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普通人怎样利用AI为副业挣钱

Answer

普通人可以通过以下几种方式利用 AI 为副业挣钱:

  1. 艺术创作:利用生成式 AI 工具进行内容创作,例如在像 Lensa 这样的平台上,从肖像画开始,拓展到各种媒介的创作,通过内容实现盈利。
  2. 成为数字克隆体提供者:将自己的经历和体验提供给数字克隆体,依据被使用的时长和费率获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,而作为克隆体本体,可基于自身克隆体的费率和被使用时长与平台结算。
  3. 利用 AI 进行职业变迁:如果 AI 导致工作机会变化,政府可能通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income - UBI)的方式,为个人提供一定的经济支持。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI:下一个消费者平台

生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

看见2030 | 从全面代理到数字克隆

拍照机位推荐、着装顾问、怎么愉快的消磨时光……虽然powerful AI的智力和效率注定超越人类,但它们缺少作为人的经历和体验。从经历和体验的维度,可以被AI取代人的,都可以被数字克隆体再取代回来。使用他人的克隆体非常简单,耳机和眼镜(拥有麦克风和摄像头)将是最主要的交互工具,通过自然对话的方式交流。数字克隆体会根据你的反应和环境变化主动跟你交流。在不同场景切换不同数字克隆体只是常规操作,甚至,你可以组织一个克隆体智囊团,一次同时使用多个克隆体,在你做决策时,由他们依次发表不同的看法,或者各自分享经验作为补充。再进一步,数字克隆体一定要直接跟我们交互吗?不见得,完全可以让我们的个人AI助理来调用你选定的克隆体,或者,由AI助理向一众克隆体提问后再选定克隆体。AI间的沟通频次很可能远高于AI与人的沟通频次。而付费方式也很简单,考虑到用户会对多个克隆体进行调用,所以订阅平台而不是订阅单个指定的克隆体会更吸引用户。比如,不同的月费对应30/60/90小时等不同的使用时长,而不同的克隆体依据其训练者的定价分为1/2/5/10等不同倍数的费率。作为数字克隆体的本体,则基于自己克隆体的费率,以及合计被使用时长,与平台进行结算。越多人使用,就可以获取越多的收益。更进一步,因为每个人都可以在这个体系中既是消费者又是生产者,其月费或额外的小时费可以和其获取的收益相抵扣,使得用户只要其数字克隆体受欢迎,就可以实现“数字克隆体自由”,进一步促进大家的分享和使用意愿。由此,AI不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是你我每一个普通人都可以掌握拥有和分享的生活方式。

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

最后,如果AI确实抢走了大多数人类的工作机会,那也意味着让部分企业以及某些精英人类赚了更多的钱,政府可以用税收来平衡这个差异,全民基本收入(Universal basic income-UBI)就是一个很好的解决方法。

