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关于图片生成人物衣服的提示词

Answer

以下是关于图片生成人物衣服的一些提示词相关内容:

  • 在使用 Segment Anything 时,启用 GroundingDINO 可自动下载模型,将其放到特定文件目录下,在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,可自动检测并设置蒙版。通过预览箱体获取编号,可选择调整单一部分。例如,只想调整左边眼睛,勾选 1 即可。还可给人物换背景,如大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词为简单背景、花、国画、工笔,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。将生成的图片放入图生图中,使用 tile 模型能给人物衣服添加国风元素。
  • 设置模型和提示词时,例如大模型为 ghostmix_v20Bakedvae,正向提示词包含人物特征、服饰等描述,负向提示词包含 EasyNegative、badhandsv5-neg 等。生成图片后可进行细节微调。
  • 使用 cutoff 插件时,点击启用后按提示词顺序依次填入颜色提示词,中间用逗号分开,能准确显示颜色。如创建双人物构图,设置好人物形象和提示词,先在不开启插件时生成图片可能有颜色污染,开启插件并输入颜色信息后能保证颜色与提示词的关联性。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

但有的时候,我们需要更精确一点的蒙版,比如人物的眼睛,或者是身上的配饰等等。单靠SAM模型就很难得到想要的蒙版了,这个时候我们就需要使用到segment anything中的GroundingDINO了。启用GroundingDINO,AI会自动下载模型,此时会需要用魔法,没有魔法的同学可以去我的云盘直接下载。放到这个文件目录下“……sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino”点击启用,在检测提示词中输入“eye”,AI就可以根据语义分割帮我们自动检测出眼睛的部分,并设置好蒙版。我们还可以通过预览箱体,来得到两只眼睛的编号,通过编号可以选择调整单一的眼睛。比如,我只想调整左边那只眼睛,我就只需要勾选1就可以了。和刚才一样,选择我们想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版当中。添加提示词“闭眼”。点击生成,可以看到图片就修改好了。我们再来给人物换个背景试试,加载刚才生成的背景蒙版。大模型选择revAnimated_v122,正向提示词:简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。得到这张图片,头发的部分没有抠太好。我们将它再次放入图生图中,使用tile模型做一次整体细化,除了融合人物之外,还能给人物的衣服也添加上国风元素。生成,人物好像变得高级了一些。来到PS,使用创成式填充修复一下头发。完成啦。

【SD】最强手部识别,controlnet新预处理器dw openpose

接下来,设置模型和提示词。大模型:ghostmix_v20Bakedvae正向提示词:1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair,<lora:Colorful portraits_20230715165729-000018:1>负向提示词:EasyNegative,badhandsv5-neg,Subtitles,word一口气生成了八张图,选择一张合适的,然后使用差异随机种子进行一个细节微调。选择一张满意的发送到图生图。使用tile和脚本放大。好了,我们的图片就生成完毕了。以上,就是关于controlnet新预处理器dw openpose的讲解,它可以识别出以往我们无法预览的骨骼图。想要的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-微信扫一扫关注该公众号

【SD】告别提示词颜色污染!Cutoff插件

我们点击启用cutoff插件,然后按照提示词的顺序依次填入颜色提示词,中间用逗号分开。可以看到,颜色就非常准确地显示出来了。我们多生成几张看看,成功率高不高。可以看到,颜色还是非常稳的。接下来,我们再玩点高级的,使用lantent couple插件来创建一个双人物的构图,尺寸设置为768x512。不知道这个插件的可以看我这篇文章——[【Stable Diffusion】手涂蒙版定位插件Latent Couple](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODY0OTc1NQ==&mid=2247486812&idx=1&sn=cbfff40072e25d54605f686c7733b8c0&chksm=9fbecda8a8c944be887648e28695df76810d7bf15a83588aa85ede35232c105c5d727c272ca6&scene=21#wechat_redirect)这次我们设置两个女孩的形象:第一个白色头发、绿色眼睛、蓝色上衣、黄色裙子;第二个粉色头发、蓝色眼睛、白色连衣裙。设置好提示词,我们先在不开启cutoff插件的情况下生成一次图片。可以看到颜色还是有污染的,衣服变成了绿色。我们接下来打开插件,按照顺序输入颜色信息。这时再输出的颜色就能对得上了。使用不同的模型也基本上都能保证颜色和我们提示词的关联性。以上,就是关于Cutoff插件的讲解,可以有效地防止绘图时的颜色污染。想要的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

