最近的AI新闻

AI 可以分为以下几个层面： 1. 概念层面： AI 即人工智能。 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 学习方式层面： 机器学习，包括监督学习（有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归）、无监督学习（学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类）、强化学习（从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗）。 3. 技术方法层面： 深度学习，参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 4. 技术里程碑层面：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，无需依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。

以下是为零基础的您提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，像二师兄这样的案例也可供您参考。二师兄在二月因七彩虹售后群老哥的分享，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出 AI 学习的第一步。三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，四月尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目，五月加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。 如果您是零基础小白，还可以： 找网上的基础课程进行学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 利用一些练手的 Prompt 工具。

AI 切磋大会是由 AI 社区“通往 AGI 之路”每月举办的切磋交流分享会。 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办的那次，更像是一场人人皆可参与的“市集”。此次大会由“大数据产业基地”发起，共有 106 个摊位，摊主都是 AI 爱好者，带来了非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的“AI+”产品，让大家在互动中感受 AI 的魅力。现场还有基于通义千问开发的“航天小飞侠”AI 助理模型，以及根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方并现场调制的 AI 调酒等新奇体验。 2 月 23 日举行的线下切磋大会以 Deepseek 为核心，进行交流分享、方法论提炼、脑暴等，活动形式多样，已开通 16 个城市报名。此外，还有写作活动、激梦 P 模型比赛成果展示、当代手势设计尝试、多工具组合创作等相关内容。 12 月 7 日举办的是校园版，由 WaytoAGI 和杭州云谷学校共同举办，杭州云谷学校准备举办第六届学术周，探讨 AI 在教育中的应用及未来发展方向。活动时间为 12 月 7 日下午 12：00 至晚宴结束，晚宴有烤全羊。被选中的摊主可免费参加，AI 摆摊仍在招募中。活动官网：https://ygaw.my.canvasite.cn/2024 ，报名链接：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnoNPP9HMlIqiTMhbc64OMkJ?iframeFrom=docx&ccm_open=iframe

以下是为新手提供的 AI 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为您提供的让 AI 根据论文框架写论文的相关指导： 1. 提供详细的背景信息：如您的个人经历、研究主题等，类似于“我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年……”这样具体且全面的描述。 2. 结构化组织内容：使用编号、子标题和列表来使论文条理清晰，例如规定概述内容解读结语的结构，或者分标题阐述不同部分。 3. 明确文章结构：包括开门见山且能引起目标群体悬念的标题，说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失的第一部分，以案例引入的第二部分，对案例进一步分析的第三部分，以及给出具体操作建议的第四部分。 4. 丰富细化内容：先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后一段一段进行细节描写，可采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，确保内容具体且前后一致。 5. 注意语言风格：可以自己定义，也可以根据文章生成对应语言风格关键词让 AI 遵循。 6. 遵循相关要求：比如某些比赛对作品的字数、修改限制等。 需要注意的是，虽然可以利用 AI 辅助写作，但并非提倡这是道德的使用方式。同时，如果是接收方，最好为组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。

以下为一些可将文本转化成 PPT 且能上传自己模版的 AI 工具及使用指南： 1. 闪击 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定。 在线编辑 导出：导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 2. Process ON 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。 3. 其他 AI PPT 工具： Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是 2025 年 3 月 27 日的部分 AI 新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司不断涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，2 月 27 日的相关新闻有：小红书 AI 赛道从 0 到 1 做 IP 的相关活动预告、工具分享及日更群计划。3 月 5 日的新闻包括：2025 开年 3 个月 AI 已经狂飙，更新密集发布；Grok 语音模式全面开放，支持 11 种模式（包括 2 种 18 禁），自带语音字幕，目前仅支持英文。

以下是 3 月 27 日 AI 圈的部分新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口，简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化，分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司涌现，未来 AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，还有以下商业和技术方面的新闻： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。