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用AI写小说的步骤
以下是用 AI 写小说的步骤: 1. 工作流效果:以起点 Top1 的《夜无疆》为题,让特定的 coze 工作流创作小说。在尝试此工作流前,可先自行用大模型写小说并对比效果,以获得更多学习和理解。 2. 工作流核心节点: 用 bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 如果想用 AI 把小说做成视频,步骤如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 此外,在人机协作小说创作中,可先让 AI 生成大量创意,人进行判断和挑拣,写作时 AI 像水手那样勤勤恳恳,人负责掌舵,最后人给出改进意见,AI 遵循修改。
2025-03-09
SVG图片可以使用哪些AI工具进行制作?
以下是一些可以制作 SVG 图片的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 此外,Jianhua.Art 是一个能够通过自然语言设计出图文和动画的浏览器插件,它可以提取当前网页页面的内容,并生成 SVG 图片。用户还可以修改内置的 Prompt 以及 SVG 代码,也能将生成的图片复制为 PNG 图片或下载 SVG 图片用于其他地方。 星流一站式 AI 设计工具的入门模式中,有多种图片参考功能可用于精准控制生成图像的内容和风格,如全部图片参考功能、原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。
2025-03-09
怎么用ai自动生成excel
以下是关于如何用 AI 自动生成 Excel 的相关内容: 1. 编写提示词:最外围的核心是两个目的,一是生成符合要求的单词卡内容,二是按照对应位置把内容填入 Excel 文件中。在生成过程中,先给一个基本示例,再根据不同生成内容限定规则。 2. 测试结果:一起输入五个单词可同时解析,但效果可能稍差,大体格式符合要求。对于部分不符合最初设定的内容,可复制粘贴使用。记得留好原 Excel 的备份文件。 3. 批量产出:上传压缩文件,点击完成套版,即可获得符合要求的内容。 4. 可用工具: Excel Labs:Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成文本内容、执行情感分析、语言翻译等。 需要注意的是,随着技术发展未来可能有更多 AI 功能集成到 Excel 中,且相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-09
怎么使用AI提示词
使用 AI 提示词需要注意以下几点: 1. 了解提示词的作用:用于描绘您想要的画面。 2. 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如“一个长头发的金发女孩”),基础模型 1.5 使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”)。 支持中英文输入。 3. 提示词优化:启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 4. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 此外,陶力文律师指出,不能期待设计一个完美的提示词就让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果在与 AI 的对话中产生,要给 AI 几轮对话修正的余地。同时,基于 AI “似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,需要教育、监督和鞭策它。
2025-03-09
关于IP+AI
以下是关于“IP + AI”的相关内容: 利用 AI + 六顶思考帽做个人 IP 定位: 1. 首先向用户按照“请提供需要讨论的问题,以及目标”提问。 2. 按照六顶思考帽的顺序依次询问用户来收集信息。 3. 综合六顶思考帽的反馈给出整体综述和综合六个角度思考后的建议。 实践中推荐使用 GPT4,效果稳定且内容质量高,包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题,最终得到答案和建议。 文心 4.0 也类似,包括初始化提示词、回答问题、得到答案和建议。 4. 小结:案例中六顶思考帽提供不同思考维度,引导思考关键问题点,输入思考后的信息给 AI 能总结出满意答案和建议。人有惰性,借助 AI 可全面剖析个人决策或团队会议等问题,找到正确决策方式。大家可针对困扰问题利用六顶思考帽 + AI 提供决策思路。 当 AI 走进毛绒玩具: 明确 AI + 毛绒玩具的产品方向后,创业团队全速推进,包括基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链等。和知名 IP 联名合作是新品牌打开市场的有效方式,未来除联名 IP 外也会有原创 IP。基于数百名孩子的调研,不同孩子使用有区别,但基本都喜欢。由于购买者与使用者分离,团队做了很多让家长有安全感的措施,如家长可通过 App 查看聊天记录,危险话题有预警,还能从记录中了解孩子喜好,AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。
2025-03-09
我现在需要做我的毕业设计名为“基于深度学习的草莓目标识别系统”,你能告诉我如何制作以及用到这里的哪些ai工具、
对于您的“基于深度学习的草莓目标识别系统”毕业设计,以下是一些制作的步骤和可能用到的 AI 工具: 制作步骤: 1. 数据收集:收集大量包含草莓的图像数据,并对其进行标注,例如标记出草莓的位置和类别。 2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、增强、裁剪等操作,以提高数据质量和模型的泛化能力。 3. 选择模型架构:可以考虑使用常见的深度学习目标检测模型,如 Faster RCNN、YOLO 等。 4. 训练模型:使用预处理后的数据对选择的模型进行训练。 5. 模型评估:使用测试集对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等指标。 6. 模型优化:根据评估结果对模型进行调整和优化,例如调整超参数、增加数据量、使用更复杂的模型等。 可能用到的 AI 工具: 1. TensorFlow:一个广泛使用的深度学习框架,提供了丰富的模型构建和训练工具。 2. PyTorch:另一个流行的深度学习框架,具有灵活的编程接口和强大的计算能力。 3. OpenCV:用于图像处理和数据预处理。 4. LabelImg:用于图像数据的标注。 希望以上内容对您有所帮助,祝您毕业设计顺利!
2025-03-09
我想做Ai副业
