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文生图片哪个好

Answer

以下是对一些文生图模型的介绍及相关提示词和操作的说明:

文生图模型排序(从高到低):

  1. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。
  2. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。
  3. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。
  4. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。
  5. Flux.1.1[Pro]:真实感强,需要搭配 Lora 使用。
  6. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。
  7. Luma:影视感强,但风格单一,糊。
  8. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。
  9. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。
  10. SD 3.5 Large:崩。

【SD】文生图提示词: 英文为:(masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, highres, original, extremelydetailed wallpaper, perfect, lighting, (extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush。在这组提示词中,括号和:1.2 都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉 AI 我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (badproportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missingarms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (toomany finger。

Tusiart 简易上手教程:

  • 提示词相关性:指图像与用户输入 prompt 的匹配程度。数字越大,图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在 5 - 15 之间为好,一般用 7、9、12。
  • 随机种子:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改 clip 跳过层等等。
  • ADetailer:面部修复插件,预防或解决脸部崩坏的超强小工具,高阶操作后面再学,没事勾上也 OK。
  • CLIP skip:设成 2 就行。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

文生图

|排序(从高到低)|模型|特点(优缺)||-|-|-||1|Imagen 3|真实感满分,指令遵从强||2|Recraft|真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)||3|Midjourney|风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差||4|快手可图|影视场景能用,风格化较差||5|Flux.1.1[Pro]|真实感强,需要搭配Lora使用||6|文生图大模型V2.1L(美感版)|影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸||7|Luma|影视感强,但风格单一,糊||8|美图奇想5.0|AI油腻感重||9|腾讯混元|AI油腻感重,影视感弱,空间结构不准||10|SD 3.5 Large|崩|

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

Tusiart简易上手教程

提示词相关性:指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大,图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5~15之间为好,我看其他人一般用7,9,12。随机种子:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。ADetailer:面部修复插件,预防或解决脸部崩坏的超强小工具,高阶操作后面再学,没事勾上也OK。CLIP skip:设成2就行。

