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我是一名高中物理教师,怎样才能得到ai最大化的帮助

Answer

以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径:

  1. 利用 AI 提供代码帮助,例如在使用特定计算语言(如 Wolfram 语言)表达教学内容时,从非正式概念转变为明确的计算语言。
  2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧,例如在生成教学相关的各种材料(如教案、课程计划、大单元教学计划等)时,借助 AI 提高效率和质量。
  3. 探索人机智慧学习协作框架,以更好地将 AI 融入教学过程。

但需要注意的是,目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统,其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

So can AI help with mathematics at this“fluid-dynamics-style”level?Potentially so,but mainly in what amounts to providing code assistance.We have something we want to express,say,in Wolfram Language.But we need help—“LLM style”—in going from our informal conception to explicit computational language.And insofar as what we’re doing follows the structural patterns of what’s been done before,we can expect something like an LLM to help.But insofar as what we’re expressing is“truly new”,and inasmuch as our computational language doesn’t involve much“boilerplate”,it’s hard to imagine that an AI trained on what’s been done before will help much.Instead,what we in effect have to do is some multicomputationally irreducible computation,that allows us to explore to some fresh part of the computational universe and the ruliad.那么人工智能可以在这种“流体动力学风格”的水平上帮助数学吗?可能是这样,但主要是提供代码帮助。我们有一些想要表达的东西,比如说,用Wolfram语言。但我们需要帮助——“LLM风格”——从我们的非正式概念转变为明确的计算语言。只要我们正在做的事情遵循之前所做的结构模式,我们就可以期待像LLM这样的东西来提供帮助。但就我们所表达的内容来说是“真正新的”,并且我们的计算语言不涉及太多“样板文件”,很难想象接受过以前做过的事情训练的人工智能会有多大帮助。相反,我们实际上要做的是一些多重计算的不可约计算,这使我们能够探索计算宇宙和ruliad的一些新鲜部分。

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

I must also offer an apology.While I’ve been exposed—though often basically just“through the grapevine”—to lots of things being done on“AI in science”,especially over the past year,I haven’t made any serious attempt to systematically study the literature of the field,or trace its history and the provenance of ideas in it.So I must leave it to others to make connections between what I’ve done here and what other people may(or may not)have done elsewhere.It’d be fascinating to do a serious analysis of the history of work on AI in science,but it’s not something I’ve had a chance to do.我还必须道歉。虽然我已经接触过——尽管基本上只是“通过小道消息”——了解了许多关于“科学中的人工智能”的事情,特别是在过去的一年里,但我还没有做出任何认真的尝试来系统地研究人工智能的文献。领域,或追溯其历史和其中思想的起源。因此,我必须让其他人将我在这里所做的事情与其他人在其他地方可能(或可能没有)做过的事情联系起来。认真分析人工智能在科学领域的工作历史会很有趣,但这不是我有机会做的事情。In my efforts here I have been greatly assisted by Wolfram Institute fellows Richard Assar(“Ruliad Fellow”)and Nik Murzin(“Fourmilab Fellow”).I’m also grateful to the many people who I’ve talked to—or heard from—about AI in science(and related topics)in recent times,including Giulio Alessandrini,Mohammed AlQuraishi,Brian Frezza,Roger Germundsson,George Morgan,Michael Trott and Christopher Wolfram.在我的努力下,我得到了Wolfram研究所研究员Richard Assar(“Ruliad研究员”)和Nik Murzin(“Fourmilab研究员”)的大力协助。我还要感谢最近与我交谈过或听过有关科学人工智能(及相关主题)的许多人,包括Giulio Alessandrini、Mohammed AlQuraishi、Brian Frezza、Roger Germundsson、George Morgan、Michael Trott and Christopher Wolfram。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

•幼儿园老师•初中语文教师•大学物理教师•新闻记者•名人•科学家•设计师•工程师•评球教练•律师•医生•作家•画家•艺术家•中学校长•爱因斯坦•科幻作家•研究•设计•计划•装饰•组织•运动•展示•预算•故事•跳舞•校歌•润色•写出•代码•阅读•画出•批改•拓展•编辑•PPT演示文稿•电子表格•思维导图•总结•数据库•论文•高考作文•教案•课程计划•大单元教学计划•报告•诗歌•调查•电子书•图表•表格•视频•图像•Python代码•800字•用Markdown格式•用SWOT分析•用六顶思考帽分析•在新窗口输出•请一步一步思考•有哪些可供选择的观点?•给出进一步详细的说明•给出修改的建议•更详细的描述•用表格输出•参考文献•according to......

Others are asking
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
我是一名主要服务于企业的律师,怎样才能得到ai最大化的帮助
作为服务于企业的律师,要得到 AI 最大化的帮助,可以从以下几个方面入手: 律师的优势: 1. 具备深厚的法律专业知识,能提供专业的法律分析和建议。 2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。 4. 作为专业人士,在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师的不足: 1. 处理大量信息和数据时人工效率有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 的优势: 1. 信息检索与整理:能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理:能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力:可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 的不足: 1. 法律解释与推理:难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,能力非常有限。 2. 理解道德和情感:难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务:难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务。 律师与 AI 协同的关键在于:根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。例如,在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。 同时,要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案,提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在与 AI 的对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-13
我是一个AI提示词小白,怎样才能提升自己对提示词编写的能力。
以下是提升提示词编写能力的一些方法: 1. 了解提示词的基本概念:提示词用于描绘您想生成的画面,输入语言支持中英文,不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 4. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。 6. 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法: 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语,避免笼统。 添加视觉参考:插入相关图片参考,提高 AI 理解能力。 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序,找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例:研究有效的范例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径: 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践,包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架,如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标,保证描述精确完整。 采用角色扮演方法,让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词,提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代,不断优化效果。 将提示词封装为智能体,使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之,编写高质量提示词需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-15
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
如何最大化使用大模型
如何最大化使用大模型 大模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它通过在大量语料上进行无监督学习,从而获得语言的统计规律和语义表示。这种技术可以用于各种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统、机器翻译、摘要生成等。要最大化使用大模型,可以从以下几个方面入手: 1. 选择合适的模型:不同的大模型具有不同的特点和适用场景,需要根据具体任务和数据集选择合适的模型。例如,GPT3 是一种非常强大的语言模型,但它的计算成本较高,不适合处理大规模数据集。而 BERT 则是一种轻量级的语言模型,适用于处理大规模数据集。 2. 进行模型压缩:大模型的参数非常多,占用的内存非常大,因此在进行模型部署时,需要进行模型压缩。模型压缩可以通过使用更小的数据类型、剪枝、量化等技术来减少模型的大小和计算量。 3. 进行模型微调:大模型是通过在大量语料上进行无监督学习得到的,因此它的输出可能不符合具体任务的要求。为了提高大模型的性能,需要对其进行微调。模型微调可以通过在特定任务上进行有监督学习来实现。 4. 进行模型部署:大模型的部署需要考虑计算资源、内存、带宽等因素。为了提高模型的部署效率,可以使用容器化技术、分布式计算等技术来优化模型的部署。 5. 进行数据增强:大模型的训练需要大量的语料,为了提高模型的泛化能力和鲁棒性,可以使用数据增强技术来增加语料的多样性。数据增强技术可以通过对原始语料进行各种变换来实现,如替换、插入、删除等。 总之,要最大化使用大模型,需要选择合适的模型、进行模型压缩、模型微调、模型部署和数据增强等方面的工作。
2024-05-23