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普通人怎样利用AI为副业挣钱

Answer

普通人可以通过以下几种方式利用 AI 为副业挣钱:

  1. 艺术创作:利用生成式 AI 工具进行内容创作,例如在像 Lensa 这样的平台上,从肖像画开始,拓展到各种媒介的创作,通过内容实现盈利。
  2. 成为数字克隆体提供者:将自己的经历和体验提供给数字克隆体,依据被使用的时长和费率获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,而作为克隆体本体,可基于自身克隆体的费率和被使用时长与平台结算。
  3. 利用 AI 进行职业变迁:如果 AI 导致工作机会变化,政府可能通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income - UBI)的方式,为个人提供一定的经济支持。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI:下一个消费者平台

生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

看见2030 | 从全面代理到数字克隆

拍照机位推荐、着装顾问、怎么愉快的消磨时光……虽然powerful AI的智力和效率注定超越人类,但它们缺少作为人的经历和体验。从经历和体验的维度,可以被AI取代人的,都可以被数字克隆体再取代回来。使用他人的克隆体非常简单,耳机和眼镜(拥有麦克风和摄像头)将是最主要的交互工具,通过自然对话的方式交流。数字克隆体会根据你的反应和环境变化主动跟你交流。在不同场景切换不同数字克隆体只是常规操作,甚至,你可以组织一个克隆体智囊团,一次同时使用多个克隆体,在你做决策时,由他们依次发表不同的看法,或者各自分享经验作为补充。再进一步,数字克隆体一定要直接跟我们交互吗?不见得,完全可以让我们的个人AI助理来调用你选定的克隆体,或者,由AI助理向一众克隆体提问后再选定克隆体。AI间的沟通频次很可能远高于AI与人的沟通频次。而付费方式也很简单,考虑到用户会对多个克隆体进行调用,所以订阅平台而不是订阅单个指定的克隆体会更吸引用户。比如,不同的月费对应30/60/90小时等不同的使用时长,而不同的克隆体依据其训练者的定价分为1/2/5/10等不同倍数的费率。作为数字克隆体的本体,则基于自己克隆体的费率,以及合计被使用时长,与平台进行结算。越多人使用,就可以获取越多的收益。更进一步,因为每个人都可以在这个体系中既是消费者又是生产者,其月费或额外的小时费可以和其获取的收益相抵扣,使得用户只要其数字克隆体受欢迎,就可以实现“数字克隆体自由”,进一步促进大家的分享和使用意愿。由此,AI不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是你我每一个普通人都可以掌握拥有和分享的生活方式。

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

最后,如果AI确实抢走了大多数人类的工作机会,那也意味着让部分企业以及某些精英人类赚了更多的钱,政府可以用税收来平衡这个差异,全民基本收入(Universal basic income-UBI)就是一个很好的解决方法。