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文生音频
以下是关于文生音频的相关内容: 工具教程:清影提供了多种文生视频的示例,如冰山恶龙、蘑菇变小熊、末日宇航员、粉红小怪物、猎豹小憩等,每个示例都有详细的描述和对应的视频链接。 AI 音效工具:包括作者为 KEEN 的相关内容,如 Audiobox 是 Meta 的新音频生成基础研究模型,可结合语音输入和自然语言文本提示生成语音和声音效果;还有 Stable Audio 以及图像生成配乐模型(MAGNet,AudioLDM,audiogen)等相关链接和介绍。 乐理篇:声音和音乐的基础提到音乐创作有主观性和规律性,目前龙头的文生音乐软件如 Suno、Uido 等在简单场景有使用价值,但在音乐创作上存在提示词控制有限、创作丰富度不够等问题。同时提到 Colab 上有增强音质的脚本,但不如现有的音频处理工具,调参较难。
2025-04-01
用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程: 平台:Tusiart Prompt 提示词: 用英文写您想要 AI 生成的内容,不用管语法,仅使用单词和短语的组合去表达需求,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题找内容贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:在生成内容基础上,寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写您想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 辅助网站: 1. http://www.atoolbox.net/ :通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ :每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ :可抄作业,复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时,可先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
deepseek论文生成指令
以下是关于 Deepseek 的相关信息: 提示词方法论: 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,如请逐步思考“问题分析→方案设计→风险评估”;苏格拉底式追问,如在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用:领域限定指令,如基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌;文献引用模式,如以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。 高级调试策略: 模糊指令优化:包括宽泛需求添加维度约束,如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;主观表述量化标准,如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,特征强化,如请加强第三段的技术细节描述,风格调整,如改用学术会议报告语气,添加结论部分,最终校验,如检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 高阶能力调用: 文风转换矩阵,如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”,文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”,学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术,如行业黑话破解“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”,商业决策支持。 场景化实战策略:创意内容生成,技术方案论证。 效能增强技巧: 对话记忆管理:上下文锚定,如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”;信息回溯,如“请复述之前确认的三个设计原则”;焦点重置,如“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制:如过度抽象,修正指令为“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”;信息过载,修正指令为“用电梯演讲格式重新组织结论”;风格偏移,修正指令为“回归商务报告语气,删除比喻修辞”。 特殊场景解决方案: 长文本创作:分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:概念脱敏法,如“用经济学原理类比说明网络审查机制”;场景移植法,如“假设在火星殖民地讨论该议题”。 用于生成 2048 游戏代码: 新手推荐使用 Deepseek,网址为 https://www.deepseek.com/zh ,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 还可以使用 Cursor,网址为 https://www.cursor.com/ ,使用 Cursor 可以不用下载上一步中的 Pycharm。 此外还有通义灵码、JetBrains 自身的助手插件、Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等等。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到 python 代码,不过使用下来还是 Deepseek 和晓颖 AI 助手在生成 2048 游戏上更为简便准确。
2025-03-25
文生视频,运镜
以下是关于文生视频和运镜的相关信息: 文生视频: 即梦 AI V1.2 支持图生视频、首尾帧和文生视频。其中文生视频输入自然语言且具体的 prompt 即可生成视频。 文生视频的模型排序(从高到低)及特点: 海螺:语意遵循不错,模型解析有待提高,自带电影滤镜,但有些用力过猛,得益于海量的影视数据。 可灵 1.5:颜色失真,缺少质感,偏科严重,物理规律和提示词遵循较强。 智谱:语意遵循,质感较差,画质一言难尽。 mochi:动态丰富,想象力丰富,美学质感较好。 pd 2.0 pro:PPT 效果,训练数据较少,但是联想启发性很好。 runway:空间感强,语意遵循较差,流体效果一绝。 Seaweed 2.0 pro:质感略弱于可灵 1.5,整体感觉师出同门。 sora:运镜丰富,物理逻辑混乱。 Pixverse v3:动态稳,丝滑,整体美学强于可灵 1.5。 luma 1.6:语意遵循差,提示词随便,动起来算我输。 运镜: 运镜控制支持移动(左、右、上、下)、摇镜(左摇、右摇、上摇、下摇)、旋转(顺时针、逆时针)、变焦(推近、拉远)以及幅度控制(小、中、大)。 即梦 AI V1.2 运动速度支持慢速、适中、快速的调节,模式可选标准模式(正常自然速度,通用场景下保持)和流畅模式(相较于标准模式,每秒生成更多帧数,支持高动态、高速的视频效果)。
2025-03-21
文生视频提示词
以下是一些文生视频的提示词示例: 1. April Fool's scare box,which seems to pop up a clown head,prank,fun,interesting 2. 画面中央,一只活泼的蓝绿色鸟儿在广袤无垠的蓝色海面上翱翔。鸟儿的羽毛细腻柔软,双眼充满好奇与生机。它轻轻扇动翅膀,嘴里小心翼翼地衔着一束色彩缤纷、娇艳迷人的玫瑰。天空中,温暖柔和的光线透过厚厚的云层缝隙渗漏下来,营造出迷人的丁达尔效应,照亮鸟儿的身姿,仿佛在指引它的旅程。海水波光粼粼,与天空相接,营造出宁静而充满活力的场景。采用特写视角,捕捉鸟儿飞翔的瞬间,展现其自由优雅的姿态。电影级打光,史诗般质感 3. 固定镜头起始,远景展现浩瀚无垠、繁星闪烁的宇宙。一团巨大如棉花糖般的蓬松星云,在画面中央缓缓飘动,云团中神秘的能量光闪烁。接着,镜头以低角度仰拍缓慢推进,聚焦被神秘蓝光环绕的星球,突显其宏伟。镜头围绕星球 360 度旋转,强冷光照明下,星球表面的山脉与沟壑清晰可见,营造出极具未来感的氛围。紧接着,镜头拉远并右移,呈现远处星际尘埃与星云交织,尽显宇宙的深邃与神秘。
