以下为您推荐一些免费的图片去除背景工具及相关信息:
我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复,我找一张模糊人像来修复一下。其他参数不变,直接将GFPGAN参数拉到1,就可以了。看一下面部修复效果,宛如重生。当然这个功能只能修复脸部,所以头发、衣服、背景等没有变化。[heading1]#背景去除[content]这个功能需要再安装一个插件REMBG,安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git。安装好之后重启,就有这个选项框了。使用这张图测试一下,模型就选第一个u2net,直接点击生成。抠图效果还是蛮不错的,边缘轮廓有些黑边,用时2.86秒。如何去掉这个黑边呢,需要点击后面的Alpha matting,来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸,前景阈值、背景阈值。通过一系列测试,推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187。通过这个参数,我们就能一键得到没有黑边的图像了。另外,点击这个按钮,还可以直接生成蒙版。这里还有一个专门做服装抠图的模型,可以一键识别出模特的服装。这就非常方便我们做换装的处理了。还有一个专门给动漫抠图的模型。我们使用这张图测试一下。抠图效果还是可以的,可能是背景比较复杂,用时19秒。关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了,如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号
🔔Xiaohu.AI日报「2月7日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📸RMBG-1.4去除照片背景模型:高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。云端处理速度快,性能卓越。🔗https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=202⃣️👨⚕️Medivis的SurgicalAR手术应用:将2D医疗图像转化为3D互动视觉,提高手术精度。支持3D模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。🔗https://t.co/3tUvxB0L4I🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=203⃣️🎨DALL·E 3图像编辑器功能预告:即将推出的功能,增强图像生成一致性。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=204⃣️📱MiniCPM端侧大模型:面壁智能与清华大学共同开发,支持手机端运行。优于现有模型,提供流式输出速度。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1755140675270795646?s=205⃣️🔥Anything in Any Scene技术:
大模型选择“revAnimated”,添加一段关于小猫的描述——“(1cat:1.1),,chibi,full body,(small:1.1),((3D model,Zbrush,complex 3D rendering super detailed)),oversaturated,ultra realistic,digital art,art station,(colour contrast:1.1),finest masterpiece,8K,HDR,((best quality)),((masterpiece)),(detailed),<lora:blindbox_v1_mix:1>”(这段提示词其实只是说明了这是一只小猫,其他的都是可以套用的标准提示词)点击生成,给手稿注入灵魂!生成的小猫可以再次一键导入到PS中,有没有体会到一丝这个流程中的顺滑程度?点击选择菜单中的“去除背景”,一键就可以将主体勾出来,PS的强大可不是开玩笑的。而且如果你想要更精确的蒙版,还可以使用钢笔工具精细抠图。接下来,我们玩个大的。选择小猫以外的选区,然后找到这个工具“magic replace”。这个功能就是“创成式填充”,没错,就是那个大名鼎鼎的“创成式填充”,我们在SD里面也能用啦。输入一个文本关键词“Warm balcony”,让AI给我们绘制一个阳台背景。点击生成,就可以得到一幅和小猫相融合的阳台背景。使用裁切工具将画板放大一些。建立选区,再次使用“创成式填充”,就得到了完整的背景图像。可以看到,因为是自动抠图,小猫的边缘是有白边的,暂时还不完美,但是没关系,我们有神器帮忙。将做好的图发送到“图生图”和“controlnet”当中。