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2024年AI公司全景图

回答

以下是 2024 年 AI 公司的相关信息:

  • AI 产业的产业链结构大致分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。但未找到一张满意的展示上中下游重点企业(或产品)的图,若您对图中不了解的公司/平台(或产品),建议搜索了解。
  • 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15):
    • Zephyr AI:2024-03-13 融资 1.11 亿美元,A 轮,主营 AI 药物发现和精准医疗。
    • Together AI:2024-03-13 融资 1.06 亿美元,A 轮,主营 AI 基础设施和开源生成。
    • Glean:2024-02-27 融资 2.03 亿美元,D 轮,主营 AI 驱动企业搜索。
    • Figure:2024-02-24 融资 6.75 亿美元,B 轮,主营 AI 机器人。
    • Abridge:2024-02-23 融资 1.5 亿美元,C 轮,主营 AI 医疗对话转录。
    • Recogni:2024-02-20 融资 1.02 亿美元,C 轮,主营 AI 接口解决方案。
  • 2024 年的一些 AI 发展趋势:
    • AI 将引领“智能即服务”的新服务模式,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,GPU 需求预计持续增长。
    • 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。
    • 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显。
    • 企业竞争策略分化,大模型争霸,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上备受瞩目的公司。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

走入AI的世界

关于AI产业的产业链结构,大致可分为:上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发),详细内容参见图5。图5 AI产业链图谱-1对于这上中下游分别有哪些值得我们重点关注的企业(或产品),我在公开互联网上苦寻良久,始终找不到一张满意的图(要么维度不全,要么举例不准,有失公允),于是我做了大量的信息收集和汇总工作,并结合几家知名咨询机构的文档,绘制了这样一张图。图6 AI产业链图谱-2图6中有大量细节,其中各家公司的logo排列顺序综合考虑了其市占率,行业影响力,代表性等因素,积淀深厚的老牌大厂和值得关注的亮眼新星均有体现,未避免广告嫌疑,在这里不展开对其进行详细说明了,如果有大家不了解不认识的公司/平台(或产品),非常推荐你搜索了解一下(注:此图绘制于2024年5月)。

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司(截止2024.10.15)

|项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A||AI药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll|||Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital|||Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures|||Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软|||Abridge|2024-02-23|1.5|C|8.5|AI医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital|||Recogni|2024-02-20|1.02|C||AI接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital||信息来源:Techcrunch

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

AI将引领新的服务模式,即“智能即服务”,通过增强能力、自动化和改变交互方式,重塑我们的工作和生活。此外,AI的发展将重新赋能芯片和云计算行业,为它们带来第二春,并创造新的投资机会。在这个过程中,GPU的需求预计将持续增长,进一步推动AI技术的革新和应用。企业软件、AI驱动的金融服务以及AI健康技术成为了吸引投资的主要领域。但值得注意的是,机器人行业的投资额已经超过了企业软件,预示着它可能成为下一轮AI革命的重要爆发点。这一点在2024年末或2025年初有望得到进一步验证。科技巨头们通过资本来控制AI模型公司的趋势也越来越明显。例如,OpenAI与微软的合作,Anthropic与Google的合作,以及其他公司与NVIDIA和AWS的合作,都表明了这一点。这种背后的资本支持不仅为AI公司提供了必要的算力,还加速了整个行业的发展。在这个AI时代,企业的竞争策略主要集中在两个方向:一是迅速成长为大型模型公司并寻找强大的背书,以获得竞争优势;二是保持规模较小,专注于盈利并灵活应对市场变化。这种分化的竞争模式预示着AI行业的未来将更加多元化和复杂。展望2024年,我们有理由相信这将是大模型争霸的一年。OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama以及来自法国的Mistral将是市场上最受瞩目的几家公司。他们不仅在技术上相互竞争,还在为未来AI的方向和应用设定标准。这种竞争不仅对技术的进步至关重要,也为投资者和市场观察者提供了了解AI发展趋势的重要视角。