2025-03-21
AI文生图教程
以下是关于 AI 文生图的教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近内容的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:后续学习。 6. 设置 VAE:选择 840000 。 7. Prompt 提示词:用英文写生成需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 此外,还为您提供了一些相关的参考视频和教程链接,供您进一步深入学习。
2025-03-18
图片变视频、
以下是关于图片变视频的相关内容: 使用 Camera Motion 进行图片变视频的步骤: 1. 上传图片:点击“AddImage”上传图片。 2. 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 3. 设置运镜方向:选择您想要的运镜方向,输入(如向右运镜)。 4. 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 5. 其它设置:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 6. 生成视频:点击“create”,生成视频。 Joey 在图片转视频方面的经验分享: 主要用到了 runway 的笔刷,即梦的前后帧,Pixverse、pika 等。主要说三个本次用到的转场画面: 1. 360 人物环绕:在主角的梦境破碎,从年轻变老的这一段,先用 MJ 做一组不同角度的人物站立图,然后通过 comfyui 的首尾帧进行视频制作。 2. 母亲的影子:参考节气图的思路,在 SDXL 工作流中加入了两个 controlnet,先在 base 里控制构图,再在 refiner 里控制母亲在画面中的强度。 3. 上帝之手:先出一张伸手的图,然后用 runway 跑相互接近,转视频序列帧后在 comfyui 里用 controlnet 控制构图,按顺序自动出图跑一晚上,最后再剪辑序列帧。 WTF 的图片转视频方法: 图片搞定之后,可以拖到 runway 里面去图生 4s 视频。进入 runway 官网首页,点击 start with image,然后直接将图片拖进来。动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。啥都不用改,直接点击生成即可。注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个没数,大家可以自行测试)。重复步骤即可生成所有视频。(runway 是收费的,大家也可以找一下有没有免费的,可以去闲鱼或者淘宝买号)
2025-04-01
手绘草图生成图片
以下是关于手绘草图生成图片的相关信息: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词,从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,Union 版本不建议权重调太高,结束时间也不宜过长。 生成上色后的视频: how2draw Flux lora:分享一个好玩的 flux lora,触发词为 how2draw。 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy:功能全面,支持文本、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型。 【SD】真人转二次元: 使用 Stable Diffusion 中的【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,X 轴为提示词相关性(130,每次增加 5),Y 轴为重绘幅度(01,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6—11 中间为最佳,大于 11 后画面色彩和脸型可能崩坏,重绘幅度大小可控制生成图与原图的相似度。 绘图功能:如增加红色眼镜、去掉衣服图案、局部重绘(手涂蒙版)修改部分等。
2025-04-01
如何让图片动起来
以下是让图片动起来的几种方法: 1. 使用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度可根据视频节奏选择,如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion: 上传图片:点击“Add Image”上传图片。 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向:选择您想要的运镜方向,并输入相应的运镜值。 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 其它设置:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 生成视频:点击“create”,生成视频。 3. 对于复杂的图片,如多人多活动的图: 图片分模块:把长图分多个模块。 抠出背景图:对于复杂部分的图,用智能抠图工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图:将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 前景图动态生成视频:用 AI 视频生成工具(如即梦、海螺、混元等)写入提示词让图片动起来,不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景:用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-04-01
图片生成提示语模板
以下是为您提供的图片生成提示语模板: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作: 生成了三条提示词: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。使用时注意,如果是其他平台的工具请复制后删除包含“”以后的部分。 Tusiart 简易上手教程(文生图): 定主题:确定需要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。
2025-04-01
图片去水印
以下是一些关于图片去水印的工具和方法: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片,选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 4. 除了上述专门的去水印工具,对于特定的图片处理需求,如去掉上图右手的手串,还可以使用以下工具: PS 的 AI 版:操作简单。 SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 还可以使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-31
扣子设置了微信客服机器人,如何实现机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息。
要实现微信客服机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息,您可以按照以下步骤进行操作: 前提条件: 1. 已开通了。 2. 已搭建了 Bot。 步骤一:获取微信客服配置信息 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 步骤二:在扣子中配置微信客服信息 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 步骤三:配置回调地址 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 步骤四:发布 Bot 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 1. 收不到机器人回复消息怎么办? 可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态:登录,在应用管理页面,点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2025-03-30