以下是 3 月 26 日至今 AI 圈的部分新闻： 3 月 26 日： 【AI 模型及应用】OpenAI 推出 GPT4o 图像生成能力；谷歌发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型；Trea 已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】混元 Portrait 实现音频视频驱动图片肖像形成动画；PPVCtrl 推出新可控制视频生成模型。 【AI 3D】Vibe Draw 可通过草图进行 3D 建模；PhysTwin 通过视频创建交互式物理数字孪生；GroomLight 用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。 3 月 27 日： 《》：MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放协议，迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，让 AI 应用无缝连接各种工具和服务。MCP 不仅促进了生态的形成，甚至可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调“输出能迫使知识内化”。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。“真正的深度与灵感，源于人类富有情境的问题。” 《》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司如雨后春笋般涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。正如报告所言：“AI 的进步既是开创新产品的源动力，也是消费巨头崛起的分销载体。” 3 月 26 日： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。 Figure 人形机器人新突破。

以下是一些订阅最新 AI 新闻的途径： 公众号： “超时空视角”：提供 AI 资讯。 猫叔个人公众号“AI 替代人类”。 “歸藏的 AI 工具箱”：有 AI 课程撰写与信息收集整理，适合 AI 从业人员或想加入该领域工作的人，免费订阅可获得日常内容更新，付费会员可获得更多服务，如记录上周值得关注的 AI 领域主要发布、核心从业者需要关注的 AI 动态、涉及各个 AI 领域的优质内容、过去一周最重要的研究论文和简短解读介绍，还能加入核心粉丝群获得最及时的 AI 资讯通知和优先工作撮合机会。 小红书/抖音：“EverAI”。 B 站：“Ever AI 酱”，这里会有教程及 AI 工具界面操作。

以下是最近一周（2025 年 3 月 14 日至 20 日）的 AI 相关新闻： 在 GTC 2025 大会上，黄仁勋展示了英伟达的最新芯片 Blackwell Ultra，强调其性能是 Hopper 的 40 倍，预计 2025 年将出货 360 万颗。黄仁勋反驳市场质疑，指出推理的算力需求远超预期，Dynamo 的推出将优化 GPU 利用率。尽管市场信心动摇，英伟达依然展现了其作为 AI 算力领导者的决心，“只要有 Token 就有英伟达的生意”。 本文介绍了如何通过 MCP（Model Context Protocol）将 Claude 3.7 与 Blender 连接，实现一句话生成 3D 场景的功能。Claude 作为“大脑”，MCP 为“桥梁”，Blender 则是“手脚”，三者紧密协作，使得 3D 建模变得简单而高效。随着 MCP 的崛起，AI 不再是数据孤岛，未来的 AI 智能体将能自主完成更复杂的任务，开启创作的新纪元。 AI 切磋大会第 11 期报名开启！3 月 30 日，主题是“2 小时，让 AI 将你的创意变为现实”。无论你是编程小白还是高手，欢迎来现场展示你们的案例。 Yourware 是一款强大的工具，让普通用户轻松创建和部署 AI 编程作品集。只需复制代码，即可一键部署网页，快速展示自己的创作。此外，平台提供了全球优秀作品的参考，极大激发灵感。更有一键美化功能，让网页焕然一新，分享权限也能自由控制。 谷歌以 320 亿美元收购网络安全公司 Wiz，创下其历史上最大收购案。Wiz 在 18 个月内实现 1 亿美元年收入，成为史上最快的软件公司之一。创始团队拥有近 20 年的友谊和合作，先后成立 Adallom 并被微软收购，再打造 Wiz。

