开发一款AI产品怎么入手

在成功验证了纯提示词方案后，接下来就是产品化开发阶段。虽然代码编程不是我的强项，但配合Cursor、Windsurf这类AI编程工具，插件的实现效果相当不错。所以，我想试着分享一些关键过程，尤其是提示词封装环节，希望对有意开发AI产品的朋友有所启发。与提示词智能体不同，产品化开发需要考虑更多：1.如何稳定的获取网页内容？2.如何选择适合的AI大模型API服务？3.面向大模型API，如何构建生产级提示词？[heading2]1）如何稳定的获取网页内容？💻[content]在上述初版提示词实验中，获取网页内容极大依赖于大模型对话产品的外链解析能力。然而，这种方式非常容易遭到平台反爬机制的制裁。在实验过程中，最影响提示词方案效果的因素，不是大模型的生成质量，而是无法稳定地捕获网页内容。转换思路来看，网页内容通常以明文形式展示在用户浏览器中，内容平台不可能对用户设备进行反爬制裁。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容，正是一种稳定、经济的解决方案。以下是AI Share Card插件所获取的网页元素清单：附：开发时，如何确定需要插件获取哪些网页元素？你可以拿着初版提示词，询问AI：我希望通过浏览器插件，获取提示词中所需的标签页标题、链接、内容元素，请你帮我设计获取相关元素的js代码参考对话如下，也可以直接在Cursor、Windsurf里提示AI帮你完成开发

个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；总结来说，对AI产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段，我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例（我个人也是在2017年开始关注机器学习，还报了风变的Python课程，不过当时没有深入研究）。

"AI驱动的产品/服务开发"涉及利用人工智能（AI）技术创新和改进产品或服务，旨在为客户提供更高效、智能和个性化的体验。首先，探索基于AI的新产品或服务。通过开发基于AI的新产品或服务，创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求，探索AI技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维，探索如何将AI技术融入新产品或服务中。开发AI驱动产品或服务的原型，并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如，开发智能分析工具，帮助企业自动分析市场趋势；或创建AI辅助应用程序，如个性化健康指导应用。其次，利用AI技术提升现有产品的智能化程度。通过集成AI功能，提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过AI技术优化的部分，如添加智能推荐、自动化流程等。利用AI改善用户界面和交互体验，使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化，不断迭代和更新AI集成的功能。例如，对于在线零售平台，可以通过集成AI来优化产品搜索和推荐算法，提供更精准的购物建议。通过实施这一策略，中小企业不仅能够开发出具有创新性和竞争力的新产品或服务，还能提升现有产品的价值和吸引力。AI技术的集成使产品更加智能化，能够更好地满足市场和客户的需求，从而帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。