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中国AIGC应用全景图谱
中国 AIGC 应用全景图谱 AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能技术生成的内容,是继用户生成内容(UGC)、专业生产内容(PGC)之后的新型内容生产方式。作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 AIGC 在 CRM(客户关系管理)领域有着广阔的应用前景,主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:AIGC 可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据,生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,替代人工撰写,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型,可以开发智能客服系统,通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等,缓解人工客服的压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,相结合推荐算法,为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成期望的数据分析报告内容,包括文字、图表、视频演示等形式,加快分析报告的生产流程。 5. 智能翻译和本地化:AIGC 技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造精准的全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:AIGC 可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:AIGC 可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 总之,AIGC 在 CRM 领域的应用可以帮助企业提高客户满意度、提升销售业绩、降低运营成本,从而实现更好的客户关系管理。你可以在知识库的研究报告目录下找到。
2024-05-27
2024年11月,AI圈都发生了哪些大事
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2024-11-16
2024年11月11日世界AI新闻有哪些
以下是 2024 年 11 月 1 日至 11 月 8 日的部分世界 AI 新闻: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 8 日: 《》由上海外国语大学图书馆发布,探讨了 AI 素养在数智时代的重要性和演变。报告指出,AI 素养不仅涉及技术知识,还包括态度、价值观和应对复杂需求的能力。随着 AI 技术的广泛应用,社会对 AI 素养的需求日益增长。 其它一些报告发布在: AIGCxChina 研究院、无界 AI:《》 《》(英文) 《》 请注意,这只是部分新闻,可能还有其他未涵盖的内容。
2024-11-11
State of AI 2024 报告
以下是关于《State of AI 2024》报告的相关信息: 该报告由来自剑桥大学的 AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学的 Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表。 报告主要围绕人工智能(AI)领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。 报告中的关键要点包括:OpenAI 的 o1 模型在数学、科学和推理方面重新定义了 AI 的极限;中国的 AI 模型在面对制裁时表现出色;生成式 AI 的初创公司获得巨大收益,但可持续性仍存在问题。 报告每年 10 月份发布,对未来 12 个月有 10 大预测,例如某主权国家将向一家美国大型 AI 实验室投资超 100 亿美元并引发国家安全审查等。报告链接为:
2024-11-04
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
《2024大模型人才报告》
以下是与您查询的相关报告: 2024 年 9 月 10 日: 《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布,探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案。报告提出了一个系统化的可信应用框架,强调了专业性、可控性、真实性和安全性四个核心要素,并从数据质量、模型能力、推理过程、系统安全等方面提供了具体的技术实现建议。 《》 《》 《》 《》 2024 年 7 月 10 日: 极客邦科技通过《》报告深入探讨 AIGC 技术在企业中的应用,提供实战经验和趋势洞察。这份报告集合了多篇文章和案例,覆盖互联网产品、企业生产、医疗、教育等行业,展现大模型应用潜力。 《》 《》 《》 《》 2024 年 9 月 18 日: 《》探讨了 AI 技术,尤其是大模型技术对劳动力市场的影响。 《》探讨了 AI 技术在营销领域的应用现状和发展趋势。 《》 《》 您可以通过相应的链接获取更详细的内容。
2024-10-29
为什么2024年诺贝尔物理学奖颁发给了Hinton
2024 年诺贝尔物理学奖颁发给了 Hinton(杰弗里·埃弗里斯特·辛顿),原因是“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。 Hinton 出生于 1947 年 12 月 6 日的英国温布尔登。他的职业生涯丰富: 1970 年,获得剑桥大学实验心理学学士学位。 1976 年—1978 年,担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员。 1978 年,获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。 1978 年—1980 年,担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者。 1980 年—1982 年,担任英国剑桥 MRC 应用心理学部科学管理人员。 1982 年—1987 年,历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授。 1987 年—1998 年,担任多伦多大学计算机科学系教授。 1996 年,当选为加拿大皇家学会院士。 1998 年,当选为英国皇家学会院士。 1998 年—2001 年,担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任。 2001 年—2014 年,担任多伦多大学计算机科学系教授。 2003 年,当选为认知科学学会会士。 2013 年—2016 年,担任谷歌杰出研究员。 2016 年—2023 年,担任谷歌副总裁兼工程研究员。 2023 年,从谷歌辞职。 2023 年,当选为美国国家科学院院士。 Hinton 是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络,让机器拥有了深度学习的能力。