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图片生成提示语模板
以下是为您提供的图片生成提示语模板: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作: 生成了三条提示词: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。使用时注意,如果是其他平台的工具请复制后删除包含“”以后的部分。 Tusiart 简易上手教程(文生图): 定主题:确定需要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。
2025-04-01
3月最新的文章创作提示词
以下是 3 月最新的文章创作提示词相关内容: 云舒的文章总结卡 2.0 提示词:全面支持 DeepseekV3,效果媲美 Claude3.7,新增竖版卡片方便手机阅读。支持 Claude3.7 及 DeepseekV3,V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接:。包括横版(1080 x 800 卡片提示词)和竖版(750 x 不限高卡片提示词)。抽卡平台方面,各平台均需下载 html 文件,打开后才能查看真实效果,平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor,使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果,Claude 的预览暂时无法支持查看真实效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API(V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号),Deepseek 需要复制代码到 html 文件里,然后保存进行查看。Cursor 微调增加图片时,将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹即可。 2025 年 3 月 12 日的更新:《》归藏的这篇文章介绍了一套简单易用的提示词,可以将任何文档快速转化为精美的网页杂志,适合各行各业。只需复制文本并添加图片、视频链接,即可轻松生成视觉吸引力强的作品。无论是旅行攻略、求职简历还是明星介绍,这些网页都能让信息更直观、条理更清晰。 韦恩用 DeepSeek V3 做的实验:作者好奇 DeepSeek V3 能否很好地遵循设计,输出确定性的内容,于是做了一个企业交付相关的实验。创作过程包括想法到动手、改变策略、寻求建议、基本满意了等阶段。开始效果不稳定,下载封面图片会变形,后来改为 HTML 转图片,效果比较稳定,并在公众号里测试效果良好,解决了公众号水印影响美观的问题。
2025-03-31
如何写出有效且规范的输入命令提示词
以下是关于如何写出有效且规范的输入命令提示词的相关内容: Claude 官方文档的提示词优化建议: 更明确地编写规则或添加新规则。 在提示词中包含明确的“输入规范输出”示例,向 Claude 展示如何正确处理。 当 Claude 在一种输入类型上表现良好时,尝试用另一种输入类型,包括边缘案例。 不断完善提示词,添加规则和示例,直至在代表性输入组上获得良好性能,并进行“保留测试”。 安迪提出的 ICIO 框架: ICIO 框架由四个关键部分构成,分别是 Instruction(指令)、Context(背景信息)、Input Data(输入数据)和 Output Indicator(输出引导)。 Instruction(指令):应简洁明了、具体详细、行动导向、专注单一任务。 Context(背景信息):包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据,并非所有任务都需要。 Output Indicator(输出引导):涵盖格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。 星流一站式 AI 设计工具中的提示词相关内容: 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组、辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。启用提示词优化可扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-31
项目申报书提示词
以下是关于项目申报书提示词的相关信息: 方案扩写助手: 作为乙方,经常需要为客户写方案申报材料的文档并达到字数要求,“水文字”很痛苦。 方案扩写助手在扩写方案提示词方面做了效果提升,不抑制模型表达,编写的方案“生产端能作为素材直接用”,而非充满“AI 味”和不理解业务。 产品提示词修改了 20 多次,并在日常工作中持续迭代,最终用简短、有效、清晰的提示词实现了目前扩写方案的最佳效果(因模型不同效果有差异,可换模型尝试)。 SD 新手入门图文教程中的提示词相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 星流一站式 AI 设计工具中的提示词: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 什么是提示词:用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速能加速图像生图速度,提升效率。
2025-03-31
我想学提示词工程
提示词工程是指在与人工智能模型进行交互时,负责设计和优化提示的专业领域。 提示词工程师的职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,设计有效的提示,清晰传达用户意图,引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同策略等方式,不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对工作领域有深入了解,以便设计有效提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 提示工程是在人工智能领域,特别是自然语言处理和大型语言模型的背景下,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代和上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程不仅包括创建提示词,还涉及理解模型行为、优化提示以获得更好性能、探索模型潜在应用等。 目前提示词工程发展火热,出现了各种流派和框架,但结构化虽降低沟通难度、提高结果准确度,却也限制了更多可能性,且大部分框架不太适合解决过于主观、个人情绪或过于简单的问题,一个框架往往难以完全满足需求。
2025-03-31
ai思维导图提示词
以下是关于 AI 思维导图提示词的相关内容: 在文生图的提示词中,例如“”,来告诉 AI 不要的内容。 在 AI 作图的创作中,有以下要点: 1. 趣味性与美感概念:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备:以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 优化和润色提示词(Prompt)的方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述需求,而非过于笼统的词语。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究流行且有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化完善。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。
2025-03-31
ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关信息: 有摊位在 10 天前开发的 AI 除了提供配方,还会自动生成一张海报,实现私人订制,比如鸡尾酒相关的海报。 即梦提供了女神节海报教程,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,选择模型输入提示词,点击生成即可。同时还给出了几个女神节海报设计的案例及提示词。 一些设计海报的 AI 产品包括:Canva(可画),网址为 https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式;稿定设计,网址为 https://www.gaoding.com/ ,其智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案;VistaCreate,网址为 https://create.vista.com/ ,是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素;Microsoft Designer,网址为 https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 请注意,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-31
推荐一款根据自拍照生成动漫风格头像的网站
以下为您推荐使用 Midjourney 网站根据自拍照生成动漫风格头像的方法: 背景: 之前制作过相关视频,教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教您利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 操作: 1. 选择一张满意的自拍照,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,发送(记得点击回车或发送按钮)。 图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制链接。 2. 复杂提示词: 如果觉得简单提示词不够好,可以使用更复杂的提示词,如:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 效果会因提示词和照片不同而有所差异。 若对照片风格不满意,可更换新照片重新生成。 若觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,把 boy 换成 girl。 每次生成 4 张图片,对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,把刚才的链接放进去,然后空格,加一些提示词(以英文逗号分隔),最后加上设置参数。 设置参数: iw 1.5 是设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间值调整。 s 500 设置风格强度、个性化、艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用v 4。 no glasses 指不戴眼镜,若不喜欢戴眼镜的图片,可加上此设置。 完整的提示词如下(替换您的 png 图片地址):simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5 。若不满意,可调整s 和iw 的值多次尝试。 如果您还没有 Midjourney 账号,或者还不懂基础操作,可以看之前的教程:
2025-03-31
浅谈“生成式人工智能在中职实训课的应用”
生成式人工智能在中职实训课的应用: 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,所生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如: 文档摘要:将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要。 信息提取:从大量数据中识别并提取关键信息。 代码生成:根据用户的描述自动编写代码。 营销活动创建:生成广告文案、设计图像等。 虚拟协助:例如智能聊天机器人、虚拟客服等。 呼叫中心机器人:能够处理客户的电话请求。 生成式人工智能的工作方式如下: 1. 训练阶段:通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习进行训练,训练的结果是一个“基础模型”。 2. 应用阶段:基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练,以解决特定问题,从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了相关工具,如 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台,旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型;Generative AI Studio 允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少;Model Garden 是一个平台,可以让用户发现 Google 的基础和第三方开源模型,并与之交互,它提供了一组 MLOps 工具,用于自动化机器学习管道。 在教育领域,从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,以“移动教学与促动”课程实习周为例,让教育学专业的学生了解和尝试运用教育 APP、二维码、教育游戏等技术方式开展移动教学。课程实习需要在 5 天内让非技术背景的学生分组设计课程并展示,由于学生众多,教师难以给予个性化指导,而 AI 在一定程度上补足了学生缺乏的经验。
2025-03-31
有没有什么可以帮助产品自动生成功能架构图的AI工具
以下是一些可以帮助产品自动生成功能架构图的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-31
ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关信息: 在一个 AI 市集上,有摊位开发的 AI 除了提供配方,还会自动生成一张海报,实现私人订制,非常火爆。 即梦提供了女神节海报教程,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,选择模型输入提示词,点击生成即可。同时还给出了几个海报案例的提示词。 一些设计海报的 AI 产品包括:Canva(可画),网址为 https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式;稿定设计,网址为 https://www.gaoding.com/ ,其智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案;VistaCreate,网址为 https://create.vista.com/ ,是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素;Microsoft Designer,网址为 https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 请注意,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-31
如何让图片动起来
