ZHO 的更新记录中提到，利用 Playground v2.5 纯色背景生成，加上 BRIA RMBG 去除背景，然后再接上文字合成节点，就能直接出海报。第一阶段生成的图是透明背景的 PNG 格式，然后再连上背景生成作为第二阶段，这样可以简单平替还没公布代码的分图层模型 LayerDiffusion。 相关使用插件包括： 图像选择：https://github.com/chrisgoringe/cgimagepicker 背景去除：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 文字合成：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIText_ImageComposite 项目地址：https://github.com/layerdiffusion/sdforgelayerdiffusion 模型：https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusionv1
2025-02-27
ai如何生成纯色背景图
以下是关于生成纯色背景图的一些方法和相关信息： 利用 Playground v2.5 可以生成纯色背景，生成的图为透明背景的 PNG 格式。然后可以使用 BRIA RMBG 去除背景，再结合其他操作，如接上文字合成节点，就能直接出海报。 在 Midjourney 中生成纯色背景图，例如在直播礼物风格图标生成中，关键词为“喂图+（Gift icon）,cartoon style,solid color background luminous effect,3d –iw 1 –v 5 –q 2”，其中“solid color background”即表示纯色背景。 相关资源和插件： 1. 图像选择：https://github.com/chrisgoringe/cgimagepicker 2. 背景去除：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 3. 文字合成：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIText_ImageComposite 项目地址：https://github.com/layerdiffusion/sdforgelayerdiffusion 模型：https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusionv1
2025-02-27
产品经理想进入AI行业，成为AI产品经理，应该怎么准备，能够快速应付面试拿到offer？我的背景是过去3年集中在用户功能产品，有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer，可以从以下几个方面准备： 1. 了解 AI 市场： 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，一定要提前收集其他信息，如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值，只是处于焦虑或跟风心态要做 AI，这部分企业可以聊，但要求求职者要有咨询和商业化的思维，能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同，所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同，慢慢会统一标准，这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会，类似之前的“互联网+”，目前应用层的机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新，找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证，海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是，观察上面的岗位需求，其实公司并不是需要一个 prompt 工程师，而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
角色：你是一名房地产开发公司的总经理 背景：现在要在公司内部推广AI工具的使用，通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题，来提升工作效率。 任务：请你完成年度AI提升工作效率的工作策划， 要求：工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息，以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例，您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用，在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上，降低人力成本 15%左右，提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研，了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训，让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求，选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制，为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果，对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长：负责整体工作的规划和协调。 技术专家：负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师：负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师：负责收集和分析数据，为工具优化提供依据。 部门联络人：每个部门指定一名联络人，负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题，提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配，提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求，为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用：万元。 培训费用：万元。 技术支持和维护费用：万元。 数据采集和分析费用：万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备，以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽，确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低，需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期，需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险，需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
deepseek的背景、能力范围和应用场景
DeepSeek 具有以下背景、能力范围和应用场景： 背景： DeepSeek 以小成本实现了媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶。 其创始人梁文锋强调团队文化与长远智能探索，引发全球 AI 热潮。 能力范围： 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文：对话式连续记忆（约 4K tokens 上下文窗口）。 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道处理，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架：包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧：如思维链引导、知识库调用、多模态输出等。 中文场景表现优秀，数学能力不错，编程能力逊于 GPT。 采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。 应用场景： 日常写作和表达。 数学和编程相关任务。 可基于特定领域如 2023 版中国药典进行知识调用。 能够进行图像理解和生成，如开源的多模态模型 JanusPro 具备图像识别、地标识别等多种能力。
2025-02-05