Others are asking
ai课程
以下是为新手提供的学习 AI 的课程建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,为您推荐【野菩萨】的 AI 课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-02-06
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
初中物理教师如何将AI辅助教学
初中物理教师可以通过以下方式将 AI 辅助教学: 1. 学情分析与作业测评:利用基于平台数据的学情智能分析工具,实现精准教育。例如,让 AI 生成作业题目并优化题目质量与难度,对主观题进行辅助批改。 2. 课程规划:借助像沃顿商学院提供的提示词库,将自己视为教学助理,明确学习目标,细化希望学生思考和练习的内容,预判常见难点并帮助克服,详细说明教学任务,描述优秀学习表现,运用提问和检查理解的方式评估学习效果,合理安排讲解、示范、练习、复习等环节。 3. 创新教学方法:可以像初中数学老师朱力老师那样,将生活中的实际案例,如巴以冲突、泰坦尼克号的史料等,借助 AI 转化为与物理相关的教学内容,让学生从生活中学习物理。 4. 提示词工程:注重提示词的逻辑,将复杂任务拆分成科学合理的步骤,让前一步的结果成为后一步的基础,且要确保步骤能打印出来,以便影响后续预测结果。例如,让智谱清言出 20 道物理选择题,配上参考答案和解析,从中挑选可用的题目。
2025-02-06
我需要仿写 AI工具的教程文章,应该怎么写提示词
以下是关于如何仿写 AI 工具教程文章中提示词的相关内容: 样例驱动的渐进式引导法就像让 AI 主动读懂您的想法。它以 1 2 个正向样例为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导其从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。 例如,教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作的指令。这种方法无需用户具备专业的 Prompt 工程知识,也不用费力提炼“Know How”,利用 AI 就能自动生成精彩的 Prompt。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例结构和关键元素,并以专家视角优化。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化提示词,用户适当调整确认后即可使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。用户可专注于判断输出质量和提供反馈,无需深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。 此外,编写提示词(prompt)还有一些通用建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:任务需要背景知识时,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:有特定期望结果时,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,过多信息可能使 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代达到满意结果。
2025-02-06
AI在金融领域的应用
AI 在金融领域有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资选择。 4. 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 5. 个性化的消费者体验:根据客户需求提供定制服务。 6. 成本效益高的运营:优化运营流程,降低成本。 7. 更好的合规性:确保金融活动符合法规要求。 8. 改进的风险管理:有效识别和应对风险。 9. 动态的预测和报告:及时准确地进行预测和报告。 金融服务公司利用大量历史金融数据微调大型语言模型,能够迅速回答各类金融问题。例如,经过特定数据训练的模型可回答公司产品相关问题,识别洗钱计划的交易等。在现有企业与初创公司的竞争中,现有企业因专有金融数据访问权限在使用 AI 时有初始优势,但受准确性和隐私高标准限制;新进入者初期使用公开金融数据训练模型,后续会生成自己的数据,并以 AI 作为新产品分销突破口。
2025-02-06
从零开始学习ai
以下是从零开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-06
本人一般用ai语言模型来搜索所需的市场资料,现在想自学更多ai工具以便之后用ai工具发展副业,可以从哪里开始学习与实践
以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议: 1. 基础理解:了解大型语言模型的工作原理和局限性,例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计,可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径: 规划:明确学习目标和步骤。 记忆:记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作: 掌握 GPT 的使用:了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点,包括其工具选择和行动(Action)机制。 尝试工具:如 Webpilot,它能让 GPT 支持更实时的联网功能,获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing,然后点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用: 了解人工智能领域的高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用,掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是,学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-02-03
普通人怎么入局AI,提升自己的职场竞争力,或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业,以下是一些建议: 1. 应用 AI 提效:在互联网大厂降本增效的背景下,个人工作量可能增加,利用 AI 提高工作效率,既能增强竞争力,又有助于早下班。 2. 躬身入局:如徐文浩老师所说,在重大技术变革时,每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源:例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号,获取有价值的信息。 4. 了解共创模式:共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点,但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是,在开启相关行动之前,要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
ai副业
以下是关于 AI 副业的一些信息: 蓝衣剑客主业为 AI 从业者、项目经理,起草过多个 AI 领域国家级标准、报告,为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导。其副业为 AI 领域博主,是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。 AI 已经渗透到各行各业,在医疗保健领域,可用于医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等;在金融服务领域,可用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等;在零售和电子商务领域,可用于产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等;在制造业,可用于预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等;在交通运输领域也有相关应用。 如果您想了解更多关于 AI 副业的详细内容或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2024-12-16
ai怎么可以做副业赚钱的项目
以下是一些利用 AI 做副业赚钱的项目: 1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如肖像画等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但目前一些 AI 工具存在幻觉(如照片中突然出现第三只手臂)或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。 2. 游戏创建: 第一阶段重点关注工具。生成式人工智能可成为人类创作者的副驾驶,使现有的 UGC 工作流程更强大和易于访问。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在现有工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制当前 UGC 工作流程,并针对生成人工智能进行优化。生成式人工智能将从点解决方案工具开始,协助创作者当前的工作流程。 第二阶段会出现新公司,从头开始重新构想创作工作流程。产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,会出现全新的创作范式,但目前其形式难以预测。
2024-12-12
我是一个小县城里的上班族,离异单身带娃,除了上班和接送孩子上下学,业余在家里直播为副业,还想在学一项ai技术,请帮我安排一下
对于您的情况,以下是为您安排的学习 AI 技术的计划: 首先,鉴于您的时间较为有限,建议您选择一项相对容易入门且实用的 AI 技术,比如自然语言处理(NLP)中的文本分类或情感分析。 在学习时间安排上,您可以利用孩子上学后的白天时间,每天抽出 12 小时进行系统学习。晚上孩子休息后,再安排 1 小时左右进行复习和实践。 学习资源方面,您可以通过在线课程平台,如 Coursera、EdX 等,寻找相关的入门课程。同时,阅读一些经典的入门书籍,如《自然语言处理入门》等。 实践环节非常重要,您可以尝试参与一些开源项目,或者利用公开的数据集进行练习。 另外,在直播副业中,您也可以尝试将所学的 AI 技术应用其中,比如通过分析观众的评论和反馈,优化直播内容和互动方式。 希望这个学习计划对您有所帮助,祝您学习顺利!
2024-12-08
我想学习ai做副业赚钱,应该怎么做?