2024-10-29
利用ai编写h5比较优秀的工具有那些?
目前在利用 AI 编写 H5 方面,以下是一些较为优秀的工具: 1. Adobe Spark:提供了易于使用的模板和设计工具,结合 AI 辅助功能,可帮助您快速创建吸引人的 H5 页面。 2. Canva:拥有丰富的模板和元素库,其 AI 功能可以为您的设计提供创意和布局建议。 3. Wix:具有强大的自定义功能,部分 AI 特性能够协助您优化页面内容和布局。 但需要注意的是,AI 在编写 H5 中的应用仍在不断发展和完善,不同工具的性能和适用场景可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2024-11-20
有什么换脸的ai
以下是一些关于 AI 换脸的信息: 开源、免费的解决方案:facefusion 本机解决方案:需要 Python 环境及安装多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,如选择 AutoDL,需在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像,创建并启动实例,在终端输入相关命令启动程序(需注意添加参数 executionproviders cuda cpu 以使用 GPU 能力),通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面,上传图片、视频进行换脸处理,处理完成后可下载输出的视频。 Fal.ai:用摄像头进行输入,以 30+fps AI 实时生图,把你变成另一个人,可以使用提示词控制生成图像或模仿对象,在电脑/手机上尝试,扩散模型重绘,可实时用 prompt 控制。网址:https://www.fal.ai/camera
2024-11-20
如果只能推荐3个AI辅助ppt制作的工具,你会推荐哪些?为什么?
以下为您推荐 3 个 AI 辅助 PPT 制作的工具及原因: 1. GPT4:具有强大的语言理解和生成能力,能为 PPT 提供清晰、准确且富有创意的内容大纲和文字描述。 2. WPS AI:与常用的办公软件 WPS 结合紧密,方便在熟悉的操作环境中利用 AI 功能进行 PPT 制作,提高效率。 3. chatPPT:可能提供了便捷的交互方式和智能的设计辅助,帮助用户更轻松地创建和优化 PPT。
2024-11-20
新手如何学习AI
对于新手学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-20
教培舞蹈机构如何利用人工智能ai获客引流?
对于教培舞蹈机构利用人工智能 AI 获客引流,以下是一些建议: 1. 利用 AI 驱动的客户关系管理(CRM)系统:通过分析潜在客户的行为数据和偏好,实现精准营销和个性化的服务推荐。 2. 借助 AI 聊天机器人:在网站或社交媒体平台上提供即时的咨询服务,解答潜在客户关于课程、师资、价格等常见问题,提高客户满意度和参与度。 3. 运用 AI 进行市场分析:了解市场趋势、竞争对手动态以及潜在客户的需求,从而优化课程设置和营销策略。 4. 利用 AI 生成个性化的营销内容:例如宣传文案、海报设计等,吸引潜在客户的注意力。 5. 基于 AI 的社交媒体管理工具:帮助机构更有效地发布内容、选择发布时间,并监测社交媒体上的用户反馈,及时调整营销策略。
2024-11-20
AI如何为工作提效
以下是关于 AI 如何为工作提效的相关内容: 在工作中使用 AI 能带来显著的效率改善。研究发现,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 同时有以下有趣结论: 1. GPT4 等模型有能力边界,边界内处理良好,边界外则不佳,但具体边界未知。 2. 分三组测试,使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组。 3. AI 对工作能力差的被测试者提升更大,会拉平高级和低级人才的差距。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有两种方式: 1. 半人马模式:人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 2. 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 在技术就业市场方面,生成式人工智能带来了变革: 1. 展现出在编程、自动化任务处理和内容创作等方面的惊人能力,提高了工作效率,但威胁到一些技术岗位,如系统管理员、数字营销文案撰写等。 2. 为适应新环境的技术工作者带来新机遇,如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因其需要人际交往、团队领导和复杂决策能力。 3. 促使企业领导者重新思考角色,利用 AI 提高效率,将更多精力投入创新和战略规划。 在大淘宝设计部,AI 作为工具带来了以下效果: 1. 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 在营销设计中,整体项目设计时间减少约 18%,创意阶段丰富性提升约 150%,时间节省约 60%。 创意多样:不同创意概念提出数量增加 150%。 执行加速:创意生成阶段时间缩短平均 60%。 整体提效:从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 总之,AI 工具不仅是技术进步,更代表了全新工作理念。
2024-11-20
作为公司法务,如何使用AI更高效地办公
作为公司法务,要更高效地使用 AI 办公,可以参考以下要点: 1. 理解 Prompt:Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题,用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式: CRISPE 框架,包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。 例如,明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色,提供案件背景信息,陈述希望 AI 完成的任务,设定回答风格。 3. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧: 讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。 学会提问,使用清晰具体语言,了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节,将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足:律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势,但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足,与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令:根据不同法律业务场景,如信息检索整理时精确抓取关键信息,自动化处理文档时生成和修改合同等。