以下是一些关于 AI 副业的信息供您参考: 蓝衣剑客是一位主业为 AI 从业者、项目经理,起草过多个 AI 领域国家级标准、报告,为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导的人士。其副业为 AI 领域博主,是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。您可以通过(最便捷的方式是直接在百度、Bing 等网站搜索关键词“AIGC 思维火花”、“蓝衣剑客”)获取更多相关知识。 识影拥有 8 年数据开发经验,目前专注于探索 AI 视频的制作与编辑。其能提供数据开发咨询和 AI 视频制作与编辑,需要打造个人 IP 和探索副业变现的机会,特别是在 AI 视频制作领域。 王乐 Larry 分享了一个能赚点钱的“副业”,即对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣的话,可以购买其团队制作的电路板和成品玩具自己折腾。他们对接了当前最牛的 LLM,如国内用 Kimi/通义/GLM 等,国外 OpenAI/Claude/Gemini 等,语音识别和生成支持全世界几十种语言,以及中国多地的方言。最典型的案例是做了适配米兔和火火兔的魔改电路板,并且也在售卖正版火火兔 G6 整机。还为爱好者创建了飞书群方便交流,为 WaytoAGI 的朋友申请了优惠推荐码,在淘宝下单时把推荐码发给客服可享受优惠。
2025-03-07
怎么用 AI做副业
以下是一些利用 AI 做副业的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程:客户提供四维彩超原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,10 分钟内出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容,将客户引到私域接单变现。注意平台引流要隐蔽,避免被检测限流或封号。 2. AI 玩具 DIY 教程 对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣,可以购买相关电路板和成品玩具自己折腾。团队对接了当前最牛的 LLM,如国内用 Kimi/通义/GLM 等,国外 OpenAI/Claude/Gemini 等,支持多种语言和方言。 典型案例:王乐 Larry 做了适配米兔和火火兔的魔改电路板,售卖正版火火兔 G6 整机,通过改装废旧玩具赚钱。购买时使用优惠推荐码可享受优惠。 交流方式:可加入王乐创建的飞书群。
2025-02-18
本人一般用ai语言模型来搜索所需的市场资料,现在想自学更多ai工具以便之后用ai工具发展副业,可以从哪里开始学习与实践
以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议: 1. 基础理解:了解大型语言模型的工作原理和局限性,例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计,可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径: 规划:明确学习目标和步骤。 记忆:记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作: 掌握 GPT 的使用:了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点,包括其工具选择和行动(Action)机制。 尝试工具:如 Webpilot,它能让 GPT 支持更实时的联网功能,获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing,然后点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用: 了解人工智能领域的高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用,掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是,学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-02-03
普通人怎么入局AI,提升自己的职场竞争力,或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业,以下是一些建议: 1. 应用 AI 提效:在互联网大厂降本增效的背景下,个人工作量可能增加,利用 AI 提高工作效率,既能增强竞争力,又有助于早下班。 2. 躬身入局:如徐文浩老师所说,在重大技术变革时,每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源:例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号,获取有价值的信息。 4. 了解共创模式:共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点,但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是,在开启相关行动之前,要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
ai副业
以下是关于 AI 副业的一些信息: 蓝衣剑客主业为 AI 从业者、项目经理,起草过多个 AI 领域国家级标准、报告,为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导。其副业为 AI 领域博主,是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。 AI 已经渗透到各行各业,在医疗保健领域,可用于医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等;在金融服务领域,可用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等;在零售和电子商务领域,可用于产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等;在制造业,可用于预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等;在交通运输领域也有相关应用。 如果您想了解更多关于 AI 副业的详细内容或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2024-12-16
ai怎么可以做副业赚钱的项目
以下是一些利用 AI 做副业赚钱的项目: 1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如肖像画等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但目前一些 AI 工具存在幻觉(如照片中突然出现第三只手臂)或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。 2. 游戏创建: 第一阶段重点关注工具。生成式人工智能可成为人类创作者的副驾驶,使现有的 UGC 工作流程更强大和易于访问。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在现有工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制当前 UGC 工作流程,并针对生成人工智能进行优化。生成式人工智能将从点解决方案工具开始,协助创作者当前的工作流程。 第二阶段会出现新公司,从头开始重新构想创作工作流程。产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,会出现全新的创作范式,但目前其形式难以预测。