以下是让图片动起来的几种方法: 1. 使用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度可根据视频节奏选择,如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion: 上传图片:点击“Add Image”上传图片。 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向:选择您想要的运镜方向,并输入相应的运镜值。 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 其它设置:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 生成视频:点击“create”,生成视频。 3. 对于复杂的图片,如多人多活动的图: 图片分模块:把长图分多个模块。 抠出背景图:对于复杂部分的图,用智能抠图工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图:将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 前景图动态生成视频:用 AI 视频生成工具(如即梦、海螺、混元等)写入提示词让图片动起来,不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景:用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-04-01
图片去水印
以下是一些关于图片去水印的工具和方法: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片,选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 4. 除了上述专门的去水印工具,对于特定的图片处理需求,如去掉上图右手的手串,还可以使用以下工具: PS 的 AI 版:操作简单。 SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 还可以使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-31
扣子设置了微信客服机器人,如何实现机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息。
要实现微信客服机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息,您可以按照以下步骤进行操作: 前提条件: 1. 已开通了。 2. 已搭建了 Bot。 步骤一:获取微信客服配置信息 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 步骤二:在扣子中配置微信客服信息 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 步骤三:配置回调地址 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 步骤四:发布 Bot 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 1. 收不到机器人回复消息怎么办? 可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态:登录,在应用管理页面,点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2025-03-30
点击AI应用主界面的某一个图片组件触发另一个工作流,如何设置入参
要在 AI 应用主界面设置点击某一图片组件触发另一个工作流的入参,具体步骤如下: 1. 工作流的入参设置为 File>Image。 2. 入参配置为 {{ImageUpload1.value}}是获取图片上传组件的第一张图片,因为组件可以上传多张图片,所以需要通过下标数来获取,数组的下标从 0 开始。 3. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 4. 当用户上传图片点击按钮时会进入加载状态,加载状态通过 {{psy_ai.loading}} 控制。提交按钮配置中,属性设置包括宽度百分比 95%、高度固定 50px、颜色填充 295DC1、圆角 12、加载状态 {{psy_ai.loading}}。事件配置为事件类型 点击时,执行动作 调用工作流,WorkFlow(工作流) psy_ai,失败提示 工作流调用失败,原因:{{psy_ai.error}}。 5. 当工作流运行时,右边的内容显示容器包含两个组件,图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),其来源为本地上传加载中 gif 图,尺寸为宽度百分比 100%,高度适应内容,可见性隐藏根据 {{!psy_ai.loading}},即当 loading 为 true 时隐藏,前面加「!」取反,工作流运行中显示。Markdown 组件显示分析内容,内容显示是 psy_ai 工作流输出的结果,隐藏根据 {{psy_ai.loading}},psy_ai 工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互就全部完成了。
2025-03-29
coze AI 应用中图片触发工作流如何设置
在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流,步骤如下: 1. 工作流入参设置:将工作流的入参设置为 File>Image。注意,图片下方会提供特别的文本供复制,代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称,且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址,只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL:在工作流中可以直接使用 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时,能清晰看到图片地址,图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外,还有以下相关内容供您参考: 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中,用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析,分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器(Div)、Markdown、图片(Image)、按钮(Button)、图片上传(ImageUpload)等,组合方式也有详细配置。 在 Coze 中,图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面,图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作,输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成,包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。
2025-03-29
comfyui flux 模特换衣服 的新手 教程