2024-11-18
perplexity公司
Perplexity 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司,创立于 2022 年 8 月,由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人共同创办。 其优势包括: 1. 理解能力强:能够深入理解查询的语义,而非仅仅匹配关键词,提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答:可以生成通顺的自然语言回答,而非简单返回网页链接和片段,使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知:能根据用户的历史查询和偏好个性化结果,提供更贴合需求的答复。 劣势有: 1. 训练成本高:训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据,成本较高。 2. 可解释性差:LLM 的工作原理较为黑箱,难以解释为何给出某个结果,缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容:由于训练数据的局限性,可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域,试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式,为用户提供更自然和智能的搜索体验,还融合了个性化和上下文感知等功能,努力成为新一代的“智能助手”。 在成立的 18 个月内,Perplexity 达到了 10 亿美元估值。但它与其他由 LLM 驱动的服务一样面临着幻觉问题等挑战,同时人工智能驱动的搜索也存在可靠性问题。
2024-11-14
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
最近有什么值得关注的AI公司
以下是一些值得关注的 AI 公司: 在移动应用领域,ChatGPT 占据榜首位置,其月活跃用户数大幅领先。此外,微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时,有五家 AI 公司实现了“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一,其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。
2024-10-29
中国上市公司在ai应用方面的进展
目前,中国上市公司在 AI 应用方面取得了一定进展。 一方面,许多公司正将 AI 融入其工作流程,以快速达成 KPI、扩张规模和降低成本。例如,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist,实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 最近宣布,通过将 AI 融入用户支持,他们在运行率方面节省了 4000 多万美元。 另一方面,对于 AI 应用层的创业者来说,存在一些问题和探索。中国企业软件的发展曾受人均 GDP 不够高、人力成本等因素限制,但如果 AI 能极大降低软件成本并提高效率,可能带来价值突破。我们期待中国 2B 的 AI 软件应用实现跨越式发展。 此外,还有一些相关的资源可供参考,如 2022 2024 年融资 2000 万美金以上的公司列表和详细公司分析、AI Grant 公司列表和详细公司分析、AIGC 行业与商业观察等。同时,也有关于 AI 变革公司/产业实践探索的相关内容,如 2023 年年报中中国上市公司对生成式 AI 的使用,以及安克创新的 AI 实践分析等。
2024-10-28
近期融资的ai行业上市公司
以下是近期融资的 AI 行业上市公司的相关信息: Celestial AI 融资 1 亿美元,用于使用基于光的互连传输数据。 Zenarate 融资 1500 万美元,是提供 AI 模拟培训平台的公司。 Augmedics 获得 8250 万美元,用于使用 AR 和 AI 进行脊柱手术。 CalypsoAI 筹集了 2300 万美元,用于生成 AI 模型的护栏。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Weka|20240513|1.4|E|16|AI 原生数据平台|应用|数据|Valor Equity Partners, 高通创投, Nvidia, 日立创投| |CoreWeave|20240501|11|C|190|GPU 基础设施|基础设施|硬件和云平台|Coatue, Fidelity, Altimeter Capital, Magnetar Capital| |Scale AI|202405|10|F|140|数据标记服务|应用|数据|Accel, Tiger Global, Spark Capital, 亚马逊| |Blaize|20240429|1.06|D||AI 边缘计算平台|基础设施|硬件和云平台|淡马锡, 富兰克林邓普顿, Bess Ventures| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners, Index Ventures, Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund, Ramp 联合创始人 Eric Glyman, Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison, DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital, ARCH Venture Partners| 近期热门融资 AI 产品速递 1 st : You.com 已完成多轮融资,包括来自 Salesforce CEO Marc Benioff 的 2000 万美元资金和 4500 万美元的募资。目前,You.com 用户数量稳定增长,已超过 10 万。体验链接:www.you.com
2024-10-28