2024-12-12
你觉得作为一个普通人,应该怎样更高效的使用AI,并且保持跟上AI快速迭代的节奏?
作为普通人,要更高效地使用 AI 并跟上其快速迭代的节奏,可以参考以下策略: 1. 提前布局职业生涯:审视自身所处行业和岗位,预估 5 10 年后被 AI 取代的程度。若风险高,即刻学习新技能并向更有前景的领域转型;若风险低,思考如何在 AI 辅助下将工作做到极致。 2. 投入 AI 浪潮:敢于使用和研究 AI,将其融入业务,哪怕从简单应用开始,实践中发现新机会点。 3. 强化不可替代的人类技能:如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 4. 建立个人品牌和网络:通过分享专业见解、持续学习输出内容,在业界建立口碑,积累人脉和声望。 5. 拥抱创业和多元收入:利用 AI 降低的创业门槛,发展副业或项目,探索多种可能性,经营多元身份提升抗风险能力。 6. 保持健康的身心:学会调适心态,持续锻炼身体,以良好的身心状态应对挑战。 此外,在 AI 时代,持续学习能力与适应力是最重要的个人能力之一。要培养自己成为终身学习者,保持好奇心,定期涉猎新领域的知识或课程,锻炼自学能力,勇于打破舒适区。同时,要在心理上拥抱变化,将其视为机遇而非威胁,培养心理韧性,以积极的心态应对不确定性。 在监管方面,英国采用了基于原则的框架,其监管体制具有创新、适度、可信、适应、清晰和协作等特点,旨在促进创新的同时平衡风险与机遇,加强在 AI 领域的全球领导地位。
2025-03-09
普通人打工人AI制作短视频,请给出具体执行步骤
以下是普通人利用 AI 制作短视频的具体执行步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,制作一部 2 分钟短片,不论是使用镜头拍摄还是使用 AI 工具生成,本质上都脱离不了影视制作的基础逻辑。在角色设计阶段,需要保持角色的一致性,并为角色增加个性化特性。在分镜图片生成阶段,为了及时调整分镜画面,决定生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。在动画镜头制作阶段,主要使用了 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。我们这里讲的短片都是以短故事片为主,后续也会带领大家讨论广告片等不是以故事为主要基底的影片类型。
2025-03-07
学习ai对普通人的生活有什么意义
学习 AI 对普通人的生活具有多方面的重要意义: 1. 提供更高效的个人助理服务:人工智能模型将很快能作为自主的个人助理,代表您执行特定任务,如帮助协调医疗护理。 2. 促进教育方式的变革:人工智能工具在教育领域有创新的应用空间,如通过交流互动辅助学习,但需要正确引导使用,避免过度依赖。 3. 助力艺术创作:在艺术领域,人们可以与计算机合作作画,发挥自身的创造力。 4. 提高工作效率:普通人可以通过合适的软件和学习内容,运用 AI 来提升工作效率。 5. 带来科技便利与幸福:AI 是未来的必然方向,简单试用能让普通人更快受益,使生活因科技而更加便利和幸福。 然而,在推广 AI 的过程中也面临一些挑战,如需要降低计算成本以使其更加普及,避免其成为有限资源导致战争或成为富人的工具。同时,要正确引导使用,避免其带来负面影响。
2025-03-05
普通人如何学AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,好的信息源如「即刻」App 的“”等免费圈子。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 如果您还在观望 AI,不知道从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-05
普通人 怎么利用ai赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超 10 分钟出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布相关视频或图文,将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽,避免被检测限流或封号。 2. AI 产业中的应用层 基础设施层:布局投入确定性强,但资金和资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”切入机会。 技术层:技术迭代快,小规模团队或个人需慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型不建议普通个体和小团队考虑。 应用层:是时代赋予的广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,对于普通个体和小团队有超级机会和巨大发展空间。
2025-03-04
适合普通人(没有ai开发经验) 的ai发展方向有哪些
对于没有 AI 开发经验的普通人,以下是一些适合的 AI 发展方向: 1. 基础知识学习: 了解 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础,如统计学(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 2. 算法和模型: 熟悉监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)。 了解无监督学习(如聚类、降维)。 知晓强化学习的基本概念。 3. 评估和调优: 学会如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握模型调优的方法,如使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络。 熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向: 1. 巩固数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 涉足自然语言处理(语言模型、文本分类、机器翻译等)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割等)等领域。 5. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 6. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 此外,无论您是技术爱好者还是内容创作者,都可以: 技术爱好者: 1. 从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本,尝试使用 AI 辅助编码。 2. 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor 等。 3. 参与 AI 社区,如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块。 4. 构建 AI 驱动的项目,如开发聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者: 1. 利用 AI 辅助头脑风暴,获取创意方向。 2. 建立 AI 写作流程,从生成大纲到扩展段落等。 3. 探索多语言内容,借助 AI 辅助翻译和本地化。 4. 用 AI 工具优化 SEO,调整标题、元描述和关键词使用。