以下是关于 ComfyUI Flux 模特换衣服的新手教程: 工作流整体思路: 1. 生成适合服装的模特: 可以抽卡,抽到满意的模特。加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效,Reduxprompt 节点风格细节等级需注意(1=27×27 最强,14=1×1 最弱)。 2. 进行高精度的换装: 先进行预处理的工作,拼出来 mask。 重绘 mask 区域。 工作流解释: 1. 模特生成: 先生成与衣服匹配的模特,先不关注衣服的相似度,抽出满意的模特。 2. 服装高精度处理: mask 的处理:做两个工作,将模特身上的衣服分割出来,拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 提示词格式与 Redux 权重:使用 Flux 的 fill 模型,提示词书写格式为这是一组图片,左边是衣服,右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里,把权重的调整为最大。 【SD】商业换装教程: 1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything,guthub 地址:https://github.com/continuerevolution/sdwebuisegmentanything 。重启之后安装 SAM 模型。 2. 在 github 上有三个 SAM 模型,由大到小分别是 vit_h,可根据情况选择,大部分选 vit_l 。将下载好的 SAM 模型放在指定路径。 3. 测试 SAM 模型效果,左键点击要保留的部分打上黑点,右键点击不要的部分打上红点,双击不需要的点可移除。 4. 预览分离结果,选择合适的蒙版进行服装替换等操作。 点开“展开蒙版设置”,设定蒙版扩展量,建议 30,然后点击发送到“重绘蒙版”。 5. 换衣步骤:在图生图中,提示词输入“蓝色毛衣”,蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度为 1。 6. 若出现衔接问题,可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势。还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,自行试验选择效果好的。
2025-03-04
我是一名自媒体创作者,想用AI工具文字生图,图片内容如下:一个穿着发光衣服的美女在室内。请你给我提示词
以下是为您生成的提示词,用于生成一个穿着发光衣服的美女在室内的图片: 人物及主体特征:一位美丽的女性,身着发光的衣服,精致的五官,迷人的微笑,优雅的动作 场景特征:室内环境,装饰精美,有柔和的灯光 环境光照:温暖的灯光,营造出温馨的氛围 画幅视角:适中的距离,展现人物的全貌,正常的人物比例,平视的观察视角 画质:高画质,高分辨率 画风:写实 英文提示词为:, drawing, paintbrush, a beautiful woman wearing shining clothes, in an indoor environment with soft lights, delicate features, charming smile, elegant movement, decorated interior, warm lighting, moderate distance, normal proportion,平视视角, high quality, high resolution, realistic 。 同时,您还可以添加反向提示词来排除不想要的效果,例如:NSFw, 。 对于新手而言,您可以通过以下功能型辅助网站来帮助书写提示词: http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便更加直观地选择提示词。 您还可以去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有的参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。您也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。
2025-03-02
AI工具换衣服面料
以下是关于 AI 工具换衣服面料的相关内容: 在使用某些 AI 工具进行换衣操作时,例如在 Stable Diffusion(SD)中,可按照以下步骤进行: 1. 进入图生图模式,若蒙版有 bug 看不见,错误时可手动保存。 2. 输入提示词如“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,可能会出现与之前的手衔接不上的问题,此时可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势来解决。 3. 除了图生图的局部重绘,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体效果可自行试验选择。 在 MidJourney 中,有以下实用技巧: 1. 角色一致性:使用 cref 后接角色图片的 URL 可保持角色形象一致性,通过 cw 调整参考强度,范围 100 到 0,默认 100 会使用面部、头发和衣服,强度为 0 时只专注面部,适合更换服装或发型等。 2. 风格一致性:使用 sref 后接风格参考图像的 URL,可生成风格一致的图像,可添加多个风格参考链接,并通过 :: 后跟权重数字设置不同风格的相对重要性。还可结合使用垫图和 sref,垫图影响画面构图和元素,sref 影响画风。 另外,关于基于 AI 的换衣工作流,可参考以下步骤: 1. 下载文件链接:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Q8D0fvjPll59o7dMKVvcWowOnQh?from=space_personal_filelist 。 2. 载入工作流后若发现缺少节点,需下载文件夹 custom_nodes 中的“ComfyUIIDMVTON.rar”压缩包,解压到 customs 路径下作为节点使用,并将文件夹“LayerNorm”放入指定路径(如 C:\\Users\\Admin\\Desktop\\ComfyUIakiv1.3\\custom_nodes\\comfyui_controlnet_aux\\ckpts)。 3. 若重新打开出现问题,可将节点 custom_nodes“Marigold”、“KwaiKolorWrapper”、"mixlabnodes"剪切放到桌面(不要放在 comfyui 中),先跑工作流。
2025-02-16
Ai换衣服材质
以下是关于 AI 换衣服材质的相关信息: 在 AIGC 1.0 时代,AIGC 主要起到产生参考图像的作用,仅使用 controlnet 无法精确控制特征材质,如阿牛的橙色身体部分、蓝色金属牛角等,适合整体全身材质风格替换,可使用正视图或手绘线稿图输入 controlnet 进行控制。 在 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量的形象,但对于要求高的场景仍有问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,随着 SDXL 大模型的更新,这些问题有望解决。目前 AIGC 工具存在问题,仍需专业设计师大量介入与修复,但它是设计师的强大辅助工具。 对于人物服装的选择,可使用万能固定句式“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”来尝试。例如,服装示例咒语关键词:Chinese dress,生成思路:一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍,宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料,镶钻工艺,上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素。添加材质装饰细节后服装会更精致。 在【SD】商业换装中,可通过以下步骤进行: 1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything,guthub 地址:https://github.com/continuerevolution/sdwebuisegmentanything。 2. 重启后安装 SAM 模型,github 上有三个 SAM 模型,由大到小分别是 vit_h,大部分情况下选择 vit_l 即可。 3. 将下载好的 SAM 模型放在指定路径下。 4. 测试 SAM 模型效果,左键点击要保留的部分打上黑点,右键点击不要的部分打上红点,双击不需要的点可移除。 5. 预览分离结果,选择合适的蒙版进行服装或背景替换。 6. 点开“展开蒙版设置”,设定蒙版扩展量,建议 30,然后点击发送到“重绘蒙版”。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16