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 了解 AI 基本概念,阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习: 根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 3. 实践尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而,能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-11-21
什么是提示词工程?有什么重要作用?普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能,以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如,通过简单的提示词可以获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素,以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中,可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出,语言模型能基于给出的上下文内容完成续写,通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说,学习提示词工程具有以下意义: 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互,获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解,从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程,传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用,还能用于提高模型的安全性,借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
普通人需要掌握哪些才能利用ai变现
普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面: 1. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流,还可以组织克隆体智囊团,付费方式可以是订阅平台,不同月费对应不同使用时长,不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze:将发布的 coze 制作成独立网页,通过使用次数或包月等方式收费。例如,可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是,虽然 AI 具有强大的智力和效率,但在利用其变现的过程中,要充分考虑用户需求和市场情况。
2025-02-01
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
普通人如何熟练的使用Ai
普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点: 1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。 3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。 此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
2025-01-15
AI对于普通人的具体意义是什么?
AI 对于普通人具有多方面的重要意义: 1. 工作效率提升:能处理重复性和繁琐的日常任务,例如编写程序或脚本。 2. 创新解决方案:开启无限可能性,从自动化日常任务到创造创新性成果。 3. 融入工作生活:一定程度上缓解工作中的交互问题,融入日常工作场景。 4. 减轻劳动负担:将人从重复性劳动中抽离,节省时间和精力。 5. 个性化服务:如为小朋友制作游戏或智能硬件,创造独特体验。 6. 医疗领域:在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用,提供“人体健康模型”的可能性。 同时,AI 应用是技术驱动的,目前产品能做的事情还较有限。在一些领域,如医疗,短期内仍存在一些问题,如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看,AI 有着广阔的发展空间和想象空间。
2025-01-15
如何用AI挣钱
以下是关于如何用 AI 挣钱的一些信息: 1. 从 GPTs/GLMs 赚钱:大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚到钱,但可以从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如查看相关商店的数据。 2. 大型语言模型与赚钱:学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。 3. 工具利用:2023 年有一些能帮助月赚 5w 的 AI 工具,包括 AI 研究工具(如 Claude、ChatGPT 等)、图片处理工具(如 DallE 等)、版权写作工具(如 Rytr 等)、设计工具(如 Canva 等)、网站搭建工具(如 10Web 等)、视频处理工具(如 Klap 等)、音频处理工具(如 Murf 等)、SEO 优化工具(如 Alli AI 等)、Logo 设计工具(如 Looka 等)、聊天机器人工具(如 Droxy 等)、自动化工具(如 Make 等)、市场营销相关工具等。
2024-12-27
如何利用ai挣钱
利用 AI 挣钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是,虽然 AI 领域存在赚钱的机会,但并非每个人都能成功,还需要不断提升自身能力,适应市场需求。
2024-12-08
ai怎么挣钱
以下是关于“AI 怎么挣钱”的相关内容: 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起: 不管 GPTs 还是 GLMs 的上线,民间讨论最多的是能否赚钱及怎么赚钱。但答案可能让大多数人失望,能赚钱,但大多数人不能。 以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。 关于 Token 计费: 听说 AI 按 Token 算钱,用起来很费 Token,存在双向收费,如问问题和回答都收费。 Token 类似积木,通过搭建积木来完成应用,在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中落地。 关于 AI 赚钱的其他问题: 大型语言模型主要基于语言理解和生成,不是专门设计进行数学计算,所以有时会算错小学数学题。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,掌握 AI 技能可增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,持续学习和实践很重要。 总之,AI 赚钱并非简单直接,需要综合多方面因素考虑。
2024-11-14
怎么使用ai做视频挣钱?
以下是使用 AI 做视频挣钱的一些方法和步骤: 使用 GPT 和 Pika Labs 制作未来战争游戏预告片 1. GPT 内容创作 目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容。 细化每个分镜需要的内容。 提炼个响亮的名字。 生成宣传片朋友圈宣传文案。 具体操作: 让 GPT 生成视频内容。 给宣传片起个响亮的名字。 让 GPT 写出分镜需要的画面。 确定画面后到 Pika Labs 生成。 2. Pika Labs 文本生成视频 被网友评价为:目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到"generate"子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 利用 AI 制作美妆带货短视频 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份+描述需求+回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 第一步:打开网站(要科学),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生出来的内容,还可以换想要的头像,选择不同的国家和声音。 第三步:内容和人像都选择好了之后,点击右上角的 Create Video ,等待生成。 数字人视频生成好了,接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用 AI 做视频挣钱的道路上取得成功!
2024-09-30
我怎么能通过AI挣钱呢
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可增加在此类岗位就业及职业发展的可能性。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,掌握相关技能能拓展就业机会。然而,能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响,持续学习和实践很重要。 另外,关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例,即使存在数据不完整和少量错误,结果仍有一定参考性。 赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度,Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发的长文写作 Agent 并对外提供接口,效果出色。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品,是 AI 应用开发者应坚持的方向。
2024-09-07
怎样学习AI,让自己多挣钱?
学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。以下是一些相关要点: 1. 人工智能领域存在许多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术可在这些岗位就业,获取不错收入。同时,AI 在金融、医疗、制造业等各行各业均有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 学习通常具有功利导向,只有这样才会有强烈的付费意愿。例如在 K12 买课场景中,家长更在乎孩子能否通过老师押题提高分数。 3. “突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。以程序员为例,很多大行业中懂行业知识的程序员缺口很大。 4. 在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI,投入产出比会很高,但前提是要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 然而,能否通过学习 AI 赚钱还取决于多种因素,如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-08-27