以下是最近一周（2025 年 3 月 19 日至 3 月 20 日）的 AI 相关新闻： 3 月 20 日： 在 GTC 2025 大会上，黄仁勋展示了英伟达的最新芯片 Blackwell Ultra，强调其性能是 Hopper 的 40 倍，预计 2025 年将出货 360 万颗。黄仁勋反驳市场质疑，指出推理的算力需求远超预期，Dynamo 的推出将优化 GPU 利用率。尽管市场信心动摇，英伟达依然展现了其作为 AI 算力领导者的决心，“只要有 Token 就有英伟达的生意”。 介绍了如何通过 MCP（Model Context Protocol）将 Claude 3.7 与 Blender 连接，实现一句话生成 3D 场景的功能。Claude 作为“大脑”，MCP 为“桥梁”，Blender 则是“手脚”，三者紧密协作，使得 3D 建模变得简单而高效。随着 MCP 的崛起，AI 不再是数据孤岛，未来的 AI 智能体将能自主完成更复杂的任务，开启创作的新纪元。 3 月 19 日： “回答我！Look in my eyes！Tell me why？baby why？”——最近全网都被这句魔性古风骂人视频刷屏了！古人+现代梗的爆笑碰撞，不只是娱乐玩梗，更成了宣传、带货、文旅推广的新利器。本文手把手教你 0 基础复刻这类 AI 视频，搭配爆款文案+AI 人物+鬼畜视频合成，让你也能轻松玩转流量密码，打造自己的“AI 古人爆款工厂”！ 在 GTC2025 大会上，黄教主分享了十五个“饼”，涵盖数据中心的未来、强大的 CUDA、边缘计算与 6G 结合、汽车智能驾驶安全方案等多个领域。他强调，未来推理需求将暴增，并推出新款 NVL72 服务器，性价比显著提升。管推出了多项创新，黄教主仍未解答算力通缩的疑问，未来的硬件发展将面临更多挑战。延伸阅读：《[“AI 工厂时代降临”:黄仁勋 GTC2025 主旨演讲图文全文 3 万字》

AI 技术的发展历程和前沿技术点如下： 发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法，如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 学习路径： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 近期热门融资的 AI 产品，如 Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord 等，不仅展示了技术的先进性，也为各行各业提供了高效、智能的信息处理和决策支持工具。

以下是为您整理的近期 AI 比赛： 1. 【灵璧 AI】安徽文创 截止日期：0115 0315 奖金奖项：一等奖 2k1、二等奖 1k2、三等奖 8005 主题+作品类型：赛道一为数字艺术创作，利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品；赛道二为互动体验设计，设计互动体验项目，如 AR/VR 体验、互动游戏等；赛道三为数字故事讲述，创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事，如动画短片等。 关键要求：只能提交一份作品。以压缩包上传，材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。 提交方式：邮箱 链接： 2. 创无界智未来·文旅应用赛 截止日期：0101 0330 奖金奖项：一等奖 10w1、二等奖 6w2、三等奖 3w3 主题+作品类型：四个赛道 关键要求：模糊 提交方式：官网 链接： 3. 【凌家滩】AI 创作大赛 截止日期：0101 0415 奖金奖项：一等奖 2w1、二等奖 8k2、三等奖 2k3、优秀奖 010 主题+作品类型：“文化遗产的数字化重现与未来表达”AI 图像/AIMV/AI 视频 关键要求：无 提交方式：无 链接： 4. 【云山杯】AIGC 大赛 截止日期：0116 0225 奖金奖项：四赛道分别为一等奖 2k1、二等奖 1k1、三等奖 3003、优秀奖 10020 主题+作品类型：图片、视频、文本、音频 关键要求：【AI 图片】1.设计一个代表“杯云山”的全新品牌标志，融合传统与现代元素。2.创作一套完整的品牌视觉形象，包括颜色、字体和图案设计。【AI 视频】1.制作一个简短视频，介绍“杯云山”品牌的历史、价值观和产品特色。2.制作一段云南茶文化的纪录片，展示其历史、传统和现代发展的融合。【AI 文本】1.撰写关于“杯云山”品牌从创立到发展的故事，突出品牌的传承与创新。2.编写一个以茶园为背景的微型剧本，展示茶叶从种植到品鉴的全过程。【AI 音乐】1.创作能够代表“杯云山”的纯音乐，体现茶园的宁静与创新的活力。2.将传统云南音乐元素与现代电子音乐相结合，创作段具有地域特色和创新感的音乐作品。 提交方式：无 链接： 5. 智绘未来【台州】AI 大赛 截止日期：0122 0309 奖金奖项：①一等奖 5k1、二等奖 2k3、三等奖 1k5、台州奖 1k1；②一等奖 5.5k1、二等奖 2.5k2、三等奖 1.5k3、台州奖 1k1 主题+作品类型：AI 绘画赛道、AI 视频赛道（60S 以上） 关键要求：分辨率 2K 以上，【加分项】展现台州自然风光、人文历史、城市印象等元素，对台州未来景象的想象，或对台数字馆的未来想象相关的台州元素（额外在总分值增加 10%的分数） 提交方式：AITOP100 平台，投稿后必须转发至小红书分享并带上话题智绘未来+关注官方账号@台州数字馆。 链接：