2025-03-02
如何利用AI技术挣钱
利用 AI 技术挣钱的方式主要有以下几种: 1. 从 GPTs/GLMs 角度: 作为 AI 产品经理,以最俗气的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。 参考 BeBeGPTs 收录的 GPTs 数据,但要注意数据可能存在少量错误和不完整。 2. 写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 3. 韦恩的“AI 应用”进阶: 变现方式:在公司给自己贴 AI 大神标签,在社交网络进行分享扩大影响力,承接项目开发。 二创方向:增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,承接类似需求扩充工作流,修改提示词调整生图内容方向。 总之,技术很关键,创意更重要,好技术加上好创意才能成就好产品,祝您在 AI 应用之路越走越远,增加自己的收入。
2025-03-03
如何用AI挣钱
以下是关于如何用 AI 挣钱的一些信息: 1. 从 GPTs/GLMs 赚钱:大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚到钱,但可以从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如查看相关商店的数据。 2. 大型语言模型与赚钱:学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。 3. 工具利用:2023 年有一些能帮助月赚 5w 的 AI 工具,包括 AI 研究工具(如 Claude、ChatGPT 等)、图片处理工具(如 DallE 等)、版权写作工具(如 Rytr 等)、设计工具(如 Canva 等)、网站搭建工具(如 10Web 等)、视频处理工具(如 Klap 等)、音频处理工具(如 Murf 等)、SEO 优化工具(如 Alli AI 等)、Logo 设计工具(如 Looka 等)、聊天机器人工具(如 Droxy 等)、自动化工具(如 Make 等)、市场营销相关工具等。
2024-12-27
如何利用ai挣钱
利用 AI 挣钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是,虽然 AI 领域存在赚钱的机会,但并非每个人都能成功,还需要不断提升自身能力,适应市场需求。
2024-12-08
ai怎么挣钱
以下是关于“AI 怎么挣钱”的相关内容: 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起: 不管 GPTs 还是 GLMs 的上线,民间讨论最多的是能否赚钱及怎么赚钱。但答案可能让大多数人失望,能赚钱,但大多数人不能。 以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。 关于 Token 计费: 听说 AI 按 Token 算钱,用起来很费 Token,存在双向收费,如问问题和回答都收费。 Token 类似积木,通过搭建积木来完成应用,在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中落地。 关于 AI 赚钱的其他问题: 大型语言模型主要基于语言理解和生成,不是专门设计进行数学计算,所以有时会算错小学数学题。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,掌握 AI 技能可增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,持续学习和实践很重要。 总之,AI 赚钱并非简单直接,需要综合多方面因素考虑。
2024-11-14
怎么使用ai做视频挣钱?
以下是使用 AI 做视频挣钱的一些方法和步骤: 使用 GPT 和 Pika Labs 制作未来战争游戏预告片 1. GPT 内容创作 目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容。 细化每个分镜需要的内容。 提炼个响亮的名字。 生成宣传片朋友圈宣传文案。 具体操作: 让 GPT 生成视频内容。 给宣传片起个响亮的名字。 让 GPT 写出分镜需要的画面。 确定画面后到 Pika Labs 生成。 2. Pika Labs 文本生成视频 被网友评价为:目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到"generate"子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 利用 AI 制作美妆带货短视频 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份+描述需求+回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 第一步:打开网站(要科学),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生出来的内容,还可以换想要的头像,选择不同的国家和声音。 第三步:内容和人像都选择好了之后,点击右上角的 Create Video ,等待生成。 数字人视频生成好了,接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用 AI 做视频挣钱的道路上取得成功!
2024-09-30
我怎么能通过AI挣钱呢
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可增加在此类岗位就业及职业发展的可能性。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,掌握相关技能能拓展就业机会。然而,能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响,持续学习和实践很重要。 另外,关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例,即使存在数据不完整和少量错误,结果仍有一定参考性。 赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度,Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发的长文写作 Agent 并对外提供接口,效果出色。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品,是 AI 应用开发者应坚持的方向。
2024-09-07