最近新出的大模型有： 1. 通义千问推出的 Qwen2.5Max 大型专家模型，通过 SFT 和 RLHF 策略后训练，性能与顶尖模型竞争，在多个基准测试中超越了 DeepSeek V3，引发了 AI 社区对大规模专家模型的高度关注。相关链接： Blog: Qwen Chat: （选择 Qwen2.5Max 模型） API: HF Demo: 2. 阿里云发布的 Qwen2.5VL 新一代视觉语言模型。

吴恩达最近推出的课程包括： 1. 与 OpenAI 合作推出的免费的 Prompt Engineering（提示工程师）课程。 主要内容是教书写 AI 提示词，并利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本 2. 2023 年 8 月 24 日上线的最新短课程： 《》，课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据自己的数据训练和评估 LLM。 《》，深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents，从记忆检索到决策推理，再到行动顺序的选择，真实展现了 Agent 的智能化进程。

以下是近期的一些 AI 新产品： Microsoft 在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google 将图像生成功能整合进商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 Meta 开源了基于圣经训练的、能识别超过 4,000 种口语、对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA 突破万亿美元市值，其 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上推出一系列产品，包括搭载 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下新产品： 包括 4 个有用的和 3 个好玩的新产品，5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 有用的新产品从通用场景及垂直场景进行了划分，还单列了模型训练、AI 安全、代码学习和 AI 代理等关注度较高的类别。 好玩的新产品各有特色，如 Andrej Karpathy 本人开发的电影搜索工具、梦境生成与存储器、虚拟音乐电台等。 15 个初创企业的新产品，从开源和闭源的角度进行了划分，开源产品有 8 个，闭源有 7 个。 14 个大公司的新产品，包括微软、谷歌、英伟达、苹果、Palantir 等公司，还有来自俄罗斯的 Sberbank。 在软件方面： ：一家专注于人工智能技术的创新公司，最近推出了全新的开源图像生成模型 DeepFloyd IF，能生成高质量图像，具有良好的可控性和稳定性。 ：一个社区组织，致力于为制作人和音乐家开发开源的音频生成工具。 ，用于微调 HuggingFace 语言模型。 ：一个去中心化的研究社区，旨在将机器学习和生物学相结合，推动科学研究的民主化。 ：一种新颖、开放和协作的医学 AI 研究方法。 ：最新最先进的开源文本图像模型，语言理解能力强，生成的图像真实感高。 ：一个应用程序套件，可帮助使用 AI 轻松修改图像。

以下是近期的一些 AI 新产品： Microsoft 在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google 将图像生成功能整合进商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 Meta 开源了基于圣经训练的、能识别超过 4,000 种口语、对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA 突破万亿美元市值，其华人 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上推出一系列产品，包括搭载 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下具体的新产品： 有用的和好玩的新产品：包括 4 个有用的、3 个好玩的、5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 初创公司的新产品如：StabilityAI 推出的全新开源图像生成模型 DeepFloyd IF；Harmonai 为制作人和音乐家开发的开源音频生成工具；CarperAI 开源的 Transformer Reinforcement Learning X等。 好玩的产品如 Andrej Karpathy 本人开发的电影搜索工具等。 4 月动态中的新产品： 15 个初创企业的新产品，分为开源和闭源。 39 个有用的和 10 个好玩的新产品，包括从通用场景、垂直场景划分的产品，以及模型训练、AI 安全、代码学习和 AI 代理等类别。 14 个大公司的新产品，如微软、谷歌、英伟达、苹果、Palantir 等公司的产品。